2023-工业元宇宙白皮书-1
2022模型发展白皮书元能力引擎筑基智能底座 -IDC
2022中国大模型发展白皮书⸺元能力引擎筑基智能底座IDC观点前言1.1 大模型发端及内涵1.2 国家政策推动中国大模型加速发展大模型成为AI开发新范式2.1 人工智能发展的挑战与阻碍2.2 大模型带来AI开发新范式大模型加速产业智能化变革3.1 大模型带来AI技术与应用变革潜能被广泛验证3.2“模型+工具平台+生态” 三级协同加速产业智能化3.3 大模型加深度学习平台正在成为产业智能化基座大模型的评估与典型市场参与者4.1 产业生态图谱4.2 大模型评估框架及评估结果4.3 百度文心大模型大模型未来发展趋势5.1 大模型的发展是大势所趋5.2 对行业用户的建议5.3 对大模型供应商的建议01 02 02 0306 06 09 12 12 15 16 19 19 20 22 33 33 34 350102030405 CONTENTS目录随着数字化转型需求增长，AI在企业中的应用也越来越多，AI开发门槛高、应用场景复杂多样、对场景标注数据依赖等问题成为AI规模化落地的挑战，而预训练大模型的出现则为人工智能带来了新的机遇与希望。
大模型作为政府和企业推进人工智能产业发展的重要抓手，在识别、理解、决策、生成等AI任务的泛化性、通用性、迁移性方面都表现出显著优势和巨大潜力。
具体来看：大模型具有良好的通用性、泛化性，显著降低人工智能应用门槛。
预训练大模型在海量数据的学习训练后具有良好的通用性和泛化性，用户基于大模型通过零样本、小样本学习即可获得领先的效果，同时“预训练+精调”等开发范式，让研发过程更加标准化，显著降低了人工智能应用门槛，成为AI走向工程化应用落地的重要手段。
深度学习平台为预训练大模型的发展保驾护航，两者结合夯实了产业智能化基座。
深度学习平台是推动产业智能化转型升级的核心载体，为大模型的算法开发、训练、部署保驾护航。
大模型加上深度学习平台，贯通了从硬件适配、模型训练、推理部署到场景应用的AI全产业链，夯实产业智能化基座，将加速产业智能化升级。
2023-智慧城市技术体系与白皮书-1
智慧城市技术体系与白皮书随着信息化、智能化、网络化等技术的发展，智慧城市逐渐成为城市发展的重要方向。
要实现智慧城市建设，必须建立一个完善的智慧城市技术体系，以实现信息技术和城市治理的有效融合。
关于智慧城市技术体系与白皮书，可以从以下几个方面来分步骤阐述。
一、智慧城市的概念及意义智慧城市是指运用信息化、物联网、云计算等高新技术实现城市基础设施、公共服务、产业经济、社会管理的数字化和智能化，以提高城市资源利用效率和服务质量，促进城市可持续发展的一种城市形态。
智慧城市建设的核心是数据共享和整合，通过数字化手段将城市内所有各类数据资源集成，实现精准化管理和科学决策。
智慧城市建设的意义在于打造智慧化的城市管理方式，提高城市的综合竞争力，实现城市的可持续发展。
二、智慧城市技术体系的构成智慧城市技术体系包括数据采集和传输、数据处理和存储、数据分析和应用、智能化服务等四个方面。
数据采集和传输：包括传感器、无线网络、移动通讯等技术，以实现城市内各类数据的采集和传输。
数据处理和存储：包括云计算、大数据存储和管理、数据安全等技术，以实现海量数据的处理和存储，确保数据的安全性。
数据分析和应用：包括数据挖掘、人工智能、物联网等技术，以实现数据分析和应用，提供智能化的城市服务。
智能化服务：包括交通出行、公共服务、城市安全等领域的智能化服务，提高城市服务的智能化水平。
三、智慧城市白皮书的作用智慧城市白皮书是指智慧城市规划和建设过程中所需的技术、管理和政策方面的指南，是指导智慧城市建设的核心文献。
智慧城市白皮书的作用在于：1、提出智慧城市建设的战略目标和规划，推出未来城市生态发展的理念和规划。
2、阐述智慧城市建设的发展现状，分析发展趋势，洞察未来城市发展的蓝图。
3、提供现有技术、管理和政策方面的参考，为城市规划和建设提供技术支持和服务。
4、促进各地智慧城市建设的信息共享与交流，推动智慧城市建设的良性发展。
综上所述，构建一个完善的智慧城市技术体系和发布一份指导性的智慧城市白皮书对于推进智慧城市建设非常关键，有利于提高城市的智能化水平和综合竞争力，推动城市的发展和可持续发展。
工业无线电磁环境白皮书
1.3 工业无线电磁环境分析必要性
