3.Redis主从复制读写分离
redis6种策略
redis6种策略Redis是一种流行的开源内存数据库，它提供了多种策略来处理数据。
本文将介绍Redis的六种策略，包括数据持久化、主从复制、高可用性、分布式缓存、事务处理和发布订阅。
一、数据持久化数据持久化是Redis的核心特性之一，它允许将内存中的数据保存到硬盘中，以防止数据丢失。
Redis提供了两种数据持久化策略：RDB和AOF。
1. RDB（Redis DataBase）是一种快照式的持久化策略，它会将数据保存为二进制文件。
RDB的优点是文件体积小、加载速度快，适合用于备份和恢复数据。
缺点是在发生故障时可能会有数据丢失。
2. AOF（Append Only File）是一种追加式的持久化策略，它会将每个写操作追加到文件末尾。
AOF的优点是可以提供更好的数据安全性，因为每个操作都会被记录下来。
缺点是文件体积相对较大，加载速度相对较慢。
二、主从复制主从复制是一种将数据从一个Redis服务器复制到多个Redis服务器的策略，用于提高系统的读写性能和可用性。
主从复制的过程分为三个步骤：复制初始化、全量复制和增量复制。
1. 复制初始化：从服务器连接主服务器，并通过发送SYNC命令来进行复制初始化。
2. 全量复制：主服务器将自己的数据发送给从服务器，从服务器接收并加载数据。
3. 增量复制：主服务器将自己的写操作发送给从服务器，从服务器接收并执行写操作，从而保持数据的一致性。
主从复制可以提高系统的读写性能，同时还可以提供故障切换和负载均衡的功能。
三、高可用性高可用性是指系统在发生故障时能够保持正常运行的能力。
Redis 提供了多种策略来实现高可用性，包括哨兵模式和集群模式。
1. 哨兵模式：哨兵模式是通过监控主服务器的状态来实现高可用性。
当主服务器发生故障时，哨兵会自动将一个从服务器升级为主服务器，从而保证系统的可用性。
2. 集群模式：集群模式是通过将数据分布在多个节点上来实现高可用性。
当某个节点发生故障时，其他节点会自动接管该节点的工作，从而保证系统的可用性。
数据库的读写分离实现
数据库的读写分离实现数据库的读写分离是一种常见的数据库优化技术，它能够提高系统的读取和写入能力，并且有效降低数据库的负载压力。
在实际应用中，读写分离可以通过多种方式来实现，例如主从复制、数据库中间件等。
本文将介绍数据库的读写分离实现，并探讨不同实现方式的优缺点。
一、主从复制方式实现读写分离主从复制是一种常用的实现读写分离的方式，它通过将数据从主数据库同步到多个从数据库，来实现数据的读写分离。
主从复制的实现过程如下：1. 配置主数据库：在主数据库上开启二进制日志功能，并设置唯一的server_id。
2. 配置从数据库：在从数据库上设置唯一的server_id，并设置主数据库的连接信息。
3. 数据同步：主数据库将数据变更记录在二进制日志中，并将二进制日志传输给从数据库进行数据同步。
4. 读写切换：应用程序根据业务需求，将读操作发送给从数据库，将写操作发送给主数据库。
主从复制方式实现读写分离的优点是简单易懂，实现成本较低。
同时，主从复制可以提高系统的读取能力，减轻主数据库的压力。
然而，主从复制也存在一些缺点，例如主从数据同步可能存在延迟，从数据库不能实时获取最新的数据。
二、数据库中间件方式实现读写分离除了主从复制，数据库中间件也是一种常用的实现读写分离的方式。
数据库中间件是一种位于应用程序与数据库之间的中间层，它通过拦截应用程序的数据库请求，将读请求分发给从数据库，将写请求分发给主数据库。
数据库中间件的实现过程如下：1. 配置数据库中间件：在数据库中间件上配置主数据库和从数据库的连接信息。
2. 拦截请求：数据库中间件拦截应用程序的数据库请求，并根据请求的读写类型进行分发。
3. 读写分离：数据库中间件将读请求发送给从数据库，将写请求发送给主数据库。
4. 数据同步：数据库中间件监控主数据库的数据变更，并将变更同步给从数据库。
数据库中间件方式实现读写分离的优点是透明化，对应用程序无需做任何修改，能够实现动态的读写分离。
读写分离解决方案
第1篇
读写分离解决方案
一、背景
随着业务量的不断增长，数据库的压力日益增大，为提高数据库性能，降低数据查询延迟，提高数据处理效率，现对数据库进行读写分离改造。本方案旨在提供一套合法合规的读写分离解决方案，确保业务平稳运行，同时降低硬件成本，提高系统可用性。
二、目标
