大一计算机第五章数据库基础考试知识
大学计算机科学数据库知识点归纳总结
大学计算机科学数据库知识点归纳总结数据库是计算机科学中重要的概念之一，它是用来管理和存储数据的系统。
在大学计算机科学学习中，数据库是不可或缺的一部分。
本文将对大学计算机科学数据库课程中的重要知识点进行归纳总结。
一、数据库基础知识1. 数据库的定义和基本特点- 数据库是一个有组织的、可持久化存储的数据集合- 数据库的特点包括数据的结构化、数据的共享、数据的独立性和数据的持久性2. 数据库管理系统（DBMS）- 数据库管理系统是用来管理数据库的软件系统- 常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server等3. 关系型数据库和非关系型数据库- 关系型数据库采用表格形式（二维表）存储数据，如MySQL、Oracle等- 非关系型数据库采用键值对（NoSQL）或其它数据结构存储数据，如MongoDB、Redis等二、数据库设计与范式1. 数据库设计步骤- 需求分析- 概念设计- 逻辑设计- 物理设计2. 数据库范式- 第一范式（1NF）：属性不可再分- 第二范式（2NF）：消除非主键属性对主键的部分依赖- 第三范式（3NF）：消除非主键属性对主键的传递依赖三、SQL语言1. SQL的基本语法- SQL用于定义、操作和查询关系型数据库- 常见的SQL语句包括CREATE、INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE等2. 数据查询- SELECT语句用于查询数据库中的数据- WHERE子句用于设置查询条件- ORDER BY子句用于对查询结果进行排序3. 数据操作- INSERT语句用于向数据库中插入数据- UPDATE语句用于更新数据库中的数据- DELETE语句用于删除数据库中的数据四、数据库索引与优化1. 数据库索引- 索引是一种数据结构，用于提高数据库查询的速度- 常见的索引类型包括B树索引、哈希索引等2. 数据库优化- 优化数据库设计，包括选择合适的数据类型、避免冗余数据等- 优化SQL查询语句，包括合理使用索引、避免全表扫描等五、事务与并发控制1. 事务- 事务是一组逻辑上相互关联的数据库操作- ACID特性是事务的重要特点，包括原子性、一致性、隔离性和持久性2. 并发控制- 数据库并发控制是确保多个用户同时访问数据库时数据一致性的关键- 常见的并发控制方法包括锁、多版本并发控制等六、数据库安全性与备份1. 数据库安全性- 数据库安全是保护数据库免遭非法访问、修改和删除的措施- 常见的数据库安全措施包括权限管理、加密存储等2. 数据库备份与恢复- 数据库备份是将数据库的数据和结构复制到备份介质中，以便在数据丢失时进行恢复- 常见的数据库备份方式包括完全备份、增量备份和差异备份七、NoSQL数据库1. NoSQL数据库的定义和特点- NoSQL数据库指的是非关系型数据库- NoSQL数据库具有高可伸缩性、高性能和灵活的数据模型等特点2. NoSQL数据库的分类- 键值数据库（Key-Value Database）- 列族数据库（Column Family Database）- 文档数据库（Document Database）- 图数据库（Graph Database）总结：本文对大学计算机科学数据库课程中的重要知识点进行了归纳总结，包括数据库基础知识、数据库设计与范式、SQL语言、数据库索引与优化、事务与并发控制、数据库安全性与备份以及NoSQL数据库。
计算机数据库基础知识详述
计算机数据库基础知识详述数据库是用于存储、管理和操作数据的一种技术。
它是信息系统中的关键组成部分，广泛应用于各个领域，如企业管理、科学研究和社交网络等。
本文将详述计算机数据库的基础知识，包括数据库的定义、结构、类型以及常见的数据库管理系统等相关内容。
一、数据库的定义数据库是指按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的集合。
它通过数据库管理系统（DBMS）来实现数据的访问和操作。
数据库可以看作是一个组织化的存储介质，可以容纳海量数据，并提供对这些数据的高效管理和操作。
二、数据库的结构数据库通常由表（表格）构成，一个表由多个行和列组成。
