气象资料的分析与预测问题建模

气象资料的分析与预测建模摘要：本文建立了用于气象资料的分析与预测的数学模型。

经对比该城市与北京的海拔、气候等极为相似，因此，我们以北京的标准气象指数为参照建立模型。

首先针对问题一：对该城市两年来的总体气象进行整体评价，并对该城市气候走势进行中长期预测。

我们仿照科学家对环境空气质量综合指数评价的数学模型，以第一年每个月的平均气压、平均气温、平均相对湿度、平均风速、最高气压、最高气温、最高相对湿度、最高风速和北京的标准气候指数为参数，通过matlab建立与之相关的方程来确定该城市当月的气象质量指数，按照指数数值的大小分为优、良、差三大类，从而评价每个月的气候质量。

运用第二年的数据进行检验模型的正确性：随机选取几个月的气象因素数据，并各自与对应的北京标准气象数据做差，数值越小则气象质量越好，将分析结果与通过权重综合指数法计算得出的结论做比较。

跟据建立的气象质量评价数学模型和第一、第二两年数据对比趋势图，对该城市气候进行整体评价和中长期的分析预测。

然后针对问题二：对影响极端天气发生的主要指标，比如：降水、温度等建立监控预报体系的数学模型，并用两年内的累积气象资料进行验证。

我们运用多元线性回归分析的数学方法，建立了监控预报最高温度的数学模型。

该模型中我们先假设了最高温度的主要影响因素是平均气压、平均气温、平均湿度、日照时数、地面平均温度、降水量等，通过matlab编写程序验证取舍得出平均气压、平均气温、平均湿度、日照时数、地面平均温度是影响降水和温度的主要影响因素；然后，检验多元线性回归方程的拟合优度、相关性；最后，带入两年内的累积气象资料进行验证。

最后我们评价了模型的优缺点，并对模型的不足之处进行了改进。

关键词：权重综合气象质量指数；多元线性回归；正态分布。

1.问题重述近年来，我国极端天气呈现出发生频率加大、致灾性加重等新特点，极端天气趋于常态化。

虽然部分地方加大防灾减灾建设并取得一些成效，但相比现实需求，对极端天气监测预警手段仍然不足，防御应对体系建设仍存在明显短板。

附件中是某城市两年内连续的日气象资料，包括气压、温湿度、降水量、风力风向等多项气象资料指标。

请你完成以下任务：(1)对该城市两年来的总体气象进行整体评价，并对该城市气候走势进行中长期预测；请详细给出评价的指标体系以及评级和预测的数学模型；(2)对影响极端天气发生的主要指标，比如：降水、温度等建立监控预报体系的数学模型，并用两年内的累积气象资料进行验证。

注意：这里的主要指标并不限于降水和温度等指标，你们也可根据实际需求自行选择。

注：该城市的海拔约为30-50米。

2. 问题的背景与分析虽然我国幅员辽阔，地形复杂，但各地的气象在空间分布上仍有一定规律。

我国分布着世界上最大的温带季风区，秦岭淮河以北是温带季风气候，这里夏季高温多雨，冬季寒冷干燥。

冬冷夏热，雨热同期；秦岭淮河以南是亚热带季风气候，这里夏季高温多雨，冬季温和少雨，热量充足，气温年较差较小，降水丰富，但季节变化较大；西部的新疆、宁夏、内蒙古、青海、甘肃等多是温带大陆性气候，这里冬冷夏热，年温差大，降水集中，四季分明，年雨量较少，大陆性强；面积广大的青藏高原等地是高原山地气候，这里海拔高，气温低，但辐射强，日照丰富，降水少，冬半年风力强劲，气温的年较差小，日较差大。

