第四讲 关系数据库规范化理论.

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第3章 关系数据库

第3章 关系数据库

3)用户定义的完整性 ) 由用户自己根据情况, 由用户自己根据情况,对数据库中数据所做的规定称 为用户定义的完整性规则,也称为域完整性规则。 为用户定义的完整性规则,也称为域完整性规则。通 过这些规则来限制数据库中只能接受符合用户定义完 整性约束条件的数据值, 整性约束条件的数据值,从而保证了数据的正确性和 有效性。 有效性。
关系模型的主要特点有: 关系模型的主要特点有: (1)关系中每一分量不可再分,是最基本的数据单位,即不 )关系中每一分量不可再分,是最基本的数据单位, 允许有表中表。 允许有表中表。 (2)每一竖列的分量是同属性的,列数根据需要而定,且各 )每一竖列的分量是同属性的,列数根据需要而定, 列的顺序是任意的。 列的顺序是任意的。 (3)每一横行由一个个体事物的诸多属性构成,且各行的顺 )每一横行由一个个体事物的诸多属性构成, 序是任意的。 序是任意的。 (4)一个关系是一张二维表,不允许有相同的属性名,也不 )一个关系是一张二维表,不允许有相同的属性名, 允许有相同的元组。 允许有相同的元组。
(6)关系模式:对关系的描述,一般表示为:关系名 (属性1,属性2,…,属性n) (7)关键字或码(Key):表中用来唯一确定(标识) 一个元组的某个属性或属性组合。 关键字必须唯一,但它的唯一性不是只对关系的当前元 组构成来确定的。(,)还要考Байду номын сангаас元组构成的将来可能性。 一个关系中,关键字的值不能为空,即关键字的值为空 的元组在关系中是不允许存在的。
3.2.1 传统的集合运算
传统的集合运算,包括并、 传统的集合运算,包括并、差、交、广义笛卡尔积 四种运算。 四种运算。 1、并(Union) 、 ) 关系R与关系 的并记作 关系 与关系S的并记作: 与关系 的并记作: R∪S = { t | t∈R ∨ t∈S } ∪ ∈ ∈ 其结果仍为关系,由属于 或属于 的元组组成。 或属于S的元组组成 其结果仍为关系,由属于R或属于 的元组组成。 2、交( Intersection) 、 ) 关系R与关系 的交记作 关系 与关系S的交记作: 与关系 的交记作: R∩S = { t | t∈R ∧t∈S } ∈ ∈ 其结果关系仍为关系,由既属于 又属于 的元组组成。 又属于S的元组组成 其结果关系仍为关系,由既属于R又属于 的元组组成。

数据库原理总结

数据库原理总结

第一章数据库概论1.人工管理阶段,文件系统阶段,数据库阶段,高级数据库阶段(对象数据库技术,分布式数据库系统,开放数据库互连技术,xml数据库技术,现代信息集成技术)2.数据描述:概念设计中:实体,实体集,属性,实体标识符;逻辑设计中:字段,记录,文件,关键码;物理设计中:位,字节,字,块,桶,卷;3.概念模型,逻辑模型(层次,网状,关系,对象),外部模型,内部模型;4.三层模式(外模式,逻辑模式,内模式),两级映像(外模式/逻辑模式映像,逻辑模式/内模式映像)5.数据库系统:数据库,硬件,软件,数据库管理员第二章关系模型和关系运算理论1.超键:能唯一标识元组的属性或属性集。

候选键:不含有多余属性的超键主键:用户选作元祖标识的候选键。

外键:是其他模式的主键。

实体完整性规则,参照完整性规则,用户定义的完整性规则关系模式的三层体系结构:关系模式,子模式,存储模式2.关系代数的5个基本操作:并,差,笛卡尔积,投影,选择;关系代数的4个组合操作:交,连接,自然连接,除法。

关系代数的7个扩充操作:改名,广义投影,赋值,外连接,外部并,半连接,聚集操作3.关系代数表达式的启发式优化算法:尽可能早的执行选择操作;尽可能早的执行投影操作;避免直接做笛卡尔积第三章关系数据库语言SQL1.SQL的组成:数据定义语言,数据操纵语言,嵌入式,数据控制语言2.数据定义:数据类型ok,数据库,数据表,索引的创建等ok。