行代表数据的记录，列则是数据的属性。
数据库表的结构很重要，它决定了数据库中数据存储方式和访问效率。
表之间可以通过定义关系来建立联系，实现数据的关联操作。
这些关系可以通过主键（唯一标识数据记录的字段）和外键（引用其他表中主键的字段）来实现。
三、数据库的类型1. 关系型数据库（RDBMS）：关系型数据库使用表来组织数据，数据之间的关系通过关系模型来表示和处理。
常见的关系型数据库系统有Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server等。
2. 非关系型数据库（NoSQL）：非关系型数据库不使用表格结构，而是使用其他方式来组织数据。
这种数据库类型适用于需要处理大量非结构化数据的场景，如文档数据库、键值数据库和图数据库等。
3. 分布式数据库：分布式数据库将数据存储在多台计算机上，通过将数据分布到不同的节点来实现高可用性和可伸缩性。
这种数据库的设计旨在解决单机数据库的容量和性能瓶颈。
四、常见的数据库管理系统1. Oracle：Oracle是一种功能强大且广泛使用的关系型数据库管理系统。
它支持复杂的数据操作和高度的数据安全性，并在企业级应用中得到了广泛应用。
2. MySQL：MySQL是一种轻量级的关系型数据库管理系统。
它具有良好的性能和可靠性，并以其易用性和开源特性而受到广大开发者的青睐。
(计算机基础知识)数据库基础知识
(计算机基础知识)数据库基础知识数据库基础知识一、引言随着信息技术的飞速发展，数据库已成为现代社会中不可或缺的重要组成部分。
作为计算机基础知识的重要内容之一，数据库的基础知识越来越受到重视。
本文将介绍数据库基础知识的相关内容，包括数据库概述、数据库模型、数据库管理系统和数据库操作语言等。
二、数据库概述数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合。
它具有永久存储、有组织、可共享和可持续演化等特点。
数据库的设计和运用可以提高数据的管理效率和数据共享的能力。
三、数据库模型数据库模型是数据库的抽象表达形式，常见的数据库模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型是最常用的数据库模型，它以表格的形式描述数据之间的联系，有助于数据的存储和检索。
四、数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是一种用于管理数据库的软件系统。
它可以实现对数据库的创建、维护和访问等操作。
常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。
五、数据库操作语言数据库操作语言（DML）是用户与数据库交互的工具，用于对数据库中的数据进行增删改查等操作。
常见的DML语言有SQL （Structured Query Language）等。
六、数据库的常见概念1. 表：数据库中用于存储数据的基本单位，由多个字段组成。
2. 字段：表中的一个数据项，代表一个特定的数据类型。
3. 记录：表中的一行数据，由多个字段组成。
4. 主键：用于唯一标识表中每条记录的字段，确保数据的准确性和一致性。
5. 外键：用于建立表与表之间的关系，实现数据的关联和一致性。
6. 索引：用于提高数据检索速度的数据结构，常用于查询操作。
7. 视图：基于一个或多个表的查询结果，可以看作是临时表。
七、数据库的基本操作1. 创建数据库：使用CREATE DATABASE语句创建一个新的数据库。
2. 创建表：使用CREATE TABLE语句创建一个新的表，定义表的字段和属性。
计算机数据库基础知识
计算机数据库基础知识计算机数据库是指将计算机系统中的数据进行持久化存储以满足不同用户对数据的检索和管理要求的一种数据存储系统。
它采用了基于表和关系的存储结构，在实现信息存取和数据管理时最为简单、灵活且有效。
在实际应用中，计算机数据库系统可以被分为两类：关系数据库管理系统（RDBMS）和非关系数据库管理系统（NoSQL）。
关系数据库对数据进行结构化存储和管理，数据存储以表的形式进行组织，表之间的关系也会被清楚的表达出来，从而实现灵活的数据检索和管理。