1.降低数据库读写压力，提高数据处理速度。
4.提升系统整体的伸缩性和可维护性。
四、方案设计
1.架构设计
本方案采用主-备-从（Master-Backup-Slave）架构模式，实现读写操作的分离。
-主数据库（Master）：负责处理所有的写操作。
-备数据库（Backup）：作为主数据库的冗余，用于故障转移。
-从数据库（Slave）：负责处理所有的读操作。
主从库之间通过复制机制同步数据，确保数据一致性。
2.数据库选型
根据业务需求，选择合适的数据库产品。本方案推荐使用开源的MySQL数据库。
3.主从复制配置
在主库上开启二进制日志（Binary Log），用于记录所有修改数据的SQL语句。从库通过读取二进制日志，执行相应的SQL语句，实现数据同步。
配置步骤如下：5.逐步迁移业务到读写分离架构，监控性能变化。六、验收标准
1.数据一致性：通过比对主从数据库的数据，确保数据一致。
2.性能提升：通过性能测试，验证读写分离对系统性能的提升。
3.高可用性：模拟主数据库故障，验证故障转移的自动性和有效性。
七、后期维护
1.定期检查数据库同步状态，确保数据一致性。
2.监控数据库性能，根据业务增长调整分离策略。
-备数据库实时同步二进制日志，保持数据最新。
-从数据库定期（如每秒）拉取主数据库的最新数据。
redis cap原则
redis cap原则Redis是一种高效的键值对存储数据库，很受开发者的欢迎。
然而，在使用Redis时需要考虑一些CAP原则的问题。
本文将会介绍CAP原则，以及在Redis中如何应用CAP原则。
一、CAP原则AP模型AP模型优先保证可用性和分区容错性，而牺牲了一致性。
在AP模型下，分布式系统在面对网络分区或节点故障时可以保持可用性，但可能会出现数据不一致。
这种情况下只保证局部一致性，在系统恢复后进行整体数据同步。
二、Redis和CAP原则在Redis中，CAP原则同样适用。
Redis支持数据复制和主从复制，通过读写分离提升性能。
但无论是数据复制还是主从复制，都不保证数据的强一致性，因此Redis优先考虑了可用性和分区容错性，而不是一致性。
在实际使用中，需要根据业务场景来选择适合的一致性模型。
三、Redis的一致性模型在Redis中，根据不同的应用场景可以使用不同的一致性模型，以下是几种常见的一致性模型。
1.最终一致性最终一致性是指数据会在一段时间内达到一致状态，但在这段时间内数据可能不一致。
这种模型重视可用性和分区容错性。
在Redis中可以使用异步复制实现最终一致性。
弱一致性是指在读操作没有保证一致性的情况下，可以保证写操作的一致性。
这种模型适用于写入频率高，但读操作频率较低的场景，可以通过主从复制实现。
3.缓存一致性在Redis中，经常被用于缓存的数据需要进行一定的一致性管理。
缓存一般采用的是最近最少使用算法或最近使用的算法，还可以设置缓存过期时间来进行一致性管理。
四、总结为了使用Redis时能够更好地考虑CAP原则，需要针对不同的业务需求选择不同的一致性模型。
最终一致性、弱一致性和缓存一致性分别适用于不同的场景。
根据实际情况，企业可以选择AP和CP模型进行权衡，以满足业务需求。
redis主从复制原理 rce
Redis主从复制的原理主要是基于Redis的主从复制架构。
这种架构是一种master-slave模式，使得slave节点可以成为与master 节点完全相同的副本。
具体来说，当一个Redis服务器（master）执行写操作时，它会把写命令缓存在内存中，然后异步复制给连接到它的从服务器（slave）。
从服务器在接收到了写命令之后，会将其缓存在自己的内存中，然后立即返回一个OK给客户端。
当从服务器再次接收到读命令时，它会检查自己内存中是否有最新的写命令，如果有，就使用这些写命令来生成响应。
这种复制方式是异步的，也就是说，从服务器在接收到写命令之后，并不会立即将写命令应用到自己的数据集中，而是会先缓存在内存中，等待后续处理。
因此，如果主服务器在短时间内执行了大量的写操作，从服务器可能无法立即将这些写操作应用到自己的数据集中。
此外，Redis还支持主从复制的半同步模式和全同步模式。
在半同步模式下，主服务器在执行写操作之后，会等待至少一个从服务器确认已经接收到了写命令。
在全同步模式下，主服务器在执行写操作之后，会等待所有从服务器都确认已经接收到了写命令。
