《应用多元统计分析》复习-20100412

《应用多元统计分析》思考题

第一章总论

教学重点、难点：多元统计分析的应用

课程的考核要求：

了解：本课程的主要内容

理解：多元统计分析的应用

复习思考题：

1、试举例说明多元统计分析能解决哪些类型的实际问题？

2、多元统计分析包括哪些内容？

第二章多元正态分布

教学重点、难点：随机向量的数字特征、随机向量的估计和协方差阵的估计

课程的考核要求：

了解：多元正态分布的定义和性质

理解：Wishart分布、Hotelling T 2分布和Wilks分布的含义

掌握：随机向量的数字特征、随机向量的估计和协方差阵的估计方法

复习思考题：

1、Wishart分布、Hotelling T 2分布和Wilks分布分别是一元的什么分布的推广？

2、多元正态总体的数字特征有哪些？如何进行估计？

第三章多元正态总体均值向量和协方差阵的检验

教学重点、难点：假设检验的原理和均值向量的假设检验

课程的考核要求：

了解：均值检验

理解：假设检验的原理和方差分析的原理

掌握：均值向量的假设检验

复习思考题：

1、均值检验与均值向量检验之间的关系是什么？

2、如何进行均值向量的假设检验（多元方差分析）

第四章聚类分析

教学重点、难点：距离的概念、系统聚类法的思想和步骤

课程的考核要求：

了解：聚类分析的概念和应用

理解：距离和相似系数、系统聚类法的思想和步骤

掌握：系统聚类方法和聚类分析的应用与实现

复习思考题：

1、什么是距离和相似系数？

2、系统聚类分析的基本思想是什么？系统聚类分析方法有哪些？

3、判别那种聚类方法好的标准是什么？

4、层次聚类法和快速聚类法的特点是什么？

第五章判别分析

教学重点、难点：距离和费歇（Fisher）判别分析的原理、逐步判别法的基本思路、贝叶斯（Bayes）判别基本思想

课程的考核要求：

了解：判别分析与聚类分析的关系、判别分析的含义

理解：距离和费歇（Fisher）判别分析的原理、逐步判别法的基本思路

掌握：各种判别分析方法的应用与实现

复习思考题：

1、 什么是判别分析？它与聚类分析的关系为何？

2、 fisher判别分析的思想是什么？

3、 简述逐步判别法的基本思路？

第六章主成分分析与因子分析

教学重点、难点：主成分分析的基本思想、主成分分析的数学模型、因子分析的基本思想、因子分析的数学模型、因子载荷的统计意义与因子载荷矩阵、因子旋转和因子得分

课程的考核要求：

了解：什么是主成分分析、什么是因子分析、因子分析与主成分分析的主要区别

理解：主成分分析的基本思想、主成分分析的数学模型、因子分析的基本思想、因子分析的数学模型、因子载荷的统计意义与因子载荷矩阵、因子旋转和因子得分的意义

掌握：因子分析的应用与实现

复习思考题：

1、什么是主成分分析？它的基本思路为何？

2、什么是方差贡献率？方差贡献率在主成分分析中的作用是什么？

3、什么是因子分析？它与主成分分析的区别如何？

4、因子分析方法的思想是什么？

5、简述因子分析方法的基本步骤？

6、为什么要进行因子旋转？

7、什么是因子得分？

8、如何利用因子得分进行评价？

第七章列联分析与对应分析

教学重点、难点：对应分析的基本思想、对应分析的基本概念和对应分析输出结果的解释

课程的考核要求：

了解：什么是对应分析

理解：对应分析的基本思想、对应分析的基本概念和对应分析输出结果的解释

掌握：对应分析的应用与实现

复习思考题：

1、什么是对应分析？它与列联分析的关系如何？

2、对应分析方法的思想是什么？

3、什么是奇异值？什么是惯量？

五、主要参考书

[1]张尧庭、方开泰，《多元统计分析引论》，北京，科学出版社，1982

[2] 周光亚，《多元统计分析》，吉林，吉林大学出版社，1988

[3]方开泰，《实用多元统计分析》，上海，华东师范大学出版社，1989

[4]于秀林，《多元统计分析》，北京，中国统计出版社，1998

[5]何小群，《多元统计分析》，北京，中国人民大学出版社，2004

[6]郭志刚，《社会统计分析方法-SPSS软件应用》，北京，中国人民大学出版社，1998

[7] 薛薇，《SPSS统计分析方法与应用》，北京，电子工业出版社，2004