智慧农业系统开发解决方案
智慧农业系统解决方案
智慧农业系统解决方案
《智慧农业系统解决方案》
随着科技的发展和应用，智慧农业系统已经成为农业生产的新趋势。
智慧农业系统是指利用先进的信息技术和物联网技术，将各种传感器和设备与农业生产结合起来，通过数据采集、分析和处理，实现对农业生产全过程的精细化管理和智能化控制，以提高生产效率、降低生产成本、改善农产品质量和保护环境等目的。
智慧农业系统解决方案主要通过以下几个方面来实现：
一是精准农业管理。
利用各种传感器和监测设备，实时监测土壤湿度、温度、光照等因素，以及作物生长状态等信息，通过数据分析和处理，为农民提供精准的农业生产管理建议，包括种植方案、施肥、灌溉、病虫害防治等方面的指导。
二是智能化农机装备。
智慧农业系统可以通过自动化和远程控制技术，实现农机装备的智能化操作，包括无人驾驶拖拉机、无人机喷洒、智能灌溉系统等，提高农业生产的效率和质量。
三是农产品溯源和质量监控。
通过物联网技术和区块链技术，实现农产品生产和流通全过程的数据追溯和管理，保障农产品质量和安全。
四是农业环境保护。
通过智慧农业系统，可以实现对农业生产过程中的资源利用和环境污染的监测和控制，包括土壤和水体
污染的防治、农药和化肥的合理使用等。
综上所述，智慧农业系统解决方案是农业现代化发展的必然趋势，它不仅可以提高农业生产效率和质量，降低生产成本，还可以实现农业可持续发展，并且对于解决粮食安全、保护农业生态环境等方面都具有重要意义。
因此，政府、企业和农民都应该重视智慧农业系统的建设和推广，以实现农业现代化和可持续发展的目标。
智慧农业解决方案
智慧农业解决方案一、物联网技术应用物联网技术为智慧农业提供了前所未有的可能性。
在农业领域，物联网可以实现对农田环境、作物生长状况、农机设备等的实时监控。
通过部署传感器网络，可以采集土壤温湿度、光照强度、空气质量等关键参数，并将数据传输到后端系统进行分析和处理。
二、大数据分析支持大数据分析在智慧农业中发挥着重要作用。
通过对采集到的海量数据进行分析，可以获取作物生长的规律、预测产量和市场需求，从而指导农业生产决策。
同时，大数据还可以用于评估农业政策的效果，为政策调整提供科学依据。
三、云计算平台管理云计算平台为智慧农业提供了强大的计算和存储能力。
通过云计算，可以实现农业数据的集中存储和统一管理，提高数据处理效率。
同时，云计算还可以提供弹性扩展的能力，满足不同规模的农业数据处理需求。
四、精准农业实施精准农业是智慧农业的核心内容之一。
通过利用物联网和大数据技术，可以实现对农田的精准管理，包括精准播种、精准施肥、精准灌溉等。
精准农业的实施可以提高农作物的产量和品质，降低农业生产成本。
五、遥感技术监测遥感技术可以实现对农田的大范围、快速监测。
通过卫星遥感或无人机遥感等方式，可以获取农田的植被覆盖、作物长势等信息，为农业生产提供及时的监测数据。
同时，遥感技术还可以用于灾害预警和评估。
六、智能农机应用智能农机是智慧农业的重要组成部分。
通过应用智能农机设备，可以实现农业生产的自动化和智能化。
智能农机可以提高作业效率、减少人力成本，并且可以精确控制作业参数，提高农业生产的精准度。
七、水肥一体化管理水肥一体化管理是实现节水节肥、提高农业生产效率的重要手段。
通过集成灌溉和施肥系统，可以实现对农田的精准灌溉和施肥。
这种管理方式可以节省水资源、减少化肥使用、提高肥料利用率，从而降低农业生产的环境影响。
八、病虫害识别预警病虫害是影响作物生长和产量的重要因素。
通过应用图像识别、机器学习等技术手段，可以实现对病虫害的自动识别和预警。
智慧农业物联网应用的6个系统解决方案
农业物流应用
农产品追溯系统
利用物联网技术，实现农产品从 生产到销售全过程的追溯管理， 提高农产品安全性和质量。
智能冷链物流系统
通过物联网技术，实时监测农产 品温度、湿度等参数，实现冷链 物流的智能化管理，保障农产品 新鲜度和质量。
06
CHAPTER
保障系统解决方案
政策保障措施
01