3.数据查询,数据更新ok。

4,视图,嵌入式,动态SQL语句,存储过程。

第四章关系数据库的规范化设计1.定义1:函数依赖:设有关系模式R(U),U为属性集,x、y为U的子集,函数依赖(FD)是形为X→Y的一个命题,只要r是R的当前关系,对r中任意两个元组t和s,都有t[X]=s[X]蕴涵t[Y]=s[Y],那么称FDX→Y在关系模式R(U)中成立。

定义2:如果X→Y和Y→X同时成立,则可记为X←→Y。

定义3:设F是在关系模式R上成立的函数依赖的集合,X→Y 是一个函数依赖。

第六章 关系模式规范化理论

第六章 关系模式规范化理论

第6章关系模式的规范化理论关系数据库的规范化设计是指面对一个现实问题,如何选择一个比较好的关系模式集合。

规范化设计理论对关系数据库结构的设计起着重要的作用。

关系模型有严格的数学理论基础,因此人们就以关系模型为作为讨论对象,形成了数据库逻辑设计的一个有力工具――关系数据库的规范化理论。

本章内容(1)关系模式的冗余和异常问题。

(2)FD的定义、逻辑蕴涵、闭包、推理规则、与关键码的联系;平凡的FD;属性集的闭包;推理规则的正确性和完备性;FD集的等价;最小依赖集。

(3)无损分解的定义、性质、测试;保持依赖集的分解。

(4)关系模式的范式:1NF,2NF,3NF,BCNF。

分解成2NF、3NF模式集的算法。

(5)MVD、4NF、5NF的定义。

一,关系模式设计中的问题1.什么是好的数据库构建好的,合适的数据库模式,是数据库设计的基本问题a) 体现客观世界的信息b) 无过度的冗余c) 无插入异常d) 无删除异常e) 无更新复杂如书上的S_C_G关系。

假设需要设计一个学生学习情况数据库StuDB。

下面我们以模式S_C_G(Sno,Sname,Dname,Age,Cno,Cname,Score,Pre_cno)为例来说明该模式存在的问题。

下表是其一个实例。

3冗余度大:每选一门课,他本人信息和有关课程信息都要重复一次。

4插入异常:插入一门课,若没学生选修,则不能把该课程插入表中。

5删除异常:如S11号学生的删除,有一门只有他选,会造成课程的丢失。

6更新复杂:更新一个人的信息,则要同时更新很多条记录。

还有更新选修课时也存在这样的情况。

2.异常的原因:数据信赖的约束3.解决方法:数据库设计的规范化:分解,每个相对的独立,依赖关系比较单纯,如分解为3NF 我们采用分解的方法,将上述S_C_G分解成以下三个模式:S(Sno,Sname,age,Dname)C(Cno,Cname,Pre_cno)S_C(Sno,Cno,Score)4.规范化设计理论包括三个内容:i> 数据信赖---- 核心,研究数据之间的联系ii> 范式---- 关系模式的标准iii> 模式设计方法---- 自动化设计的基础二,函数依赖(Functional Dependency,FD)1. 函数依赖的定义:(还有非函数的依赖?,什么是函数?给出一个值能唯一确定另外一个值?映射:一对一,多对一,一对多?)定义:函数依赖是指一个或一组属性可以(唯一)决定其它属性的值。