常用的关系数据库管理系统包括MySQL，Oracle，SQL Server等。
而非关系数据库以文档或者键值对的形式存储数据，存储的数据无需经过预先定义的数据结构就能被存储进去，具有灵活性高、可扩展性强的特点。
常用的非关系数据库管理系统包括MongoDB，Redis，CouchDB等。
除了上面提到的数据库管理系统，计算机数据库还包括一些基础技术和理论，例如数据模型、数据库查询语言、分布式数据库管理系统、数据库安全等。
数据模型是指将数据库中所存储的数据以及它们之间的关系用图形化的方式表示出来，用于描述数据库中存储的数据及它们之间的关系，常用的数据模型有关系模型、网状模型、树形模型和对象模型等。
数据库查询语言一般指SQL，它用于从数据库中检索数据、更新数据、删除数据等，SQL语句可以用来定义数据库结构，也可以用来定义查询和更新操作，还可以用来实现数据的控制和安全。
分布式数据库管理系统是由多个数据库系统组成的系统，它通过网络连接多台服务器，允许多个用户使用和管理系统中的数据，它能够更好的支持分布式数据管理和分析。
数据库安全技术是保证数据库中数据安全性的重要手段，它可以通过访问控制、水印技术、口令安全以及加密等多种技术来实现。
以上是数据库管理的基础知识，了解数据库的基础知识可以更好的帮助我们高效地管理数据和保护数据的安全性。
大一上期数据库基础知识点
大一上期数据库基础知识点大一上学期数据库基础知识点数据库是一种用于存储和管理数据的系统，它在现代社会的各个领域具有广泛的应用。
在大一上学期的数据库基础课程中，学生会学习许多关于数据库的基本知识和技术。
本文将针对这些知识点进行探讨和总结。
一、数据库的定义与作用数据库是指一个按照数据模型组织、存储在二级存储器上的数据集合。
它的主要作用包括数据存储、数据管理和数据查询等。
数据库的设计和使用需要考虑数据的结构、完整性和安全性等方面。
二、关系模型与关系代数关系模型是一种用于描述数据之间关系的模型，它基于关系的概念，将数据组织为表格形式的二维结构。
关系代数则是一种用于操作关系模型的计算系统，通过一系列的操作符（如选择、投影、连接等）对表格进行查询和操作。
三、SQL语言SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。
在数据库基础课程中，学生将学习SQL语言的基本语法和常用操作，如创建表、插入数据、查询数据等。
通过SQL语言，可以方便地与数据库进行交互和操作。
四、数据库的设计与规范化数据库的设计是指根据特定的应用需求，将数据组织成合适的结构和关系的过程。
在设计数据库时，需要考虑数据的完整性和一致性等因素。
规范化则是一种重要的数据库设计原则，它通过将表格拆分成更小的关系来减少数据冗余，并提高数据的存储效率和查询效率。
五、索引与查询优化索引是一种用于提高数据库查询效率的数据结构，它通过存储某一列或多列的值和指向实际数据位置的指针，实现对数据的快速访问。
在数据库基础课程中，学生将学习索引的原理和使用方法，并了解查询优化技术，如查询计划、索引优化等。
这些知识有助于提高查询效率和性能。
六、事务与并发控制事务是数据库操作的基本单位，它是由一系列读写操作组成的逻辑单位，保证了数据库的一致性和完整性。
并发控制则是一种管理多个并发事务的机制，以避免数据的冲突和不一致。
在数据库基础课程中，学生将学习事务的特性和并发控制的算法，如锁定、时间戳等，以提高数据库的并发处理能力。
计算机初学者必备的数据库基础知识
计算机初学者必备的数据库基础知识第一章：数据库概述数据库是计算机系统中重要的组成部分，在信息存储和管理上扮演着关键角色。
本章将介绍数据库的定义、功能、种类以及基础概念，为初学者提供一个全面的数据库入门。
1.1 数据库的定义与功能数据库是指按照一定数据结构组织、存储和管理数据的仓库。
它可以通过各种操作实现对数据的检索、修改、删除等。
数据库的主要功能包括数据持久性、数据共享和数据一致性。
1.2 数据库的种类数据库根据其组织方式可以分为关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等。
其中，关系型数据库是最常见和广泛使用的数据库类型，如MySQL、Oracle等；非关系型数据库则适用于大规模非结构化数据，如MongoDB、Redis等。