制定农业物联网发展政策，明确发展目标、重点任务
农业养殖应用
智能养殖管理系统
通过物联网技术，实时监测养殖环境参数，如温度、湿度、氨气浓 度等，实现养殖环境的智能化管理，提高养殖效率。
智能饲料管理系统
根据养殖动物的生长需求，利用物联网技术，实现精准饲喂，提高 饲料利用率，降低养殖成本。
智能疫病防治系统
通过物联网技术，实时监测养殖动物健康状况，及时发现疫病并采 取有效防治措施，保障养殖动物健康。
将感知数据上传至云端，进行集中存储和处理， 实现数据的动态管理和分析。
数据传输技术
ZigBee
低功耗、低成本的无线通 信技术，适用于短距离无 线传输。
LoRa
长距离、低功耗的无线通 信技术，适用于大规模农 田的数据传输。
4G/5G网络
高速、实时的无线通信技 术，满足大数据量和高带 宽需求的数据传输。
加强农业物联网教育和科普工 作，提高公众对农业物联网的 认知度和接受度。
THANKS
谢谢
控制策略与算法
总结词
控制策略与算法是智慧农业物联网应用的关键技术，它能够根据农作物生长环境和生长状况，制定最优的控制方 案，提高农作物的产量和品质。
详细描述
控制策略与算法是智慧农业物联网应用的核心技术之一，它根据传感器采集的数据和预设的控制目标，制定最优 的控制方案，通过自动化设备实现精准农业和高效农业的目标。常见的控制策略与算法包括模糊控制、神经网络 控制、遗传算法等。
智慧农业解决方案
智慧农业解决方案引言概述：智慧农业是一种利用现代科技手段改进农业生产方式的方法，通过应用物联网、大数据、人工智能等技术，实现农业生产的智能化、精细化管理。
智慧农业解决方案的出现，为农业生产带来了许多新的机遇和挑战。
本文将从六个方面详细阐述智慧农业解决方案的内容。
正文内容：1. 传感器技术在智慧农业中的应用1.1 温湿度传感器的应用1.2 光照传感器的应用1.3 土壤湿度传感器的应用1.4 气象传感器的应用1.5 空气质量传感器的应用2. 大数据在智慧农业中的应用2.1 数据采集与分析2.2 预测与决策支持2.3 优化资源配置2.4 个性化农业服务2.5 农产品质量追溯3. 人工智能在智慧农业中的应用3.1 智能农机的应用3.2 智能灌溉系统的应用3.3 智能施肥系统的应用3.4 智能植保系统的应用3.5 智能农业机器人的应用4. 云计算在智慧农业中的应用4.1 数据存储与共享4.2 计算资源调度4.3 模型训练与优化4.4 农业信息服务4.5 农业决策支持5. 物联网在智慧农业中的应用5.1 农业设备的互联互通5.2 农田环境监测与控制5.3 农产品追溯与溯源5.4 农业生产过程自动化5.5 农业生态保护与调控6. 无人机技术在智慧农业中的应用6.1 农田巡查与监测6.2 农作物生长状态监测6.3 病虫害预警与防治6.4 农田灌溉与施肥6.5 农产品运输与配送总结：智慧农业解决方案的出现，为农业生产带来了巨大的变革。
通过传感器技术、大数据、人工智能、云计算、物联网和无人机技术的应用，农业生产实现了智能化、精细化管理。
在温湿度、光照、土壤湿度、气象和空气质量等方面，传感器技术的应用使得农业生产更加科学有效。
大数据的应用使得农业生产的数据采集、分析和决策更加准确和及时。
人工智能的应用使得农业机械化和自动化程度大大提高。
云计算的应用使得农业信息的存储、共享和决策支持更加便捷高效。
物联网的应用使得农业设备的互联互通、农田环境的监测与控制更加智能化。
智慧农业大数据平台解决方案
生长监测
通过图像识别等技术手段 ，实时监测作物生长状况 。
病虫害预警
结合历史数据和实时数据 ，预测病虫害发生概率， 及时发出预警。
决策支持与优化系统
数据分析
对海量农业数据进行分析 ，挖掘数据价值，为农业 生产提供决策支持。
精准施肥与灌溉
根据作物生长需求和环境 参数，智能制定施肥和灌 溉方案。
种植计划优化
智慧农业优势
智慧农业能够显著提高农业生产效率，提升农产 品质量安全水平，促进农业可持续发展。
3
智慧农业与传统农业对比
