信息与计算科学专业本科人才培养方案
计算机科学与技术专业本科人才培养计划
计算机科学与技术专业本科人才培养计划计算机科学与技术专业本科人才培养计划随着信息技术的飞速发展，计算机科学与技术专业是当今备受热门的专业之一。
计算机科学与技术专业涉及到计算机基础理论、计算机系统与软件技术开发等多个领域，是数字化时代各个领域的核心驱动力之一。
为了满足企业的需求和国家经济的发展，计算机科学与技术专业在本科人才培养计划中也有所变化和创新。
第一年：理论学习与程序设计在计算机科学与技术专业本科人才培养计划的第一年，学生将学习计算机的基础原理和程序设计语言。
在这一学期中，学生将专注于学习各种算法和数据结构，为后续的课程内容打下坚实的基础。
除此之外，学生还将学习编程语言和软件工具，以及基本的程序设计技能和计算机编程语言。
第二年：系统软件与计算机网络在第二年的学习中，学生将学习计算机操作系统和网络系统的开发和运作原理。
此外，学生还将学习数据库管理系统和多媒体技术。
这些知识可以使学生更好地理解计算机操作系统和网络系统的基本架构和原理，设计、压缩和处理各种类型的媒体数据，并在网络中实现数据传输和通信。
第三年：软件开发与人工智能在第三年中，学生将学习软件的开发过程、软件设计模式和面向对象的编程技术。
此外，他们还将学习人工智能系统、机器学习、深度学习和自然语言处理等主题，探索人工智能技术对各个领域的应用。
第四年：课程设计与实践项目在最后一年的成长中，学生将学习高级的软件工程方法和课程设计基础。
此外，学生将参与计算机科学和技术的实践项目，以应用他们所学的技术和知识来解决现实问题，并准备项目展示。
这些实践项目可以让学生更好地应用他们所学的知识和技能，并为毕业后的职业生涯做好准备。
总之，计算机科学与技术专业本科人才培养计划旨在提供丰富的理论和实践知识，以培养高素质的计算机科学专业人才。
本计划将为学生的未来职业发展奠定坚实的基础，并为各个领域的数字化转型提供必要的支持。
信息与计算科学专业“EDC-2+1+1”创新人才培养模式概述
２ ． 将“ 编 程语 言 教 学 ” 融合到“ 软 件 项 目 的架 构 开 发 教 学 ” 之 中 。 在 课 “ Ｅ Ｄ ｃ —２＋１ ＋１ ” 应 用 型 人 才 培 养 简 述 程教学安排 中， 我们把“ 编程语言 ” 类课程和 “ 数据库 类” 课程进行 整合 ， 改
、
Ｅ、 Ｄ、 Ｃ分 别代表道德 （ Ｅ ｔ ｈ ｉ ｃ ） 、 踏实 （ Ｄ ｅ ｐ ｅ ｎ ｄ ａ ｂ ｌ ｅ ） 、 专注 （ Ｃ ｏ ｎ ｃ ｅ ｎ ｔ ｒ ａ ｔ ｅ ） ， 革成“ Ｃ ／ Ｓ架构网络编程基础 ” “ ＷＥ Ｂ技术原 理与技术 ” 和“ 移动 智能 设备 即在进行 “ ２＋１＋１ ” 应 用型 人才培 养的同 时， 加强对学生 进行 良好 的道德 应 用 程 序 开 发 基 础 ” 三 门课 程 。通 过 实 现 不 同 软 件 项 目 的架 构 的 开 发 来 讲 修 养、 踏 实的工作作风 、 专注的科学精神品质培养。 “ ２＋１＋１ ” 模式 即“ ２年基础理论 和软件设计技术基础教学 ＋１年综合 性设计能力培养 ＋１年企业实习与毕业设计 ” 。
教学 模 式 。 即 在 教 学 实 施 过 程 中 ， 围 绕 实 际 软 件 项 目 开 发 近几年 ， 我们对信 息与计 算科 学专 业进 行 了应 用型 人 才培养 模式 探 项 目模 拟 工 厂 ” 索， 初 步 建 立 了专 业 “ Ｅ Ｄ ｃ －２＋ｌ＋１ ” 应 用型人 才培 养体 系 ， 取 得 了较 好 的过程 、 方法和环境 对课程教学实行分阶段与综合性模拟教学。 成效 。
研究 、 定期邀请软件企业技术人 员讲座等 方式 ， 培 养学生 踏实肯 干的工作 作风 和专注 的科学精神。 四、 “ Ｅ Ｄ ｃ — ２＋１ ＋１ ” 应 用 型 人 才 培 养存 在 的不 足 信息与计算科学专业实施 “ Ｅ Ｄ ｃ —２＋１＋１ ” 应用型 人才培 养， 虽然取 得 了一定 的成效 ， 但我们也清醒认识到还存在很 多不足。