1.3 数据库基本概念初学者应了解数据库中的重要概念，例如表、行、列、主键、外键等。
表是数据库中数据的组织方式，每个表包含多行和多列。
行表示数据的一条记录，列则是数据的具体字段。
主键作为唯一标识符，用于唯一标识表中的每一行。
外键用于关联两个表之间的关系。
第二章：关系型数据库关系型数据库（RDBMS）是目前最为常见和广泛使用的数据库类型。
本章将介绍关系型数据库的特点、基本操作和常用的SQL语句。
2.1 关系型数据库的特点关系型数据库以表格的形式存储数据，具有结构化、高度可靠、事务处理支持等特点。
它采用SQL语言进行操作，方便用户进行数据的查询和管理。
2.2 数据库的创建与删除初学者需要了解如何在关系型数据库中创建和删除数据库、表以及增加、删除表中的记录。
2.3 SQL语句的基本使用SQL（Structured Query Language）是关系型数据库的标准查询语言。
初学者应熟悉SQL语句的基本使用，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等，用于实现数据库的查询、插入、更新和删除等操作。
2.4 数据库索引的优化索引是提高数据库查询效率的重要手段。
初学者应了解什么是索引，如何创建和使用索引，以及索引在数据库查询优化中的作用。
计算机数据库基础知识
计算机数据库基础知识计算机数据库是现代信息管理的重要工具，它可以帮助我们存储、管理和检索大量的数据。
为了更好地了解数据库的基础知识，本文将介绍数据库的定义、特点和常见的数据库类型。
一、数据库的定义数据库是一个存储结构化数据的集合，它可以被组织、访问和更新。
在数据库中，数据按照一定的规则进行存储，可以通过各种操作来查询和操作这些数据。
二、数据库的特点1. 数据独立性：数据库的数据与应用程序相互独立，数据库的结构和操作可以独立于具体的应用程序。
2. 数据共享性：数据库中的数据可以被多个用户共享，不同的用户可以通过访问数据库来获取所需的数据。
3. 数据的完整性：数据库中的数据必须满足一定的完整性约束，保证数据的准确性和有效性。
4. 数据的持久性：数据库中的数据是持久化存储的，即使在计算机系统故障或断电的情况下，数据也能够保存。
5. 数据的安全性：数据库中的数据可以设置不同的权限，确保数据的安全性，只有经过授权的用户才能访问和操作数据。
三、常见的数据库类型1. 关系型数据库：关系型数据库使用表格来组织和存储数据，表格由行和列组成。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle和SQL Server。
2. 非关系型数据库：非关系型数据库以键值对的形式存储数据，不需要固定的表结构。
常见的非关系型数据库有MongoDB和Redis。
3. 分布式数据库：分布式数据库将数据分布在多个计算机节点上，并使用分布式算法进行数据的存储和访问。
常见的分布式数据库有Hadoop和Cassandra。
4. 对象数据库：对象数据库将数据存储为对象的形式，支持面向对象的存储和查询。
常见的对象数据库有db4o和Versant。
5. 文档数据库：文档数据库以类似于JSON格式的文档方式存储数据，支持灵活的数据模型和查询。
常见的文档数据库有MongoDB和CouchDB。
四、数据库管理系统数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是管理和操作数据库的软件系统。
大一计算机考试access知识点
大一计算机考试access知识点大一计算机考试：Access知识点在计算机科学与技术领域中，微软的Access数据库软件是一款非常重要且广泛使用的工具。
无论是在学校还是在工作中，对于掌握Access的知识和技能，将会对我们的学习和工作带来极大的帮助。
在大一计算机考试中，掌握Access的知识点也是必不可少的。
本文将讨论大一计算机考试中的一些Access知识点，并提供实际的案例和应用。
1. 数据库基础在开始学习和使用Access之前，我们需要了解基本的数据库概念和术语。
数据库是一种用于存储和管理数据的工具，由表格、字段和记录组成。
