温州饮用水源地珊溪水库水质的时空分析
温州珊溪水库ML3.9震群震源参数特征
温州珊溪水库ML3.9震群震源参数特征
钟羽云;朱新运;张震峰
【期刊名称】《地震》
【年(卷),期】2004(024)003
【摘要】采用地震波谱方法测定了温州珊溪水库地震序列的震源参数,分析了震源应力降特征及地震矩与震级的关系.研究结果认为:珊溪震群地震矩和震级统计关系为logM0=1.07 ML+10.3;占地震总数60%的小震应力降为0.018～0.049 MPa,珊溪震群属于低应力背景下的地震活动;珊溪震区应力降分维数D=0.85,属于低值,反映了震区介质强度和应力分布的非均匀程度较高.
【总页数】8页(P107-114)
【作者】钟羽云;朱新运;张震峰
【作者单位】浙江省地震局,浙江,杭州,310013;浙江省地震局,浙江,杭州,310013;浙江省地震局,浙江,杭州,310013
【正文语种】中文
【中图分类】P315.3
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三峡水库175 m试验性蓄水后库区水质时空变化规律
三峡水库175 m试验性蓄水后库区水质时空变化规律
张漫;张万顺;张潇;郭平;李崇明
【期刊名称】《人民长江》
【年(卷),期】2022(53)3
【摘要】为了研究三峡水库175 m试验性蓄水运行后的库区水质时空变化规律,基于2008~2019年三峡库区逐月水质监测数据,采用Mann-Kendall非参数检验法和水质质量指数(WQI)综合评估法分析了三峡库区蓄水后水质时空分布特征。
结果表明:三峡库区水质主要超标项目为总磷和高锰酸盐指数,上游总磷、高锰酸盐指数超标现象大于下游;2008~2019年高锰酸盐指数、总磷浓度整体呈缓慢下降趋势;2016年是干流总磷浓度变化的突变节点,干流的总磷浓度在2016年之后有显著下降趋势;三峡库区干支流水质质量指数整体处于上升趋势,支流水质质量指数整体低于干流,丰水期水质质量指数低于枯、平水期。
研究成果可以为三峡库区水环境保护和管理提供科学依据。
【总页数】7页(P68-73)
【作者】张漫;张万顺;张潇;郭平;李崇明
【作者单位】武汉大学资源与环境科学学院;重庆市生态环境科学研究院
【正文语种】中文
【中图分类】X524
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温瑞塘河流域水体污染时空分异特征及污染源识别
第36卷第1期2015年1月环境科学ENVIＲONMENTAL SCIENCEVol．36，No．1Jan．，2015温瑞塘河流域水体污染时空分异特征及污染源识别马小雪1，2，王腊春1*，廖玲玲2（1.南京大学地理科学与海洋学院，南京210093；2.温州医科大学水域科学与环境生态研究所，温州325035）摘要：不同季节主要污染物的空间分布特征及其潜在的污染源分析对水资源管理与污染控制具有重要意义．本研究应用GIS 、主成分分析方法对2008-09 2009-10温瑞塘河水的温度、DO 、电导率、pH 、浊度、NH +4-N 、NO －2、NO －3、PO 3－4、SiO 2－3、H 2S 、TOC 、TN 等水质参数进行时空分异特征分析和潜在污染源的识别．结果表明流域内丰水期、平水期、枯水期的典型污染物是TN 、NH +4-N 、PO 3－4，主要来自于工业和生活点源；空间上水质污染程度是三级河道＞二级河道＞一级河道，无论几级河道市区的水质都劣于郊区和湿地；时间上水质污染程度是枯水期＞平水期＞丰水期；另外河道周边人口密度、土地利用类型及其调水对温瑞塘河的水质产生了不同程度的影响．关键词：水质评价；主成分分析；时空变异特征；污染源识别；人类活动中图分类号：X522文献标识码：A文章编号：0250-3301（2015）01-0064-08DOI ：10．13227/j．hjkx．2015．01．009收稿日期：2014-06-27；修订日期：2014-07-26基金项目：浙江省科技计划项目（2008C03009）；温州市重大专项（20082780125）作者简介：马小雪（1986 ），女，硕士研究生，主要研究方向为生态水文学，E-mail ：maxiaoxue029@126．com *通讯联系人，E-mail ：52949028@qq．comSpatio-temporal Characteristics and Source Identification of Water Pollutants inWenruitang Ｒiver WatershedMA Xiao-xue 1，2，WANG La-chun 1*，LIAO Ling-ling 2（1.School of Geographic and Oceanographic Sciences ，Nanjing University ，Nanjing 210093，China ；2．Institute of Water Science and Environmental Ecology ，Wenzhou Medical University ，Wenzhou 325035，China ）Abstract ：Identifying the temp-spatial distribution and sources of water pollutants is of great significance for efficient water qualitymanagement pollution control in Wenruitang Ｒiver watershed ，China．A total of twelve water quality parameters ，including temperature ，pH ，dissolved oxygen （DO ），total nitrogen （TN ），ammonia nitrogen （NH +4-N ），electrical conductivity （EC ），turbidity（Turb ），nitrite-N （NO －2），nitrate-N （NO －3），phosphate-P （PO 3－4），total organic carbon （TOC ）and silicate （SiO 2－3），were analyzedfrom September ，2008to October ，2009．Geographic information system （GIS ）and principal component analysis （PCA ）were used todetermine the spatial distribution and to apportion the sources of pollutants．The results demonstrated that TN ，NH +4-N ，PO 3－4were the main pollutants during flow period ，wet period ，dry period ，respectively ，which was mainly caused by urban point sources and agricultural and rural non-point sources．