信息安全风险评估模型及方法研究
信息系统安全与风险评估方法研究
信息系统安全与风险评估方法研究随着信息技术的迅速发展，信息系统在现代社会中起到了举足轻重的作用。
然而，随之而来的是信息系统安全面临的挑战和风险。
为了保障信息系统的安全，必须进行系统的风险评估和采取相应的安全措施。
本文将探讨信息系统安全的重要性，并介绍一些常用的风险评估方法。
一、信息系统安全的重要性信息系统在企业、政府、教育、医疗等各个领域发挥着至关重要的作用。
信息系统的安全问题对于整个系统的正常运行和信息保密性具有严重影响。
例如，信息系统被黑客攻击可能导致用户数据泄露、财务损失、声誉受损等，严重威胁到企业的生存和发展。
二、信息系统风险评估的概念信息系统风险评估是指对信息系统中可能存在的安全漏洞和风险进行分析和评估的过程。
通过风险评估，可以发现系统存在的潜在威胁，并采取相应的措施进行风险管控和防范。
信息系统的风险评估是信息安全管理的重要组成部分。
三、信息系统风险评估的方法1. 资产评估方法资产评估是信息系统风险评估的基础步骤之一。
通过对系统中的关键资产进行评估，包括硬件设备、软件系统、数据库和敏感信息等，识别其价值和风险级别。
可以采用数量化或者定性评估的方法，确定每个资产的重要性和安全风险。
2. 威胁建模方法威胁建模是系统分析的过程，通过模拟潜在攻击者的行为，识别系统可能面临的威胁和攻击路径。
可以使用威胁建模工具和技术，对系统进行全面的攻击模拟，从而确定系统的薄弱点和潜在的安全风险。
3. 漏洞扫描和渗透测试方法漏洞扫描和渗透测试是评估信息系统安全的重要手段。
漏洞扫描通过自动或者半自动的方式发现系统中存在的安全漏洞和弱点。
渗透测试则通过模拟攻击者的行为，深入系统内部，验证系统安全性和弱点，以提供修复建议和加强安全措施。
四、信息系统安全风险评估的挑战与思考信息系统安全风险评估虽然是保障信息系统安全的重要手段，但也面临一些挑战和问题。
首先，系统变化的速度快，需要不断更新和完善风险评估方法。
其次，攻击者的技术不断进步，常规的风险评估方法可能无法全面覆盖。
网络安全风险评估模型及其应用研究
网络安全风险评估模型及其应用研究第一章研究背景和意义随着互联网技术的不断发展和普及，网络安全问题日益成为人们关注的焦点。
尽管通过技术手段和管理措施可以减少网络安全风险的发生概率，但是网络安全问题的复杂性和难度仍然存在，网络安全风险评估作为一种重要的手段，逐渐受到了广泛的关注和研究。
在互联网时代，各类组织和企业都面临着网络安全风险，如何科学合理地评估网络安全风险，对于降低风险、保障信息安全具有重要的意义和价值。
因此，本文主要对网络安全风险评估模型及其应用进行了研究，旨在通过理论探讨和实践应用，提高我们对网络安全风险评估的理解与认识，为网络安全工作提供可靠保障。
第二章研究现状与发展趋势目前国内外对网络安全风险评估研究已经得到了广泛的关注，相关学术机构、科研团体和企业等纷纷加入这一领域的研究中。
国内外的研究成果表明，各类组织和企业都需要对其安全系统进行安全评估和管理。
通过分析现有研究成果可以得到以下几点趋势。
2.1 风险评估理论逐渐完善目前，风险评估理论已经从最初的手工计算发展成较为成熟的计算机模型，如传统的风险分析和风险管理模型等。
随着人工智能、机器学习、大数据等方面的发展，也出现了许多新型的风险评估方法和模型。
2.2 多学科交叉研究不断推进网络安全风险评估不仅涉及技术问题，还涉及管理、法律、心理等多个领域的知识。
因此，多学科交叉研究成为了推进网络安全风险评估研究的重要手段。
2.3 实践应用不断丰富随着网络安全问题愈加严重，网络安全风险评估技术和模型已经在实际应用中逐渐走向成熟。
各种组织和企业都在不断完善和优化自己的风险评估体系，并将其运用于自身的信息系统安全管理活动中。
第三章网络安全风险评估模型的研究3.1 风险评估模型的概念风险评估模型是指用于描绘、计算和分析风险的工具和方法，也是风险评估过程中的关键要素。
风险评估模型按照评估方法和实现的方式可以分为定性分析和定量分析两种。
3.2 风险评估模型的分类目前，常见的网络安全风险评估模型可以基于不同的角度进行分类。
信息系统安全风险评估方法研究
信息系统安全风险评估方法研究随着信息化的不断深入，信息系统已经成为了现代化社会运行的重要基础设施。