第四范式名词解释

第四范式名词解释

第四范式名词解释
第四范式是指在关系型数据库设计中,通常遵循的一种范式化原则。

它要求所有的非主键属性必须直接依赖于整个候选码,而不是依赖于候选码的任何部分。

简单来说,每个属性必须只与整个关键字关联,而不是只与关键字的某个部分相关。

第四范式的目的是避免多值依赖问题,即一个属性依赖于关键字的一部分而不是整个关键字。

这会增加数据冗余,导致数据更新、删除和插入时的复杂性增加,降低数据库的性能和可维护性。

通过将关系模式逐渐规范化到第四范式,可以最小化数据冗余,提高数据库的灵活性和可靠性。

然而,过分追求范式化也可能导致查询复杂度增加,需要进行关联操作,降低查询性能。

因此,在实际数据库设计中,需要根据具体情况综合考虑范式化和性能之间的权衡。

数据库应用ppt课件

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7
关系模型的主要特点有:
(1)关系中每一分量不可再分,是最基本的数据单位,即不 允许有表中表。
(2)每一竖列的分量是同属性的,列数根据需要而定,且各 列的顺序是任意的。
(3)每一横行由一个个体事物的诸多属性构成,且各行的顺 序是任意的。
(4)一个关系是一张二维表,不允许有相同的属性名,也不 允许有相同的元组。
第3章 关系数据库
内容提要
关系模型的数据结构 关系模型的常用术语 关系数据库的完整性概念 数据库的关系运算 函数依赖的定义 关系规范化理论
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1
本章知识点
熟悉关系数据库的数据结构 掌握关系数据库的常用术语 掌握关系数据库的完整性概念 掌握数据库的关系运算 掌握函数依赖的定义 掌握关系规范化理论
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(3)外部关键字(Foreign Key)或外码:当关系中 某个属性或属性组合虽不是该关系的关键字或只是 关键字的一部分,但却是另外一个关系的关键字时, 称该属性或属性组合为这个关系的外部关键字或外 键。 (4)主表与子表:主表与子表是指以外键相关联的 两个表;以外键作为主键的表称为主表,外键所在 的表称为子表。
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◆与关键字相关的术语: (1)候选关键字(Candidate Key)或候选码:如果一个
关系中存在多个属性或属性组合都能用来唯一标识该关 系的元组,这些属性或属性组合都称为该关系的候选关 键字或候选码。 (2)主关键字(Primary Key)或主码:在一个关系的若干 个候选关键字中指定作为关键字的属性或属性组合称为 该关系的主关键字或主码。
4、广义笛卡尔积(Extended Cartesian Product)
两个分别为n 和m个属性的关系 R和S的广义笛卡尔积 是一个(n+m)列的元组的集合。元组的前n列是关系R的 元组,后m列是关系S的元组。若R有k1个元组,S有k2个 元组,则关系R和关系S的广义笛卡尔积有k1×k2个元组。 即用R的第i个元祖与S的全部元祖结合成k1个元祖,当i从1 变到k2时就得到了新的关系的全部k1× k2个元祖。记作: R×S = { t| t=<tr,ts> ∧ tr∈R ∧ts∈S }

数据库 第四范式

数据库 第四范式

数据库第四范式
数据库第四范式(4NF)是关系数据库设计中的一种范式,它建立在第三范式(3NF)的基础上。

第三范式要求所有的非关键字列都必须和所有的超键直接依赖,但是在某些情况下,数据库设计可能会出现类似于多对多的关系,使得依赖关系的复杂度增加。

此时,第四范式就可以帮助我们通过消除多值依赖和联合依赖等复杂关系,从而减少冗余数据,提高数据库的性能和查询效率。

在第四范式中,我们可以定义一个关系模式R(A,B,C,D),其中A是关系模式的主键(也可以是超键)。

若在该关系模式中存在以下两种情况之一,则该关系模式R符合第四范式要求:
1. 对于每个非主属性B,如果它与关系的其他非主属性C存在多值依赖,那么B可以被拆分成两个关系模式,其中一个包含属性B和A,另一个包含属性C和A。