总的来说，Redis主从复制的原理是通过异步复制写命令的方式来实现数据同步。
这种复制方式可以提高Redis的并发处理能力和数据可靠性。
最新版68道Redis面试题汇总(含参考答案)
最新版68道Redis面试题汇总(含参考答案)概述1、Redis有哪些优缺点优点读写性能优异，Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s。
支持数据持久化，支持AOF和RDB两种持久化方式。
支持事务，Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作合并后的原子性执行。
数据结构丰富，除了支持string类型的value外还支持hash、set、zset、list等数据结构。
支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离。
缺点数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
∙Redis不具备自动容错和恢复功能，主机从机的宕机都会导致前端部分读写请求失败，需要等待机器重启或者手动切换前端的IP才能恢复。
∙主机宕机，宕机前有部分数据未能及时同步到从机，切换IP 后还会引入数据不一致的问题，降低了系统的可用性。
∙Redis较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。
为避免这一问题，运维人员在系统上线时必须确保有足够的空间，这对资源造成了很大的浪费。
2、为什么要用Redis/为什么要用缓存主要从“高性能”和“高并发”这两点来看待这个问题。
∙高性能：假如用户第一次访问数据库中的某些数据。
这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的。
将该用户访问的数据存在数缓存中，这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。
操作缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。
如果数据库中的对应数据改变的之后，同步改变缓存中相应的数据即可！高并发：直接操作缓存能够承受的请求是远远大于直接访问数据库的，所以我们可以考虑把数据库中的部分数据转移到缓存中去，这样用户的一部分请求会直接到缓存这里而不用经过数据库。
3、为什么要用Redis而不用map/guava做缓存?缓存分为本地缓存和分布式缓存。
史上最全Redis面试49题(含答案)哨兵+复制+事务+集群+持久化等
Redis主要有哪些功能？1.哨兵（Sentinel）和复制（Replication）Redis服务器毫无征兆的罢工是个麻烦事，如何保证备份的机器是原始服务器的完整备份呢？这时候就需要哨兵和复制。
Sentinel可以管理多个Redis服务器，它提供了监控，提醒以及自动的故障转移的功能，Replication则是负责让一个Redis服务器可以配备多个备份的服务器。
Redis也是利用这两个功能来保证Redis的高可用的2.事务很多情况下我们需要一次执行不止一个命令，而且需要其同时成功或者失败。
redis对事务的支持也是源自于这部分需求，即支持一次性按顺序执行多个命令的能力，并保证其原子性。
3.LUA脚本在事务的基础上，如果我们需要在服务端一次性的执行更复杂的操作（包含一些逻辑判断），则lua就可以排上用场了4.持久化redis的持久化指的是redis会把内存的中的数据写入到硬盘中，在redis重新启动的时候加载这些数据，从而最大限度的降低缓存丢失带来的影响。
5.集群（Cluster）单台服务器资源的总是有上限的，CPU资源和IO资源我们可以通过主从复制，进行读写分离，把一部分CPU和IO的压力转移到从服务器上，这也有点类似mysql数据库的主从同步。
在Redis官方的分布式方案出来之前，有twemproxy和codis两种方案，这两个方案总体上来说都是依赖proxy来进行分布式的。
Redis支持哪几种数据类型？支持多种类型的数据结构1.string：最基本的数据类型，二进制安全的字符串，最大512M。
2.list：按照添加顺序保持顺序的字符串列表。
3.set：无序的字符串集合，不存在重复的元素。
4.sorted set：已排序的字符串集合。
5.hash：key-value对的一种集合。
