基于Matlab的数字图像水印算法设计设计

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毕业设计(论文)数字图像水印技术的研究与实现

毕业设计(论文)数字图像水印技术的研究与实现

湖南涉外经济学院毕业设计(论文)题目DWT域数字图像水印技术的研究与实现作者学部电气与信息工程学部专业通信工程学号指导教师黄彩云二〇一一年五月十日湖南涉外经济学院毕业设计(论文)任务书电气与信息工程学部通信工程系系(教研室)主任:(签名) 2010 年 12 月 18 日学生姓名: 学号: 专业: 通信工程1 设计(论文)题目及专题: DWT域数字图像水印技术的研究与实现2 学生设计(论文)时间:自 2011 年 1 月 8 日开始至 2011 年 4 月 25 日止3 设计(论文)所用资源和参考资料:[1] 陈武凡.小波分析及其在图像处理中的应用[J].科学出版社,2002, [2] 何东健.数字图像处理[J].西安电子科技大学出版社,2003,[3] 陈书海,傅录祥.实用数字图像处理[J].科学出版社,2005. [4] 陈桂明.应用MATLAB语言处理数字信号与数字图像[J].北京科学出版社,2000. [5] 汪小帆,戴跃伟,茅耀斌.信息隐藏技术方法与应用[J].北京机械工业出版社,2001.4 设计(论文)应完成的主要内容:就对目前数字水印技术的发展状况,包括数字水印的基本特征及分类,数字水印处理系统的基本框架以及目前的一些主要算法进行了论述。

最后围绕数字水印的两个最重要的特点——隐蔽性和鲁棒性进行考虑,设计并实现了一个完整的水印系统。

5 提交设计(论文)形式(设计说明与图纸或论文等)及要求:(1) 撰写设计报告;(2) 设计报告要求字数达2万字,提供电子版和文字版;(3) 设计报告包括目录、中英文摘要、关键词、方案选择及确定、技术要求、设计过程及参数计算、软件流程图及源程序、调试方法及步骤、小结等;(4) 提供电路原理图,要求用A0或A1图纸描绘。

6 发题时间: 2010 年 12 月 18 日指导教师:(签名)学生:(签名)湖南涉外经济学院毕业设计(论文)指导人评语[主要对学生毕业设计(论文)的工作态度,研究内容与方法,工作量,文献应用,创新性,实用性,科学性,文本(图纸)规范程度,存在的不足等进行综合评价]指导人:(签名)年月日指导人评定成绩:毕业设计(论文)评阅人评语[主要对学生毕业设计(论文)的文本格式、图纸规范程度,工作量,研究内容与方法,实用性与科学性,结论和存在的不足等进行综合评价]评阅人:(签名)年月日评阅人评定成绩:毕业设计(论文)答辩记录日期:学生:江堃学号: 200703402205 班级:通信工程0702 题目:DWT域数字图像水印技术的研究与实现提交毕业设计(论文)答辩委员会下列材料:1 设计(论文)说明书共页2 设计(论文)图纸共页3 指导人、评阅人评语共页毕业设计(论文)答辩委员会评语:[主要对学生毕业设计(论文)的研究思路,设计(论文)质量,文本图纸规范程度和对设计(论文)的介绍,回答问题情况等进行综合评价]答辩委员会主任:(签名)委员:(签名)(签名)(签名)(签名)答辩成绩:总评成绩:摘要随着计算网络和多媒体技术的快速发展,特别是Internet的普及,信息安全问题日益突出。

一种小波域数字水印算法及其MATLAB仿真

一种小波域数字水印算法及其MATLAB仿真
LU S a WU in h o , H U Xa -rn I h , Xa -c& O io og
(i auy o ¥e o lb ne / ,/g oJ5 1 . Ci) r Fc # / c/ ,N goU/r ̄ V b 12 1P ; e / I7 0 n v sy / n ha n
印的新算 法 。利用 Ar o d变 换对水 印序 列进 行置乱 ,增 n l
强嵌 入水 印 的安全性 ;分 别对原 始载 体 图像和 置乱后 的水 印进 行离 散小 波变换 ,在 原始 载体 图像的 中频 图像 中进行 水 印小波 域的 融合 。大量 仿真 试验结 果证 明该 算法嵌 入 的 水 印具有 很好 的透 明性和鲁棒 性 。
的融合。试验结果表 明,该算法嵌入的水印具有比较好的透明性和 鲁棒性。 关键词 :数字水印;小波 变换 ;不可见性 ;鲁棒 性
A W a el t v e -Ba e W a e ma k o Di t l ma es s d t r r f r gia I g an Is Re l a i n d t ai to z b Me n of y a s MATLAB
ag r h o e e d d l o i m f mb d e wa e ma k n h d b t e r n p r n y n r b s n s . t t r r ig a a e s r t a s a e c a d o u t e s
Ke w o d y r s: Dgt l a ema k; wa ee ta som; uo tuiees rb sns ii w t r r a v l r nfr t n brsv ns ; ou tes