2. 对于每个非主属性B和C,如果它们之间存在联合依赖,那么B和C可以被拆分成两个关系模式,其中一个包含属性B、A和C,另一个包含属性C和A。

通过将一个大的关系模式分解成多个小的关系模式,我们可以消除重
复的数据,提高数据库的性能和查询效率。

同时,第四范式也可以保证数据库的数据一致性和完整性,减少数据冗余和异常,避免数据的不一致性和混乱。

总之,数据库第四范式是关系数据库设计中的一种重要的范式,它可以有效地提高数据库的性能和查询效率,同时也可以保证数据库的数据一致性和完整性。

然而,在实际应用中,我们需要根据具体的业务需求和数据特点来选择不同的范式和设计方案,以达到最优的数据库设计效果。

关系数据库设计理论

关系数据库设计理论

五、FD的推理规则
从已知的FD集推导未知的FD,可以使用的推导规则 (Armstrong) 设有关系模式R(U),X、Y、Z是U的子集: A1(自反性):如果 Y X ,则有 XY 在R上成立。 A2(增广性):如果 XY 在R上成立,那么有 XZYZ A3(传递性):如果 XY和 YZ在R上成立,则有 XZ
S# -> SNAME C# -> TNAME (S#,C#) ->GRADE
三、属性间的联系和函数依赖 属性间的联系有三种,但并不是每一种关系中都存在函数 依赖,设有属性集X、Y属于关系模式R,
如果X和Y之间是‘1-1’关系,则存在函数依赖:
X YY, X
如果X和Y之间是‘1-M’关系,则存在函数依赖:
第五章 关系数据库设计理论
5.1 问题的提出-什么是不好的数据库设计
实际问题,假定在设计数据库时出现如下的关系模式: Student(Sno, Sname, Dept,Cno, Grade) 学生(学号,姓名,院系,课程号,成绩)
Sno Sname Dept Cno Grade
1000 李平 计算机 001
FD的分类: 1、对于FD:XY ,如果 Y X ,则称为“平凡的FD” 2、对于FD:XY ,如果 YX ,则称为“非平凡的FD” 3、对于FD:XY ,如果 YXφ则为“完全非平凡的FD”
Armstrong的推论: 1、合并规则: 由 XYX,Z可以 得 YZ 到X 2、分解规则: 由 XYZ可以 得 YX, 到 ZX 3、伪传递规则:由 XYY,WZ则得 到 Z XW
86
1000 李平 计算机 002
97
1000 李平 计算机 003
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1001 王莉 计算机 001

第3章--关系模型与关系规范化理论

第3章--关系模型与关系规范化理论

关系的数学定义
元组(Tuple) • 笛卡尔积中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫作一个n元 组(n-tuple),或简称元组(Tuple)。 • (张清玫,计算机专业,李勇)、(张清玫,计算机专业, 刘晨)等都是元组。
分量(Component) • 笛卡尔积元素(d1,d2,…,dn)中的每一个值di叫作一 个分量。 • 张清玫、计算机专业、李勇、刘晨等都是分量。
关系操作语言的种类(续)
关系代数语言:用对关系的运算来表达查询要求的语言。 关系演算语言:用查询得到的元组应满足的谓词条件来表
达查询要求的语言。可以分为元组关系演算语言和域关系 演算语言两种。 具有关系代数和关系演算双重特点的语言。结构化查询语 言(Structure Query Language,SQL)是介于关系代数和关系 演算之间的语言,它包括数据定义、数据操作和数据控制 3 种功能,具有语言简洁、易学易用的特点,是关系数据 库的标准语言。
关系模型及其定义
数据库中关系的类型: 基本表(基本关系或者基表):实际存在的表,它是实际
存储数据的逻辑表示。 查询表:查询结果表或查询中生成的临时表。 视图表:由基本表或其他视图表导出的表,是虚表,不对
应实际存储的数据。
关系模型及其定义
关系的性质 (1)关系中的元组存储了某个实体或实体某个部分的数据。 (2)关系中元组的位置具有顺序无关性,即元组的顺序可以任意 交换。 (3)同一属性的数据具有同质性,即每一列中的分量是同一类型 的数据,它们来自同一个域。 (4)同一关系的字段名具有不可重复性,即同一关系中不同属性 的数据可出自同一个域,但不同的属性要给予不同的字段名。
参照完整性(Referential Integrity)
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函数依赖

函数依赖和别的数据依赖一样是语义范畴的概 念.我们只能根据语义来确定——个函数依赖. 例如姓名→年龄这个函数依赖只有在没有同名 人的条件下成立.如果允许有相同名字,则年 龄就不再函数依赖于姓名了.设汁者也可以对 现实世界作强制的规定.例如规定不允许同名 人出现,因而使姓名→年龄函数依赖成立。这 样当插入某个元组时这个元组上的属性值必须 满足规定的函数依赖,若发现有同名人存在, 则拒绝装入该元组.

第四讲 关系数据库规范化理论

规范化是关系数据库逻辑设计的另一种方法, 它和ER模型的出发点不一样,但是一个基于规 范化的关系设计和一个由ER模型转换成的关系 设计几乎得到相同的结果。两种方法具有互补 性。规范化方法中,从一个将被建模的现实世 界的情形出发,分析数据项之间的相互影响, 通过无损分解使数据库的逻辑设计趋于合理, 把低一级的关系模式分解为若干个高一级的关 系模式。
2NF
若关系模式R 1NF,并且每一个非主属性都完全函数依赖于R 的码,则R 2NF。 把SLC分解为两个关系模式:
SL(学号,系别,宿舍) SC(学号,课程号,成绩)
关系模式SL(学号,系别,宿舍)存在:
插入异常 删除异常 数据冗余度大 修改复杂

