数据中心发展现状及趋势

我国数据中心发展现状及趋势

[ 赛文特斯导读 ]

我国数据中心经过20多年的发展，建设规模不断扩大。目前，三大运营商（电信、联通、移动）正在全力建设数据中心，数据中心的新一轮快速发展已经开始。同时，我国单个数据中心的规模也从最初的数百平方米发展到目前的数千甚至上万平方米。

一、我国数据中心发展现状

数据中心是指在互联网上提供的各项增值服务，具体包括申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等业务。数据中心是一整套复杂的设施，不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。

根据IDC圈的300个样本，我们发现数据中心主要分布在沿海地区以及一线城市。在这300个样本中，53个数据中心属于北京，占总数的18%。广东有50个数据中心，占总数的17%。上海有31个数据中心，占总数的10%。

资料来源：IDC圈

在选取的300个样本中，三大运营商占据了主流机房的69%，第三方IDC运营商占据主流机房的31%。

资料来源：IDC圈

在176个项目样本中，3000-10000万元投资额的项目在主流项目中占比最高，投资额小于3000万元的项目占比24%，投资额大于10000万元的项目占比31%。

在172个主流项目样本中，约68%的机架数在100-1000之间。机架数小于100的占19%，机架数大于1000的占了13%。

二、数据中心行业价值链

建设一个数据中心过程复杂，成本极高。首先需要建设数据中心的企业需要招标来寻找数据中心的设计方以及承建方，然后承建方再寻找设备供应商提供基础设备等。建成的数据中心一部分是企业自用，还有很大的一部分是IDC运营商为用户提供租赁等服务的。

目前主要的设备供应商有以下几类：

●基础设施（制冷、电力、综合布线、监控安防）：施耐德、康普、西蒙

●机房设备（服务器、存储、路由器、交换机）：IBM、思科、EMC、联想、华为、浪潮等●网络建设（专线，裸纤，英特网，电话线，BGP接入）：英特尔、思科、锐捷

承建公司是指例如北京捷通、.浩德科技等数据中心项目承建公司。

IDC运营商包括基础电信运营商（移动、联通、电信）以及第三方IDC企业（世纪互联、万国数据、唯一网络等）。还有一些企业会建设自用的数据中心，例如互联网公司（百度、阿里、雅虎），金融、保险、证券类企业，电信运营商（电信、移动、联通）以及MNC&大型企业（中石油、家乐福、FedEx）

三、我国数据中心发展趋势

3.1 我国数据中心发展呈现大型化趋势

近年来，我国每年建成的机房中超过3000平米的机房数目逐渐增多，小于3000平米的机房数目逐渐减少。

我国在2009年以前建成的主流机房都小于10000平米，直到2009年开始有占地大于10000平米的机房。在2011和2012年，每年建成主流大型机房（3000平米以上）12个，其中约一半大于10000平米。2013年，主流大型机房的建成数量和前两年相比明显回落。预计近几年3000-10000平米的机房和10000平米以上的机房数量将保持稳定。

图2.1 2000-2015年我国机床年产量、存量及预测（单位：万台）

3.2三大运营商仍是数据中心的主要建设方

在“互联网+”的影响下，三大运营商纷纷加强数据中心的建设，为打造云服务提供支持。

中国电信在IDC领域处于领导地位，超过330个数据中心，占全国50%以上的份额。2015年，中国电信将启动IDC承载专网配套波分网络建设工程的新建部分，包括北京、上海、广州、武汉、西安、成都、杭州、南京共8个城市的本地延伸系统，各城市分别新建一套

80*100Gb/s波分复用系统。在此基础上，中国电信还将会在ChinaNet、CN2两张全国骨干网的基础之上，打造第三张全国性骨干网络，主要用于数据中心之间的节点互联，助力电信打造面向未来的云服务提供商。

联通、移动也发力大数据中心。目前，中国联通呼和浩特云数据中心二期工程正在紧张建设中。截至2015年初，已安装5634个标准机架，建设规模已经达到大型数据中心的规模。同时，位于内蒙古呼和浩特的中国移动数据中心也在建设中，预计2015年8月，中国移动数据中心的3栋机楼将全部交付使用。

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大数据专业发展前景如何

大数据是目前最火热的一个词了，想必所有人，只要你接触网络，那你就应该听说过这个词。然而更多的人也只是听说过而已，对大数据并没有过多的了解，前几天我好多朋友就问我，大数据这么火，那它到底是做什么呢，这么火热的大数据前景究竟怎么样?今天我们就来探讨一下。一、大数据的前景中国拥有世界上五分之一的人口，很多行业内专业人士断定中国在未来将成为大数据最重要的市场。中国的发展正在处于快速的上升期，中国产生的数据将是巨大的，而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用，而大数据在中国市场的发展也将领先。如今，大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会，是值得大家重视的一个市场。二、大数据发展的几大方向

