图像的灰度化处理

教师评阅意见：

签名：年月日实验成绩：

一、实验目的:

1.了解MATLAB的操作环境和基本功能。

2.掌握MATLAB中图像的读入、显示、保存的方法，掌握相关函数。

3.掌握MATLAB中图像的灰度化处理的实现方法，加强算法设计以及编程

实现的能力。

二、实验主要内容及要求：

1.熟悉MATLAB的编程环境，完成在相关环境下图像的读入、显示、保存等

操作；

2.完成图像的灰度化处理。

三、实验设备及软件：

PC机一台，MATBLAB软件

四、设计方案

任务一：

1）首先选取一张合适的图片存放在MATLAB当前的工作文件夹下（Current Folder）,因为只有在当前文件夹下，图像才能被读入，否则会提示文件不存在。2）利用imread函数完成图像的读入，利用imshow函数完成图像的显示，利用imwrite函数完成图像的保存，或者也可以利用图像显示框的保存按键完成图像的保存。

任务二：

1)首先利用clc，clear函数完成清屏和清除变量的操作，清除变量是以免在程

序运行时出现错误。

2)利用imread，im2double函数分别完成图像的读入和将图像像素点值转换到

0-1之间的处理。

3)利用size函数求出图像的的大小，即维度值。然后利用zeros函数建立一个

和原图像大小相等的二位零矩阵，用于存放处理后的灰度图像。

4)利用双重循环以及相应的公式，完成图像的转换，新的的图像存到步骤3）

中的零矩阵中。

五、主要代码及必要说明：

任务一代码：

clc;clear; %清屏，清除变量；

a=imread('coins.png'); %读入coins.png图像，并赋给变量a；

imshow(a); %显示图像；

imwrite(a,'fg.png','png'); %将图像以png的格式存入，文件名fg；

任务二代码：

clc;clear; %清屏，清除变量；

b=imread('Water lilies.jpg');

a=im2double(b);

si=size(a),m=si(1),n=si(2),z=si(3); %求出a的大小，即维度值；

g=zeros(m,n);

for x=1:m %完成彩色图像的转换；

for y=1:n

g(x,y)=0.299*a(x,y,1)+0.587*a(x,y,2)+0.114*a(x,y,3);

end

end

imshow(a);

figure,imshow(g);

六、测试结果及说明：

任务一：可以完成图像的读入，显示与存入。但在读入图像的时候，最好在语句的最后加上分号，因为图像的数据量很大，不加分号所有的数值都会显示在屏幕上。

任务二：灰度化后的图像如下所示，利用公式

()()()()

=++

g x,y0.299*a x,y,10.587*a x,y,20.114*a x,y,3;

即可将图像灰度化，式中各项的系数大小，可改变图像的亮度。

七、实验体会：