Python入门

合集下载

Python编程入门培训教材PPT(35张)

Python编程入门培训教材PPT(35张)
Python语言的33个保留字或者操作符可以产生符合语法的表达式。
四、常用基础知识
表达式
常用操作符
算术操作符:+, -, *, /, //, **, %分别表示加法或者取正
、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、求余。
比较操作符:>, <, ==, !=, <=, >=用于比较两个表达式的
值,分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于
中自由的使用单引号和双引号。(''' ''') 注:使用引号一定是成对的
练习3:单行字符串练习3:多行字符串来自四、常用基础知识 字符串
转义符 ‘\’, “\n”转义构成换行符
(注:使用r可以让反斜杠不发生转义。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示,并不是换行)
练习4:请直接在Python的IDLE界面输入 print(“happy day\n and sunny day”) ——回车 print(r‘happy day\n and sunny day ’)——回车
也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数 (Def函数)。
Def函数:def所定义的函数在程序中未经调用不能 直接执行,需要通过函数名调用才能够执行。
四、常用基础知识
O:Output 输出
程序的输出 (屏幕显示输出、 文件输出、网络输 出、操作系统内部 变量输出等),输 出是一个程序展示 运算结果的方式。
用户输入:input()获得输入 运算部分:根据算法实现
结果输出:print()输出结果
三、程序编写的步骤
分析 分析问题的计算部分 问题
1
2 确定

python入门知识背记手册

python入门知识背记手册

python入门知识背记手册【实用版】目录一、Python 入门知识背记手册概述二、Python 语言基础三、运算符与表达式四、流程控制语句五、数据结构六、函数与模块七、文件与输入输出八、Python 进阶知识与实践正文一、Python 入门知识背记手册概述Python 作为一门热门的编程语言,近年来受到了广泛关注。

为了让初学者更好地入门 Python,许多编程大佬花费大量时间整理出了一份详尽的 Python 入门知识背记手册。

这份手册涵盖了 Python 语言基础、数据结构、函数与模块、文件与输入输出等方面的知识点,适合编程初学者和有一定基础的学者深入学习。

二、Python 语言基础Python 语言基础包括变量、数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等。

熟练掌握这些基础知识,是深入学习 Python 编程的关键。

1.变量:在 Python 中,变量是用于存储数据的标识符。

变量名可以包含字母、数字和下划线,但不能以数字开头。

2.数据类型:Python 中有多种数据类型,如整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典等。