T e rse t ey cig WT n r ia h n epc i l a t D o oi n l v n g

基于DCT变换的数字水印研究及其MATLAB实现

基于DCT变换的数字水印研究及其MATLAB实现

S u y o i i lwa e m a k b s d o t d n d g t t r r a e n DCT n h e l a i n a a d t e r a i to z
o ATLAB i u a i n nM sm l to
YANG n Xi
出水 印的存在 。这样 , 字水 印技 术包 含水 印 的嵌 数 入 和提取 两个过程 。
数字 媒体 因其 数字特 征极易被 复制 、 改 、 篡 非法 传播
以及蓄意攻击, 其版权保护, 1益引起人们 的关 已3 注 。数 字水印技术 就是在 这种背 景下应运 而生 。数 字水 印技术 利用人类 的听觉 、 视觉 系统 的特点 , 图 在
( oeeo pol toi Eli e g C o g i nvri f ot a dT l o mu i t n , hn q g4O6 , hn ) C lg f te c nc I n 血 , h nq gU i s yo s n e cm nc i sC o gi O5 C i l O er g e n e t P s e ao n O a
像、 音频 、 频 中加 入 一定 的信息 , 人们 很 难 分辨 视 使 出加人水 印后 的资 料 与原 始 资料 的 区别 , 通过 专 而 门的检验步骤 又能 提取 出所 加 信 息 , 以此 证 明原 创 者对数 字媒体 的版权 ¨ 。 J
研 究数字水 印技术 的最初 目的是用 于保护 数字
1 9— 2
数字 水印提取 从 水 印数 据 中提取 出水 印信 号 ,
数字水 印嵌 人是将 水 印信号 加 人原 始数 据 中 ,
其过 程如 图 1 所示 。
产 品的版权 , 随着研究 的进一 步深入 , 但 它在信息 安

基于Matlab的数字音频水印量化算法

基于Matlab的数字音频水印量化算法
1 言 .引
_
4 = i p/ 2 p+ 2
Bt 2p -p/ , i , 1 2 … = i 2 =O+ , , - ±
当水 印 信息 为 1 。 化为 与 之 时 量
最 接 近 的 A类 的 中点 。 之 。 化 为 反 量
ed n
%其 中 D 为量 化 系数 . 本文 取 值 00 5 . 。 3
7 进 行 反 D T变 换 1 C
c3 ic c3; a=dt a) (
8 将 小 波 高频 系数 c 1c2 c 3与 含 有水 印 的 小 波低 频 系 1 d 。d 。d 数 c 3进行 逆小 波 变 换 . 到 含 有 水 印 的 音 频段 。 a 得
段 长进 行 取 下 整 操 作 。 作 为 数 字 媒 体 作 品 知 识 产权 保 护 的 一 种 有 效 手 段 。数 字 水 l n s = ore_ a/) e e f o0n w v ; gl m 4 对 每一 段 音 频 进 行 小 波基 为 ”b ” 1 d l 的三 层 小 波 变 换 . 别 分 印 得 到 了 广 泛关 注 . 已 成 为 国 际学 术 界 研 究 的 一 个 热 点 。 数 并 而 得 到 低频 系数 和高 频 系 数 。设 一 段 音 频 段 为 B O K LC . 字 水 印技 术 涉 及 到 大 量 图像 , 频 处 理 算 法 、 学 计 算 工 具 等 , 音 数 如 果 仅 仅采 用 普 通编 程 工 具 所 提 供 的功 能 来 实 现 将 花 费 大 量 的 【1 w vd c L C , " 1 ; c ] ae e( O K3 d ,= B ,b %提 取 3级 小 波 分 解 的低 频 系 数 和 高 频 系数 : 时 间 在 上 述 算 法 的编 程 及 调 制 上 。 此 。 用 一 种 高 性 能 的 科 学 因 采 与 工 程 计 算 软 件 是 很 有 必 要 的旧。 Maa t b是 当 前 在 国 内外 十 分 l c3 apof ," l 3 a= lee( ld ) S c,b ,; 流 行 的 工 程 设 计 和 系 统 仿 真 软 件 包 。它 是 Ma Wok t rs公 司 于 h c 3 d t e(l ) d = e of , ; c e, 3 . 18 9 2年 推 出的 一套 高性 能 的数 值 计 算 和 可 视 化 软 件 .它 提 供 的 c 2 dtof ,2; d = e e(l ) c c, 图 像处 理 工具 箱 、 波 分 析工 具 箱 、 字 信 号 处 理 工 具 箱 是 实 现 小 数 c l dtof ,1; d= e ec, c (l) 数 字水 印技 术 非 常好 的选 择 。 利用 上 述 算 法 编 写 的 程 序 。 需 几 只 5 对 低 频 系数 进 行 DC 1 T变 换 十 条语 句 便 可 实 现 数 字 水 印。 而这 些 程 序 如 果 用 C语 言 或 其他 e3 dt a) a = e e3; ( 高 级语 言编 写 程 序 至 少 在 l0行 以 上 本 文 针 对 数 字 音 频 水 印 O 6 选 取 D T系数 中 的 低 中频 系 数 进 行水 印嵌 入 , 文 采 取 1 C 本 本 身 的特 点 . 绍 了 M t b在 数 字音 频水 印技 术 中 的应 用 。 介 al a 每 一 段 音 频 嵌 入一 行 水 印的 策 略 . 用 此 举 . 需 将 二 维 的 水 印 应 无 2 基于 D . WT 的数 字 音 频 水 印 的 基本 原 理 转 换 为 一 维 。 高 了程 序 的效 率 。其 中 i 示 第 i 音 频 中 嵌 入 提 表 段 本 文 以 直 观 丰 富 的二 值 图像 作 为水 印信 号 将 宿 主 音 频 根 第 i 水 印 信 息 行 据 图像 水 印 的 大 小 进 行 均 匀 分 段 。 后 对 每 一 段 音 频 进 行 H 层 然 f j1 o =: r n 小 波 变 换 (W r D )后 取 其 部 分 低 频 系 数 并 进 行 离 散 余 弦 变 换 tm =l rc3 )D ; e p f o( a() ) o ( j/ ( C ) 到 部 分 低 中频 系 数 厂将 水 印 信 息 量 化 嵌 入 其 中 广 , D T得 , 得 i(o ( m , = wi) fm dt p2 = ( ) e ) , j 到 表 示 量 化 处 理 后 的小 波 系 数 。 示 量 化 间隔 , 量 化 修 改 系 P表 则 c 3 )tm + /; a(=e p D D 2 j es le 数 嵌 人 数 字 水 印过 程 如 下 : 按 照量 化 间 隔 P。 部 分 低 频 系数 , 在 的坐 标 轴 分 割 成 A 将 . 所 c3j tm - /; a (=e p D D2 ) 类 ( 类 ) B类 ( 1 和 0类 ) 。其 对 应 值 分别 为 ed n

