eigen库 ubuntu编译
cmake交叉编译eigen

《深入探讨cmake交叉编译eigen的方法与应用》一、引言在现代软件开发中,交叉编译已成为不可或缺的技术之一。
它允许开发人员在一个主机评台上构建和运行代码,然后将生成的可执行文件或库部署到不同的目标评台上。
而对于C++开发者来说,eigen是一个十分常用的线性代数库,那么如何使用cmake进行eigen库的交叉编译呢?本文将就这一问题展开深入探讨。
二、cmake交叉编译eigen库的基本原理让我们简要介绍一下eigen库。
eigen是一个C++模板库,提供了线性代数、矩阵运算和向量运算的功能。
它以头文件形式存在,非常易于集成到任何C++项目中。
而cmake则是一个跨评台的构建工具,它可以自动生成各种不同评台上的构建脚本,使得软件的构建过程变得更加简单和高效。
在进行cmake交叉编译eigen库时,我们首先需要明确目标评台的信息,如目标处理器架构、操作系统类型、编译器等。
然后在CMakeLists.txt文件中,通过设置CMAKE_SYSTEM_NAME、CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR等变量,告诉cmake我们的目标评台信息。
接着使用find_package命令来寻找eigen库,通过设置eigen_INCLUDE_DIRS变量来指定eigen库的头文件路径。
将eigen_INCLUDE_DIRS添加到目标工程的include路径中,即可在交叉编译环境中使用eigen库。
三、深入探讨cmake交叉编译eigen库的实际操作在实际操作中,我们可能会遇到一些复杂的情况,比如目标评台与主机评台的操作系统类型不同、目标评台使用交叉编译器等。
这时,我们需要对CMakeLists.txt文件进行更加细致的配置。
我们需要根据不同的目标评台类型设置CMAKE_SYSTEM_NAME变量,比如针对嵌入式Linux系统可以设置为"Linux"。
然后根据不同的目标处理器架构设置CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR变量,比如针对ARM处理器可以设置为"arm"。
eigen block用法

eigen block用法Eigen库是一个用于线性代数计算的C++库。
Eigen中的一个重要思想是将向量、矩阵、数组等数据结构视为一个数学实体,而非仅仅是一个数据存储器。
这个思想使得编写线性代数计算代码变得更加直观,易于理解。
Eigen库的核心组件是矩阵和向量。
Eigen中的矩阵和向量是用模板类实现的。
这意味着,矩阵和向量的元素类型是模板参数,可以是任意的数据类型。
例如,可以使用一个矩阵存储整数,另一个矩阵存储浮点数。
Eigen库中的矩阵和向量支持不同的块操作。
其中,最常用的块操作是eigen block用法。
eigen block用法可以取出一个矩阵或者向量的部分数据。
eigen block用法的语法格式如下:Eigen::Matrix<double, M, N> A;Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, M, N>, P, Q, R, S> B =A.block(P, Q, R, S);其中,Matrix是矩阵类型,double是元素类型,M和N是矩阵的行数和列数。
block函数用于获取矩阵A的子矩阵。
参数P和Q表示要取出的子矩阵的左上角元素的坐标,R和S表示要取出的子矩阵的行数和列数。
除了获取子矩阵,eigen block用法还支持其他的块操作。
例如,可以通过下列代码将一个矩阵的第一列和第二列分别赋值给两个向量:Eigen::Matrix<double, M, N> A;Eigen::Vector2d b1 = A.block<2, 1>(0, 0);Eigen::Vector2d b2 = A.block<2, 1>(0, 1);在这个例子中,block函数的模板参数<2, 1>表示要取出2行1列的子矩阵。
由于要取出的子矩阵是列向量,所以使用Vector2d类型定义向量b1和b2。
ceres包编译

ceres包编译
Ceres包是一个开源的C++库,用于解决非线性最小二乘问题。
由于其在计算机视觉和机器人领域的广泛应用,掌握Ceres包编译是非常重要的。
以下是Ceres包编译的步骤:
1. 下载Ceres包源码。
2. 安装依赖项。
在Ubuntu中,可以通过以下命令安装依赖项:
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev libgflags-dev libatlas-base-dev libeigen3-dev libsuitesparse-dev
3. 创建一个build目录并进入该目录。
mkdir build
cd build
4. 运行cmake命令来配置构建。
cmake ..
