java日志详解
elasticsearch+logstash并使用java代码实现日志检索
elasticsearch+logstash并使⽤java代码实现⽇志检索为了项⽬⽇志不被泄露，数据展⽰不采⽤Kibana1、环境准备1.1 创建普通⽤户#创建⽤户useradd querylog#设置密码passwd queylog#授权sudo权限查找sudoers⽂件位置whereis sudoers#修改⽂件为可编辑chmod -v u+w /etc/sudoers#编辑⽂件vi /etc/sudoers#收回权限chmod -v u-w /etc/sudoers#第⼀次使⽤sudo会有提⽰We trust you have received the usual lecture from the local SystemAdministrator. It usually boils down to these three things:#1) Respect the privacy of others.#2) Think before you type.#3) With great power comes great responsibility.⽤户创建完成。
1.2 安装jdksu queylogcd /home/queylog#解压jdk-8u191-linux-x64.tar.gztar -zxvf jdk-8u191-linux-x64.tar.gzsudo mv jdk1.8.0_191 /opt/jdk1.8#编辑/ect/profilevi /ect/profileexport JAVA_HOME=/opt/jdk1.8export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jreexport CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATHexport PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH#刷新配置⽂件source /ect/profile#查看jdk版本java -verion1.3 防⽕墙设置#放⾏指定IPfirewall-cmd --permanent --add-rich-rule="rule family="ipv4" source address="172.16.110.55" accept"#重新载⼊firewall-cmd --reload2、安装elasticsearch2.1 elasticsearch配置注意：elasticsearch要使⽤普通⽤户启动要不然会报错su queylogcd /home/queylog#解压elasticsearch-6.5.4.tar.gztar -zxvf elasticsearch-6.5.4.tar.gzsudo mv elasticsearch-6.5.4 /opt/elasticsearch#编辑es配置⽂件vi /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml# 配置es的集群名称: elastic# 修改服务地址network.host: 192.168.8.224# 修改服务端⼝http.port: 9200#切换root⽤户su root#修改/etc/security/limits.conf 追加以下内容vi /etc/security/limits.conf* hard nofile 655360* soft nofile 131072* hard nproc 4096* soft nproc 2048#编辑 /etc/sysctl.conf，追加以下内容：vi /etc/sysctl.confvm.max_map_count=655360fs.file-max=655360#保存后，重新加载：sysctl -p#切换回普通⽤户su queylog#启动elasticsearch./opt/elasticsearch/bin/elasticsearch#测试curl http://192.168.8.224:9200#控制台会打印{"name" : "L_dA6oi","cluster_name" : "elasticsearch","cluster_uuid" : "eS7yP6fVTvC8KMhLutOz6w","version" : {"number" : "6.5.4","build_flavor" : "default","build_type" : "tar","build_hash" : "d2ef93d","build_date" : "2018-12-17T21:17:40.758843Z","build_snapshot" : false,"lucene_version" : "7.5.0","minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0","minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"},"tagline" : "You Know, for Search"}2.2 把elasticsearch作为服务进⾏管理#切换root⽤户su root#编写服务配置⽂件vi /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service[unit]Description=ElasticsearchDocumentation=http://www.elastic.coWants=network-online.targetAfter=network-online.target[Service]Environment=ES_HOME=/opt/elasticsearchEnvironment=ES_PATH_CONF=/opt/elasticsearch/configEnvironment=PID_DIR=/opt/elasticsearch/configEnvironmentFile=/etc/sysconfig/elasticsearchWorkingDirectory=/opt/elasticsearchUser=queylogGroup=queylogExecStart=/opt/elasticsearch/bin/elasticsearch -p ${PID_DIR}/elasticsearch.pid# StandardOutput is configured to redirect to journalctl since# some error messages may be logged in standard output before# elasticsearch logging system is initialized. Elasticsearch# stores its logs in /var/log/elasticsearch and does not use# journalctl by default. If you also want to enable journalctl# logging, you can simply remove the "quiet" option from ExecStart. StandardOutput=journalStandardError=inherit# Specifies the maximum file descriptor number that can be opened by this process LimitNOFILE=65536# Specifies the maximum number of processLimitNPROC=4096# Specifies the maximum size of virtual memoryLimitAS=infinity# Specifies the maximum file sizeLimitFSIZE=infinity# Disable timeout logic and wait until process is stoppedTimeoutStopSec=0# SIGTERM signal is used to stop the Java processKillSignal=SIGTERM# Send the signal only to the JVM rather than its control groupKillMode=process# Java process is never killedSendSIGKILL=no# When a JVM receives a SIGTERM signal it exits with code 143 SuccessExitStatus=143[Install]WantedBy=multi-user.targetvi /etc/sysconfig/elasticsearchelasticsearch ######################### Elasticsearch home directoryES_HOME=/opt/elasticsearch# Elasticsearch Java pathJAVA_HOME=/home/liyijie/jdk1.8CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOMR/jre/lib# Elasticsearch configuration directoryES_PATH_CONF=/opt/elasticsearch/config# Elasticsearch PID directoryPID_DIR=/opt/elasticsearch/config############################## Elasticsearch Service ############################### SysV init.d# The number of seconds to wait before checking if elasticsearch started successfully as a daemon process ES_STARTUP_SLEEP_TIME=5################################# Elasticsearch Properties ################################## Specifies the maximum file descriptor number that can be opened by this process# When using Systemd,this setting is ignored and the LimitNOFILE defined in# /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service takes precedence#MAX_OPEN_FILES=65536# The maximum number of bytes of memory that may be locked into RAM# Set to "unlimited" if you use the 'bootstrap.memory_lock: true' option# in elasticsearch.yml.