什么是结构方程模型

1什么是结构方程模型？

结构方程模型是应用线性方程表示观测变量与潜变量之间，以及潜在变量之间关系的一种多元统计方法，其实质是一种广义的一般线性模型。

•結構方程模式(Structural Equation Models，簡稱SEM)，早期稱為線性結構方程模式(Linear Structural Relationships，簡稱LISREL)或稱為共變數結構分析(Covariance Structure Analysis)。

•主要目的在於考驗潛在變項(Latent variables)與外顯變項(Manifest variable, 又稱觀察變項)之關係，此種關係猶如古典測驗理論中真分數(true score)與實得分數(observed score)之關係。它結合了因素分析(factor analysis)與路徑分析(path analysis)，包涵測量與結構模式。

• 1.1介绍潜在变量与观察变量的概念

•（1）很多社会、心理研究中所涉及到的变量，都不能准确、直接地测量，这种变量称为潜变量，如工作自主权、工作满意度等。

•（2）这时，只能退而求其次，用一些外显指标，去间接测量这些潜变量。如用工作方式选择、工作目标调整作为工作自主权（潜变量）的指标，以目前工作满意度、工作兴趣、工作乐趣、工作厌恶程度（外显指标）作为工作满意度的指标。

•（3）传统的统计分析方法不能妥善处理这些潜变量，而结构方程模型则能同时处理潜变量及其指标。

（4）书上第7页

观测变量：能够观测到的变量(路径图中以长方形表示)

潜在变量：难以直接观测到的抽象概念，由测量变量推估出来的变量（路径图中以椭圆形表示）

内生变量：模型总会受到任何一个其他变量影响的变量（因变量；路径图会受到任何一个其他变量以单箭头指涉的变量

外生变量：模型中不受任何其他变量影响但影响其他变量的变量（自变量；

路径图中会指向任何一个其他变量，但不受任何变量以单箭头指涉的变量）

中介变量：当内生变量同时做因变量和自变量时，表示该变量不仅被其他变量影响，还可能对其他变量产生影响。

内生潜在变量：潜变量作为内生变量

外生观测变量：外生潜在变量的观测变量

外生潜在变量：潜变量作为外生变量

外生观测变量：外生潜在变量的观测变量

中介潜变量：潜变量作为中介变量

中介观测变量：中介潜在变量的观测变量

1.2介绍测量模型与结构模型的概念（书上第9页）

•EFA •CFA

•验证式 (theory-driven)

•探索式

(data-driven)