QC七大手法及制程能力分析
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如圖3和图4 弧島形：可能是发生原料混杂/操作疏忽/測量误差。
如圖6 双峰形：說明数据來自两个不同的总体。如圖7 平頂形：表明生产过程中可能有缓慢因素的变化。
如圖8
•2020/5/25
柏拉图
寻找主要的质量问题，以便确定质量改进的项目 。根据柏拉图，首先选择严重影响质量的累积大 约在80%左右的一个或几个主要问题。
依据“3δ”理论，用三条管制线来管制产品的品 质特性。
管制上限（UCL）=X+3δ 中心线（CL）=X 管制下限（LCL）= X-3δ
•2020/5/25
•管制图分类
管制图分为计量值管制图和计数值管制图两种。
计量值管制图：用于产品特性是可测量的，如长 度，重量，温度，时间等连续性数值。
X-R：平均值与全距管制图 X-R：中位数与全距管制图 X-Rm：个别数与全距移动管制图 X-δ： 平均值与标准差管制图
鱼骨追原因，查验集数据，柏拉抓重点， 散布看相关，直方呈分布，管制找异常， 层别作解析。
•2020/5/25
工序能力简介
•2020/5/25
工序能力
工序能力是指处于稳定生产状态下的工序实际 加工能力,反映工序所加工产品质量特性值的波 动幅度(分散状态).通常用6倍标准差来表示工 序能力.
工序满足产品质量 要求的能力主要表现在: 产品的质量是否稳定 产品的质量精度是否足够.
•2020/5/25
计数值管制图
计数值管制图：用于不可量化的产品特性，如 不良数，缺点数等间断性数据。
P -Chart：不良率管制图 Pn-Chart：不良数管制图 C-Chart： 缺点数管制图 U-Chart：单位缺点数管制图
•2020/5/25
管制图的判定
管制图判定的要点： 点子未超出控制界限。 点子的排列无缺陷。
项目
记录
8:00- 10:00- 13:30- 15:3010:00 12:00 15:30 17:30
1.生产机种是否有首检 2.核对作业指导书是否正确 3.电脑程式下载记录是否一致 4.作业员是否按要求戴手套 5.作业员是否戴静电环,并检测静电环
•2020/5/25
层别法
层别法是将收集到的数据按一定的标志来分类 整理，以便分析影响质量的原因，找到提高质 量的有效方法。
•环
•2020/5/25
散布图
研究两变量的相关关系，从而确立两变量 的关系，也叫相关图。为正确分析问题作 出决策提供依据。
正相关/负相关/不相关/曲线相关
•2020/5/25
散布图种类
•2020/5/25
直方图
直方图就是所收集的数据用一定的范围在横 轴上加以区分成几个区间，将各区间内的测 定值所出现的次数累积起来的历积用柱状图 画出的图形。可以了解中心值与差异的大小 和情形。
想，畅所欲言，针对主题进行评议，找出品质问 题症结。 主持人发言完毕，会场上鸦雀无声，无人发言。 虽然发言，但缺少建设性的意见。 发言积极，离题千里。 通常运用于质量问题分析会议，围绕主题，鼓励 每个人参与，鼓励多想多说，重视每个人的意见 。
•2020/5/25
特性要因法图示
•人
•机
•料
•法
139 139 136 145 140
143 141 135 136 141
141 144 142 137 144
148 144 143 131 148
139 142 142 137 160
145 147 142 138 137
•2020/5/25
直方图计算
最小值： 131
最大值： 160
全距: =最大值-最小值=160-131=29
分层按一定标志来划分，在质量管理中，常按 下述标志分层：
时间：按月，日，班次分层 人员：按人员的年龄，性别分层 机器设备：按型号，使用年限度分层 原材料：按成分，规格，批次，产地等 作业方法：如工作条件，工艺方法等 其它如测试手段等。
•2020/5/25
特性要因法（鱼骨图）
将造成某项结果的众多原因，以系统的方式分析， 也就是用图形来表达结果（特性）与原因（要因） 之间的关系，因其形状象骨，又叫鱼骨图。
当分析原因时，依据4M1E原则。 Man/Machine/Material/Method/Environment.
