大数据技术在精准扶贫中的应用
精准扶贫救济方案
精准扶贫救济方案背景中国是一个发展中国家，尽管其经济快速的增长，但是离贫困和不平等还有很远的路要走。
特别是在农村地区，很多人无法获得足够的教育和资源，生活在贫困线以下。
为了解决这个问题，中国政府提出了精准扶贫救济方案。
什么是精准扶贫救济方案精准扶贫救济方案是针对特定贫困家庭，提供有针对性的帮助和支持，以帮助他们摆脱贫困的一系列政策和措施。
这个方案通过对受助人口进行全面信息收集、评估和管理，确保捐赠能够真正地到达需要帮助的人身上。
精准扶贫救济方案的实施和效果实施精准扶贫救济方案的关键在于识别和帮助需要帮助的人群。
政府利用大数据，对农村地区的收入、财产、教育和其他因素进行分析和评估，并根据这些数据推出扶贫方案。
这使得农村地区的人们能够得到实际的帮助，并能够摆脱贫困。
实施精准扶贫救济方案已经取得了巨大的成功。
很多农村地区的居民得到了政府的帮助，他们拥有了自己的房子、工作，孩子上学也不再是问题。
随着这些人口的财富稳定发展，他们的生活质量得到了极大的提高。
帮助贫困地区繁荣发展精准扶贫救济方案的有效实施，不仅提高了农村地区的生活水平，还帮助了贫困地区的繁荣发展。
政府通过向有能力的贫困家庭提供创业支持和资金，帮助他们开设和经营自己的业务。
这些业务不仅能够提供就业机会，还能够促进当地的经济和社会发展。
结论总的来说，精准扶贫救济方案为中国的农村地区提供了实实在在的帮助，帮助人们摆脱贫困，实现收入增加和生活水平提高。
政府的这个政策也被证明是一种可持续的方法，能够帮助贫困地区实现长期的繁荣和发展。
精准扶贫大数据管理平台登录
精准扶贫大数据管理平台登录导言随着信息技术的飞速发展和扶贫工作的不断推进，精准扶贫大数据管理平台应运而生。
该平台通过集成各种数据资源，实现对精准扶贫工作的统一管理和智能化分析，大大提高了扶贫工作的效率和准确性。
登录是用户使用该平台的第一步，本文将介绍精准扶贫大数据管理平台的登录过程，以及相关的功能和操作。
一、登录界面精准扶贫大数据管理平台的登录界面是用户与平台交互的入口，在这个界面上，用户需要输入正确的用户名和密码来登录系统。
为了保证平台的安全性，登录界面还提供了验证码功能，用户需要输入正确的验证码才能登录系统。
登录界面还提供了相关的使用说明和技术支持联系方式，方便用户在遇到问题时获取帮助。
二、登录操作步骤1. 打开精准扶贫大数据管理平台的登录页面。
2. 在用户名输入框中输入正确的用户名。
3. 在密码输入框中输入正确的密码。
4. 在验证码输入框中输入正确的验证码。
5. 点击登录按钮。
6. 等待系统验证用户名、密码和验证码的正确性。
7. 如果输入的信息正确，系统将跳转到平台的主界面。
如果输入的信息有误，系统将给出相应的错误提示。
三、登录功能说明1. 用户名和密码的安全性精准扶贫大数据管理平台要求用户设置强密码，并对密码进行加密存储，以保证用户的账号安全。
平台还支持多种身份认证方式，如用户名密码认证、短信验证码认证等，用户可以根据自己的需求选择合适的认证方式。
2. 验证码的作用验证码功能是为了防止恶意攻击和密码破解。
用户在登录时需要输入系统生成的验证码，以保证登录操作是由人工操作完成而非自动化程序。
验证码通常是一串由数字和字母组成的字符，用户需要正确输入才能登录系统。
3. 忘记密码功能对于忘记密码的用户，精准扶贫大数据管理平台提供了找回密码的功能。
用户可以通过系统发送的验证码来重设密码，以确保账号安全。
