荔波县雾的特征分析及气象要素预报指标研究
上饶市雾的特征分析及预报方法探讨
上饶市雾的特征分析及预报方法探讨摘要选取上饶市1990-2009年的气象观测资料，对上饶市雾的气候特征、主要类型及成因进行分析，并筛选出影响雾的主要天气要素，确定预报指标，建立MOS预报方程，为雾预报及其预警信号的发布、解除提供理论依据，以达到雾天气监测、预报的更加准确性。
关键词雾；气候特征；成因；预报方程1雾的气候特征1）雾的年际分布特征。
上饶市1990年1月1日至2009年12月31日，共出现312个雾日，年均雾日数为15.6次，最多年份24次（2007年），最少年份9次（2005年）。
前10年（1990-1999年）出现147次雾日，后10年（2000-2009年）出现了165次，由此可以看出，上饶市雾出现日数呈上升趋势（图1）。
原因是，随着城市规模扩大和工业的大力发展，大气污染加大致使上饶市雾日数趋于增多。
2）雾的月际分布特征。
由上饶市月平均雾日数分布（图2）可以看出，上饶市一年四季都有雾生成，雾的月变化特征为：月分布以8月为最低点，出现0次，12月最多，平均为2.95次，5、6、7、10月份出现次数较少；冬季（12-2月）雾出现的日数最多，约占全年雾日数的45%，春季（3-5月）和秋季（9-11月）次之，分别占29%和19%，夏季（6-8月）雾日数最少，仅占7%。
3）一天中各时刻出现雾的特征分析。
由于雾形成的主要原因是辐射冷却，因此一天中各时段都可能出现雾，且雾的形成时间相对集中。
据上饶市20a气象观测资料统计分析，上饶市雾的形成时间主要集中在07~10时，一般在07时左右生成雾，10时后逐渐消散，约占雾日数的86%，其中08~09时雾形成的频率最大，约占55%；午后至次日凌晨（12时—次日05时）18个时次形成雾的机率占8%，其中12~22时出现雾的频率仅为2.9%。
2雾的主要类型及成因从20a气候资料分析得出，上饶市雾按其形成原因主要有两种，一种是辐射雾，另一种是平流雾，辐射雾约占雾天气的80%，平流雾约为20%。
南宁浓雾的天气形势及边界层特征
南宁浓雾的天气形势及边界层特征李渝平;黄莉;白龙【摘要】利用常规观测资料及NCEP的FNL 1° ×1°再分析资料,对2001—2015年南宁市能见度不足200m的浓雾天气的形成机理及边界层特征开展研究.研究结果表明:南宁市浓雾天气的形成背景可分为纬向西风波动型、槽后西北气流型、槽前西南气流型、副热带高压后部回流型等4种类型;平流浓雾发生时地面出现弱辐合线,可分为锋前暖区型和南风辐合型;辐射浓雾发生时地面受冷高压脊或者均压场控制;边界层特征主要表现在1000～925hPa气层,按其特征可分为逆温型、等温型和湿层型.【期刊名称】《防灾科技学院学报》【年(卷),期】2018(020)001【总页数】7页(P82-88)【关键词】南宁;浓雾;天气形势;地面气压场;边界层【作者】李渝平;黄莉;白龙【作者单位】南宁市气象局,广西南宁 530022;南宁市气象局,广西南宁 530022;南宁市气象局,广西南宁 530022【正文语种】中文【中图分类】P426.4+10 引言雾是指大量水滴或冰晶悬浮在近地层使水平能见度低于1km的灾害性天气，水平能见度不足200m时称之为浓雾。
近年来，随着经济发展和城市建设，雾已经成为一种高影响天气，其对于人们身体健康、交通出行等方面的不利影响越发凸显，引起广泛关注。
目前已有学者对雾天气进行研究并取得一定的成果。
林建等［1］统计中国大雾的时空分布特征及环流形势，认为根据地面形势考虑我国大范围大雾形势可分为均压型和锋前型。
侯瑞钦等［2］分析了华北平原一次持续大雾过程，得出此次过程发生在稳定环流背景下，静风、充足水汽及地面辐射冷却是其形成和维持的有利条件的结论，并指出地面辐合线偏向冷空气一侧利于大雾形成。
刘熙明等［3］分析了北京地区一次大雾过程的边界层特征，结果显示北京持续大雾形成的主要原因为近地层高相对湿度、较小风速及垂直风切变、稳定层结结构以及较低气温，而风场等动力要素对大雾的维持和消散起主要作用。
