混沌动力学初步A陈关荣吕金虎

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一个新的分数阶混沌系统及其异结构同步

一个新的分数阶混沌系统及其异结构同步
第2 5卷
第 2期
郑 州 轻 工 业 学 院 学 报 (自 然 科 学 版 )
JU N L F H N Z O NV R IYO G TID SR [ a r c ne O R A E G H UU IE S F IH UT Y Nt aSi c} 0Z T L N ul e
<1 To r aie t e t r e dme so a h oi y tm n t y c r nia in o i e e ts se . . e z h e — i n i n lc a t s se a d iss n h l h c o z t fd f r n y tms o
与陈关 荣进 一步 发现 了 L 统 J不 久 , 们 又 提 v系 , 他 出一个 统一 系统 . 】并且 , 量研 究 表 明 当混 沌 系 大 统 的 阶数为分 数 时仍 然 出现 混沌 现 象 , 更 能 反 映 且
收 稿 日期 :0 9—1 20 2—1 0
1 分数 阶微分及其逼近
摘要 : 构造 了一 个新 的三 维混沌 系统 , 系统与 C e 该 hn系统 、oez系统等各 类 经典 的混 沌 系统 都 是 Lrn 拓扑 不等价 的. 通过理 论分析 、 数值 仿 真研 究 了该 系统 的混 沌特 性 , 且发 现 新 系统在 低 于 3阶 时仍 然 呈现 丰 富的混 沌现 象. 实现 了该 分数 阶 系统 与其响 应 系统的异 结构 同步 . 关键词 : 沌 系统 ; 引子 ; 结构 同步 混 吸 异
的研 究具 有重 要意 义.
未停止对混沌信号产生和建模的研究 , 的混沌系 新
统也 不断被 提 出.99年 陈关 荣 在混 沌 系 统反 控 制 19 中发 现 了一 个 与 著 名 的 L r z系 统 相 似 但 不 拓 扑 oe n

一个新混沌系统的自适应同步

一个新混沌系统的自适应同步

Vo .0 12 No3 . Se p.2 0 07

个新混沌 系统的 自适应同步
赵 德 勤 , 莲花 熊
( 合肥 工业 大 学理 学院 , 安徽 合 肥 200 ) 30 9
摘 要 : 用 自适应 控 制的 方 法 , 出 了一 个新 混 沌 系统 的 同步控 制 器和 参 数 自适 应 律 。 利 给 使
同步. 面我 们通 过一 个例 子说 明. 下 对 于 系统 ( ) 我 们令 。=8 b=4 , 1, , 0 c=1/ , 03 d=1 g=4 k=1 则 系统 ( ) , , , 1 的混 沌 吸 引 子 的三 维 图像如 图 1 示 , 混沌 吸 引子 在 一 平 面上 的相 图 如图 2所 示 , 所 此 在相 图 中其 特定 吸引域 内具有 遍历 性 . 0 我 们构造 响应 系统 如 下 : 互 =8z 1 , 1=4 x , 1= Y 一,1一 1+k ( 1 , 1 (1一 ) 夕 0 1一 三 11 ) , 1 一 ) 其 中反馈 增益 k 取 为 10 , 0. () 5
函数. 系统 ( .) 给 42 右侧 加一 个 反馈项 e e:Y— k为反馈 增 益. 能 找到 一个 合适 的控 制律 , , 若
b= (,) gxY , (.) 4 3 使得当 ∞时 , 满足l l ( 一y t l=0 则系统(.) 4 ) 自适应控制律 (.) i l t m ) () x , 41 和(. 在 2 4 的控制下达到 了 3
自从 1 9 9 0年 P C混 沌 同步 方法 …被 提 出后 , 多年 来 , 沌 同 步研 究 不 断深 入 . 究 发 现 。 沌 同 步 十 混 研 混 在 保 密通信 等领 域 中有 着广 阔 的应用 前景 , 同步控 制 已成为 混沌 研究 中的一个 热 点. 年人 们还 提 出 了激 近 活控 制 ]非线 性耦 合 同步 、 性耦 合 同步 ] 自适 应 同步 等 多种 同 步方法 . 、 线 、

一个新混沌系统的动力学分析

一个新混沌系统的动力学分析
[ 关键 词 ] 混沌吸 引子 ; 岔 ;yp nv指数 分 L au o [ 中图 分类 号 ] 1 4 [ 0 9 文献标 志码 ] [ A 文章 编号 ] 6 3—8 1 ( 0 1 0 0 1 0 17 0 2 2 1 ) 2— 0 3 1— 混 沌是 国 内 外学 术 界对 非 线性 系 统领 域 研 究 非 常 活跃 的前 沿 课 题 .9 3年 , oe z 分 析 16 L rn 在
由图 6可知 : 系统 由一 周期 运 动 状态 阵 发 过
[ ] hnG, e .Y t n t rcat tatr J .n 2 C e U t T e a o e hocarc [ ] I— a h i t o
tr ai n l o r a fBi r ain a d C a s ,1 9 。 e n t a u n lo f c t n h o o J u o 9 9 9