In spatial terms ，the order of pollution was tertiary river ＞secondary river ＞primary river ，while the water quality was worse in city zones than in the suburb and wetland zone regardless of the river classification．In temporal terms ，the order of pollution was dry period ＞wet period ＞flow period．Population density ，land use type and water transfer affected the water quality in Wenruitang Ｒiver．Key words ：water quality assessment ；principal component analysis ；temporal and spatial variation characteristics ；pollution source apportionment ；anthropogenic activities人类活动和全球气候变化引起了水质恶化、湖泊富营养化、水生态环境破坏等一系列的水环境问题．如何改善水污染现状已成为区域水环境研究中迫切需要解决的问题．另外，河流水质因子众多，而且受地理环境、气候因素［1］、土地利用方式［2 4］、及人类活动［5］的影响使得流域水质在时空上呈现较大的异质性［6］．明晰水质的时空变化规律是评价水环境质量、分析污染来源和改善水环境质量的前提［7］，也是当今水质监测与评价的重点和难点．近年来，相关分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、判别分析等多元统计方法［8 11］已成为反映河流污染时空模式的主流技术，这些方法被广泛地应用于了解研究区域的水环境状况，并逐渐成为该领域的研究热点．温瑞塘河位于瓯江以南、飞云江以北的温瑞平原，是温州市境内十分重要的河道水系．水源主要来自瞿溪、雄溪、郭溪（通称三溪）以及大罗山和集云山的山涧溪流，整个流域面积740km 2，水面面积22km 2，多年平均降雨量1694.8mm ，年径流量9.13亿m 3．进入20世纪80年代以后，温瑞塘河水系的污染问题变得越来越突出，至90年代，大部分河段的水质恶化为劣Ⅴ类水，许多河道甚至发黑发臭，已经严重制约了温州经济发展．因此，研究温瑞塘河1期马小雪等：温瑞塘河流域水体污染时空分异特征及污染源识别水质时空分布规律，辨别其污染源也成为研究本流域的首要任务．2010年，Lu等［13］利用主成分分析、聚类分析、GIS等方法分析了不同的营养盐成分在2006 2007年不同月份不同地点的分布规律．Yang等［14］利用主成分分析、多元线性回归方法分析了农村、城市、及其过渡区这3种不同职能区下的水污染时空分布特征．2014年Ma等［15］利用水质标识指数法对温瑞唐河的有机污染特点进行了时空分析．然而，以往的这些水质时空评价分析工作往往只关注不同月份之间的水质异质性，忽略了河流处于不同补给时期的水质污染来源和分布特征．因此，为了探讨不同补给时期的水污染来源及其空间分布特征，本研究针对温瑞塘河水环境问题选取电导（EC）、温度、pH、浊度、溶解氧（DO）、总有机碳（TOC）、总氮（TN）、磷酸盐（PO3－4）、亚硝酸盐（NO－2）、硝酸盐（NO－3）、氨氮（NH+4-N）、硅酸盐（SiO2－3）等12种水质理化参数，利用主成分分析和GIS的方法分析不同时期的水污染来源及其空间分布特征，以期为温瑞塘河的水环境影响评价、水环境治理提供科学依据，同时也为生态塘河建设提供科技支撑．1材料与方法1.1野外采样点布设本研究以整个温瑞塘河为研究区域，参照国家标准《水质-采样方案设计技术规程》（HJ495-2009）［16］的同时结合温瑞塘河的河网及地形地貌特征选取具有代表性的40个采样点．在这40个采样点中，A类采样点表示一级河道的监测点（A1 A9表示顺主河道往下），B类采样点表示二级河道的监测点，C类采样点表示三级河道的监测点，N类采样点表示位于温瑞塘河温州市区段周边的郊区，W类采样点表示三垟湿地的监测点（图1）．塘河主河道的两边有许多的支流相连，但A7两边支流较少；A5 A7河段，是塘河市区段流入郊区段的过渡地带［17］．B类监测点位于市区河段，其中B1处有水闸连通勤奋河与瓯江，B7与瓯江相通，全年较长时间处于开闸状态，所以浊度盐度都很高．C类点也位于市区，其中C1、C2位于生活区内，有大量生活污水直接排入河道，有机质污染非常严重，常年水体成黑色，经常发出浓厚的臭味［18］．N1、N2监测点位于温瑞塘河主河道的上游，是其发源区水源汇入塘河的入河口．相对于周边有大量工厂、居民相对居中的N1监测点，N2的周围是闲置的土图1温瑞塘河流域及其采样点Fig．1WenruitangＲiver watershed and its sampling sites地，于2009年9月至今建造新火车站及桥梁，水体上下游处于半堵截状态，并且几乎没有生活污水及工业废水的排入；W2、W3位于人口密度较小的三垟湿地，内有桔园、农田、家庭小作坊等污染源，为保护湿地水资源，此处与塘河污染水体几乎处于截断状态，有类似于“湖泊”的独立体；N7位于温州高教园区内，水的流动性很慢，出河口位于茶山镇上，此处人口密度很大，无工业污染，故兼顾整个水系的同时，其区域具有独特性，可以独立分析．A8B1、A9B1分别为鱼潭前溪及仙岩风景区的出口，上游无人口居住，A8B1周围是农田，A9B1是仙岩水库的出口之一［19］．1.2水样的采集与分析2008年9月 2009年10月的每月下旬，用YSI6920多参数水质监测仪现场测定河道中央（B1等少数点因地形限制在河道边沿取点）表层水的温度、浊度、DO、pH、电导率和NH+4；现场采用有机玻璃采样器或塑料桶采集表层水样，按《水质采样样品的保存和管理技术规定》（GB12999-91）要求固定和保存水样，并带回实验室分析．带回实验室的水样立即用小孔径筛网过滤除去较大的杂物后用0.45μm孔径的滤膜或三层滤纸过滤，得到约200mL水样，在其中加入3滴饱和氯化汞后放于冰箱内（小于4ħ）冷藏，并尽快在流动式注射分析仪（AA3）上用水杨酸分光光度法测氨氮56环境科学36卷（NH+4）、用N-（1-萘基）乙二胺盐酸法测NO－2，用镉柱还原法测NO－3，用钼锑抗分光光度法测无机磷（PO3－4），用硅钼黄法测硅酸盐（SiO2－3）；用亚甲基蓝法测硫化氢（H2S），在TOC/TN自动分析仪上用燃烧氧化法测定总溶解有机碳（TDOC），气相分子分光光度法测总氮（TN）．1.3数据分析方法和数据处理河流水质因子众多，利用所有的因子对水质进行评价有一定的难度，而主成分分析是利用降维的思想，把原来具有错综复杂的变量归纳为少数几个综合变量，其中每个主成分都是原始变量的线性组合，各主成分之间互不相关，从而实现以少数几个综合变量反映原始变量的绝大部分信息，且所含的信息互不重叠［20］．