云南辐射雾的气候分布特征及天气成因
第 ３ ６卷 第 ３期
２０ ０ ８年 ６月
气 象 科 技
Ｍ ＥＴＥ（ Ｒ ｏＩ（ Ｇ Ｉ ） ） ＣＡ Ｌ ＳＣＩ ＮＣＥ Ｎ Ｄ ＥＣＨ Ｎ （ ＬＯ Ｇ Ｙ Ｅ Ａ Ｔ ）
Ｖ ｏ ．３ Ｎ Ｏ １ ６， ．３
Hale Waihona Puke Ｊｎ ｕ ．２ ０ ０８云 南 辐 射 雾 的 气 候 分 布 特 征 及 天 气 成 因
雾 冉现 日数 统计 资料 来 源于 云南 省 １ ６ 气象 ２ 个
观测 站 １ ７ ～２０ ９ ６ ０ ５年 的 地 面 观 测 资 料 。其 中 有 ２ ６ 个 基 本 站 和 ６个 基 准 站 ， 天 ２ 全 ４ｈ记 录 天 气 现 象 及
特征 。冯 民学 等 ＿关 于 沪 宁高速 路雾 的监 测 预报 系 ８
压 后 部 的 均 压 场 环 境 、 层 大 气 弱 的 上升 运 动 、 低 中高 层 大 气 较 强 的 下 沉 运 动 、 层 暖 平 流 、 高 层 冷 平 流 以 及 边 界 低 中 层存在逆温层等特征是 形成雾的重要条件 。 关 键 词 辐 射 雾 气候特 征 环流背景 成
引 言
Ｏ ：０ 只 记 录 天 气 现 象 而 无 起 止 时 间 。 持 续 时 间 ８０）
统 计 资料 为 云南省 气 象局 ３ ｏ年整 编 资料 ， 只针 对各
区 域 中 最 多 雾 日站 进 行 统 计 分 析 。 为 了 反 映 不 同 区 域 雾 的 分 布 差 异 ， 示 不 同 区 揭 域 雾 的 气 候 分 布 特 征 ， 据 地 域 特 点 及 常 规 天 气 系 根
京 时 ， 同 ） 录 天 气 现 象 及 起 止 时 间 ， 问 （ ０ ０ 下 记 夜 ２ ：０
南宁市2～4月“回南天”天气气象要素变化特征分析
南宁市2～4月“回南天”天气气象要素变化特征分析古明悦【摘要】利用南宁市气温、海平面气压、露点温度、水气压等气象要素资料与探空分析资料,ECMWF分析资料,对2006～2014年南宁市2～4月“回南天”天气过程进行了气象条件特征分析,结果表明:(1)南宁市“回南天”天气主要出现在2～3月,年平均出现3次,出现次数最多年6次,出现次数最少年1次,最长持续天数6天;(2)当2月份月平均气温出现异常偏低或异常偏高,3月份月平均气温出现异常偏高时,当月不易出现“回南天”天气,当4月份月平均气温出现异常偏低时,易出现“回南天”天气;(3)近9年2～4月南宁市出现5次明显“回南天”天气过程,各次过程发生前12小时南宁锋面逆温层顶已降到≤925hPa,925hPa有≥10m·s-1的偏南风,近地层大气接近或达到饱和状态;(4)5次明显“回南天”天气过程发生前后出现了明显的降压、升温和增湿现象,过程前一日20时开始温度露点差呈持续下降趋势,在过程当日08时左右到达最低值,表明空气达到或接近饱和,“回南天”天气在此阶段开始.【期刊名称】《气象研究与应用》【年(卷),期】2015(036)002【总页数】6页(P21-25,30)【关键词】2～4月;“回南天”天气;气象要素【作者】古明悦【作者单位】南宁市气象局,南宁530029【正文语种】中文【中图分类】P448引言每年冬春季，广西易出现“回南天”天气，“回南天”天气是一种天气返潮现象，主要出现在2～3月份，个别年份从11月份开始出现，次年4月份结束；“回南天”天气形成的主要原因是：在经过长时间的低温阴雨天气过程后，气温快速升高、湿度骤升、气压急剧下降，风向由北风转为南风，且风速突然加大的情况下，空气湿度趋于饱和，室内冷的下垫面（如墙体表面、物体表面、地表等）遇到暖湿气流后，容易凝结产生水珠，形成“回南天”天气现象。