方向一：大数据分析领域快速发展数据蕴藏价值，但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索，数据的积累并不能够代表其价值的多少。方向二：分布式存储有了用武之地大数据的特点就是数量多且大，这就使得存储的管理面临着挑战，这个问题就需要新的技术来解决，分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。方向三：大数据与云技术的结合如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。方向四：大数据将成为企业IT核心随着大数据价值逐渐被发展，大数据将成为企业IT的核心，毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中，谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。三、大数据就业前景好，工资高。大数据技术人才在中国市场目前非常紧缺，因此企业也是开出了高薪聘请这类高端人才。北大青鸟佳音校区为您提供一个好的平台，让你深入接触大数据，实现你的高薪就业梦，北大青鸟佳音校区为您扬帆起航。

数据中心的未来发展趋势

数据中心未来的发展趋势经历了ISP/ICP飞速发展，.COM公司的风靡后，一种新的服务模式--互联网数据中心（Internet Data Center，缩写为IDC）正悄然兴起。它在国外吸引着像AT&T、AO- 、IBM、Exodus、UUNET等大公司的巨资投入；国内不但四大电信运营商中国电信、中国网通、中国联通、中国吉通开始做跑马圈地，一些专业服务商如清华万博、首都在线和世纪互联等，也参与了角逐。 IDC(Internet Data Center) - Internet数据中心，它是传统的数据中心与Internet的结合，它除了具有传统的数据中心所具有的特点外，如数据集中、主机运行可靠等，还应具有访问方式的变化、要做到7x24服务、反应速度快等。IDC是一个提供资源外包服务的基地，它应具有非常好的机房环境、安全保证、网络带宽、主机的数量和主机的性能、大的存储数据空间、软件环境以及优秀的服务性能。 IDC作为提供资源外包服务的基地，它可以为企业和各类网站提供专业化的服务器托管、空间租用、网络批发带宽甚至ASP、EC等业务。简单地理解，IDC是对入驻(Hosting)企业、商户或网站服务器群托管的场所；是各种模式电子商务赖以安全运作的基础设施，也是支持企业及其商业联盟(其分销商、供应商、客户等)实施价值链管理的平台。形象地说，IDC是个高品质机房，在其建设方面，对各个方面都有很高的要求。 IDC的总体结构如下图所示:

IDC的建设主要在如下几个方面：网络建设 IDC主要是靠其有一个高性能的网络为其客户提供服务，这个高性能的网络包括其- AN、WAN和与Internet接入等方面。 IDC的网络建设主要有： - IDC的- AN的建设，包括其- AN的基础结构，- AN的层次，- AN的性能。- IDC的WAN的建设，即IDC的各分支机构之间相互连接的广域网的建设等。- IDC的用户接入系统建设，即如何保证IDC的用户以安全、可靠的方式把数据传到IDC的数据中心，或对存放在IDC的用户自己的设备进行维护，这需要IDC 为用户提供相应的接入方式，如拨号接入、专线接入及VPN等。 - IDC与Internet互联的建设。

大数据发展趋势答案

大数据发展趋势势 2011年，IBM的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。（3分） ? A. 是 ? B. 否北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。（3分） ? A. 是 ? B. 否人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。（3分） ? A. 是 ? B. 否

大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明确的决策，优化企业和社会运转。（3分） ? A. 是 ? B. 否机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。（3分） ? A. 是 ? B. 否目前，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”。（3分） ? A. 是 ? B. 否当前，企业提供的大数据解决方案大多基因Hadoop开源项目。（3分）

A. 是 ? B. 否由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。（3分） ? A. 是 ? B. 否大数据分为“结构化数据“与”非结构化数据”。（3分） ? A. 是 ? B. 否大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。（3分）

A. 是 ? B. 否知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边组成。（3分） ? A. 是 ? B. 否大数据的发展趋势中的智能化关键技术包括感知技术、自然语言技术、交互技术以及决策等。（3分） ? A. 是 ? B. 否 2012年7月国务院发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。（3分） ?

数据中心发展趋势综述

数据中心发展趋势综述胡经国本文作者的话本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。现作为云计算学习笔录，奉献给云计算业外读者，作为进一步学习和研究的参考。希望能够得到大家的指教和喜欢！下面是正文一、影响数据中心基础设施的八大新趋势数据中心基础设施正在发生巨大的变化。一系列包括开放式标准和DCIM （Data Center Infrastructure Management，数据中心基础设施管理）在内的新趋势和新技术的蓬勃发展，推动数据中心突破了密度和功率的限制。在未来，大多数数据中心将能够减少至少30%的物理空间；而这也是直到2020年新兴的数据中心的发展趋势之一。密度的增加、虚拟化的部署、迁移到托管设施和云计算等一系列新的发展趋势，都在影响着数据中心内部的所有操作和运营。数据中心管理者们必须走出他们的舒适区，并且考虑更高的密度及其对于电力消费、冷却资源和数据中心物理空间的影响，以及对于数据中心运营安全的影响。数据中心管理者们应该制定出更好的基础设施计划，了解物联网（IoT）将带来的潜在影响，并为物联网的广泛采用做好充分准备。即使伴随着所有这些变化，数据中心的相关基础设施仍将继续存在许多年。基于这样的理念和想法，有关专家总结出了或将影响数据中心基础设施的八大新趋势。 1、下一代数据中心设计今天的数据中心，比以往任何时候，都更多地使用每机架千瓦（kW）或每平方英尺千瓦的概念。例如，几年前，数据中心往往被设计为每台机架4～5千瓦；而到现在，通常则可以高达每台机架8～12千瓦，甚至更高。我们在每平方英尺的物理空间，拥有了更高的计算能力。诸如超融合基础设施、微服务和容器等新兴技术，使得每台机架需要消耗更多的能量；而反过来，则需要新的配置和设计。新的温度和湿度指导，已开始帮助人们重新考虑数据中心的设计。因此，数据中心可以被设计成拥有不同的限制。这导致了越来越多的数据中心的设计