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。 - 8 O
图 2 系统 的 典 型 混 沌 吸 引 子
从 三维 空 间 中的 相 图及 在 不 同平 面上 的投 影 可 以看 出 , 系统 的混 沌吸 引子具 有 复杂 的折 叠 和拉伸轨 线和复杂 的几何 形状 , 统 的轨线 是有 系 界的, 有很 强 的吸引性 .
座 桥梁 , 此 拉 开 了混 沌 研 究 的 帷 幕 从
. 本
文 以三维 混沌 系统 为 例 j 画 出了处 于混 沌 状态 , 时 的时 间 响 应 图 和 相 图 , 用 系 统 的分 岔 图 和 利 Lauo y p nv指数 图 , 明了 系统状 态 随参 数 变 化表 说 现 出丰 富的动 力学 行为 .
- - -
1/ 0 3厂=4时 , 用数值模 拟方法计算 得到混沌 系统 的 吸 引 子 的 3个 La u o yp nv指 数 分 别 为 A =

混沌讲义(一)

混沌讲义(一)
周期轨道。
2.1.3 奇怪吸引子
l 还有另一大类的系统,它在运动时,其相空间容 积收缩到维数低于原来相空间维数的吸引子上, 即运动特征是相空间容积收缩,这类系统就是耗 散系统。在耗散系统中存在一些平衡点(不动点) 或子空间,随着时间的增加,轨道或运动都向它 逼近,它就是吸引子。在相空间中,耗散系统可 能有许多吸引子,向其中某个吸引子趋向的点的 集合称为该吸引子的吸引盆。在某吸引子的吸引 盆中不会有其它吸引子,与吸引子相反的就是排 斥子。通常耗散系统的简单吸引子有不动点、极 限环和环面。简单吸引子又受系统参数的影响, 随着系统的参数的变化,耗散运动也会出现混沌, 这时的吸引子就变为奇怪吸引子。混沌运动表现 为奇怪吸引子是耗散系统独具的性质 。
论使我们认识到,现实的世界中,时间是不可逆的
,系统的演化过程和结果与时间相关。
基于上述分析,可见混沌的主要特征有: 1、敏感初始条件
2、伸长与折叠 3、具有丰富的层次和自相似的结构 4、非线性耗散系统中存在混沌吸引子
2.1.2 混沌的定义
l 1990年,美国著名科幻小说家Michael Crichton推 出一力作《侏罗纪公园》。 小说中的混沌:存在 着另一类物理学难以描述的行为。例如与湍流有 关的问题 ,这种方程很难求解,直至混沌理论的 出现。混沌系统的行为对初始条件的变化十分敏
(1)U是A的一个邻域; (2)对每一初始点 x0U,当t > 0时,应有x(t) U ; 当 t 时,x(t) A ,即A是吸引子;此外
(3)x0U 时,有对x0的敏感性(当初值误差为无穷小 量时,它的像的误差随t按指数增长),即A是奇怪 吸引子;
(4)对y A,应有x(t) 使 d[ y x(t)] 0 ,而奇怪吸引 子不应分成两个。

一种四螺旋混沌系统仿真研究

一种四螺旋混沌系统仿真研究
21 0 o年 8月 第 8期
电 子
测 试
ELECT RON I C T ES T
Aug. 201 0 No. 8

种 四螺 旋 混 沌 系 统 仿 真 研 究 ★
吴 国增
( 城 大 学 东 昌学 院 山东 聊 城 2 2 0 聊 50 0)
摘 要 :为了改善Li系统的混沌特性 , i 通过在 混沌L/系 统上添加一维线 性状态反馈控 制器, 3 构建 了一个新 的四 维连续 自治混沌系统, 了奇异 的四螺旋鲁棒混沌吸 引子 。利用相轨 图 、L au o 数谱等数值方法 , 得到 yp n @ ̄ 其最大 L au o 指数为正值且 几乎恒 定不变, yp n v 系统具有很好 的鲁棒性. 随控制参数变化 , 系统能够从 四螺旋 混沌吸引子
r s lsofsm ua i nd nu e ia ehod veago o itnc . e ut i lton a m rc lm t sha od c nsse y
K e w o ds trc o ; c o ; f ur—c ol y r :ata t r ha s o —sr l
W u G uo e g zn
( n c a gCo e e f i c e gUnv r t, i c e g2 2 0 Do g h n l g a h n i sy La h n , 0 0) l oL o ei o 5
A bsr t n r rt m pr vet e c otcL s t m , ha i t y tm y dd n i a tt e db c o r le , t ac :I o de O i o h ha i i yse i c otcL i se b a i g alne rsae fe a k c ntol r s