主成分分析法能够全面反映水体的污染程度、主要污染物的类别、来源、成因、时空分布规律以及变化趋势，找到优先控制的监测断面和水质指标．其计算步骤主要有：对原始数据进行标准化处理；计算相关系数矩阵；计算特征值和特征向量；计算对应于特征值的特征向量；计算主成分贡献率和累计贡献率；计算主成分载荷；各主成分得分．针对定点采样的原始数据，进行主成分分析之前，用Kurtosis和Skewness检验污染指标的分布特征，其结果分别为：－0.685 5.6和－0.802 32.18（置信度为95%），说明过于偏离正态分布，进行BOX-COX转化之后，在－2 2之间，所有污染指标呈正态或接近正态分布．同时，为了消除单位的影响，对数据进行标准化，即均值为0，方差为1．2结果与分析2.1污染源解析根据温州的水文特征，将1 4月、12月定为枯水期，6 10月定为丰水期，5月、11月定为平水期．然后将原始数据依据3个不同的时期分为3组，所有数据标准化后开展因子分析，识别不同时期的主要污染因子和污染源，采用特征值是否大于0作为判别依据．Liu等［21］认为载荷值大于0.75则足以代表原始变量所包含的绝大部分信息，据此3个时期分别提取了4个主成分．丰水期期间，①第一主成分解释了33.6%的水质变异，反映的信息量最大，与其强关联的主要是TN、NH+4-N、PO3－4，一般关联的是DO、TOC、SiO－2，氨氮和磷的贡献率较枯水期时有所上升，TN、NH+4-N、PO3－4既是由于生活污水、化学原料及化学制品等的点源污染，也是由于该流域内农业生产过程过量使用化肥导致氮、磷营养盐通过径流进入地表水体所致，因此第一主成分可归类为生活污水等点源和非点源污染的综合影响［22］；与DO呈负相关，苏玉等［23］认为丰水期植物群落生长密度最好，且TN、NH+4-N加剧了水体富营氧化问题，另外氮、磷的转化等也进一步减少了水体中的氧气．②第二、三主成分的贡献率分别为16.7%、14.8%，相关联的主要是EC、温度、pH、浊度．浊度代表含有泥土、粉砂、微细有机物、无机物、浮游生物等悬浮物和胶体物．pH 值反映了水体的酸碱度，它对水体的氧化还原反应起着一定的控制作用，决定了水体的化学稳定性．电导率则代表了水体中离子的活动程度．自然因素水温则代表了温度对水中藻类等浮游生物的影响．所以第二、第三主成分主要反映的是水体中悬浮物、浮游植物的生长状况和水体的离子属性［24］；③第四主成分PC4的贡献率为10.7%，与其负关联的是pH、NO－2，正关联的是DO，反映了pH、DO对氮循环转化的影响，可认为PC4主要是硝态氮污染．平水期期间，TOC、NH+4-N、TN、PO3－4的载荷值大于0.9，是第一主成分主要影响因子；EC和DO 也是影响第一主成分的因子，这表明生活污水的排入，消耗了水中的溶解氧，导致水中DO降低［25］；且第一主成分的贡献率是39.9%，其贡献值最大，这表明生活污染是温瑞塘河的主要污染源．第二主成分的贡献率是15%，其与温度、EC、NO－3有关，第三主成分主要反映的是浊度、温度、EC，贡献率为14.6%，第二、第三主成分可归类为自然因素的影响．第四主成分主要反映的是NO－2、NO－3，其贡献率是10.7%，可归为氮类污染物．枯水期期间，第一主成分的贡献率为28.8%，与第一主成分呈强正相关的是TN、PO3－4、NH+4-N，方晓波等［26］认为枯水期农业面源污染较小，主要是点源污染，因此，TN、PO3－4、NH+4-N主要来源于生活污水、化学制品制造业、皮革制造业、服装制造业等点源污染；第一主成分与TOC、SiO－2呈现一般正相关，与DO呈现负相关关系，可归类为耗氧型有机污染．第二主成分与温度相关系数很高，与TOC、硝酸、亚硝酸一般相关，赵洁等［27］认为是由于未经处理的生活污水直接排入河中导致水质下降，可归类为生活污染的影响．第三主成分主要体现了水环境的自然变化，其贡献率是与电导率、浊度正相关；与pH负相关，说明pH降低，有利于水中物质的溶解．661期马小雪等：温瑞塘河流域水体污染时空分异特征及污染源识别从表1可以得知，丰水期，大于0.9的参数有TN、PO3－4、NH+4-N；平水期，大于0.9的参数有TN、PO3－4、NH+4-N、TOC；枯水期，大于0.9的参数有TN，说明TN是最重要的影响因子．虽然在不同时期，主要影响因子不一定相同，但总的来说3个不同时期的4个主成分主要体现了人类活动的影响．表1丰水期、平水期、枯水期12个变量的因子载荷矩阵Table1Loadings of12selected variables on VAＲIMAX rotated factor in dry period，wet period，flow period项目参数第一主成分第二主成分第三主成分第四主成分EC0.4930.6590.527－0.019温度0.1710.597－0.716－0.028pH0.210.566－0.5040.501浊度－0.0210.8020.5110.009DO－0.536－0.2850.3370.504丰水期TOC0.542－0.3270.0450.273 TN0.925－0.1670.0410.188 PO3－40.94－0.122－0.0370.043 NO－2－0.1220.007－0.248－0.615 NO－3－0.4650.320.2210.057 NH+40.949－0.0930.0170.055 SiO20.6770.0040.278－0.42贡献率/%33.616.714.810.7累计贡献率/%33.650.365.175.8 EC0.5610.5380.590.057温度－0.035－0.6630.534－0.016pH－0.004－0.3970.425－0.097浊度－0.0430.3220.904－0.107DO－0.5360.460.158－0.292平水期TOC0.9350.035－0.023－0.126 TN0.9820.047－0.048－0.03 PO3－40.93－0.175－0.051－0.016 NO－2－0.112－0.4460.260.776 NO－3－0.3490.621－0.060.535 NH+40.9750.021－0.037－0.037 SiO20.6520.25－0.0410.425贡献率/%39.91514.610.7累计贡献率%39.954.969.580.2 EC0.044－0.0390.7040.46温度0.1140.784－0.021－0.23pH－0.1320.271－0.6860.534浊度－0.0650.2460.6860.394DO－0.675－0.4720.0690.144枯水期TOC0.5710.5250.323－0.378 TN0.926－0.236－0.1160.191 PO3－40.863－0.095－0.1340.293 NO－20.0570.689－0.220.099 NO－30.0470.6380.0640.352 NH+40.84－0.355－0.0550.242 SiO20.579－0.2160.113－0.415贡献率/%28.820.41812.2累计贡献率/%28.849.267.279.42.2水质时空分异特征通过搜集温州市水环境质量状况方面的文献、公报、报道等，发现2005年开始出现50%左右的监测站点的水环境质量超过劣Ⅴ类，并在2006年达到100%，在之后流域内的水质一直处于劣Ⅴ类的水平．