然而，随着信息系统的不断增多和复杂度的不断提高，信息系统安全问题也逐渐显露出来。
信息系统安全风险评估方法的研究与应用，成为保障信息系统安全的关键之一。
一、信息系统安全风险评估的基本概念信息系统安全风险评估是指对信息系统的各种可能存在的威胁、漏洞、风险等问题进行全面、系统的评估，以找出可能的安全隐患，协助对信息系统安全的保护进行科学分析和决策，最终保障信息系统的安全性、可靠性和稳定性。
二、信息系统安全风险评估的意义和必要性信息系统安全风险评估工作，对于提高信息系统的安全性和可靠性，保障信息的完整性和保密性具有重要作用。
首先，通过对信息系统的安全风险评估，可以提高信息系统的风险防范能力，有效降低安全事件和事故的发生概率，减轻损失的承担程度。
其次，信息系统安全风险评估可以帮助企业形成科学合理的安全管理制度和政策，制定具有针对性和操作性的安全控制策略和安全规则，保障信息系统的长期稳定运行和可靠性。
三、信息系统安全风险评估的方法信息系统安全风险评估方法主要包括常规风险评估方法、漏洞扫描技术、渗透测试和漏洞挖掘等。
常规风险评估方法是指通过收集系统信息、分析系统架构、确定系统使用环境等，综合分析系统安全威胁、漏洞和隐患，从而建立起全面的安全风险评估分析模型。
漏洞扫描技术是一种对信息系统进行全面扫描、检测和分析的技术，可以发现系统内可能存在的安全漏洞和风险，为后续的安全控制和风险消除提供重要的依据。
渗透测试是一种利用安全漏洞和风险对系统进行实际的漏洞攻击和渗透，以检测系统的安全性和强度。
最后，漏洞挖掘是一种从系统内部或外部探测系统漏洞和隐患的技术，通过重复测试和误差分析找出怀疑存在的漏洞和问题。
四、信息系统安全风险评估的局限性和发展方向信息系统安全风险评估方法的局限性主要在于其评估结果受制于评估人员的经验和技能水平，而且评估结果的系统性和客观性也存在较大差异。
一种基于熵的网络信息安全风险量化评估模型研究
一种基于熵的网络信息安全风险量化评估模型研究随着互联网的迅猛发展，网络安全问题变得越来越突出。
为了评估网络信息安全风险并有效地应对网络攻击，许多研究者提出了各种评估模型。
本文将介绍一种基于熵的网络信息安全风险量化评估模型。
熵是信息论中的重要概念，用来表示一个系统的不确定性。
在网络信息安全中，熵可以用来衡量系统受到攻击的风险。
基于熵的网络信息安全风险量化评估模型就是利用熵来量化网络安全风险。
该模型的基本思路是将网络系统抽象为一个信息传输系统，包括网络拓扑结构、系统配置、安全策略等方面。
通过对系统进行全面的分析和建模，可以得到一个网络安全风险熵，用来衡量网络系统的整体安全风险。
在建模过程中，需要考虑的因素包括系统的易受攻击程度、系统的脆弱性、系统的复杂度等。
易受攻击程度可以通过评估系统所处的网络环境来确定，例如是否存在网络钓鱼、网络欺诈等情况。
系统的脆弱性可以通过评估系统的安全策略、漏洞管理、补丁管理等方面来确定。
系统的复杂度可以通过评估系统的网络拓扑结构、安全设备等方面来确定。
在计算网络安全风险熵时，需要将不同因素进行适当的权重分配。
这些权重可以通过专家评估、主观赋值等方式确定。
最后，可以根据得到的网络安全风险熵来评估系统的整体安全性，并制定相应的安全改进措施。
与传统的网络安全风险评估模型相比，基于熵的模型具有以下优势：1.综合性：该模型考虑了网络系统的各个方面，可以全面评估系统的整体安全风险。
2.灵活性：该模型可以根据具体情况进行适当的调整和改进，适用于不同类型的网络系统。
3.可解释性：该模型使用熵作为评估指标，可以直观地表示网络系统的安全风险程度。
4.可操作性：该模型可以根据评估结果制定相应的安全改进措施，有效地应对网络攻击。
然而，基于熵的网络信息安全风险量化评估模型也存在一些限制。
首先，该模型需要大量的数据收集和分析，需要耗费较大的时间和精力。
其次，该模型中的权重分配问题较为复杂，需要专家的经验和判断。
网络信息安全风险评估方法及其应用研究
网络信息安全风险评估方法及其应用研究随着科技的不断发展，互联网的普及和日益依赖，我们的个人信息安全也变得日益重要。
随之而来的是网络信息安全风险。
以往，家庭电脑、手机使用的高峰期仅仅是晚上。
但是现在，由于在家办公的人愈来愈多，所以这种高峰期早已不存在了。
越来越多的网络使用者越来越多地依赖与网络沟通、学习和社交。
网络安全对于大家来说越来越微妙，特别是那些涉及到敏感个人信息的网站。