由于“回南天”天气只是一种自然现象，不是常规的天气现象，目前，在我国气象工作规范中没有将“回南天”天气纳入常规的气象观测和预报业务，所以在“回南天”天气多发的华南省（区）无完整的“回南天”天气历史观测记录；近年来，随着“回南天”天气对各行各业影响程度的加深，民众对“回南天”天气发生情况关注度的提高，一些学者针对“回南天”天气开展了研究，如：张东等［1］对广东2012 年 2～3月“回南天”5次个例的天气形势、气象要素特征和物理变化过程进行了分析；陈芳丽等［2］对广东惠州市2010年冬末春初的2次较严重的、持续时间较长的“回南天”天气过程进行总结分析；郭媚媚等［3］对2012年春季肇庆“回南天”天气形势特征和气象要素进行统计和天气学原理分析；何飞等［4］通过对2010 年冬春季节回潮过程的天气环流形势及本站气象要素变化分析，探讨开展回潮现象的预报方法；余江华等［5］对广东沿海 2005～2010 年 18 次“回南天”过程做了分析，统计“回南天”天气出现形势和要素变化特征。
贵阳市近2013-2022年PM2.5高浓度日气象条件统计分析
Journal of Agricultural Catastrophology 2023, Vol.13 No.7贵阳市近2013—2022年PM2.5高浓度日气象 条件统计分析王 琴1,2，焦树友3*，石 宇1,2，张春辉1,2，刘 群1,21.贵阳市环境信息中心，贵州贵阳 550000；2.贵阳市环境空气质量预测预报中心，贵州贵阳 550000；3.贵阳市节能监测站，贵州贵阳 550000摘要 分析了贵阳市2013—2022年全市颗粒物日均浓度，筛选PM2.5日均浓度≥67 μg/m3 （AQI≥90）日的气象要素进行统计分析，总结了PM2.5浓度出现高值的气象条件特征，为PM2.5高浓度过程的预警预报提供技术参考。
关键词 PM2.5；高浓度日；气象条件；预报；统计分析中图分类号：X513 文献标识码：B 文章编号：2095–3305(2023)07–0216-03PM2.5是指空气动力学中，粒径≤2.5 µg的颗粒物，也被称为可入肺颗粒物。
大量研究表明，PM2.5具备一定的毒性，高浓度甚至会引起人类呼吸道疾病发生[1-2]，也是引发雾霾天气的重要原因[3]，对社会经济、生态环境、人类健康均有重要影响[4]。
近十年来，我国先后实施了《大气污染防治行动计划》(“大气十条”)和《打赢蓝天保卫战三年行动计划》(“蓝天保卫战”)，以PM2.5作为大气污染防治工作的重点和核心约束性指标，环境空气质量得到了较大改善。
众多学者对典型的PM2.5污染过程气象条件展开大量研究工作[5-8]，也有统计分析长时间序列污染物浓度和气象要素特征研究[9-10]。
大量研究表明，在污染源排放变化不大的情况下，气象条件对PM2.5浓度有显著影响[11-14]。
贵阳市自2013年正式对PM2.5进行监测和治理以来，大气污染的治理水平不断提高。
吴战平等[15-16]从天气形势和气象要素对典型污染过程进行了综合分析，尚媛媛等[17]利用5年较大时间分辨率的PM2.5和气象数据，探讨了大气污染物浓度变化与影响气象因子的关联性。
关于气象的知识
关于气象的知识气象知识：1. 气象概念：气象是指大气运动以及大气中物质和能量及其间的相互转换、地表情况和人们活动的研究。
2. 气候观测：气候观测是气象的一个重要组成部分，是收集、记录和分析气象要素，例如气温、气压、风向风速等，以及降水量、湿度等数据，以获取有关当地气象情况和气候特征的相关数据。
3. 气候分析：气候分析是利用气象要素和观测资料，对当前气候状况进行概括性评价，建立未来气候状况预测模型以及提出针对性气候变化对策的重要环节。
4. 气象预报：气象预报是指在未来特定的一段时间内，借助现在的气象综合分析，预测可能发生的天气情况的行为。
气象预报可以提前了解天气的变化，并依据不同地域的实际情况，对人类的日常活动提出明智的建议。
5. 气象灾害：气象灾害是指由天气异常变化造成的人们生命财产直接和间接危害，主要包括暴雨、洪水、台风、干旱、冰雹等灾害。
严重的气象灾害可以对自然环境造成巨大破坏，严重威胁人类及其财产安全。
6. 气象指标：气象指标是指用来反映当前气象形势的一组数据或表，通常是横跨数日、一周、一月或数月的区域性宏观数据，用于衡量气况的多样性和气象的总体特征。
