混沌工程方案
特来电混沌工程实践
特来电混沌⼯程实践⼀、导语随着⼤型分布式系统架构的演进和⼴泛应⽤，软件⼯程的最佳实践也随之改变。
我们通过分布式、服务化、DevOps、敏捷开发，快速响应业务的需求变化，⽀持⼤规模分布式应⽤。
但这些做法带来效益的同时，也带来了另⼀个紧迫问题：我们到底有多少把握来确保线上复杂的系统能够正常⼯作呢？即便是分布式系统中每个独⽴的服务都正常⼯作，服务之间的相互调⽤也仍然可能造成不可预期的结果。
这些结果在现实中可能很少发⽣，但是⼀旦发⽣就会影响整个⽣产环境，使得整个分布式系统变得混乱不堪，甚⾄出现服务雪崩、系统全⾯宕机。
不是由你来选择那⼀刻，⽽是那⼀刻来选择你！你只能选择为之做好准备。
—消防队长 Mike Burtch因此，我们有必要在线上事故出现之前，提前识别出系统的有哪些弱点、这些弱点的影响范围。
我们需要⼀种⽅式来管控这些系统的固有混沌，在保证快速响应业务需求变化的同时，做到最后不管系统有多复杂，我们的线上应⽤经得住各种“戳”。
通过应⽤⼀些经验探索的原则，来观察系统是如何反应的。
这就跟科学家做实验去学习物理定律⼀样，通过做实验去了解整个系统。
我们从受控的试验中掌握分布式系统运⾏⾏为的过程，称为混沌⼯程。
混沌⼯程不是制造问题，⽽是揭⽰问题。
—Nora Jones，Netflix ⾼级混沌⼯程师混沌⼯程的典型实践-Chaos Monkey，捣乱的猴⼦；拜 Netflix 所赐，现在⼤部分的混沌⼯程项⽬都叫做 Monkey，也就是⼀只捣乱的猴⼦，在你的系统⾥⾯上蹦下窜，不停捣乱，直到搞挂你的系统。
为什么需要混沌⼯程：应⽤混沌⼯程可以提升整个系统的弹性。
通过设计并且进⾏混沌实验，我们可以了解到系统脆弱的⼀⾯，在还没出现线上事故之前，我们就能主动发现这些问题，并尽可能的解决这些问题。
混沌⼯程和测试有什么区别：虽然混沌⼯程跟传统测试通常都会共⽤很多测试⼯具的，譬如都会使⽤错误注⼊⼯具，但：混沌⼯程是通过实践对系统有更新的认知，⽽传统测试则是使⽤特定⽅式对某⼀块进⾏特定测试。
工程学中的混沌理论和应用
工程学中的混沌理论和应用混沌理论是20世纪60年代提出的一种新理论，它可以描述非线性系统中的复杂运动。
它不仅在物理学中有重大的应用，同样也在工程学中有广泛的应用。
混沌的本质是指系统变化的无规律性和不可预测性，很难预测物理系统的行为，由此导致了一些传统的控制方法和设计方法失效，因此混沌理论的研究在一些已知工程问题的解决中是非常重要的。
工程学中的混沌理论有广泛的应用，其中最有代表性的是在控制系统方面的应用。
在某些控制系统中，需要将输入信号转化为某些输出信号，但是这些信号会受到各种各样的干扰，使得系统的性能无法得到有效的保证。
传统的控制方法无法解决因为干扰及其他未知因素而带来的系统不可控制的问题，因此，混沌控制理论应运而生。
混沌控制理论的主要思想是通过调整控制参数或控制信号，使系统处于某种稳态或状态下。
控制的过程通常涉及对系统的输出进行监控，并相应地调节系统的输入信号，以反向反馈和稳定系统状态。
混沌控制理论中，最常用的方法就是基于混沌现象的控制，具体应用方式是基于混沌算法设计开关电源、控制器等，使得系统能够自行调整，达到最佳效果。
混沌控制的应用领域非常广泛，其中最为突出的就是在通信领域中的应用。
混沌可以用于通信数据的加密和解密，同时也可以利用混沌产生的噪声进行通信信号的抗干扰和隐蔽传输，增强通信的保密性和安全性。
此外，在物联网领域中，由于系统复杂度的增加和通信难度的增大，混沌控制的应用得到了广泛的应用和研究。
除了控制领域，在工程学的其他领域中，混沌的应用也具有重要的意义。
例如，在机械工程或建筑工程中，混沌理论可以用于预测和控制结构的震动。
当结构受到外部激励时，混沌控制可以使得结构保持稳定，减少损失和灾难。
同样，在计算机科学领域中，混沌控制可以用于优化算法，改进数据的模拟和处理能力。
总的来说，混沌理论在工程学中的应用依然存在很多挑战和问题，但是已经证明了它具有重要的价值和研究意义。
