基于SRMET的软件可靠性测试研究
软件可靠性设计与测试技术的研究与应用
软件可靠性设计与测试技术的研究与应用在现代社会中，软件的应用越来越广泛，从简单的文本编辑器到复杂的电商平台，软件已成为生产力和创造力的重要体现。
然而，由于软件开发的复杂性和多样性等因素，软件的可靠性问题始终是开发者和用户关注的焦点。
因此，软件可靠性设计和测试技术的研究与应用显得尤为重要。
一、软件可靠性设计的研究软件可靠性设计是指在软件开发过程中，通过各种技术手段，确保软件能够在规定的环境下，保持预期的功能和性能。
其中，关键技术包括以下几个方面：1. 面向对象设计（Object Oriented Design，OOD）为了提高软件的可靠性，面向对象设计在软件设计中推荐了一些优秀的实践，例如将系统分解成小的可维护的模块、使用继承和封装来组织代码等。
OOD可以缩小软件系统的复杂度，提高系统的可读性和可维护性，从而提高软件的可靠性。
2. 设计模式的应用设计模式是一套可重复使用、具体化和可查找性的解决方案，用于面临同类问题的情况。
软件开发者可以参考设计模式来解决复杂的软件开发问题，以提高软件系统的可靠性。
例如单例模式、工厂模式、观察者模式等。
3. 设计原则的应用设计原则包括单一责任原则、开闭原则、里氏替换原则等，这些原则是在软件开发中应用最为广泛的原则。
通过遵循这些原则，可以大大降低系统的复杂度，提高软件的可维护性，从而提高软件系统的可靠性。
例如，应用单一责任原则可以将软件系统拆分成更小的组成部分，更容易进行故障排查和修改等。
4. 代码静态分析代码静态分析是一种通过程序代码的语法分析以及程序代码的内部结构分析，发现在编译时难以发现的潜在软件缺陷的方法。
通过静态分析，可以避免由于人工审查过程中出现的错误和遗漏。
二、软件可靠性测试的研究软件可靠性测试是指在软件系统设计完成后，通过一定的测试方法和技术，对软件系统的各种参数进行测试以评估其可靠性。
其中，关键技术包括以下几个方面：1. 测试环境搭建测试环境的搭建是软件测试的基础，这个环境需要稳定、与运行环境相似，并且需要完全模拟实际情况。
软件可靠性分析与测试
软件可靠性分析与测试软件可靠性是指软件在特定条件下的稳定性和正确性，即软件系统在给定时间段内能够正常运行且不发生错误或故障的程度。
为确保软件的可靠性，软件可靠性分析与测试是必不可少的步骤。
本文将对软件可靠性分析与测试进行探讨。
一、软件可靠性分析软件可靠性分析是通过系统性的方法，对软件进行可靠性评估和分析的过程。
在软件开发的过程中，通过对软件的结构、算法、接口等各个方面进行分析，可以提前发现潜在的错误和问题，并采取相应的措施予以解决。
1. 静态分析静态分析是通过对软件源代码或者设计文档进行审查，寻找代码中的错误或者潜在问题。
静态分析可以通过人工审查或者使用专门的静态分析工具来进行。
人工审查包括代码审查、文档审查等。
静态分析工具可以辅助发现代码中的潜在问题，如未初始化变量、内存泄漏等。
2. 动态分析动态分析是通过运行软件，观察软件的运行过程中是否出现错误或异常行为。
动态分析可以通过对软件进行调试、日志分析等方式来进行。
调试是一种常用的动态分析手段，通过逐步执行代码并观察执行结果，以发现运行时错误。
二、软件可靠性测试软件可靠性测试是为了验证软件的可靠性而进行的测试活动。
软件可靠性测试可以通过黑盒测试、白盒测试等多种手段来实施。
1. 黑盒测试黑盒测试是一种基于软件需求和功能的测试方法，测试人员只需要关注软件的输入和输出，对软件内部的实现细节一无所知。
通过构造合理的测试用例，测试人员可以检测出软件是否满足预期的功能和性能要求。
2. 白盒测试白盒测试是一种基于软件内部结构和实现的测试方法，测试人员需要了解软件的内部设计和实现细节。