Redis是单进程单线程的？Redis是单进程单线程的，Redis利用队列技术将并发访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销。
数据库读写分离详解
数据库读写分离详解
数据库读写分离是一种常见的优化数据库性能的手段。
它的基本思路是将读操作和写操作分别指向不同的数据库实例，使得读操作和写操作不再互相干扰，从而提高数据库的并发性能和可用性。
数据库读写分离的实现方式有多种，包括主从复制、MySQL Proxy、中间件等。
其中，主从复制是最常见的一种方式，它的基本思路是将一个数据库实例作为主库，所有写操作都指向主库，主库将写操作同步到多个从库，所有读操作都指向从库。
实现数据库读写分离需要注意以下几点：
1. 数据库实例之间的数据同步策略：主从复制需要将写操作同
步到从库，同步策略需要根据业务的实际需求来确定。
2. 数据库实例之间的负载均衡策略：读操作需要分配到多个从
库上执行，负载均衡策略需要根据从库的性能和负载情况来确定。
3. 数据库实例之间的数据一致性：主从复制可能会出现数据不
一致的问题，需要通过多种手段来保证数据的一致性。
数据库读写分离可以显著提高数据库的性能和可用性，但是它也会带来一些问题，比如数据同步延迟、数据不一致等。
因此，在实践中需要根据业务的实际需求来确定是否需要使用数据库读写分离，并且需要合理地使用各种手段来解决可能出现的问题。
- 1 -。
读写分离的原理
读写分离的原理读写分离是一种常见的数据库技术，在当今互联网应用中具有广泛的应用。
它是指将数据库读操作和写操作分别指定到不同的从库和主库上进行，从而实现对数据库负载的分担和提高应用性能。
读写分离技术也是很多中小型企业通过升级应用架构达到可扩展性、高可用性和高性能的重要工具。
那么，读写分离是如何实现的呢？1. 主从复制读写分离的实现基础是数据库复制技术，即主从复制。
主从复制的基本原理是将主库（写库）的数据同步到从库（读库）。
主库会将事务日志传递给从库，从库则按照同步步骤进行数据更新。
这种方式可以保证主库和从库的数据一致性，并且保证数据的可靠性。
需要注意的是，主从复制的实施需要满足以下两个条件：* 主库完全同步到从库。
这意味着主库写操作完成后，数据也必须在从库上更新。
否则，数据可能不一致，或者最坏情况下导致数据丢失。
* 从库不能修改数据。
从库仅用于读取数据，不能执行写操作，因为写操作会破坏主从的一致性，导致数据丢失。
因此，主从复制保证了数据库的一致性和可靠性，并且通过将读操作和写操作分别指向不同的服务器来实现读写分离。
这可以有效地分担数据库的负载，提高系统性能。
2. 数据库路由读写分离需要一种机制将数据库的读请求路由到从库上。
数据库路由模式有以下两种：* 客户端路由模式：通常应用程序会使用一种数据库客户端库来连接到数据库，该路由模式要求应用程序先将一个请求发送到主库，主库再将读请求转发到从库。
但是，这种路由模式无法让客户端获取从主库到从库的变化，所以需要定期从配置服务器同步传递最新的从库信息。
另外，在主库宕机之后，也需要将某一从库作为新的主库。
* 代理路由模式：代理路由模式更方便和易于管理，代理服务器会将读请求转发给从库处理。
代理路由模式需要有专门的代理服务器，它会维护一个实时的从库信息表，客户端请求时，代理服务器根据当前负载选取合适的从服务器来处理请求。
代理路由模式可以动态地适应数据库负载的情况，还能控制从库的数量。
Redis主从复制原理总结
Redis主从复制原理总结和Mysql主从复制的原因⼀样，Redis虽然读取写⼊的速度都特别快，但是也会产⽣读压⼒特别⼤的情况。
为了分担读压⼒，Redis⽀持主从复制，Redis的主从结构可以采⽤⼀主多从或者级联结构，Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。
下图为级联结构。
全量同步Redis全量复制⼀般发⽣在Slave初始化阶段，这时Slave需要将Master上的所有数据都复制⼀份。
具体步骤如下：- 从服务器连接主服务器，发送SYNC命令；- 主服务器接收到SYNC命名后，开始执⾏BGSAVE命令⽣成RDB⽂件并使⽤缓冲区记录此后执⾏的所有写命令；- 主服务器BGSAVE执⾏完后，向所有从服务器发送快照⽂件，并在发送期间继续记录被执⾏的写命令；- 从服务器收到快照⽂件后丢弃所有旧数据，载⼊收到的快照；- 主服务器快照发送完毕后开始向从服务器发送缓冲区中的写命令；- 从服务器完成对快照的载⼊，开始接收命令请求，并执⾏来⾃主服务器缓冲区的写命令；完成上⾯⼏个步骤后就完成了从服务器数据初始化的所有操作，从服务器此时可以接收来⾃⽤户的读请求。