在未来，随着混沌控制理论的不断完善和技术的提升，工程学中混沌理论的应用空间将变得更加广泛。
混沌工程的五大原则
混沌工程的五大原则混沌工程是一种利用混沌理念和方法，来解决复杂系统问题的一种创新技术。
其主要目标是通过推动和实现复杂系统的组织变化，来实现系统最优化，从而提高企业的绩效。
它的基本原则大概有以下五点:1、结构复杂而动态：混沌工程的理论认为，复杂系统是一种随机、非线性、非相容、动态和多尺度系统。
复杂系统中的变量互相影响，彼此相互作用，但是没有显式的确定规律，而且反应十分强烈，令系统以混沌状态运行。
2、系统的活性：复杂系统的变化是由其内部因素产生的，系统需要自身的活性来驱动变化，这种活性有可能强化系统的性能，也有可能损害系统的性能。
3、引入新的变量：复杂系统中的变量可以是可观测的，也可以是不可观测的，其变量的变化会影响到整个系统的运行状态，因此，混沌工程引入新的变量，以改变复杂系统的运行状态并实现优化。
4、低耦合：系统之间的耦合程度会影响到系统内部变量的变化，因此可以通过低耦合来确保系统中变量的变化具有可控性，实现系统的优化。
5、多样化：从宏观上看，复杂系统的混沌特性表现为极小的细微差别，但是这些极小的细微差别可以造成系统里变量的大规模变化，因此，在利用混沌原理进行复杂系统的优化的时候，应该加强多样化的考量，以便更好的掌控复杂系统的变化，实现系统的优化。
混沌工程的五大原则提供了一个有用的指导，为企业构建有效的复杂系统服务，协助企业改善绩效，实现较佳的优化效果。
首先，要掌握系统的复杂性，明确变量的变化特点，以及内部变量之间的相互影响；其次，要根据系统的特性引入新变量，减少系统耦合度，实现系统的优化；最后，要注意多样化，最大化利用系统混沌特性带来的灵活性，控制变量的变化，以实现企业的最优化。
混沌工程的研究历史仅有20多年，目前仍处于起步阶段，但是它已经为企业提供了一种新的、更加有效的技术手段，在此基础上，可以进一步深入研究混沌工程，期待未来技术的发展。
混沌工程总结报告
混沌工程总结报告全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：混沌工程是一种具有挑战性和创新性的项目管理方法，被广泛应用于各类复杂工程项目中。
在混沌工程的实践过程中，项目团队需要具备高度的灵活性和创造力，以应对项目过程中出现的各种不确定性和变化。
本文将对混沌工程的概念、特点、优势以及实施过程中的注意事项进行总结和分析，旨在帮助读者更好地理解和应用混沌工程方法。
一、混沌工程的概念混沌工程是一种基于复杂系统理论和混沌理论的项目管理方法，其核心思想是将项目视作一个复杂、不确定的系统，通过有效的协调和管理来应对项目过程中的混沌状态。
混沌工程的实践过程通常包括项目计划、执行、监控和调整等阶段，项目团队需要灵活应对各种变化和挑战，以实现项目的最终成功。
1. 不确定性高：混沌工程所面临的环境和项目风险较高，项目过程中可能会出现大量的不确定性因素，项目团队需要灵活应对。
2. 变化频繁：在混沌工程中，项目需求和要求可能会发生频繁变化，项目团队需要及时调整项目计划和资源布局。
3. 自组织性强：混沌工程倡导项目团队自组织和自管理，鼓励团队成员之间的密切协作和信息共享，以提升项目执行效率和项目结果质量。
4. 创新性强：混沌工程鼓励团队成员开展创新性的工作方式和方法，以帮助项目团队应对挑战和解决问题。
1. 灵活性强：混沌工程能够帮助项目团队灵活应对项目过程中的各种变化和挑战，提升项目的执行效率和项目结果的质量。
2. 创新性高：混沌工程倡导创新思维和创新方式，能够激发团队成员的创造力和发明心，推动项目的持续发展和成功。
四、混沌工程实施中的注意事项1. 提前规划：在项目启动前，项目团队需要在细致规划项目目标、范围和资源时，充分考虑项目中可能出现的不确定性和挑战，为项目执行奠定良好基础。
2. 持续监控：在项目执行过程中，项目团队需要及时监控项目执行情况，发现并规避潜在风险和问题，提前调整项目计划和资源分配。