信息与计算科学专业应用型人才培养模式
信息与计算科学专业应用型人才培养模式摘要：针对如何构建信息与计算机专业应用型人才，首先应该对信息与计算机专业人才培养的目标进行严格的定位，并且结合多方面的探讨来决定，比如专业化办学的指导思想是什么，还有课程体系该如何改革和构建，以及对实践教学模式和专业化的特色进行探讨。
结合这四个方面的综合因素来对人才培养模式进行改善。
关键词：信息与计算科学；应用型人才；培养模式引言：作为新增的一门理科专业，信息与计算科学专业是国家教育部在1998年进行专业改革和调整时新增设的。
如果从这个专业的整个演变过程来看，它的起源追溯到计算科学与应用软件专业的兴起，而如今的信息与计算科学专业又分为信息科学、计算科学、运筹与控制科学这几个小的分支专业。
随着社会的发展，我们原先的人才培养模式已经跟不上现在社会对人才的需求了，所以为了顺应科技的发展，我们便设置了信息与计算科学专业，这对于新型人才的选拔与培养有很大的帮助。
现在的信息与计算科学专业主要面临的任务就是如何根据社会的需求对人才培养模式进行改革使之能够符合21世纪人才培养的理念，具有厚基础、宽口径、重能力、有特色的综合特质。
一、信息与计算科学专业应用型人才培养模式整体方案根据教育部的相关规定，本科教学要深化改革措施，重点培养创新型人才。
而对于信息与计算科学专业来说，对人才培养模式的探索与改革显得尤为关键，这也是为社会输送大量新型人才的必经之路。
在教育部颁布的文件中指出，我们要不断推进人才培养模式和机制的改革，将教育的重心放在对于学生创新能力的培养上，必要的采取相应的措施，比如学分制的进一步推进、调整必选修课的比例，重点突出选修课的比重以及适当多给学生自主学习的机会，这样有助于拓展学生的视野，培养多样化的兴趣，还能激发创造性。
二、坚定办学指导思想不动摇长期以来我们的办学指导思想都是“厚数学基础，强实践技能，高综合素质”，所以往后要做的还是坚持这个思想不动摇。
在信息与计算科学的教学上，前两年的教育并不针对专业化方向的不同而进行区分教学，主要都是对公共基础课进行教学，同时结合数学方面的学习，理科型人才当然离不开数分、高数以及解析几何的知识的掌握，这样主要是为学生加强基础教育。
计算机科学与技术(先进计算)专业人才培养方案
计算机科学与技术(先进计算)专业人才培养方案计算机科学与技术(先进计算)专业人才培养方案在当今的信息时代，计算机科学与技术(先进计算)专业人才的培养方案变得日益重要。
这个领域无疑是一个充满无限可能性、快速发展的领域。
人才培养方案不仅需要关注基础知识的传授，更需要注重学生创新思维、实践能力和国际竞争力的培养。
接下来，我将深入探讨这一主题，探索计算机科学与技术(先进计算)专业人才培养方案的深度和广度。
1. 前言计算机科学与技术(先进计算)专业人才培养方案，是指根据行业需求和技术发展趋势，系统设计和实施相关课程和实践环节，旨在培养具备扎实的计算机基础理论和专业知识、良好的科学文化素养和全面发展的个性品质，具备创新能力、团队合作精神和国际竞争力的高级专门人才。
2. 基础知识的传授计算机科学与技术(先进计算)专业人才培养方案需要注重基础知识的传授。
这包括计算机原理、数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础课程的教学。
通过扎实的基础课程学习，学生可以建立起对计算机科学与技术的整体认识和理解，为后续的学习和实践打下坚实的基础。
3. 创新思维和实践能力的培养除了基础知识的传授，计算机科学与技术(先进计算)专业人才培养方案还需要注重学生的创新思维和实践能力的培养。
在课程设置上，可以增加一些创新课程，如计算机科学前沿技术、人工智能应用等，鼓励学生思考和探索新的领域。
实践环节的设置也至关重要，可以组织学生参与科研项目、实习和参赛等活动，让他们在实际中学以致用，提升实践能力和解决问题的能力。
4. 国际化竞争力的培养在当今全球化的背景下，计算机科学与技术(先进计算)专业人才培养方案需要注重培养学生的国际竞争力。
