11属性提取与分析软件介绍

注：最小曲率方位角（Azim of Min）、山脊型（Ridge）和山谷型（Valley） 是玫瑰图的输入数据。
体曲率属性（Volumetric Curvature）
体曲率属性的输出数据：振幅类曲率可输出15个数据体 Most-Positive and Most-Negative： Gaussian Curvature ： Mean Curvature ： 最大正曲率、最大负曲率 高斯曲率 平均曲率
体曲率属性（Volumetric Curvature）
体曲率属性的输出数据：可输出构造和振幅两种曲率
构造类曲率的输入数据是：沿Inline和Crossline的多窗口倾角扫描的倾角数据体 振幅类曲率的输入数据是：沿Inline和Crossline的相干能量梯度的能量梯度数据体
长波长 (0.25)
中波长 (0.5)
Gradient Azimuth ：
Energy Ratio Similarity ： Outer Product Similarity ：
相干能量梯度方位
基于能量比率的相似相干 基于道相关的相干
Sobel Filter Similarity ：
基于sobel滤波的特征值相干
Any Azimuth Energy Gradient ：任意方位相干能量梯度 Coherent Energy ： Total Energy ： 相干能量 总能量
相干能量梯度（Energy Gradient Calculating）
相干和能量梯度属性的输出数据：可输出10个数据体 Inline Energy Gradient ： Crossline Energy Gradient ： Gradient Magnitude ： Inline方向的相干能量梯度 Crossline方向的相干能量梯度 相干能量梯度标量
界面参数说明
Window Points 3、5和7表示三种尺度的滤波窗口，即以 目 标 点 为 中 心 的 3*3*3 、 5*5*5 和 7*7*7 的网格。一般来说，窗口越大 平滑效果越好，但结果的分辨率会降 低，默认选项为尺度5； Neighborhood 二次平滑子窗数：选择滤波窗口内的多 个子窗进行二次平滑，目的是为了消 除在边缘保护平滑滤波过程中产生的 噪音，最多有27个子窗，子窗数越多 二次平滑越强，一般选择20~25。
Dip Curvature ：
Strike Curvature ： Reflector Rotation ：
倾角曲率
走向曲率 反射面旋转度
体曲率属性（Volumetric Curvature）
体曲率属性的输出数据：振幅类曲率可输出15个数据体 Shape Measurements ：形态类曲率属性8种 Curvedness ： Shape Index ： 弯曲度 形态指数
纹理属性提取及分析流程
提取地震振幅数据
对地震振幅进行灰度变换
Lineament Azimuth ： 线性构造特征方位角数据体（体曲率的最小曲率方位角数
据体） Processing Parameters 处理参数 Maximum Rose Radius： 最大玫瑰图直径（单位：米） Number of Petals Per 90： 每90度的花瓣个数（取值范围：1－18，一般为6，即 每个花瓣为15度） Magnitude Upper Threshold ：线性构造特征数值的上门槛值 Magnitude Lower Threshold ：线性构造特征数值的下门槛值 Calculate Magnitude Range 线性构造数据体范围计算，不推荐使用该功能。
用该方法。
特征值算法 Eig：运算速度最慢，但是该方法在保证抗噪能力的同时能提高断层
的横向分辨能力，在选择3点及5点提取相干时，Eig与Semb方法相当，但是在选
择9点提取相干时，Eig比Semb算法对断层的横向分辨率更高，对小断层更敏感。
相干体属性（Coherence）
参数说明：
3点 5点 9点
Window Length (ms) 滑动时窗长度，单位：ms。 Dip Scan (ms) 倾角扫描时窗长度，单位：ms。
边缘检测（Edge Detection）
主要用于增强图像的边缘和灰度突变部分，使灰度反差增强以有利于
边缘拾取，因为轮廓或边缘就是图像中灰度变化率最大的地方，它们 与地下构造和岩性的变化密切相关。
Fractional Derivative Power 分数导数指数（取值范围：0.25—2）
注意：0.25代表长波长即大尺度曲率； 0.50代表中波长即中尺度曲率； 0.75代表短波长即小尺度曲率；值越大代表曲率尺度越小。 另外： Lambda Min ： Lambda最小值（缺省值：2*dx）dx：工区线道间隔 Reference Velo ：反射层参考速度值（缺省值：3000m/s） Operator_clip ： 滤波算子振幅截断比例（缺省值：0.01）
体曲率属性（Volumetric Curvature）
体曲率属性的输出数据Leabharlann Baidu构造类曲率可输出22个数据体 Principal Curvatures(k1 and k2) ： Max and Min Curvature ： Most-Positive and Most-Negative： 主曲率 最大、最小曲率 最大正曲率、最大负曲率
纹理属性（Texture）
纹理属性：利用图像识别处理 技术、模式识别和聚类分析等 技术手段，从不同侧面对特殊 岩性体进行综合分析。 纹理属性的用途：用来描述特 殊岩性体的分布、储层沉积环 境和构造变化特点等。 常用的纹理属性：从地震数据 可以提取14种纹理属性，其中 熵、均匀度、能量、对比度、 相关性和方差是有效的6种属 性。
Azim of Min ：
Dome ： Bowl ：
最小曲率方位角
圆顶型 碗型
Saddle ：
Ridge ： Valley ：
马鞍型
山脊型 山谷型
玫瑰图（Rose Diagram）