数字图像处理matlab课程设计

数字图像处理matlab课程设计

数字图像处理matlab课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解数字图像处理的基本概念,掌握图像的表示和存储方式;2. 学会使用MATLAB软件进行数字图像处理,掌握相关函数和工具箱的使用方法;3. 掌握图像增强、滤波、边缘检测等基本图像处理技术;4. 了解图像分割、特征提取等高级图像处理技术。

技能目标:1. 能够运用MATLAB进行图像读取、显示和保存操作;2. 能够独立完成图像的增强、滤波等基本处理操作;3. 能够运用边缘检测算法对图像进行处理,提取关键特征;4. 能够根据实际需求选择合适的图像处理技术,解决实际问题。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对数字图像处理技术的兴趣,激发其学习热情;2. 培养学生的团队合作意识,使其学会在团队中分享和交流;3. 培养学生严谨的科学态度,使其注重实验数据的真实性;4. 培养学生的创新思维,鼓励其探索新方法,提高解决问题的能力。

本课程旨在通过数字图像处理MATLAB课程设计,使学生在掌握基本理论知识的基础上,运用MATLAB软件进行图像处理实践。

课程注重理论与实践相结合,培养学生具备实际操作能力,并能运用所学知识解决实际问题。

针对学生的年级特点,课程目标既注重知识技能的传授,又关注情感态度价值观的培养,为学生今后的学习和工作奠定基础。

二、教学内容1. 数字图像处理基础- 图像表示与存储(RGB、灰度、二值图像)- 图像类型转换- MATLAB图像处理工具箱介绍2. 图像增强- 直方图均衡化- 伽玛校正- 图像锐化3. 图像滤波- 均值滤波- 中值滤波- 高斯滤波- 双边滤波4. 边缘检测- 索贝尔算子- 拉普拉斯算子- Canny边缘检测5. 图像分割- 阈值分割- 区域生长- 分水岭算法6. 特征提取与描述- 霍夫变换- SIFT算法- ORB算法教学内容根据课程目标进行选择和组织,注重科学性和系统性。

教学大纲明确分为六个部分,分别对应数字图像处理的基础知识、图像增强、滤波、边缘检测、图像分割和特征提取与描述。

(完整版)数字图像处理MATLAB程序【完整版】

(完整版)数字图像处理MATLAB程序【完整版】

第一部分数字图像处理实验一图像的点运算实验1.1 直方图一.实验目的1.熟悉matlab图像处理工具箱及直方图函数的使用;2.理解和掌握直方图原理和方法;二.实验设备1.PC机一台;2.软件matlab。

三.程序设计在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用直方图函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。

I=imread('cameraman.tif');%读取图像subplot(1,2,1),imshow(I) %输出图像title('原始图像') %在原始图像中加标题subplot(1,2,2),imhist(I) %输出原图直方图title('原始图像直方图') %在原图直方图上加标题四.实验步骤1. 启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境;2. 在matlab命令窗口中输入相应程序。

书写程序时,首先读取图像,一般调用matlab自带的图像,如:cameraman图像;再调用相应的直方图函数,设置参数;最后输出处理后的图像;3.浏览源程序并理解含义;4.运行,观察显示结果;5.结束运行,退出;五.实验结果观察图像matlab环境下的直方图分布。

(a)原始图像 (b)原始图像直方图六.实验报告要求1、给出实验原理过程及实现代码;2、输入一幅灰度图像,给出其灰度直方图结果,并进行灰度直方图分布原理分析。

实验1.2 灰度均衡一.实验目的1.熟悉matlab图像处理工具箱中灰度均衡函数的使用;2.理解和掌握灰度均衡原理和实现方法;二.实验设备1.PC机一台;2.软件matlab;三.程序设计在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用灰度均衡函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。

I=imread('cameraman.tif');%读取图像subplot(2,2,1),imshow(I) %输出图像title('原始图像') %在原始图像中加标题subplot(2,2,3),imhist(I) %输出原图直方图title('原始图像直方图') %在原图直方图上加标题a=histeq(I,256); %直方图均衡化,灰度级为256subplot(2,2,2),imshow(a) %输出均衡化后图像title('均衡化后图像') %在均衡化后图像中加标题subplot(2,2,4),imhist(a) %输出均衡化后直方图title('均衡化后图像直方图') %在均衡化后直方图上加标题四.实验步骤1. 启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境;2. 在matlab命令窗口中输入相应程序。