相比传统农业，智慧农业具有更高的生产效率、 更好的产品质量和更强的市场竞争力。
大数据在智慧农业中应用
农业生产环节数据化
01
通过传感器、无人机等设备采集农业生产数据，实现生产环节
的数据化管理和分析。
结合市场需求和种植条件 ，优化种植结构和计划。
农产品质量追溯系统
全程追溯
记录农产品生产、加工、流通等 全过程信息，实现农产品 提供质量认证服务。
消费者查询
提供消费者查询接口，方便消费者 查询农产品质量信息。
平台特点与优势分析
01
02
03
04
数据共享与协同
准确性。
数据存储与处理层技术
利用分布式存储技术 ，实现海量农业数据 的高效存储和可扩展 性。
应用数据可视化技术 ，直观展示农业大数 据的分析结果和价值 。
采用大数据处理框架 和算法，实现数据的 实时处理、分析和挖 掘。
数据应用与服务层技术
01
提供农业决策支持系统， 为政府部门和农业企业提 供科学决策依据。
实现农业数据共享和协同作业 ，提高农业生产效率。
智能化决策支持
智慧农业解决方案
智慧农业解决方案引言概述：随着科技的不断发展，智慧农业作为一种新兴的农业模式，正逐渐改变着传统农业的面貌。
智慧农业解决方案通过应用物联网、大数据、云计算等技术，提供了一种高效、智能的农业生产方式，为农民提供了更好的农业管理和决策支持。
本文将详细介绍智慧农业解决方案的四个关键部分。
一、智能传感器技术1.1 自动化监测：智慧农业解决方案中的智能传感器技术可以自动监测土壤湿度、温度、光照等农作物生长环境指标，实时反馈给农民。
1.2 数据采集与分析：传感器通过采集大量的农田数据，将其传输到云端进行分析。
农民可以通过手机或电脑查看实时的数据分析结果，了解农作物的生长情况。
1.3 预警与预测：基于传感器采集的数据，智慧农业解决方案可以进行病虫害的预警与预测，帮助农民及时采取相应的防治措施，减少损失。
二、智能灌溉系统2.1 精准供水：智慧农业解决方案中的智能灌溉系统可以根据土壤湿度、气象条件等数据，精确计算出农田的灌溉需求，实现精准供水。
2.2 节水节能：智能灌溉系统可以根据农作物的需水量，合理调节灌溉水量和灌溉时间，最大程度地减少水资源的浪费，实现节水节能的目标。
2.3 远程控制：农民可以通过手机或电脑远程控制灌溉系统，根据实时的农田数据进行调整，提高农田的管理效率。
三、智能养殖系统3.1 环境监测：智慧农业解决方案中的智能养殖系统可以监测养殖场的温度、湿度、氨气浓度等环境指标，提供良好的养殖环境。
3.2 自动喂养：智能养殖系统可以根据动物的需求，自动给动物提供合适的饲料，减少浪费和人工成本。
3.3 疾病预警：通过监测动物的行为和生理指标，智慧农业解决方案可以进行疾病的预警，帮助农民及时采取措施，保障动物的健康。
四、智能农机装备4.1 自动化操作：智慧农业解决方案中的智能农机装备可以实现自动化的农田作业，如播种、施肥、收割等，提高作业效率。
4.2 精准施药：智能农机装备可以根据农田的实时数据，精确计算出施药的量和时间，减少农药的使用量，降低环境污染。
农业科技企业智慧农业综合服务平台开发方案
农业科技企业智慧农业综合服务平台开发方案第一章：项目概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章：市场分析 (4)2.1 市场需求 (4)2.2 市场竞争 (4)2.3 市场机会 (5)第三章：技术路线 (5)3.1 技术框架 (5)3.1.1 前端开发技术 (5)3.1.2 后端开发技术 (5)3.1.3 数据分析与处理技术 (5)3.1.4 云计算与大数据技术 (6)3.2 关键技术 (6)3.2.1 物联网技术 (6)3.2.2 人工智能技术 (6)3.2.3 数据挖掘与分析 (6)3.3 技术创新 (6)3.3.1 智能农业决策系统 (6)3.3.2 农业大数据平台 (7)3.3.3 农业社会化服务 (7)第四章：系统设计 (7)4.1 系统架构 (7)4.2 模块划分 (8)4.3 界面设计 (8)第五章：功能模块 (9)5.1 