# When using Systemd,LimitMEMLOCK must be set in a unit file such as# /etc/systemd/system/elasticsearch.service.d/override.conf.#MAX_LOCKED_MEMORY=unlimited# Maximum number of VMA(Virtual Memory Areas) a process can own# When using Systemd,this setting is ignored and the 'vm.max_map_count'# property is set at boot time in /usr/lib/sysctl.d/elasticsearch.conf#MAX_MAP_COUNT=262144# 重新加载服务systemctl daemon-reload#切换普通⽤户su queylog#启动elasticsearchsudo systemctl start elasticsearch#设置开机⾃启动sudo systemctl enable elasticsearch3、安装logstash3.1、logstash配置su queylogcd /home/queylog#解压 logstash-6.5.4.tar.gztar -zxvf logstash-6.5.4.tar.gzsudo mv logstash-6.5.4 /opt/logstash#编辑es配置⽂件vi /opt/logstash/config/logstash.ymlxpack.monitoring.enabled: trueername: elasticxpack.monitoring.elasticsearch.password: changemexpack.monitoring.elasticsearch.url: ["http://192.168.8.224:9200"]#在bin⽬录下创建logstash.confvi /opt/logstash/bin/logstash.confinput {# 以⽂件作为来源file {# ⽇志⽂件路径path => "/opt/tomcat/logs/catalina.out"start_position => "beginning" # (end, beginning)type=> "isp"}}#filter {#定义数据的格式，正则解析⽇志（根据实际需要对⽇志⽇志过滤、收集）#grok {# match => { "message" => "%{IPV4:clientIP}|%{GREEDYDATA:request}|%{NUMBER:duration}"}#}#根据需要对数据的类型转换#mutate { convert => { "duration" => "integer" }}#}# 定义输出output {elasticsearch {hosts => "192.168.43.211:9200" #Elasticsearch 默认端⼝index => "ind"document_type => "isp"}}#给该⽤户授权chown queylog:queylog /opt/logstash#启动logstash./opt/logstash/bin/logstash -f logstash.conf# 安装并配置启动logstash后查看es索引是否创建完成curl http://192.168.8.224:9200/_cat/indices4、java代码部分之前在SpringBoot整合ElasticSearch与Redis的异常解决查阅资料，这个归纳的原因⽐较合理。
log知识点总结
Log知识点总结在软件开发和系统运维中，日志（Log）是非常重要的工具，它可以记录系统运行过程中的关键信息，以便于故障排查、性能优化和安全审计等工作。
本文将介绍日志的定义、优点、常见应用领域以及一些常见的日志处理技术。
1. 日志的定义和作用日志是指系统或应用程序在运行过程中产生的记录信息，通常以文本形式保存在文件或数据库中。
它可以包含各种类型的信息，如错误报告、调试信息、用户操作记录等。
日志的作用包括：•故障排查：当系统出现问题时，日志可以提供有关问题发生的时间、位置、原因等关键信息，帮助开发人员快速定位和修复故障。
•性能优化：通过分析日志中的性能数据，可以发现系统瓶颈和低效操作，从而进行优化。
•安全审计：日志可以记录系统的安全事件和用户行为，对于安全审计和追踪非法操作具有重要作用。
•统计分析：通过对日志进行统计分析，可以了解系统的运行状态、用户行为和业务趋势，为业务决策提供依据。
2. 日志的优点日志有以下几个优点：•实时性：日志可以实时记录系统运行过程中的关键事件和数据，及时反映系统状态。
•可追溯性：日志可以按时间顺序记录系统运行过程中的所有操作和事件，方便追溯问题发生的原因和过程。
•高扩展性：日志可以根据需要添加或删除不同类型的信息，以适应系统的不同需求。
•高可靠性：日志通常以文本形式保存在磁盘或数据库中，即使系统崩溃或重启，日志信息也不会丢失。
3. 日志的常见应用领域日志在各个领域都有广泛的应用，以下是一些常见的领域：•网络服务：Web服务器、应用服务器、数据库服务器等网络服务通常会记录访问日志、错误日志和性能日志，用于监控和维护系统。
