抽样技术 人大课件 讲稿2-简单随机抽样
合集下载
9.1.1 简单随机抽样课件ppt
57 24 55 06 88
77 04 74 47 67
21 76 33 50 25
83 92 12 06 76
63 01 63 78 59
16 95 55 67 19
98 10 50 71 75
12 86 73 58 07
44 39 52 38 79
33 21 12 34 29
78 64 56 07 82
=94(分).
3
(2)若将 3 个数据改为 100 个数据,设这 100 个数据分别为 a1,a2,a3,…,a100,则其
1
平均数为 (a1+a2+…+a100).
100
(3)若将 3 个数据改为 n 个数据,设这 n 个数据分别为 a1,a2,a3,…,an,则其平均
1
数为 (a1+a2+…+an).
么如何进行抽样呢?
知识点拨
知识点一、全面调查、抽样调查及抽样方法
1.全面调查和抽样调查
调查方式 全面调查
对每一个调查对象都进行调
定义
查的方法,称为全面调查,又称
普查
抽样调查
根据一定目的,从总体中抽取一
部分个体进行调查,并以此为依
据对总体的情况作出估计和推
断的调查方法,称为抽样调查
调查方式 全面调查
抽取50个作为样本;
②某班有55个同学指定个子最高的5名同学参加学校组织的篮球赛;
③福利彩票用摇奖机摇奖.
A.1
B.2
C.3
D.0
答案 B
解析 ②不是等可能抽取,故不是简单随机抽样,①③是简单随机抽样.
知识点三、抽签法和随机数法
1.抽签法
简单随机抽样 课件
简单随机抽样的方法
1.抽签法(抓阄法) 一般地，抽签法就是 把总体中的N个个体编号 ，把号码 写在号签上，把号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从 中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样 本． 2．随机数法 随机数法：利用随机数表、 随机数骰子 或 计算机 产生的 随机数进行抽样.
简单随机抽样的概念
【自主解答】 (1)不是简单随机抽样，由于被抽取样本 的总体的个体数是无限的，而不是有限的．
(2)不是简单随机抽样因为指定个子最高的5名同学，是 在45名同学中特指的，不存在随机性，不是等可能抽样．
(3)不是简单随机抽样，因为这是“一次性”抽取而不是 “逐个”的．
1．判断一个抽样是不是简单随机抽样，需要看它是否 满足以下四个特点：
【自主解答】 第一步，先将120台机器编号，可以编 为000,001,002，…，119；
第二步，在随机数表中任选一个数作为开始，任选一个 方向作为读数方向，例如选出第9行第7列的数3，向右读； 第三步，从选定的数3开始向右读，每次读取三位，凡不在 000～119中的数跳过去不读，前面已经读过的也跳过去不 读，依次可得到074,100,094,052,080, 003,105,107,083,092；
简单随机抽样
简单随机抽样的定义
【问题导思】 1．某月某种商品的销售量、电视剧的收视率等这些数 据是如何得到的？
【提示】 一般是从总体中收集部分个体数据得出结 论．
2．要判断一锅汤的味道需要把整锅汤都喝完吗？应如 何判断？
【提示】 不需要，只要将锅里的汤“搅拌均匀”品尝 一小勺就知道汤的味道．
一般地，设一个总体含有N个个体，从中 逐个不放回 地 抽取n个个体作为样本(n≤N)，如果每次抽取时总体内的各 个个体被抽到的机会 都相等 ．就把这种抽样方法叫做简单 随机抽样．
211简单随机抽样(三种抽样方法)ppt课件(2024)
系统抽样的结果可能受到总体排序方 式的影响。
16
系统抽样优缺点及适用场景
01
适用场景
2024/1/30
02
03
04
适用于总体规模较大、无法进 行全面调查的情况。
适用于需要快速、简便地获取 样本的情况。
适用于对抽样误差有一定要求 ，但不需要非常高的精度的情
况。
17
分层抽样
04
2024/1/30
18
分层抽样定义