4. 加强沟通：在混沌工程中，项目团队需要加强团队成员之间的沟通和协作，确保信息的及时传递和共享，以促进项目的顺利执行。
混沌工程与故障演练
混沌工程与故障演练
1混沌工程
混沌工程是一种综合学科，可以用来研究复杂系统的结构和行为。
它是概念性的，结合了经济学、数学、物理、化学和计算机科学等多领域的知识，分析和描述复杂的系统，以及识别它们之间的关系和影响。
混沌工程包括对复杂系统进行建模研究，剖析蓝图，实施控制系统，设计算法等。
2故障演练
故障演练是指运用特殊的技术，如系统模拟、失效模拟和实验室测试等，通过分析运行中系统的失效模式，以及恢复正常运行的方法，从而提高系统的存储、处理能力和失效可预测性的工作。
故障演练的目的在于增强灵活性，减少意外情况发生的几率，强化系统的稳定性和可靠性，而这又是混沌工程的重要目标。
3混沌工程与故障演练的联系
混沌工程和故障演练都被认为是提高复杂系统可靠性和稳定性的重要手段，它们在实践中相互补充，继而更好地保障系统的可靠性和稳定性。
混沌工程可以用来分析系统的结构、行为和系统中涉及的知识，同时可以设计模拟和可视化技术，帮助更好地理解系统的变化规律和失效原因。
故障演练也能获得相应的信息，采用实际的模拟和测试来
分析系统的失效模式和恢复正常运行的方法，并采取相关的行动来提高系统的稳定性。
混沌工程和故障演练在系统管理中都起到重要作用，它们相互补充，紧密结合，共同促进复杂系统的安全可靠性，保证系统的稳定性和可靠性，实现优质的运行效果。
混沌工程：Netflix系统稳定性之道
混沌工程是一种通过在系统基础设施上进行实验，主动找出系统中的脆弱环 节的方法学。这种通过实验验证的方法可以为我们打造更具弹性的系统，同时让 我们更透彻地掌握系统运行时的各种行为规律。
混沌工程旨在将故障扼杀在襁褓之中，也就是在故障造成中断之前将它们识 别出来。通过主动制造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问 题，避免造成严重后果。
混沌工程还具有探索性和前瞻性。传统的故障注入测试通常是针对已知的、 可预知的故障进行，而混沌工程则更注重探索性的实验。它不仅可以通过故障注 入来测试系统的恢复能力，还可以通过注入正常但激增高于平常的流量来观察系 统的行为，从而判断在降级熔断某个系统的时候，是否对其上下游的系统有相关 影响，是否会引发雪崩现象。这种前瞻性的测试方法有助于我们更好地理解和应 对系统的各种行为和挑战。
第二章节深入探讨了Netflix如何通过主动发现系统中的脆弱点来提高稳定 性。这一章节详细介绍了Netflix的工程师团队如何利用混沌工程的方法来识别 和解决系统中的问题。同时，这一章节还介绍了Netflix在实践中总结出的一套 方法论，即建立假设、设计实验、实施实验和验证结果。
第三章节则介绍了如何通过设计创建高可用微服务体系来提高系统的稳定性。 这一章节详细阐述了微服务架构的特点和优势，以及如何利用微服务架构来提高 系统的可扩展性和容错性。同时，这一章节还介绍了Netflix在微服务架构方面 的实践经验，包括如何设计服务接口、如何实现服务间的通信和如何处理服务失 败等问题。
作者简介
这是《混沌工程：Netflix系统稳定性之道》的读书笔记，暂无该书作者的介绍。
谢谢观看
混沌工程是复杂系统的改进学科，有2个前提：如果已经很明确某个操作会 导致故障，那么这个操作就仅仅是故障注入，而不是混沌工程；如果没有配套的 监控系统，那么也无法量化观测。
混沌工程原则
混沌⼯程原则混沌⼯程是在分布式系统上进⾏实验的学科, ⽬的是建⽴对系统抵御⽣产环境中失控条件的能⼒以及信⼼。
⼤规模分布式软件系统的发展正在改变软件⼯程。
作为⼀个⾏业，我们很快采⽤了提⾼开发灵活性和部署速度的实践。
紧跟着这些好处的⼀个紧迫问题是：我们对投⼊⽣产的复杂系统中有多少信⼼？即使分布式系统中的所有单个服务都正常运⾏, 这些服务之间的交互也会导致不可预知的结果。