四、登录问题及解决方法1. 登录凭证错误在输入用户名、密码和验证码时，如果出现登录凭证错误的提示，用户应该仔细检查输入的信息是否正确。
“互联网+”背景下精准扶贫模式创新与实施路径探究
“互联网+”背景下精准扶贫模式创新与实施路径探究随着互联网技术的不断发展和普及，以及中国政府提出的精准扶贫战略，互联网+背景下精准扶贫模式的创新和实施成为了当前重要的课题。
本文将从创新和实施两个方面，探究互联网+背景下精准扶贫模式的路径。
一、创新路径1. 数据资源整合创新：互联网+背景下的精准扶贫模式离不开大数据的支持。
政府部门和社会组织应该整合各类贫困数据资源，包括贫困人口信息、地理信息、教育、医疗等方面的数据，建立全面的贫困数据库，并利用大数据分析技术进行数据挖掘，找出贫困人口的特征和规律，为精准扶贫提供依据。
2. 信息技术创新：在互联网+背景下，通过信息技术的创新可以实现对贫困人口的精准识别、扶贫项目的监控和评估等工作。
可以利用人工智能和机器学习技术，对贫困人口进行自动识别和分类，提高贫困人口的准确率。
还可以开发智能手机应用程序，提供贫困人口补助查询、线上培训、就业信息发布等服务，提高贫困人口的获得感。
3. 创新社会组织模式：互联网+背景下的精准扶贫还需要创新社会组织模式。
可以建立线上线下相结合的扶贫网络平台，发挥社会组织的作用，整合资源，提供扶贫信息和服务。
可以鼓励企业和社会组织参与精准扶贫，通过公益合作等方式推动扶贫工作，提供更多的机会和平台给贫困人口，帮助其脱贫致富。
二、实施路径1. 政府领导和政策保障：精准扶贫模式的实施需要政府的领导和政策的支持。
政府应该加强对精准扶贫的统筹规划，制定相关政策和法规，明确扶贫目标和责任，加强对扶贫资金的监督和管理。
政府还应该加强对贫困地区基础设施的建设，提供教育、医疗、金融等方面的保障，为精准扶贫提供基础条件。
2. 社会资源整合：精准扶贫模式的实施需要社会各方面的资源支持。
政府可以调动社会资源，建立公益基金会，吸引社会资金参与扶贫工作。
政府还可以加强与企业、社会组织等合作，整合资源，发挥各方优势，形成合力，共同推动精准扶贫的实施。
3. 完善扶贫机制和评估机制：精准扶贫模式的实施需要建立完善的扶贫机制和评估机制。
“大数据”背景下大学生精准资助工作的研究
“大数据”背景下大学生精准资助工作的研究1. 引言1.1 研究背景现如今，随着互联网技术的不断发展和普及，大数据技术已经成为了各行各业的热门话题。
在教育领域，大数据技术也开始逐渐得到应用，为教育管理和学生服务提供了更加精准和高效的支持。
大学生资助工作作为教育领域中一个重要的领域，也开始逐渐引入大数据技术，以实现更加精准的资助服务。
在过去，大学生资助工作主要是以传统的手工办公方式进行，存在着信息不对称、审核不准确、资金分配不合理等问题。
而引入大数据技术后，可以通过对海量的数据进行分析和挖掘，实现对学生资助需求的精准和全面把握，提高了资助工作的效率和准确性。
大数据技术还可以帮助管理部门更好地了解学生的资助情况，优化政策制定和资源配置，从而更好地实现教育资源的均衡分配和提升大学生的资助水平。
本文旨在探讨在“大数据”背景下，大学生精准资助工作的研究，分析大数据技术在大学生资助中的应用，以及对资助工作的影响和推动作用，为进一步完善大学生资助工作提供理论和实践参考。
1.2 研究意义在大数据背景下，大学生精准资助工作的研究意义主要体现在以下几个方面：大数据技术的应用可以帮助学校和政府更好地了解学生的资助需求和背景情况。
通过对大数据的分析，可以更准确地识别出需要资助的学生群体，有针对性地制定资助政策和措施，提高资助的精准度和效率。
