驾驶员处理交通信息安全距离模型
高速公路上跟随车安全距离的一种确定方法

四川工业学院学报J o u r n a l of S i c h u a n U n i v e r s i t y of S c i e n c e a n d T e c h n ol og y文章编号:100025722(2002)0120020203收到日期:2001208231基金项目:四川省教育厅资助项目(项目编号0028744)作者简介:杨 伟(19652),男,四川省崇州市人,四川工业学院汽车与交通工程系副教授,现为西南交通大学交通规划与管理专业博士生。
主要研究方向为交通运输规划管理。
高速公路上跟随车安全距离的一种确定方法杨 伟1,徐 杰2,李宗平2(11四川工业学院汽车与交通工程系,四川成都 610039;21西南交通大学交通运输学院,四川成都 610031)摘 要: 分析了高速公路上交通事故的发生主要因素是与驾驶员的操作有关。
通过对驾驶员的反应能力、速度判断和高速公路上的汽车的行驶特性进行分析,从既可避免发生追尾碰撞事故,又不影响道路通行能力两个方面着手,给出了高速路上行车的的安全距离的计算方法,并且根据国内高速公路的实际情况给出了具体的计算结果。
关键词: 高速公路;安全距离;反应时;速度判断 中图分类号:U471115文献标识码:B0 前言高速公路的迅速发展使得其沿线的投资环境发生了巨大变化。
全国不少地区沿高速公路两旁兴建起的经济技术开发带,带动了当地城乡经济的快速发展,取得了明显的经济效益和社会效益。
但是,我国高速公路建设起步较晚,在标准、设施、监控、管理等方面与发达国家仍有一定差距,导致高速公路的交通事故一直呈上升趋势。
我国道路交通事故的统计表明:由于驾驶员的误操作造成的事故占74%,道路环境条件引起的占19%,而因汽车技术状况差诱发的仅占7%。
表1为日本学者归结的交通事故人为因素中驾驶员因素所占百分比;表2是国际驾驶员行为研究协会(ID 2B RA )分析对不同国家中1500~2000位驾驶员的调查结果。
第五章-车辆跟驰理论.

3、传递性
由制约性可知,第一辆车的运行状态制约着第二辆车的运 行状态,第二辆车又制约着第三辆车,…,第n辆车制约 着第n+1辆。一旦第一辆车改变运行状态,其效应会一辆 接一辆的向后传递,直至车队最后一辆,这就是传递性。
Weidman的研究则认为车头间距小于等于150m时,车辆 处于跟驰状态。
在跟驰理论中,目前常用的判定跟驰状态的方法有两种。
➢ 一种是基于期望速度的判定方法,它是通过判断前车速度 是否小于后随车的期望车速来判定车辆是否处于跟驰状态;
➢ 另一种是基于相对速度绝对值的判定方法,它是利用前后 车速度差的绝对值随车头时距变化规律定量地判定车辆行 驶的状态。
其中,L-1表示拉普拉斯的逆变形。 类似地,可以得到车辆速度和车辆间距的变化情况。
因此,可将拉普拉斯逆变换表示成e a 0 t 、e ib 0 t 。对于不 同的C值,跟驰行驶两车的运动情况可分为四类:
a)如果C≤e-1(≈0.368),a0≤0,b0=0,间距不发生波 动,振幅呈指数衰减;
b)如果 e-1 <C<π/2, a0 <0,b0>0,间距发生 波动,振幅呈指数衰减;
左图为利用计算机模拟的方
法给出的相关运动参数曲线。 C=e-1,由前面所讲可知,属第一 类,即车头间距不发生波动的情 况。头车先减速行驶,然后加速 到起始速度,采用恒定的加速度 和减速度。实线代表头车,虚线 代表跟车。由于C 在车辆局部稳 定的限制范围内,所以跟车的加 速度和速度以及车头间距都没有 发生波动。
紧随要求、车速条件和间距条件构成了一对汽车跟驰行驶 的制约性,即前车的车速制约着后车的车速和车头间距。
交通工程学第七讲交通流理论排队论模型跟弛模型与交通波模型