7. 气象词汇：气象词汇是指气象学中使用的专业术语、技术术语和行业术语。
它们既有常用的中文名称，也有来自不同语言或文化的外文表达。
学习气象词汇有助于更好地了解气象学以及气象概念。
8. 气象心理学：气象心理学是指研究人们对气象及其相关的健康、情感、行为的反应的心理学。
它研究人们如何处理不同种类的气候和天气，以及如何应对它们带来的情感和行为影响。
9. 气象数值模拟：气象数值模拟是指使用数值方法来模拟目前的气象状况和未来气候变化的过程。
通过数值模拟，可以准确捕捉大气物质和能量，以及气象要素之间的复杂相互作用，更好地预测未来气候状况。
萍乡地区雾的特征分析及预报方法初探
讨 了辐射雾 、 平流 雾形 成的主要气象 因子 和天气形 势。 过普 查气象 因子和相关性 回归分析 ， 通 筛选 出与雾 日相
关 性 比较好的 ６个气象 因子 ， 分别建立春 、 、 秋 冬三个季节雾 的能见度 预报方程 ， 并进 行了验证和实际应用 。 预
报方程春季预报准确率最高 ， 冬季次之 ， 秋季相对较低 。 关键词 ： ， 雾 特征 ， 因子筛选 ， 预报。
成原 因进 行 了分 析 。 些研 究 都 比较 偏 重雾 的成 因分析 ， 客 观 、 这 在 定量 化 预报 上涉 及不 多 。 中选 取萍 乡 和 文
莲花 ２ ７２ 站 ２ 个雾 日 样本 ， 进行气象要素相关性分析 ， 制作不 同季节的客观预报方程 ， 为基层 台站进行雾 的预报提供参考。
维普资讯
第３ ０卷 第 ４期
２０ Ｏ ７年 １ ２月
气 象 与 减 灾 研 究
ＭＥ Ｅ Ｔ ＯＲＯＬ Ｙ ＡＮＤ ＯＧ Ｄ Ｓ Ｔ Ｒ ＲＥ Ｉ ＡＳ Ｅ ＤＵＣ Ｉ Ｎ Ｔ Ｏ ＲＥ Ｅ Ｓ ＡＲＣ Ｈ
Ｖ０．０ Ｉ ＮＯ． ３ ４
Ｄｅ ． ０ ７ ｃ２ ０
１７ｄ ２月 为 １６ｄ ５月 和 ｌ ． ， ． ， ０月分 别 １ ； 少 的是 ７月和 ８月 ， 不 到 １ｄ ．ｄ最 ３ 均 。按 照 ３ ５月 为春 季 、— ８ — ６
月为夏季 、一ｌ 月为秋季 、２月一次年 ２ ９ １ ｌ 月为冬季划分季节标准进行统计 ，冬季雾 的出现次数最多 ， 为
华北平原大范围大雾的气候特征及大雾天气 的低空风场、 地面气压场等特点 ， 提出了天津预报大雾的部分 消空指标 ； 刘德等 利用合成方法分析了几次典型辐射雾和雨雾的环流形势 、 流场特征以及雾 的垂 直结
贵阳龙洞堡机场地形改变对气象要素的影响分析
Climate Change Research Letters 气候变化研究快报, 2023, 12(5), 904-912 Published Online September 2023 in Hans. https:///journal/ccrl https:///10.12677/ccrl.2023.125093贵阳龙洞堡机场地形改变对气象要素的影响分析赵丹丹，曹 阳中国民用航空西南地区空中交通管理局贵州分局，贵州 贵阳收稿日期：2023年8月15日；录用日期：2023年9月13日；发布日期：2023年9月20日摘 要西南地区地形地貌条件对当地气象特征的影响尤为突出，致使机场扩建项目中气象要素对地形变化的响应规律不容小觑，故依托贵阳龙洞堡机场三期扩建工程，将2017年对应的地形要素视为原地形与现地形条件的时空分割节点，然以2013~2022年时限内自动、人工所测得关键气象要素及重要天气记录为数据支撑，后以两类数据对比分析为研究手段，研讨该机场气象要素、重要天气对地形改变的响应特性。
结果表明：1) 重要天气对比发现，除雾类外，其余类别呈多发频发趋势；2) 能见度出现次数对比发现，现地形条件下低能见度次数显著减少；3) 现地形条件下整点数据VRB 和静风次数均较前者显著减少，减幅6.63%，而风向占比中北风显著增加，增幅7.04%，且东南风减少，西南风增加；4) 地形改变后，月最低气温提前了一个月，出现在本年的12月，而月最高气温集中出现在夏季6、7、8月，除9月外，原地形下各月份温差较大。