网络攻击、钓鱼、网站崩溃、欺诈、病毒等风险随时可能对我们造成危害。
因此，网络信息安全风险评估方法的研究和使用变得日益重要。
一、什么是网络信息安全风险评估方法？网络信息安全风险评估方法是指通过对网络应用系统隐患的探测、网络威胁和安全事件进行跟踪监控，评估网络安全风险并制定相应的安全措施的一系列过程。
通常，这类方法会考虑以下关键因素：网络资源、个人身份、金融财产、商业机密、行政管理和支持功能等。
这类方法不仅能帮助企业角色识别和隐患排查，同时也能帮助企业或标的对象确定在故障事件发生时如何快速响应以及控制损失。
另外，网络信息安全风险评估身上也是全面且可证伪的，这是由于他需要参考大量因素，其中包括潜在威胁、渗透漏洞、企业管理者、上游供应商、第三方技术提供商、网络应用设备及其相互接口等。
二、网络信息安全风险评估方法的应用研究1. 业务规模优化一般来说，越大的企业一般拥有更多的网络应用，而网络应用可能拥有更多的漏洞。
因此，企业规模越小，网络安全问题就越容易解决。
评估企业可能存在的网络安全风险，对优化企业规模，减少网络安全风险是至关重要的。
2. 技术保证越来越多的企业正在积极推动数字化转型，这些转型方案需要与新技术相适应。
无论是物联网、人工智能还是区块链技术，在安全保障方面都存在挑战。
网络信息安全风险评估是制定技术保证策略的基础。
3. 大数据应用随着大数据技术应用的不断推广，越来越多的组织和企业开始汇集各种各样的数据资源，此时网络信息安全风险评估显得尤为重要。
信息安全风险评估方法与实践
信息安全风险评估方法与实践一、概述信息安全风险评估是信息安全管理的核心环节和重要手段之一，它是通过系统分析和评估企业信息系统所面临的安全威胁和风险，以确定安全威胁的严重程度和可能造成的损失，以及制定针对性的安全对策和风险管理方案的过程。
信息安全风险评估方法及其实践对于保障企业信息系统安全具有非常重要的意义。
二、信息安全风险评估方法1、威胁建模法威胁建模法是一种基于实体和威胁的评估方法，它通常是通过对系统或存储资源所涉及的实体进行威胁建模，确定系统威胁，从而评估出系统的风险水平。
该方法主要适用于较为复杂的信息系统中，特别是网络环境。
2、风险矩阵法风险矩阵法是一种比较直观的信息安全风险评估方法，它将风险和风险影响的概率分别放在矩阵的两个轴上，通过不同的风险等级进行风险评估，确定相应的应对措施。
该方法主要适用于针对特定的信息安全问题进行较为简单的风险评估。
3、规则法规则法是一种基于经验和规则的评估方法，通常会制定一系列的评估规则，基于经验对规则进行权重分配和修订，制定相应的风险评估标准以及应对措施。
该方法主要适用于一些非常规的信息安全风险评估问题。
4、主观评估法主观评估法是一种基于专家判断和经验的主观评估方法。
其主要依据是参与评估的专家对所评估的系统有较高的认识和专业水平，通过对系统进行分析和评估，得出相应的风险等级和相应的应对措施。
该方法主要适用于较为简单的信息安全风险评估问题。
三、信息安全风险评估实践1、确定评估范围评估范围是信息安全风险评估的重要步骤，要根据实际需求和情况确定需要评估的系统、设备和资源等。
2、制定评估计划评估计划是对整个评估过程进行细致规划的一项工作，主要包括评估时间、评估方式、评估人员、评估标准、评估结果分析等。
3、整理风险源数据风险源数据的整理是信息安全风险评估的前提，必要的方法包括数据整理与分析，收集相关信息的资料和记录等。
4、确定威胁等级通过对收集到的风险源数据进行分析，结合评估人员的专业知识和经验，确定威胁等级。
网络安全风险评估方法和模型研究
网络安全风险评估方法和模型研究网络安全问题一直是一个备受关注的话题，因为随着互联网的普及和技术的发展，人们的生活越来越离不开网络。
而网络安全是保障网络正常运行与信息安全的基础，也是各种网络攻击和威胁的重点对象。
因此，网络安全风险评估方法和模型的研究显得越来越重要。
一、网络安全风险评估的概念及意义网络安全风险评估是指对网络系统安全状态与风险进行的评估和量化分析。
它是相对于纯技术手段而言的，它关注的是整个网络安全面临的风险和威胁的程度，从而能够制定出有效的预防和应对策略，提高网络安全防范的水平，确保网络安全运行。