•应用开发：开发人员在调试和测试应用程序时，通常会使用日志记录程序运行过程中的关键信息和调试信息，便于定位和修复问题。
•系统运维：系统管理员可以通过监控日志分析系统运行状态、检测异常情况、维护系统安全等。
•安全审计：日志可以记录用户登录、操作权限、系统访问等信息，用于审计和追踪非法操作。
Java正则表达式详解,附实例（PDF精品）
如果你曾经用过Perl或任何其他内建正则表达式支持的语言，你一定知道用正则表达式处理文本和匹配模式是多么简单。
如果你不熟悉这个术语，那么“正则表达式”（Regular Expression）就是一个字符构成的串，它定义了一个用来搜索匹配字符串的模式。
许多语言，包括Perl、PHP、Python、JavaScript和JScript，都支持用正则表达式处理文本，一些文本编辑器用正则表达式实现高级“搜索-替换”功能。
那么Java又怎样呢？本文写作时，一个包含了用正则表达式进行文本处理的Java规范需求（Specification Request）已经得到认可，你可以期待在JDK的下一版本中看到它。
然而，如果现在就需要使用正则表达式，又该怎么办呢？你可以从下载源代码开放的Jakarta-ORO库。
本文接下来的内容先简要地介绍正则表达式的入门知识，然后以Jakarta-ORO API 为例介绍如何使用正则表达式。
一、正则表达式基础知识我们先从简单的开始。
假设你要搜索一个包含字符“cat”的字符串，搜索用的正则表达式就是“cat”。
如果搜索对大小写不敏感，单词“catalog”、“Catherine”、“sophisticated”都可以匹配。
也就是说：1.1 句点符号假设你在玩英文拼字游戏，想要找出三个字母的单词，而且这些单词必须以“t”字母开头，以“n”字母结束。
另外，假设有一本英文字典，你可以用正则表达式搜索它的全部内容。
要构造出这个正则表达式，你可以使用一个通配符——句点符号“.”。
这样，完整的表达式就是“t.n”，它匹配“tan”、“ten”、“tin”和“ton”，还匹配“t#n”、“tpn”甚至“t n”，还有其他许多无意义的组合。
这是因为句点符号匹配所有字符，包括空格、Tab字符甚至换行符：1.2 方括号符号为了解决句点符号匹配范围过于广泛这一问题，你可以在方括号（“[]”）里面指定看来有意义的字符。
java systeminfo详解
java systeminfo详解Java SystemInfo是一个用于获取系统信息的Java库。
它提供了一些用于查询操作系统和硬件信息的方法，可以帮助开发人员更好地了解和管理系统。
这个库可以用于开发各种Java应用程序，比如系统监控工具、系统配置管理工具等。
Java SystemInfo提供了一系列静态方法来获取系统信息。
比如，可以使用`SystemInfo.getOperatingSystem()`方法获取操作系统的信息，包括名称、版本号、架构等。
可以使用`SystemInfo.getHardware()`方法获取硬件信息，包括处理器、内存、磁盘等。
可以使用`SystemInfo.getNetworkIFs()`方法获取网络接口的信息，包括名称、IP地址、MAC地址等。
还可以使用`SystemInfo.getFileSystem()`方法获取文件系统的信息，包括根目录、总空间、可用空间等。
Java SystemInfo还提供了一些辅助方法来处理系统信息。
比如，可以使用`SystemInfo.getUptime()`方法获取系统的运行时间，以毫秒为单位。
可以使用`SystemInfo.getJavaInfo()`方法获取当前Java运行时的信息，包括版本号、供应商等。
可以使用`SystemInfo.getJavaFXInfo()`方法获取当前JavaFX运行时的信息，比如版本号、供应商等。
除了获取系统信息，Java SystemInfo还提供了一些其他功能。
比如，可以使用`SystemInfo.getUserInfo()`方法获取当前用户的信息，包括用户名、用户主目录等。
可以使用`SystemInfo.getProcesses()`方法获取当前系统的进程列表，包括进程ID、进程名称等。
可以使用`SystemInfo.getSensors()`方法获取系统的传感器信息，比如温度、风扇速度等。
使用Java SystemInfo需要在项目中引入相关的依赖。
日志解析原理
日志解析原理日志解析原理1. 什么是日志解析日志解析是指将记录在日志文件中的数据提取出来进行分析和处理的过程。
在信息技术领域，日志被广泛应用于系统监控、故障排查、性能优化等方面。
而日志解析则是对这些日志数据进行解析、提取和转换的关键步骤。
2. 日志解析的重要性日志是系统运行过程中产生的重要数据，通过对日志的解析可以获取关键信息，如错误日志、访问日志、性能指标等，从而帮助我们更好地了解系统运行状态，发现问题并进行相应的处理。
因此，日志解析在系统管理、故障排查和安全监控等方面具有重要作用。
3. 日志解析的原理日志格式的定义日志文件通常采用特定的格式进行记录，例如常见的日志文件格式有CSV、JSON、XML等。
在进行日志解析之前，需要先定义日志格式，以便正确地解析提取数据。
正则表达式的应用正则表达式是一种用于匹配和提取文本数据的工具。
在日志解析中，正则表达式被广泛应用于解析日志中的各个字段，例如时间戳、IP地址、URL等。
分隔符的识别对于一些以分隔符分隔字段的日志文件，识别分隔符也是日志解析的一项重要任务。
常见的分隔符有逗号、制表符等，通过识别分隔符，可以将日志文件按字段进行切分，方便后续解析。