与商用和民用无线通信的环境相比，工业无 线通信电磁环境更加特殊和复杂，这对于无线通 信的信号传播有很大的影响。从信息论的角度 看，无线通信传输效率、质量及应用效果主要受 两个因素制约：一是传输链路的信噪比：二是 传输的信道特征。
移动无线通信系统的传输速率和传输质量 最终都要受到无线信道和噪声的制约。只有在 充分研究和了解所设计系统的信道和噪声特性
无线技术可以降低成本。无线技术相比与有线可在硬件材料成本节省 30%-40%，安装部署成本 节省 80%-90%，工程维护成本节省 45%-55%，管理成本节省 55%-70%，综合可节省 50%-70%[4]。
2023-数字孪生技术应用白皮书 2021-1
数字孪生技术应用白皮书 2021数字孪生技术应用白皮书2021是一份关于智能制造的技术典范。
该白皮书涵盖了数字孪生技术的定义、发展历程、应用场景等多个方面，深入剖析了数字孪生技术在智能制造领域中的重要性。
一、数字孪生技术的定义数字孪生技术是通过数字模型构建物理实体、人物或系统的虚拟“双胞胎”，运用现代信息技术手段、高精度数据采集技术和智能控制算法，实现从产品生命周期的设计、制造、运营、维护到整体性能评估等全过程数字化描绘和仿真，强化产品的全生命周期管理。
二、数字孪生技术的发展历程数字孪生技术最早起源于航空航天领域，随着人工智能技术的快速发展，数字孪生技术得到了广泛应用。
数字孪生技术在智能制造领域的应用越来越广泛，逐渐被工业界所认可和普及，成为智能制造时代的重要技术驱动力。
三、数字孪生技术的应用场景数字孪生技术的应用场景非常多，主要包括以下几个方面：1.产品设计：使用数字孪生技术，可以更加准确地预测产品设计的可行性，避免不必要的错误和漏洞，提高设计效率和产品质量。
2.制造过程：数字孪生技术可以帮助制造过程中对机器运转状态进行严格的监督和评估，提高整个制造过程的效率和质量。
3.运营维护：数字孪生技术可以在实际运营过程中模拟和评估设备的状态和维护情况，可以有效降低设备的运营成本和提高整个系统的可靠性和安全性。
4.产品评估：数字孪生技术可以对产品进行全方位的评估，帮助企业分析和掌握产品市场反馈，提高整个产品生命周期的竞争力。
四、数字孪生技术在智能制造中的重要性数字孪生技术在智能制造中的重要性不言而喻。
数字孪生技术可以让企业更好地控制自己的产品和生产过程，使其更加智能化和灵活化，帮助企业应对市场竞争的挑战。
同时，数字孪生技术还可以为企业提供更多的数据和信息，以便实时反馈产品和生产过程的信息，为企业提供更全面和可靠的决策支持。
数字孪生技术将成为未来数字化制造时代的重要支撑，推动智能制造的发展，使我们的生活更加便利化和智能化。
工业区块链应用白皮书
工业区块链应用白皮书当前以客户需求为中心的市场飞速发展，为工业企业制造和服务提出一系列新挑战。
一方面，越来越多订单在传统规模生产的基础上，加入了“单单不同”的差异化需求；另一方面，消费个性化的长尾效应推动“供应侧”生产组织模式由传统的集中控制型向分散增强型转变，即生产活动网络化，生产管理中心化。
区块链技术，通过多种信息化技术的集成重构，触发新型商业模式及管理思维，对于实现分散增强型生产关系的高效协同和管理，提供了“供给侧改革”的创新思路和方法：共享账本、机器共识、智能合约和权限隐私四大技术，可以实现工业数据互信、互联、共享；“物理分布式、逻辑多中心、监管强中心”的多层次架构设计，为政府监管部门和工业企业相互间提供了“柔性”合规监管的可能；分布式部署方式能够根据现实产业不同状况提供分行业、分地域、分阶段、分步骤的理性建设和发展路径。
本白皮书旨在围绕工业应用发展的现状及挑战，分析区块链技术如何能更好地与工业应用深入契合。
第一章着重介绍工业应用的特点，分析了区块链对工业应用的价值。
第二章分析了工业区块链的技术，应用图谱以及应用于工业的相关优势。
从第三章到第六章分别介绍了区块链在助力工业安全、提高工业生产效率、帮助服务型升级、促进数据共享和柔性监管方面的应用场景，同时对其中部分场景，应用区块链所带来的价值提升进行了深度分析。
最后在第七、八章提出工业区块链应用落地面临的挑战和相关政策建议。