大数据分析在精准资助中的作用不仅可以帮助学生更好地享受到资助政策带来的好处，还可以提高政府和学校对资助资金的使用效率，避免资助资源的浪费和滥用。
大数据在学生资助评估中的影响也十分重要。
通过对学生的学习成绩、家庭背景、人际关系等多方面数据的分析，可以更科学地评估学生的资助需求和资助效果，及时调整资助政策，确保资助工作的公平和有效性。
大数据技术对大学生精准资助工作的研究具有重要的意义，可以提高资助的精准度和效率，促进教育资源的合理分配，推动教育公平的实现。
2. 正文2.1 大数据技术在大学生资助中的应用大数据技术在大学生资助中的应用是当前精准资助工作中的重要方面。
大数据在高校精准资助管理工作中的应用探讨
大数据在高校精准资助管理工作中的应用探讨作者：刘畅来源：《中国集体经济》2018年第29期摘要：基于大数据实现精准资助是新时期高校资助管理工作的主要发展方向。
文章在分析了大数据对高校资助对象识别与认定、资助资源分配方式及资助管理工作方式影响的基础上，构建了以数据采集、数据分析与数据处理为核心的高校大数据精准资助工作系统模型，阐述大数据在高校资助工作应用的流程。
最后，分别从树立大数据思维意识、加强学生信息数据整合、高校精准资助大数据应用人才的培养、大数据精准资助工作动态化管理以及建立大数据精准资助绩效反馈评估机制等方面提出大数据助力高校精准资助工作能力提升的路径。
关键词：大数据；精准资助；贫困大学生当今世界正在步入大数据时代，大数据理念逐渐被人们所接受，基于大数据的行业应用已经成为时代发展的趋势。
教育大数据的意义在于能够对教育数据进行专业化采集、分析以及处理，为科学决策提供依据。
利用大数据技术开展高校精准资助管理工作，逐渐实现高校精准资助工作由主观评判向客观评价的转变。
大数据提升了高校资助管理工作的针对性、准确性与有效性，同时，能够更好地发挥资助工作的育人功能。
2011年6月，麦肯锡全球研究所在其发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》研究报告中将大数据定义为“大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理、分析能力的数据群”。
2014年，“大数据”一词首次出现在我国“两会”的政府工作报告中，表明我们对大数据重要性的认识也已经上升到了国家层面。
大数据逐渐成为全球关注的热点与焦点问题。
大数据的出现对高校资助对象识别与认定、资助资源分配方式以及资助管理工作方式产生了深刻的影响。
具体表现为：首先，对资助对象识别与认定的影响。
资助对象的识别与认定是高校资助管理工作的第一步，也是实现精准资助的重要一步。
但是，在资助对象识别与认定的实际工作中，笔者观察到一些真正需要资助的学生由于自卑或者担心被同学瞧不起等原因不进行资助申请。
全国扶贫开发信息系统
全国扶贫开发信息系统全国扶贫开发信息系统是一项针对中国扶贫事业的创新性工程，其目的是通过信息化手段，更精准、更高效地推动贫困地区的发展。
该系统覆盖全国所有扶贫开发重点省份和贫困县，涵盖政府部门、企业、农民等各个参与主体，是中国扶贫领域最有影响力和最具普及度的信息系统之一。
一、全国扶贫开发信息系统的概述全国扶贫开发信息系统是一个以云平台为核心、向政府部门、企业、农民等各个参与主体提供服务的综合性信息系统。
该系统在需求调研、系统设计、软件开发、信息采集、数据整理、信息发布等各个环节上，采取了全面、系统、科学的方法，确保系统能够有效地推动扶贫事业的发展。