日志解析工具的应用为了简化日志解析的过程，可以使用一些专门的日志解析工具，如ELK Stack（Elasticsearch、Logstash和Kibana），Splunk等。
这些工具提供了强大的日志解析功能和可视化界面，方便用户进行日志的搜索、分析和可视化展示。
4. 日志解析的应用场景故障排查与分析日志解析可以用于故障排查与分析，通过分析系统日志中的异常信息，定位问题的根本原因，并进行相应的处理措施。
性能优化与监控利用日志解析技术，可以提取出系统的性能指标和关键指标，帮助进行性能优化和监控工作，及时发现性能问题并进行调整。
安全审计与监控日志解析也可以用于安全审计和监控工作，通过解析网络日志、操作日志等，发现系统中的安全事件和异常行为，并及时采取相应的安全措施。
logback常用配置详解（四）appender每天生产一个日志文件,或者按规定大小生产日志文件
logback常用配置详解（四）appender每天生产一个日志文件,或者按规定大小生产日志文件logback 常用配置详解（二）<appender><appender>：<appender>是<configuration>的子节点，是负责写日志的组件。
<appender>有两个必要属性name和class。
name指定appender名称，class指定appender的全限定名。
1.ConsoleAppender:把日志添加到控制台，有以下子节点：<encoder>：对日志进行格式化。
（具体参数稍后讲解）<target>：字符串System.out 或者System.err，默认System.out；例如：1.<configuration>2.3.<appender name="STDOUT"class="ch.qos.logback.c ore.ConsoleAppender">4.<encoder>5.<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{3 5} - %msg %n</pattern>6.</encoder>7.</appender>8.9.<root level="DEBUG">10.<appender-ref ref="STDOUT"/>11.</root>12.</configuration>2.FileAppender:把日志添加到文件，有以下子节点：<file>：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。
dlg格式数据解析java
dlg格式数据解析java【1.DLG格式简介】DLG（Data Logger File）格式是一种常用的数据记录文件格式，广泛应用于各种数据采集、监测和实验场景。
DLG文件包含了采集设备的时间、数值等信息，通常以文本或二进制形式存储。
本文将介绍如何使用Java对DLG格式数据进行解析，并将数据提取出来进行进一步处理。
【2.数据解析方法】要对DLG文件进行解析，首先需要了解其文件结构。
DLG文件通常包含以下几个部分：- 文件头：包含文件版本、创建时间等信息；- 数据记录：包含时间戳、数值等信息；- 数据项：描述数据记录的具体内容，如温度、湿度等。
在Java中，我们可以通过以下步骤进行数据解析：1.读取文件内容；2.解析文件头信息；3.解析数据记录；4.解析数据项。
【3.Java实现DLG数据解析】以下是一个简单的Java示例，演示如何解析DLG文件：```javaimport java.io.BufferedReader;import java.io.FileReader;import java.io.IOException;public class DLGParser {public static void main(String[] args) {String dlgFilePath = "path/to/your/dlg/file";try {parseDLGFile(dlgFilePath);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}private static void parseDLGFile(String filePath) throws IOException {BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(filePath));// 读取文件头信息String line = reader.readLine();String[] header = line.split(",");// 解析文件头信息，如版本、创建时间等// 读取数据记录while ((line = reader.readLine()) != null) {String[] dataRecord = line.split(",");// 解析数据记录，如时间戳、数值等}// 读取数据项while ((line = reader.readLine()) != null) {String[] dataItem = line.split(",");// 解析数据项，如温度、湿度等}reader.close();}}```【4.实例演示】假设我们有一个DLG文件，内容如下：```版本，创建时间1.0，2021-01-01 12:00:00时间，温度，湿度2021-01-01 12:00:01，25.0，40.02021-01-01 12:00:02，26.0，42.02021-01-01 12:00:03，25.5，41.0```使用上述代码，可以解析出时间、温度和湿度数据。
Java日志打印的15个好建议