通过对软件的内部逻辑进行分析，测试人员可以构造出具有较高覆盖度的测试用例，以发现软件内部的错误。
3. 性能测试性能测试是为了验证软件在不同负载下的性能表现而进行的测试活动。
通过模拟实际的使用场景，测试人员可以评估软件在不同负载下的相应时间、并发能力和稳定性等指标。
4. 异常情况测试异常情况测试是为了验证软件在异常情况下的稳定性和可靠性而进行的测试活动。
软件测试中高可靠性的研究
软件测试中高可靠性的研究在现代软件开发中，软件测试是一个不可或缺的环节，其目的是发现软件中的缺陷并修复它们，从而提高软件的质量。
然而，测试本身也存在着一些限制。
例如，测试所需的时间和成本很高，测试覆盖率不可能达到百分之百，测试结果也无法保证不会出现假阳性或假阴性。
同时，测试只能证明软件存在缺陷，却无法证明软件不存在缺陷。
因此，保证软件的高可靠性成为了一个非常重要的研究方向。
一、定义高可靠性高可靠性是指软件在特定条件下，经过一定时间的使用和运行后，仍能保持正常的运行状态，并且不太可能发生故障的特点。
实现高可靠性需要从以下几个方面进行考虑：一、对软件进行架构设计和模块化设计，减少耦合性，提高软件的可拓展性；二、软件代码应该尽可能缩减，在可读性的基础上提高代码的可维护性，保证代码的易于修改，以便固有缺陷被发现和修复；三、软件应设计成具有良好的健壮性和容错性，自动处理已知和未知的异常情况，避免应用程序崩溃；四、为了保证软件的高可靠性，购买设备时不要选择低端硬件设备，如选用小容量硬盘、低带宽的存储系统等容易造成数据丢失和影响应用程序的健康运行。
二、如何提高软件的可靠性在软件测试中，提高软件的可靠性是非常重要的工作。
一些常见的提高可靠性的技术如下：1、趋势分析趋势分析是一种预测测试结果的方法。
趋势分析可以追踪测试结果的历史记录数据，如果测试结果呈现出稳定的趋势，那么就可以预测在未来的测试中依旧会保持稳定。
2、错误预测错误预测是一种比较容易实现的方法，简单来说，就是预测程序在执行期间可能出现的错误。
为达到这个目的，必须在先前的测试中发现了与未来的测试可能出现的错误类似的缺陷情况。
3、代码检查代码检查是在开发团队中进行的检查活动，目的是发现编码错误和不符合规范的代码。
这种方法可以基于“两个头算法”，即如果团队成员自行检查很难找到错误，那么就需要其他团队成员进行检查。
4、Bug寻找Bug寻找是一种简单明了的方法，即在软件的使用过程中尽可能地收集软件crash 的日志，从而找到导致软件崩溃的具体情况，进而缩短错误修复的时间。
软件系统可靠性研究
软件系统可靠性研究软件系统的可靠性是指软件在规定的环境中，具有保持规定功能的能力，它比简单的程序可靠性更为复杂。
因为软件系统由多个程序组成，这些程序之间相互联系，互相影响。
软件系统的可靠性在很大程度上决定着软件应用的可靠性和安全性。
软件系统的可靠性不只是一个基础性问题，而是解决复杂性问题和可扩展性问题，保证系统高度稳定和可靠的关键因素之一。
软件系统的可靠性是一个较为复杂的问题。
它涉及到各种软件设计、开发、测试和维护的方面，需要针对每一个环节进行分析和优化。
软件系统的可靠性的研究可以从以下几个方面进行：1.需求分析软件系统的可靠性的研究从需求分析开始。
在需求分析过程中，必须充分考虑系统的可靠性需求，并制定相应的可靠性指标和标准。
可靠性需求应该在软件设计过程的早期明确出来，这将为后续的软件开发和测试提供指导和保障。
因此，需求分析是软件可靠性研究的基础和前提。
2.软件设计软件设计是软件系统可靠性的关键。
良好的软件设计可以最大限度地减少软件缺陷和故障的产生，保证软件系统的可靠性。