大数据发展趋势标准答案

大数据发展趋势答案

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大数据发展趋势势 2011年，IBM的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。（3分） ? A. 是 ? B. 否答题情况：正确选项：A你答对了! 北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。（3分） ? A. 是 ? B. 否答题情况：正确选项：A你答对了! 解析：暂无解析! 人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。（3分） ? A. 是 ?

答题情况：正确选项：A你答对了! 解析：暂无解析! 大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明确的决策，优化企业和社会运转。（3分） ? A. 是 ? B. 否答题情况：正确选项：A你答对了! 机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。（3分） ? A. 是 ? B. 否答题情况：正确选项：A你答对了! 解析：暂无解析! 目前，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”。（3分） ?

? B. 否答题情况：正确选项：A你答对了! 解析：暂无解析! 当前，企业提供的大数据解决方案大多基因Hadoop开源项目。（3分） ? A. 是 ? B. 否答题情况：正确选项：A你答对了! 解析：暂无解析! 由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。（3分） ? A. 是 ? B. 否答题情况：正确选项：A你答对了!

(整理)全球数据中心市场现状及趋势

全球数据中心市场现状及趋势一、亚太地区带动全球IDC市场规模持续增长据中国IDC圈最新发布的《2012-2013年度中国IDC产业发展研究报告》（简称“IDC报告”）数据显示，2012年，全球IDC市场整体规模达到255.2亿美元，增速为14.6%。虽然受到全球经济疲软的影响，增长趋势有所减缓，但是由于IT、互联网和电信企业从自身业务支撑和拓展的强烈需求，起到了积极地促进作用。图 2007－2012年全球IDC市场规模及增长资料来源：中国IDC圈和赛迪顾问，《2012-2013年度中国IDC产业发展研究报告》，2013.3 2012年，全球经济进一步疲软，欧美等国家开始着手调整数据中心建设及预算，提出针对IDC的应用及管理平台，加强数据中心应用平台的整合。欧美

传统数据中心业务市场已经基本饱和，数据中心建设已趋于停滞。去年，美国已关闭137座数据中心，并还将计划在未来几年关闭1100座数据中心。欧美地区新建数据中心也均为大型云计算数据中心为主，以提供新型的Iaas、Paas等作为发展方向。相比欧美，亚太地区成为数据中心增长最快的市场，新兴市场包括中国、印度等数据中心建设速度突出，未来几年亚太有可能成为世界级电信服务中心。但由于数据中心能力的大幅度提高，未来2-3年内亚太地区也有可能出现数据中心容量的过度供给，市场竞争程度加倍的形式1。二、全球第三方数据中心服务市场快速发展近年来，全球第三方数据中心服务市场快速发展，2010年8月份美国政府提出来要用五年左右的时间，整合联邦政府1100多个数据中心，到2015年将减少到800个，转移部分政府数据中心到第三方服务商。2010年到2014年，拉丁美洲、英国等第三方数据中心市场将分别增长61%和74%，数据表明全球数据中心的产业化正在快速发展，其中第三方服务正在逐步成为数据中心和数据存储的主流。三、绿色数据中心将成为未来建设热点信息技术（IT）行业的碳排放量占世界碳排放总量的2%，数据中心又是IT 行业中发展最迅速的碳排放大户。虽然能源效率一直是信息技术组织所关注的焦点，但是行业中却并没有关注减少能源消耗和数据中心产生的碳排放解决方案的执行。根据Pike Reasearch公司的研究报道：绿色数据中心的投资将在未来5年经历快速的发展，到2015年收益值将达414亿美元，占数据中心产业市场的28%。报告还指出，电力和冷却基础设施解决方案将是绿色数据中心产业市场的首要机遇，在未来5年中将占到46%的收益值；节能信息技术设备将是第二大机遇，预计占市场份额的41%；对数据中心的监控和管理服务也将带来占总收益14%的收益值2。 1中国IDC圈和赛迪顾问.2012-2013年中国IDC业务市场发展研究报告[R].2013.3. 2PikeResearch. Green Data Center Market to Reach $41 Billion Annually by 2015[EB/OL].：

数据中心发展趋势研究

数据中心发展趋势研究一、背景 2013年以后，国家逐步出台政策，引导大型、超大型数据中心逐渐向中西部以及热点地区周边转移。2020年，数据中心和5G一起被列入新基建，意味着数据中心和网络的协同发展被提到了更高的位置，数网协同将成为数据中心发展的下一站。据工信部最新发布的《数据中心发展指引（2019）》，到2018年底，北京、上海、广东三地的在用机架数约占全国的三分之一；中西部地区数据中心在用机架数全国占比约为40%。在上架率方面，国内数据中心总体平均上架率为50%左右。东部沿海省市的上架率基本达到60%以上，而西部各省的上架率仅在30%左右，东西部差距仍然较大。有一半的数据中心为直接接入骨干网，三分之一的数据中心接入城域网。从机架分布和上架率情况来看，在现有的网络条件下，数网协同还无法支撑全国数据中心的布局优化，亟待破局。二、数据中心网络 2.1 数据中心内部网络