数据采集 (9)5.2 数据处理 (9)5.3 数据分析 (9)第六章：系统开发 (10)6.1 开发环境 (10)6.2 开发工具 (10)6.3 开发流程 (11)第七章系统集成 (11)7.1 硬件集成 (11)7.1.1 集成目标 (11)7.1.2 集成内容 (11)7.1.3 集成方法 (12)7.2.1 集成目标 (12)7.2.2 集成内容 (12)7.2.3 集成方法 (12)7.3 系统测试 (12)7.3.1 测试目标 (12)7.3.2 测试内容 (13)7.3.3 测试方法 (13)第八章：项目管理 (13)8.1 项目计划 (13)8.1.1 项目目标 (13)8.1.2 项目范围 (13)8.1.3 项目进度计划 (13)8.1.4 项目预算 (13)8.1.5 项目风险管理 (13)8.1.6 质量保证计划 (13)8.1.7 项目沟通与协作 (14)8.2 项目组织 (14)8.2.1 项目组织结构 (14)8.2.2 项目团队成员 (14)8.2.3 项目角色与职责 (14)8.2.4 项目沟通渠道 (14)8.2.5 项目培训与激励 (14)8.3 项目控制 (14)8.3.1 项目进度控制 (14)8.3.2 项目成本控制 (14)8.3.3 项目质量控制 (14)8.3.4 项目风险管理 (14)8.3.5 项目沟通与协调 (14)8.3.6 项目变更管理 (15)第九章：经济效益分析 (15)9.1 成本分析 (15)9.1.1 硬件设备成本 (15)9.1.2 软件开发成本 (15)9.1.3 人力成本 (15)9.1.4 运营维护成本 (15)9.2 收益分析 (15)9.2.1 增加农业产值 (15)9.2.2 降低农药、化肥使用量 (15)9.2.3 增加农民收入 (15)9.2.4 开拓市场渠道 (15)9.2.5 收益来源多元化 (16)9.3 风险评估 (16)9.3.1 技术风险 (16)9.3.3 法律风险 (16)9.3.4 资金风险 (16)9.3.5 运营风险 (16)第十章：未来发展 (16)10.1 市场拓展 (16)10.2 技术升级 (17)10.3 项目优化 (17)第一章：项目概述1.1 项目背景我国农业现代化进程的加快，农业科技企业面临着转型升级的压力与机遇。
智慧农业现代化种植管理系统开发方案
智慧农业现代化种植管理系统开发方案第一章引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 研究目的 (3)1.3 研究意义 (3)第二章系统需求分析 (3)2.1 功能需求 (3)2.2 功能需求 (4)2.3 可行性分析 (4)第三章系统设计 (5)3.1 系统架构设计 (5)3.2 模块划分 (5)3.3 数据库设计 (6)第四章系统功能模块开发 (6)4.1 土壤环境监测模块 (6)4.2 气象信息采集模块 (7)4.3 植物生长监测模块 (7)第五章智能决策支持系统 (7)5.1 决策模型构建 (7)5.2 决策算法研究 (8)5.3 智能推荐系统 (8)第六章信息管理与数据分析 (9)6.1 数据存储与检索 (9)6.1.1 数据存储 (9)6.1.2 数据检索 (9)6.2 数据挖掘与分析 (9)6.2.1 数据挖掘方法 (9)6.2.2 数据分析方法 (10)6.3 农业大数据应用 (10)6.3.1 农业生产决策支持 (10)6.3.2 农业市场分析 (10)6.3.3 农业政策制定 (11)第七章用户界面设计 (11)7.1 用户界面布局 (11)7.1.1 设计原则 (11)7.1.2 布局结构 (11)7.2 界面交互设计 (11)7.2.1 交互原则 (11)7.2.2 交互元素 (11)7.3 用户体验优化 (12)7.3.1 界面视觉优化 (12)7.3.2 操作逻辑优化 (12)7.3.3 响应速度与稳定性优化 (12)第八章系统安全与稳定性 (12)8.1 系统安全策略 (12)8.1.1 安全设计原则 (12)8.1.2 安全防护措施 (13)8.2 数据加密与保护 (13)8.2.1 数据加密技术 (13)8.2.2 数据保护措施 (13)8.3 系统稳定性保障 (13)8.3.1 系统架构设计 (13)8.3.2 系统功能优化 (13)8.3.3 系统监控与维护 (13)第九章系统测试与部署 (13)9.1 测试策略与流程 (14)9.1.1 测试策略 (14)9.1.2 测试流程 (14)9.2 测试用例设计 (14)9.2.1 功能测试用例设计 (14)9.2.2 功能测试用例设计 (15)9.2.3 安全测试用例设计 (15)9.3 系统部署与维护 (15)9.3.1 系统部署 (15)9.3.2 系统维护 (15)第十章总结与展望 (15)10.1 研究成果总结 (15)10.2 存在问题与不足 (16)10.3 未来研究方向与计划 (16)第一章引言1.1 项目背景社会经济的发展和科技的进步，农业现代化已成为我国农业发展的必然趋势。
智慧农业解决方案
智慧农业解决方案一、引言智慧农业是指利用现代信息技术、互联网、物联网等技术手段，对农业生产进行智能化管理和优化，提高农业生产效率、质量和可持续发展能力的一种农业生产模式。
本文将介绍一个智慧农业解决方案，旨在帮助农民提高农业生产效益，降低生产成本，实现农业可持续发展。
二、解决方案概述该智慧农业解决方案主要包括以下几个方面的内容：智能农田管理、智能灌溉系统、智能养殖管理和智能农机械。
1. 智能农田管理智能农田管理利用大数据和物联网技术，对农田进行智能化监测和管理。
通过安装传感器和监测设备，可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数，为农民提供科学的农田管理建议。
同时，结合气象数据和土壤分析结果，系统可以自动调节灌溉和施肥量，提高农作物的产量和品质。
2. 智能灌溉系统智能灌溉系统是基于传感器和自动控制技术，实现农田灌溉的智能化管理。
系统通过监测土壤湿度和气象数据，自动调节灌溉水量和灌溉时间。
同时，系统还可以根据农作物的需水量和生长状况，进行智能灌溉调度，提高灌溉效率，减少水资源浪费。
3. 智能养殖管理智能养殖管理利用物联网技术和传感器设备，对养殖环境进行实时监测和管理。
通过监测养殖场的温度、湿度、气体浓度等参数，系统可以提供养殖环境的优化建议，帮助农民提高养殖效益。
同时，系统还可以自动控制养殖设备，如自动喂食器、自动清洁器等，减少人工操作，提高养殖效率。
4. 智能农机械智能农机械是指利用智能化技术对农业机械进行升级和改造，提高农机械的自动化程度和智能化水平。
智能农机械可以通过GPS定位和自动控制技术，实现农田作业的精准化和自动化。
例如，智能化的播种机械可以根据土壤质量和作物需求，自动调节种子的密度和深度，提高种植效果。
三、解决方案的优势该智慧农业解决方案具有以下几个优势：1. 提高农业生产效率：通过智能化管理和优化，可以提高农作物的产量和品质，降低农业生产成本。
2. 节约资源：智能农田管理和智能灌溉系统可以根据实时监测数据，精确调控灌溉水量和施肥量，减少水资源和化肥的浪费。
智慧农业解决方案
智慧农业解决方案的优势
智慧农业解决方案具有诸多优势，包括提高生产 效率、降低成本、提高产品质量、增加农民收入 等通过引入人工智能技术，可以实现精准农业， 提高农作物的产量和质量此外，智慧农业解决方 案还可以实现农田的智能化管理，减少人力投入， 降低劳动强度同时，智慧农业解决方案还可以提 供实时的数据支持，帮助农民做出更明智的决策
04. 精准农业中的智能传感器技 术
智能传感器在农业中的数据采集
1.慧农业解决方案对于提高农业生产效率具有重要作用
智慧农业解决方案通过引入智能传感器，可以实时采集农业数据，为农业生产提供精准的数据支持，从而 提高农业生产效率。据统计，采用智慧农业解决方案的农场，产量可以提高10%-30%。
2.传感器在农业中的应用可以提高数据采集的精度和可靠性