可以通过增加国际课程、引进外国名师、组织海外交流等方式，拓宽学生的国际视野，提升他们的跨文化交流能力和国际竞争力。
5. 个人观点和总结计算机科学与技术(先进计算)专业人才培养方案应该以全面、深化和创新为目标，注重培养学生的基础知识、创新思维、实践能力和国际化竞争力，培养学生成为具备全面发展个性品质和国际竞争力的高级专门人才。
计算机科学与技术本科专业人才培养方案
计算机科学与技术本科专业人才培养方案计算机科学与技术本科专业人才培养方案随着计算机技术的日新月异，计算机科学与技术成为了更加受欢迎的专业之一。
随之而来的是对该专业人才的需求也越来越大。
为培养适应社会发展需要的计算机科学与技术人才，各大高校制订了相应的本科专业人才培养方案。
一. 前置知识和基础能力学习计算机科学与技术需要具备一定的数学与物理基础，如离散数学、高等数学、线性代数、概率论等。
同时还需要掌握一定的计算机专业知识，如操作系统、数据结构、计算机组成原理、编译原理、算法设计与分析等。
此外，基本英语能力也是必备的。
二. 课程设置和特色1. 专业核心课程（1）计算机组成原理：介绍计算机系统基本组成，包括CPU、内存、外设、主板等硬件组件及功能，操作系统、文件系统、进程管理、内存管理、存储管理等软件部分。
（2）数据结构：介绍线性表、树、图，及它们的存储实现方式。
（3）编译技术：介绍编译器的工作原理、词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成、代码优化和目标代码生成。
（4）算法设计与分析：介绍算法的基本概念、算法计算复杂度的计算方法和常见算法的设计思路。
2. 专业选修课程（1）数据库系统：介绍数据库系统的结构、体系结构、数据库设计和管理。
（2）人工智能：介绍人工智能的基本概念、算法、应用及其发展现状。
（3）网络安全：介绍计算机网络的安全问题、攻击与防御、加密与解密等。
（4）移动应用开发：介绍移动应用开发技术、工具和平台。
3. 实践环节计算机科学与技术专业有很强的实践性需求，不仅需要学生掌握理论知识，更需要将知识应用到实际工作中。
故实践环节也是该专业人才培养方案的重要组成部分。
（1）实践课程：编程实验、课程设计、综合实验等。
（2）项目实践：参加创新项目、竞赛项目并取得成果。
（3）社会实践：参与企业实习、科研项目等，拓宽视野，提高综合素质。
三. 培养目标1. 理论应用能力：培养学生掌握计算机系统基本原理与应用，具有计算机系统搭建与管理能力。
地方本科院校信息与计算科学专业人才培养模式的构建探析
地方本科院校信息与计算科学专业人才培养模式的构建探析摘要：对于一些新上本科院校，如何解决信息与计算科学专业存在的学科综合性、实践性、人才培养的底蕴性与现实性不适应的问题，构建新的人才培养模式、课程体系、教学模式等应该做进一步的探析。
关键词：人才培养课程体系模式信息与计算科学专业是教育部1998年颁布的新专业目录中出现的一个新的数学类专业，是将原来数学类的计算数学及其应用软件、运筹学与控制论和信息论三个专业调整为信息与计算科学专业。
随着计算机技术的普及特别是计算机软件的飞速发展，使得信息与计算科学专业有了十分良好的招生背景，并成为各高校十分热门的招生专业。
自1999年以来，全国综合性院校都基本申请开办该专业，一些新上本科院校也大都开办了该专业。
从师资情况看，少数院校是以计算机类教师为主，多数院校以数学教师为主。
由于这个专业的学科综合性、实践性、人才培养的底蕴性与现实性以及行业的需求还存在许多不适应，急待研究与探讨。
因此，还需要该专业有识之士的深入思考，最终形成有“基础结构科学，专业特长突出，实践能力过硬，综合素质优良”一整套能实现人才培养目标的培养方案与课程体系。
1、该专业目前可能存在的薄弱环节（1）培养目标不够明确。
由于该专业前几年的招生十分热门，招生规模迅速扩大。
所有综合性院校几乎都办该专业，其中近一半的学校从未办过数学类专业，使得许多问题还来不及思考并形成规范就仓促上马。