可以添加一些选项来定制构建。
例如,可以通过以下命令启用OpenMP:
cmake .. -DCMAKE_CXX_FLAGS='-fopenmp'
-DCMAKE_EXE_LINKER_FLAGS='-fopenmp'
5. 运行make命令来编译Ceres包。
make -j4
可以使用-j选项来指定要使用的线程数。
在这个例子中,使用4
个线程进行编译。
6. 运行make install命令来安装Ceres包。
sudo make install
这将把Ceres包安装到系统的默认目录中。
编译完成后,你可以使用Ceres包来解决非线性最小二乘问题。
如果在编译过程中遇到任何问题,可以查看Ceres包的官方文档或在开发者社区中寻求帮助。
c++ eigen 二维坐标系变换

c++ eigen 二维坐标系变换在C++中,可以使用Eigen库进行二维坐标系的变换。
Eigen 是一个C++模板库,用于线性代数的各种计算。
首先,我们需要包含Eigen库的头文件,并在代码中定义使用的命名空间。
```cpp#include <iostream>#include <Eigen/Dense>using namespace Eigen;```接下来,我们可以定义一个二维向量来表示坐标:```cpptypedef Matrix<double, 2, 1> Vector2d;```然后,我们可以定义一个变换矩阵来表示坐标系的变换,比如平移、旋转和缩放操作:```cpptypedef Transform<double, 2, Affine> Transform2d;```接下来,我们可以创建一个变换矩阵,并执行平移、旋转和缩放操作:```cppTransform2d transform;transform.translate(Vector2d(1.0, 1.0)); // 平移操作transform.rotate(M_PI / 4); // 旋转操作,这里旋转45度transform.scale(2.0); // 缩放操作,放大2倍Vector2d point(1.0, 0.0); // 定义一个坐标点Vector2d transformed_point = transform * point; // 进行坐标变换std::cout << "Transformed point: " << transformed_point << std::endl;```这里,我们首先通过定义一个变换矩阵transform,然后使用translate()函数进行平移操作,使用rotate()函数进行旋转操作,使用scale()函数进行缩放操作。
Ubuntu18.04安装arm-linux-gcc交叉编译器的两种方法(附下载地址)

Ubuntu18.04安装arm-linux-gcc交叉编译器的两种⽅法(附下载地址)⽅法⼀: 我们都知道Ubuntu有⼀个专门⽤来安装软件的⼯具apt,我们可以⽤它来全⾃动安装arm-linux-gcc。
此⽅法安装的是最新版的,但是此⽅法需要FQ,否则99%会失败,这就是为什么⽹上⼤多都⽤压缩包安装的原因: ⾸先Ctrl+Alt+T弹出终端,使⽤如下命令进⾏arm-linux-gcc的安装:sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabihf 使⽤如下命令进⾏arm-linux-g++的安装:sudo apt-get install g++-arm-linux-gnueabihf 如果要卸载时使⽤如下命令进⾏移除,arm-linux-gcc的卸载:sudo apt-get remove gcc-arm-linux-gnueabihf arm-linux-g++的卸载:sudo apt-get remove g++-arm-linux-gnueabihfsudo tar -xjvf /tmp/arm-linux-gcc-3.4.5-glibc-2.3.6.tar.bz2 3.解压完成后,再在(/usr/local)中创建⼀个新⽬录arm,即在Terminal中输⼊以下命令:sudo mkdir /usr/local/arm 4.创建arm⽬录成功后,还需要给它解放全部权限,即在Terminal中输⼊以下命令:sudo chmod 777 /usr/local/arm 5.在解压出来的⽬录中找到并把整个arm-linux-gcc-3.4.5-glibc-2.3.6⽬录复制到刚刚建好的arm⽬录中,命令如下:sudo cp -r gcc-3.4.5-glibc-2.3.6 /usr/local/arm 6.打开(/etc/profile)配置环境变量和库变量,⽬的是以后可以在任何位置使⽤该交叉编译器,命令如下:sudo vi /etc/profile 7.⽤vi或者vim打开后,在⽂件最后添加两⾏,并输⼊以下代码:第⼀⾏是添加执⾏程序的环境变量,第⼆⾏是库⽂件的路径export PATH=$PATH:/usr/local/arm/gcc-3.4.5-glibc-2.3.6/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/arm/gcc-3.4.5-glibc-2.3.6/lib 8.使⽤source命令重新加载⽣效该配置⽂件source /etc/profile 9.检验是否安装成功,在 Terminal 输⼊以下命令输出版本信息:arm-linux-gcc -v 10.若有以下报错参考解决办法: 报错:bash: /usr/local/arm/4.2.2-eabi/usr/bin/arm-linux-gcc-4.2.2: No such file or directory 解决sudo apt-get install libc6-i386 该库中包括ia32-libs, lib32z1, lib32ncurses5等等依赖。
Ubuntu 12.0 64位源码编译Android4.0

Ubuntu 12 64位编译Android 4.0.1源码问题和解决办法系统满足的条件:在VMware下,最好给客户虚拟机1.5G内存,30G以上的硬盘。