具体的年际变化情况如下：2005年温州市环境状况公报显示主要污染物是氨氮等有机污染［28］，在25个监测站点中，属于Ⅴ类水水质标准和劣Ⅴ类水质标准的站位分别有10个和16个，占总河段长度的14.4%和46.2%．2006年4月，浙江省水资源监76环境科学36卷测中心温州分中心监测数据，表明市区28条内河37个断面所有断面水质为劣Ⅴ类，其中氨氮量均超标14.59倍［29］，Lu等［13］利用温州市规划局提供的2006-06 2007-03间的30个站位的水质数据进行分析，结果表明所有站点的TN（3.78 70.4 mg·L－1）、NH+4（2.25 57.9mg·L－1）浓度都超过Ⅴ类水质标准；赵志旭［29］在2008-06 2008-12间选取25个采样站点分析温瑞塘河的水质情况，结果表明所有站点的TN（5.29 51.7mg·L－1）、NH+4（3.5 52.84mg·L－1）浓度都超过Ⅴ类水质标准；Ma等［15］利用温州市环境保护局提供的2009-01 2009-11间的16个采样站点的水质数据进行分析，结果表明81.3%的站点的NH+4（平均7.16 mg·L－1）浓度都超过Ⅴ类水质标准；崔长远［19］在2009-11 2011-01间选取40个采样点分析温瑞塘河的水质情况，结果表明所有站点的TN（5.5435.14mg·L－1）、NH+4（3.06 25.16mg·L－1）浓度都超过Ⅴ类水质标准．虽然2006 2011年流域内的平均水质处于劣Ⅴ类的水平，但是流域内所选取站点的TN、NH+4最低浓度值呈现缓慢上升的趋势，而最高浓度值呈现逐年降低的趋势．也就是说流域内的水质在空间上的差异性逐步缩小，主要表现在TN、NH+4最高浓度值的控制上．造成这种现象的原因可能有两个：一是数据的统计归口单位不一致，造成水质数据、采样点存在一定的差异性；另一个是近几年政府加大了对温瑞塘河的治理力度．根据主成分得分公式W=Σλi Y i（λi表示第i个因子的特征值，Y i表示第i个因子的因子权重）计算各个采样点的综合得分，在本文中综合得分与主要污染因子的特征值与因子权重有关，因此综合得分越大说明污染越严重．在利用GIS制图功能在空间上表示出3个不同时期的不同采样点的综合得分（如图2 4）．从中可以得知，市区的污染要大于郊区和湿地，上游水质较好，满足地表水三类水标准．水质污染程度枯水期＞平水期＞丰水期．丰水期间和平水期，由于雨量足、水量大，流速相对大，污染物质不容易聚集，所以靠近塘河主河道中上段污染相对要轻些．枯水期，雨量减少，流速减缓，污染物质容易聚集，所以在此期间塘河主河道污染严重．同时也可看出三级河道污染最严重，二级河道和一级河道次之，郊区污染相对较轻．一级河道上游和中游污染较轻，下游污染严重，过了A7点之后，由于水体的自净作用，污染物的浓度降低．并发现在枯水期和平水期时，塘河主河道A7点的污染最为严重，很可能是上游城市污水聚集在A7点或者受两岸农业面源的影响；而在丰水期，塘河主河图4枯水期定点采样的综合评分Fig．4Comprehensive score of the sampling sites in dry period道A6点的污染最为严重．B13在枯水期间，污染程度比其他两个时期要重．上游采样点N1和N2，甚至到A2点，水质状况较好，周边地势相对较高，受图2丰水期定点采样的综合评分Fig．2Comprehensive score of the sampling sites in flowperiod图3平水期定点采样的综合评分Fig．3Comprehensive score of the sampling sites in wet period861期马小雪等：温瑞塘河流域水体污染时空分异特征及污染源识别外界影响较小．N7主要是受高教园区大学城的生活污水影响，N5采样点主要受农村生活污水和畜牧养殖业的影响．从图2 4中还可以得知，塘河流域污染最严重的区域分布在靠近瓯江的支流上：这些河段小而窄，水流几乎常年不流动，污染物进入这些河流不易扩散；而且这些地方的生活污水没有完全纳入市污水处理系统，生活污水的直排是这些地区污染严重的一个主要原因；加之水闸的关闭，阻碍了这些河段与外界水的流通，进一步加重了这些地区的水污染现象；另外，温瑞塘河流域的航运船只也是造成污染的一个原因．3讨论3.1污水排放是水质恶化的主要原因据2008年温州市环境状况公报得知［30］，每年入塘河废水总量达到1.46亿t，接近塘河日常蓄水量的2倍．温州市废水排放总量3.29亿t，其中工业废水1.06亿t，城镇生活污水2.23亿t．废水中COD排放总量为11.14万t，其中生活污水中COD 排放量为8.47万t；废水中氨氮排放总量为1.09万t，其中生活污水中氨氮排放量为0.57万t．可见，温瑞塘河污染主要是生活污水和工业废水的直排引起的．同时，温州市的污水收集系统不够完善，很多排污管是雨污合流，加大了污水收集的难度．3.2不同土地利用类型对水质的影响为研究城市河流两岸不同空间范围内土地利用结构和格局对水体质量的影响，利用GIS中的缓冲区空间分析功能，计算了河流两岸不同距离缓冲区内土地利用结构的组成，确定本研究缓冲区距离为300m，得到水系缓区分布图，再运用GIS的叠加分析功能，得到300m缓冲区范围内土地利用图，最后运用SPSS软件统计分析研究区域内河流两岸的土地利用结构［31，32］．根据表2的水质数据与土地利用结构的相关分析得出，土地利用结构中的绿化用地与DO呈正相关与EC呈负相关；这表明随着绿化用地类型面积的增加，河流水质有改善的现象．水域面积与氨氮、pH、电导率呈负相关，表明在相同排污情况下，水域面积越大单位体积水域内的污染物浓度就越小，也就意味着水域面积越大，纳污能力越强．城建用地与氨氮、pH和电导率呈正相关，与溶解氧呈负相关．城建用地是土地利用结构中最主要的污染输出土地利用类型，其商业及工矿用地和居民住宅用地是城市快速发展的产物，其数量占有绝对优势，对水质影响最为严重．农业用地与溶解氧、电导率分别呈正、负相关，这与以往的研究不同，主要原因可能是由于本地区的污染源主要来自于点源污染［13，14］，而且水体水质常年处于劣五类的状态，农业用地在一定程度上充当了绿化用地的功能，缓解了点源污染带来的影响．表2水质参数与土地利用的相关系数（N=45，P＜0.01）Table2Correlation coefficients between water qualityand land use（N=45，P＜0.01）水质参数绿化用地农业用地水面城建用地氨氮－0.5360.479溶解氧0.4160.402－0.439 pH－0.5780.384电导率－0.466－0.532－0.4120.5773.3人口聚集度对水环境的影响温瑞塘河流域所在地区是温州城市发展的中心地带和活跃区，由于其强力的集聚效应和经济高速发展对劳动力的需求，使人口不断向该区域集中，造成了诸多社会和环境问题，比如居住空间狭小、城市交通拥挤、环境质量恶化等问题．