不同类型的应用对数据中心网络有着不同的要求。前端网络通常采用TCP协议，IP/以太网络技术成为前端网络主流技术，成本低、扩展性好；存储网络一直在追求大带宽高吞吐以充分发挥存储盘和CPU的效率，上世纪90年代末采用同时期比Ethernet速率更高的FC技术。进入20世纪，随着更高速率的SSD的规模应用，特别是近来高速低时延的NVMe技术的出现，存储需要更高速更高效的网络；计算网络主要采用InfiniBand专网，典型代表为HPC等高性能业务，低时延是其极致追求。但随着RoCE技术的深入发展，Ethernet在计算网络中的应用也逐渐普遍。鉴于以太网是生态最完整、应用最广泛的网络技术路线，为了降低数据中心网络的总拥有成本(TCO，Total Cost of Ownership)，前端网络、存储网络和计算网络3张网络的技术归一到以太是不可避免的，这就是开放数据中心委员会ODCC开展的研究项目“数据中心三网合一”。如图2所示，利用三网合一技术，可以大幅降低数据中心网络的TCO，并显著降低组网和运维工作的复杂性。 2.2. DCI 云计算在发展过程中，无论是云服务商的自身业务，还是客户的应用需求，均需要高效、可靠的专用网络进行支撑。DCI增强云服务商内部的数据中心间互联，数网协同通过专用网络连接云或数据中心。

国内外大数据发展现状和趋势(2018)

行业现状当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.360docs.net/doc/e712096118.html,.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市

国内IDC数据中心发展现状

课程名称：国内IDC数据中心发展现状题目名称：中国互联网基础设施建设不容忽视学生学院：广东工业大学华立学院专业班级：信息工程10信息一班学号：21031001039 学生姓名：许朝鑫指导教师：王彦明

数据中心是一个复杂的系统功能，是企业IT的物理载体。为什么说是物理载体？一个数据中心涉及到企业服务器，涉及到存储，涉及到网络、涉及到系统管理软件，甚至包括IT运维服务都在数据中心，所以数据中心是一个企业的物理载体，尤其在服务器，运维服务、网络是投入最大的部分。2000年的市场规模达到103亿。国内数据中心的状态，基于630个样本，真正建设成为数据中心的占14.4%，这个数据还是比较小的。这14.4%的数据中心所处的状态不一样，很多数据中心成为存储或者计算中心，在后续演化过程中处在较低的阶段。目前正在建设的有12%，规划阶段的8%，两到三年建的是14.4%，暂时没有计划还有3Array%.数据中心在我们国家刚刚起步。数据中心的投资规模，有一个统计数据，达到100万－500万的34%，500万－1000万的11.7％，2000万以上的有Array.6%.整体来看，我们国家数据中心可以总结一句话，刚刚起步，同时数据中心以很高的速度在增长。第二部分，作为建设数据中心最早的企业的建设状况怎么样。这张图比较有意思，国内数据中心大型企业数据中心，按照年份做的统计，1ArrayArrayArray年以前有22%，1ArrayArrayArray年和2000年有44%，这一波主要集中在政府的数据中心的建设。在2002、2003年的时候呈现第二步，主要集中在银行和电信的企业。到2006年到2007年对三步数据中心的高潮即将到来，主要集中在地方政府、国内传统的大型企业，正在开始筹划建设数据中心。作为一个大型的企业数据中心，比刚才普查数据大得多，一个大型企业数据中心累计投入达到10亿的达到34％。累加起来超过50亿的接近于44%，规模数据比较大。作为一个大型企业的数据中心，超过5亿的数量非常多。数据中心对企业的重要性不仅仅是承担着很多处理功能，同时还有很大的资金投入，我们对这么大的资金投入如何产生绩效，其实是非常值得关注的话题。探讨第二个问题，右边这张图是有关于数据中心的规模，5000名以上有17%，3000到5000的有11%，1000平米以上达到50%多，所以这个规模还是比较大的。一个数据中心的运维人数，我们也做了一个统计，目前国内数据中心的运维人数还是不足的，尤其在数据大集中之后这个问题比较突出。我们跟国内非常大的银行的数据中心沟通，作为依托为什么在国内很难实施？作为一个美国银行，他们有3000人运维，如果一个人承担多个职位，数据实现大集中之后，人员并没有在全国各地集中到北京来，会产生一个倒挂的状态。在专业人员数量以及管理和组织其实并没有跟上技术集中的步伐。再看一下数据中心管理的成熟度。成熟度的标准我们按照考虑，五个等级的成熟度，很多企业，除了像政府和金融行业发展比较好以外，更多企业还处在较低的层次上，其实管理一个庞大的数据中心，国内管理水平还是相对比较弱。从基础设施来看，沿用国家电信级数据中心的标准，叫TIA-Array42标准，有四个等级，会有严格要求。我们调查之后发现，国内大部分数据中心的基础设施相当薄弱，56%的数据中心，经过我们粗略地评估，最多算Tier2这个级别。简单用一个标准来看，比如Tier3或者Tier4的时候会要求双通信，Tier4的时候会要求双电路供电，而且要求双并电所出来的供电，很多国内的企业做不到这一

