数据共享集群和读写分离集群的服务名配置
配置amoeba实现读写分离
配置amoeba实现读写分离配置环境：Mater ：192.168.1.229 server1 读Slave ：192.168.1.181 server2 写网站主机： 192.168.1.120 测试读写一，配置mysql主从复制：请见另外一个文档。
二，配置jdk环境变量。
Amoeba框架是基于Java SE1.5开发的，建议使用Java SE 1.5版本。
目前Amoeba 经验证在JavaTM SE 1.5和Java SE 1.6能正常运行，（可能包括其他未经验证的版本）。
变量设置（在master主机上配置），此处可以设置全局环境变量设置，也可使用root 用户变量设置，同样，如果是别的用户安装的amoeba软件，则使用相应的账号来设置jdk环境变量。
全局设置如下：加入下信息：vi /etc/profileJAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6.0_25PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHPATH=$PATH:$HOME/bin:/usr/local/amoeba/binCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jarexport JAVA_HOMEexport PATHexport CLASSPATH解释如下：第一行指定了jdk的安装目录。
第二行指定了其家目录的路径。
第三行指定了amoeba的安装目录。
第四行指定了java相应的工具盒功能。
同样，如果是root用户的环境变量，则使用下面的位置的变量。
vi ~/.bash_profile加入如上得到内容即可。
完成之后，执行命令 source ~/.bash_profile 或者source /etc/profile使用如下的命令查看java手否被成功安装：[root@localhost ~]# java -versionjava version "1.6.0_25"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_25-b06)Java HotSpot(TM) Client VM (build 20.0-b11, mixed mode, sharing)上述显示已经成功安装1.6版本。
公共数据开放平台V1.0产品白皮书
公共数据开放平台产品白皮书第一章行业背景随着各行各业飞速迅猛的发展，信息资源也在日新月异的增长，信息掌握的多寡成为各国软实力和竞争力的重要标志。
2011年以来，美国、英国等国家在全球掀起了政府开放数据热潮，至今全球已有超过65个国家已加入公共信息资源开放的行列中，普遍建立了依托互联网面向社会提供开放数据的统一网站。
我国各省市也纷纷开始实施数据开放工作，继北京、上海之后，浙江、青岛等省市也纷纷开通了数据网站。
虽然国内各地的数据网站都在逐步建立，但都是各自为营、相对独立，缺少统一的标准、统一的格式、统一的目录等，使得国内没有一个统一的数据开放网站，对外缺少统一的面向世界的中国数据开放网站。
因此，我们设计实现的公共数据开放平台，在国家级、省级“两级建设”，在国家、省、市、县、乡镇“五级使用”，基于互联网，构成集中的、专用的信息资源开放共享平台。
第二章产品概述公共数据开放平台，能够为各级政府职能部门、企事业单位提供关于政府部门业务信息、公共事业服务信息等资源的发布、展示、下载、查询和交流等功能。
本产品是基于互联网的、专用的、集中的网站，是公共信息资源开放共享的载体。
信息资源形式包括结构化数据和非结构化数据，基于云计算技术，充分利用现有的电子政务公共平台，采用自主可控的软硬件设备进行构建，满足快速部署、安全可靠、易于扩展和多并发访问。
本产品作为管理机构、开放机构、社会公众的共用平台，能够起到四方面作用：1、渠道作用：通过数据网站开放公共信息资源；社会公众通过数据网站获取公共信息资源；管理机构通过数据网站对公共信息资源开放共享过程进行管理、对成效进行评估考核。
2、桥梁作用：通过数据网站建立起开放机构和社会公众交流互动的桥梁，社会公众可通过数据网站向开放机构提出数据开放需求，评价已开放数据的质量；开放机构则可以通过数据网站响应社会公众需求，不断扩大开放范围，提高数据质量。
3、窗口作用：数据网站是公共信息资源开放的宣传和监督窗口，公布公共信息资源开放共享相关要求、开放计划、开放机构的考核排名，接受社会各界监督；公布鼓励公共信息资源开放共享和再利用的政策、发布优秀信息服务产品，促进信息服务产业链形成。
mysql+mycat搭建稳定高可用集群，负载均衡，主备复制，读写分离
mysql+mycat搭建稳定⾼可⽤集群，负载均衡，主备复制，读写分离数据库性能优化普遍采⽤集群⽅式，oracle集群软硬件投⼊昂贵，今天花了⼀天时间搭建基于mysql的集群环境。
主要思路简单说，实现mysql主备复制-->利⽤mycat实现负载均衡。
⽐较了常⽤的读写分离⽅式，推荐mycat，社区活跃，性能稳定。