利用行政区内采样点的水质参数与相应的人口密度做相关分析，结果显示人口密度与pH、氨氮呈正相关，相关系数分别为0.443、0.456；与DO呈负相关，相关系数为－0.512（P＜0.05）．温瑞塘河流域流过的区域正是温州市人口最为集中的区域，且还在不断增长，这种现状和趋势给流域内水环境造成了严重的影响．图5靠近勤奋水闸处生态调水前后氨氮和溶解氧的变化Fig．5Concentration change of NH+4-N and DObefore and after water transfer3.4调水对水质的影响温州市近年来大量进行生态调水措施降低塘河的污染负荷，即打开闸门，运用上游的清水把塘河冲刷干净．对6月勤奋河调水之后的样品进行水质分析，把此采样点水质历年平均值当成是生态调水之前的浓度值，再与调水之后的浓度值进行比较．从图5中可以得到生态调水后的第3d，氨氮浓度值降96环境科学36卷低，溶解氧百分比含量升高，但是氨氮浓度仍然超过Ⅴ类水环境质量标准（GB3838-2002）的2倍；调水后第6天氨氮浓度值上升到15.26mg·L－1，溶解氧的百分比含量降低到Ⅴ类水标准，水环境质量恢复到原来污染水平．这与王玉铜等［33］研究得出的结论一致：温瑞塘河进行引瓯江潮水冲污可以短时间内改善区域水环境．可见，调水在一定程度上缓解了水环境恶化的现象．4结论（1）综合主成分分析的结果，丰水期大于0.9的参数有TN、PO3－4、NH+4-N；平水期大于0.9的参数有TN、PO3－4、NH+4-N、TOC；枯水期TN、PO3－4、NH+4-N是主要的污染物．总的来说，TN、PO3－4、NH+4-N是温瑞塘河流域主要的污染物物质．（2）温瑞塘河水质在时空分布上具有一定的时空分异性．水质污染程度在时间上是枯水期＞平水期＞丰水期；污染程度在空间上三级河道＞二级河道＞一级河道，但是无论几级河道市区的水质都劣于郊区和湿地．（3）流域内的水环境质量受人类活动的影响较大．工业废水和生活污水的直排是导致河水水质恶化的主要原因．人口的密集度是导致水质恶化的间接原因．另外，绿化用地和调水可改善水质，城建用地可恶化水质．致谢：感谢水域科学与生态研究所EGIS重点实验室（温州医科大学）对本研究的支持．张明华教授、商栩教授、龙碧波等在硕士研究生期间在采样和实验方面提供的帮助，在此一并致谢．参考文献：［1］Vega M，PardoＲ，Barrado E，et al．Assessment of seasonal and polluting effects on the quality of river water by exploratory dataanalysis［J］．WaterＲesearch，1998，32（12）：3581-3592．［2］Alberti M，Booth D，Hill K，et al．The impact of urban patterns on 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AＲ，et al．Multivariate statistical analysis of surface water quality based on correlationsand variations in the data set［J］．Desalination，2010，260（1-3）：129-136．［9］OlsenＲL，ChappellＲW，Loftis J C．Water quality sample collection，data treatment and results presentation for principalcomponents analysis--literature review and IllinoisＲiverWatershed case study［J］．WaterＲesearch，2012，46（9）：3110-3122．［10］Sun X Y，Zhou Q X，Ｒen W J，et al．Spatial and temporal distribution of acetochlor in sediments and riparian soils of theSonghuaＲiver Basin in northeastern China［J］．Journal ofEnvironment Science，2011，23（10）：1684-1690．［11］Ouyang Y．Evaluation of river water quality monitoring stations by principal component analysis［J］．WaterＲesearch，2005，39（12）：2621-2635．［12］Vialle C，Sablayrolles C，Lovera M，et al．Monitoring of water quality from roof runoff：Interpretation using multivariate analysis［J］．WaterＲesearch，2011，45（12）：3765-3775．［13］Lu P，Mei K，Zhang Y J，et al．Spatial and temporal variations of nitrogen pollution in Wen-Ｒui TangＲiver watershed，Zhejiang，China［J］．Environmental Monitoring and Assessment，2011，180（1-4）：501-520．［14］Yang L P，Mei K，Liu X M，et al．Spatial distribution and source apportionment of water pollution in different administrativezones of Wen-Ｒui-Tang（WＲT）river watershed，China［J］．Environmental Science and PollutionＲesearch，2013，20（8）：5341-5352．［15］Ma X X，Shang X，Wang L C，et al．Innovative approach for the development of a water quality identification index—a case studyfrom the Wen-Ｒui TangＲiver watershed，China［J］．Desalination and Water Treatment，2014，doi：10.1080/19443994.2014.925829.［16］HJ495-2009，水质采样方案设计技术规定［S］．［17］沈清基，方芳．城市河流地区生态环境规划研究———以温瑞塘河为例［J］．现代城市研究，2004，19（9）：42-49．［18］龙碧波．温瑞塘河氮动力学研究［D］．温州：温州医学院，2010．［19］崔长远．温瑞塘河流域有机污染综合指标及浮游植物初级生产力现状研究［D］．温州：温州医学院，2011．［20］朱星宇，陈勇强．SPSS多元统计分析方法及应用［M］．北京：清华大学出版社，2011．［21］Liu C W，Lin K H，Kuo Y M．Application of factor analysis in07。