数字水印技术_毕业设计论文

目录1.数字水印技术的概述 (2)1.1数字水印的概述 (2)1.2数字水印的典型算法 (3)2.可实现数字水印技术的实用工具——Matlab (4)2.1概述 (4)2.2算法中常用的Matlab函数介绍 (5)3.离散余弦变换(DCT)算法及水印实现 (6)3.1DCT变换公式 (6)3.2二维DCT的性质 (7)3.3DCT变换水印的实现 (8)3.4离散余弦变换水印提取算法 (10)4.数字水印的性能评估和攻击 (14)4.1数字水印的性能评估和基准 (14)4.2图像水印的攻击 (16)4.3DCT算法水印实现的攻击实验 (16)5.总结 (19)1.数字水印技术的概述1.1数字水印的概述伴随着计算机网络的发展,信息媒体的数字化为信息的存取提供了巨大的便利,显著提高了信息表达的效率和准确性。

但是同时也带来了一些负面影响,一些别有企图的个人和团体在没有得到原作者的同意的情况下复制和传播有版权的数据文件或作品。

所以,数字媒体的信息安全、知识产权保护和认证等问题变得日益突出,变成一个急需解决的议题。

密码技术是信息安全技术领域的主要传统技术之一,但是此方法有缺点:一是加密后的文件因不可理解性从而妨碍信息的传播。

二是一旦被解密后,文件就不再受保护。

所以,需要一种代替技术或者是对密码学进行补充的技术,这时,数字水印技术便被提出了。

数字水印技术是一种可以在开放网络环境下保护版权和认证来源及数据完整性的新型技术,原作者的创作信息和个人标志通过数字水印系统以人所不可感知的水印形式嵌入在多媒体中,从而使人们无法从表面上感知水印,只有专用的检测器或软件才可以检测出隐藏的数字水印。

水印的存在要以不破坏原数据的欣赏价值、使用价值为原则。

数字水印技术基本特征主要有:鲁棒性、不可见性、不可检测性、自恢复性。

数字水印的主要应用领域有版权保护、盗版跟踪、图像认证、票据防伪、标题与注释、拷贝保护。

数字水印按特性划分分为鲁棒数字水印和脆弱数字水印;按水印所附载的媒体划分分为图像水印、音频水印、视频水印、文本水印以及用于三维网格模型的网格水印等;按检测过程划分分为明文水印和盲水印;按内容划分分为有意义水印和无意义水印;按用途划分分为票据防伪水印、版权保护水印、篡改提示水印和隐蔽标识水印;按水印隐藏的位置划分分为时(空)域数字水印、频域数字水印、时/频域数字水印和时间/尺度域数字水印。

Matlab实现基于DCT域的鲁棒水印算法

Matlab实现基于DCT域的鲁棒水印算法摘要:数字水印技术(digital watermarking)是实现版权保护的有效办法,并已得到了广泛的应用。

文章介绍了数字水印的相关知识,并借助于matlab环境实现了基于dct域的鲁棒水印嵌入和提取的方法。

关键词:matlab;dct域;鲁棒水印中图分类号:tp391 文献标识码:a 文章编号:1674-1723(2012)10-0155-02当今,随着计算机网络和数字技术的发展,越来越多的多媒体数字作品不断出现在网络上,其版权保护成为一个迫切需要解决的问题。

数字水印是实现版权保护的有效办法。

数字水印是一种全新的信息隐藏技术,它的基本思想是在原始数据中嵌入秘密的信息(即水印)来证实该数据的所有权。

通过对原始数据做微量修改来嵌入水印信息,从而达到信息隐藏的目的。

水印的嵌人通常借助于算法进行实现,水印的提取用嵌入的逆算法进行实现。

一、数字水印的概念数字水印技术是将一些标识信息(即数字水印)直接嵌入数字载体(包括多媒体、文档、软件等)当中,但不影响原载体的使用价值,也不容易被人的知觉系统(如视觉或听觉系统)觉察或注意到。

通过这些隐藏在载体中的信息,可以达到确认内容创建者、购买者、传送隐秘信息或者判断载体是否被篡改等目的。

数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向。

二、数字水印的分类(一)可见水印与不可见水印可见水印:嵌入的水印是可见的。

不可见水印:具有透明性,这是目前大多数水印技术的要求。

应用面较广,对数字作品实现版权保护作用更好,是目前研究的主流。

(二)鲁棒水印、脆弱水印和半脆弱水印1.鲁棒水印。

鲁棒水印的主要目的在于保护数字作品的版权,它要求嵌入后的水印能够经受各种常用的信号处理操作,包括无意的或恶意的处理,如有损压缩、滤波、平滑、信号裁减、图像增强、重采样、几何变形等等。

