python2写hive方法

python2写hive方法
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，主要用于处理大数据量的结构化数据。

Python 是一种高级编程语言，具有简单易学、代
码简洁、开发效率高等特点。

本文将介绍 Python2 中如何使用PyHive 库与 Hive 进行交互，实现数据查询、添加、修改、删除等
操作。

1. 安装 PyHive
在 Python2 中使用 PyHive 库与 Hive 进行交互，需要先安装PyHive 库和相关依赖库。

可以使用 pip 命令进行安装：
```
pip install PyHive
pip install thrift
pip install sasl
pip install thrift-sasl
```
2. 连接 Hive
连接 Hive 需要用到 HiveServer2，可以通过以下代码实现连接： ```python
from pyhive import hive
conn = hive.Connection(host='127.0.0.1', port=10000, username='', password='', database='default', auth='NOSASL') ```
其中，需要填写 HiveServer2 的 IP 地址和端口号，用户名和密码可以为空，auth 参数使用 NOSASL 表示不使用安全认证。

3. 创建表
在连接成功后，可以使用 execute() 方法执行 SQL 语句，实现创建表的操作。

例如，创建一个名为 student 的表，包括 id、name 和 age 三个字段：
```python
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('CREATE TABLE student (id INT, name STRING, age INT)')
```
4. 插入数据
使用 execute() 方法还可以实现插入数据的操作。

例如，向student 表中插入一条数据：
```python
cursor.execute('INSERT INTO student VALUES (1, 'Tom', 18)')
```
5. 查询数据
使用 fetchall() 方法可以查询表中的所有数据：
```python
cursor.execute('SELECT * FROM student')
result = cursor.fetchall()
for row in result:
print(row)
```
6. 更新数据
使用 execute() 方法可以实现更新数据的操作。

例如，将 id 为1 的学生的年龄改为 20 岁：
```python
cursor.execute('UPDATE student SET age = 20 WHERE id = 1') ```
7. 删除数据
使用 execute() 方法可以实现删除数据的操作。

例如，删除 id 为 1 的学生的信息：
```python
cursor.execute('DELETE FROM student WHERE id = 1')
```
8. 关闭连接
在完成操作后，需要使用 close() 方法关闭连接：
```python
conn.close()
```
以上就是使用 Python2 写 Hive 的方法，希望对大家有所帮助。