珊溪水库支流总氮入库通量计算与研究
类水质 ，菖江溪、洪 口溪 、三插溪和凿作 口溪 为Ⅱ Ｉ 类水质 ， 黄坦坑为 劣Ｖ类水质。 在 赵山渡水库的 ８ 条主要入库支 流中， 李 井溪 、泗溪和 司前 溪总氮 浓度 为 Ｖ类水质 ；其余 ５条入 库支流为Ｉ Ｉ Ｉ 类 水质 。
作者简 介：董
旭 （ １ ９ ８ ７ 一 ） ，男，助理工程 师，大学本 科
董 旭 。周 慧慧
（ 温 州市珊 溪水利枢 纽管理局 ，浙江 温 州 ３ ２ ５ ０ ０ ０ ）
摘 要 ：以 ２ ０ ０ ５ －２ ０ １ ３年逐月水质监测数据为基础 ，分析 了珊溪水 库及 主要支流的总氮浓度变化趋势 ，选用
美国地 质调查局的 Ｌ Ｏ ＡＤＥ Ｓ Ｔ模型 ，计算 了各支流历年 总氮 的入 库量 ，摸清 了各支流 的总氮贡献率 。
关键 词：珊 溪水库；水源 地；入库通量
中 图分类号：Ｘ ８ ３ ２
文献标识码 ：Ｂ
文章编号 ：１ ０ ０ ８ — ７ ０ １ Ｘ（ ２ ０ １ ７ ） ０ ３ — ０ ０ ２ ２ — ０ ３
Ｄ ＯＩ ：１ ０ ． １ ３ ６ ４ １ ／ ｊ ． ｃ ｎ ｋ ｉ ． ３ ３—１ １ ６ ２ ／ ｔ ｖ ． ２ ０ １ ７ ． ０ ３ ． ０ ０ ６
８条 ｝ ｉ 要 入 库 支 流 总 瓤 入 悖通 革 合 计 为 ６ ４ ６ ． ６ ０±２ ０ ４ ． １ ９ ｔ ／ ａ ，
ｎ 焚
ｉ 要 来 自泅 溪 和 Ｋ泉溪 ， 青 合 汁所 占比 例接 近 ８ ０ ％。
■ Ｉ 茭强 、 炎
表１ 主 要入 库 支流 的 总氮入 库通 量 表
流 量、时 间等变量 的 回归方程 ，在模 型验证 的基础 上 ，估 算各河流 总氮入湖通量 。
珊溪水库溃坝洪水预测分析
珊溪水库溃坝洪水预测分析
马得莲;滕玉楠;张波
【期刊名称】《水电能源科学》
【年(卷),期】2010()4
【摘要】采用漫顶溃坝计算模型分析了珊溪水库在设计洪水、500 a一遇洪水、1000 a一遇洪水三种工况下突发溃坝洪水事件的过程,由水库调洪演算、溃口冲刷计算、溃口扩展计算耦合获得了各工况下的洪量大小及洪峰时间,通过水量平衡关系验证了该模型在珊溪水库混凝土面板堆石坝溃决计算中的合理性程度。
计算结果可为编制珊溪水库防洪预案及面板堆石坝水库溃坝洪水计算提供参考。
【总页数】4页(P52-55)
【关键词】水库溃坝;漫顶溃决计算模型;漫顶宽顶堰;溃坝洪峰流量
【作者】马得莲;滕玉楠;张波
【作者单位】温州珊溪水利经济发展有限责任公司;温州珊溪水利管理局;河海大学水文水资源学院
【正文语种】中文
【中图分类】TV122.4
【相关文献】
1.水库溃坝洪水与洪水演进过程分析计算 [J], 秦晨
2.全民水库溃坝洪水预测分析 [J], 隆文非;张新华;黄金池
3.溃坝洪水在下游水库的演进及坝前爬高 [J], 谭箐;王晓刚;刘火箭;王小东;罗仕成
4.西泌河水库溃坝洪水预测分析 [J], 王维
5.大吉林河水库溃坝洪水影响分析大吉林河水库溃坝洪水影响分析 [J], 王晓鹏;刘玉龙
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温州市水资源公报
温州市水资源公报WENZHOU WATER RESOURCES BULLETIN2010温州市水利局2011年3月2010年温州市水资源公报一、概述我市地处浙江省东南沿海，多年平均降水深为1818.0毫米，折合水量212.46亿立方米；降水时空分布很不均匀：山区大，平原小，海岛最小；汛期降水量一般占全年的2/3强。
2010年全市平均降水深2345.1毫米，折合水量为276.34亿立方米。
全市水资源总量为196.47亿立方米，其中地表水资源量为193.82亿立方米，地下水资源量为2.65亿立方米，人均拥有水资源量为2441立方米。
2010年全市总供水量为21.1682亿立方米，其中地下水占1.8%，水资源利用率为10.8%。
2010年全市入河退水量为3.09亿立方米，平原河网水体污染严重，山区河流和主要供水水库水质良好，三大江上游水质良好，下游水质瓯江稍好，飞云江次之，鳌江最差。
二、降水降水量属丰水年2010年我市平均降水量2345.1毫米，折合水量为276.34亿立方米，比多年平均偏多30.1%，比上年偏多23.2%，属丰水年。
2010年全市降雨较往年平均，超过3000毫米站点有两个（李家山、叶山），其余大部分站点年降雨量超过2000毫米，其中最大年降水量是乐清市叶山站达3088.3毫米，最小洞头县洞头站年降雨量1561.8毫米，最大年降雨量是最小年雨量的1.98倍。
降水特点2010年我市降雨特点是：1、空间上、时间上分布不均，沿海小于山区2010年我市降水量空间上分布不均，沿海少于山区。
苍南县平均雨量2146.3毫米，泰顺县平均雨量2463.7毫米，市区平均雨量2404.6毫米，其中西山站年雨量超历史记录，达2703.6毫米；山区叶山站年降水量3088.3毫米，海岛洞头站年降水量只有1561.8毫米。
时间上降雨主要上集中在3-9月，占全年的80.2%，受梅雨、东风波等锋面雨影响，我市5-7月平均雨量超300毫米，特别是7月23-26日，受东风坡气流影响，温州市区降特大暴雨，西山站最大日雨量达216.5毫米，过程雨量达435.5毫米。
珊溪水库大坝沉降监测分析
１ 月大 坝基本完工时 ，主断面 Ｓ１ Ｓ 测点沉 降量分别 为 ０ Ｓ、Ｓ２
３ ．，４ ． ｅ ７５ ４６ ｍ；０ ６ ＋３０Ｉ ｎ断面 Ｓ５ Ｓ Ｓ 、Ｓ６测点沉 降量分别 为
２ ． ， ３ ５ｃ ９ １ ２． ｍ。
即最 大 坝 高 断 面 （ ０＋２００ ） 坝 ４ ． ｍ 、典 型 断 面 （ ０ ０ 坝 ＋ １６０ ｍ ５ ． ，坝 ０ ３００ ） 共 布置 了 ５ ０ ＋ ６． ｍ ， ０ 套水 管式 沉降 仪。 其中： 坝０ ４． 在 ＋２ ０ ｍ监测 断面 的 １ ． ，９ ． ， ００ ０ ０ ２ ０ ５０ ７ ． ００ ０ ０ ｍ高程分别布置 了 Ｉ 套水 管式沉降仪 ， 分别 有 ３ ，６ ，４ 个测 点 ； 坝 ０ １６０ 在 ＋ ５． ｍ断面 的 １ ０ ２ ｍ高程 布置 １ ０ 套水管式沉 降仪 ， ３ 有 个测点 ； 在坝 ０ ３００ ＋ ６ ． ｍ断面 的 １ ０ ０ ２ ｍ高程 布 置ｌ 套水管式沉 降仪 ， ３ 有 个测点。
的沉降未观 测等原 因 ，所测 数据较 为失真 ，与之前人 工观 测数据无法 衔接 ， 以人工观测数据为主进行分析。４ 故 支仪
器人工观测 的测 值过 程线 见图 ｌ 。 从图 １ 可见 ，坝基 沉降 主要 发生 在施工初 期 ，随着坝 体填筑 高程 的增 加 ，其 沉降 量增 大 ，１９ ９９年 ９月后 ，沉 降 速率 明显减小 。至 １９ ９９年 ｌ 月 １ １ ７日面板 浇筑 之前 ，主断 面 Ｓ１ Ｓ Ｓ 、ＳＥ测点沉 降量 分别 为 ２ ，４ ｉ，０ ６ ８ ３ｃ ｎ ＋３０ｍ断 面 Ｓ５ Ｓ 测 点沉 降量分别 为 ２ ，２ Ｓ 、Ｓ６ ｏ ２锄 。至 ２０ Ｏ ０年 ｌ 月坝 １