到来的“顾客”按 怎样的规定次序接受 服务,主要有3种制 式损失制、等待制、 混合制
同一时刻有多少服务 设施可以接纳顾客,为 每一顾客服务了多少时 间,服务时间为定长分 布、负指数分布、厄尔 兰分布
交通工程学第七讲交通流理论排队论 模型跟弛模型与交通波模型
5.3 排队论及其应用
3.主要数量指标 等待时间 :从顾客到达时起到他开始接受
员总是根据前方密度来调整车速
该式表明:观测车随交通流的加速度是密度梯度()的函数, 它从理论上证明了车流的加速减速与车流前方 当前方的()小于零,即前方密度趋于减小时,车流开始加速
交通工程学第七讲交通流理论排队论 模型跟弛模型与交通波模型
交通流从高流量高密度低速度区进入低流量 低密度高速度区。下游交通状态变好,波阵 面向下游传播,并不改善上游交通状态
交通流从高流量低密度高速 度区进入低流量高密度低 速 度区。波阵面向后 传播, 上游的交通状态 受影响变差,如前方 遇到障碍时的情况
交通流从低流量高密度低速 度区进入高流量低密度高速
度区。波阵面向后传播, 上游的交通状态有所 改善,如前方阻碍解 除时会出现这种状况
交通工程学第七讲交通 流理论排队论模型跟弛
模型与交通波模型
2020/11/8
交通工程学第七讲交通流理论排队论 模型跟弛模型与交通波模型
统计分布特征
本
排队论及其运用
章
主 要
跟驰理论
内
容
交通波理论
可插车间隙理论
交通工程学第七讲交通流理论排队论 模型跟弛模型与交通波模型
5.3 排队论及其应用
1.概 述
解这是一个M/M/1排队系统
因出入道存车辆为6辆,如果超过6辆的概率很小(通常 取小于5%),则认为合适,反之则不合适。
交通流理论第三章驾驶员的交通特性

1、概念:
停车视距是指在汽车行驶时,驾驶员发现前方障碍物,经判断决定采取制
动措施到汽车在障碍物前安全停住所需的最短距离。
2、停车视觉至少应该满足“平均水平一下”的驾驶员或车辆在该距离内能够
停车。
3、停车视距的计算公式
S=S1+S2
其中:S1为感觉反应距离;S2为制动距离
第四节 驾驶员交通特性的应用
2、离散驾驶行为
3、连续驾驶模型
4、驾驶员交通特性的应用 5、小结
第一节 驾驶任务
1、驾驶员的三个层次
控制(control)
引导(guidance)
导驶(navigation)
(1)控制 驾驶员和车辆之间的信息交换和控制,是驾驶任务层次中的基本层次,主
要是指驾驶员对车辆的操作,比如:启动、加速、减速、转向、制动等。
4.91弧分; ●同样对比度下晚上的视觉角度是白天的约2.5倍。 (2)障碍和危险的识别与确认 对道路上的物体进行觉察后,接着就是识别和确认。 15cm高、60cm高
第二节 离散驾驶行为6、驾驶行为的个体差异 (1)性 Nhomakorabea (2)年龄
●视觉变化:视觉敏锐度、光损失和散光、炫目等 ●认知行为变化:信息过滤、公路上的被迫跟随、时代的变化 (3)驾驶员的伤害
第三节 连续驾驶模型
驾驶过程是一个连续过程 一、驾驶行为
驾驶员可以看作是一个线性的闭环控制系统。 1、驾驶传递函数
驾驶活动中的两个输入: ●驾驶员期望的路线 ●车辆当前行驶的方向和路线
第三节 连续驾驶模型
图中的模型可以用公式来表示:
其中:K为增益,exp(-ts)是反应时间,T由特定的控制状态下由实验得到 该模型为建立驾驶员驾驶模型的基本方法。 驾驶行为分类:修正的跟踪模式驾驶;跟踪驾驶;有预见性的驾驶 这可从表3-8得出。
FCW功能

一、前碰撞预警系统背景概述2017年3月7日,交通运输部组织制定了交通运输行业标准《营运客车安全技术条件》,并于2017年4月1日起正式实施,要求9米以上的营运客车要求必须具备车道偏离预警和前方碰撞预警系统(FCW),并给出了13个月的过渡期。
交通部此项强制要求是国内首个强制安装ADAS系统的案例,由此可见,FCW是ADAS的必备基础功能。