这些不可预知的结果, 由影响⽣产环境的罕见但破坏性的真实事件复合⽽成，令这些分布式系统存在内在的混沌。
我们需要在异常⾏为出现之前，在整个系统的范围内找出这些弱点。
系统弱点包括以下形式: 当服务不可⽤时的不正确回退设置;不当的超时设置导致的重试风暴;由于下游依赖项流量过载导致的服务中断;单点故障时的级联失败等。
我们必须主动的发现这些重要的弱点，在这些弱点通过⽣产环境暴露给我们的客户之前。
我们需要⼀种⽅法来管理这些系统固有的混沌, 通过增加的灵活性和速率以提升我们对⽣产环境部署的信⼼, 尽管系统的复杂性是由这些部署所导致的。
基于经验和系统的⽅法解决了分布式系统在规模增⼤时引发的混乱问题, 并以此建⽴对这些系统抵御现实条件的能⼒的信⼼。
通过在受控实验中观察分布式系统的⾏为来了解它的特性，我们称之为混沌⼯程。
混沌⼯程实践为了具体地解决分布式系统在规模上的不确定性，可以把混沌⼯程看作是为了揭⽰系统弱点⽽进⾏的实验。
这些实验遵循四个步骤：1. ⾸先，⽤系统在正常⾏为下的⼀些可测量的输出来定义“稳定状态”。
2. 假设这个在控制组和实验组都会继续保持稳定状态。
3. 在实验组中引⼊反映真实世界事件的变量，如服务器崩溃、硬盘故障、⽹络连接断开等。
4. 通过控制组和实验组之间的状态差异来反驳稳定状态的假说。
破坏稳态的难度越⼤，我们对系统⾏为的信⼼就越强。
如果发现了⼀个弱点，那么我们就有了⼀个改进⽬标。
避免在系统规模化之后被放⼤。
⾼级原则以下原则描述了应⽤混沌⼯程的理想⽅式，这些原则基于上述实验过程。
平安银行的混沌工程实践
平安银行的混沌工程实践目录Contents1ASTA 前世今生2拥抱混沌工程3ASTA 解决方案与成果4典型案例场景分享01ASTA前世今生ASTA 的缘起PaaS 平台&Starlink 平台立项平安银行Starlink 开发运维一体化平台为我行分布式微服务PaaS 平台开发与运行提供保障。
在测试领域，Starlink 对PaaS 平台进行了大量破坏性测试——覆盖高可靠、高可用、可运维的大部分测试场景。
平安银行A+新核心专项测试•测试、开发、运维共同完成•性能测试、破坏性测试、混沌工程同时运用•在测试环境和投产演练环境进行充分测试和验证Starlink 整合测试域工具单纯的、孤立的混沌工具已经不能满足Starlink 支持银行各类测试场景的需求。
Starlink 混沌工程实验室ASTA产品化、平台化发展，为平安银行端到端交付流程提供混沌工程模块的服务能力。
01020304ASTAStarlink-Asta➢Starlink ，实现平安银行数字化研发管理，融入银行EPG 研发管理基线、内建质量、安全SDLC 流程，实现端到端自动化，提供精细化效能度量。
产研活动透明透明IT 活动、透明IT 成本，过程可见，可追溯；关注项目、需求价值流动。
效率需求交付周期提升18%-48%；交付产能提升30%，流水线构建时长缩短46%,自动化构建提升56.4%平均发版时长降低，标准化操作，节省人力质量通过质量门禁进行安全与质量风险拦截，首移有效率提升6%，自动化测试覆盖率提升33.1%安全合规平台引入DecSecOps 实践，2020年9月和12月，分别通过信通院《DevOps 能力成熟度模型》系统和工具、和DevSecOps 的首批评级，实现敏捷与安全协同，创造更大价值代码仓库包管理代码扫描包库扫描CICD 流水线自动化测试性能测试发布管理统一视图展现部署管理单元测试运维管理需求缺陷管理效能全景用户评价安全漏洞扫描项目SQL 扫描功能测试质量/安全管理Starlink 功能全景➢Starlink 作为全行组织级研发运维一体化平台。
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混沌工程方案
概述
混沌工程是当今技术领域的一个新热点，它通过混沌理论和工程技术的结合，把非线性系统、复杂系统和随机系统的方法和技术有效地应用到实际工程中。
混沌工程主要包括混沌