在软件设计过程中，需要考虑系统的稳定性、模块间的耦合度以及代码的可读性和可维护性等因素，以确保软件系统的可靠性。
同时，在设计过程中，应该充分考虑使用高质量的编程语言和开发工具，提高软件的质量和稳定性。
3.软件测试软件测试是软件系统可靠性的保障。
在软件测试过程中，应该针对系统的可靠性需求进行多方面的测试，包括功能测试、性能测试、负载测试、安全测试等。
测试活动应该首先针对可靠性进行测试，确保软件系统符合用户要求和可靠性标准。
4.软件维护软件维护是保证软件系统可靠性的关键。
在软件维护过程中，应该及时修复已发现的缺陷和问题，以确保软件系统的可靠性。
维护活动还应该包括软件更新和版本管理等，以保证软件系统的及时更新和维护。
总之，软件系统的可靠性研究不仅需要从需求分析、软件设计、软件测试和软件维护等多方面进行考虑和优化，而且还需要采用一系列的可靠性工具和方法，以提高软件系统的可靠性。
04-软件可靠性度量和测试
第4章 软件可靠性度量和 测试
*
内容提要
4.1软件可靠性
4.1.1 软件可靠性发展史 4.1.2 软件可靠性的定义 4.1.3 软件可靠性的基本数学关系 4.1.4 软件可靠性与硬件可靠性的区别 4.1.5 影响软件可靠性的因素 4.1.6 软件的差错、故障和失效
3个9：(1-99.9%)*365*24=8.76小时，表示该软 件系统在连续运行1年时间里最多可能的业务中断时 间是8.76小时。
4个9：(1-99.99%)*365*24=0.876小时=52.6 分钟。
5个9：(1-99.999%)*365*24*60=5.26分钟。
为什么没有1~2，也没有大于6 的呢？
下面简单列举其中的几个：
Musa模型，包括基本模型和对数模型； Shooman模型； Goel-Okumoto模型； 测试成功模型； 威布尔模型。
*
模型分类
Musa和Okumoto根据软件可靠性模型的五种 特征，对模型进行了下述分类：
时间域（Time Domain）：按时钟时间、执行时间 （或ＣＰＵ时间）分类；
权衡高可用的付出与得到
实际上，关乎每分钟有百万美刀的系统， 也可以不用做5个9的高可用系统
只要能够控制到有计划地中断业务（也可以说 是中断业务可控制），如在交易时候业务不中 断业务即可。
根据爱默生对41家数据中心的统计数据报告 发现：“非计划的业务中断是导致公司业绩损 失的主要因素”。报告中还指出：“业务中断后 的故障定位，分析与解决，也需要耗费不少财 力”。
类别（Category）：根据软件在无限的时间内运行时 可能经历的故障数是有限的还是无限的进行分类；
建立可靠性模型可以将复杂系统的可靠性逐级 分解为简单系统的可靠性，以便于定量预计、 分配、估算和评价复杂系统的可靠性。
软件高可靠性及其测试探讨
软件高可靠性及其测试探讨提纲：第一章：引言1.1 研究背景和意义1.2 研究目的和内容第二章：软件高可靠性概述2.1 可靠性定义和概念2.2 软件可靠性的特点和要求2.3 软件高可靠性的定义和标准第三章：软件高可靠性测试方法3.1 测试概述3.2 测试策略和方法3.3 软件高可靠性测试的基本流程3.4 测试用例设计和实施3.5 测试结果分析和评估第四章：案例分析4.1 案例介绍4.2 测试过程和结果分析4.3 改进措施和效果评估第五章：结论与展望5.1 研究成果总结5.2 开发软件高可靠性的展望参考文献附录Abstract本论文探讨了软件高可靠性及其测试方法。
第一章介绍了本研究的背景和意义，以及研究的目的和内容。
第二章概述了软件可靠性的定义和概念，分析了软件高可靠性的特点和要求，并给出了软件高可靠性的定义和标准。
第三章详细介绍了软件高可靠性测试的策略和方法，给出了测试用例设计和实施的步骤和方法，并分析了测试结果的评估和分析。