将总体分成若干个互不重叠的层，每 个层内的个体具有相同的特征，然后 从每个层内随机抽取一定数量的样本 ，构成一个样本量较大的样本。
是一种常用的抽样方法，适用于总体 中个体差异较大，且需要更精确地估 计总体参数的情况。
2024/1/30
19
分层抽样步骤
确定分层变量
选择能够反映总体个体差异的变量作为分层 变量。
2024/1/30
8
简单随机抽样步骤
将总体中的所有单位进行编号，编号 无关紧要，只要从1到N即可；
利用随机数表或随机数字发生器从编 号1到N中随机抽取n个不同的数字， 这些数字对应的单位就构成了样本；
2024/1/30
确定抽取的样本量n，通常要求n远小 于N，且n和N都是已知的；
对样本进行必要的检查和调整，确保 样本的代表性。
9
简单随机抽样优缺点
优点
简单易行，样本具有较好的代表性，能够客观地反映总体情况；每个单位被抽 中的概率相等，保证了抽样的公正性；
缺点
当总体容量N较大时，样本的抽取比较困难；需要对总体中的所有单位进行编 号，工作量较大；如果总体中单位特征差异较大，简单随机抽样可能导致样本 的偏差。
2024/1/30
16
系统抽样优缺点及适用场景
01
适用场景
2024/1/30
02
03
04
适用于总体规模较大、无法进 行全面调查的情况。
适用于需要快速、简便地获取 样本的情况。
适用于对抽样误差有一定要求 ，但不需要非常高的精度的情
况。
17
分层抽样
04
2024/1/30
18
分层抽样定义
将总体分成若干个互不重叠的层，每 个层内的个体具有相同的特征，然后 从每个层内随机抽取一定数量的样本 ，构成一个样本量较大的样本。
是一种常用的抽样方法，适用于总体 中个体差异较大，且需要更精确地估 计总体参数的情况。
2024/1/30
19
分层抽样步骤
确定分层变量
选择能够反映总体个体差异的变量作为分层 变量。
2024/1/30
8
简单随机抽样步骤
将总体中的所有单位进行编号，编号 无关紧要，只要从1到N即可；
利用随机数表或随机数字发生器从编 号1到N中随机抽取n个不同的数字， 这些数字对应的单位就构成了样本；
2024/1/30
确定抽取的样本量n，通常要求n远小 于N，且n和N都是已知的；
对样本进行必要的检查和调整，确保 样本的代表性。
9
简单随机抽样优缺点
优点
简单易行，样本具有较好的代表性，能够客观地反映总体情况；每个单位被抽 中的概率相等，保证了抽样的公正性；
缺点
当总体容量N较大时，样本的抽取比较困难；需要对总体中的所有单位进行编 号，工作量较大；如果总体中单位特征差异较大，简单随机抽样可能导致样本 的偏差。
2024/1/30
第2章简单随机抽样PPT课件
Ni1
Xi,x1nin1
xi
指标X的总体总值和样本总值分别为
N
n
X Xi,xxi
i1
i1
10
指标X的总体方差和样本方差分别为：
SX 2N 1iN 1(X iX)2,sx 21 ni n1(xix)2
指标Y与X的总体协方差为
1 N
SYXN1i1(Yi Y)(Xi X)
指标Y与X的样本协方差为
V(YˆR)MSE(YˆR)N21nf N11iN 1(Yi RXi)2
N21f n
SY22RSYXR2SX 2
33
V(yR),V(YˆR) 的估计量分别为：
V ˆ1(yR)1 nf n1 1i n1(yiR ˆxi)21 nf sy22R ˆsyxR ˆ2sx2
1f n
n1 1i n1yi22R ˆi n1yixi R ˆ2i n1xi2
例2 从一个有14848户居民的某区中抽取一个30户 的简单随机样本，样本中每户的人数为：5，6，3， 3，2，3，3，3，4，4，3，2，7，4，3，5，4， 4，3，3，4，3，3，1，2，4，3，4，2，4，试 估计该区居民总数及其标准差。
17
作业
习题2.5，2.6
18
2.3 总体比例的估计
29
当 n 30，且 C V(y)0 .1 ,C V(x)0 .1时， R 的置信度为 1 的近似置信区间的两个端 点为：
Rˆ U12 V(Rˆ) 可用 Rˆ U12 Vˆ(Rˆ) 估计
30