控制、混沌通信、混沌图像处理、混沌信号处理等各个方面。
混沌工程在系统控制、通信、图像处理等领域都有广泛的应用，其重要性不言而喻。
本文针对混沌工程方案进行详细阐述，具体内容如下：
一、混沌控制工程方案
混沌控制工程是将混沌理论应用于系统控制的一种新兴技术。
通过混沌控制技术，可以实
现对非线性系统的控制和稳定化，有效地解决了传统控制方法在非线性系统上的难题。
混
沌控制的主要目标是通过某种方式，引入混沌系统，使得系统的运动状态在一定的范围内
变化，实现对系统的控制目标。
混沌控制工程方案主要包括两个方面的内容，一是混沌系统的建模与分析，二是混沌控制
技术的研究与应用。
在混沌系统的建模与分析方面，需要对系统的动力学特性进行深入研究，并建立相应的数学模型。
在混沌控制技术的研究与应用方面，需要针对不同类型的混
沌系统，设计相应的混沌控制算法，并进行实验验证。
具体的混沌控制工程方案可以按照以下步骤进行：
1. 混沌系统的建模与分析，包括系统的动力学特性分析、非线性特性分析、混沌特性分析等。
2. 混沌控制算法的设计与仿真，根据系统的特性和控制要求，设计相应的控制算法，并进
行仿真验证。
3. 混沌控制实验平台的搭建，设计并搭建相应的实验平台，进行混沌控制实验验证。
二、混沌通信工程方案
混沌通信工程是将混沌理论应用于通信领域的一种新型通信技术。
混沌通信技术是通过利
用混沌系统的特性，实现信息的加密传输和抗干扰通信。
混沌通信技术在信息安全和抗干
扰性方面具有独特的优势，已经成为当今通信领域的研究热点之一。
混沌通信工程方案主要包括混沌信号的生成与调制、混沌通信系统的设计与实现、混沌通
信系统的性能分析等内容。
具体的混沌通信工程方案可以按照以下步骤进行：
1. 混沌信号的生成与调制，设计并实现混沌信号的生成、调制和解调算法，并进行仿真验证。
2. 混沌通信系统的设计与实现，根据通信要求，设计相应的混沌通信系统，包括信号处理
模块、调制解调模块、信道编解码模块等。
3. 混沌通信系统的性能分析，对设计的混沌通信系统进行性能分析，包括抗干扰性能、信
息安全性能、传输效率等。
三、混沌图像处理工程方案
混沌图像处理工程是将混沌理论应用于图像处理领域的一种新型图像处理技术。
通过混沌
图像处理技术，可以实现对图像的加密、隐藏、压缩等处理，提高图像的安全性和传输效率。
混沌图像处理工程方案主要包括混沌图像加密、混沌图像隐藏、混沌图像压缩等内容。
具
体的混沌图像处理工程方案可以按照以下步骤进行：
1. 混沌图像加密，设计并实现混沌图像加密算法，对图像进行加密处理，并进行性能分析。
2. 混沌图像隐藏，设计并实现混沌图像隐藏算法，实现对图像的信息隐藏，并进行性能分析。
3. 混沌图像压缩，设计并实现混沌图像压缩算法，提高图像的传输效率，并进行性能分析。
四、混沌信号处理工程方案
混沌信号处理工程是将混沌理论应用于信号处理领域的一种新型信号处理技术。
通过混沌
信号处理技术，可以实现对信号的加密、解密、恢复、传输等处理。
混沌信号处理工程方案主要包括混沌信号的特性分析、混沌信号的加密解密、混沌信号的
恢复处理、混沌信号的传输处理等内容。
具体的混沌信号处理工程方案可以按照以下步骤
进行：
1. 混沌信号的特性分析，对混沌信号进行数学分析和模拟仿真，分析其特性和应用。
2. 混沌信号的加密解密，设计并实现混沌信号的加密解密算法，实现对信号的加密和解密，并进行性能分析。
3. 混沌信号的恢复处理，设计并实现混沌信号的恢复处理算法，实现对信号的恢复处理，
并进行性能分析。
4. 混沌信号的传输处理，设计并实现混沌信号的传输处理算法，提高信号的传输效率，并
进行性能分析。
结语
混沌工程是一个充满挑战和机遇的领域，它融合了混沌理论和工程技术，为现代科学技术的发展提供了新的思路和方法。
混沌工程涉及到控制、通信、图像处理、信号处理等多个领域，具有广泛的应用前景和重要意义。
希望通过本文的介绍，能够对混沌工程有一个更深入的了解，并为混沌工程的发展和应用提供一些参考和借鉴。