表格是数据库的基本组成部分，用于存储数据；字段是表格中存储信息的列，用于定义数据的类型和属性；记录是表格中数据的行，用于存储具体的数据实例。
2. 创建表格创建表格是使用Access的基本操作之一。
可以通过设计视图或向导来创建表格。
设计视图提供了更多的灵活性，可以对字段进行详细的自定义设置；向导则提供了一些预设的模板，可以根据需求快速创建表格。
在大一计算机考试中，一般会要求学生创建一个具有一定字段和记录的表格，并进行简单的数据录入。
3. 数据录入和编辑Access提供了友好的数据录入和编辑界面，使得用户可以方便地输入和修改数据。
通过在表格中双击某个具体的单元格，可以直接进行数据的编辑。
同时，Access还提供了一些数据验证和约束的功能，可以保证数据的合法性和完整性。
4. 查询和筛选数据查询是Access中对数据进行灵活检索的重要功能之一。
在大一计算机考试中，常见的要求是根据特定条件查询并展示数据。
可以使用查询向导来创建查询，通过设置查询条件和排序规则，获取所需的结果。
同时，还可以使用自定义SQL语句进行高级查询和复杂筛选。
5. 数据报表数据报表是将数据库中的数据以表格、图形等形式进行展示的有效方式。
在大一考试中，会经常要求学生根据给定的数据生成报表，并进行基本的格式设置。
Access提供了丰富的报表设计工具，可以实现对数据的分组、汇总和计算等操作，使数据更直观和易于理解。
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第五章数据库基础5.1 数据库系概述5.1.1 常用术语1. 数据库（DataBase，DB）长期保存在计算机外存上的、有结构的、可共享的数据集合。
2. 数据库管理系统(DataBase Management System，DBMS)对数据库进行管理的软件系统。
数据库的一切操作，如查询、更新、插入、删除以及各种控制，都是通过DBMS进行的。
DBMS是位于用户（或应用程序）和操作系统之间的软件。
借助于操作系统实现对数据的存储和管理，使数据能被各种不同的用户所共享，DBMS提供给用户可使用的数据库语言。
3. 应用程序（DataBase System，DBS）利用各种开发工具开发的、满足特定应用环境的数据库应用程序。
4. 数据库系统相关人员数据库管理员应用程序开发人员最终用户5. 数据库系统（DataBase System，DBS）由硬件系统、数据库管理系统、数据库、数据库应用程序、数据库系统相关人员等构成的人－机系统。
数据库产品(一整套数据库应用解决方案)桌面型数据库网络数据库MS Access SQL Server Oracle MySql5.1.2 数据库技术的产生和发展数据管理技术经历了三个发展阶段•人工管理阶段文件管理阶段数据库系统阶段１.人工管理阶段时间：20世纪50年代中期以前硬件：只有卡片、纸带、磁带等存储设备软件：没有操作系统，没有进行数据管理的软件应用：以科学计算为目的特点：程序和数据放在一起数据不能共享２.文件系统阶段时间：20世纪60年代中期硬件：磁带、磁盘等大容量存储设备软件：有了操作系统应用：不仅用于科学计算，还用于数据管理．特点：程序与数据分离数据有一定的独立性实现了以文件为单位的数据共享数据有一定的独立性3.数据库系统阶段时间：20世纪60年代后期硬件：出现了大容量且价格低廉的磁盘软件：有了数据库管理系统DBMS应用：各个方面．特点：数据结构化数据共享性高，冗余小数据独立性高数据由DBMS统一管理控制为用户提供了友好的数据库系统的特点–(1) 采用一定的数据模型，最大限度地减少数据的冗余(2) 最低的冗余度(3) 有较高的数据独立性用户面对的是简单的逻辑结构操作而不涉及数据具体的物理存储结构(4) 安全性设置用户的使用权限在数据库被破坏时，系统可把数据库恢复到可用状态。
(5) 完整性一些完整性检验以确保数据符合某些规则，保证数据库中数据始终是正确的。
5.1．3数据模式1. 数据模型的定义数据库中数据的存储方式,数据模型（Data Model）是数据特征的抽象，通俗地讲就是数据库的组织形式。
2. 数据模型内容数据模型所描述的内容包括三个部分：数据结构、数据操作、数据约束。
3. 数据模型的分类数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。