Java⽇志打印的15个好建议⽬录1. 选择恰当的⽇志级别2. ⽇志要打印出⽅法的⼊参、出参3. 选择合适的⽇志格式4. 遇到if...else...等条件时，每个分⽀⾸⾏都尽量打印⽇志5.⽇志级别⽐较低时，进⾏⽇志开关判断6. 不能直接使⽤⽇志系统（Log4j、Logback）中的 API，⽽是使⽤⽇志框架SLF4J中的API。
7. 建议使⽤参数占位{}，⽽不是⽤+拼接。
8. 建议使⽤异步的⽅式来输出⽇志。
9. 不要使⽤e.printStackTrace()10. 异常⽇志不要只打⼀半，要输出全部错误信息11. 禁⽌在线上环境开启 debug12.不要记录了异常，⼜抛出异常13.避免重复打印⽇志14.⽇志⽂件分离15. 核⼼功能模块，建议打印较完整的⽇志总结1. 选择恰当的⽇志级别常见的⽇志级别有5种，分别是error、warn、info、debug、trace。
⽇常开发中，我们需要选择恰当的⽇志级别，不要反⼿就是打印info哈~error：错误⽇志，指⽐较严重的错误，对正常业务有影响，需要运维配置监控的；warn：警告⽇志，⼀般的错误，对业务影响不⼤，但是需要开发关注；info：信息⽇志，记录排查问题的关键信息，如调⽤时间、出参⼊参等等；debug：⽤于开发DEBUG的，关键逻辑⾥⾯的运⾏时数据；trace：最详细的信息，⼀般这些信息只记录到⽇志⽂件中。
2. ⽇志要打印出⽅法的⼊参、出参我们并不需要打印很多很多⽇志，只需要打印可以快速定位问题的有效⽇志。
有效的⽇志，是甩锅的利器！哪些算得的上有效关键的⽇志呢？⽐如说，⽅法进来的时候，打印⼊参。
再然后呢，在⽅法返回的时候，就是打印出参，返回值。
⼊参的话，⼀般就是userId或者bizSeq这些关键信息。
正例如下：public String testLogMethod(Document doc, Mode mode){log.debug(“method enter param：{}”,userId);String id = "666";log.debug(“method exit param：{}”,id);return id;}3. 选择合适的⽇志格式理想的⽇志格式，应当包括这些最基本的信息：如当前时间戳（⼀般毫秒精确度）、⽇志级别，线程名字等等。
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java日志详解
Java日志是在Java应用程序中用于记录和追踪事件、错误和其他信息的重要工具。
在开发过程中，日志可以帮助开发人员了解应用程序的运行状态，诊断和解决问题。
在本文中，我们将详细介绍Java日志的各个方面。
一、为什么需要日志
在开发和维护一个复杂的Java应用程序时，很难完全依赖于调试器来定位和解决问题。
而日志则可以提供一种非侵入性的方式来记录应用程序的行为和状态。
通过查看日志，开发人员可以了解应用程序在不同环境下的运行情况，找出潜在的性能问题、错误和异常。
二、常用的日志框架
Java中有多个流行的日志框架，如Log4j、Logback和java.util.logging。
这些框架提供了丰富的功能，例如日志级别控制、日志格式化、日志输出到不同的目标等。
开发人员可以根据自己的需求选择合适的日志框架。
三、日志级别
日志级别用于标识日志的重要性和严重程度。
常见的日志级别包括DEBUG、INFO、WARN、ERROR和FATAL。
开发人员可以根据需要设置日志级别，以过滤掉不需要的日志信息。
一般而言，INFO级别用于记录应用程序的正常运行状态，而DEBUG级别用于记录更详细的调试信息。
四、日志输出
日志可以输出到控制台、文件、数据库和网络等不同的目标。
开发人员可以根据需要选择合适的输出方式。
在生产环境中，一般会将日志输出到文件中，以便后续的分析和故障排查。
另外，一些日志框架还支持将日志发送到远程服务器进行集中管理。
五、日志格式化
日志格式化可以将日志信息转换成易于阅读和理解的形式。
常见的日志格式包括普通文本、JSON、XML和HTML等。
开发人员可以根据需要选择合适的格式化方式。
另外，一些日志框架还支持自定义日志格式，以满足特定的需求。
六、日志切割
随着应用程序的运行，日志文件会不断增大。
为了便于管理和维护，一些日志框架支持将日志文件按时间或大小进行切割。
通过切割日志文件，可以防止日志文件过大，提高读写性能，并确保日志信息的完整性。
七、日志性能
由于日志是在应用程序运行时记录的，因此日志的性能也是一个重要的考虑因素。
开发人员应该避免过度记录日志，尽量减少对性能的影响。
另外，一些日志框架还提供了异步日志记录功能，以提高日志的处理效率。
八、日志调试技巧
在应用程序开发和调试过程中，日志可以发挥重要的作用。
以下是一些常用的日志调试技巧：
1.使用合适的日志级别，以便在不同阶段查看不同的日志信息。
2.在关键代码块中添加日志输出，以便跟踪代码的执行路径和变量的值。
3.使用日志参数化功能，避免字符串拼接带来的性能损耗。
4.定期审查和清理日志文件，以防止日志文件过大造成性能问题。
九、日志最佳实践
在使用日志时，还有一些最佳实践需要注意：
1.合理选择日志级别，避免过度记录日志。
2.使用有意义的日志消息，以便在查看日志时能够快速理解问题所在。
3.避免在循环中输出日志，以免对性能产生不必要的影响。
4.及时记录异常信息，以便快速定位和解决问题。
5.在生产环境中，关闭调试日志输出，以提高性能和安全性。
总结：
本文对Java日志进行了详细的介绍，包括为什么需要日志、常用的日志框架、日志级别、日志输出、日志格式化、日志切割、日志性能、日志调试技巧和日志最佳实践。
通过合理地使用日志，开发人
员可以更好地了解和管理应用程序的运行状况，提高开发效率和应用程序的稳定性。