大数据发展现状与未来发展趋势研究

大数据发展现状与未来发展趋势研究朱孔村（江苏省科学技术情报研究所，江苏南京210042）【摘要】数据是信息化时代的“新石油”资源，如何利用好这种“新石油”资源需要大数据技术的支持。文章介绍了大数据技术及其发展历程，概括了当前国内外大数据的发展现状并展望了大数据技术和产业方面的未来发展趋势。【关键词】大数据；现状；趋势【中图分类号】TP391【文献标识码】A【文章编号】1008-1151(2019)01-0115-04 Research on the Current Situation and Future Development Trend of Big Data Abstract: Data is the “new petroleum” resource of the information age and how to make good use of this “new petroleum” resource needs the support of big data technology. This paper first introduces the big data technology and its development process and summarizes the current development of big data at home and abroad. Finally, the future development trend of big data technology and industry is prospected. Key words: big data; current situation; trend 1 大数据技术概述 1.1大数据技术随着物联网、云计算、移动互联网等技术的成熟，以及智能移动终端的普及，全社会的数据量呈指数型增长，全球已经进入以数据为核心的大数据时代。大数据并不是一个新的概念，信息技术发展的每一个阶段都会遇到数据处理的问题，人类需要不停的面对来自数据的挑战。为满足商业结构化数据存储的需求而产生了关系型数据库，为满足互联网时代非结构化数据存储需求而产生了NoSQL技术，而大数据技术的产生是为了解决大型数据集分析的问题。大数据技术目前还没有一个确切的定义，各行各业有着自己的见解，但总体而言，其关键在于从数量庞大、种类繁多的数据中提取出有用的信息。维基百科从数据处理的角度将大数据定义为一个超大的、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集。国际数据公司（IDC）给出的报告指出，大数据技术描述了一种新一代技术和构架，以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值[1]。少量的数据看似杂乱无章，但是当数据累积到一定程度时，就会呈现出一种规律和秩序。大数据的价值就在于数据分析，利用大数据分析技术，从海量数据中总结经验、发现规律、预测趋势，最终为辅助决策服务。《大数据时代》的作者克托·迈尔-舍恩伯格认为：“大数据开启了一次重大的时代转型”，他指出大数据将带来巨大的变革，改变人们的生活、工作和思维方式，改变人们的商业模式，影响人们的经济、政治、科技和社会等各个层面。 1.2大数据发展历程 1.2.1萌芽阶段 20世纪90年代，“大数据”这个术语开始出现。1998年SGI首席科学家John Masey在USENIX大会上提出大数据的概念，他当时发表了一篇名为Big Data and the Next Wave of Infrastress的论文，使用了大数据来描述数据爆炸的现象。但是那时的大数据只表示“大量的数据或数据集”这样的字面含义，还没有涵盖到相关的采集、存储、分析挖掘、应用等技术方法与特征内涵 1.2.2发展阶段从20世纪末到21世纪初期是大数据的发展期，在这一阶段中大数据逐渐为学术界的研究者所关注，相关的定义、内涵、特性也得到了进一步的丰富。2003至2006年，Google 发布的GFS、MapReduce和BigTable三篇论文对大数据的发展起到重要作用。2006至2009年，大数据技术形成并行运算与分布式系统。2009年，Jeff Dean在BigTable基础上开发了Spanner数据库。随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟，一批商业智能工具和知识管理技术如数据仓库、专家系统、知识管理系统等开始被应用。 1.2.3成熟阶段 2011年至今，是大数据发展的成熟阶段，越来越多的研究者对大数据的认识从技术概念丰富到了信息资产与思维变革等多个维度，一些国家、社会组织、企业开始将大数据上升为总第21卷233期大众科技Vol.21 No.1 2019年1月Popular Science & Technology January 2019 【收稿日期】2018-11-06 【作者简介】朱孔村（1985－），男，山东临沂人，江苏省科学技术情报研究所实习研究员，从事电子政务相关工作。 - 115 -

大数据发展背景与研究现状

大数据发展背景与研究现状（一）大数据时代的背景随着计算机存储能力的提升和复杂算法的发展，近年来的数据量成指数型增长，这些趋势使科学技术发展也日新月异，商业模式发生了颠覆式变化。《分 MGI）发 “赢技术使得在线购物的完成率提升了10%到15%。我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，但很多数据却与世隔绝“深藏闺中”，成为极大的浪费。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确要求“2018年底前建成国家政府数据统一开放平台”；今年5月，国务院办公厅又印发《政务信息系