鲁棒水印在经过各种处理后,只要宿主信息没有被破坏到不可使用的程度,都应该能够检测出来。

数字图像处理课程设计报告matlab

数字图像处理课程设计报告姓名:学号:班级: .net设计题目:图像处理教师:赵哲老师提交日期: 12月29日一、设计内容:主题:《图像处理》详细说明:对图像进行处理(简单滤镜,模糊,锐化,高斯模糊等),对图像进行处理(上下对称,左右对称,单双色显示,亮暗程度调整等),对图像进行特效处理(反色,实色混合,色彩平衡,浮雕效果,素描效果,雾化效果等),二、涉及知识内容:1、二值化2、各种滤波3、算法等三、设计流程图四、实例分析及截图效果:运行效果截图:第一步:读取原图,并显示close all;clear;clc;% 清楚工作窗口clc 清空变量clear 关闭打开的窗口close allI=imread('1.jpg');% 插入图片1.jpg 赋给Iimshow(I);% 输出图II1=rgb2gray(I);%图片变灰度图figure%新建窗口subplot(321);% 3行2列第一幅图imhist(I1);%输出图片title('原图直方图');%图片名称一,图像处理模糊H=fspecial('motion',40);%% 滤波算子模糊程度40 motion运动q=imfilter(I,H,'replicate');%imfilter实现线性空间滤波函数,I图经过H滤波处理,replicate反复复制q1=rgb2gray(q);imhist(q1);title('模糊图直方图');二,图像处理锐化H=fspecial('unsharp');%锐化滤波算子,unsharp不清晰的qq=imfilter(I,H,'replicate');qq1=rgb2gray(qq);imhist(qq1);title('锐化图直方图');三,图像处理浮雕(来源网络)%浮雕图l=imread('1.jpg');f0=rgb2gray(l);%变灰度图f1=imnoise(f0,'speckle',0.01);%高斯噪声加入密度为0.01的高斯乘性噪声 imnoise噪声污染图像函数 speckle斑点f1=im2double(f1);%把图像数据类型转换为双精度浮点类型h3=1/9.*[1 1 1;1 1 1;1 1 1];%采用h3对图像f2进行卷积滤波f4=conv2(f1,h3,'same');%进行sobel滤波h2=fspecial('sobel');g3=filter2(h2,f1,'same');%卷积和多项式相乘 same相同的k=mat2gray(g3);% 实现图像矩阵的归一化操作四,图像处理素描(来源网络)f=imread('1.jpg');[VG,A,PPG] = colorgrad(f);ppg = im2uint8(PPG);ppgf = 255 - ppg;[M,N] = size(ppgf);T=200;ppgf1 = zeros(M,N);for ii = 1:Mfor jj = 1:Nif ppgf(ii,jj)<Tppgf1(ii,jj)=0;elseppgf1(ii,jj)=235/(255-T)*(ppgf(ii,jj)-T);endendendppgf1 = uint8(ppgf1);H=fspecial('unsharp');Motionblur=imfilter(ppgf1,H,'replicate');figure;imshow(ppgf1);调用function [VG, A, PPG] = colorgrad(f, T)if (ndims(f)~=3) || (size(f,3)~=3)error('Input image must be RGB');endsh = fspecial('sobel');sv = sh';Rx = imfilter(double(f(:,:,1)), sh, 'replicate');Ry = imfilter(double(f(:,:,1)), sv, 'replicate');Gx = imfilter(double(f(:,:,2)), sh, 'replicate');Gy = imfilter(double(f(:,:,2)), sv, 'replicate');Bx = imfilter(double(f(:,:,3)), sh, 'replicate');By = imfilter(double(f(:,:,3)), sv, 'replicate');gxx = Rx.^2 + Gx.^2 + Bx.^2;gyy = Ry.^2 + Gy.^2 + By.^2;gxy = Rx.*Ry + Gx.*Gy + Bx.*By;A = 0.5*(atan(2*gxy./(gxx-gyy+eps)));G1 = 0.5*((gxx+gyy) + (gxx-gyy).*cos(2*A) + 2*gxy.*sin(2*A));A = A + pi/2;G2 = 0.5*((gxx+gyy) + (gxx-gyy).*cos(2*A) + 2*gxy.*sin(2*A)); G1 = G1.^0.5;G2 = G2.^0.5;VG = mat2gray(max(G1, G2));RG = sqrt(Rx.^2 + Ry.^2);GG = sqrt(Gx.^2 + Gy.^2);BG = sqrt(Bx.^2 + By.^2);PPG = mat2gray(RG + GG + BG);if nargin ==2VG = (VG>T).*VG;PPG = (PPG>T).*PPG;endf1=rgb2gray(f);imhist(f1);title('素描图直方图');五,图像处理实色混合(来源网络)%实色混合I(I<=127)=0; %对像素进行处理,若值小于等于127,置0 I(I>127)=255; %对像素进行处理,若值大于127,置255 imshow(I);title('像素图');I1=rgb2gray(f);imhist(I1);title('像素图直方图');六,图像处理反色图f=imread('1.jpg');q=255-q;imshow(q);title('反色图');imhist(q1);title('反色图直方图');七,图像处理上下对称A=imread('1.jpg');B=A;[a,b,c]=size(A);a1=floor(a/2); b1=floor(b/2); c1=floor(c/2);B(1:a1,1:b,1:c)=A(a:-1:a-a1+1,1:b,1:c);figureimshow(B)title('上下对称');A=rgb2gray(A);figureimhist(A)title('上下对称直方图');八,图像处理类左右对称C=imread('1.jpg');A=C;C(1:a,1:b1,1:c)=A(1:a,b:-1:b+1-b1,1:c);figureimshow(C)title('左右对称');A=rgb2gray(A);figureimhist(A);title('左右对称直方图');九,图像处理单双色显示a=imread('1.jpg');a1=a(:,:,1);a2=a(:,:,2); a3=a(:,:,3);aa=rgb2gray(a);a4=cat(3,a1,aa,aa); a5=cat(3,a1,a2,aa);figuresubplot(121);imshow(a4);title('单色显示');subplot(122);imshow(a5);title('双色显示');a4=rgb2gray(a4);a5=rgb2gray(a5);figuresubplot(121);imhist(a4);title('单色显示直方图');subplot(122);imhist(a5);title('双色显示直方图');十,图像处理亮暗度调整a=imread('1.jpg');a1=0.8*a;figuresubplot(121);imshow(a1);title('暗图');subplot(122);imshow(a2);title('亮图')q3=rgb2gray(a1);q4=rgb2gray(a2);figuresubplot(121);mhist(q3);title('暗图直方图') subplot(122);imhist(q4);title('亮图直方图')十一,图像处理雾化处理q=imread('1.jpg');m=size(q,1);n=size(q,2);r=q(:,:,1);g=q(:,:,2);b=q(:,:,3);for i=2:m-10for j=2:n-10k=rand(1)*10;%产生一个随机数作为半径di=i+round(mod(k,33));%得到随机横坐标dj=j+round(mod(k,33));%得到随机纵坐标r(i,j)=r(di,dj);%将原像素点用随机像素点代替 g(i,j)=g(di,dj);b(i,j)=b(di,dj);endenda(:,:,1)=r;a(:,:,2)=g;a(:,:,3)=b;imshow(a)title('雾化处理图');q=rgb2gray(a);figureimhist(q);title('雾化处理图直方图');十二,图像处理高斯滤波I = imread('1.jpg');G =fspecial('gaussian', [5 5], 2);% fspecial生成一个高斯滤波器Ig =imfilter(I,G,'same');%imfilter使用该滤波器处理图片imshow(Ig);title('高斯滤波');I1=rgb2gray(Ig);imhist(I1);title('高斯滤波直方图');十三,图像处理色彩平衡(来自网络)im=imread('1.jpg');im2=im;%存储元图像im1=rgb2ycbcr(im);%将im RGB图像转换为YCbCr空间。

