关于信息检索技术的文献综述

关于信息检索技术的文献综述 一、信息检索技术现状 【1】梁鸿雁，信息检索技术综述，2010(9),软件导刊,35~37,在现有研究的基础上，信息检索技术实现了把信息检索从基于关键词层面提高到知识层面。从传统的基于关键词的检索到吸引广大研究者眼球的语义检索。实现了把信息检索从基于关键词层面提高到知识层面。传统的基于关键词信息检索，已取得了很大的成功，但是它不能从根本上表达用户的查询请求。语义检索是把信息检索与人工智能技术、自然语言处理技术相结合的检索技术，它从语义理解的角度分析信息对象和检索者的检索请求，提高了检索性能。但由于自然语言理解和人工智能等领域的局限，语义检索技术将有一个长期深入研究的过程。 【2】陆娟，浅析当前网络信息检索与过滤技术，科技情报开发与经济，2006,16(23)，目前，信息检索搜索引擎已经把浏览与检索功能进行了整合，使用户可以在一个网站同时利用两种功能，而且可以在某个类目下实施检索，提高了检索的准确率；鉴于网络面对的是全世界的用户，这些用户层次不一、知识背景各不相同，实现了自然语言检索功能；通过信息智能检索(Agent)技术来学习用户兴趣，使客户端检索软件具备智能性，自主地在Internet网上漫游，收集用户感兴趣的信息，用户Agent可以根据用户的爱好对它们的任务进行动态调整，搜索网上潜在的有用信息，按照一定的规则进行过滤，并以一定的优先方式提供给用户；为更加客观公正地对检索结果进行排序，让用户快速获得最需要的信息，产生了一些新的排序算法根据其他网站指向某个网站链接的数量多少，决定该网站的重要性，数量越多越重要。

二、信息检索技术类型及方法 【1】赵阳，浅谈信息检索技术，2012年11月，科技创新与应用，45,介绍了当今比较热门的两种信息检索技术：第一，智能检索或知识检索传统的全文检索技术基于关键词匹配进行检索，智能检索利用分词词典、同义词典，同音词典等改善检索效果，还可在知识层面或者概念层面上辅助查询，通过主题词典、上下位词典、相关同级词典，形成一个知识体系或概念网络，给予用户智能知识提示，最终帮助用户获得最佳的检索效果。第二，知识挖掘，目前主要指文本挖掘技术的发展，目的是帮助人们更好的发现、组织、表示信息、提取知识，以满足信息检索的高层次需要。 【2】孙广维，多媒体信息检索技术的研究，2012，6 ，吉林建筑工程学院学报，79~81，作者提出传统的多媒体检索方法处理比较简单，有的仅通过多媒体的外部属性和简单的文字描述进行检索，还脱离不了文本、数值和关键词的检索范畴，对图像、音频、视频信息则只有浏览或查看功能，缺乏多媒体本质特征的描述，在多媒体数据库中集成了图像、视频、音频等非文本信息，这样我们就可以用图像、音频、视频信息方便的进行检索。 【3】双林平，分布式信息检索技术探析，2012（4），图书馆学刊，111~112，分布式信息检索是信息检索研究的一个重要方向，主要对分布式信息检索概念、分布式信息检索法、搜索引擎技术进行了分析，分布式技术与信息检索相结合，对于分布式资源的检索策略来讲，不仅可以对分布服务器之间的通信问题进行有效解决，还可以对信息检索功能进行研究，从而使得分散资源的检索效率大大提高。分布式技术使得数据更安全，信息检索改变了传统的方法，从而实现了多个数据库检索的目的，信息量和检索效率也因此得到提高。分布式检索技术与计算机技术相结合，实现了理论与实践的和谐统一，并且具有良好的可行性和易实现等特点，其应用前景非常广阔。 【4】 赵静，张鸿业，Web信息检索技术的探讨 ，2010（20），科技情报开发与经济 ，105~109，Web 信息资源大体可以分成两类：纯文本格式的信息和多媒体（图像、影视频）信息，为了有效地提取出人们所需要的信息，新一代的 Web 信息检索系统应该朝着搜索速度更快、,精度更高并且能够满足用户的个性化需求的方向发展。