3.运算符与表达式:Python 中的运算符包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。

了解各种运算符的优先级和结合性,有助于编写简洁、高效的代码。

4.流程控制语句:Python 中的流程控制语句包括条件判断(if-elif-else)、循环(for 和 while)等。

掌握这些语句的使用方法,可以更好地控制程序的执行流程。

三、运算符与表达式Python 中的运算符与表达式是编程中经常用到的,包括:1.算术运算符:加法(+)、减法(-)、乘法(*)、除法(/)、取模(%)等。

2.比较运算符:大于(>)、小于(<)、等于(=)、不等于(<>)等。

3.逻辑运算符:and、or、not 等。

4.位运算符:按位与(&)、按位或(|)、按位异或(^)、按位非(~)等。

python入门题目100道

python入门题目100道

python入门题目100道1. 输出"Hello, World!"2. 计算两个数的和3. 计算两个数的平均值4. 计算一个列表中所有元素的和5. 计算一个列表中所有奇数元素的和6. 计算一个列表中所有偶数元素的和7. 获取一个字符串的长度8. 判断一个数是否是偶数9. 判断一个数是否是质数10. 判断一个数是否是回文数11. 将一个字符串反转输出12. 将一个列表反转输出13. 判断一个字符串是否是回文字符串14. 判断一个字符串是否是有效的括号匹配15. 将一个字符串中的大写字母改为小写字母16. 将一个字符串中的小写字母改为大写字母17. 删除一个列表中重复的元素18. 打印一个列表中的每个元素和对应的索引值19. 将一个列表排序,从小到大20. 将一个列表排序,从大到小21. 判断一个字符串是否是有效的日期格式(yyyy-mm-dd)22. 判断一个字符串是否是有效的手机号码(11位数字)23. 使用循环输出1到100的数字24. 使用循环输出1到100的奇数25. 使用循环输出1到100的偶数26. 使用循环输出所有的质数(1到100)27. 使用循环输出斐波那契数列(前100项)28. 判断一个数是否是斐波那契数29. 将一个列表中的元素去重并排序30. 判断一个字符串是否是有效的IP地址(xxx.xxx.xxx.xxx)31. 将一个字符串倒序输出(不包括空格)32. 判断一个字符串是否是有效的邮箱地址33. 判断一个字符串是否是有效的身份证号码34. 判断一个字符串是否是有效的URL地址35. 获取当前日期和时间36. 判断一个字符串是否是有效的十六进制颜色代码37. 将一个字符串的每个单词首字母大写38. 判断一个字符串是否是回文序列(可以忽略非字母字符)39. 判断一个字符串是否是有效的邮政编码(6位数字)40. 将一个字符串转换为整数类型41. 将一个字符串转换为浮点数类型42. 新建一个文件并写入字符串43. 读取文件中的字符串并输出44. 从一个字符串中提取所有的数字45. 判断一个字符串是否是有效的日期和时间格式(yyyy-mm-dd hh:mm:ss)46. 将一个字符串分割为列表(按空格分割)47. 判断一个字符串是否是回文序列(不区分大小写)48. 计算一个字符串中某个字符的出现次数49. 判断一个字符串是否是有效的十进制数50. 获取当前的操作系统名称51. 获取当前的用户名52. 获取当前的文件路径53. 获取当前的Python版本号54. 获取当前的日期(yyyy-mm-dd)55. 获取当前的时间(hh:mm:ss)56. 判断一个字符串是否是有效的IPv4地址57. 判断一个字符串是否是有效的IPv6地址58. 判断一个字符串是否是有效的MAC地址59. 获取当前的年份60. 获取当前的月份61. 获取当前的日期(dd)62. 获取当前的小时(24小时制)63. 获取当前的分钟64. 获取当前的秒数65. 判断一个字符串是否是有效的十进制整数66. 判断一个字符串是否是有效的十进制小数67. 判断一个字符串是否是有效的二进制数68. 判断一个字符串是否是有效的八进制数69. 判断一个字符串是否是有效的十六进制数70. 计算一个整数的阶乘71. 计算一个浮点数的绝对值72. 计算一个数的平方根73. 计算一个数的立方74. 计算一个数的正弦值75. 计算一个数的余弦值76. 计算一个数的正切值77. 计算一个数的 arcsin 值78. 计算一个数的 arccos 值79. 计算一个数的 arctan 值80. 计算一个数的自然对数81. 计算一个数的以10为底的对数82. 计算两个数的最大公约数83. 计算两个数的最小公倍数84. 判断一个数是否是闰年85. 输出一个九九乘法表86. 打印一个三角形形状(如:█)87. 判断一个数是否是完数(所有因子之和等于自身的数)88. 判断一个数是否是偶完全数(所有因子之和等于自身的数且是偶数)89. 判断一个数是否是回文素数(既是回文数又是质数)90. 统计一个字符串中各个字符的出现次数91. 判断一个数是否是梅森素数(形如2^p-1的质数)92. 判断一个数是否是水仙花数(各个位上的数字的立方和等于自身的数)93. 判断一个数是否是强数(所有因子之和大于自身的数)94. 判断一个数是否是自守数(平方数的末尾与自身相同)95. 判断一个数是否是哈密顿数(各个位上的数字之和等于自身的数)96. 判断一个字符串是否是等差数列(按照相等的差值递增或递减)97. 判断一个字符串是否是等比数列(按照相等的比值递增或递减)98. 判断一个字符串是否是等差数列或等比数列99. 判断一个字符串是否是阿姆斯特朗数(各个数字的立方和等于自身的数)100. 计算一个立方体的体积。