统整合共享实施方案》，进一步推动政府数据向社会开放。1 大数据可以把人们从旧的价值观和发展观中解放出来，从全新的视角和角度理解世界的科技进步和复杂技术的涌现，变革人们关于工作、生活和思维的看法。大数据的应用十分广泛，通过对大规模数据的分析，利用数据整体性与涌现性、相关性与不确定性、多样性与非线性及并行性与实时性研究大数据在。2012年Gartner认为，不到两年时间大数据将成为新技术发展的热点，海量和多样化的信息资产使得大数据需要新的处理模式，才能为数据信息使用者提供有效的信息，使得企业洞察危险的能力增强，流程得以优化，决策更加准确。Victor 在其最新着作《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》中指出，大数据 1人民网 26个好用大数据的秘诀

时代要想得到有价值的信息，要从总体而不是少量的数据样本分析与实务相关的所有数据。更加注重数据之间的相关关系，乐于加收纷繁复杂的数据，而不再探求难以捉摸的因果关系和追求数据的精确性。欧盟在其公布的《数字议程》中指出公共数据的市场价值约有320亿欧元，公共数据的开放和再利用可以产生新的商业和工作机会。开放行、公共数据，增加政府的开放和透明度可以给年9 展的进程。2017年8月30日，国家旅游局、银联商务股份有限公司和中国电信集团联合成立“旅游消费但是数据联合实验室”，并发布了首份研究成果《2017年上半年中国旅游消费大数据报告》。三方在各自的领域有深耕多年的技术、大数据能力、市场资源和经验，通过签署站多合作，可以实现资源共享，优势互 3国家十三五规划纲要

互联网数据中心发展规划

互联网数据中心（IDC，Internet Data Center）是指一种拥有完善的基础设施(包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等)、专业化的管理、完善的应用级服务的信息化服务平台。IDC基于Internet网络，为集中式收集、存储、处理和发送数据的设备提供运行维护的设施以及相关的服务体系。互联网数据中心作为云计算服务的天然载体，是信息化社会最重要的IT基础设施之一，是互联网产业的核心部分。据专业机构分析，全球IDC市场规模今年将达到亿美元，增速%。中国IDC市场规模今年将达到亿元，并将保持25%以上的快速增长，2020年将接近1000亿元，催生的商机将按1:6的比例放大，预计衍生产值将超过6000亿元。为进一步加快XX市互联网数据中心建设，确保XX市在国内激烈的新一代信息技术产业竞争中抢占先机，获得区域竞争优势，特制定本规划。一、国内外互联网数据中心发展分析 IDC是信息汇聚和处理的载体，是支撑互联网应用、城市信息化发展、吸引互联网运营企业聚集的基础，已成为现代通信枢纽不可缺少的组成部分和重要标志。（一）国外互联网数据中心发展现状在全球范围来看，互联网数据中心的建设同国家的整体宏观经济和信息化程度呈现出明显的正相关效应。从近三年的全球互联网数据中心市场的地区分布情况来看，欧洲、北美地区的发达国家仍然是世界互联网数据中心最大的市场之一。根据ICTresearch 的研究显示，近三年来欧洲和北美地区的互联网数据中心市场销售额仍然占据全球市场的60%左右，因此世界互联网数据中心的主要市场仍集中在欧美发达国家。在国外，随着云计算产业的发展，互联网数据中心建设的主角已经从传统的基础网络运营商过渡到互联网服务提供商和IT软硬件产品提供商。亚马逊、谷

大数据发展发展趋势分析报告

2012年，全球数据储存量达到1.8ZB，这是什么概念？它相当于每个中国人，每分钟发3条微博，一共要写2.6976万年才能写完。四年过去了，全球大数据储量是2012年的8倍，而用于存储数据的全球服务器总量还将增长十倍。预计到2020年，全球大数据市场规模将达到1263.21亿美元，据数据显示，目前70%的大企业和56%的中小企业已经部署或是正在计划部署与大数据有关的项目和计划。全球大数据市场结构正在从垄断竞争走向完全竞争的局面。美国：美国是大数据发展的领跑者，美国政府一直积极出台大数据相关政策。现今，美国的大数据产业发展广泛渗透到经济、政治、教育、安全和社会管理等领域，步入大规模商业化阶段。大数据已成企业发展的巨大引擎。“Facebook”、“Twitter”项目的成功，标志着信息技术企业加快推动大数据业务的发展，大数据的使用将成为领先企业与其他企业之间最显著的差别。大数据也成为新的盈利模式，正在推动改革企业的决策模式、运营模式和竞争模式，成为企业发展战略的重要组成部分。政府对大数据政策的支持在美国总统奥巴马宣誓就职后的第一个工作日就签发了“开放政府”备忘录（Memorandum on Transparency and Open

Government），指导新一届行政当局从开放政府数据源、建设开放型政府入手，以数字革命带动政府变革。“开放政府”的目的简洁明了：改进公众服务，提升公众信任，更有效管理公共资源和增进政府责任。互联网时代的开放型政府，首先必须开放政府数据。紧随其后，总统签发“开放政府数据”行政令（The Open Government Directive），要求在45天内所有政府部门无一例外必须向社会开放3个有价值的数据源。在大数据法律方面：美国总统要求超前思考“大数据”对人类社会的影响，重点研究现有技术和未来技术会对现行法律带来哪些挑战，哪些法律和政策需要修订或制定以适应变化。为了更进一步发展大数据产业，美国政府发布了《联邦大数据研发战略计划》，以加速其2012年提出的“大数据研发行动”进程。应用案例：大数据在公共设施方面的应用 1.在夏威夷四处可见防海啸警报器，但这些警报器里的电池经常被偷，直接导致政府无法准确掌握各个报警器在紧急状况下能否使用，所以他们利用大数据技术，发明了一个“报警器中的报警器”，可以及时获取所有报警器的实时数据，避免了海啸发生前由于数据无法准确掌握造成的重大损失。