因此，可以说明由机场扩建所致地形改变对气象要素影响较大，该差异性对气象要素预报具有一定指导意义，且对后期同类型地区机场扩建项目具有一定参考价值。
关键词机场，扩建工程，地形，气象要素Analysis of the Impact of Landform Changes on Meteorological Elements at Guiyang Longdongbao AirportDandan Zhao, Yang CaoGuizhou Air Traffic Control Sub-Bureau of CAAC, Guiyang GuizhouReceived: Aug. 15th , 2023; accepted: Sep. 13th , 2023; published: Sep. 20th, 2023赵丹丹，曹阳AbstractThe influence of landform and geomorphological conditions in Southwest China on local meteoro-logical characteristics is particularly prominent, which makes the response law of meteorological elements to landform changes in airport expansion projects not to be underestimated. Therefore, based on the third phase expansion project of Guiyang Longdongbao Airport, the corresponding landform elements in 2017 are regarded as the space-time segmentation nodes of original land-form and current landform conditions. However, the key meteorological elements and important weather records measured automatically and manually within the time limit from 2013 to 2022 are used as data support, and then the comparative analysis of two types of data is used as the research method to study the response characteristics of meteorological elements and important weather of the airport to landform changes. The results show that: 1) The comparison of important weather shows that except for fog, the other show a trend of frequent occurrence; 2) By comparing the number of visibility occurrences, it is found that the number of low visibility occurrences under the current landform conditions is significantly reduced; 3) Under the current landform conditions, the VRB and the number of calm winds were significantly reduced compared with the former, with a decrease of 