2.5 总体均值与总体总值的比估计
通常，把需要估计的指标称为主要指标，把 用来帮助主要指标估计的其它指标称为辅助 指标
y
) 的无偏估计量
Vˆ(Yˆ)ˆ N21f n
Xi,x1nin1
xi
指标X的总体总值和样本总值分别为
N
n
X Xi,xxi
i1
i1
10
指标X的总体方差和样本方差分别为：
SX 2N 1iN 1(X iX)2,sx 21 ni n1(xix)2
指标Y与X的总体协方差为
1 N
SYXN1i1(Yi Y)(Xi X)
指标Y与X的样本协方差为
V(YˆR)MSE(YˆR)N21nf N11iN 1(Yi RXi)2
N21f n
SY22RSYXR2SX 2
33
V(yR),V(YˆR) 的估计量分别为：
V ˆ1(yR)1 nf n1 1i n1(yiR ˆxi)21 nf sy22R ˆsyxR ˆ2sx2
1f n
n1 1i n1yi22R ˆi n1yixi R ˆ2i n1xi2
例2 从一个有14848户居民的某区中抽取一个30户 的简单随机样本，样本中每户的人数为：5，6，3， 3，2，3，3，3，4，4，3，2，7，4，3，5，4， 4，3，3，4，3，3，1，2，4，3，4，2，4，试 估计该区居民总数及其标准差。
17
作业
习题2.5，2.6
18
2.3 总体比例的估计
29
当 n 30，且 C V(y)0 .1 ,C V(x)0 .1时， R 的置信度为 1 的近似置信区间的两个端 点为：
Rˆ U12 V(Rˆ) 可用 Rˆ U12 Vˆ(Rˆ) 估计
30
2.5 总体均值与总体总值的比估计
通常，把需要估计的指标称为主要指标，把 用来帮助主要指标估计的其它指标称为辅助 指标
y
) 的无偏估计量
Vˆ(Yˆ)ˆ N21f n
简单随机抽样.ppt
６，１６，２６，３６，…，４９６。 这样就得到一个容量为５０的样本
这种抽取方法是一种系统抽样。
22
①采用随机的方式将总体中的个体编号 为简便起见，有时可直接采用 新疆 王新敞 奎屯
个体所带有的号码，如考生的准考证号、街道上各户的门牌号，等等
②为将整个的编号分段（即分成几个部分），要确定分段的间隔 k 当 N 新疆 王新敞 奎屯 n
Page 31
小结
１．系统抽样及其步骤 ２．分层抽样及其步骤
32
统计
实际生活
抽样方法
抽签法
简单随机抽样
随机数表法
分层抽样
系统抽样
33
34
k,k+d,k+2d,k+3d,k+4d,其中d=50/5=10,k是1到10中用
简单随机抽样方法得到的数，因此只有选项B满足要
求，故选B.
24
探究
分层抽样
假设某地区有高中生2400人，初中生10900人， 小学生11000人.此地区教育部门为了了解本地区中小 学生的近视情况及其形成原因，要从本地区的中小学 生中抽取1%的学生进行调查.你认为应当怎样抽取样 本？能在14300人中任意取143个吗？能将143个份额 均分到这三部分中吗？
结束
12
上述引例使用抽签法,过程如下:
1.将50名学生从1到50进行编号； 2.再制作1到50的50个号签； 3.将50个号签放在同一箱中并充分搅匀； 4.从箱中每次抽出1个号签，连续抽10次； 5.让编号与抽中的号签的号码相一致的学 生去观看英语话剧表演.
注：抽签法简单易行，适用于总体中个体
数不多的情形,每个个体抽到的机会相等.
8
“简单随机抽样”概念的理解：
这种抽取方法是一种系统抽样。
22
①采用随机的方式将总体中的个体编号 为简便起见，有时可直接采用 新疆 王新敞 奎屯
个体所带有的号码，如考生的准考证号、街道上各户的门牌号，等等
②为将整个的编号分段（即分成几个部分），要确定分段的间隔 k 当 N 新疆 王新敞 奎屯 n
Page 31
小结
１．系统抽样及其步骤 ２．分层抽样及其步骤
32
统计
实际生活
抽样方法
抽签法
简单随机抽样
随机数表法
分层抽样
系统抽样
33
34
k,k+d,k+2d,k+3d,k+4d,其中d=50/5=10,k是1到10中用
简单随机抽样方法得到的数，因此只有选项B满足要
求，故选B.