关系模式的设计问题

更新异常(Update Anomaly):如果更改表所对应的 某个实体实例或者关系实例的单个属性时,需 要将多行更新,那么就说这个表存在更新异常。 数据冗余引起更新异常。 删除异常(Delete Anomaly) :如果删除表的某一 行来反应某个实体实例或者关系实例消失时, 会导致丢失另一个不同实体实例或者关系实例 的信息,而这是我们不希望丢失的,那么就说 这个表存在删除异常。
工资管理模式1
工号 001 002 姓名 张三 李四 级别 一级 三级 基本 800 1200 津贴 2000 4000 考勤扣款 120 20 违纪扣款 10 实发额 2670 5180
说明:应发工资额为基本工资和津贴之和,应发工 资减去扣款项目为实发工资额,基本工资和津贴的 额度由级别决定,扣款额根据实际情况决定。

函数依赖 设R是一个关系,X和Y是R中两个属性。若R中X的任 何一个值,仅有一个Y的值与之对应,则称为R的属 性Y函数依赖于属性X,记为X Y。

完全函数依赖 如果属性Y函数依赖于复合属性X,而且不与X的任何 真子集函数依赖,则称属性Y完全函数依赖于复合属 性X。
部分函数依赖 若X Y,但不是完全函数依赖,

关系模式的设计问题

存在大量数据冗余的数据库模式不是良好的数据 库模式。因为大量的数据冗余不仅造成存储空间 的浪费,存取效率的低下,而且使得数据信息的 更新变得繁琐复杂,另外还隐藏着破坏数据一致 性完整性的危险。 良好的数据库模式不存在数据冗余、插入异常、 删除异常和更新异常等问题。重新分配数据项到 不同的表中,能够消除这些问题,这恰是规范化 过程将实现的任务。
第二范式2NF的[定义] 如果关系R属于1NF,且每个非主属性完全函数依赖于主关键字,则关系模式R属于 第二范式。
非主属性是指不包含在任何主键中的属性。满足2NF的条件:消除了从 非主属性 到 主属性 的“部分函数依赖” .
规 范 化 处 理 后
存在部分函数依赖的关系模式存在的问题。 1 数据冗余、更新异常 2 插入、删除异常
关系模式的设计问题
工资管理模式1存在以下问题: 1)扣款项目不是每个职工都发生,数据冗余 ,浪费空间。

2)当公司出现其他扣款项目时,必须修改模 式结构。

3)应发工资额由级别决定,当没有职工级别 是二级时,二级的基本工资和津贴无法添加,插 入异常。删除张三信息时,把一级与应发工资额 的对应规则也删除了,删除异常。修改级别与应 发工资额的对应规则时,必修修改多行,更新异 常。
第四讲 关系数据库规范化理论
关系模式的设计问题 函数依赖
关系模式的分解特性
范式和关系模式规范化
关系模式的设计问题

关系实质上是—张二维表.表的每一行叫做一个 元组,每一列称为—个属性.因此,一个元组就 是该关系所涉及的属性集的笛卡尔积的一个元 素.关系是元组的集合,也就是笛卡尔积的一个 子集.关系模式就是这个元组集合的结构上的描 述. 现实世界的许多已知事实限定了关系模式的所有 可能的关系必须满足—定的完整性约束条件.这 些约束或者通过对属性取值范围的限定,例如职 工年龄小于65岁(65岁以后必须退休),或者通过属 性值间的相互关连(主要体现于值的相等与否)反映 出来.后者称为数据依赖,它是数据库模式设计 的关键.关系模式应当刻划这些完整性约束条 件.

关系模式的设计问题
–下图模式2是改进后的职工工资管理关系模式。
工资管理模式2
工号 001 001 002 姓名 张三 张三 李四 级别 一级 一级 三级 基本 800 800 1200 津贴 2000 2000 4000 扣款项目 考勤 违纪 考勤 扣款金额 120 10 20

说明:该模式解决了问题2,当公司出现其他扣款项 目时,无须修改模式结构,比模式1合理。


插入异常(Insert Anomaly) :如果某个实体或者 实例信息随着另一个实体或实例信息的存在而 存在,在缺少另一个实体或实例信息时,无法 表示这个实体或者实例信息,而这是我们不希 望看到的,那么就说这个表存在插入异常。
关系模式的设计问题

异常情况举例:

下图模式1是管理职工工资的一个常见的简化的关 系模式。
函数依赖
一些记号和术语

X→Y,但Y不属于X,则称X→Y是非平凡的函数 依赖.若不特别声明,我们总是讨论非平凡的 函数依赖. 若X→Y,则X叫做决定因素(Determinant). 若X→Y,Y→X,则记作X←→Y.