6.63%, while the proportion of wind direction in the north wind increased significantly, with an increase of 7.04%, and the southeast wind decreased and the southwest wind increased; 4) After the change of landform, the monthly minimum temperature is one month ahead of time, which appears in December of this year, while the monthly maximum temperature is concentrated in June, July and August of summer. Except for September, the temperature difference of each month under the original landform is larger. Therefore, it can be explained that landform changes caused by airport expansion have a significant impact on meteorological elements. This difference has certain guiding significance for meteorological element forecasting and has certain reference value for airport expansion projects in similar regions in the future. KeywordsAirport, Expansion Project, Landform, Meteorological ElementsCopyright © 2023 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). /licenses/by/4.0/1. 引言我国海岸线绵长，地形和地表特征复杂，山地、丘陵和高原的面积约占全国总面积的60% [1]，尤其对于地处崇山峻岭的西南地区，高原、山脉、山脊等大尺度地形广泛分布其中，促使地形要素对天气气候的控制效应较为显著[2] [3]，除宏观层面上的大尺度地形影响，还具有凸显的地方性特征，即局地地形对天气的影响更是至关重要[4]。
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荔波县雾的特征分析及气象要素预报指标研究发表时间：2018-09-13T10:24:50.573Z 来源：《科技新时代》2018年7期作者：杨平会梁恒飞张伟元汪然[导读] 在有利环流背景下，可作为荔波雾预报指标，为预报预警提供提供本地化科学依据。
（荔波县气象局，贵州荔波 558400）摘要：利用荔波国家基本气象站2007—2016地面气象观测数据及2014—2016年自动观测能见度小时和部分分钟数数据，统计分析荔波雾分布特征，以及形成前和维持时段地面气象要素相关性。
结果表明：雾形成时间相对集中，79.5%雾出现在9月至次年1月，69%雾在3～7时形成，92%雾在6～10时消散，且雾持续时间长短与出现时间早晚、种类、强度和时节有较大关系。
夜间晴到少云、20-08时正变压在1～5hPa、地面温度降幅在4～8℃、夜间风速≤2.0m/s、偏东风，20时地面温度露点差≤6℃、20时相对湿度≥60%，在有利环流背景下，可作为荔波雾预报指标，为预报预警提供提供本地化科学依据。
关键字：雾；地面气象要素；降温幅度；温度露点差；变压1 资料来源与统计处理统计2007-2013年人工观测雾天气历史资料和和自动观测气象要素小数数据，以及2014年1月至2016年12月3年自动观测能见度≤750米雾的气象要素小时和部分分钟数据，利用统计方法对气象要素数据归纳分析。