24
探究
分层抽样
假设某地区有高中生2400人，初中生10900人， 小学生11000人.此地区教育部门为了了解本地区中小 学生的近视情况及其形成原因，要从本地区的中小学 生中抽取1%的学生进行调查.你认为应当怎样抽取样 本？能在14300人中任意取143个吗？能将143个份额 均分到这三部分中吗？
结束
12
上述引例使用抽签法,过程如下:
1.将50名学生从1到50进行编号； 2.再制作1到50的50个号签； 3.将50个号签放在同一箱中并充分搅匀； 4.从箱中每次抽出1个号签，连续抽10次； 5.让编号与抽中的号签的号码相一致的学 生去观看英语话剧表演.
注：抽签法简单易行，适用于总体中个体
数不多的情形,每个个体抽到的机会相等.
8
“简单随机抽样”概念的理解：
抽样调查第2章简单随机抽样ppt课件
记录样本
将读取到的随机数对应的个体作为样本，并记录其编号。
计算机模拟法
编号
选择随机数生成器
设置参数
生成随机数
筛选样本
将总体的个体编号，并将 编号数据输入计算机。
在计算机中选择一个合适 的随机数生成器。
根据需要设置随机数生成 器的参数，如生成随机数 的范围、数量等。
使用随机数生成器生成 一定数量的随机数。
详细记录每个被抽中样本的信息和特征，如 姓名、性别、年龄、职业等。
处理异常情况
保密原则
如遇到无法联系或拒绝接受调查的样本，需 按照预先设定的方案进行处理，如替换或重 新抽取等。
在整个抽样过程中，需严格遵守保密原则， 确保被调查者的隐私不被泄露。
05
数据分析与结果解读
数据整理与初步分析
1 2
数据来源与采集方式
根据生成的随机数，从总 体中筛选出对应的个体作 为样本，并记录其编号。 如果需要，还可以对样本 进行进一步的处理和分析。
03
样本容量确定与误差控制
样本容量确定原则及方法
原则
在满足调查精度和可靠性的前提下， 尽可能减少样本容量，以节约成本和 提高效率。
方法
根据总体大小、总体方差、调查精度要 求等因素，采用适当的统计公式或经验 法则来确定样本容量。
01
介绍点估计和区间估计的概念、方法和应用场景，并比较其优
缺点。
假设检验的基本原理
02
阐述假设检验的基本原理和步骤，包括原假设和备择假设的设
定、检验统计量的选择、显著性水平的确定等。
常用统计检验方法
03
介绍常用的统计检验方法，如t检验、F检验、卡方检验等，并
说明其应用场景和注意事项。
将读取到的随机数对应的个体作为样本，并记录其编号。
计算机模拟法
编号
选择随机数生成器
设置参数
生成随机数
筛选样本
将总体的个体编号，并将 编号数据输入计算机。
在计算机中选择一个合适 的随机数生成器。
根据需要设置随机数生成 器的参数，如生成随机数 的范围、数量等。
使用随机数生成器生成 一定数量的随机数。
详细记录每个被抽中样本的信息和特征，如 姓名、性别、年龄、职业等。
处理异常情况
保密原则
如遇到无法联系或拒绝接受调查的样本，需 按照预先设定的方案进行处理，如替换或重 新抽取等。
在整个抽样过程中，需严格遵守保密原则， 确保被调查者的隐私不被泄露。
05
数据分析与结果解读
数据整理与初步分析
1 2
数据来源与采集方式
根据生成的随机数，从总 体中筛选出对应的个体作 为样本，并记录其编号。 如果需要，还可以对样本 进行进一步的处理和分析。
03
样本容量确定与误差控制
样本容量确定原则及方法
原则
在满足调查精度和可靠性的前提下， 尽可能减少样本容量，以节约成本和 提高效率。
方法
根据总体大小、总体方差、调查精度要 求等因素，采用适当的统计公式或经验 法则来确定样本容量。
01
介绍点估计和区间估计的概念、方法和应用场景，并比较其优
缺点。
假设检验的基本原理
02
阐述假设检验的基本原理和步骤，包括原假设和备择假设的设
定、检验统计量的选择、显著性水平的确定等。
常用统计检验方法
03
介绍常用的统计检验方法，如t检验、F检验、卡方检验等，并