比如有些学校吃不准专业内涵，培养目标不够明确，课程体系缺乏科学性等问题十分突出。
有的学校把该专业办成“数学+计算机”，有的学校办成“计算机+数学”，有的学校干脆就办成计算机专业，致使学生十分迷茫，不知道自己未来到底是干什么的，对自己的培养前途感到担忧。
（2）师资队伍亟待加强。
该专业构成主要由综合性、师范类院校的数学专业分化而来。
随着高等教育从精英向大众化教育的转变，一些院校为扩大办学规模增设新专业，是以基础课教师为主申办而来的。
信息与计算科学专业培养计划
信息与计算科学专业培养计划一、培养目标本专业培养具有良好的数学基础与计算机基础，掌握信息与计算科学的基本理论、方法与技能，受到科学研究的初步训练，能解决信息处理和科学与工程计算中的实际问题，能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的高级专门人才。
二、培养要求本专业学生主要学习基础数学、计算数学、计算机软件和信息处理等方面的基础理论、基本技能和主要方法；受到严格、系统的数学思维及计算机软件应用、设计与开发的训练，掌握一门外国语，能阅读本专业的外文文献，具有较强的自学能力和知识更新能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1、具有良好的数学基础，掌握信息与计算科学的基础理论和基本方法；2、具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具及专用软件）的基本技能，具有较强的算法分析、算法设计和编程能力；3、了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决科研、生产与管理中的某些实际课题；4、对信息与计算科学的理论、技术及应用的新发展有所了解，具有一定的科学研究和软件开发能力。
三、专业方向与特色本专业设置计算数学、软件设计和经济金融三个专业方向；要求学生具有厚实的数学基础，注重培养学生灵活地应用数学方法和计算机软件解决实际问题的能力。
四、培养年限：四年五、授予学位：理学学士六、主要课程简介1、课程编号：120101101-3课程名称：数学分析（Mathematical Analysis）课程性质：专业必修课主要内容：实数集与函数，极限与连续性，导数与微分（包括微分中值定理、L＇Hospital 法则、函数极值判定、Taylor公式等），积分（包括广义积分），级数（包括幂级数、Fourier 级数），多元函数微分学，重积分，含参变量积分，曲线积分与曲面积分。
教材：数学分析（第三版），华东师范大学数学系编。
参考书目：数学分析学习指导书，吴良森等编；数学分析，刘玉连等编。
2、课程编号：120101102-2课程名称：高等代数（Advanced Algebra）课程性质：专业必修课主要内容：本课程主要包括多项式理论与线性代数两个部分。
信息与计算科学培养方案
信息与计算科学专业人才培养方案（2006级）一、专业基本情况专业名称：信息与计算科学专业代码：070102一级学科：理学二级学科：数学类二、业务培养目标本专业是以信息技术与计算技术的数学基础为研究对象的理科类专业，培养具有宽厚的数学基础、熟练的计算机技能、良好的思维能力和较高的外语水平，掌握信息与计算科学的基本理论和方法，受到科学研究和创新能力的初步训练，能运用所学知识解决信息技术和科学与工程计算的实际问题，开发相关软件，能在科技、教育、经济、农林等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的专门人才，并为更高层次的学历教育输送合格的生源。
三、业务培养要求本专业学生主要学习信息与计算科学的基本理论和方法，要求学生具有扎实的数学基础，掌握本专业的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能熟练阅读本专业的外文资料，受到严格的理论和实践等方面的训练，初步具备在信息科学和计算科学领域从事科学研究、开发相关软件，创造性解决实际问题的能力。