网络安全风险评估的意义在于，一方面可以评估网络安全等级，帮助企业或机构识别安全漏洞和危险，优化安全措施；另一方面，可以利用评估结果，制定有效的应对方案，及时响应安全事件，保障网络正常运行。
二、网络安全风险评估方法网络安全风险评估方法有多种，具体可分为主观评估法和客观评估法。
1.主观评估法主观评估法是指基于专家经验或者个人判断、经验进行的评估。
这种评估方法优点在于实施简单，成本低，但是缺点也显而易见，主要是因为其环节的主观性太强，难以精确地进行评估和量化分析。
2.客观评估法客观评估法是从数学统计角度出发，依据一定的公式和算法，对网络安全进行量化分析。
客观评估法包括物理环境模拟、漏洞扫描和复杂网络分析等，它具有科学、系统、客观、准确的特点，因为客观评估法比主观评估法更加精确，所以更加被广泛应用。
三、网络安全风险评估模型网络安全风险评估模型是客观评估方法的具体体现，它是对网络安全风险进行评估和预测的系统模型。
1.神经网络模型神经网络模型是一种仿生的计算模型，它基于人类神经系统的结构和功能原理，利用一系列通过自组织和学习得到的神经元之间的连接权重，完成一系列计算。
在安全风险评估中，将神经网络模型应用于网络安全攻击检测、用户认证等方面。
2.聚类模型聚类模型是将所有的数据分为若干类别，每个类别中的数据相似度最高，也是一种有效的网络分析评估模型，它可以把众多数据一起分析，具有灵敏可靠的功能，可以帮助分析人员更快捷有效地发现安全漏洞。
信息安全风险评估模型在电力系统中的应用研究
信息安全风险评估模型在电力系统中的应用研究随着电力系统网络化和智能化的快速发展，信息安全问题变得日益严重。
电力系统面临着各种信息安全威胁，如黑客攻击、病毒传播、数据篡改等。
为了保障电力系统的安全运行，采取科学的信息安全风险评估模型非常必要。
本文旨在探讨信息安全风险评估模型在电力系统中的应用研究。
第一部分：信息安全风险评估模型概述信息安全风险评估是指对潜在信息安全威胁进行定量或定性的评估，确定相关风险的大小和可能对系统造成的影响。
目前，常用的信息安全风险评估模型有威胁模型、脆弱性模型和影响模型等。
其中，威胁模型考虑了可能的威胁来源和攻击方式；脆弱性模型用于评估系统中可能存在的弱点和漏洞；影响模型则分析系统遭受威胁后的损失和影响程度。
第二部分：电力系统信息安全风险电力系统作为国家的关键基础设施之一，其信息安全风险必须引起充分重视。
电力系统的信息安全风险主要源于网络安全问题、物理安全问题和人为失误。
网络安全问题包括黑客攻击、病毒传播和未授权访问等；物理安全问题则涉及设备被非法入侵或损坏；而人为失误主要指操作员的疏忽和错误操作可能引发的安全事故。
第三部分：电力系统信息安全风险评估模型的应用研究为了有效应对电力系统中的信息安全风险，研究人员提出了各种信息安全风险评估模型，并在实践中对其进行不断调整和改进。
例如，基于威胁模型的评估方法需要对电力系统可能面临的威胁进行归纳和分析，并考虑威胁的概率和影响程度。
基于脆弱性模型的评估方法则重点关注电力系统中可能存在的弱点和漏洞，评估其被攻击的概率和后果。
而基于影响模型的评估方法则侧重于分析电力系统遭受威胁后可能引发的损失和影响。
第四部分：案例分析与实证研究本文结合实际案例进行了信息安全风险评估模型在电力系统中的应用研究。
通过收集电力系统中的攻击事件和安全漏洞，运用威胁模型、脆弱性模型和影响模型等方法进行风险评估，并制定相应的风险防范措施。
研究结果显示，信息安全风险评估模型能够较准确地评估电力系统中的风险，并为保障电力系统的安全运行提供了科学依据。
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代号１０７０１
分类号ＴＰ３０９学号０４２３４２１４９６
密级公开
帚普它手辩毅兜警硕士学位论文
题ｃ中、英文，目…………一一信息寰全风险谔估燕型承直沏｝究…………一………！＿ｈｅ尽ｅｓｅａｒｃｈｏｆ＿＿Ｉｎｆｏ＿ｒｍａ＿“ｏｎ—Ｓｅｓ＿ｎ＿ｒｉｔｙ＿盹ｋ－……一．ＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔＭｏｄｅＩａｎｄＭｅｔｈｏｄ
作者姓名…一扬继华…一指导教师姓名、职务……许蠢蚕．熬援…．一学科门类…筻理学…学科、专业………筻理科堂皇王程………．