测试环境MYSQL版本：Server version: 5.5.53，到官⽹可以下载WINDWOS安装包。
注意：确保mysql版本为5.5以后，以前版本主备同步配置⽅式不同。
linux实现思路类似，修改f即可。
A主mysql。
192.168.110.1:3306, ⽤户root，密码root。
操作系统：win7 x64，内存：4g安装路径：C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\binB备mysql。
192.168.110.2:3306, ⽤户root，密码root。
操作系统：win2003 x64，内存：1g安装路径：C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\binA主、B备的mysql中创建sync_test数据库实现mysql主备复制主要思路：A主mysql开启⽇志，B备mysql读取操作⽇志，同步执⾏。
⼀般为主备同步，主主同步不推荐使⽤。
配置A主mysql1）修改my.ini。
需要在log-bin="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/log/mysql-bin.log"的相关位置创建log⽬录，以及mysql-bin.log⽂件。
[mysqld]server-id=1 #主机标⽰，整数port=3306log-bin="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/log/mysql-bin.log" #确保此⽂件可写read-only=0 #主机，读写都可以binlog-do-db=sync_test #需要备份数据库，多个写多⾏binlog-ignore-db=mysql #不需要备份的数据库，多个写多⾏2）允许MYSQL远程访问#登录mysql console进⼊%home%/bin，执⾏mysql -uroot -proot#授权。
企业双活数据中心规划
用户方案需求分析
5
在这种工作模式下，用户所有的业务系统在主数据中心中运行，而灾备数据中心为业务系统提供冷备或热备。当主数据中心的应用出现故障时，可以将单个应用或者数据中心整体切换到灾备数据中心。
主数据中心/灾备数据中心：
在这种工作模式下，用的一部分应用在第一个数据中心运行，另一部分应用在第二个数据中心运行，同时两个数据中心实现应用的互备，当某个应用出现故障时，由对应的备份数据中心应用接管服务。
App
App
App
App
DB
DB
同城双活中心
DB
App
App
App
App
App
App
App
App
数据复制
接入层
应用层
数据层
采用数据库双活技术（A-A或A-Q)，同城双活中心的应用系统可以读取和更新数据
接入层负载均衡
存储层同城高可用或并行文件系统
应用层集群
双活部署模式分析
类别
序号
基本模式
RTO
RPO
机房基础设施
局域网
服务器资源
广域网
负载均衡
网络虚拟化
服务器虚拟化
网络二层互通
存储虚拟化
存储资源
数据复制及同步
数据库集群
中间件集群
应用集群
自动切换
自动供给
端到端监控
IT服务管理
端到端安全
客户端接入
公共服务
计划切换
计划回切
灾备切换
灾备回切
CDN
同城双活架构
生产中心
App
App
App
App
App
App
App
(完整版)大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案
第一章1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。
2.试述数据产生方式经历的几个阶段答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。
3.试述大数据的4个基本特征答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。
4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。
5.数据研究经历了哪4个阶段？答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。
6.试述大数据对思维方式的重要影响答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。
7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。
大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。
8.举例说明大数据的基本应用答：9.举例说明大数据的关键技术答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算10.大数据产业包含哪些关键技术。
答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。