四、毕业生应获得的知识和能力1、具有扎实的数学基础和良好的思维能力，掌握信息与计算科学的基本理论和方法；2、能熟练使用计算机，具有基本的算法分析、设计开发和编程能力；3、初步掌握科学研究的基本方法，具有一定的科研创新能力；4、了解当前的信息与计算科学的新动态，具备一定的经济学、管理学基本知识，能应用所学知识解决科研、生产和管理决策中的实际问题；5、掌握文献检索、资料查询的基本方法，了解国家科技有关政策和法规；6、熟练掌握一门外语，能阅读与本专业有关外文文献。
五、主干学科数学、信息科学、计算科学。
六、主要课程数学分析、高等代数、空间解析几何、概率统计、微分方程、数学建模与数学实验、物理学、电路与电子学、运筹学、数据分析、数值计算方法、数据结构与算法、信息论基础、数据库系统概论、计算机网络、计算机图形学、信息安全技术、组合数学等。
七、学制与授予学位学制：四年学位：理学学士注：“考核类型”一栏，如果该课程为考试课则填“+”。
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信息与计算科学专业本科人才培养方案（2018版）一、培养目标培养德、智、体全面发展，具有扎实的数学基础，掌握信息与计算科学基本理论和方法，受到科学研究和专业技能训练，能够运用所学知识解决信息和工程计算领域的一些实际问题，能在科技、教育和经济等部门从事研究、教学、应用开发及管理工作的复合型专门人才。
二、培养要求1. 热爱中国共产党，热爱社会主义祖国，积极践行社会主义核心价值观；具有爱岗敬业、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的优秀品质；热爱信息与计算相关行业工作。
2. 具有扎实的数学基础，掌握信息科学和计算科学的基本理论与基本知识,具备在本专业领域从事科学研究、软件开发、信息处理及计算编程的能力，能用所学知识解决一些实际问题。
3. 掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有了解信息与计算科学领域新成果的能力。
掌握一门外语，能够较顺利地阅读本专业的外文书刊。
4. 具有健康的体魄和一定的军事基本理论和技能，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国家规定的大学生体育合格标准。
三、专业主干课程数学分析，高等代数，解析几何，常微分方程，概率论，数理统计，离散数学，点集拓扑，计算方法，C语言程序设计，信息论基础，运筹学。
四、学制与学位学制：基本学制4年，实行3—6年弹性学制授予学位：理学学士学位五、课程结构周课时六、教学计划表完成一次实践调查并提交调查报告或完成一篇学术论文（3000字以上）；2. 参加院级及以上的文体比赛/学科知识技能竞赛并成功参赛，或参加大学生科技创新项目并结题。
3. 1-3学年每学年参加四次以上学术活动（报告、讲座等）。
七、通识选修课程学分要求八、专业主干课程简介1.课程名称：数学分析（Mathematical Analysis）（1）课程代码：Z3804001, Z3804007, Z3804014（2）课程简介：数学分析是专业核心课程，是微分几何、微分方程、复变函数、实变函数、泛函分析等课程必备的基础。
主要学习内容包括：极限理论、微积分学理论、级数理论等。
通过该课程的学习，可培养学生严密的数学思维能力与推理论证能力。
（3）教材及参考书教材《数学分析讲义》(第五版)，刘玉琏等编，高等教育出版社，2008年。
参考书《数学分析习题集题解》，吉米多维奇编，山东科技出版社，1983年。
《数学分析》(第一版)(上、下),陈纪修等编,高等教育出版社,1999年。
《数学分析》(上、下),欧阳光中、姚允龙编,复旦大学出版社,1993年。
《数学分析》(上、下),华东师范大学数学系编,高等教育出版社,2001年。