前言 (4)1.工业应用的发展特点 (6)2.工业应用面临的挑战 (7)3.区块链的特点及带来的机遇 (9)二、工业区块链技术方向 (14)1.工业区块链技术的思路 (14)2.工业区块链应用图谱 (17)3.区块链应用于工业制造过程的优势 (18)三、区块链在工业安全中的应用 (20)1.设备身份管理 (20)2.设备访问控制 (22)3.设备注册管理 (25)4.设备运营状态监管 (27)四、区块链提高工业生产效率的应用 (30)1.供应链可视化 (30)2.分布式生产 (33)3.工业物流运输管理 (36)4.工业维修工单管理 (38)五、区块链助力服务制造升级的应用 (40)1.围绕工业企业的供应链金融 (40)2.工业设备产品租赁 (42)3.工业产品设备二手交易 (45)4.工业品回收 (46)六、区块链对于数据共享和柔性监管的应用 (48)1.区块链实现工业企业内部与外部的互信共享 (48)2.区块链促进工业互联网平台之间价值共享 (50)3.区块链助力工业互联网柔性监管 (51)七、工业区块链落地难点及挑战 (54)1.技术层面 (54)2.推广层面 (55)八、工业区块链应用落地政策建议 (55)1.加强技术模式创新 (55)2.规范服务实体经济 (56)3.积极提升产业影响 (56)4.完善发展政策环境 (57)九、参考文献 (57)一、区块链对工业应用发展带来新机遇1. 工业应用的发展特点2018 年，我国工业生产平稳运行，中高端制造业快速增长，企业效益持续改善，工业发展质量有所提高。
工业互联网标识解析-产品追溯白皮书
工业互联网标识解析 产品追溯白皮书目录1一、 工业互联网为产品追溯开启新篇章................................................(一) 产品追溯的内涵 (1)(二) 产品追溯的变革 (2)(三) 产品追溯的整体视图 (3)6二、 全球产品追溯体系发展状况......................................................(一) 全球发展态势 (6)(二) 我国政府策略 (8)(三) 网络基础设施 (10)(四) 技术标准体系 (11)三、 产品追溯体系发展面临的问题....................................................13(一) 缺乏顶层设计，体系不够健全 (13)(二) 数据开放不足，无法有效利用 (15)(三) 开放主导空位，缺失链条效应 (16)(四) 开放缺乏途径，基础设施不足 (17)(五) 数据规范匮乏，信息孤岛割裂 (19)(六) 存在信任危机，需要保障安全 (20)(七) 价值体现不足，商业模式质疑 (21)四、 产品追溯体系发展的趋势和方向..................................................23(一) 逐步构建完善的产品追溯体系 (23)(二) 有序推进产品追溯数据开放 (24)(三) 构建产品追溯体系基础设施 (26)(四) 制定产品数据规范及融合机制 (27)(五) 夯实可信认证公共服务体系 (28)(六) 挖掘数据附加值及衍生服务 (30)34五、 推动我国产品追溯体系发展的措施建议............................................(一) 政策引导 (34)(二) 实施路径 (36)(三) 生态环境 (36)(四) 试验示范 (37)(五) 标准体系 (38)(六) 国际合作 (39)一、 工业互联网为产品追溯开启新篇章(一) 产品追溯的内涵近年来，随着互联网和新一代信息技术与传统行业的加速融合， 全球新一轮科技革命和产业变革正蓬勃兴起，一系列新的生产方式、组织方式和商业模式不断涌现，工业互联网应运而生，正在推动全球工业体系的深刻变革。
工业互联网平台安全白皮书
白皮书编写说明工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求而构建的，基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析和服务体系，支持制造资源实现泛在连接、弹性供给、高效配置。
一方面，工业互联网平台是业务交互的桥梁和数据汇聚分析的中心，连接大量工业控制系统和设备，与工业生产和企业经营密切相关。