提交论文日期……………………三９９主圭－旦……………………摘要信息系统安全管理是一项复杂的系统工程管理，在这项系统工程中，信息系统安全风险评估具有核心的地位，它是信息系统安全的基础和前提。论文从整体上可分为三部分：第一部分，论文概述了信息安全以及信息安全风险评估相关标准（包括技术性标准和管理性标准）的基础知识；第二部分，论文利用系统工程的理论和方法建立了一个基于层次结构的信息安全评估模型：第三部分，论文着重研究了一种基于资产、威胁和弱点的信息安全风险评估量化模型。三部分紧密相连，逐层深入的对信息安全风险评估过程中如何量化风险进行了科学的研究。论文对于信息安全风险评估方法进行了以下两个方面创新性的研究：一方面，借鉴灰色理论特性和评估方法，将该理论应用到信息安全风险评价模型的建立上，综合运用层次分析法、灰色评价方法及模糊评价方法，同时考虑安全要素间的相互关系和相对重要度，为信息安全评价体系提供了一种简单、实用、高效的量化评价模型。另一方面，论文在基于资产、威胁、弱点的信息安全风险评估模型中引入金融风险度量领域常用的风险价值模型，即ＶａＲ、ＣＶａＲ模型，采用Ｐｏｉｓｓｏｎ分布和正态分布模拟信息安全威胁发生频率。讨论了在一定历史时期威胁发生频率较高时Ｐｏｉｓｓｏｎ分布难于计算的情况下，采用正态分布模拟威胁发生频率，并利用ＣＶａＲ模型对风险的尾部进行分析。模型采用实际资产损失值表示信息安全风险值，依据模型所计算的信息安全风险损失值可直接作为企业决策者关于信息安全风险投资决策的依据。
关键词；信息安全风险评估灰色理论ＶａＲＣＶａＲＡｂｓｔｒａｅｔ５ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｅｃｕｒｉｔｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔｉｓｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄｓｙｓｔｅｍｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ａｎｄｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｅｃｕｒｉｔｙｒｉｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ，ｗｈｉｃｈｉｓｔｈｅｆｏｕｎｄａｔｉｏｎａｎｄｐｒｅｍｉｓｅｏｆｔｈｅ
ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｅｃｕｒｉｔｙ，ｐｌａｙｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎｔｈｉｓｓｙｓｔｅｍｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｓ
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ＣｏｎｄｉｔｉｏｎａｌＶａｌｕｅａｔＲｉｓｋ（ＣＶａＲ）ｍｏｄｅｌ，ｕｓｕａｌｌｙｕｓｅｄｉｎｔｈｅｆｉｎａｎｃｅｒｉｓｋａｎａｌｙｓｉｓｆｉｅｌｄ，
ｉｎｔｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｅｃｕｒｉｔｙｒｉｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ．Ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ｔｈｅｔｋｒｅａｔｅｎｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ
ｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓａｒｅｓｉｍｕｌａｔｅｄｂｙＰｏｉｓｓｏｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎａｎｄｎｏｒｍａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．ＢｅｃａｕｓｅＰｏｉｓｓｏｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｓｈａｒｄｔｏｃａｌｃｕｌａｔｅｗｈｅｎｔｈｒｅａｔｅｎＯｃｃｕｒｓｆｒｅｑｕｅｎｔｌｙ，ｔｈｅ