实现应该要安装的软件:For Gingerbread (2.3.x) and newer versions, including the master branch, a 64-bit environment is required. Older versions can be compiled on 32-bit systems.Note: It is also possible to build Android in a virtual machine. If you are running Linux in a virtual machine, you will need at least 16GB of RAM/swap and 30GB or more of disk space in order to build the Android tree.Detailed instructions for Ubuntu and MacOS follow. In general you will need:You will need a 64-bit version of Ubuntu.Ubuntu 10.04 is recommended. Building using a newer version of Ubuntu is currently only experimentally supported and is not guaranteed to work on branches other than master.$ sudo apt-get install git-core gnupg flex bison gperf build-essential \zip curl libc6-dev libncurses5-dev:i386 x11proto-core-dev \libx11-dev:i386 libreadline6-dev:i386 libgl1-mesa-glx:i386 \libgl1-mesa-dev g++-multilib mingw32 openjdk-6-jdk tofrodos \python-markdown libxml2-utils xsltproc zlib1g-dev:i386$ sudo ln -s /usr/lib/i386-linux-gnu/mesa/libGL.so.1 /usr/lib/i386-linux-gnu/libGL.so源码编译过程中可能出现的问题:1、make: *** [out/host/linux-x86/obj/STATIC_LIBRARIES/libutils_intermediates/RefBase.o] Error 1make: ***解决方法:gedit frameworks/base/libs/utils/Android.mk把LOCAL_CFLAGS += -DLIBUTILS_NATIVE=1 $(TOOL_CFLAGS)修改为:LOCAL_CFLAGS += -DLIBUTILS_NATIVE=1 $(TOOL_CFLAGS) –fpermissive2、make: ***[out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/framework_intermediates/noproguard.classes -with-local.dex] Killed解决方法:把虚拟机ubuntu系统分配内存1G,有条件最好对于1G3、<command-line>:0:0: error: "_FORTIFY_SOURCE" redefined [-Werror]make: *** [out/host/linux-x86/obj/EXECUTABLES/obbtool_intermediates/Main.o] Error 1解决方法:修改build/core/combo/HOST_linux-x86.mk 61行,将HOST_GLOBAL_CFLAGS += -D_FORTIFY_SOURCE=0修改成HOST_GLOBAL_CFLAGS += -U_FORTIFY_SOURCE -D_FORTIFY_SOURCE=0昨天下载、编译了android-4.0.3,遇到的问题贴出来,共享一下:环境要求改变。
如何在Ubuntu20.04上安装GCC(build-essential)以及如何在Ubu。。。

如何在Ubuntu20.04上安装GCC(build-essential)以及如何在Ubu。
GNU编译器集合(GCC)是针对C,C ++,Objective-C,Fortran,Ada,Go和D编程语⾔的编译器和库的集合。
许多开放源代码项⽬,包括Linux内核和GNU⼯具,都是使⽤GCC编译的。
本⽂介绍了如何在Ubuntu 20.04上安装GCC,以及如何在Ubuntu 20.04系统安装多版本的GCC。
在Ubuntu 20.04上安装GCC默认的Ubuntu存储库包含⼀个名为“ build-essential”的元软件包,其中包括GNU编译器集合,GNU调试器以及其他开发库和编译软件所需的⼯具。
要安装开发⼯具包,请以root或具有sudo特权的⽤户⾝份运⾏以下命令:sudo apt updatesudo apt install build-essential该命令会安装很多软件包,其中包括gcc,g++和make。
您可能还需要安装有关使⽤GNU / Linux进⾏开发的⼿册页:sudo apt-get install manpages-dev通过运⾏以下打印GCC版本的命令,验证是否成功安装了GCC编译器:gcc --versionUbuntu 20.04存储库提供GCC版本9.3.0:输出:gcc (Ubuntu 9.3.0-10ubuntu2) 9.3.0Copyright (C) 2019 Free Software Foundation, Inc.This is free software; see the source for copying conditions. There is NOwarranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.GCC⼯具和库已安装在Ubuntu系统上。