4. 三种重要的数据模型网状模型: 用网状结构来表示实体及实体间的联系例如：DBTG系统注：1969年美国CODASYL组织提出了一份“DBTG报告”，以后根据DBTG报告实现的系统一般称为DBTG系统•层次模型: 用树型结构来表示实体及实体间的联系例如：1968年，IBM公司的IMS（Information Management System）•关系模型: 用一组二维表表示实体及实体间的关系例如：Microsoft Access注：理论基础是1970年IBM公司研究人员E.F.Codd发表的大量论文。
目前应用最广泛的是关系数据模型5. 关系模型1.术语关系：一个关系一张二维表关系模式：Students(学号，姓名，性别，党员，专业，出生年月，助学金，照片)Scores(学号，课程，成绩)记录：表中的一行属性(字段)：表中的一列关键字：某个属性可以惟一地确定记录主键：在实际的应用中只能选择一个，被选用的关值域：属性的取值范围2..关系必须规范化：表中不能再包含表3.关系的种类基本表如表Students和Scores•查询表查询表是查询结果表查询中生成的临时表。
视图视图是由基本表或其他视图导出的表常见数据库系统开发工具：Visual Basic PowerBuider Visual C++ Delphi常见的数据库管理系统Microsoft Access SQL Server Oracle5.2 数据库的建立和维护Access的特点是Office的组件之一具有对数据进行存储、管理、处理等常规功能直观的可视化操作操作工具和向导丰富的函数功能实例创建表Students。
5.2.1 Access 数据库的组成：表: 最基本的对象，表及其表之间心的关系构成数据库的核查询: 从表（或查询）中选择一部分数据，形成一个全局性的集合窗体: 用户与数据库交互的界面，窗体的数据源是表或查询报表: 按指定的样式格式化的数据形式宏: 若干个操作的组合模块: 用户用VB语言编写应用程序Web页: 向Internet上发布数据这些不同类型的对象集合构成了一个数据库文件，以.mdb存储在盘上．5.2.2 Access 数据库的建立•主要方法：数据库向导（模板）或设计视图，一般用后者 1. 确定表的结构建立一个空数据库，输入文件名 2.使用设计器或向导创建表，进入设计视图，输入各个字段的信息• 3.建立表的索引定义主键4.输入表的名称保存表5.2.3 数据库的管理与维护1. 数据输入选定基本表，进入数据表视图，输入编辑数据2.表结构的修改选定基本表，进入设计视图，修改表结构注意：打开的表或正在使用的表是不能修改的．修改字段名称不会影响到字段中所存放的数据，但是会影响到一些相关的部分。
如果查询、报表、窗体等对象使用了这个更换名称的字段，那么在这些对象中也要作相应的修改。
关系表中互相关联的字段是无法修改的，如果需要修改，必须先将关联去掉3.数据的导出和导入导出操作可以将表中数据以另一种文件格式保存在磁盘上导入操作是导出操作的逆操作4.表的复制、删除、恢复和更名类似于Windows中对文件或文件夹的操作注意在进行这些操作之前，必须关闭有关的表操作必须在“数据库”窗口中完成5.2.4 Access表达式1. 常用运算符说明: (1) 字符型数据用双引号" 或单引用' 括起来。
如"abcde123"日期型数据用# 括起来。
例如#10/12/2000#(2) MOD是取余数运算符例如，5 MOD 3的结果为2。
(3) Between运算符格式：<表达式1> Between <表达式2> And <表达式3>3 Between 1 And 10：True3 Between 1 And 2：False(4) 可使用通配符：*和？查找姓“张”的学生：姓名Like "张*"查找不是姓“张”的学生：姓名Not Like "张*"(5) & 用于连接两个字符串。