绘制特性要因图时，按照5W1H原则。 What/Why/When/Where/Who/How
•2020/5/25
特性要因法原因分析
在分析原因中，可使用脑力激荡法。 以会议的形式，要每个参与者开动脑筋，积极联
•2020/5/25
记录用检查表
PS-180 AI站位 4~6 月不良数統計
缺陷名称 4月 5月 6月 合计
元件脚长
9
11
7
27
飞脚
7
8
5
20
漏插元件
7
4
3
14
丝印模糊
7
0
1
8
浮件
5
3
2
10
零件损伤
2
0
1
3
工单号漏写
1
0
0
1
其它
1
2
1
4
合计
39 28 20
87
•2020/5/25
点检用检查表
IPQC 巡检表 （AI）
当分布范围在±3δ时,质量特性数据发生 的概率为99.73%,即产品的合格率可达 99.73%,因此以±3δ即6δ为标准来衡量工 序能力.
•2020/5/25
工序能力的控制
如果实际制程偏上限或下限，表示平均位置的 偏差，属于固定设备，机器，原料等方面的问 题。
如果实际制程向规格界限外伸展，表示标准差 太大，应针对变动的人员，方法等。
•2020/5/25
查检表 •层别法
•2020/5/25
特性要因图 •散布图
•2020/5/25
•直方图 柏拉图
•2020/5/25
管制图
•2020/5/25
总结
层别法：就一个问题钻研 查检表：易于找到资料 特性要因图：从现象中找原因 散布图：找出因果关系 直方图：就全盘观察 柏拉图：选择重要问题 管制图：从图表中深入探讨
•2020/5/25
工序能力指数
•2020/5/25
工序能力的计算
USL:公差上限 LSL: 公差下限 u: 样本平均值 T: 公差 Cp=(USL-LSL)/3δ Cpk=[(USL-LSL)-2(T-u)] /6δ
•2020/5/25
工序能力指数的评定
•2020/5/25
工序能力的±3δ原則
QC七大手法及制程能力 分析
2020年5月25日星期一
何謂QC七大手法?
统计分析法（查检表） 层别法 特性要因图，又叫鱼骨图 散布图 直方图 柏拉图 管制图
•2020/5/25
查检表
简单的说，查检表就是备忘录，将要查看的工作项 目一项项整理出来，然后定期或定时检查。
分为两类： 点检用查检表（确认） 记录用查检表（改善）
PS-180 SMT前十項不良統計
缺陷名稱
不良數量
不良比率 累計比率
锡少
15
38%
38%
锡珠
8
21%
59%
漏贴
8
21%
79%
偏移
4
10%
90%
浮件
2
5%
95%
多贴
1
3%
97%
贴反
1
3%
100%
TOTAL
39
•2020/5/25
柏拉图
•2020/5/25
管制图
研究质量数据随时间变化规律的统计方法。可 发现异常和特殊原因引起的波动，及时提醒人 们进行分析，调整并使它处于受控状态，预防 不合格品的产生。
•2020/5/25
工序能力解析
准确度Ca (Capability of Accuracy) 精密度Cp (Capability of Precision) 工序能力指数 Cpk
Ca =(实际中心值-规格中心值)/规格容许值
Cp =规格容许值/3δ
规格容许值=公差/2 Cpk=(1- Ca)*Cp
中 心 值
次 数
累 计 次 数
130.5-
7
135
133
7
.5
135.5-
140
138
.5
23 16
•2020/5/25
直方图
•2020/5/25
直方图的几种形态
•2020/5/25
直方图的几种形态
正常形：说明工序处于稳定的工作状态。如图1 锯齿形：可能由于測量误差或分组过多引起。如图2 偏向形：属于單向公差要求或加工习惯引起。
组数: =1+3.23LogN =6
组距: =全距/组数=29/6=5
中心值: 上组界:
=（上组界+下组界）/2=(135.5+130.5)/2=133
=最小值-测量值最小位数*0.5=1311*0.5=130.5
下组界: =上组界+组数=130.5+6=135.5
•2020/5/25
直方图分组
组界
数据 50--100 100--250 >250
组数 6--10 7--12 10--20
•2020/5/25
直方图数据
IQC在测量产品时，测量数据如下：
ຫໍສະໝຸດ Baidu
140
142
132
145
148
132 145 134 132 140
142 135 142 148 139