该系统通过构建多个子系统，实现信息共享、协作共建、互联互通等功能，涵盖了全国各地扶贫工作的各个方面。
系统的核心子系统包括信息采集系统、数据分析与决策支持系统、政策宣传推广系统、产业发展支持系统、财务管理系统等。
二、全国扶贫开发信息系统的重要性中国作为一个发展中国家，面临的经济和社会问题很多，其中扶贫工作是最为关键的一项。
近年来，中国政府将打赢脱贫攻坚战作为重要任务，积极实施精准扶贫战略，取得了显著的成效。
而同时，也呈现出扶贫工作“信息不对称、数据缺乏、调度不灵”等问题，使得扶贫工作开始呈现出发展瓶颈。
全国扶贫开发信息系统的出现，正是针对这些问题而开发的。
这个系统的出现，对于推进扶贫事业有着重要的促进作用。
1. 信息共享和协作共建全国扶贫开发信息系统建立了政府、企业、农民等多个用户角色，并提供了相关的信息采集、信息管理、信息发布和服务等功能。
整个系统可以支撑不同层级和不同角色间的信息共享，让所有参与者都能够得到最新的扶贫信息。
通过系统上的协作共建功能，政府和企业就可以联合创新，将扶贫工作做得更好，让农村经济更加繁荣。
2. 提高决策的科学性全国扶贫开发信息系统通过数据采集、数据处理和数据分析，将有关扶贫的数据加工为决策支持的信息数据，使得扶贫工作在政策制定、实施中更加科学，能取得更好的效果。
精准扶贫信息系统
精准扶贫信息系统精准扶贫信息化平台一、项目简介精准扶贫信息化平台可实现全省贫困户信息的全面、准确统计；对扶贫项目、扶贫资金的全面公开、监督管理；对扶贫过程进行有效跟踪、管理；对扶贫结果进行实时查询；为扶贫工作的更进一步开展积累有效的基础数据，为全省扶贫的大数据趋势分析奠定良好的基础。
二、适用范围适用于省级、市级扶贫主管部门对扶贫信息数据的及时准确统计，扶贫信息的精准推送，为扶贫工作提供互动沟通的平台，实现对扶贫工作的信息化管理。
三、功能简介“精准扶贫信息化平台”的应用贯穿贫困户精确识别、精确帮扶、精确管理、帮扶成效评价、意见反馈、大数据分析等整个扶贫全过程；在贫困户精确识别阶网站）、手机APP等新方式结合传统纸质文件公示“贫困户”名额、发布申请评选须知、公示申请人名单等信息；在网站上公示、公布结果；提供网络留言反馈功能，方便对评选结果有异议的民众在“精准扶贫信息化平台”网站反馈自己的意见。
贫困户确定流程3.1.2建立档案、方便跟踪及数据统计根据贫困户评选结果，工作人员将贫困户信息录入“精准扶贫信息化平台”，为每户贫困户建立自身的贫困户档案，档案信息包括《贫困户基本信息表》和《贫困户需求情况表》。
通过这两份信息表的建立，实现档案信息的全面性、系统性、规范化。
通过档案的建立，实现全省范围的贫困户信息全面统计和查询，为领导决策提供客观、实时的基础数据。
贫困户档案建立“精准扶贫信息化平台”数据库中各类档案信息，可谓扶贫工作的“活字典”，可几分钟内生成贫困户台账，随时对扶贫工作进行跟踪动态管理，效率比过去要高10倍以上，并且更全面、更准确。
同时基于互联网+的思路，可以引入外部监督力量，动态化、常态化的对基础信息进行校正。
3.2精确帮扶、精确管理利用“精准扶贫信息化平台”的信息化手段对扶贫的过程和结果进行管理，是保障精准扶贫成功的关键。
“精准扶贫信息化平台”的建设有PC端平台和手机APP端，充分发挥互联网和移动互联网的技术手段优势。
智慧精准扶贫信息管理系统解决方案
智慧精准扶贫信息管理系统解决方案一、扶贫工作的难点与痛点1、数据掌握不准确、不及时，导致上级部门决策难扶贫工作是一项覆盖面积大、持续时间久的长效工作，贫困户数量、致贫原因、脱贫、返贫数据实时变化，给数据统计汇总工作带来极大困难，传统的逐级汇总、上报方式难以应对如此规模的信息统计，数据掌握不准确、不及时使得上级部门难以做出决策。