基于MATLAB的智能图像识别算法优化与实现

基于MATLAB的智能图像识别算法优化与实现在当今数字化时代,图像识别技术已经成为人工智能领域的热门研究方向之一。

随着深度学习和神经网络的发展,图像识别在各个领域都有着广泛的应用,如人脸识别、医学影像分析、自动驾驶等。

而MATLAB作为一种强大的科学计算软件,提供了丰富的工具和函数,为图像处理和机器学习提供了便利的环境。

本文将探讨基于MATLAB的智能图像识别算法优化与实现的相关内容。

1. 图像识别算法概述图像识别算法是指通过对图像进行分析和处理,从中提取出有用信息并做出相应判断的技术。

常见的图像识别算法包括传统的特征提取方法(如SIFT、SURF)以及基于深度学习的卷积神经网络(CNN)。

在实际应用中,选择合适的算法对于图像识别的准确性和效率至关重要。

2. MATLAB在图像处理中的应用MATLAB提供了丰富的图像处理工具箱,包括图像读取、显示、处理、分析等功能。

通过MATLAB可以轻松实现对图像的各种操作,如滤波、边缘检测、特征提取等。

同时,MATLAB还支持深度学习工具箱,可以方便地构建和训练神经网络模型。

3. 智能图像识别算法优化在实际应用中,智能图像识别算法需要不断优化以提高准确性和效率。

优化算法可以从以下几个方面展开:3.1 数据预处理数据预处理是图像识别中至关重要的一步,包括去噪、尺度归一化、亮度调整等操作。

通过合理的数据预处理可以提高模型对输入数据的适应性。

3.2 特征提取与选择特征提取是将原始数据转换为可供机器学习算法使用的特征表示的过程。

在特征选择时,需要考虑到特征之间的相关性以及对分类任务的贡献度,避免过多或过少的特征对模型性能造成影响。

3.3 算法调参在使用深度学习算法时,网络结构和超参数的选择对于模型性能至关重要。

通过合理地调整网络结构和超参数,可以提高模型在训练集和测试集上的表现。

3.4 模型融合模型融合是将多个基础模型集成为一个更强大模型的技术。

通过模型融合可以降低过拟合风险,并提高整体预测准确性。

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基于Matlab的数字图像水印算法设计设计1、绪论本章主要介绍信息隐藏技术的背景和研究意义、国内外信息隐藏技术研究现状,并给出全文的结构安排。

1.1信息隐藏技术的背景和研究意义从二十世纪九十年代开始,网络信息技术在全世界范围内取得了迅猛发展,它极大方便了人们之间的通信和交流。

借助计算机网络所提供的强大的多媒体通信功能,人们可以方便、快速地将数字信息(数字音乐、图像、影视等方面作品)传到世界各地,一份电子邮件可以瞬息间传遍全球[1-7]。

但在同时计算机网络也成为犯罪集团、非法组织和有恶意的个人利用的工具。

从恶意传播计算机病毒,到非法入侵重要部门信息系统,窃取重要机密甚至可使系统瘫痪;从用计算机进行金融犯罪,到利用表面无害的多媒体资料传递隐蔽的有害信息,对计算机信息系统进行恶意攻击的手段可谓是层出不穷。