若Y不函数依赖于X,则记作x不依赖于y.
第四讲 关系数据库规范化理论
函数依赖
函数决定的最大属性集合Y称为属性X的闭包 X+,X+={属性Y|X→Y在F+中}。从X求出X+并不 难。
例:工资管理模式2中的属性闭包(推导 过程见后页): 工号+={工号,姓名,级别,基本,津贴}; 级别+={级别,基本,津贴};
{工号,扣款项目}+={工号,姓名,级别,基 本,津贴,扣款项目,扣款金额}。
传递函数依赖: 在一个关系模式中,若存在 A-->B 和 B-->C, 则必有 A-->C 成立,即C传递函数依赖于A。 如上表中存在 A-->C 和 C-->D ,即“专业”传递函数依赖于“学号”。 第三范式3NF的[定义] 如果R属于2NF,且每个非主属性都不传递函数依赖于主关键字,则关系模式R属于 第三范式。 满足3NF的条件:消除了“传递函数依赖” 修改上表

码或关键字 设K为关系模式R<U,F>中的属性或属性组合。 若K->U,则K称为R的一个侯选码(candidate key)。若关系模式R中有多个侯选码,则选 定其中的一个做为主码(primary key)。
外码(Foreign Key):是另一关系主码 主属性:侯选码中的属性 非主属性:不包含在任何码中的属性

关系模式的设计问题

为了使数据库设计的方法走向完备,人们研究了 规范化理论.从1971年起,E.F.Codd就提出了这 一理论,目前规范化理论的研究已经有了很大进 展.
关系模式的设计问题

关系模型要求关系必须是规范化的,即要求数据 库表中不允许含有多值属性和含有内部结构,关 系的每一个分量必须是一个不可分的的数据项, 不允许表中还有表。遵守这样规则的表称为第一 范式。这是关系数据库设计过程中的一个最基本 的约束 满足第一泛式不能保证数据库模式是良好的数据 库模式。所谓良好的数据库模式的标准是什么? 如何实现?这就是关系模式的设计问题。
建筑9902班 服装9901班
建筑设计专业 服装设计专业


总结
1NF2NF 3NF BCNF 4NF 5NF
1NF
如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项,则 R1NF SLC(学号,系别,宿舍,课程号,成绩) 插入异常 学号->系别,学号->宿舍,系别->宿舍 删除异常 (学号,课号) ->成绩 数据冗余度大 修改复杂
Байду номын сангаас三范式(3NF) 与传递函数依赖
[思考]下表虽然满足2NF,但仍是一个 蹩脚的设计 :
学号 9901001 9901002 9901003 9903003 9903002 9905056 姓名 陈小蕾 李泉勇 张小芳 笪小波 李群 高明 班级 计算机9901班 计算机9901班 计算机9901班 建筑9902班 建筑9902班 服装9901班 专业 计算机应用专业 计算机应用专业 计算机应用专业 建筑设计专业 建筑设计专业 服装设计专业
关系模式的设计问题
工资管理模式2仍然存在问题: 1)职工信息和应发项目随扣款项目重复,数 据冗余。

2)应发工资额由级别决定,当没有职工级别 是二级时,二级的基本工资和津贴无法添加,插 入异常。删除张三信息时,把一级与应发工资额 的对应规则也删除了,删除异常。修改级别与应 发工资额的对应规则时,必修修改多行,更新异 常。

[例] 考虑关系模式;学生(学号,姓名,课程,分数) 设有函数依赖:学号姓名,{学号,课程}分 数。 上述两个函数依赖都是完全依赖。
由这两个函数依赖可以推出{学号,课程}姓 名,
这个新的函数依赖是部分依赖。
工资管理模式2属于1NF,但不属于2NF, 因为非主属性‘姓名’、‘级别’、 ‘基本’、‘津贴’是部分函数依赖 于候选键{工号,扣款项目}的
• 定义:设关系模式R的属性集是U,X 是U的一个子集。如果X→U在R上成 立,那么称X是R的一个超键。如果 X→U在R上成立,但对于X的任一个 真子集X1都有X1→U不成立,那么称 X是R的一个候选键。
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