2.课程名称：高等代数（Advanced Algebra）（1）课程代码：Z3804002, Z3804018（2）课程简介：《高等代数》是专业核心课程。
主要内容包括多项式、行列式、矩阵理论、线性方程组、线性空间、欧氏空间、二次型等问题。
通过本课程的学习，能够建立学生基础的代数理论体系，掌握基本的代数方法；培养抽象思维、逻辑推理和运算的能力；加深对中学代数的理解，并为学生学习后续课程（如近世代数、初等数论、运筹学、计算方法等）提供必要的基础理论和知识。
（3）教材及参考书教材《高等代数》（第五版）, 张禾瑞，郝鈵新主编, 高等教育出版社, 2007年。
参考书《高等代数》，北大数学系几何和代数教研室，高等教育出版社，1987年。
《高等代数》，霍元极，寇福来编，北京师范大学出版社，2009年。
《代数学引论》，.柯斯特利金，高等教育出版社，2008年。
《代数学》，.范德瓦尔登，科学出版社，2009年。
《高等代数习题解》（上、下）（修订版），杨子胥编，山东科学技术出版社，2006年。
3. 课程名称：解析几何 (Analytical Geometry)（1）课程代码：Z3804009（2）课程简介：解析几何是几何学的一个分支，是近代几何的基础。
主要内容包括：向量与坐标、轨迹与方程、平面与空间直线、柱面、锥面、旋转曲面、二次曲面和二次曲线等。
（3）教材及参考书教材《解析几何》(第四版),吕林根、许子道编，高等教育出版社，2006年。
参考书《解析几何》，周友成编，高等教育出版社，1992年。
《空间解析几何引论》，吴大任编，高等教育出版社，1989年。
《解析几何题解分析》，丰宁欣等编，江苏科技出版社，1990年。
《空间解析几何习题试析》,陈绍菱,傅若男编,北京师范大学出版社,1984年。
4. 课程名称：常微分方程（Ordinary Differential Equations）（1）课程代码：Z3805007（2）课程简介：主要内容为：初等积分法，初值问题解的存在唯一性，线性微分方程(组)理论和二次自治系统的定性理论。
主要培养学生数学建模、数学计算、应用数学知识解决实际问题的能力。
（3）教材及参考书教材《常微分方程》(第二版)，东北师大微分方程教研室编，高等教育出版社，2010 年。
参考书《常微分方程教程》(第二版)，丁同仁，李承治编，高等教育出版社，2004年。
《常微分方程学习指导书》,王克,潘家齐编,高等教育出版社，2007年。
5. 课程名称：概率论（Probability Theory）（1）课程代码：Z3805008（2）课程简介：概率论是一门研究客观世界随机现象规律性的学科，课程有一套完善的用于刻画随机现象规律性的理论框架。
主要学习内容包括：概率的基本概念，随机事件与样本空间，随机变量及其分布，多维随机变量，随机变量的数字特征，大数定理和中心极限定理等。
通过该课程学习，学生可掌握基本的概率论知识，是后续学习统计课程的基础，并能够科学规范的描述随机现象。
（3）教材及参考书教材《概率论与数理统计教程》第二版，茆诗松等编，高等教育出版社，2011 年。
参考书《概率论与数理统计教程》，魏宗舒等编，高等教育出版社，2008年。
《概率论与数理统计》，杨永发，籍明文编，南开大学出版社，2000年。
《应用概率统计》，吴坚编，高等教育出版社，2002年。
《概率论与数理统计》，盛聚，试式千，潘承毅编，高等教育出版社，2008年。
6．课程名称：数理统计（Mathematical Statistics）（1）课程代码：Z3805010（2）课程简介：数理统计是一门研究随机数据统计规律的学科，它通过对抽样数据科学的统计分析来推断未知的总体特征。
主要学习内容包括：抽样分布，统计量，参数的点估计，区间估计，假设检验，方差分析等。
通过该课程学习，学生可建立初步的统计推断思想，并能解决一些实际问题，也是后续学习各类应用统计课的基础。
（3）教材及参考书教材《概率论与数理统计教程》第二版，茆诗松等编，高等教育出版社，2011 年。