相关统计数据表明,由于驾驶员的主观因素导致的交通事故占比最高,若在交通事故发生前的1.5s给驾驶员发出预警,可避免90%的碰撞事故,大大减少交通事故的伤害。
而汽车防碰撞安全控制系统就是通过各种传感器,比如摄像头、雷达等,实时检测车辆周围的物体,并检测目标车辆距离本车的距离。
当安全距离小于阈值时,则发出警报提示驾驶员,有效降低了交通事故的发生。
其实,对汽车防碰撞系统的研究源远流长,早在20世纪70年代,日本就开始进行了汽车碰撞系统的研究,1999年,本田、丰田、日产三大车厂各自开始开发自己的前车碰撞预警系统,2003年在美版雅阁中本田首次安装了自己的碰撞缓解制动系统(CMBS),可以看做是现在FCW(Forward Collision Warning)系统的前身。
CMBS系统的工作原理是:当毫米波雷达探测到前方可能有碰撞危险时,便以警告的方式提醒驾驶员,如果继续接近,当系统判断将要追尾时,则会采取自动制动措施。
而日本另一大汽车厂商丰田的预碰撞安全系统最早是在2003年安装在雷克萨斯LX和RX车系上,同样也是采取了毫米波雷达作为传感器。
欧美对此的研究也不落后,作为全球安全领域的领军者——沃尔沃在2006年的S80上首次安装了碰撞预警系统,通过毫米波雷达来检测车距,发现危险时会提示驾驶员立即制动,同时会推动制动片接近制动盘,以便为驾驶员制动提供最快的反应速度,2007年系统升级后,沃尔沃便增加了自动制动的功能。
现在,FCW功能已经成为ADAS 系统常见的标准配置。
二、前碰撞预警系统FCW实现原理详解首先,通过分析传感器获取的前方道路信息对前方车辆进行识别和跟踪,如果有车辆被识别出来,则对前方车距进行测量。
驾驶员疏导交通技巧确保交通有序减少拥堵

驾驶员疏导交通技巧确保交通有序减少拥堵驾驶员疏导交通,使之有序流畅,减少交通拥堵,是现代城市交通管理的重要任务之一。
在车流量不断增加,道路资源有限的情况下,采取一些有效的技巧和方法可以帮助缓解交通压力,提高道路使用效率。
本文将介绍一些驾驶员疏导交通的技巧,旨在确保交通有序、减少拥堵。
一、主动疏导交通作为行车者,我们在道路上遇到交通拥堵时,可以主动采取措施帮助疏导交通,保持交通有序。
以下是几条常用的技巧:1. 腾出交叉口:在通过交叉口时,如果前方车辆堵塞,我们应该尽量挪到交叉口外,避免堵塞交通。
如果无法通过交叉口,应及时打开危险报警闪光灯提示其他车辆。
2. 合理选择车道:在高峰期,应合理选择车道,尽量避免拥堵的车道。
一般情况下,靠左侧的车道速度较慢,因为车流较多。
选择空闲车道可以更快地通过拥堵路段。
3. 保持安全距离:保持与前车的安全距离是疏导交通的重要方法之一。
如果前车突然减速或停车,我们可以通过保持足够的安全距离来避免急刹车,从而减少交通堵塞。
二、遵守交通规则除了主动疏导交通外,遵守交通规则也是确保交通有序的关键。
以下是一些常见的交通规则,我们应该严格遵守:1. 禁止超速:超速行驶不仅容易导致交通事故,还会增加交通堵塞的可能性。
根据道路条件和交通标志,合理控制车速,遵守限速标志。
2. 严禁闯红灯:闯红灯是一种严重妨碍交通秩序的行为。
遵循交通信号灯,按照红、黄、绿的顺序行驶,确保交通有序。
3. 禁止占用公交车道:公交车道是为公交车辆和载客量较多的车辆提供的专用通道。
驾驶员应遵守交通标志,在非公交车道上行驶,避免占用公交车道。
三、配合交通疏导措施除了个人的行车技巧和遵守交通规则外,我们还应该配合交通管理部门的交通疏导措施。
以下是一些建议:1. 遵循交通引导:在道路上遇到交通警察或交通标志的引导时,应积极配合,按照指示行驶,避免造成阻塞。
2. 了解交通信息:提前了解交通拥堵情况,根据交通播报或导航软件的提示,选择更顺畅的道路行驶。
高速公路交通流建模与预测研究