2 荔波雾的分布特征根据形成原因，荔波雾主要有辐射雾、地形雾、锋面雾。
辐射雾频率最高，其次是地形雾。
辐射雾分布在河谷低洼地带，一年四季都能发生，集中在秋冬和初春时节少云夜晨。
地形雾出现在我县北部、中部等地势较高区域，初春和秋季阴雨绵绵天气，云底较低且与高处地势相接，造成能见度较低，持续时间长，影响范围广，对交通影响较大。
2007-2016年荔波共出现134次雾，各年雾日变化较大，出现最多为2008年24次，最少为2012和2016年，各5次，其余年份出现次数在10次级以上（图1）。
2.1 荔波雾月季分布荔波各月都有雾出现，集中在9月至次年1月，占总雾日79.5%，11月出现频率最高，占全年26.1%，这与秋末夜间少云及冷高压影响频繁有关。
5-7月是最少时段，频率≤3%。
2.2 荔波雾生消变化特征2.2.1雾的生消时次日分布雾生成时间0～7时，占总数92%，集中在3～7时，占总数69%（图2），因天气形势、水汽条件、夜间降温趋势等时间有差异，当水汽条件好，风速较小时，地面温度接近露点温度，相对湿度达90%以上越早，雾生成时间则早，反之则晚。
消散集中在7～11时，占总数80%。
分析表明：一是荔波辐射雾占比较大；二是生成雾当日一般为晴好天气，7时以后随地面气温回升，导致空气中水汽蒸发，湿度降低，雾也开始消散；三是雾越强越厚，消散时间越晚。
2.2.2雾消散时间季节变化消散时间有季节差异，春季雾消散时间在5～9时，大部分在7～9时，占67%；夏季在5～8时，大部分在6～8时，占80%；秋季在6～10时，大部分在7～9时，占74%；冬季在8～11时，大部分在8～10时，占86%（图3）。
秋季较春夏季节消散时间晚1小时，冬季比其他季节晚1～2小时，这与冬季气温明显下降，多辐射雾有较大关系。
2.2.3雾持续时间分布及其影响因子荔波有56%雾持续1～3小时，其次是24%雾持续4～5小时（图4）。
持续时间与雾出现时间早晚、种类、强度和出现时节有关，一是秋冬季节雾开始时间越早、地面最低气温越低，持续时间越长；二是锋面雾平均持续时间较辐射雾长；三是通常雾越强持续时间越长。
3 气象要素变化特征3.1 温度分析2007-2016年雾前一日20时至次日08时气温降幅及2014-2016年自动能见度投入业务运行后，雾生成时间温度分钟数据资料，结果表明：20～8时气温降幅在6～8℃时雾出现次数最多，占51%，气温降幅在4～6℃时次之，占24%，两者之和达75%，可见，夜间适度辐射降温有利于低层水汽饱和而产生雾。
2014-2016年29次雾天气，雾开始生成时温度与当夜最低温度接近，其中有8次其差值≥1.0℃，且都是冬季雾日，其他季绝大部分≤1.0℃，且最低气温≤0℃，因此冬季夜间辐射降温明显，最低气温在0℃左右，出现雾频率较大。
3.2 地面温度露点差及相对湿度统计134次雾日地面08时温度露点差可知，大部分雾日温度露点差≤2.0℃，发生成时段绝大部分≤1℃，而前一日20时地面温度露点差≤8℃，有84%集中在3～6℃。
分析雾出现时相对湿度，前一日20时相对湿度≥60%时频率为94%。
相对湿度≥93%频率为96%。
统计2014—2016年雾最低能见度持续时间内相对湿度均＞97%，且有8次达100%。
因此可将20时地面温度露点差≤6℃、相对湿度≥60%作为预判当日夜间雾生成水汽条件预报指标之一。
3.3 云量统计134次雾天气前一日20时云量，发现荔波雾形成以晴到少云天气为主，占总数78.9%；多云天气和阴天占21.1%，其中阴天占11.1%。
因此20时晴到少云天气也是预判雾生成必要条件。
3.4 气压分析雾前一日20时至次日08时气象变化可知，93%是正变压，变压在3hPa区间发生雾频率最高为27%，其次是2hPa为25%。
变压在1～5hPa，总频率达91%。
负变压或正变压≥6hPa，出现雾频率非常低。
因此较为稳定气压利于雾生成。