这就需要我们在自然语言处理、数据挖掘和机器学习等方面有所突破，并将这些技术充分地应用到信息检索中去，从而使人们更好地感受到 Web 信息的便利。 【5】李静柏，融合分类特征的信息检索技术研究，信息产业，85，文章介绍了一种融合分类特征选择技术进行分类检索结果重排序的方法。该方法在已抽取出类别特征的前提下，认为一篇文档中类别特征出现的频率越大，这篇文档与其所属类别的相关性就越大，就越符合该类别。那么在综合考虑检索词与文档相关性的同时，赋予这两个相关性一定的权值再对结果进行重新排序。这个方法能够在保持分类搜索引擎结果文档的召回率的前提下提高结果的平均准确率。主要处理过程如下：1 对一个分类体系结构的语料文档进行特征选择，为每个类别抽取出特征表。2 检索，得到符合 query的结果集。3 计算结果集中每篇文档包含的特征在该篇文档中的频率。4 使用 TF- IDF 模型计算 query与文档的相关性得分。5 综合考虑两个得分得到一个文档总评分。.6 按照评分从大到小将文档排序返回给用户。 【6】党杨阳，XML 信息检索技术综述，2011年10月，甘肃科技，41.指出XML 对分散的 Web 信息资源在逻辑上进行了有组织的管理，设计了一个专业内容的 Web 信息检索体系结构，为用户高效地获取面向专业内容的信息资源提供了一种方法。良好的数据存储格式，可扩展性，高度结构化以及便于网络传输等特点，决定了 XML 卓越的性能表现。由于 XML 能针对特点的应用定义自己的标记语言，这一特征使得 XML 可以在电子商务、政府文档、司法、保险、机构、厂商和中介组织信息交换等领域中大展身手，根据不同的系统和厂商提供各具特色的独立解决方案。，当整个互联网的信息在 XML 的平台上整合应时，现代信息海洋的杂乱无章无疑会得到根本的改善。未来的 Web 也将在高度一、开放的数据标准之下，透过无所不在的应用终端，展开随时随地的移动交换和计算，真正为商务时代的互联网提供一个个性化的界面、规范化的流程和数据质量的保证。 【7】李思达，探析当前计算机网络信息检索技术，2012(2)，无线互联科技，38 ，网络信息检索技术的优缺点：优点：降低了我们搜索信息的时间，扩大了信息的可利用资源，打破了传统计算机的局限性，可在短时间内搜索到可利用的资源，可以在第一时间得到与之对应的最新信息，加快传播，侧面增加了行事的成功几率。智能化的搜索依旧可以从中获得额外收获，信息的公开化，多端口的进入，可以容纳多人同时对信息的获取，节省了排队等待时间，提高了办事效率。缺点:网络上信息如雨后春笋层出不穷，无形之中就加大了我们筛选工作；由于发布信息的途径之多，端口宽，不受限制，重复率过高也会耗费我们在检索过程中的进度。同时也会带来信息的准确性的受人质疑的问题，很多网站设置虚假信息，显示关键词和网页内容不符，各种钓鱼网站的出现更是让人望而却步。 三、信息检索技术应用举例 【1】张颖，基于本体的智能信息检索在农业电子商务中的应用2012(5)，安徽农业科学，2908~2910，近年来，随着农业电子商务迅猛发展，电子商务网站作为营销的第一个窗口已经成为提供网络服务和商务服务的基础。各类农产品流通信息突破时间和空间的限制，通过网络迅速传达到每个客户，从而为客户的生产、加工、商务往来提供了指导和便利。实现一种基于本体的智能信息检索，增加了语义制导，实现了基于知识的语义检索，在此基础上利用数据挖掘方法从语义层面实现了对农产品数据的挖掘，实现了农产品数据的高效率和高精度挖掘，并根据挖掘结果进行决策分析，为用户提供基于真正简易聚合的个性化服务。 【2】王冉，信息检索技术在高校图书馆的应用，科技情报开发与经济，2010（18），30~32，近年来，随着各高校规模的逐步扩大，办学质量的稳步提升，对图书馆的资金投入逐渐增大，高校图书馆的馆藏文献资源不断扩充，信息化进程不断推进。当前，高校图书馆具有藏书量大、电子信息资源丰富等优势。