增量同步Redis增量复制是指Slave初始化后开始正常⼯作时主服务器发⽣的写操作同步到从服务器的过程。
增量复制的过程主要是主服务器每执⾏⼀个写命令就会向从服务器发送相同的写命令，从服务器接收并执⾏收到的写命令。
Redis主从同步策略主从刚刚连接的时候，进⾏全量同步；全同步结束后，进⾏增量同步。
当然，如果有需要，slave 在任何时候都可以发起全量同步。
redis 策略是，⽆论如何，⾸先会尝试进⾏增量同步，如不成功，要求从机进⾏全量同步。
注意点如果多个Slave断线了，需要重启的时候，因为只要Slave启动，就会发送sync请求和主机全量同步，当多个同时出现的时候，可能会导致Master IO剧增宕机。
Redis主从复制的配置⼗分简单，它可以使从服务器是主服务器的完全拷贝。
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Redis主从复制读写分离
1、安装依赖包.........................................................................................................................1
2、redis安装............................................................................................................................1
3、Redis配置...........................................................................................................................3
4、启动两台redis服务...........................................................................................................4
5、命令操作.............................................................................................................................6
1、安装依赖包
yuminstall-ygccmaketcl
2、redis安装
2.1解压redis-3.2.11.tar.gz
文件
[root@XN-4opt]#tarxfredis-3.2.11.tar.gz
2.2
进入解压后的目录
[root@XN-4redis-3.2.11]#cdredis-3.2.11
make
2.3
指定安装目录
[root@XN-4redis-3.2.11]#makeinstallPREFIX=/usr/local/nginx3.2
问题：若执行make时出现以下问题，请执行
makeMALLOC=libc
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2.4进入安装后的redis目录
[root@XN-4nginx3.2]#cd/usr/local/nginx3.2/
2.5新建logs、conf文件夹
[root@XN-4nginx3.2]#mkdirlogs
[root@XN-4nginx3.2]#mkdirconf
2.6将源安装文件目录中redis.conf配置文件复制到/usr/local/redis3.2/conf目录
[root@XN-4nginx3.2]#cp/opt/redis-3.2.11/redis.conf/usr/local/redis3.2/conf/
2.7进入redis/bin目录下启动redis
[root@XN-4redis3.2]#cdbin/
2.8启动