编译Hello World⽰例使⽤GCC编译基本的C或C ++程序⾮常容易。
安装PCL(编译方式安装,填平之前的坑)

安装PCL(编译⽅式安装,填平之前的坑)编译⽅式安装PCL我的机器环境:Ubuntu16.04OpenGL1.1CUDA10.2GPU:RTX2028TiQT5提前安装好了因为PCL版本和VTK版本时依赖的关系,不是随意的VTK版本能够匹配随意的PCL版本,⽽且PCL1.10及其以后是只⽀持C++14标准的,我是想⽤c++11标准,⽽且我的机器是OpenGL1.1升级OpenGL⽹上是没有教程的,所以我选择了最⾼的⽀持OpenGL1版本的最新VTK是7.1.1版本。
1.安装cmake-guisudo apt-get install cmake-gui安装⼀些其他依赖,编译这个事就是i需要依赖很多sudo apt install libx11-dev libxext-dev libxtst-dev libxrender-dev libxmu-dev libxmuu-devsudo apt install libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-devsudo apt install freeglut3-dev libboost-all-dev libeigen3-dev libflann-dev libglew-devsudo apt install libpcap-dev libusb-1.0-0-dev libopenni-dev libopenni2-dev clang-format libqhull-dev3.安装metslib很⽼的代码库,metslib-0.5.3应该是最新版本不会再有更新。
也是源码编译安装。
wget https:///download/source/metslib/metslib-0.5.3.tgztar xzvf metslib-0.5.3.tgzcd metslib-0.5.3./configuremake -j{线程数}sudo make install4.安装VTK-7.1.1在下载,记得下载7.1.1版本,原因在⽂章开头解释了,进⾏编译安装。
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eigen库 ubuntu编译
在Ubuntu上编译Eigen库,可以通过以下步骤进行:
1. 安装依赖:首先,确保你的系统上安装了CMake和pkg-config。
在终端中运行以下命令来安装它们:
```arduino
sudo apt-get install cmake pkg-config
```
2. 获取源代码:从Eigen的官网下载最新版本的源代码。
解压下载的压缩文件。
3. 创建并进入构建目录:在终端中,创建一个新的目录用于构建Eigen,并进入该目录。
例如:
```bash
mkdir eigen-build
cd eigen-build
```
4. 配置和生成Makefile:使用CMake配置Eigen的构建系统。
运行以下命令:
```lua
cmake ..
```
这将使用默认的CMake生成器来生成Makefile。
5. 编译Eigen:在构建目录中,运行以下命令来编译Eigen:
```arduino
make
```
这将开始编译过程,可能需要一些时间来完成。
6. 安装Eigen:编译完成后,运行以下命令来安装Eigen:
```
sudo make install
```
这将把Eigen库安装到默认的安装目录中。
7. 验证安装:安装完成后,你可以通过编写一个简单的C++程序来验证Eigen是否正确安装。
例如,创建一个名为``的文件,并添加以下代码:
```cpp
include <iostream>
include <Eigen/Dense>
int main() {
Eigen::Vector3d v(, , );
std::cout << "Vector: " << v << std::endl;
return 0;
}
```
保存文件后,在终端中编译和运行程序:
```go
g++ -o main -I/usr/local/include/eigen3 -lEigen3::Dense -lEigen3::Geometry -lEigen3::SimplicialLinearAlgebra -
lEigen3::StdVector -lEigen3::ArrayCore -lEigen3::Array -
lEigen3::Householder -lEigen3::Geometry娱乐室Eigen3::Cholesky -lEigen3::SVD -lEigen3::QR -lEigen3::NumericalDiff -lEigen3::Array迫使对 -lEigen3::Array迫使乘法 -lEigen3 Eigen3::FFT
Eigen3::InverseEigen3::SimplicialLinearAlgebra
Eigen3::SimplicialLinearAlgebra娱乐室Eigen3::Householder
Eigen3::Geometry娱乐室Eigen3::Geometry娱乐室Eigen3::Geometry 娱乐室Eigen3::Geometry娱乐室Eigen3::Geometry娱乐室
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Eigen3::Geometry娱乐室Eigen3::Geometry娱乐室
Eigen3................................................... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .花费更多时间处理与版本有关的问题,请确保你已正确安装了与你的程序兼容的Eigen库版本。