大一python入门例题100道

大一python入门例题100道

大一python入门例题100道Python作为一门简单易学的编程语言,受到了越来越多大一学生的喜爱。

为了帮助大家更好地掌握Python编程,我整理了100道入门例题,希望能够对大家的学习有所帮助。

1. 输出"Hello, World!"。

2. 计算1+2的结果。

3. 计算2的平方。

4. 计算5的阶乘。

5. 输入一个数字,判断它是否为偶数。

6. 输入一个年份,判断它是否为闰年。

7. 输入一个字符串,判断它是否为回文字符串。

8. 输入一个数字n,输出1到n之间的所有素数。

9. 输入一个字符串,统计其中的字母、数字和其他字符的个数。

10. 输入一个字符串,将其中的大写字母转换为小写字母。

11. 输入一个字符串,将其中的小写字母转换为大写字母。

12. 输入一个字符串,将其中的数字字符删除。

13. 输入一个字符串,将其中的空格字符删除。

14. 输入一个字符串,将其中的标点符号删除。

15. 输入一个字符串,将其中的所有字符按照ASCII码的顺序排序。

16. 输入一个字符串,将其中的所有字符按照出现的次数排序。

17. 输入一个字符串,将其中的所有字符按照字母表的顺序排序。

18. 输入一个字符串,将其中的所有字符按照逆序输出。

19. 输入一个字符串,将其中的所有单词按照长度排序。

20. 输入一个字符串,将其中的所有单词按照字母表的顺序排序。

21. 输入一个字符串,将其中的所有单词按照逆序输出。

22. 输入一个字符串,将其中的所有单词按照出现的次数排序。

23. 输入一个字符串,将其中的所有单词按照首字母的ASCII码排序。

24. 输入一个字符串,将其中的所有单词按照尾字母的ASCII码排序。

25. 输入一个字符串,将其中的所有单词按照首字母的逆序输出。

26. 输入一个字符串,将其中的所有单词按照尾字母的逆序输出。

27. 输入一个字符串,将其中的所有单词按照长度的逆序输出。

28. 输入一个字符串,将其中的所有单词按照出现的次数的逆序输出。

Python语言入门与实战

Python语言入门与实战

Python语言入门与实战Python是一种高级程序设计语言,适用于众多领域、项目和任务,如Web开发、数据分析、数据科学等。

它是一种解释型语言,可以使您以更少的代码和时间完成更多的工作。

Python语言易于学习且快速上手,是很多新手的首选语言。

在本文中,我们将深入探讨Python的基础知识和应用,助您成为Python程序设计的专家。

一、Python初步Python语言最大的特点是易于学习和上手,无需多少编程经验,就可以开始编写代码。

接下来,我们将介绍一些核心概念,以帮助您更好地了解Python。

1.变量和数据类型在Python中定义一个变量,只需指定变量名和变量类型即可。

Python支持以下数据类型:整型(int):表示整数浮点型(float):表示小数布尔型(bool):表示真或假(True or False)字符串(str):表示文本或字符列表(list):表示一个有序的列表元组(tuple):表示一个有序元素的序列字典(dict):表示一个键值对的集合定义一个变量,语法如下:变量名 = 值例如:age = 22name = "John"is_male = Truescore_list = [90, 85, 95]student_info = {"name": "John", "age": 22, "score": 90}2.流程控制在Python中,可以使用一些关键字(如if,else,while,for等)来实现程序的流程控制。

其中,if语句是最常用的流程控制语句之一。

例如:age = 22if age > 18:print("已成年")else:print("未成年")这段代码中,如果年龄大于18,则程序输出“已成年”,否则输出“未成年”。

使用Python进行数据清洗和处理入门教程

使用Python进行数据清洗和处理入门教程

使用Python进行数据清洗和处理入门教程第一章:数据清洗和处理的重要性数据清洗和处理是数据分析和挖掘的重要步骤,它能够帮助我们获取高质量的数据,并且使得数据的分析结果更加准确可靠。

