淮阴工学院统计学期末考试大作业
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统计学大作业
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一、问答题(10*3分):
1、统计调查中常使用调查问卷,请问调查问卷的构成一般包括哪几部分?调查问卷设计的
基本要求有哪些?
2、时间序列可以分解为四个影响因素,分别是哪些?用来描述时间序列的乘法模型和加法模型如何表示?说明乘法模型和加法模型的假设分别是什么?乘法模型和加法模型的假设哪个更容易成立?
3、什么是抽样误差?抽样误差的影响因素有哪些?抽样误差的各个影响因素如何影响抽样误差?抽样调查中的抽样误差可以消除吗?请说明原因。
二、判断分析题(5*2分,先判断正确与否,再分析理由)
1、甲企业今年一季度3个月产品的废品率分别是2.8%、2%、1.5%;而一季度3个月产品产量增长速度分别也是2.8%、2%、1.5%,所以一季度产品的月平均废品率和产品产量的月平均增长速度是相同的。
2.某商场根据近五年各个季度商品销售额数据计算的季节比率分别是:一季度95%、二季度108%、四季度112%,所以判断受季节因素影响最大的应该是三季度。
三、分析计算题(共60分):
(请写清楚具体分析计算过程,计算结果保留两位小数)
根据上表资料分析三种商品销售额的变化及销售量、销售价格对销售额的相对影响和绝对影响。
根据上表资料分析三种商品销售额的变化及销售量、销售价格对销售额的相对影响和绝对影响。
2、(8分)(1)某城市为了了解市民对当前公共交通的满意程度,随机抽取了90名成
年人构成一个样本进行调查。满意程度分别表示为:A.很满意,B.比较满意,C.一般,D.不满意,E.很不满意。调查结果如下表所示:
要求:绘制频数分布表,反映出评价等级的分布,说明数据的分布特点。
A D C
B A E E
C C
E A B D A C B A C
E A B B D C B A A
D B C C B C C B A
D B C C B C C B C
C B E C E E
D A C
C A A
D C B A D B
C D E C E B D A C
C A E
D C B A D B
A D C
B A E B E B
(2)为了解一批灯泡的质量,从这批灯泡中随机抽取100只进行测试某一指标,得到下表所示结果:
7730720372017721686477057718740978287308
7435789075987609789477097801771172127811
7890736078537346745678667465782977947485
7878788075157842757875107838752075917759
7745759077157681788476087622781876367351
7612775275247893775978767727734175837741
7676786377297734724277837702735177067817
7810702078127746750378956992778271647020
7815754171157761731777177791765878257729
7710782177747706774477087888778577847800
要求:进行等距分组,编制变量数列,说明数据的分布特点。
3、(12分)2018年某乡对居民家庭用于文化娱乐方面的消费支出进行一次普查,得知在调查时段内的月平均支出是85元,月平均支出超过100元的家庭仅为11.2%。2019年,该乡大力倡导健康文明的文化娱乐活动。为了分析其效果,专门对该乡居民家庭2019年同期的文化娱乐支出进行了一次抽样调查。随机抽取了50个家庭,月平均支出调查数据如下表所示(单位:元)。
根据这一调查的结果对下列问题进行思考与分析:
(1)在0.05的显著性水平下,能否认为全乡居民用于文化娱乐消费的月平均支出有了显著的变化?
(2)以0.95的置信度对全乡居民用于文化娱乐消费的月平均支出进行区间估计;
(3)以上两个问题的结果存在什么样的联系?
(4)与2018年相比,全乡居民家庭中文化娱乐月平均支出超过100元的家庭所占比重有无显著变化?试以0.05的显著性水平进行推断。
4、(
(1)GDP与社会消费品零售总额、GDP与进出口总额、GDP与年末城镇人口比重之
间分别存在什么样的相关关系?其中相关性最强、最弱的相关关系分别是什么?试
用相关系数给予说明。
(2)以GDP为因变量,若要建立一元线性回归方程,最好是以社会消费品零售总额、进出口总额、年末城镇人口比重中哪个指标为自变量?请说明原因。
(3)根据所选定的自变量和已知数据建立一元线性回归方程,解释所估计的回归方程中回归系数的具体经济意义。
(4)评价所估计回归方程的拟合效果。
5、(10分)(1)2010-2019年江苏省GDP相关资料如下,请根据资料用最小二乘法(最小平方法)预测2020
(2)某企业产量2002年比第2001年增加5%,2003年比2002年下降5%,2004年是2001年的1.2倍,2005年产量为25万吨,比2004年多6%,2006年产量为30万吨,2019年产量与2001年相比翻了2番。试计算:
1)2002-2006年各年的环比发展速度;
2)2002-2006年各年的定基增长速度;
3)2002-2006年各年的产量;
4)2002-2006年期间的年平均增长量;
5)2002-2006年期间的年平均发展速度;
6)2007-2019年期间的年平均增长速度。
6、(10分)(1)某企业生产资料如下表:
根据上表资料计算该企业第二季度劳动生产率和第二季度月平均劳动生产率;
(2)某市进行居民家计调查,根据历史资料该市居民家庭人均年收入的标准差为4000元,而家庭消费的恩格尔系数为42%。现要求在95%的概率保证下,人均年收入的极限误差不超过360元,恩格尔系数的极限误差不超过3.5%,问必要的抽样单位数应该为多少?