说明其应用场景和注意事项。
简单随机抽样(优秀经典公开课课件)
[母题变式] 1．该公司对质监部门的这种检验方法并不认可，公司自己抽取了 100 袋牛 奶按照例 3(3)检验标准，统计得到这 100 袋袋装牛奶的质量都满足 500±5 g，平 均数为 500.4 g，你认为质监局和公司的检验结果哪一个更可靠？为什么？
解析 该公司的质检部门的检验结果更可靠．因为质监局抽取的样本较少， 不能很好地反映总体，该公司的质检部门抽取的样本量较大，一般来说，样本量 大的会好于样本量小的．尤其是样本量不大时，增加样本量可以较好地提高估计 的效果．
总体：在一个调查中，我们把调 样本：我们把从总体中抽取的那
查对象的全体称为总体．
部分个体称为样本．
个体：组成总体的每一个调查对 样本量：样本中包含的个体的数
象称为个体
量称为样本容量，简称样本量
2．简单随机抽样的概念
放回简单随机抽样
不放回简单随机抽样
一般地，设一个总体含有 N(N 为正整数)个个体，从中___逐__个___抽取 n(1≤n＜N)
[解析] 第一步：编号，把 43 名运动员编号为 1～43； 第二步：制签，做好大小、形状相同的号签，分别写上这 43 个数； 第三步：搅拌，将这些号签放在暗箱中，进行均匀搅拌； 第四步：抽签入样，每次从中抽取一个，连续抽取 5 次(不放回抽取)，从而 得到容量为 5 的入选样本．
[规律方法] 1．一个抽样试验能否用抽签法，关键看两点：一是制签是否方便；二是个 体之间差异不明显． 2．应用抽签法时应注意以下几点： (1)编号时，如果已有编号可不必重新编号． (2)号签要求大小、形状完全相同． (3)号签要均匀搅拌． (4)根据实际需要采用有放回或无放回抽取．
答案 (1)√ (2)√ (3)× (4)×
2．若要调查某城市家庭的收入情况，在该问题中，总体是( ) A．某城市 B．某城市的所有家庭的收入 C．某城市的所有人口 D．某城市的工薪阶层
【课件】简单随机抽样(30张PPT)
--精品--
解析：①不是．因为球大小不同，造成不公平． ②④不是，因为随意选取，随手写出并不说明对 每个个体机会均等． ③符合随机抽样的定义，是简单随机抽样． 答案：③
--精品--
考点二：抽签法
(1)抽签法适用于总体中个体数不多的情形． (2)整个操作过程可分成五步． (3)号签务必搅拌均匀，抽取的样本才具有代表 性． (4)抽取的号签要与总体中个体编号准确对应．
--精品--
例3 有一批机器，编号为1,2,3，…，112，请用 随机数表法抽取10台样本，写出抽样方法． 【思路点拨】 各机器的编号位数不一致，用随机 数表直接读数不方便，需将编号进行调整． 【解】 法一：第一步：将原来的编号调整为 001,002,003，…，112. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始，任选一 方向作为读数方向，比如，选第9行第7个数“3”向 右读．
简单随机抽样的基本概念3这是一种不放回抽样由于在抽样的实践中常常采用不放回抽样使简单随机抽样具有较广泛的实用性而且由于在所抽取的样本中没有被重复抽取的个体所以便于分析与计算
2．1 抽样方法 2．1.1 简单随机抽样
--精品--
一、课堂引入
假如你是一名食品卫生工作人员，要对某一 超市内的一批小包装饼干进行卫生达标检验，你 准备怎么做？显然，不可能对所有的饼干进行一 一检验，只能从中抽取一定数量的饼干作为检验 的样本．为了使得到的结果更加真实可靠，我们 不能按顺序来抽取，而往往采用随机抽样的方法 来进行抽取．如何获得比较合理的样本？这就是 我们本节课要研究的问，每次读取三 位，凡不在001～112中的数跳过去不读， 前面已经读过的也跳过去不读，依次可得 到 074,100,094,052,080,003,105,107,083,092. 第四步：对应原来编号 74,100,94,52,80,3,105,107,83,92的机器就是 要抽取的对象． 法二：第一步：将原来的编号调整为 101,102,103，…，212. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始， 任选一方向作为读数方向，比如选第9行第 7个数“3”向右读．