[root@XN-4bin]#./redis-server/usr/local/redis3.2/conf/redis.conf
出现以下界面说明redis启动成功
以上现在由于使用默认配置，redis服务非后台运行，结束进程redis服务会关闭。
按以上方式将redis部署至另外一台服务器上。
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3、Redis配置
将A机器192.168.36.13作为主redis节点，将B服务器192.168.36.14作为从redis节点
3.1
主节点配置：
修改配置文件
[root@XN-4conf]#vimredis.conf
将daemonizeno修改为
yes
日志配置
3.2
从节点配置：
修改配置文件
[root@XN-4conf]#vimredis.conf
将daemonizeno修改为
yes
redis的配置文件中的slaveof
配置修改
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日志配置
4、启动两台redis服务
4.1进入redis命令操作页面中
[root@XN-4bin]#./redis-cli
主节点显示从节点信息
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4.2从节点显示主节点信息
若未正常实现主从节点，如下情况
修改主节点配置信息redis.conf文件
重启主从节点redis
4.3测试验证主节点写入keyvalue信息
主节点
从节点
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测试验证从节点：
5、命令操作
5.2常用命令
1)查看所有key
keys*或keys"*"
2)查看匹配前缀的keys
keys"a*"
3)清空redis
flushdb
4)随机取出一个key
randomkey
5)查看key的类型
typekeys
6)查看数据库中key的数量
dbsize
7)查看服务器信息注意，这个会降低redis性能可能
Info
8)查看日志
slowlogget
slowlogget10
5.2redis是key-value存储的，放在内存中，并在磁盘持久化的数据结构存储系
统
setkeyvalue:设置key的值,若存在则覆盖
setnxkeyvalue:SETifNoteXists,若存在则不操作。
MSETkey1value1key2value2...keyNvalueN:设置这些key的值，若存在则覆盖
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MSETNXkey1value1key2value2...keyNvalueN:同mset，但如果其中一个key已经存在了，
则都不设置。这些操作都是原子的。
appendkeyvalue:向key的字符串追加拼接。
getkey:获取key对应的值MGETkey1key2...keyN:获取这些key对应的值
EXISTSkey:查看是否存在该元素。
GETSETkeyvalue:获取该元素的值，并给该元素设置新值。（通常和incr搭配使用，比如一
个mycount一直incr，然后达到某些情况需要清零，清零之前需要知道mycount的值）.
delkey:删除元素
RENAMEoldkeynewkey:重命名
5.3redis可以定时存储，即设置几秒后删除该变量
EXPIREkeyseconds：设置该元素多少秒后失效
PEXPIREkeymilliseconds：设置该元素多少毫秒后失效
TTLkey：查看还可以存活多少秒，-2表示key不存在，-1表示永久存储
SETEXkeysecondsvalue：等价于先设置变量再设置超时，即在缓存中使用：存储的同时设置
超时时间，这个操作是原子的
persistkey:取消过期时间
expireatkey时间戳：unix时间戳，1970.1.1之后，这个绝对时间，将在这个时间删除key。
expireatpages:about1356933600：在2012年12月31日上午12点删除掉关键字
SETEXKEY_NAMETIMEOUTVALUE：设置key的值为value，并在timeout秒后失效，key将被
删除