在9次负变压中有6次出现在冬季，经分析，这6次受热低压影响，气温回升较快，20时气温在13.0℃以上，且有3次在雾生成前后一日有弱降水。
3.5 风场风也是影响雾形成关键因子之一，统计分析前一日20时和雾持续时间段内最多风向和平均风速，发现在雾形成的前一日20时，在2.0 m/s内风速出现雾的频率为79%，在3.0m/s以内形成雾的频率达94%；在雾形成和维持阶段，在1.0m/s内频率为68%，在2.0m/s以内的频率达93%。
结果表明，在雾形成阶段，风速在趋于减小。
风向对雾形成也有一定影响。
把350°～10°统计为北风，10°～80°统计为东北风，80°～100°统计为东风，100°～170°统计为东南风，170°～190°统计为南风，190°～260°统计为西南风，260°～280°统计为西风，208°～350°统计为西北风。
由图12可知，在雾形成前一日20时，东北风出现雾频率最高为26.4%，其次时东南风和东风，出现频率分别为21.6%和15.4%，偏东风总频率达63.4%；在雾形成和维持时段，偏东风出现雾总频率为52.2%，而静风出现雾频率为16.7%，明显高于前一日20时。
可见在形成和维持时段，以偏东风和静风为主。
3.6 层结条件当大气边界层较稳定或有逆温时，利于水汽和空气中尘埃杂质聚集，天空状况利于辐射降温时，水汽凝结易形成雾。
河池探空有低层逆温，利于我县出现雾，且逆温强度越强、逆温顶越高，雾就越强。
4 天气背景雾形成与天气形势关系密切，从134个个例分析可知，主要有4类天气形势：一是地面受大陆冷高压底部均压场控制（地面一偏东气流为主），贵州区域气压梯度差≤7hPa；二是我省处在高压后部弱偏南气流控制；三是冷空气过境、地面冷高压减弱变性，高压中心主要在我省境内，天气晴好，偏北风减弱，地面下垫面仍较冷，利于水汽凝结；四是荔波处于静止锋附近，雾形成前12小时内有弱降水，雾消散后天气逐渐转好形成地形雾主要形势是受锋面天气影响，有持续性弱降水，云底高度较低。
5 荔波雾预报分析指标荔波雾预报，除分析大的天气形势外，还要重点考虑压、温、湿、风等气象要素，才能更加准确做出预报。
上述分析总结出荔波地面气象要素预报指标。
①云量：20时少云或晴，且天气形势有利于20时后持续晴到少云。
②温度：夜间辐射降温明显，20时至08时降温幅度4～8℃。
③气压：存在较为稳定气压，前一日20时至08时正变压在1～5hPa，出现负变压情况极少，且负变压≤2hPa。
4湿度：20时地面温度露点差≤6℃，相对湿度≥60%，雾形成湿度≥93%。
温度露点差越小，相对湿度越大，雾出现时间越早。
5风向风速：20时地面风速≤3.0m/s，且风速有减小趋势，风向以偏东风为主。
6 结论与讨论①荔波雾月变化明显，9月至次年1月出现频率达79.5%，11月出现频率最高，占全年26.1%。
日变化相对集中，主要在0～7时形成；集中在3～7时，占总数69%；5～11时消散。
具有季节变化特征，秋季较春夏季节消散时间晚1小时，冬季比其他季节晚1～2小时，且雾的持续时间长短与出现时间早晚、种类、强度和时节有较大关系。
但2014年前人工观测能见度起止时间精确度较自动观测差，加强能见度仪维护和数据质控，对今后研究本地雾具有重大意义。
②晴到少云、较为稳定气压场和风场天气形势下，形成雾频率较高，因此分析500hPa、850hPa和地面环流形势是预报雾的基本思路。
③20时地面湿度场、20-08时辐射降温幅度等对雾生成和生成时间早晚具有指示作用，在分析地面要素同时，结合数值预报分析，对提高雾预报准确率和预警发布时间提前量具有重要意义。
参考文献[1]大气科学词典编委会，大气科学词典，气象出版社，1994，677.[2]唐延婧等.贵州交通站资料应用于山区高速公路低能见度研究，热带气象学报，2015，3（2）.[3]黄建平等.辐射雾的大气边界层特征，南京气象学院学报，1998，2（2）：258-265.第一作者简介：杨平会（1984-），男，汉族，云南陆良人，工程师，从事综合气象业务。