其高复杂性、开放性和异构性加剧其面临的安全风险，一旦平台遭入侵或攻击，将可能造成工业生产停滞，波及范围不仅是单个企业，更可延伸至整个产业生态，对国民经济造成重创，影响社会稳定，甚至对国家安全构成威胁。
保障工业互联网平台安全，是保障制造强国与网络强国建设的主要抓手。
另一方面工业互联网平台上承应用生态、下连系统设备，是设计、制造、销售、物流、服务等全生产链各环节实现协同制造的“纽带”，是海量工业数据采集、汇聚、分析和服务的“载体”，是连接设备、软件、产品、工厂、人等工业全要素的“枢纽”。
因此，做好工业互联网平台安全保障工作，是确保工业互联网应用生态、工业数据、工业系统设备等安全的重要保证。
工业互联网平台作为工业互联网的重要关键，面临着更具挑战的安全风险，加快提升工业互联网平台安全保障能力迫在眉睫。
在这样的背景下，国家工业信息安全发展研究中心会同工业信息安全产业发展联盟，联合相关企事业单位，共同研究编写《工业互联网平台安全白皮书（2020）》。
希望提高业界对工业互联网平台安全风险及相关防护技术的重视、达成共识，以推动工业互联网平台安全发展，为工业互联网健康发展保驾护航。
本白皮书旨在共商工业互联网平台安全，共筑产业生态， 主要分为六个部分。
第一部分介绍了国内外工业互联网平台发展情况。
第二部分梳理了工业互联网平台安全防护现状。
第三部分分析了工业互联网平台安全需求与边界。
第四部分提出了包含防护对象、安全角色、安全威胁、安全措施、生命周期五大视角的工业互联网平台安全参考框架。
第五部分汇编总结了保障工业互联网平台安全的关键技术。
MindSphere白皮书
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工业元宇宙白皮书
随着物联网技术的发展，工业生产面临的挑战也日益复杂，如何利用技术手段实现生产自动化、数字化和智能化已成为许多企业不得不面对的问题。
为了推进工业生产的智能化发展，不久前，国家工业信息安全发展研究中心发布了《工业元宇宙白皮书》，提出了构建工业元宇宙的具体方法和实施路线，对推动工业智能化的实现有着积极的意义。
一、什么是工业元宇宙？
在过去，工业生产的方式大多以传统的生产流程为主，机器和人员之间缺乏有效的沟通和协作，致使生产效率低下、品质难以保证。
工业元宇宙是指将各种信息自动化技术与传统工业生产模式相结合，构建一个虚、实、联合、智能的工业生态系统，实现从工厂、生产线、机器设备、产品、物流到多个智能化节点的即时连接和信息交互，实现生产全过程的高度协同和协作。
二、构建工业元宇宙的实施路线
1、数智化建设，完善生产数据采集和处理
构建工业元宇宙的第一步是建立完善的生产数据采集和处理系统，包括多种传感器、设备和数据平台的集成。
各种设备和系统之间应该实现互联，利用大数据分析、物联网、人工智能等技术手段实现生产数据的处理和分析，从而为生产决策提供有力支持。
2、建立统一的标准化系统
为了实现工业元宇宙的构建，必须建立一套统一的标准化系统，以确
保各种不同类型设备之间的有效协同和互换。
标准化体系的建立不仅
有利于工业生产的智能化，也可以为产品的全生命周期提供支持。
3、构建智能协同生态系统
工业元宇宙的智能协同系统是连接所有机器、设备和人员的重要桥梁，通过各种信息技术手段实现工业生产过程的高效协调和优化。
智能协
同生态系统应包括数据管理、人员和设备状态处理、机器和设备运行
状态管理等多个方面。
4、加强安全和隐私保护
构建工业元宇宙需要高度保密，避免敏感信息泄漏，同时要实现工业
生产的顺利进行，保障人员、设备和整个生产过程的安全。
因此，安
全和隐私保护是构建工业元宇宙不可忽视的一部分，应该在整个系统
建设的过程中充分考虑这一点。
三、工业元宇宙的价值和影响
工业元宇宙的建立对于推动工业生产的智能化和优化具有重要的推动
作用，有助于提高生产效率、改善产品品质、降低生产成本。
通过数
智化运营管理和优化生产过程的协同，可以实现生产全过程的可视化
和可控，在提高产品质量的同时强化了工业生产的安全和品质。
此外，还可以为企业提供更加精准的数据支持，优化运营管理决策。
总之，工业元宇宙的应用在实现工业智能化的进程中将起到至关重要
的作用，促进传统工业生产模式向智能化、数字化方向转变。
预计随
着时间的推移，工业元徐宇的概念将越发深入人心，其应用前景也将
越发广泛，为推进工业4.0和中国制造2025的顺利实施提供坚实的技
术支持和实践基础。