近年来，我国极端天气呈现出发生频率加大、致灾性加重等新特点，极端天气趋于常态化。

虽然部分地方加大防灾减灾建设并取得一些成效，但相比现实需求，对极端天气监测预警手段仍然不足，防御应对体系建设仍存在明显短板。

向社会提供准确及时的天气监控预测是我们的宗旨；满足人民对气象信息的多种需求是我们的目标。

因此，准确的对极端天气监测预警，有着十分重要的意义。

我们建立的这个数学模型就是本着对极端天气监测预警的角度出发，以城市多年的历史数据为参照，建立气象评价体系数学模型和对极端温度、风速的监控预报体系数学模型。

模型的假设与符号说明模型的假设：1．假设气象部门提供的实测数据是准确的，能较真实地反映该城市的气象情况。

2．假设北京气象与该城市气象相似。

3．假定网上所给的北京标准气候指标可靠。

4. 假定最高气温与与平均气压、平均气温、平均湿度、日照时数、地面平均温度成线性函数。

5. 假定最高气温时随机变量，服从均值为零的正态分布。

符号说明：Ii——第i项气象因素指数；N ——参数项数；C imax ——第i 项气象因素(月) 均最大值； C i —— 第i 项气象因素( 月)平均值； Si —— 第i 顶气象因素标准值； Qi ——第i 项气象因素指数的权数； P i ——第i 项气象因素指数的修正； I ——综合气象质量指数； K ——权重综合气象质量指数。

Y ——最高气温； x1——平均气压； x2——平均气温； x3——平均湿度； x4——日照时数； x5——地面平均气温； bi ——Xi 的回归系数；3.气象评价体系模型的建立与修正为了能够更客观地评价和预测某地的气象，我们仿照科学家对环境空气质量综合指数评价的数学模型，以每个月的平均气压C1、平均气温C2、平均相对湿度C3、平均风速C4、最高气压C1极、最高气温C2极、最高相对湿度C3极、最高风速C4极和北京的标准气候指数Si 为参数，通过matlab 建立与之相关的函数方程来确定该城市当月的综合气象质量指数I ，然后在评级列表中查出气象质量等级。

3.1综合气象质量指数法计算公式:Si Ci Ci I i*max =（1）∑==ni ii I P I 1* （2）其中第i 顶气象因素评价标准Si 从表1—1北京气象标准指数表中获取。

表3—1 北京市标准气象值平均气压 平均气温 极端最高气温 极端最低气温 降水量平均相对湿度 平均风速 (%) 1月 1024.2 -3.7 12.9 -18.3 2.7 44 2.6 2月1022-0.719.8-164.9442.83月 1017.4 5.8 26.4 -15 8.3 46 3.1 4月 1010 14.2 33 -3.2 21.2 46 3.2 5月 1005.7 19.9 36.8 2.6 34.2 53 2.9 6月1001.2 24.4 39.2 9.8 78.1 61 2.5 7月 999.7 26.2 41.9 16.6 185.2 75 2.1 8月 1003.7 24.9 36.1 11.4 159.7 77 1.8 9月 1010.5 20 34.4 4.3 45.5 68 2 10月 1016.7 13.1 29.3 -3.5 21.8 61 2.1 11月 1021.3 4.6 22 -10.6 7.4 57 2.4 12月1023.8-1.519.5-15.62.8492.6运用公式（1）（2）得出该市综合气象质量指数I ，然后从表1—2中对应查出气象质量等级。

表3—2 气象质量分级标准 , 所参加评价的气象环境因素指数在计算中权重值相同, 主要污染物对环境空气质量的影响评价结果偏低。

3.2综合指数法的修正为能更加客观地评价气象质量, 在综合指数法的基础上, 给各单项指数根据一定条件赋予一个权重值, 各单项指数与权重值的乘积之和为评价综合气象质量指数, 并将此法称为权重综合气象质量指数法, 计算公式如下:设,10,1≤≤=∑=i ni iii Q II Q (i=1,2,3…n) （3） 若S 为05.00<≤i Q 的个数, 且n S <≤0, t 为15.0≤<i Q 的个数, s n t -≤≤0,分指数权重赋值公式:0.05, 05.00<≤i Q5.005.0),5.005.01(1≤≤--∑--=i ts n i iiQ t s QQ （4）15.0,5.0≤<i Q则11=∑=ni i P 且∑==ni ii I P K 1*。