2、通知管理工作上传下达不通畅上级部门无法实时掌握帮扶干部的帮扶工作情况。
工作任务的下达、分配常通过会议、电话等方式，造成工作安排缺乏高效性；同时上级部门无法及时掌握干部帮扶情况，导致对基层帮扶干部的帮扶工作难以监督。
3、帮扶干部与贫困户缺少互动沟通平台帮扶干部与贫困户因传统沟通联系方式导致扶贫干部难以全面了解到贫困户的真实诉求，不能实时有效的进行诉求沟通。
4、扶贫信息难以精准推送不同家庭情况、不同致贫原因的贫困户，所需的帮扶信息不尽相同，虽然各级政府发布了众多扶贫政策信息，由于贫困户缺乏一个有效的信息渠道，同时难以在海量的政策信息中获得精准推送的帮扶信息。
5、数据安全保障难贫困户信息数据、帮扶干部等数据在传统的excel等电子表格中无法实现分级管理，导致数据存在安全性不高，易丢失、易损坏、易泄密，造成政府工作被动等问题。
6、农村特色扶贫产业展示不集中由于电商平台建设成本高，导致具有农村特色的产业信息无法在属于自己特色的农村电商平台进行展示与交易；7、帮扶工作考核难传统的帮扶记录通过手工记录或电脑输入，导致帮扶工作记录缺乏及时性，上级部门无法实时掌握扶贫工作开展动态，导致扶贫工作存在“形式扶贫”现象。
8、社会扶贫缺乏参与的平台或途径，参与度低贫困户受限于知识水平与经济条件，获取帮扶政策、信息的渠道有限，不够畅通，很难摆脱信息匮乏的状况。
而社会扶贫力量没有获得贫困户信息及诉求的渠道，有心帮扶但难以找到帮扶对象，缺乏参与平台和帮扶途径。
二、系统解决方案利用先进的大数据分析、互联网及移动互联网技术，建设精准扶贫信息管理系统。
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我国全面建设小康社会已经进入了决胜期
，在这
个发展形势中，明确大数据对我国实行精准扶贫政策
的重要影响，利用大数据技术在传播信息和收集资源
等其他技术方面的独特优越性能，根据大数据收集的
海量信息和数据资源的支撑，促进精准扶贫政策的开
展，积极探索开展精准扶贫工作的高效方式，这对于
我国在新形势下，全面建设小康社会，实现中国梦发
展，有着巨大的重要意义。
一、精准扶贫政策背景
贫困是全世界每个国家都会面对的重要问题，这
个问题在部分发展中国家中尤为突出。发展中国家和
不发达国家中的很多人民都没有能力和经济扶养孩
子，而很多贫困家庭中，生儿育女的传统观念使得他
们不断地发展其家庭成员，长此以往，其贫困情况越
加严重，使得人民的整体经济水平不断降低。这个情
况和西方一些发达国家有着十分明显的差距，发达国
家的人民得到的社会福利十分可观，国家的财政部门
会抽出部分资金，能为国人的生活买单。然而，这种政
策在发展中的国家里也是不可采用的。中国贫困人口
的收入标准是，每人2，300元/年，低于此收入标准以
下的收入就属于贫困人口了。习近平指出，消除贫困、
改善民生、逐步实现共同富裕，是社会主义的本质要
求，是我们党的重要使命。自2013年起，国家开始设
立全国性贫困户建档登记，约有9，000万的建档贫困
户的收入水平仍然低于最低收入的标准，这对我国共
产党的领导政策和执政能力提出了巨大挑战。
二、精准扶贫和大数据的有机结合
大数据技术时代的不断发展，对我国精准扶贫的
政策提出了更好、更高的要求。现阶段中国在不断地
探索一条可以切实履行的脱贫渠道。中国陆上面积达
到960万平方公里，横跨着温带、亚热带、热带等，资