一个新混沌系统的动力学性质讨论

一个新混沌系统的动力学性质讨论
力 学性质 .
生 混沌不仅 是混 沌 理 论 研 究 的 需 要 , 且 已成 为 而
混 沌应用 的关键 问题 .
3 系 统 的基 本 动 力 学 分 析
( )3 一 一涡 卷混沌 吸 引子
近几 年来 , 利用 混沌 反控 制方 法 , 在三维 微分 系统 中 , 多 新 的 连 续 混 沌 系 统 陆 续 被 发 许
了L n系统和 统一 混沌 系 统[ 3 这 样使 人们 把工 4 . 程 中的混沌 现象 从 当初作 为一 种科 学探 索逐 步转
移 到极具潜 力 的工程 应用 上来 . 因此 , 目的地产 有

当参 数 n b cd, 一 定 范 围 内变化 时 , , ,, 在 这 个 系统 能产 生混 沌 吸 引子 , 并且 有 一 些 复杂 的动
混 沌吸 引子 .
[ 键 词 ] 沌吸 引子 ; 力 学 ; y p n v指 数 关 混 动 L au o
[ o]O 3 6/.sn 1 0 —6 7 . 0 10 . 1 d il. 9 9ji . 0 8 0 2 2 1. 3 0 2 s
[ 图 分 类 号 ] 0 93 中 F 1.
[ 收稿 日期] 0 l 0 -0 21- 4 6 [ 基金项 目] 湖北省教育厅科 学技 术研 究重点项 目( 0 0 0 1 , 阳师专科研项 目( 0 0 0 ) D2 15 0 ) 郧 2 1B 6
[ 者 简 介 ]徐 玉 华 ( 95 ) 男 , 北 仙 桃 人 , 阳 师 范 高等 专科 学校 数 学 与 财 经 系 副教 授 , 士 。 作 17- , 湖 郧 博 主要 从 事 混 沌 控 制 的
研究.

Y 。B 4 _’ _ _ 。’ Y-。 ’_ ^ — ・Z —4 -_ S。 ‘X

混沌系统最大Lyapunov指数估计新方法研究

混沌系统最大Lyapunov指数估计新方法研究
大 Lyapunov 指数估计方法 ,该方法通过构造反馈控 制耦合混沌同步系统 ,依据混沌同步理论 ,分析得 出 :满足两耦合系统达到同步的最小控制增益即为 原系统最大 Lyapunov 指数估计 。文末以 Lorenz 混 沌和静摩擦 Duffing 振子为仿真对象 ,仿真结果验证 了理论分析的正确性。与现有许多方法相比 ,本文 的方法简单、有效 ,适合工程实际要求。
静摩擦 Duffing 振子的状态方程
x=y
y = qcos( t) + ax (1 - x2) - hy -
εN
( 1
μ0 + λ1
μ1
|y
|
+ μ0 +λ2 y2) sign y
(13)
当参数 q = 0. 3 , = 1 , a = 1 , h = 0. 25 , N = 1 ,
λ1 = 1. 42 ,λ2 = 0. 005 ,μ0 = 0. 25 ,μ1 = 0. 05 ,ε =
[5 ] Agrawal R , Gehrke J . Gunopolos D ,et al. Automatic Subspace Clustering of High Dimensional Data for Data Mining Applica2 tion[ C] . In ACM SI GMOD Conference ,1998.
关键词 :最大 Lyapunov 指数 ;混沌同步 ;混沌控制 中图分类号 : TP27 文献标识码 :A
Study on a Ne w Estimation Method of the Largest Lyapunov Exponent
of Chaotic Systems
YAN G Zhi2hong , YAO Qiong2hui

第七章-非线性动力学与混沌

第七章-非线性动力学与混沌

f i ij ( ) 0 x j
11 12 0 21 22
T 11 22 系数矩阵的迹 11 22 12 21 系数行列式的值
特征矩阵
T 0
2
特征根
T T 2 4 1, 2 2
A1 B 1
t
原点 i 0 是渐进稳定的
参考态
xi 0 也是渐进稳定的。

(2) 两特征根中至少有一个实部为正 原点 i 0 是不稳定的 lim i
t
参考态
xi 0 也是不稳定的。

(3) 两特征根中至少有一个实部为零,另一个实部为负
原点 i 0 是Lyapunov稳定的 参考态 xi 0 处于临界情况。
x
x2
t
时空轨迹 相图
x1
小结
非线性动力学系统
决定性系统与不可预测性(初值敏感性)
一阶自治常微分方程组
相空间
§7.2 运动稳定性分析
一. 非线性方程解的各种形式
i fi ( x1 , x2 ,, xn ) x
1. 定态解
i 1,2,, n i 1,2,, n
x2 x1
代入方程
2 02
当阻尼为正阻尼且很小时 0 0
i , 02 2
x1 x Ae t cos(t ) Ae t [ cos(t ) sin(t )] x2 x 2 2 Ae t sin(t 0 )
x1 x, x2 x
3 x3 cost , x4 x
1 x2 x k 3 F x x x x x3 2 1 1 2 m m m m x 3 x4 2 x x3 4
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