全球数据中心发展趋势和特点

全球数据中心发展趋势和特点 2012-6-11 11:51:48 文章来源：万方数据【发表评论】【加入收藏】【告诉好友】【打印此文】【关闭窗口】云计算的出现，改变了传统IT基础设施的使用方式和软件部署模式，并带来了大型云计算数据中心的建设热潮。本文阐述了全球数据中心的发展趋势，总结了数据中心发展的特点，并对我国数据中心发展的情况做了分析。一、全球数据中心发展特点 1、数据中心具有显著的基础设施特性，产业处于转型期数据中心（Data Center）的发展可以粗略划分为三个阶段。每一阶段服务形态有所不同，但都体现基础设施的特性。第一阶段主要是场地、电源、网络线路、通信设备等基础电信资源和设施的托管和线路维护服务，多由电信企业提供，客户包括行业、大型企业等。这个阶段被广泛称为外包业务（hosting service）。第二阶段是90年代中互联网的高速发展带动了网站数量的激增之后，各种互联网设备如服务器、主机、出口带宽等设备和资源的集中放置和维护需求提高，主机托管、网站托管(web hosting service)是主要业务类型，这个阶段互联网数据中心（IDC）被广泛认可，IDC企业围绕主机托管服务也提供包括数据存储管理、安全管理、网络互连、出口带宽的网络选择等服务，IDC成为企业IT基础设施的核心。第三阶段的数据中心概念被扩展，大型化、虚拟化、综合化数据中心服务是主要特征，尤其是云计算技术引入后，数据中心突破了原有的场地出租、线路带宽共享、主机托管维护、应用托管等服务，更注重数据的存储和计算能力的虚拟化、设备维护管理的综合化。新型数据中心采用高性能基础架构,实现资源按需提供服务，并通过规模运营降低能耗。云计算数据中心概念被提出，由此我们认为，云计算数据中心本质上还是在数据中心的物理基础设施上，采用虚拟化等云计算技术，提供传统的数据中心业务和各种新型网络应用服务。

两地三中心分布式双活数据中心技术发展趋势

两地三中心分布式双活数据中心技术发展趋势 2016-06-20 作者：赵培（中兴通讯）业务连续性保障一直是IT运维的热点话题，随着近几年政企IT系统集中化的建设发展思路的确定，在数据中心层面的业务连续性保障成为了重中之重。上到国家、行业主管单位，下到企业，都在数据中心层面制定了相关的数据中心业务连续性建设标准、行业指导意见、企业规范等。2007年，国家发布了国标GB20988-2007（信息系统灾难恢复规范）；2009年6月，银监会发布《商业银行信息科技风险管理指引》，要求商业银行按照两地三中心的模式建设数据中心。最近两年，随着云计算技术的发展和逐步应用，政府在智慧城市和电子政务云的建设方面也采用了集约化集中建设的思路，为保证集中化建设的数据中心可以为政务应用提供高业务连续性，双活数据中心也基本成为智慧城市和电子政务云解决方案的基本要求。虽然两地三中心模式的概念频频被提及，但目前仅仅在金融行业中的大体量商业银行和股份银行做得好一些，基本建设了两地三中心的模式。中型金融机构（如城商行、农信行）正在按照监管单位要求，逐步建设自己的灾备体系。据统计在国内的160家城市商业银行中，70%以上的银行没有灾备中心，这些银行目前仅有一些简单的数据备份措施，整个系统存在较大风险。而建设灾备中心对于这些体量较小的金融机构也存在投资规模大、选址要求高、运行成本的问题。最近两年，在金融监管部门的要求下，部分规模较大的金融机构采用了双活数据中心的建设方案，但由于故障导致的宕机仍然时有发生，如支付宝由于一根光纤被挖断，从而导致了大规模的网络故障和服务长时间阻断。业界现有的各类双活两地三中心解决方案并不完美，根本无法达到国家关于RTO(故障恢复时间)小于数分钟，RPO(故障恢复点)等于0的要求。通过对淘宝光纤故障、携程程序员误删数据、西部某地方银行37小时服务中断等事故的分析，我们分析发现现有的两地三中心双活数据中心方案存在以下一些问题：