源丰富，地大物博。不同地区的地域风貌形成了各地
人民们程度不一的贫困情况，其致贫的因素也各不相
同。正因如此，将大数据技术应用在其脱离贫困的工
作中也是非常有必要的，结合贫困地区的实际情况，
找出其致贫的相关因素，能够有效地帮助贫困地区的
人们摆脱掉贫困生活，得到良好的发展。大数据技术
的实际应用，在各个地区都有着显著的发展。比如，广
西、贵州和四川等地区，都是大数据应用在扶贫工作
上的试点发展地区。四川和广西基本因其地理位置特
殊而导致的贫困。贫困人口大都处于深山老林中，人
多地少，没有足够的资源养育较多的人口，居民的传
统思想和其他因素也使得其离不开大山。这种情况说
明了地区性贫困情况的差异问题，而大数据的技术和
我国精准扶贫政策的标准要求十分合适。利用大数据
在收集、归类信息数据上优越特性，能够在互联网上
建立起完善的信息网，将所有地区中的贫困人口的相
关信息数据和其贫困的具体情况都进行统一的归类。
这样可以使各级政府机构，都能够明确地了解到贫困
地区的实际情况，让精准扶贫的政策工作在贫困地区
中得到更好的实施效果。随着我国扶贫工作逐渐变得
精细、标准，高效地利用大数据技术，能够建立出一张
信息全面的扶贫名单信息网，为每个贫困人口制定出
一张全面而精准的信息表格，可以全方位地帮助每个
地区的贫困人民，真正意义上对贫困人民进行有效的
帮助。当然，精准扶贫的政策工作并不能一蹴而就，要
大数据技术在精准扶贫中的应用
□文
／罗丽
（
西北工业大学陕西·西安）
［提要］随着现代社会信息技术不断发展，大数据在各个行业都有着广泛的应用，影响十分深远。基于此，
将大数据应用在政府制定的精准扶贫政策中，发挥大数据的重要作用，促进精准扶贫政策的顺利开展。本文探
讨大数据在精准扶贫工作中的实践应用和创新，将大数据技术更好地应用到国家的精准扶贫政策中。
关键词：大数据；精准扶贫；应用优势
中图分类号：Ｃ９１３．７文献标识码：Ａ
收录日期：２０１９年１月１８日
公共/财税
《合作经济与科技》
No.4x2019
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结合
贫困地区的实际情况，分析并解决其贫困因素，
再根据贫困地区和贫困人民的自身条件，循序渐进地
开展扶贫工作，同时做好科学合理的管理和规划。
三、大数据技术在精准扶贫工作中的应用益处
（一）传统扶贫工作中的弊端之处。扶贫工作是党
和国家十分重视的建设工作之一。我国传统扶贫的工
作内容，基本都是政府工作者在办公室制作或发放纸
质的贫困档案，这种工作模式，必然会导致相关的信
息得不到高效率的传递。传统扶贫工作的技术含量较
低，信息的相关管理不到位，其工作的基础设备也十
分缺乏，这种落后的信息条件必然会使得扶贫的信息
不够准确，严重影响扶贫工作的开展。信息失真会使
扶贫工作的相关政策得不到有效落实，许多需要国家
政府扶持的贫困人民得不到应有的帮助扶持，依然处
于贫困生活里。政府的扶贫政策是非常好的，可政府
工作中的信息失真情况，却让很多工作没能得到有效
的落实，使得扶贫工作变得不全面。而且，政府工作中
信息技术的低效率，使得政府工作者不能够及时地搜
索到相关的扶贫信息和工作情况，达不到制定好的工
作目标。信息化数据的不完善，会让政府的扶贫策略
的监管工作难以施行。社会主义形势下开展精准扶贫
的工作一定要做到人人有责，然而扶贫工作在其监管
方面的缺失情况会是精准扶贫工作的重大难点。扶贫
工作中，政府的补助资金是重中之重，精准扶贫的补