在数据收集过程中,由于各种原因,数据中常常包含缺失值、异常值、重复值等问题,而这些问题会给分析带来很大的干扰。

因此,在进行数据分析之前,必须进行数据清洗和处理。

数据清洗的目标是去除数据中的噪声和冗余,使得数据集更加干净和可靠。

数据处理的目标是对数据进行转换、格式化和规范化,以便于分析和挖掘。

在下面的章节中,我们将介绍如何使用Python进行数据清洗和处理。

第二章:数据清洗的基本步骤数据清洗通常包括以下基本步骤:1. 缺失值处理:识别数据中的缺失值并进行处理。

可以通过删除包含缺失值的记录或者通过插补的方式填充缺失值。

2. 重复值处理:识别并删除数据中的重复值,避免重复数据对分析结果的干扰。

3. 异常值处理:识别并处理数据中的异常值,可以通过删除异常值或者通过插补的方式处理。

4. 数据格式化:将数据转换为统一的格式,方便后续的数据分析和挖掘。

第三章:使用Python进行数据清洗Python是一种功能强大的编程语言,在数据清洗和处理中有着广泛的应用。

Python提供了很多方便实用的库和工具,可以帮助我们高效地进行数据清洗和处理。

在Python中,pandas是一个常用的数据处理库。

它提供了DataFrame和Series等数据结构,可以方便地对数据进行操作。

使用pandas,我们可以轻松地进行缺失值处理、重复值处理和数据格式化。

第四章:使用Python进行缺失值处理缺失值是指数据集中某些字段的值缺失的情况。

在进行数据分析和挖掘之前,必须对缺失值进行处理。

Python中的pandas库提供了很多方法来处理缺失值。

常用的方法有删除缺失值、插值填充和默认值填充等。

第五章:使用Python进行重复值处理重复值是指数据集中存在完全相同的记录。

Python编程入门教程

Python编程入门教程Python是一种简单易学的编程语言,广泛用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。

对于初学者来说,Python是一个理想的入门语言。

本教程将带你从零开始学习Python编程,让你能够迅速掌握基本的编程概念和技巧。

1. 安装Python在开始学习Python之前,你需要先安装Python解释器。

各个操作系统的安装方式略有不同,你可以参考Python官方网站上的文档进行安装。

安装完成后,你可以在命令行中输入python来验证是否安装成功。

2. 编写你的第一个Python程序让我们来编写你的第一个Python程序吧!打开一个文本编辑器,输入以下代码:print("Hello, World!")保存文件时,将文件名设为hello.py,并将文件类型设置为Python源代码。

然后打开命令行,切换到文件所在的目录,输入python hello.py运行你的第一个程序。

如果一切正常,你将在命令行中看到输出结果:Hello, World!3. 变量和数据类型在Python中,你无需事先声明变量的类型,Python会自动根据赋值进行类型推导。

下面是一些常见的数据类型及其基本操作:- 整数:可以进行基本的算术运算,如加减乘除。

还可以使用**运算符进行幂运算。

- 浮点数:用于表示小数。

需要注意,由于计算机的精度限制,两个浮点数进行运算时可能产生一些不精确的结果。

- 字符串:用于表示文本。

可以使用单引号或双引号括起来。

字符串支持拼接、切片和许多其他操作。

- 列表:用于表示一组有序的元素。

列表中的元素可以是任意类型,可以动态地进行增删操作。

- 元组:与列表类似,但元组是不可变的,即无法修改其中的元素。

- 字典:用于表示键值对。

字典提供了一种通过键快速访问数据的方式。

4. 控制流程控制流程是编程中非常重要的概念,它决定了程序的执行顺序。

Python提供了多种控制流程语句,包括条件语句和循环语句。

python入门知识背记手册

python入门知识背记手册一、Python简介与特点Python是一种高级、解释型的编程语言,具有简洁、易读、可扩展等特点。

Python的创始人是Guido van Rossum,于1991年首次发布。

在我国,Python编程语言得到了广泛的应用,被誉为“编程入门首选”。

二、环境搭建与编程规范1.安装Python:访问Python官网下载安装包,按照提示完成安装。

2.选择合适的IDE:推荐使用PyCharm、Visual Studio Code等集成开发环境(IDE)进行编程。

3.编程规范:遵循PEP 8编码规范,提高代码可读性。

三、基本语法与数据类型1.变量声明:变量名遵循首字母大写、驼峰命名法;2.数据类型:整数、浮点数、布尔值、字符串、列表、元组、字典等;3.运算符:算术、比较、逻辑运算符等;4.注释:单行注释使用井号(#),多行注释使用三个单引号(""")或三个双引号(""")。