第四章通过案例分析的方式详细介绍了软件高可靠性测试方法和过程，并分析了测试结果和改进措施的效果评估。
第五章总结了本文的研究成果，并展望了开发软件高可靠性的未来发展趋势。
第一章：引言1.1 研究背景和意义随着信息技术的迅猛发展，软件在各个领域得到了广泛的应用和推广，软件的安全性和可靠性逐渐成为人们关注的热点问题。
随着软件系统规模的不断扩大和复杂度的提高，软件故障带来的经济损失和社会影响日益显著。
为了保证软件系统的可靠性、稳定性和安全性，开发软件高可靠性已成为当今软件研发领域的一个重要课题。
软件高可靠性是指在面对各种异常情况下，系统能够保持其稳定性、可操作性和可维护性的特性。
在工程实践中，软件高可靠性是一个优秀软件系统的基本特性之一。
可靠性测试是软件测试中的一个重要技术，被广泛应用于软件测试领域。
如何保证软件高可靠性，是当前需要解决的问题之一。
1.2 研究目的和内容本文旨在深入探讨软件高可靠性及其测试方法，主要包括以下内容：（1）软件高可靠性的概念、特点、需求和标准。
软件可靠性预计方法研究及实现
软件可靠性预计方法研究及实现摘要：软件可靠性评估可以估计和预计软件可靠性水平, 为了解决软件可靠性预计过程中存在的问题，提出了一种软件可靠性预计方法, 该方法通过分析和改进模型的预计质量来选择模型进行预计，对模型预计质量的分析使用了U图、U图和对数PLR图，再标定法和组合法被用于改进模型的预计质量, 在该方法的基础上开发了软件可靠性分析工具，此工具可以进行多种软件可靠性模型的原始预计、预计质量分析和改进原始模型的预计质量。
引言：在软件的开发过程中，软件的测试和修改是一个不断反复的过程, 什么时候软件达到了要求的可靠性水平从而能够投入使用是一个关键问题,过早地将软件投入使用，可能造成重大事故及损失, 而测试到了一定阶段后，软件可靠性增长缓慢，继续进行测试将是无谓的活动，浪费人力、财力，对于商业软件来说，影响其进入市场的时机，从而造成损失；甚至不能补偿开发成本, 从这方面讲，定量地评估软件当前的可靠性、预计将来的可靠性显得尤为重要。
在软件可靠性研究的发展过程中，建立了许多种不同的可靠性模型, 在实际应用模型进行可靠性预计时，会遇到在众多的模型中不知选择哪一个，预计的结果不知是否可信等问题, 由于各个模型的假设条件难以验证，操作人员对各种模型不是很了解，所以趋向于盲目的选择模型进行预计,引言：在可靠性预计中有很多的不一致性，如不同模型对同一软件系统会给出不同的预计结果；同一模型用于预计不同数据其预计质量有很大的差别；对同一失效数据同一模型在不同的预计阶段进行的预计，预计质量也不同, 有时有使用一个或几个模型进行预计时预计质量都很低的问题,为解决软件可靠性预计中的上述问题，在当前软件可靠性预计技术的基础上提出了一种相对可信的软件可靠性预计方法。
1、可靠性预计方法软件的可靠性预计中存在的问题有以下3方面：1）、由于没有模型应用的先验知识，导致盲目的选取模型；2）模型预计中存在很多的不一致性；3）有时选择一个或多个模型进行预计，预计质量都很低。
软件测试和软件可靠性研究
软件测试和软件可靠性研究摘要：在计算机科学技术快速进步的今天，软件功能得到了全面拓展与增强，软件开发形式呈现出一种规模化和复杂化态势，同时也进一步提升了对软件可靠性的要求。
为实现对软件质量和可靠性的有效保障，需强加对软件测试和软件可靠性的系统研究。
鉴于此，文章主要从软件测试和软件可靠性两方面入手，展开深入分析与研究。
关键词：软件测试；软件可靠性目前，计算机软件基本上已渗透至各行各业，其应用范围和规模的持续扩大，在一定程度上增加了软件设计复杂程度，软件开发错误和软件开发缺陷等时间发生频率越来越高。