11.定义并解释以下术语：云计算、物联网答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。
物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。
12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。
第二章1.试述hadoop和谷歌的mapreduce、gfs等技术之间的关系答：Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS和MapReduce，HDFS是谷歌文件系统GFS的开源实现，MapReduces是针对谷歌MapReduce的开源实现。
企业级云服务平台开发与管理方案
企业级云服务平台开发与管理方案第一章云服务平台概述 (2)1.1 平台定位与目标 (2)1.2 服务范围与功能 (3)第二章需求分析与设计 (3)2.1 用户需求分析 (4)2.2 平台架构设计 (4)2.3 功能模块设计 (4)2.4 系统功能优化 (5)第三章技术选型与开发环境 (5)3.1 技术选型标准 (5)3.2 开发工具与框架 (5)3.3 开发环境搭建 (6)3.4 版本控制与管理 (6)第四章数据库设计与维护 (6)4.1 数据库架构设计 (7)4.2 数据库表结构设计 (7)4.3 数据库功能优化 (8)4.4 数据安全与备份 (8)第五章系统安全与防护 (8)5.1 安全策略制定 (8)5.2 身份认证与授权 (9)5.3 数据加密与防护 (9)5.4 系统监控与报警 (9)第六章系统集成与测试 (10)6.1 系统集成策略 (10)6.1.1 目标与任务 (10)6.1.2 集成方法 (10)6.1.3 集成步骤 (10)6.2 测试方法与流程 (10)6.2.1 测试方法 (10)6.2.2 测试流程 (11)6.3 测试用例设计 (11)6.3.1 设计原则 (11)6.3.2 设计方法 (11)6.4 缺陷跟踪与修复 (11)6.4.1 缺陷分类 (11)6.4.2 缺陷跟踪 (11)6.4.3 缺陷修复 (11)第七章部署与运维 (12)7.1 部署策略与流程 (12)7.1.1 部署策略 (12)7.1.2 部署流程 (12)7.2 自动化部署工具 (12)7.3 运维监控与优化 (13)7.3.1 运维监控 (13)7.3.2 优化措施 (13)7.4 灾难恢复与备份 (13)7.4.1 灾难恢复 (13)7.4.2 备份策略 (13)第八章云服务平台管理 (14)8.1 用户管理 (14)8.2 资源管理 (14)8.3 服务质量管理 (14)8.4 系统升级与维护 (15)第九章项目管理 (15)9.1 项目计划与执行 (15)9.2 项目进度监控 (15)9.3 风险管理 (16)9.4 团队协作与沟通 (16)第十章市场推广与售后服务 (17)10.1 市场调研与定位 (17)10.1.1 市场调研 (17)10.1.2 市场定位 (17)10.2 推广策略与执行 (17)10.2.1 推广策略 (17)10.2.2 推广执行 (17)10.3 客户服务与支持 (17)10.3.1 客户服务 (18)10.3.2 技术支持 (18)10.4 用户反馈与优化 (18)10.4.1 用户反馈收集 (18)10.4.2 优化方案实施 (18)第一章云服务平台概述1.1 平台定位与目标企业级云服务平台作为现代企业信息化建设的重要基础设施，旨在为各类企业提供高效、稳定、安全的云计算服务。
行政服务中心智慧大厅升级项目需求说明
行政服务中心智慧大厅升级项目需求说明一、项目概述1.1项目背景进一步推进“互联网+政务服务”，改革创新政务服务模式，畅通政务服务方式渠道，使公众和企业能够“随时、随地、随需、随行”地享受到集约、高效、透明的政务服务。
1.2建设目标以优化全区营商环境、升级服务模式为目标，依托移动互联网、物联网、大数据等先进技术，结合XX区实际情况，进行智慧大厅升级，强化网上服务、强化移动服务、强化基层服务、强化数据分析，建立“互联网+政务服务”持续建设与优化的长效机制。
通过本次建设，进一步深化全区“放管服”改革、优化营商环境，全面提升政务服务规范化、便利化水平，更好为企业和群众提供办事服务体验，推动*府治理现代化。
二、总体设计要求2.1标准化、规范化标准化是支撑电子政务的重要手段，电子政务工程首先应遵循国际上成熟的、通用的标准、规范和协议。
其次是要遵照执行国家颁布的现有法律、标准以及即将推出的各类规范，如《中华人民共和国电子签名法》、《基于XML电子公文格式规范》、《XML在电子政务中的应用指南》、《电子政务流程设计方法通用规范》等。
再次是参考本地区有关技术规范和技术要求。
同时基于当地电子政务建设的具体需要，补充和完善地方电子政务标准，用于规范将来各类电子政务应用建设，为电子政务应用整合和后期工程建设打下坚实基础。
2.2采用成熟技术和产品供应商必须采用先进成熟的技术和产品，自主开发的软件产品必须具有县（区）及以上*府部门应用成功经验和实施案例，不允许在实施过程中作实验性开发或产品试用，确保工程建设质量和进度，防范开发集成过程中的技术风险和产品风险。