高速公路交通流建模与预测研究一、介绍高速公路是现代化交通网络中的重要组成部分,为人们提供了便捷、快捷的交通方式,成为人们出行的首选。
但是,高速公路的交通流问题一直是交通运输领域的一个重要研究方向。
随着人口的增加、城市化进程的加速,高速公路车流量越来越大,车辆密度越来越大,交通流的稳定性和安全性问题亟待解决。
二、高速公路交通流建模方法(一)微观模型1.基于车辆驾驶行为的微观模型该模型考虑车辆驾驶行为对高速公路交通流的影响,包括车速、跟车距离、车道选择等。
根据车辆的加速度、速度、位置等信息进行建模,具体模型包括OPTIMA、INTEGRATION和VISSIM 等。
2.基于胶球模型的微观模型该模型是最基础的高速公路交通流模型之一,将车辆看作是具有质量、大小和形状的胶球,根据不同车辆之间的碰撞规律建立微观模型。
具体模型包括GAS1、GAS2等。
(二)宏观模型1.基于连续介质理论的宏观模型该模型将交通流看成是一个连续介质,利用质量守恒、动量守恒和能量守恒方程,建立流体力学模型,包括LWR和Greenshields模型等。
2.基于波动理论的宏观模型该模型将交通流看作是一个波动,将车辆之间的间距作为波浪传播的距离,建立波动模型,包括KKW模型、Daganzo模型等。
三、高速公路交通流预测方法(一)统计学方法1.时间序列分析该方法使用历史数据分析交通流随时间变化的趋势,采用自回归模型逐步预测,如ARIMA。
2.回归分析该方法根据交通流的主要驱动因素,如天气、节假日、道路状况等,建立回归模型,以预测交通流量。
(二)机器学习方法1.神经网络该方法适用于非线性问题,根据历史数据建立神经网络模型,可以进行较为准确的预测。
2.支持向量机该方法使用核函数映射将多维数据映射到高维空间,建立支持向量机模型进行交通流预测。
四、结论高速公路交通流建模和预测是交通运输领域的重要研究方向,对于解决高速公路交通流的稳定性和安全性问题具有重要意义。
驾驶员安全驾驶培训ppt课件(精)

提高安全驾驶意识重要性
增强安全意识
提高安全驾驶意识是预防交通事故的关键。驾驶员应该时 刻保持警惕,注意观察道路情况,合理控制车速,避免危 险行为。
遵守交通规则
遵守交通规则是每个驾驶员的基本义务。只有遵守交通规 则,才能保证道路交通的有序进行,减少交通事故的发生 。
提升驾驶技能
提升驾驶技能也是提高安全驾驶意识的重要途径。驾驶员 应该不断学习和掌握新的驾驶技能,提高自己的驾驶水平 ,以更好地应对复杂的道路交通情况。
遵守道路限速
根据道路限速标志合理控制车速,避 免超速行驶带来的危险。
特殊天气和复杂路
05
况应对策略
雨雪雾等恶劣天气行车技巧
减速慢行
在雨雪雾等恶劣天气下,路面湿 滑,能见度低,驾驶员应降低车
速,保持安全距离。
开启灯光
正确使用灯光,如近光灯、雾灯 等,提高车辆可见度,让其他车
辆和行人更容易注意到自己。
交通事故危害与原因分析
交通事故危害
交通事故往往会造成人员伤亡、财产损失等严重后果,给家庭和社会带来巨大 负担。同时,交通事故还会影响道路通行效率,造成交通拥堵等问题。
交通事故原因分析
交通事故的原因多种多样,主要包括驾驶员因素、车辆因素、道路因素和环境 因素等。其中,驾驶员因素是造成交通事故的主要原因之一,如超速行驶、酒 后驾驶、疲劳驾驶等。
注意观察
时刻关注路面情况和周围环境, 特别是注意前方和侧方可能出现
的障碍物或行人。
山区、高速公路等复杂路况处理方法
01
山区行驶
在山区行驶时,驾驶员应注意落石、滑坡等风险,尽量选择道路状况良
好的路线,并减速慢行。
02 03
高速公路行驶
在高速公路上行驶时,驾驶员应保持与前车的安全距离,避免超速行驶 和随意变道。同时,注意观察路面情况和交通标志,提前做好出口准备 。
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驾驶员处理交通信息的安全距离模型