与此同时，随着社会生产生活对软件质量要求的逐步提升，若要从根本上实现软件产品的实际应用过程中的有效性，关键在于进一步提升软件质量和可靠性。
而软件测试作为保证软件质量的重要手段之一，如何根据软件检测判断软件产品故障发生根源或隐患发生部位，遏制风险发生范围的扩大，加快构建软件研制相关技术保障体系成为现阶段各大软件开发系统重点关注话题，因此，本文围绕全面提升软件测试水准，提高软件可靠性进行深入研究。
1软件测试是提高软件可靠性的重要保证软件测试的主要目的是查询潜藏于程序中的错误程序，是一个系统性的任务执行过程。
软件可靠性则值得是在规定运行时间内，相关软件产品依据规定条件成功运行的概率。
通过对两项内容含义的理解不难看出，在保证软件可靠性过程中，软件测试从中发挥着不可或缺的作用。
一般，只有完成相关测试后才可确保系统使用过程中的可靠性。
而为了有效保障软件测试的整体效率，需保证测试用例的科学性与合理性，并且还需严格遵照软件生存周期开展软件产品的开发。
具体软件测试可以分为两个阶段，前期阶段可为后期阶段任务的完成提供科学的参考和依据，而后期阶段相关任务的完成需要在前期阶段的基础上进行优化和完善，并且在完成上述两个阶段前，需对相关技术和管理内容进行严格的审查，在审查过程中需要确保前期阶段和后期阶段相关文档资料与所开发软件文档资料高度一致，进而在完成软件开发工作后，确保所交付使用软件配置的完整性与准确性，实现对软件可靠性的全面提升。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
靠性 评 估 指标 。 关键词
中图分类号
Ｔ ３ １５ Ｐ １ ．
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ Ｒ Ｍ ＥＴ ０ ｏ ｈ ｅ ｂ ｌｔ ｆ Ｓ ｆ ｗａ ｅ Ｔｅ ｔ ｓａ ｃ ｎ Ｓ ３． ｆ ｔ ｅ Ｃｒ ｄｉ ｉｉｙ ｏ ｏ ｔ ｒ ｓ
Ｌｉ ｎ ｆｎ Ｈｕ Ｑｉ ｘａ Ｃｕ ａ ｙ ｕ Ｑｉｇ ｅ ｇ ｎ ｉ ｉ Ｔｉｎ ｉ （ ．９ ４ ３Ｔｒｏ ｓｏ ＬＡ ，Ｑｉｈ ａ ｇ ａ ０ ６ ０ ） Ｎｏ １ １ ｏ ｐ ｆＰ ｎ ｕ ｎ ｄｏ ６ ０ １
的 ；３ 障一旦 发 生 ， 立 即 投入 查错 ， 及 时得 ）故 则 并
用例构造水平的最高体现。软件可靠性测试技术包 到改正 ； ）改错不 会 引入 新 的错误 。同时 ， 于试 ４ 对 括测试平 台建 立 、 务剖 面分 析 、 试用 例 生成 、 任 测 测 验数 据有 以下要求 ： 只考 虑故 障发生 时 间的数 据形
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｓ ｓ ｒ ｃ ＲＭ ＥＴ ． ｓ ｒ ａ ｅ ｒ ｈ ｄ Ｉ ｘ ａ ｉｔ ｄ ｏ ｈ ｈ ｏ ｙ ｏ ｈ ｒ ｄ ｂ ｌ ｙ ｏ ｏ ｔ ｒ ｅ Ｌ ＲＭ Ｅ ３ ０ ｉ ３ ０ ｉ ｅ ｓ ａ ｃ ｅ ． ｔｉ ｅ ｐ ｔ ｅ ｎ ｔ ｅｔ ｅ ｒ ｆｔ ｅｃ ｅ ｉ ｉ ｔ ｆｓ ｆｗａ ｅ ｔ ｓ Ｓ ｓ ａ ｉ Ｔ ． ｓ ｕ ｅ Ｏ ｅ ａｕ ｔ ｆｔ ｅ ｃ ｅ ｉｉ ｔ ｆｓ ｆｗａ ｅ ｓ ｄ ｔ ｖ ｌ ａ ｅｏ ｈ ｒ ｄ ｂ ｌ ｙ ｏ ｏ ｔ ｒ ．Ａｎ ｔｉ ｔ ｅ ｆｇ ｉ ｅ ｌ ｅｏ ｒ ｄ ｂ ｌ ｙ ｏ ｏ ｔ ｒ ｉ ｄ ｉ ｓ ｏ ｇ ｔ ｕｄ ｉ ｆｃ ｅ ｉｉ ｔ ｆｓ ｆｗａ ￣ ｏ ｎ ｉ Ｋ ｙＷ ｏ ｄ Ｓ ｅ ｒｓ ＲＭ Ｅ ，ｃ ｅ ｉ ｉ ｔ Ｔ ｒ ｄ ｂ ｌ ｙ，ｔ ｓ ，ｍｏ ｅ ｉ ｅｔ ｄｌ