玫瑰图上某个方位的花瓣长度依赖于在该方位裂缝出现的频率，即代表裂 缝分布的密度；花瓣的方向代表裂缝的方位。 玫瑰图最终成为了玫瑰体，其大小与原始数据一致，每个玫瑰分布值均位于原
始数据分析时窗的中心位置，这样也就相当于形成了一个裂缝分布的属性体。
通过玫瑰体的时间切片可以分析裂缝分布的密度和方位。
玫瑰体时间切片
玫瑰图（Rose Diagram）
玫瑰图参数说明：
Input 输入数据：可以选择山脊类曲率分量或山谷类曲率分量和最小曲率方位角 Lineament Magnitude ：线性构造特征数据体（体曲率的山脊或山谷类数据体）
短波长 (0.75)
不同尺度的曲率刻画了不同尺度的地质特征
多尺度体曲率属性（Volumetric Curvature）
长波长：是大尺度曲率，适用于寻找大断层、大裂缝等； 中波长：是中尺度曲率，适用于寻找中等断层、裂缝等； 短波长：是小尺度曲率，适用于寻找小断层、裂缝等 多尺度参数： Space Filter 滤波参数 Fraction Derivative 分数导数滤波
Reflector Convergence in Inline ：
沿inline的反射面收敛数
Reflector Convergence in Crossline ：沿crossline的反射面收敛数 Angular Unconformity ： 角度不整合
Gaussian Curvature ：
Mean Curvature ： Dip Curvature ： Strike Curvature ：
2
相干能量梯度（Energy Gradient Calculating）
通常相干体的算法是计算地震数据的总振幅的变化,相干能量梯 度计算地震数据相干分量的振幅变化,这有利于突出一些细小的地质
特征的变化，从而提高解释精度。它与相干属性在解释中的应用主
要是：识别断层、裂缝带、河道和砂体边界等。利用相干能量梯度 和相干属性，都很好地刻画了河道分布，但还是有细微差别。
高斯曲率
平均曲率 倾角曲率 走向曲率
体曲率属性（Volumetric Curvature）
体曲率属性的输出数据：构造类曲率可输出22个数据体 Reflector Rotation ： Curvedness ： Shape Index ： Azim of Min ： Dome ： Bowl ： Saddle ： Ridge ： Valley ： 反射面旋转度 弯曲度 形态指数 最小曲率方位角 圆顶型 碗型 马鞍型 山脊型 山谷型 Shape Measurements ：形态类曲率属性
常用于图像边缘检测的处理手段主要有空间微分法、差分法、高通滤
波、中值滤波、相关系数法等，
在对地震数据进行边缘检测时，最好采用层拉平的数据，也可以对地
震属性（相干、方差、曲率等）进一步提高地质异常（断层、河道、 溶洞等）的可识别程度。
边缘检测（Edge Detection）
界面参数说明： Process Type 处理方式，包括：8种 Gradient Roberts Roberts差分方法 Gradient Usually 通常的差分方法 Gradient Sobel Sobel差分方法 Laplacian One Laplacian 1（拉普 拉斯算子1） 方法 Laplacian Two Laplacian 2（拉普 拉斯算子2） 方法 Laplacian Three Laplacian 3（拉 普拉斯算子3）方法 Template 模板匹配法 Fractional derivation 基于分数 导数的边缘检测法
属性体比例融合（Attribute Scale Fuse）
属性数据体比例融合实现把两
个地震属性数据体按比例关系 输入背景数据A 输出数据C 输入特征数据B 融合在一起。
一般情况下把背景数据如地震
数据作为 A ，反映地质特征如 断层的属性数据（相干等）为 B。
取值时 地震数据A的范围：全选 属性B范围：选择反应断层
特征的值域范围（剖面上 查找）
分界值 Cm ：选择地震数据
属性比例融合示意图
范围内的一个值：一般取 数据体A的75%左右。
方差（Variance）
方差属性体能够准确识别断层及地层不连续变化，作用与相干属 性类似。
界面参数说明：
Time Delay Method 时移方法：相似系数法：Similar Coefficient Point Type 所用数据所在线道位置排列方式。共有10 种排列方式。 2pl 沿主测线计算中心道与相邻一道的方差 2pc 沿联络线计算中心道与相邻一道的方差 3pl 沿主测线计算中心道与相邻两道的方差 3pc 沿联络线计算中心道与相邻两道的方差 3plc 沿主测线和联络线计算中心道与相邻一道的 方差……
相干体属性（Coherence）
参数说明：
• GeoEast开发了三种相干算法：
相关算法Corr（C1） 相似算法Semb（C2）
特征值算法EIg（C3）。
算法特点：
相关算法Corr：运算速度最快，但是其抗噪能力最差，建议用于信噪比较高，以
识别大断层为主的地震资料中。
相似算法Semb ：比Corr的运算速度稍慢，但其抗噪能力较强，推荐多数情况下使
2
• Max Dip为最大倾角扫描时窗（0-15ms） 该值过小会使层位信息带入相干属性中， 过大会丢失断层信息，最佳值可根据实际 地震资料的层位最大倾角（最陡同相轴的 相邻道时间延迟量）来确定。 • Window为相干时窗（20-200ms）：过小使 相干体压制噪音能力下降，过大使断层分 辨能力降低，合适的时窗为地震波形视周 期的1.5~2倍，即地震信号的全波形长度 的1.5~2倍。
边缘保护平滑滤波（EPS）
•边缘保护平滑滤波算法可针对二三维地震数据或者属性数据进行边缘保
护性滤波，例如：地震、相干属性、曲率属性、波阻抗反演结果等，利 于进一步刻画各种地质异常，提高地震资料信噪比。
•类似于构造导向滤波
滤波前
滤波后
边缘保护平滑滤波（EPS）
该方法主要针对属性数据进行滤波，如相干、曲率和波阻抗等。