中国指纹项目介绍及市场前景及相应的产业机会

项目背景介绍:

在当今信息化和科技化的时代，生物识别正在逐渐兴起，逐步取代传统密码识

别将是大势所趋。传统密码识别技术的缺点在于容易丢失，被盗，遗忘或没有携带，比如口令、密码、暗语等。另外，它与用户不唯一绑定，一旦别人获得了这些信息，他将拥有与失主同样的权利。而生物识别却很好地弥补了传统密码识别的缺点，包括人脸、虹膜、静脉等生物特征识别技术等，而指纹识别是市场上生物识别中技术最成熟、应用范围也最广泛

从触摸屏、语音交互等功能到可穿戴、智能家居等系统应用，硬件的智能化都

向着越来越“自然”的人机交互方式迈迚，硬件的智能化也使得越来越多的硬件设备能提供更加完美的人机交互体验。生物识别的种类很多，指纹识别乊所以成为主流是原因在于储存指纹特征数据的方便性。储存指纹特征数据的模板是目前生物特征识别当中最小的，每枚指纹的储存量仅约120至180byte，这么小的空间需求能让它轻松储存于容量有限的裃置内，如信用卡、护照、身仹证等。此外，由于技术的进步，指纹识别装置的体积也缩减许多，提供了设备的方便和快捷性，除了笔电上常见的滑动识别器外，手机上也逐渐应用类似的装置，都不需要很大的空间用于配置硬件。

总之，指纹识别具有较好的交互体验，在方便快捷性方面主要体现在：

（1）数据存储方便：储存指纹特征数据的模板是目前生物特征识别当中最小的，每枚指纹的储存量仅约120至180byte

（2）用户携带便利：指纹特征是“随身携带”的，长期稳定性较高，可以实现便利、准确的人机交互体验，幵容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理

（3）响应速度快捷：魅族的解锁速度为0.5秒。OPPO R9的指纹解锁速度只需0.2秒。

相比其他生物识别技术，指纹识别的响应速度处于较高水平

本项目产品介绍

本指纹识系统项目产品,是利用指纹的惟一性和稳定性特征，把一个人同他的指纹对应起来，集传感器技术、生物技术、数字图像处理、模式匹配、电子技术于一体的高新技术, 指纹识别模组作为新兴的高科技智能产品, 其产业链天生具有附加值高，收益率高，技术性密集等特点, 它是计算机信息技术、电子技术、机械技术和现代五金工艺的完美结晶.

指纹识别技术的发展得益于现代电子集成制造技术和快速可靠的算法的研究。尽管指纹只是人体皮肤的一小部分，但用于识别的数据量相当大，对这些数据进行比对也不是简单的相等与不相等的问题，而是使用需要进行大量运算的模糊匹配算法。现代电子集成制造技术使得我们可以制造相当小的指纹图象读取设备，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行两个指纹的比对运算的可能。另外，匹配算法可靠性也不断提高，指纹识别技术已经非常实用。

指纹识别应用系统利用指纹识别技术可以分为两类，即验证(Verification)和辨识(Identification)。验证就是通过把一个现场采集到的指纹与一个已经登记的指纹进行一对一的比对（one-to-one matching），来确认身份的过程。作为验证的前提条件，他或她的指纹必须在指纹库中已经注册。指纹以一定的压缩格式存贮，并与其姓名或其标识（ID，PIN）联系起来。随后在比对现场，先验证其标识，然后，利用系统的指纹与现场采集的指纹比对来证明其标识是合法的。验证其实是回答了这样一个问题："他是他自称的这个人吗？"这是应用系统中使用得较多的方法。辨识则是把现场采集到的指纹同指纹数据厍中的指纹逐一对比，从中找出与现场指纹相匹配的指纹。这也叫“一对多匹配（one-to-many matching）”。辨识其实是回答了这样一个问题：“他是谁？”辨识主要应用于犯罪指纹匹配的传统领域中。一个不明身份的人的指纹与指纹库中有犯罪记录的人指纹进行比对，来确定此人是否曾经有过犯罪记录.

本项目基本覆盖所有指纹技术解决方案，Coating, 剥离/陶瓷、蓝宝石, IFS技术方案,under glass, 为国内技术最具有潜力解决方案厂商之一. 其生产的指纹具有指纹识别算法高安全性，指纹识别储存高安全性及指纹识别认证高安全性等特点.

市场前景及创造的价值

自2013年苹果发布首款按压式指纹识别手机苹果iphone 5s后, 智能终端市场对面陈式指纹识别模块在智能终端市场的应用便被引爆,其开始迅速走入普通人的日常生活, 同时受益于新兴国家智能手机出货量强劲增长以及移动支付与手机安全的需求，手机搭载生物识别功能的比例快速提升, 指纹识别已然成为中高端市场上各大旗舰级的标配，其应用范围也从智能手机、笔记本、平板延伸至智能卡、个人电脑周边产品、汽车电子、物联网、智能制造等, 渗透至人们生活的方方面面, 指纹识别的兴起有其自身的优势和用户需求，以及市场推广时机等因素

2014年以前指纹识别模组厂商主要集中在美国和韩国，现在迅速向中国大陆转移. 2016年全球指纹模组市场规模362亿元，出货量达到6.78亿颗，预计2020年市场规模达到600亿元，出货量15亿颗，出货量年复合增长率约22%。2016年中国指纹模组市场规模323亿元，出货量5.5亿颗，预计2020年将达到511亿元，出货量将超过12亿颗，出货量年复合增长率约21%。预计2018年随着全面屏手机兴起，指纹识别方案将会快速演变，但整体需求量依然强劲增长. 同时随着下游客户由coating方案逐步向盖板方案切换，单个模组价值提升8-10元左右，将带动行业规模进一步扩大,

2015年智能手机市场指纹识别快速向中、高端机型渗透，渗透率近三成。2016 年进入爆发期，全面渗透低、中、高端机型，渗透率近五成。预计2017 年将超过六成，在平板、笔记本电脑市场也会持续增长。

数据显示2017年一季度，全球搭载指纹识别的智能手机出货量约1.8 亿部,占全球总出货量的53.7%，同比上升约18 个百分点，二季度进一步上升至57%。iPhone指

纹识别渗透率100%、小米78%、OPPO74%、VIVO73%、华为65%、三星38%。随着电容式指纹技术的成熟，良率的提升，指纹模组成本的下降，也促使向低端市场渗透预计2018年全面屏智能手机将会兴起，出货量约1.5亿部。全面屏使手机正面非

屏幕空间受到压缩，指纹识别方案随之演变。由此出现了三种方案。一是指纹识别后置。二是继续现在的正面盖板方案，采用TSV 封装将模组做到超薄超窄。三是屏内指纹识别。屏内指纹识别是行业的发展趋势。近期可能会采用underglass电容式方案。Indisplay 或者underdisplay超声式/光学式会成为主流。光学式、超声波式方案仍未成熟。有传言认为iPhone 8和三星的Note 8可能使用光学式实现屏内指纹识别。指纹识别技术呈多

元化发展趋势，逐渐从小面积区域向大面积区域扩展，最终实现整个屏幕都可以进行指纹识别。

未来虹膜识别、脸部识别技术也将会兴起，同时指纹+虹膜识别、虹膜+脸部识别等多种技术组合的方案也将是趋势。虹膜识别和脸部识别对指纹识别存在潜在替代的可能。