有助于提高农业决策 的准确性和科学性
•智能传感器可以实时收集和分 析大量数据，为农业决策提供 科学依据。通过对数据的分析， 可以预测作物生长趋势、病虫 害发生情况等，从而制定更加 科学合理的种植计划。
有助于实现农业的可 持续发展
•智能传感器可以实时监测土壤 和水质等信息，为农业可持续 发展提供支持。通过对土壤和 水质的监测，可以及时发现潜 在的环境问题，采取相应的措 施加以解决，从而保障农业的 可持续发展。 •希望符合您的要求。
智能传感器在农业中的监测和控制
1
传感器在农业中的监测作用
智能传感器在农业中发挥着重要的作用，它可以实 时监测作物的生长环境，如温度、湿度、光照、土 壤养分等，为农业生产提供准确的数据支持通过智 能传感器收集的数据，可以实现对农田环境的精准 控制，如自动灌溉、施肥等，从而提高农业生产效 率，减少资源浪费
精准农业大数据为农业决策提供 了科学依据
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智慧农业系统开发解决方案
智慧农业解决方案结合了最先进的网络通信、物联网、自动控制及软件技术;包括农业智能环境监控系统、农场品安全质量追溯系统、农业专家知识库、农产品电子商务平台等..
农业环境智能监控系统;可实时远程获取温室大棚及大田的空气温湿度、土壤水分温度、二氧化碳浓度、光照强度及视频图像;通过模型分析;可以自动控制温室湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光等设备；同时;该系统还可以通过手机、PDA、计算机等信息终端向管理者推送实时监测信息、报警信息;实现温室大棚信息化、智能化远程管理..
利用先进的RFID无线射频技术实现农产品的安全质量溯源系统;可以全过程追溯农产品所有环节详细信息;消费者使用手机终端可直接查看农产品环节信息;并且保证出现群体性食品安全事故后;农产品等原材料可全程追溯;从根本上解决并防止食品安全事故的发生..
先进的传感及无线传输技术;可以通过专业设备采集农产品贮藏冷库环境信息;并可以远程智能控制冷库设备;确保冷库环境适合农产品的储藏;提升产品质量;提高人民生活品质..
农产品物联网平台深度集成环境监控系统、产品溯源系统、冷库环境监控系统;将农产品实时环境信息直观呈现到平台;并提供统一平台查询接口;随时随地知晓产品全过程溯源信息；同时平台集结专业的农业专家为农业领域常见农作物疾病等信息进行快速、远程诊断;真正实现全面感知、智能农业的最终目标..
农业物联综合服务平台;与农业温室智能环境监控系统集成;智能提取农
作物的生长环境数据;结合数据智能分析;呈现作物各个环境因素走势;如空气温湿度、土壤温湿度、光照度、二氧化碳浓度、PH值等..
通过视频监控模块用户可以直接查看温室实时现场画面;通过视频设置定期查看作物关键阶段生长视频及图片;并可以进行保存;方便日后进行环境及生长数据的对比分析..
农业物联综合服务平台中的农产品溯源模块;是终端用户通过平台进行农产品全程溯源信息查询的统计入口;用户通过输入条形码或者农产品唯一安全码即可查看农产品从生长到销售各个重要环节的详细信息..
冷库环境监管模块;让用户直观看到每个冷库的环境信息;包括空气温度、空气湿度等环境参数值;并可以直接远程控制..
农业专家远程诊断功能与农业温室环境数据及视频信息紧密结合到一起;让农业专家通过环境数据及视频信息就可以远程诊断病因;防止大面积农作物病虫害的发生;使该平台成为客户及其他监管部门的重要信息门户及指挥调度中心..
平台功能
1.远程智能监控
智慧农业云平台通过在生产现场部署传感器、控制器、摄像头等多种物联网设备;借助个人电脑、智能手机;就能实现对农业生产现场气候变化、土壤状况、作物生长、水肥使用、设备运行等实时监测展示;对异常情况的自动报警提醒;生产者可及时采取防控措施;降低生产风险；同时在云平台生产者可远程自动控制生产现场的灌溉、通风、降温、增温等设施设备;实现精准作业;减少人工成本的投入..