助资金得不到严密的监督和管理，极其容易让个别不
法分子产生非分之想，出现挪用救助金等情况。工作
人员的权利不能得到制度化的监督控制，就会使得精
准扶贫工作滋生出各种贪污腐败的不正之风，这也是
传统扶贫模式中的重要问题。传统模式中，不健全的
扶贫工作模式会在实际的工作开展中出现很多的漏
洞，不能合理地发挥出我国政府扶贫政策的真正作
用。另外，传统的扶贫工作模式还会浪费大量的财力、
物力和人力，使得贫困人民不能真正意义上得到致富
脱贫，无法达到精准扶贫工作的真实效用。
（二）大数据技术在扶贫工作中的重要优势。利用
大数据开展精准扶贫的政策工作，能够提高精准扶贫
的工作效率，让扶贫工作更加有生机。应用大数据技
术，能够使政府的扶贫政策落实到扶贫工作的关键问
题上，例如，大数据技术在交通安全方面的有效应用，
以每一辆车作为数据的节点，根究信息数据的有机整
合，可以在我国的交通监管系统中形成全面的数据网
络。利用数据网络可以明确地观察到每个区域道路的
交通实时情况。而车辆反馈出的实时数据，还可以知
道每个出现交通问题的路口，让交通管理人员了解到
实时路况，这对交通管理的疏导工作有着重要的辅助
作用，车辆反馈出的信息，又可以有效地反映出车辆
运行的相关问题，例如车辆每天运行中的排放量等，
这都离不开大数据信息技术的有利支持。将大数据技
术应用在我国的精准扶贫工作中，能够让政府工作者
清楚地了解到贫困人口实际情况，更加有效地开展扶
贫工作，帮助贫困群众找到摆脱贫困的有效方式。贫
困地区的扶贫工作不仅仅是经济方面的帮助，还有孩
子们的教育问题、老年人的养老问题以及文化程度较
低的基层群众的工作问题等，都是我国政府需要考虑
到的实际性问题，而利用大数据模式开展扶贫工作，
能够从全方面的角度上考虑到贫困人民的实际需要
并进行扶持。因此，利用大数据开展扶贫工作是政府
帮助群众们得到良好生活和发展的有效途径。大数据
分析了贫困人民内在的需要，授之以鱼不如授之以
渔，让贫困人民掌握到能够致富的有效办法，才能真
正地让贫困户摆脱贫困的生活，实现我国全面建设小
康社会的伟大政策。
四、总结
将大数据技术应用在我国精准扶贫政策的工作
中，能够让政府的公务人员在工作中提高其效率，为
公务人员提供便利的同时，也对公务人员提出了更多
高质量的工作要求，它要求了政府工作者们要不断地
努力，提高工作人员对待工作岗位的积极态度。虽然
为工作者们提供了便利，但也要求工作者们能够为政
府的扶贫工作提供出更加实际、高效的服务。只有提
高了政府工作者在岗位上的工作效率，才能让扶贫工
作得到顺利发展。利用大数据技术开展精准扶贫的工
作政策，必定会为我国实行的扶贫政策带来巨大改
变，会让政府制定的政策更好地帮助到人民。“十年树
木，百年树人”，我国的精准扶贫工作是国家重要的战
略大计，关系着我国的民生国情，利用大数据技术在
精准扶贫工作中的高效应用措施，我国以后的扶贫政
策，将会朝着更好的方向发展，让贫困人民得到更加
积极、美好的生活。
主要参考文献：
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程学院学报，２０１５．３．
［２］罗江月，唐丽霞．扶贫瞄准方法与反思的国际研究
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２０１５．３．
［４］李鹏．共享发展视野的精准脱贫路径选择田［Ｊ］．
重庆社会科学，２０１７（２）．
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