147 142 137 140 138
•2020/5/25
品质对照表
δ
ppm
Cp
3δ
66803
1.00
4δ
6200
1.33
5δ
233
1.67
6δ
3.4
2.00
•2020/5/25
评价品质水平的重要指标
工序 FPY（First Pass Yield) QA批合格率（LAR） QA重缺陷比率 客户返还不良品率
•2020/5/25
如圖6 双峰形：說明数据來自两个不同的总体。如圖7 平頂形：表明生产过程中可能有缓慢因素的变化。
如圖8
•2020/5/25
柏拉图
寻找主要的质量问题，以便确定质量改进的项目 。根据柏拉图，首先选择严重影响质量的累积大 约在80%左右的一个或几个主要问题。
依据“3δ”理论，用三条管制线来管制产品的品 质特性。
管制上限（UCL）=X+3δ 中心线（CL）=X 管制下限（LCL）= X-3δ
•2020/5/25
•管制图分类
管制图分为计量值管制图和计数值管制图两种。
计量值管制图：用于产品特性是可测量的，如长 度，重量，温度，时间等连续性数值。
X-R：平均值与全距管制图 X-R：中位数与全距管制图 X-Rm：个别数与全距移动管制图 X-δ： 平均值与标准差管制图
鱼骨追原因，查验集数据，柏拉抓重点， 散布看相关，直方呈分布，管制找异常， 层别作解析。
•2020/5/25
工序能力简介
•2020/5/25
工序能力
工序能力是指处于稳定生产状态下的工序实际 加工能力,反映工序所加工产品质量特性值的波 动幅度(分散状态).通常用6倍标准差来表示工 序能力.
工序满足产品质量 要求的能力主要表现在: 产品的质量是否稳定 产品的质量精度是否足够.
•2020/5/25
计数值管制图
计数值管制图：用于不可量化的产品特性，如 不良数，缺点数等间断性数据。
P -Chart：不良率管制图 Pn-Chart：不良数管制图 C-Chart： 缺点数管制图 U-Chart：单位缺点数管制图
•2020/5/25
管制图的判定
管制图判定的要点： 点子未超出控制界限。 点子的排列无缺陷。
项目
记录
8:00- 10:00- 13:30- 15:3010:00 12:00 15:30 17:30
1.生产机种是否有首检 2.核对作业指导书是否正确 3.电脑程式下载记录是否一致 4.作业员是否按要求戴手套 5.作业员是否戴静电环,并检测静电环
•2020/5/25
层别法
层别法是将收集到的数据按一定的标志来分类 整理，以便分析影响质量的原因，找到提高质 量的有效方法。
•环
•2020/5/25
散布图
研究两变量的相关关系，从而确立两变量 的关系，也叫相关图。为正确分析问题作 出决策提供依据。
正相关/负相关/不相关/曲线相关
•2020/5/25
散布图种类
•2020/5/25
直方图
直方图就是所收集的数据用一定的范围在横 轴上加以区分成几个区间，将各区间内的测 定值所出现的次数累积起来的历积用柱状图 画出的图形。可以了解中心值与差异的大小 和情形。
想，畅所欲言，针对主题进行评议，找出品质问 题症结。 主持人发言完毕，会场上鸦雀无声，无人发言。 虽然发言，但缺少建设性的意见。 发言积极，离题千里。 通常运用于质量问题分析会议，围绕主题，鼓励 每个人参与，鼓励多想多说，重视每个人的意见 。
•2020/5/25
特性要因法图示
•人
•机
•料
•法
139 139 136 145 140
143 141 135 136 141
141 144 142 137 144
148 144 143 131 148
139 142 142 137 160
145 147 142 138 137
•2020/5/25
直方图计算
最小值： 131
最大值： 160
全距: =最大值-最小值=160-131=29
分层按一定标志来划分，在质量管理中，常按 下述标志分层：
时间：按月，日，班次分层 人员：按人员的年龄，性别分层 机器设备：按型号，使用年限度分层 原材料：按成分，规格，批次，产地等 作业方法：如工作条件，工艺方法等 其它如测试手段等。
•2020/5/25
特性要因法（鱼骨图）
将造成某项结果的众多原因，以系统的方式分析， 也就是用图形来表达结果（特性）与原因（要因） 之间的关系，因其形状象骨，又叫鱼骨图。
当分析原因时，依据4M1E原则。 Man/Machine/Material/Method/Environment.