2.3总体架构要求供应商应根据XX区智慧大厅升级项目建设要求，提供总体架构图。
2.4技术路线要求要求基于Java EE技术路线、采用微服务架构进行设计实现，平台需支持在高并发用户访问、海量数据高频存取、智能数据快速检索等方面的特性；平台业务基于微服务架构设计原则实现业务的服务化、组件化，避免传统烟囱式应用中资源难以共享、资源利用率低、无法快速响应客户需求变化等问题；平台需要能支持微服务架构下的分布式事务，提供回滚机制，确保业务流程数据的一致性；需要支持服务调用链分析，自动分析服务依赖的压力点、易故障点和瓶颈点，实现业务的隔离解耦、敏捷运维。
公共服务平台建设与管理方案
公共服务平台建设与管理方案第1章项目背景与目标 (5)1.1 公共服务平台建设的背景分析 (5)1.2 公共服务平台建设的目标定位 (5)1.3 公共服务平台建设的基本原则 (5)第2章公共服务平台需求分析 (6)2.1 用户需求调研 (6)2.1.1 调研对象 (6)2.1.2 调研方法 (6)2.1.3 调研内容 (6)2.2 功能需求梳理 (6)2.2.1 基本功能 (6)2.2.2 附加功能 (6)2.3 技术需求评估 (7)2.3.1 前端技术 (7)2.3.2 后端技术 (7)2.3.3 数据库技术 (7)2.3.4 人工智能技术 (7)2.4 管理需求规划 (7)2.4.1 组织架构 (7)2.4.2 人员配置 (7)2.4.3 制度建设 (7)2.4.4 监督评价 (7)第3章公共服务平台架构设计 (7)3.1 总体架构设计 (7)3.1.1 用户层：面向企业、公众等不同用户提供个性化、多样化的服务。
(8)3.1.2 应用层：整合各类公共服务资源，构建统一的公共服务应用体系。
(8)3.1.3 数据层：实现数据的统一存储、管理和分析，为公共服务提供数据支撑。
(8)3.1.4 技术支撑层：提供公共服务平台所需的技术支持，包括网络、硬件、软件等方面。
(8)3.1.5 管理保障层：保证公共服务平台的正常运行，包括政策法规、组织架构、运维管理等。
(8)3.2 技术架构设计 (8)3.2.1 网络架构：采用云计算技术，构建弹性、可扩展的网络架构，保障平台的高可用性和高并发处理能力。
(8)3.2.2 硬件架构：根据公共服务需求，合理配置服务器、存储、网络安全等硬件设备。
(8)3.2.3 软件架构：采用模块化、组件化设计，实现业务系统的快速部署、升级和扩展。
(8)3.2.4 应用架构：采用微服务架构，实现业务系统的解耦，提高系统的可维护性和可扩展性。
(8)3.3 数据架构设计 (8)3.3.1 数据模型：建立统一的数据模型，规范数据结构，提高数据质量。
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数据共享集群和读写分离集群的服务名配置
DMDSC Dameng Data Shared Clusters，达梦数据共享集群。
DMRWC Dameng Read/Write Clusters，达梦读写分离集群。
1. DMDSC在生产环境中用的越来越多，就有应用配置连接字符串的问题，首先需配置dm_svc.conf（类似于Oracle的tnsnames.ora），如下：
time_zone=(480)
language=(en)
dmrac=(192.168.0.1:5236,192.168.0.2:5236)
switch_time=(10000)
switch_interval=(1000)
loadBalance=(true)
loadBalanceFreq=(10000)
loadBalancePercent=(10)
dmrac: 服务名，配置DSC节点的IP和端口。
loadBalance : 是否负载均衡
loadBalanceFreq: 负载均衡的频率
然后需要配置的URL字符串:
url="jdbc:dm://dmrac:5236?comOra=true&loadBalance=true&loadBalanceF req=10000"
comOra: 是否兼容ORACLE模式
& ：转义字符，转义为&
2. 读写分离集群（DMRWC）服务名配置：
TIME_ZONE=(480)
LANGUAGE=(en)
DM_RWW=(192.168.0.151:5236,192.168.0.152:5236,192.168.0.153:5236)
RW_SEPARATE=(1)
RW_PERCENT=(30)
LOGIN_PRIMARY=(1)
SWITCH_TIME=6000
SWITCH_INTERVAL=500
RW_SEPARATE：取值0和1，默认0，表示不使用读写分离方式
RW_PERCENT：取值0~100，默认值25。
表示分发总事务的百分之多少到主机上执行。
LOGIN_PRIMARY表示是否仅登录到主机，支持的选项为1（只连接主机）和0（主机不存在的情况下可连接备机）。
可以不指定，若不指定，默认值为1；
URL字符串:
<URL>jdbc:dm://DM_RWW?rwSeparate=1&rwPercent=30</URL>。