信息隐藏技术在保密通信、版权保护等领域中都具有相当广泛的应用价值,根据不同应用背景,信息隐藏技术可以分为两个重要分支隐写术(Stegano Graphy)和数字水印[8](Digital Watermarking)。

数字水印主要是为了保护知识产权的,通过在原始媒体数据中嵌入信息来证实该媒体的所有权归属问题。

数字水印的主要目的不是限制对媒体访问,而是确保媒体中水印不被篡改或消除。

因此稳健性是数字水印最基本要求之一。

数字水印中的稳健性是指水印图像经过一些常见改变后,水印仍具有较好可检测性。

这些改变包括常见的图像处理手段(如数据压缩、低通滤波、图像增强、一次抽样、二次量化、A/D和D/A转换等等)、几何变换和几何失真、噪声干扰、多重水印(Multiple Watermarking)的重叠等。

对不同应用场合,要求具有不同的稳健性。

但需要指出的是,存在另一种与稳健水印性质相反的水印,被称为易损水印(Fragile Watermarks),它们被用来证实原始媒体是否被改动过。

稳健性在整个水印系统设计中具有很重要的分量,这也是将隐写术和数字水印分别对待的原因之一。

隐写术主要考虑的是安全性(即统计特性上无法检测隐密信息的存在性)和嵌入容量,不可见性等。

因此,信息隐藏技术的研究在信息安全领域中具有很重要的地位,它对于军事、情报、国家安全方面的重要意义是不言而喻。

它包括数字隐写与隐写分析两个方面。

一方面要以尽可能隐蔽的方式将信息深藏于浩如烟海的数字多媒体信号之中,毫不引起对方怀疑而达到隐蔽通信的目的;另一方则以各种手段检测可疑信息的存在,搜寻敌对隐蔽通信的信源,隔断隐蔽通信的信道。

设计一种高度安全的隐写方法是一项富于挑战性的课题,而对隐写的准确性判定往往比隐写本身更加困难[12]。

数字隐写与隐写分析的交互发展正是方兴未艾,成为互联网时代信息战技术的一个新的课题。

信息网络上的攻防技术水平将反映的是一个国家的科技水平和防范意识。

1.2本课题国内外研究现状出于对知识产权的保护和信息安全的需求,自上世纪90年代以来,国内外开始对信息隐藏技术投入了大量关注和研究。

为了方便学术交流,1996年5月,国际第一届信息隐藏学术讨论会(International Information Hiding Workshop, IHW)在英国的剑桥牛顿研究所召开,对信息隐藏的一部分英文术语和学科分支进行了统一和规范,标志着的是一门新兴的交叉学科——信息隐藏学的正式诞生。

至今,该研讨会已举办到第七届。

自1998年以来,《IEEE图像处理》、《IEEE会报》、《IEEE通信选题》、《IEEE消费电子学》等许多国际重要期刊也组织了信息隐藏的技术专刊或专题新闻报道[9-10]。

由于来自大公司的介入和军方及财政部的支持,该技术研究的发展速度非常迅速。

1998年,美国政府报告中出现了第一份图像数据隐藏的报告。

目前,己支持或开展研究信息隐藏研究的机构既有政府部门,也有大学和知名企业,它们包括美国财政部、美国版权工作组、美国空军研究院、美国陆军研究实验室、德国国家信息技研究中心、日本NTT信息与通信系统研究中心、麻省理工学院、伊利诺斯大学、明尼苏达大学、剑桥大学、瑞士洛桑联邦工学院、西班牙Vigo大学、IBM公司Watson 研究心、微软公司剑桥研究院等。

在国内,以数字水印为代表的信息隐藏技术虽然起步是比较晚的,但发展却十分的迅速,己经有相当一批有实力的科研人员和机构投入到这一领域之中。

1999年12月,我国信息安全领域中的何德全、周仲义、蔡吉人与有关应用研究单位联合发起并组织召开了第一届全国信息隐藏学术研讨会(CIHW 1999)[13]。

CIHW己成为国内最具代表的信息隐藏学术交流活动,至今已经举行了六届全国会议。

第六届(CIHW2006)于2006年8月上旬在哈尔滨工业大学召开的,聚集国内众多从事多媒体信息安全技术研究的专家和学者,就多媒体信息安全技术和数字版权保护技术等领域的最新研究成果展开了研讨,经42位专家的评审,从近150篇论文中评审出78篇组成出论文集,发表在哈尔滨工业大学学报增刊之上。

此外,全国网络与信息安全技术研讨会(NetSec)、中国可信计算与信息安全学术会议(CTCIS)、全国图像图形学学术会议(NCIG)等各类学术研讨会都涉及到了信息隐藏。

各类研讨会总结、交流了国内外近年来关于信息隐藏的先进技术及重大应用,研讨具有创新意义的研究方法、前沿动态及发展趋势。

目前,使用密码加密仍是网络上主要的信息安全传输的手段,信息隐藏技术在理论研究、技术成熟度和实用性等方面都无法与之相比,但它潜在的价值还是无法估量的,随着研究深入发展,它将在未来的信息安全体系之中发挥重要的作用。

1.3本课题的应用领域最初提出数字水印的目的是为了来保护版权,然而随着数字水印技术的高速发展,人们发现了它更多更广的应用,有许多是当初人们所没有预料到的事。

数字水印的基本应用领域是来版权保护(Copyright Protection)、隐藏标识(Hidden Annotation)、认证(Authentication)和安全不可见通信的(Secureand Invisible Communieation)。