壳基础 ，河床部位 除趾板部位及 下游 ６ ０ｍ范 围内开挖至 基
温州珊溪水库地震重新定位与速度结构联合反演
温州珊溪水库地震重新定位与速度结构联合反演钟羽云;张震峰;阚宝祥【期刊名称】《中国地震》【年(卷),期】2010(026)003【摘要】通过震源位置和速度结构联合反演方法,利用浙江和福建区域地震台网和珊溪水库台网给出的P波走时资料,得到了珊溪水库地区的三维速度结构,重新确定了珊溪水库地震的震源参数.结果表明:①震中总体呈现NW向分布,NW走向的双溪-焦溪烊断裂可能为珊溪水库地震序列的发震断层.②珊溪水库地震震源深度最大为9.5km,平均为5.4km,小于华南地震区10km的平均震源深度.③水库北、南两岸的地震较浅,震源深度均小于5km,水库淹没区地震较深.水库诱发地震之初的几年中震源深度有一个逐渐变大的过程,这可能是由于库水逐渐往深部下渗,从而进一步诱发了更深处的地震所致.④研究区存在一个低P波速度异常区,低速区位于水库淹没区内的多组断裂交汇部位,地震大多发生在低速异常区内.这可能与水库蓄水后库水下渗有关.【总页数】8页(P265-272)【作者】钟羽云;张震峰;阚宝祥【作者单位】浙江省地震局,杭州市古荡湾塘苗路7号,310013;浙江省地震局,杭州市古荡湾塘苗路7号,310013;浙江省地震局,杭州市古荡湾塘苗路7号,310013【正文语种】中文【中图分类】P315【相关文献】1.川滇地区中小震重新定位与速度结构的联合反演研究 [J], 马宏生;张国民;周龙泉;刘杰;邵志刚;夏红2.面波频散与接收函数联合反演南北地震带北段壳幔速度结构 [J], 郑晨;丁志峰;宋晓东3.常德及邻区小震重新定位与速度结构的联合反演 [J], 敬少群;王佳卫4.利用多种地震数据联合反演剪切波速度结构的可靠性检测 [J], 郑现;赵翠萍;郑斯华5.背景噪声和地震面波联合反演渭河盆地及邻区壳幔S波速度结构 [J], 冯红武; 颜文华; 严珊; 郭瑛霞; 惠少兴; 常城因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于BP神经网络模型在珊溪水库水华预测中的应用
第37卷第1期 2018年2月四 川环 境SICHUAN ENVIRONMENTVol. 37,N〇.1February 2018•水环境•基于B P神经网络模型在珊溪水库水华预测中的应用王珅\万哲慧\冯孙林\黄晶2，刘秀峰\赵小敏1(1.浙江省温州市环境监测中心站，浙江温州325000; 2.山东省枣庄市环境监测中心站，山东枣庄277100)摘要：在珊溪水库藻类暴发期间应急监测数据的基础上，建立pH值、高锰酸盐指数、总氮、总磷、叶绿素a数据矩阵。
运用MATLABR2015b GUI可视化界面模块，将应急监测数据样本空间分为训练样本、验证样本、测试样本，建 立珊溪水库BP神经网络模型，预测了珊溪水库藻类暴发期间叶绿素a浓度。
B P神经网络建模结果显示：输出数据与实测数据相关系数0.978,平均相对误差-0.19%,标准方差18. 54%,模型稳定性较好，叶绿素a预测结果符合预期。
BP神经网络预测模型为珊溪水库饮用水水源地环境保护提供了科学依据。
关键词：MATLAB; BP神经网络；珊溪水库；水华预测中图分类号:X524 文献标识码:A 文章编号= 1001-3644 (2018) 01-0039-05The Application of BP Neural Network in Forecasting Algal Blooms of Shanxi ReservoirWANG Shen1,WAN Zhe-hui1,FENG Sun-lin1,HUANG Jing2,LIU Xiu-feng1,ZHAO Xiao-Min1(1. Wenzhou Environmental Monitoring Center, Wenzhou, Zhejiang 325000, China；2. Zaozhuang Environmental Monitoring Center., Zaozhuang, Shandong 277100, China)Abstract ；Based on the emergency monitoring data of algal blooms period in Shanxi reservoir, the data matrix of pH, C0DMn, TN, TP and Chi. a was established. Using MATLAB R2015b GUI visual interface module, the emergency monitoring data matrix was divided into training samples, validation samples and test samples in order to establish the BP neural network model and predict the concentration of Chi. a during the period of algae blooms. The results showed that the correlation coefficient between the output data and the measured data was 0. 978 , the average relative error was - 0. 19% , the standard deviation was18. 54%. The model has good stability, the prediction of Chi. a meet expectation. BP neural network prediction model provideda scientific basis for the protection of Shanxi reservoir.Keywords ：MATLAB；BP neural network；Shanxi reservoir；algal booms prediction1前言“十二五”以来，温州市各级人民政府及其环 境保护部门日益重视饮用水地的环境保护。
温州市环境质量月报
温州市环境质量月报温州市环境质量月报,2015年12月,温州市环境监测中心站温州市环境质量月报,2015年12月,单位负责人:郭永东报告编写: 傅向晖审核: 包建军审定: 郭永东温州市环境监测中心站目录第一章环境空气质量状况一、温州市区环境空气质量状况二、各县,市,环境空气质量状况三、环境空气污染物平均浓度状况第二章地表水环境质量状况一、市区水源地水质二、各县(市) 县级以上集中式水源地水质三、跨行政区域交接断面水质四、入海河流水质五、市区平原河网,含瑞安市,水质六、瑞平鳌塘河水质七、乐清塘河水质八、横阳支江及江南河网水质附表 11月各县,市、区,平原河网主要污染物浓度及同比汇总表第一章环境空气质量状况一、温州市区环境空气质量状况2015年12月温州市区环境空气质量指数为40，119～级别为一，三级～其中一级,优,1天～二级,良,27天～三级,轻度污染,2天～超标污染物为PM。