参考书《概率论与数理统计教程》，魏宗舒等编，高等教育出版社，2008年。
《概率论与数理统计》，杨永发，籍明文编，南开大学出版社，2000年。
《应用概率统计》，吴坚编，高等教育出版社，2002年。
《概率论与数理统计》，盛聚，试式千，潘承毅编，高等教育出版社，2008年。
7. 课程名称：离散数学（Discrete mathematics）（1）课程代码：Z3805043（2）课程简介：离散数学课程作为信息类专业的基础理论课程, 是现代数学的一个重要分支，主要研究具有离散特征的变量、结构和相互关系, 涉及的内容较广。
该课程充分描述了信息科学离散性的特点。
通过本课程的学习，不仅能为学生学习计算机、软件、信息科学和通信等后续课程奠定理论基础，而且能培养学生抽象思维能力、严格的逻辑推理和创新能力，为将来从事信息行业的软、硬件应用开发和理论研究打下坚实的理论基础。
（3）教材及参考书教材《离散数学》,屈婉玲,耿素云,张立昂编着,高等教育出版社,2008年。
参考书《离散数学》(第三版)，乔维声编着，西安电子科技大学出版社，2004年。
《离散数学》,孙吉贵,杨凤杰,欧阳丹彤,李占山,高等教育出版社，2002年。
《离散数学—学习指导与习题解答》,孙吉贵, 欧阳丹彤,杨凤杰,李占山,高等教育出版社，2003年。
8. 课程名称：点集拓扑学（Point set topology）（1）课程代码：Z3807021（2）课程简介：点集拓扑是现代数学中一门较新的数学分支，它用公理化方法建立开集和邻域从而形成一个集合的拓扑结构，进而又讨论了在这一框架下空间的性质,如连续映射、连通性、可数性公理、分离公理、紧性等问题。
本课程主要介绍集合论、连续映射、连通空间、分离性等概念。
重点介绍拓扑、基的构成，几种分离性的关系，乘积空间拓扑的组成和性质等。
（3）教材及参考书教材《点集拓扑讲义》(第四版),熊金城编，高等教育出版社，2011年。
参考书《拓扑学基础》,梁基华，蒋继光编着，高等教育出版社，2005年。
《一般拓扑学》(第二版),吴从炘，吴让泉译，科学出版社，2010年。
《基础拓扑学导引》,李进金,李克典，林寿编着，科学出版社,2009年。
9. 课程名称：计算方法（Computational Method）（1）课程代码：Z3805037（2）课程简介：计算方法主要学习数值计算中的误差、非线性方程及线性方程组的数值解法、插值法、曲线拟合和数值积分等内容。
通过本课程的学习，使学生掌握常用的数值分析构造思想和计算方法，培养学生使用所学知识分析和解决实际问题的能力。
（3）教材及参考书教材《计算方法》，陈桂秀等编，青海人民出版社，2010年。
参考书《数值分析》(第四版)，李庆扬等编，清华大学出版社，2001年。
《数值计算方法》，李有法，高等教育出版社，1998年。
《数值分析》，李庆扬等，高等教育出版社，1995年。
10.课程名称：C语言程序设计（C programming language）（1）课程编码： Z3805005（2）课程简介：本课程讲授C语言程序设计基本知识。
内容包括C语言的发展史、数据类型、函数、数组、指针、位运算、结构体、共用体和枚举类型，C语言的文件，C语言的三种程序结构，并为计算机软件系列课程如计算机图形学、编译技术等打下基础。
（3）教材及参考书教材《全国计算机等级考试二级教程—C语言程序设计》，教育部考试中心编高等教育出版社， 2000年。
参考书《C语言程序设计案例教程》，汪金营，人民邮电出版社，2004年。
《实用C语言简明教程》，顾小金，中国电力出版社，2003年。
《C语言程序设计》，谭浩强，清华大学出版社，2000年。
《Ｃ程序设计题解与上机指导》，潭浩强，清华大学出版社，2000年。
11. 课程名称：信息论基础（Foundations of Information Theory）（1）课程代码：Z3806025（2）课程简介：信息论基础是关于信息与通信系统模型，信息的统计度量，离散信源，离散信道及其容量，无失真信源编码，有噪信道编码，限失真信源编码的理论基础知识。