当数字水印应用于版权的保护时,潜在的应用市场在电子商务、在线或离线地分发多媒体内容以及大规模的广播服务,潜在的用户则有来自数字产品的创造者和提供者,电子商务和图像软件供应商,数字图像、视频摄录机、数字照相机和DVD 的制造者等。

数字照相机和视频摄录机可以将嵌入数字水印这一模块集成在产品中,于是图片和录像上就有了关于创建时的有关信息,如时间、所用设备、所有者信息等等相关信息。

VCD和DVD刻录机,扫描仪、打印机和影印机中也应集成了自动检测数字水印这一模块,而且这一模块是无法绕过,当它们发现数字水印信息是未经过授权的刻录、复制、扫描、打印或影印时,它们将拒绝工作,这样将更有效地保护了数字产品的版权,防止未经过授权的复制和盗用。

数字水印可以用于隐藏标识和标签,可以在医学、制图、多媒体索引和基于内容的检索等领域得到应用。

数字水印在认证中的应用,主要集中在于电子商务和多媒体产品分发至终端用户等领域。

数字水印可以加载在ID卡、信用卡和ATM卡上,数字水印信息中有银行的记录、个人情况以及其他银行文档内容。

数字水印可以被自动地识别,上述数字水印信息就可提供认证服务。

同时,数字水印可以在法庭辩论中作为证据,这方面的应用也将是非常有市场潜力的。

当采用数字水印技术作为稳健隐蔽通道时,数字水印将会在国防和情报部门得到广泛的应用,在这些部门中传统数据隐藏技术或密写术(Steganography)[14]已得到数个世纪的应用,数字水印技术也将会在此领域的应用中占有一席之地。

数字水印技术还处于发展中,上述四方面领域也不可能包含其所有应用领域。

因此,对于迅速发展中的数字水印技术,我们必须对其可能应用新领域有足够的敏感和意识。

1.4本文的主要研究内容、研究方法和结构安排信息隐藏技术使用的载体包括图像、视频、语音及文本等数字媒体,有数字隐写和隐写分析两个方面的内容,本文以使用最为广泛的数字图像作为研究对象,以基于数字图像的隐写法作为研究的内容。

文章介绍了信息隐藏技术的基本知识以及图像信息隐藏的常用算法,着重讨论数字图像置乱技术和融合技术,在此基础上,提出了一种基于小波变换和置乱融合的图像水印算法,并且运用MATLAB 7.0对该方法的性能进行了实验分析,实验结果表明该方法具有一定的抗攻击优越性。

本文内容主要如下:1、信息隐藏技术简介:信息隐藏技术的背景、研究的意义,国内外的研究现状,信息隐藏技术的基本原理,信息隐藏技术的术语及模型,信息隐藏系统的基本属性,信息隐藏技术的分支和其应用。

2、图像信息隐藏技术介绍:主要介绍信息隐藏技术的基本原理,基本属性,以及其应用。

3、图像信息隐藏技术:简单的列举出空域和变换域两种算法,重点介绍变换域的几种算法,通过比对最终选取小波域变换作为图像信息处理算法。

4、数字图像的置乱技术:介绍了图像置乱技术的周期性和几种图像置乱方法,并着重讨论了Arnold变换及其应用。

5、小波域数字图像水印算法:详细介绍了水印算法嵌入和提取的过程。

6、实验分析及抗攻击实验:实验通过对峰值信噪比进行比对来确定水印好坏,信噪比越大水印性能越好。

攻击性实验是为了测试水印的抗干扰能力,主要通过JEPG压缩实验和噪声干扰实验来测试。

2、信息隐藏技术概述信息隐藏技术作为一个新兴起的研究领域,横跨数字信号处理技术、图像处理技术、语音处理技术、模式识别技术、数字通信技术、多媒体技术、密码学[16]等多个学科。

它把一个有作用的信息(如含有版权信息的图像)通过某种嵌入算法隐藏到载体信息之中,从而得到加密载体,非法者无法知道这个载体信息中是否隐藏了其它的信息,而且即使知道了,也难以提取或者去除隐藏的信息。

加密载体通过信道到达接收方后,接收方通过检测器利用密钥从其中恢复或检测出隐藏的秘密信息。

2.1 信息隐藏技术的基本原理2.1.1 信息隐藏技术的依据信息隐藏技术一般使用文字、图像、声音及视频等作为载体,信息之所以能隐藏在多媒体数据中,主要是利用多媒体信息的时间或空间的冗余性和人对信息变化的掩蔽效应。

1、多媒体信息本身存在着很大的冗余性,从信息论角度看,未压缩的多媒体信息编码效率是很低下的,所以将某些信息嵌入到多媒体的信息中进行秘密传送是完全可行的,并不会影响多媒体信息本身的传送以及使用。

2、人的视觉或听觉感官系统对某些信息都具有一定的掩蔽的效应。

在亮度有变化的边缘之上,该边界“掩蔽”了边缘的邻近像素的信号感觉,使人的感觉变得不灵敏、不准确,这就是视觉的掩蔽效应。

通常人眼对灰度分辨率只有几十个灰度级,对边缘附近的信息的不敏感。

利用这些特点,可以很好地将信息隐藏而不被觉察到。

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