2.5 本月温州市区空气质量优良率为93.3%～在全省各设区市中优良率排名并列第1位～位次由上年同期第4位上升到第1位。
PM2.533月平均浓度为43μg/m～比上年同期,59μg/m,下降了27.1%～平均浓度在全省各设区市中排名第1位～位次由上年同期第3位上升到第1位。
1，12月我省各设区市市区环境空气AQI级别天数比较见表1。
表1 1，12月浙江省设区市市区环境空气AQI级别天数比较优良轻度污染中度污染重度污染严重污染城市优良率,%, 名次 ,天, ,天, ,天, ,天, ,天, ,天,舟山市 128 199 28 3 2 0 90.8 1丽水市 128 199 32 4 0 0 90.1 2台州市 91 232 35 6 1 0 88.5 3温州市 67 245 45 7 0 0 85.7 4衢州市 99 210 51 2 2 0 84.9 5宁波市 71 231 49 10 4 0 82.7 6绍兴市 41 225 70 18 6 0 73.9 7金华市 60 204 82 7 7 0 73.3 8杭州市 47 195 101 16 6 0 66.3 9嘉兴市 42 191 105 20 4 0 64.4 10湖州市 52 160 110 24 9 0 59.7 111，12月我省各设区市市区环境空气PM2.5浓度比较见表2。
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澎江学 学 ２０１６年第５７ 陈强 ， 王婷 ，等 ．温 州 饮用 水 源地 珊 溪水 库 水 质 的时 空 分 析 ［Ｊ］．浙 江 农 业 科 学 ，２０１６，５７ （５）：７７８—７８４ ＤＯＩ： １０．１６１７８／ｊ．ｉｓｓｎ．０５２８－９０１７．２０１６０５５１
层 现 象 ，且 常 年 处 于 缺 氧 状 况 。库 底 水 体 及 沉 积 物 中 的 缺 氧 、厌 氧 环 境 有 利 于 有 机 物 的 厌 氧 分 解 ，并 在 底 层 水
体 中累 积 形 成 高 于表 层 水 体 的 氮 、磷浓 度 。水 库 主库 ３０ ｍ 以上 水 体 在 秋 冬 季 又 会 发 生 垂 直 水 层 问 的 传 质 交 换 ，
珊 溪水 库是 温州 市最 大 的供 水 水源 ，它控 制着 温州 地 区 将 近 ８０％ 的 水 资 源 ，被 温 州 人 民 誉 为 “大水缸 ”。近几 年 来 水 库 水 质 呈 下 降 趋 势 ，曾 出 现 蓝藻 水华 等富 营养 化现 象 ，常发 生季节 性 的水 质 恶 化事 件 。作为 一个 河道 型水 库 ，珊溪水 库受 到水 库 地形 地貌 和子 汇水 区情 况差 异等 的影 响 ，其水体 中各种 水溶 性 和不溶 性物 质 的时空 分布 必然很 不均 匀 ，现 有 的少数 固定 点表 层水 质数 据难 以充 分反 映 水 中污 染物 的分 布状 况 。特别 是作 为一个 最 大水深 超 过百 米 的深水 水库 ，不 仅其水 质 的水平 分 布呈现 区域 差 异 ，在垂 直方 向上 的水质 分 布差异 必然 客观
温 州饮 用水 源地 珊溪 水 库 水 质 的时 空分 析
李 平 ，陈 强 ，王 婷 ，龚 健 ，商 栩
（温 州 医 科 大 学 环 境 与卫 生 学 院 ，浙 江 温州 ３２５０３５）
摘 要 ：在 一 年 时 间 内对 珊溪 水 库 水 质 在重 点 支 流 的 水 平 和垂 直 方 向 上 的分 布 状 况 进 行 监 测 ，分 析 库 区 水
库 区垂 向水 质样 品 分别 于 表层 （０～０．２ ｍ）， 以及 用 Ｎｉｓｋｉｎ分 层 采 水 器 在 水 体 中层 （５～１０ １Ｔｌ， 此为 叶绿 素 及 溶 解 氧 最 大 层 ）、底 层 （支 流 上 游
收稿 １３期 ：２０１６－０２－１４ 基 金 项 目 ：温 州 市 科 技 科 技 项 目 （￥２０１４００４０）；温 州 市 科 技 科 技项 目 （￥２０１４００３７） 作 者 简介 ：李 平 （１９８９一 ），女 ，在 读 硕 士 研 究 生 ，山 西 晋 中 人 ，从 事 环 境 污 染 化 学 及 生 态 学 方 面 研 究 １＿＝作 ， Ｅ—ｎｍｉｌ： ｜ｉｐｉｎｇｌ５５３＠
存在 。河 道型 深水水 库这 种立体 的水 质分 布特征 不 仅是 各种 水环 境要 素 以及 不 同来 源 污染物 入库 的结 果 ，更是 各种 物质经 过生 物地球 化学 循环 过程作 用 的结 果 。本 文在 对 珊 溪 水 库 水 质 常规 监 测 的 基 础 上 ，新增 对水 质 的垂 直 空间分 布状况 以及 各种水 文 条件 的测 定 ，从 而更 加全 面地 了解不 同污 染来 源对 珊溪 水库水 质 的影 响的贡献 大小 ，为水 库水 质 的模 拟 和预测 乃至 整个 水环境 监测 管理信 息 系统 的构建 提供 依据 ，为 今后 珊溪水 库全 流域 的科学 管理 、治 理 奠 定 基 础 。
体 水 质 的时 空 变 化 特 征 。结 果 表 明 ，珊 溪 水 库 主 库 水 体 氮 的季 节 分 布 特 征 明显 ，春 秋 季 含 量 高 于 夏 冬 季 ，磷 元
素 含 量 在 不 同季 节 变 化 不 大 。水 库 水 质 随气 象 水 文条 件 的垂 直 分 布研 究 表 明 ，主 库 ４０～５０ ｍ 水 体 长 期 存 在 热 分
可 以改 变 氮 、磷 转 化 途 径 ，也 可 能 将 底 层 水 体 中 的 营 养 物 质带 至表 层 ，诱 发 藻 华 。
关 键 词 ：珊 溪 水 库 ；时 空 变 化 ；热 分 层 ；垂 直 交 换
中 图分 类 号 ：Ｘ１７１
文 献 标 志 码 ：Ａ
文 章 编 号 ：０５２８—９０１７（２０１６）０５—０７７８－０７
１ 材 料 与 方 法
１．１ 研 究 区 概 况 珊溪水 库 位于温 州市 文成县 境 内的飞 云江 干流
中游 河 段 ，全 流 域 面 积 ３ ２５２ ｋｍ ，距 温 州 市 区 １１７ ｋｍ，距文 成县 城 ２８ ｋｍ。如 图 １所 示 ，珊溪 水 库采 样 点包 括 黄 坦 坑上 （Ａ１）、中 （Ａ２）、下 （Ａ ３）游 ，双 板 桥 上 游 （Ａ４） 和 双 板 桥 下 游 （Ａ５） 共 ５个 固定 点 。 １．２ 样 品 采 集
近 年来 ，多 数城 市主 要供 水水 源湖 库 的水 质 问 题 已显 现 ¨ ，其 中 水 体 富 营养 化 是 最 突 出 的 问题 之 一 。水体 富 营养化 会造 成水 生生 物大 量死 亡 、水 质 恶化 、发 腥 发 臭 等 ，并 且 对 人 类 和 生 态 健 康 都 存在 潜 在 的威 胁 。饮 用 型水 库 的 营 养 源 来 源 分 析一 直都 是学 术界 和管 理部 门 的关注 重点 ，然 而 长期 以来水 库水 源地 的污 染研究 多 集 中于工农 业 和 生活畜 禽养 殖 等 方 面 ，而 对 于 内源 释 放 来 源 污 染 的研 究相 对较 少 。 内源 释放 方 面 的研 究大 多关 注 水一 沉 积物 界 面上 的氮 、磷 吸 附解 吸 行 为 。 ，对 底 层厌 氧水 体 中释放 的营养 物质能 否及 如何 影 响上 层 水质 了解 不 多 。