绘制特性要因图时，按照5W1H原则。 What/Why/When/Where/Who/How
•2020/5/25
特性要因法原因分析
在分析原因中，可使用脑力激荡法。 以会议的形式，要每个参与者开动脑筋，积极联
•2020/5/25
记录用检查表
PS-180 AI站位 4~6 月不良数統計
缺陷名称 4月 5月 6月 合计
元件脚长
9
11
7
27
飞脚
7
8
5
20
漏插元件
7
4
3
14
丝印模糊
7
0
1
8
浮件
5
3
2
10
零件损伤
2
0
1
3
工单号漏写
1
0
0
1
其它
1
2
1
4
合计
39 28 20
87
•2020/5/25
点检用检查表
IPQC 巡检表 （AI）
当分布范围在±3δ时,质量特性数据发生 的概率为99.73%,即产品的合格率可达 99.73%,因此以±3δ即6δ为标准来衡量工 序能力.
•2020/5/25
工序能力的控制
如果实际制程偏上限或下限，表示平均位置的 偏差，属于固定设备，机器，原料等方面的问 题。
如果实际制程向规格界限外伸展，表示标准差 太大，应针对变动的人员，方法等。
•2020/5/25
查检表 •层别法
•2020/5/25
特性要因图 •散布图
•2020/5/25
•直方图 柏拉图
•2020/5/25
管制图
•2020/5/25
总结
层别法：就一个问题钻研 查检表：易于找到资料 特性要因图：从现象中找原因 散布图：找出因果关系 直方图：就全盘观察 柏拉图：选择重要问题 管制图：从图表中深入探讨
•2020/5/25
工序能力指数
•2020/5/25
工序能力的计算
USL:公差上限 LSL: 公差下限 u: 样本平均值 T: 公差 Cp=(USL-LSL)/3δ Cpk=[(USL-LSL)-2(T-u)] /6δ
•2020/5/25
工序能力指数的评定
•2020/5/25
工序能力的±3δ原則
QC七大手法及制程能力 分析
2020年5月25日星期一
何謂QC七大手法?
统计分析法（查检表） 层别法 特性要因图，又叫鱼骨图 散布图 直方图 柏拉图 管制图
•2020/5/25
查检表
简单的说，查检表就是备忘录，将要查看的工作项 目一项项整理出来，然后定期或定时检查。
分为两类： 点检用查检表（确认） 记录用查检表（改善）
PS-180 SMT前十項不良統計
缺陷名稱
不良數量
不良比率 累計比率
锡少
15
38%
38%
锡珠
8
21%
59%
漏贴
8
21%
79%
偏移
4
10%
90%
浮件
2
5%
95%
多贴
1
3%
97%
贴反
1
3%
100%
TOTAL
39
•2020/5/25
柏拉图
•2020/5/25
管制图
研究质量数据随时间变化规律的统计方法。可 发现异常和特殊原因引起的波动，及时提醒人 们进行分析，调整并使它处于受控状态，预防 不合格品的产生。
•2020/5/25
工序能力解析
准确度Ca (Capability of Accuracy) 精密度Cp (Capability of Precision) 工序能力指数 Cpk
Ca =(实际中心值-规格中心值)/规格容许值
Cp =规格容许值/3δ
规格容许值=公差/2 Cpk=(1- Ca)*Cp
中 心 值
次 数
累 计 次 数
130.5-
7
135
133
7
.5
135.5-
140
138
.5
23 16
•2020/5/25
直方图
•2020/5/25
直方图的几种形态
•2020/5/25
直方图的几种形态
正常形：说明工序处于稳定的工作状态。如图1 锯齿形：可能由于測量误差或分组过多引起。如图2 偏向形：属于單向公差要求或加工习惯引起。
组数: =1+3.23LogN =6
组距: =全距/组数=29/6=5
中心值: 上组界:
=（上组界+下组界）/2=(135.5+130.5)/2=133
=最小值-测量值最小位数*0.5=1311*0.5=130.5
下组界: =上组界+组数=130.5+6=135.5
•2020/5/25
直方图分组
组界
数据 50--100 100--250 >250
组数 6--10 7--12 10--20
•2020/5/25
直方图数据
IQC在测量产品时，测量数据如下：
ຫໍສະໝຸດ Baidu
140
142
132
145
148
132 145 134 132 140
142 135 142 148 139
147 142 137 140 138
•2020/5/25
品质对照表
δ
ppm
Cp
3δ
66803
1.00
4δ
6200
1.33
5δ
233
1.67
6δ
3.4
2.00
•2020/5/25
评价品质水平的重要指标
工序 FPY（First Pass Yield) QA批合格率（LAR） QA重缺陷比率 客户返还不良品率
•2020/5/25