图书馆作为公众获取知识的重要来源，信息检索技术是图书馆为公众服务的主要工具，只有发展和提高信息检索技术，才能使馆藏资源有效地转换成社会发展的动力。作为高等学校图书馆，其任务艰巨而富有挑战，只有在服务上立足校园师生，着眼社会公众，在技术上保持国内领先，紧随国际前沿，不断开拓进取，紧扣时代发展的脉络，顺应社会发展的需要，才能服务高校发展，促进社会进步，完成自身保存文化、传承文明的使命。 【3】赵丽、王文哲，信息检索技术对企业信息化的助推性研究，信息化论坛，2012 ，24~26，信息技术的发展，在不断给企业的发展带来新的生机的同时，也给企业带来了许多严峻的挑战。这就要求企业的管理人员改变传统的思维方式，建立起完整的企业信息化的竞争战略，使之为企业的发展发挥推动作用。对企业而言，信息检索技术在企业中的合理应用是加快企业信息化建设的有力保障。一套专业的能够适应复杂 IT 环境的企业检索系统，将通过信息发现，知识分享，联通信息孤岛，展示企业信息的全貌，从而为各行各业的企业带来多元的商业价值，具体表现有， 企业检索是决策支持和资源配置工具企业检索的第一驱动力的是决策的需要，企业检索有助于保护数据，企业检索有利于推动各部门的协作，增强企业竞争优势，专业的企业检索将为企业的信息扩展提供广阔空间，企业可通过轻松共享合作伙伴提供的资源库来扩展企业的视野。 四、信息检索技术发展趋势 【1】陆玲，浅谈信息检索技术的发展 ，科海故事博览·科教论坛，2011(10)，4，信息检索已经发展到网络化阶段，信息检索的对象已从过去相对封闭、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到如今开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的网络内容；信息检索的用户也由原来的信息专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众，他们对信息检索从结果到方式都提出了更高、更多样化的要求。因而，信息检索也呈多样化的发展趋势。在信息标引方面，关键词自动标引方面可能会引进少许规范化措施， 对网页进行标引的深度将提高，只标引网站主页的网络信息检索工具将减少；在检索功能方面，增强和完善检索功能的主攻方向是提高检准率；在检索结果处理方面随着信息收集、著录、标引环节的改进和检索功能的增强，检索结果的处理也会有所改进；在信息技术方面自动分类将成为亟待攻克的重点研究课题； 在经营方面网络信息检索工具的兼并、集团化经营或联合经营具有优势，将成为发展方向； 在服务方面，网络的“个性化”功能将得到进一步加强，用户可以预先选择自己的信息源，向自己感兴趣的、值得自己信赖的信息源提问。 【2】曹鹏，现代信息检索技术发展探析，2010年8月，高等函授学报(自然科学版)，73~75，作者认为随着当前信息技术的迅猛发展和用户对检索需求的变化使得现代信息检索技术在理念、人性化、智能化等方面发生了全面突破。文章探析了现代信息检索技术发展趋势，从跨语种信息检索、智能化信息检索、可视化信息检索、个性化信息检索、跨媒体信息检索五个方面进行了探析，对检索技术发展趋势展开了一定的分析研究。 【3】黄振江、李勇，网络信息检索的现状及发展趋势，2011,23(2)，菏泽医学专科学校学报，95—96，作者指出信息检索的对象已从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的web内容；信息检索的用户也由原来的情报等业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众，他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求。因此，适应智能化、可视化以及个性化