解析：①不是．因为球大小不同，造成不公平． ②④不是，因为随意选取，随手写出并不说明对 每个个体机会均等． ③符合随机抽样的定义，是简单随机抽样． 答案：③
--精品--
考点二：抽签法
(1)抽签法适用于总体中个体数不多的情形． (2)整个操作过程可分成五步． (3)号签务必搅拌均匀，抽取的样本才具有代表 性． (4)抽取的号签要与总体中个体编号准确对应．
--精品--
例3 有一批机器，编号为1,2,3，…，112，请用 随机数表法抽取10台样本，写出抽样方法． 【思路点拨】 各机器的编号位数不一致，用随机 数表直接读数不方便，需将编号进行调整． 【解】 法一：第一步：将原来的编号调整为 001,002,003，…，112. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始，任选一 方向作为读数方向，比如，选第9行第7个数“3”向 右读．
简单随机抽样的基本概念3这是一种不放回抽样由于在抽样的实践中常常采用不放回抽样使简单随机抽样具有较广泛的实用性而且由于在所抽取的样本中没有被重复抽取的个体所以便于分析与计算
2．1 抽样方法 2．1.1 简单随机抽样
--精品--
一、课堂引入
假如你是一名食品卫生工作人员，要对某一 超市内的一批小包装饼干进行卫生达标检验，你 准备怎么做？显然，不可能对所有的饼干进行一 一检验，只能从中抽取一定数量的饼干作为检验 的样本．为了使得到的结果更加真实可靠，我们 不能按顺序来抽取，而往往采用随机抽样的方法 来进行抽取．如何获得比较合理的样本？这就是 我们本节课要研究的问，每次读取三 位，凡不在001～112中的数跳过去不读， 前面已经读过的也跳过去不读，依次可得 到 074,100,094,052,080,003,105,107,083,092. 第四步：对应原来编号 74,100,94,52,80,3,105,107,83,92的机器就是 要抽取的对象． 法二：第一步：将原来的编号调整为 101,102,103，…，212. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始， 任选一方向作为读数方向，比如选第9行第 7个数“3”向右读．
课件6：2.1.1 简单随机抽样
变式训练 1.下面的抽样方法是简单随机抽样吗？为什么？ (1)从 20 个零件中一次性抽出 3 个进行质量检验. (2)一儿童从玩具箱中的 20 件玩具中随意拿出一件来玩，玩后放回再拿一件， 连续玩 5 件. (3)从 200 个灯泡中逐个抽取 10 个进行质量检查.
解： (1)不是简单随机抽样.因为这是一次性抽取，而不是逐个抽取. (2)不是简单随机抽样.因为这是有放回抽样. (3)是简单随机抽样.因为它满足简单随机抽样的四个特点.
[化解疑难] (1)对总体、个体、样本、样本容量的认识 总体：统计中所考察对象的全体叫做总体； 个体：总体中的每一个考察对象叫做个体； 样本：从总体中抽取的一部分个体叫做样本； 样本容量：样本的个体的数目叫做样本容量.
(2)简单随机抽样必须具备的几个特点 ①被抽取样本的总体中的个体数 N 是有限的. ②抽取的样本个体数 n 小于或等于总体中的个体数 N. ③样本中的每个个体都是逐个不放回抽取的. ④每个个体入样的可能性均为Nn .
【答案】C
3.某种福利彩票的中奖号码是从 1～36 个号码中，选出 7 个号码来按规则确
定中奖情况，这种从 36 个号码中选 7 个号码的抽样方法是
.