2.标准生产管理
云平台可根据农业生产需求;定制建立标准化生产管理流程;流程一经启动;平台将自动进行任务创建、分配与跟踪..工作人员可在手机上收到平台发布的任务指令;并按任务要求进行农事操作与工作汇报..同时;管理者亦能在平台中对工作人员进行任务派发与工作效率监督;随时随地了解园区生产情况..
3.产品安全溯源
云平台可以帮助用户进行农产品品牌管理;并为每一份农产品建立丰富的溯源档案..通过云平台;生产者可进行生产投入物品;以及农产品检测、认证、加工、配送等信息的记录管理;相关信息可自动添加到农产品溯源档案；同时通过部署在生产现场的智能传感器、摄像机等物联网设备;平台可自动采集农产品生长环境数据、生长期图片信息、实时视频等;丰富农产品档案..平台利用一物一码技术;将独立的防伪溯源信息生成独一无二的二维码、条形码及14位码;用户使用手机扫描二维码、条形码;或登录农产品溯源平台录入14位码;即可快速通过图片、文字、实时视频等方式;查看农产品从田间生产、加工检测到包装物流的全程溯源信息..使用一物一码技术;一次扫码后即无效;可实现有效防伪..
4.市场网络营销
互联网时代;充分利用企业官网、电子商务平台、微信公众号等网络平台进行全网营销势在必行..智慧农业云平台的快速建站功能;可以帮助用户通过简单的操作轻松建设自己官方网站;后期只需根据企业的营销需求;随时进行内容的编辑即可实现管理维护;所搭建的网站可实现电脑、手机多
终端适配;让更多的客户快速通过网站了解企业..智慧农业云平台的农产品电子商务功能;可以帮助用户搭建自己的电子商务平台;用户只需要通过简单的操作即可进行产品的发布与销售..同时云平台实现与微信公众号深度集成;消费者通过微信公众号即可进入农产品电子商务商城;并且可以随时查看农产品种植基地的环境数据、实时视频等;有助于增强消费者对农产品的体验以及对企业的信任;促进农产品的销售..
5.农技指导咨询
智慧农业云平台汇聚了大量的农业专家资源;并搭建了涵盖蔬菜、瓜果等主要作物的农学知识库..用户可在云平台上通过图片、文字、语音等方式向专家进行远程技术咨询;以获取专家的远程指导；用户还可以在平台上进行自助咨询;快速获取由系统智能应答的农技指导；同时在云平台上;用户可以添加专家或其他生产者为好友;或者在云平台交流中心进行交流;以获得更多农技指导信息..
农业物联网监控系统
农业物联网监控系统通过在生产现场部署传感器、控制器、摄像头等多种物联网设备;借助个人电脑、智能手机;实现对农业生产现场环境指数实时监测展示、自动报警提醒;同时实现远程自动控制生产现场的灌溉、通风、降温、增温等设施设备..该系统的使用可减少人工成本;实现精准调控;有效规避生产风险..
1. 生产环境实时监测;自动报警
通过在农业生产现场部署采集器、传感器等物联网设备;可以实时采集监测生产现场环境数据、设备状态数据等;并及时上传至云端;用户通过手机
或者电脑登陆农业物联网监控系统;即可查看园区气象数据、土壤数据、设备状态等..如遇高温、高湿等异常;系统会自动发出报警;提醒工作人员及时处理异常;或由系统自动解除异常..
气象数据：空气温度、空气湿度、光照时长、光照强度、风速、风向、二氧化碳浓度
土壤数据：土壤温度、土壤含水率、土壤pH值、土壤EC值
设备状态：水泵压力、水肥流量、设备运行记录
2.高清视频动态监控;随时回播
安装360°视频监控设备以及高清摄像机;用户只需要通过手机或者电脑就可以对作物情况、农产生产情况进行远程查看..同时可进行视频录像;视频回放..
3. 设备设施远程控制;自动作业
在系统设定监控条件后;可实现传感联动自动控制;无须人工参与;即可根据设定条件远程控制生产现场的设备;自动实现灌溉、排风、降温等农业操作..用户亦可通过手机在系统中进行手动远程控制..。