浅析大数据的特点及未来发展趋势

浅析大数据的特点及未来发展趋势摘要：随着二十一世纪的到来，人们已经进入了信息化的时代。计算机技术水平越来越先进，给人们的生活带来了极大的便利。在信息化的时代，人们每天接触的信息量成千上万。获取有用的数据，不仅可以有效缩短时间，而且可以满足具体需求。大数据技术正是适应现代社会的发展，从数据量巨大、结构复杂、类型众多的数据中，快速获取有价值的信息。因此本篇文章主要分析了大数据的特点，通过进一步探讨，并对其未来的发展趋势进行展望。关键词：大数据；特点；发展趋势大数据是继互联网、云计算技术后世界又一热议的信息技术，近几年来发展十分迅速。大数据技术的出现，给人们的生活带来了极大的便利。我们将生活中的东西数据化之后，就可以采用数据的格式对其进行存储、分析，从而获得更大的价值。一、大数据技术的特点分析 1）开源软件得到广泛的应用近几年来，大数据技术的应用范围越来越广泛。在信息化的时代，各个领域都趋向于智能化、科技化。大数据技术研发出来的分布式处理的软件框架Hadoop、用来进行挖掘和可视化的软件环境、非关系型数据库Hbase、MongoDb 和CounchDB等开源软件，在各行各业具有十分重要的意义。这些软件的研发，与大数据技术的发展是分不开的。 2）不断引进人工智能技术大数据技术主要是从巨大的数据中获取有用的数据，进而进行数据的分析和处理。尤其是在信息化爆炸的时代，人们被无数的信息覆盖。大数据技术的发展显得十分迫切。实现对大数据的智能处理，提高数据处理水平，需要不断引进人工智能技术，大数据的管理、分析、可视化等等都是与人密切相关的。现如今，机器学习、数据挖掘、自然语言理解、模式识别等人工智能技术，已经完全渗透到了大数据的各个程序中，成为了其中的重要组成部分。 3）非结构化的数据处理技术越来越受重视大数据技术包含多种多样的数据处理技术。非结构化的处理数据与传统的文本信息存在很大的不同，主要是指图片、文档、视频等数据形式。随着云计算技

大数据职业发展方向

大数据职业发展方向一、大数据的概念及特点：大数据本身就是一个很抽象的概念，提及大数据很多人也只能从数据量上去感知大数据的规模，大数据被定义为“代表着人类认知过程的进步，数据集的规模是无法在可容忍的时间内用目前的技术、方法和理论去获取、管理、处理的数据。大数据不是一种新技术，也不是一种新产品，而是一种新现象，是近来研究的一个技术热点。大数据具有以下4个特点，即4个“V”： (1) 数据体量(Volumes) 巨大。大型数据集，从TB级别，跃升到PB级别。 (2) 数据类别(Variety) 繁多。数据来自多种数据源，数据种类和格式冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。 (3) 价值(Value) 密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅一两秒钟。 (4) 处理速度(Velocity) 快。包含大量在线或实时数据分析处理的需求，1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。二、大数据处理流程：从大数据的特征和产生领域来看，大数据的来源相当广泛，由此产生的数据类型和应用处理方法千差万别。但是总的来说，大数据的基本处理流程大都是一致的。整个处理流程可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，最后是数据挖掘。三、大数据分解结构：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。。

大数据发展趋势

大数据发展趋势大数据的黄金时代

回顾我国大数据产业保持高速发展态势，各级政府和企业大力推进，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。未来大数据产业发展将迎来“黄金时代”，产业集聚将进一步特色化发展，创新驱动仍将是产业发展主基调，大数据融合应用进程加速，为做大做强数字经济、带动传统产业转型升级提供新动力。商业智能企业决策正在经历的转变将延续到未来。处理大数据的目标使效率越来越高，成本不断减少，从而造就了基于大数据的商业智能，对中小企业甚至初创公司来说更为重要。这一趋势将延续到未来及以后，处理大数据的成本将继续降低，但以下情况除外： o使用云端商业智能的费用将提高。 o数据分析将提供更好的数据可视化模型和自助式软件。 o向新市场和新地区扩张的决策将基于大数据。 2018年的云趋势 ?创造利基 2018年，更多的人将熟悉云应用，专业化和利基工作将得到发展，就像在所有其他行业里一样，从而带来额外的研究选择和更多的业内竞争。拥有零售、区域性增长等专长的数据科学家将逐渐成为常态。 ?混合云

虽然云提供了便利的大数据存储和处理解决方案，但愿意把“所有”数据都放到云端的企业少之又少。2018年，混合云的使用应该会大幅增长，因为混合云兼具二者的优点，本地数据管理可以与云的便利性结合起来。 ?其他部门也将使用云通常来说，IT部门是其他部门使用云的“中间人”。然而，云技术的使用已经变得非常简单。现在，销售和营销、人力资源等其他部门也能直接使用云。随着更多的人可以访问敏感信息，安全将成为一个重要问题。 2018年的数据分析 ?数据分析将包含可视化模型 2017年，对2800名商业智能专家的一项调查预测，数据可视化和数据发现将成为一股重要趋势。数据发现的范畴已经扩大，不仅包括对数据分析和关系的理解，还包括呈现数据的方式，以挖掘更深层次的商业洞见。其结果就是，作为一种把数据变成可用洞见的方法，可视化模型越来越受欢迎。日益改善和演变的可视化模型已经成为从大数据中获取洞见的必要组成部分。人脑能高效地处理视觉图像。在这个过程中，大脑使用了潜意识，让决策者可以通过迅速扫描图像来处理信息。可视化图表利用了大脑的图像识别能力，出色的可视化模型将成为处理庞大数据集的更好选择，也是2018年重要的大数据趋势之一。