【解析】符合抽签法的特点：①个体数较少；②样本容量小.
【答案】抽签法
本节内容结束 更多精彩内容请登录：
题型一 简单随机抽样的判断 例 1 下面的抽样方法是简单随机抽样吗？为什么？ (1)从无数个个体中抽取 20 个个体作为样本； (2)从 50 台冰箱中一次性抽取 5 台冰箱进行质量检查； (3)某班有 40 名同学，指定个子最高的 5 名同学参加学校组织的篮球赛； (4)一彩民选号，从装有 36 个大小、形状都相同的号签的盒子中无放回地抽 出 6 个号签.
简单随机抽样ppt课件
A.0
B.1
C.2
D.3
【解析】根据简单随机抽样的特点逐个判断.①不是简单随机抽样，因为简单随机
抽样要求被抽取样本的总体中的个体数是有限的；②不是简单随机抽样，虽然“一
次性抽取”和“逐个抽取”不影响个体被抽到的可能性，但简单随机抽样要求的是
“逐个抽取”；③不是简单随机抽样，因为挑出来的50名官兵是最优秀的，每个个
优点：优点：花费少、效率高
缺点：数据没有全面调查精确
新知生成
知识点一 全面调查与抽样调查
4. 样本、样本量、样本数据
(1)我们把从总体中抽取的那部分个体称为样本.
(2)样本中包含的个体数称为样本量.
(3)调查样本获得的变量值称为样本的观测数据，简称样本数据.
特别提醒:
(1)从总体中，逐个不放回地随机抽取 个个体作为样本，一次性批量随机抽取
2
2
91.3
20%
____
高二
(2)抽取的40名学生的平均成绩是多少?估计该校的测试成绩的平均数.
抽样
6辆车的行驶速度
(2)为了强调调查目的，这次调查的样本是______________________，个体是______
每一辆车的行驶速度
_______________.
【解析】(1)此种调查是抽样调查，调查对象是车的行驶速度.
(2)这次调查的样本是6辆车的行驶速度，个体是每一辆车的行驶速度.
反思感悟
D.为了了解某地区癌症的发病情况，从该地区的5000人中抽取200人进行统计
【解析】对于A，总体容量较大,并且不同年级的学生身体发育情况差别较大，不宜
用简单随机抽样；
对于B，总体容量较大，并且各村庄人口、地域、发展等方面存在差异，不宜用简
B.1
C.2
D.3
【解析】根据简单随机抽样的特点逐个判断.①不是简单随机抽样，因为简单随机
抽样要求被抽取样本的总体中的个体数是有限的；②不是简单随机抽样，虽然“一
次性抽取”和“逐个抽取”不影响个体被抽到的可能性，但简单随机抽样要求的是
“逐个抽取”；③不是简单随机抽样，因为挑出来的50名官兵是最优秀的，每个个
优点：优点：花费少、效率高
缺点：数据没有全面调查精确
新知生成
知识点一 全面调查与抽样调查
4. 样本、样本量、样本数据
(1)我们把从总体中抽取的那部分个体称为样本.
(2)样本中包含的个体数称为样本量.
(3)调查样本获得的变量值称为样本的观测数据，简称样本数据.
特别提醒:
(1)从总体中，逐个不放回地随机抽取 个个体作为样本，一次性批量随机抽取
2
2
91.3
20%
____
高二
(2)抽取的40名学生的平均成绩是多少?估计该校的测试成绩的平均数.
抽样
6辆车的行驶速度
(2)为了强调调查目的，这次调查的样本是______________________，个体是______
每一辆车的行驶速度
_______________.
【解析】(1)此种调查是抽样调查，调查对象是车的行驶速度.
(2)这次调查的样本是6辆车的行驶速度，个体是每一辆车的行驶速度.
反思感悟
D.为了了解某地区癌症的发病情况，从该地区的5000人中抽取200人进行统计
【解析】对于A，总体容量较大,并且不同年级的学生身体发育情况差别较大，不宜
用简单随机抽样；
对于B，总体容量较大，并且各村庄人口、地域、发展等方面存在差异，不宜用简