"ABC"&"1234"的结果是"ABC1234"2. 常用内部函数3．表达式和表达式生成5.2.5 SQL中的数据更新命令结构化查询语言SQL是操作关系数据库的工业标准语言在SQL中，常用的语句有两类：数据查询命令SELECT数据更新命令INSERT、UPDA TE、DELETEINSERT命令用于数据插入其语法格式为：∙插入一条记录INSERT INTO 表名[(字段1,…,字段n)] V ALUES (值1,…,值n)∙插入查询的结果INSERT INTO 表名(字段1,…,字段n) V ALUES 子查询INSERT命令实例例5.3 向表Students中插入一条记录INSERT INTO Students(学号, 姓名, 性别, 党员, 专业, 出生年月, 助学金) V ALUES("990301","杨国强","男",TRUE,"化学", #12/28/80#,220)注意：字符型常量用单引号或双引号括起来逻辑型字段的值是True/False、Yes/No 或On/Off日期的表示形式为MM/DD/YY 或MM/DD/YYYY例5.4 向表Scores插入记录（990301，大学计算机基础，98）INSERT INTO Scores V ALUES ("990301", "大学计算机基础", 98)直接执行SQL语句的方法①切换到“查询”页。
②创建空查询一个空查询。
③切换到SQL视图。
④输入SQL命令，如右图所示。
⑤执行查询⑥查看结果。
DELETE语句DELETE语句用于数据删除其语法格式为：DELETE FROM 表[WHERE 条件]注意：WHERE子句缺省，则删除表中所有的记录（表还在）例5.5 删除表Students中所有学号为990301的记录DELETE FROM Students WHERE 学号=“990301”例5.6 删除表Scores中成绩低于70分的记录DELETE FROM Scores WHERE 成绩<70UPDATE语句UPDA TE语句用于数据修改其语法格式为：UPDA TE 表SET 字段1=表达式1, … ,字段n=表达式n [WHERE 条件]注意：WHERE子句缺省，则修改表中所有的记录UPDATE语句一次只能对一个表进行修改例5.7 将表Students中学生王涛的姓名改为王宝UPDA TE Students SET 姓名=“王宝” WHERE 姓名="王涛"例5.8 将表Students中助学金低于200的学生加30元UPDA TE Students SET 助学金=助学金+30WHERE 助学金<2005.3 数据库的查询数据查询是数据库的核心操作不管采用何种工具创建查询，Access都会在后台构造等效的SELECT语句执行查询实质就是运行了相应的SELECT语句。
5.3.1 SELECT语句语法形式为：SELECT [ALL|DISTINCT] 目标列FROM 表(或查询) -基本部分，选择字段[WHERE 条件表达式] -选择满足条件的记录[GROUP BY 列名1 HA VING 过滤表达式] -分组并且过滤[ORDER BY 列名2 [ASC|DESC]] -排序功能根据WHERE中表达式，从指定的表(或查询)中找出满足条件的记录，按目标列显示数据GROUP BY子句按列名1的值进行分组，每一组产生一条记录，HA VING子句对分组后的结果过滤ORDER BY子句按列名2 对查询结果的值进行排序SQL合计函数：略1. 选择字段例5.9 查询所有学生的学号、姓名、性别和专业SELECT 学号, 姓名, 性别, 专业FROM Students说明：若要查询所有学生的基本情况（所有字段），则可以用*表示所有的字段：SELECT * FROM Students例5.10 查询所用的专业，查询结果中不出现重复的记录SELECT DISTINCT 专业FROM Students;例5.11使用合计函数，查询学生人数、最低助学金、最高助学金和平均助学金SELECT Count(*) AS 人数,Min(助学金) AS 最低助学金,Max(助学金) AS 最高助学金,Avg(助学金) AS 平均助学金FROM Students例5.12 查询学生的人数和平均年龄SELECT Count(*) AS 人数,Avg(Year(Date())-Year(出生年月)) AS 平均年龄FROM Students2. 选择记录例5.13 显示所有非计算机专业学生的学号、姓名和年龄SELECT 学号, 姓名, Year(Date())-Year(出生年月) AS 年龄FROM StudentsWHERE 专业<>"计算机"例5.14 查询1981年(包括1981年)以前出生的女生姓名和出生年月。