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ｉｎｓｔｅａｄｏｆ
Ｐｏｉｓｓｏｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ．ＳｏｔｈｅｔａｉｌｒｉｓｋｓａｒｅａｎａｌｙｚｅｄｕｓｉｎｇＣＶａＲｍｅｔｈｏｄ．Ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄ
ｍｏｄｅｌｕｓｅｓｔｈｅｒｅａｌｖａｌｕｅｔｏｍｅａｓｕｒｅｔｈｅｌｏｓｓｏｆｓｅｃｕｒｉｔｙｒｉｓｋ，ａｎｄｔｈｅｒｅｓｕｌｔＣａｎｂｅｕｓｅｄｉｎｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｅｃｕｒｉｔｙｒｉｓｋｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｓｄｅｃｉｓｉｏｎ
ｄｉｒｅｃｔｌｙ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｅｃｕｒｉｔｙＲｉｓｋＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔＧｒａｙＴｈｅｏｒｙＶａＲＣＶａＲ西安电子科技大学学位论文创新性声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人龋磕必
、１
日期：竺Ｚ：！：望一
西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再攥写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密，在年解密后适用本授权书。１７
本人签名／弛趁车
日期：三聋：：：望
ｌ７一之一
导师签名：丛犟（吠、）
日期：三：：Ｚ：！：羔第一章绪论第一章绪论１．１论文研究背景在当今全球一体化的商业环境中，随着整个社会信息化程度的不断提高，信息的重要性被广泛接受，信息系统在商业和政府组织中得到了真正广泛的应用，计算机网络和信息系统已经成为社会经济发展和人们日常生活中不可或缺的动力和工具。信息网络技术为人们带来惊喜的同时，也为各类社会组织带来了前所未有的威胁。这些网络和信息系统自身的开放性决定了它们的发展和应用必将遭受网络黑客、木马、病毒、恶意代码、物理故障、人为破坏等各方面的威胁，信息安全所导致的问题日益突出且逐渐开始被重视。据美国计算机紧急事件响应小组协调中心ＣＥＲＴ／Ｃ的统计，２００３年报告的安全事件（ｓｅｃｕｒｉｔｙｉｎｃｉｄｅｎｔ）数量达到１３７５２９件，远远高于２００１年的５２６５８件和２００２年的８２０９４件。２００５年信息网络安全与病毒疫情调查分析报告【１】结果表明，信息网络使用单位信息化程度与２００４年相比有较大提高，但是信息网络安全管理人员缺乏培训、相关安全信息难以及时掌握、安全防范技术措施和投入不足等问题比较突出，信息网络安全管理工作仍需要进一步重视和加强。中国金融认证中心（ｃＦｃＡ）发布的２００６中国网上银行调查报告【２Ｊ显示，虽然在过去的一年中网上银行快速发展，但超过６０％的受访者仍然不敢使用网上银行，安全问题仍然是非网银用户最担心的事情。信息安全管理是一个过程，而不是一个产品，不能期望通过一个安全产品就能把所有的安全问题都解决。安全管理的本质是风险管理，这是因为安全与风险是一对与生俱来又密不可分的矛盾因素，没有绝对的安全，也没有彻底的危险。需要基于风险管理来建立信息安全战略，最适宜的信息安全战略实际上就是最优的风险管理对策。信息安全的风险管理可以看成是一个不断降低安全风险的过程，其最终目的是使安全风险降低到一个可接受的程度，使用户和决策者可以接受剩余的风险，而风险评估则是风险管理的基础。对企业来说，解决信息安全的首要问题就是要识别企业自身信息系统所面临的风险，包括这些风险可能带来的安全威胁与影响的程度，进行最充分的分析与评估。面对日益尖锐的信息安全矛盾，人们在不断的探索和研究防范信息系统威胁的手段和方法，并且在杀毒软件、防火墙和入侵检测技术等方面取得了迅猛的发展。然而，这没有从根本上解决信息系统的安全问题，来自计算机网络的威胁更