【摘要】:交通信息是驾驶员操纵车辆的依据,分析驾驶员处理交通信息时间与行为结果间的关系,提出极限安全距离和理想安全距离概念。
利用车辆行驶和制动特性,结合驾驶员反应时间特点,分别建立极限安全距离和理想安全距离模型,量化了在实际行车过程中驾驶员对交通信息反应时间要求,明确了在一定车速下驾驶员处理交通信息的安全距离,理论计算结果在驾驶员的培训教育和驾驶适宜性检测中有一定的参考意义。
【关键词】:公路运输安全距离模型反应时间驾驶员交通信息
中图分类号: u 491. 3 文献标识码: a
0引言
随着中国经济的高速发展,机动车数量剧增,公安部有关部门负责人表示,我国正加快步入汽车社会,但全社会交通安全观念、交通文明意识严重滞后[1],道路交通安全问题十分突出,给人们生命财产造成巨大损失,据公安部统计数据,2011年上半年,全国共接报道路交通事故1840998起,同比增加18502起,上升1%。
其中,涉及人员伤亡的道路交通事故91811
起,造成25864人死亡、106370人受伤,直接财产损失4.4亿元。
发生适应简易程序处理的道路交通事故1749187起,同比上升
1.7%[2]。
大量的统计调查证明,70%以上道路交通事故的发生与驾驶员直
接相关,驾驶员对交通信号的感知失误和反应及处理时间是导致交通事故的关键因素之一,这些事故通常是因为驾驶员在行车过程中对环境信号的选择性注意和处理时机不当造成的。
反应及处理时间对交通安全有着极重要的影响,13%的肇事由于驾驶员的心理活动功能低下、反应迟钝而造成的[3],国外很多学者作了相关调查和研究也表明这一点[4][5],研究和分析机动车驾驶员的交通特征与交通事故间的成因关系及其规律,可以确定驾驶员驾驶适宜性标准及其检测方法,科学控制主要引发交通事故的人的因素,达到有效地预防交通事故之目的[6]。
1、研究意义
道路交通是一个复杂的动态系统,驾驶员是系统的核心要素,道路环境交通信息是驾驶员操纵汽车的最主要依据。
交通信息的性质,存在和出现方式直接影响着驾驶员的判断决策和驾驶负荷。
不同特点的交通信息对驾驶员的反应时间要求是不一样的,实际行车过程中,驾驶员何时发现、如何处理对自己有威胁的交通信息才是最理想,这不仅和交通信息本身有很大关系,而且和车辆的一些性能、驾驶员本身处理信息的特点也有密切的联系。
因此,研究驾驶员处理交通信息的反应时间对驾驶员的驾驶适宜性检测,安全行车的培训教育都有着一定的意义。
2、驾驶员与交通系统环境信息的作用
在人—机—环构成的动态复杂交通系统中,驾驶员是操作者,是连接道路与车辆的中间纽带,驾驶员和车辆组成了一个人—机控制
系统,驾驶员操作的主要依据是车外道路交通环境,交通信息内容瞬息万变,驾驶员必须快速地分辨外界所传达的交通信号来指挥自己并对车辆做出正确的操作。
驾驶员与交通环境信息相互作用的过程可以概括为:
图1表示驾驶员由环境获得交通信息,经过感觉器官的感知、反应、判断和决策,然后传递到效果器(手、脚等运动器官),从而产生驾驶员操作行为,使得车辆有正确的响应,改变车辆的运动状态。
若有异常,则必须重新把此信息返回到给感觉器官进行修正,然后再传递到效果器,由效果器执行修正后的命令。
而在实际中,驾驶员的情绪、心理、身体条件等都会影响其判断和决策。
因此,对交通信号的认识和处理特性并不是线性的,是驾驶员与交通环境信息相互作用的一个结果[7]。
3、安全距离模型的建立过程
在行车过程中,存在着纷繁复杂、形态各异的交通信息,驾驶员需要保持高度的注意。
然而,有效的信息处理才是理想的。
对于某条具有风险性的交通信息,驾驶员的处理区域存在一个理想安全区域和极限安全区域,为了更进一步了解在一定车速下驾驶员处理交通信息时间与安全距离相互间的关系。
建立以下模型:
3.1基本模型:
建立模型的两个前提假设:
第一,驾驶员在发现交通信号的同时就采取制动措施。