四、控制流程与循环语句1.条件判断:if...elif...else;2.循环语句:for循环、while循环;3.循环控制语句:break、continue、else。

五、函数与模块的应用1.函数定义:def函数名(参数):函数体;2.函数调用:调用函数名并传入参数;3.模块导入:使用import导入模块,如import math;4.模块间调用:使用from...import...导入模块中的函数或变量。

六、数据结构与算法1.列表:索引、切片、添加、删除元素;2.元组:不可变序列,用于存储多个数据;3.字典:键值对集合,使用冒号分隔;4.集合:无序、不重复元素集合;5.算法:排序、查找、图算法等。

七、文件操作与输入输出1.文件打开:使用open()函数,传入文件名和模式;2.文件读写:使用read()、write()等方法;3.输入输出:使用print()函数输出,使用input()函数输入。

python入门教程电子书

python入门教程电子书Python是一种简洁、易于学习的高级编程语言,它的应用领域广泛,包括数据分析、人工智能、Web开发等。

如果你对Python编程感兴趣,那么这本Python入门教程电子书将为你提供一条简单而又全面的学习之路。

第一章:Python简介Python是由Guido van Rossum于上个世纪90年代初开发的一种编程语言。

相比其他编程语言,Python具有以下几个特点:- 简洁易读:Python采用了清晰简洁的语法,使得代码易于阅读和理解。

- 跨平台性:Python可以在不同操作系统上运行,包括Windows、Linux、MacOS等。

- 强大的标准库:Python拥有丰富的标准库,提供了许多常用的功能模块,降低了开发的难度。

通过本教程,你将逐步了解Python的基本语法、流程控制、函数、数据结构等核心概念。

第二章:安装Python环境在开始学习Python之前,你需要安装Python解释器。

下面是Python的安装步骤:1. 在Python官方网站下载合适版本的安装包。

2. 运行安装包,按照提示进行安装。

3. 验证安装是否成功,打开命令行窗口,输入`python --version`命令查看Python版本。

安装完成后,你就可以在命令行窗口中使用Python解释器了。

第三章:Python基础语法Python的基础语法包括变量、数据类型、运算符等。

以下是一些常用的Python语法示例:```python# 变量name = 'Alice'age = 20# 数据类型number = 10string = 'Hello, world!'boolean = True# 运算符result = 10 + 5is_equal = 10 == 5```通过实例和练习,你可以逐渐掌握Python的基本语法和使用方法。

第四章:流程控制流程控制是编程中很重要的一部分,它用于根据不同的条件执行不同的代码块。

python入门培训课件

详细描述
• Django框架采用了 MVC架构,支持模型、 视图和控制器分离的开 发方式。 • Django还支持多种插 件和扩展,可以方便地 集成第三方库和工具。
• 该框架提供了自动化管 理界面,方便用户对数 据库进行增删改查操作。
04
Python应用实例
数据处理与分析
数据清洗
01
Python提供了Pandas库,可以方便地读取、处理和清洗数据,
详细描述
• NumPy库提供了高效的数组对象, 支持多维数据结构,可以用于存储和 处理大规模数据集。
Pandas库
详细描述
• 该库提供了丰富的数据处理函 数,可以对数据进行筛选、排 序、聚合等操作。
总结词:Pandas是Python中用于 数据处理和分析的库,提供了数据 帧(DataFrame)和序列(Series) 两种核心数据结构。
Python在人工智能领域的应用非常广泛,如自然语言处 理、计算机视觉、智能推荐等,可以帮助用户解决实际问 题。
05
Python实战项目
简单计算器
总结词
掌握Python基础语法
详细描述
通过实现一个简单计算器,学员可以掌握Python的基本语法,包括变量、数据 类型、运算符、条件语句等。
网站后台管理系统
try-except语句
使用try-except语句捕获和处理异常。
3
自定义异常
可以定义自己的异常类,用于表示特定错误或异 常情况。
文件操作
打开文件
使用open()函数打开文件,并返 回文件对象。
读取和写入文件
使用read()和write()方法读取和 写入文件内容。
关闭文件
使用close()方法关闭文件,释放 资源。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
相关文档
最新文档