进 的模型 和技术 ， 软件 可靠 性 的评估 指标 进行 分 好 的用户界 面 ， 有评 估模 型 的解算 都依 据严 格 的 对 所 好， 同时对软 件可 靠性 模 型具有 最适 合模 型 的推荐
功能 。
２ Ｓ ＲＭＥ 简述 Ｔ
Ｓ ＭＥ ３ ０ 用来评估 软件可 靠性及维 修性 Ｒ Ｔ ． 是
总第 ２ ６ ４ 期 ２１ 第 ４ ００年 期
计 算 机与 数 字 工 程
Ｃｏ ｕｅ ｍｐ ｔｒ＆ Ｄｉｉ ｌ ｇｎ ｅｉｇ ｇｔ ｉｅ ｒ ａ Ｅｎ ｎ
Ｖ０． ８ ＮＯ ４ １３ ．
３ ６
基于 Ｓ ＲＭＥ Ｔ的 软 件 可 靠 性 测 试 研 究
刘庆 峰 胡 勤霞
秦皇岛
崔 天意
行 软件 的可靠性 和维修性 评估［ 。 Ｓ ＲＭＥ ． Ｔ ３ ０工具 进行 可靠性 、 维修性评估 ， 基
于 以下 假设 ：１ ）软 件 的每 一次 故 障都 是 由程序 中 的一个 错误 引起 的 ； ）故 障发 生 时 间是 相互 独立 ２
软件 测试平 台只是软 件测 试 的基础 ， 测试 用例 的构 造才是测试 的核 心Ｌ ， ３ 而软 件 可靠性 测 试则 是测 试 ］
０６０） ６ ０ １
（１１ 部 队 ９４３
摘
要
Ｓ ＲＭＥ Ｔ测 试 工 具 作 为 研 究 对 象 ， 阐述 了软 件 可 靠 性 测 试 理 论 ， 用 Ｓ ＭＥ ． 行 可 靠 性 评 估 ， 到 了可 采 Ｒ Ｔ ３ ０进 得 Ｓ ＭＥ 软 件 可 靠 性 ； 试 ； 型 Ｒ Ｔ； 测 模
作 者简 介 ： 庆 峰 ， ， 士 ， 级工 程 师 ， 究 方 向 ： 件 工 程 、 件 可 靠性 测 试 。 刘 男 硕 高 研 软 软
２１ ０ ０年第 ４ 期
计 算 机 与 数 字 工 程
３ ７
件下 ， 件 不 引 起 系统 失 效 的能 力［ ， 概 率 度 量 软 ４其 ］
的工具 ， 着 眼 于 软件 故 障 的 发 生 时 间 和 发 生 次 其 数， 通过计 时模 型和 计 数模 型 的分 析 ， 把测 试 是 指 “ 规 定 的 时 间 内 ， 在 规定 的条
・
收 稿 日期 ：０ ９ １ 月 １ ２０ 年 ２ ６日， 回 日期 ：００年 １ １ 修 ２１ 月 ５日
（ ＝ １ ２， ， 。 ＝ ， … ） ＝
评估模 型研究 已有 丰富成果可 以借 鉴 。利用 比较先
析能够得 出效率高 、 精度好 的可靠性评估指标 。
Ｓ ＭＥ ． 具 有 图形 、 Ｒ Ｔ３０ 表格 、 中文 显示 等 良 全 理论分 析 给 出 了优 化 算法 ， 算 效率 最 高 、 度 最 计 精
ＣＩｓ ｎ＇ ｅ ＴＰ３ ． ａ ｓ ＮＩ ｂ ｒ １ ５ １
１ 引 言
软件 可 靠 性 测 试 是 软 件 测 试 的 未 来 发 展 方
向Ｌ ， ２ 国内外 已进入工程 探索 阶段 。在软 件测试 中 ， ］
中的软件 可靠性 数据进行 整合 处理 后 ， 可有效 地进
称 为软 件可靠 度 ” 。软 件 的“ 规定 的条件 ” 主要 包 括 相对不 变 的条件 和相对 变 化 的条件 ， 对 不变 的条 相
或 可靠性 仿真 测试 环境 中 ， 按 照运 行剖 面生 成 的 用
测试 用 例对软 件进 行测试 。 ５ ）数据 收 集 ： 收集 的数 据 包 括 软 件 的 输 人 数
试结果记 录 、 评估 模 型 选 择 、 量 指标 评 估 这 几 方 定 面 。测试 平台的建立在几年前是软件 可靠性 测试 的
最大障碍［ ， ６ 目前工程难点 在任务 剖面分 析 ， 论界 ］ 理
式 ， 里把被 测软件 的故 障暴露 时 间序 列 作为有 效 这
的试验 数据 ， 变量 ｔ表示 第 ｉ 故 障发生 的 时间 用 个