第二,驾驶员在操作过程中没有失误或错误。
图2中,道路宽d,被测驾驶员的车速是v,车宽为d,交通信息p(可以是行人、非机动车或机动车等)移动速度为v0~v1,被测车车头离交通信息距离为s,则:
,
绝对安全条件:t>t0;
相对安全条件:假设ab区域是驾驶员发现信息的理想安全区域。
bc区域是能保持安全的极限区域,即驾驶员在b点发现信息就采取紧急措施,车辆能在c点停止(能避免危险发生)。
3.2 bc距离的计算:
bc区域是在交通信息p的作用下驾驶员能够保持安全的最后距离,即驾驶员在b点还能采取紧急措施来避免与信息p的碰撞。
若驾驶员在b点发现了信号并采取紧急措施,把b点称为安全极点,bc段称为极限安全距离。
制动全过程包括驾驶员看到信号后作出反应、制动系协调、持续制动和制动彻底放松四个阶段[7]。
以下公式中的经验值参考文献七[7]。
t1—驾驶员反应时间
影响驾驶员反应时间的因素很多,例如驾驶员的年龄、疲劳程度、技术水平、健康状况、心理特点、性格素质、道路和气候条件等,经验值为0.3~1.0s;
t2—制动滞后时间t21(经验值:0.3~0.6s)+ 制动力增长时间时间t22(经验值:0.15~0.9s) + 持续制动时间t23 + 制动放
松时间t24(不超过0.3秒)。
驾驶员在b点发现信号并采取制动,在驾驶员反应时间和制动滞后时间内,车辆的行驶速度仍然是v,车辆驶过的距离为:从汽车应具有的制动能力来说,紧急制动时,汽车的最大减速度一般为7.5~8m/s2 ,普通制动时,汽车的最大减速度3~4m/s2 。
但在实际使用制动时,除紧急情况外,通常不应使制动减速度大于1.5~2.5m/s2。
以上速度取值区间参考文献七[7]。
在bc区域内,驾驶员要避免危险,就必须采取紧急制动,因此计算时最大制动减速度是8m/s2,再把各阶段时间经验值带入到式6中可得:
式中各符号的意义同上。
上式表达了bc段与车辆行驶速度的关系,实际行车过程中,bc 是驾驶员解除危险的最后时间段距离。
3.3 ab距离的计算:
ab段对驾驶员是一个友好的区域,在该区域内,驾驶员可以选择合理的措施避免与交通信息p碰撞。
假设驾驶员在a点发现信号,则ab段采取的是相应合理措施,则称a点为理想安全点,ab段称为理想安全距离。
基于上述bc段的计算,为了把ab段定量化,在a点到b点距离内驾驶员有足够的时间判断、决策和操作,假设驾驶员在a点发现信号且采取了理想合理地措施,并没有操作失误或错误,则汽车驶过的距离为:
式中各符号的意义同上。
ab区域是驾驶员发现交通信息后能比较理想地去处理的一个区域,实际行车中也是大多数驾驶员会采取措施保持安全的区域。
3.4模型说明
以上两个模型分别表达了风险交通信息对于驾驶员的处理时间要求,确定车速的情况下,就可以从理论上计算极限安全距离和理想安全距离,模型很好地解释了在交通系统中驾驶员与信息之间的存在的机理。
4、结论
文章通过查阅文献,分析了驾驶员处理交通信息时间对行车安全的影响,结合驾驶员信息处理特点和车辆行驶特性,提出了极限安全距离和理想安全距离的概念并进行了量化处理。
通过上述的两个模型,车速一定的情况下可以计算驾驶员发现及处理交通信号的极限安全距离和理想安全距离。
计算结果可以为驾驶员的培训教育和驾驶适宜性检测提供参考依据。
文中分析没有包括一些异常的交通信息,即驾驶员完全无法预测并且基本没有时间处理的信息(如:货物洒落、自然灾害等),实际中,对驾驶员有威胁的交通信息可能会有很多,甚至会转移,建模过程没有考虑各类交通信息之间的相互作用后果,有待在以后进一步研究。
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[2013-3-10].
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