（5）修正综合指数法说明: 对分指数太小或太大分指数赋值, 即05.00<≤i Q 或15.0≤<i Q 时,对分指数取值偏差不大, 5.005.0≤≤i Q 时, 用加权算术平均数计算分指数权数, 用公式( 4) 求出分指数权数, 再由公式( 5) 求出综合指数。

3.3权重综合指数法的应用表3—3 该市第一年气象质量指数对照表从表3—3可以看出, 使用两种方法计算的综合污染指数略有不同,权重综合气象质量指数法计算结果略高于综合气象质量指数法,该市第一年的三月、五月、六月、七月、八月、九月、十月、十一月的权重气象质量指数均为优。

3.4权重综合指数法的检验我们常用单个气候因素的真实值与标准值作差或商，来判断气候质量。

所以可以用气候的差或商值来检验模型的正确性。

将该市第二年每个月的平均气压、平均气温、平均相对湿度、平均风速、与北京市标准气象值做对比，画出折线图如图：表3—5 该市第二年月平均气压与标准气压对比折线图表3—6 该市第二年月平均气温与标准气温对比折线图表3—7 该市第二年月平均湿度与标准湿度对比折线图风速表随机选取第二年中数月（如二月份、七月份、十一月）的气象因素数值进行做差检验，差值较小者的为优，其次为良，最后为差。

做差得：二月份平均气压差值：1018.2-1022=-3.8平均气温差值：-1.4+0.7=-0.7平均湿度差值：0.58-0.44=0.14平均风力差值：1.4-2.8=-1.4七月份平均气压差值：993.6-999.7=-6.1平均气温差值：28.7-26.2=2.5平均湿度差值：0.62-0.75=-0.13平均风力差值：1.5-2.1=-0.6十一月份平均气压差值：1011.5-1021.3=-9.8平均气温差值：9.9-4.6=5.3平均湿度差值：0.45-0.57=-0.12平均风力差值：1.3-2.4=-1.1分别运用综合气象质量指数法和权重综合气象质量指数法计算得二月、七月、十一月质量等级如表3—4表3—4 该市第二年气象质量指数对照表经做差分析知七月的各个气候因素差值相对较小，气象质量等级应最高，十一月的各个气候因素差值相对较大，气象质量等级应最低，此结果正与运用权重综合气象质量指数法计算结果相同。

3.5结论：权重综合污染指数法对极端值进行了处理, 根据分指数的大小不同分别赋予其不同的权重值；与综合气象质量指法相比，对主要气象因素在权重上有所侧重, 运用此法对该市第二年的数据进行检验，评价结果也与实际情况能较好吻合。

4.对该市气候的整体评价及中长期预测4.1对该市气候的整体评价：该市的气候整体表现为夏季高温多雨，冬季寒冷干燥，冬冷夏热，雨热同期，属于典型的温带季风气候。

4.2对该市气候的中长期预测：表4—1 预测对照数据日期综合气象评估指数检测数据权重气象评估检测数据1月份 1.0798 1.12142月份 1.1676 1.0791 1.1888 1.19013月份 1.0209 1.07314月份 1.058 1.1495月份0.984 1.01736月份0.9692 1.03517月份0.9305 0.9973 0.971 1.01618月份0.9883 0.99599月份0.9416 0.983910月0.9395 0.9771份11月0.9792 1.3934 1.0226 1.803份12月1.0659 1.1332份表4—2 预测对照图根据建立的气象质量评价数学模型和第一、第二两年数据对比趋势图，分析预测得综合气象质量会逐渐变差,平均气压有缓慢降低趋势，平均气温有缓慢升高趋势，最高气温缓慢降低趋势，最低气温缓慢升高趋势，平均湿度缓慢降低趋势，降水量缓慢降低，平均风力缓慢增大等。