数据下载分析折线图PPT图表模板
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【最新】数据分析报告PPT模板完整版 (获奖作品) 图
➢ (右部)
24.99,24.99,24.99,24.99,25.02,24.99,25.02 25.00,24.90,25.08,24.99,25.00,25.21,24.80 25.10,25.09,25.05,25.01,25,04,25.02,25.10 25.09,25.09,25.00,25.10,25.00,24.80,24.97 24.94,24.97,24.94,24.90,25.04,25.05,25.01 24.97,25.01,25.09,25.05,25.08,25.04,25.05 24.96,24.94,24.94,25.04,24.99,25.00,25.00 24.94
右部高度超过25.1的产品数目为1个,所 占的比例为(1/50)＊100%=2%
右部高度低于24.9的产品数目为2个,所 占的比例为(2/50)＊100%=4%
测量的数据
角度(端部)(90°±20′) 90.00,89.85,89.98,89,90,89.80,90.00,89.85 89.60,90.00,90.03,89.93,89.85,90.00,90.13 90.00,90.07,90.00,90.00.90.00,90.13,90.10 90.00,90.07,90.00,90.00,90.03,90.00,90.00 90.33,89.70,89.77,90.00,90.17,90.00,90.00 90.33,89.13,91.17,91.33,90.00,90.17,90.17 90,00,90.13,89.60,90.23,90.00,89.90,89.77 89.90
数据分析报告
测量的数据
➢ 高度(左部)(25±0.1) 24.99,25.02,24.99,25.02,25.00,24.90,25.08 24.99,25.00,25.21,24.80,25.10,25.09,25.05 25.01,25,04,25.02,25.10,25.09,25.09,25.00 25.10,25.00,24.80,24.97,24.94,24.97,24.94 25.00,24.95,25.05,24.90,25.04,25.05,25.01 24.97,25.01,25.09,25.05,25.08,25.04,25.05 24.95,24.95,24.96,25.03,24.98,24.97,25.01 24.92
数据分析报表PPT模版
255
84 201.0
Description B
Q1 2014
Description C Description D
Description E
Q1 2015
Description F
60
55
50
45
45
数据呈现视图模版 35 30 26 22 16 18
38 31 24 14 17
35 25 12 15
柱状图
Enter your subheadline here
35 30 41 34
2010
+24
58
45
46
38
85
67 55
45
91
73 63
56
2015
Description A
2020
Description B Description C
2025
Description D
113 90 74 64
40 30 17 20
2010
2015
2020
2025
柱状图
Enter your subheadline here
Description A
Description B
+43% 6.6
4.6
6.6
-42% 3.8
Description C
+40% 288 206
Description D
+1% 1793
2030
柱状图
Enter your subheadline here
65 30
70 38
73 45
77 56
2010Description A
数据分析PPT图片
完整性
数据是否包含了所需的所有信息。
及时性
数据是否及时更新，反映最新情况。
03 数据可视化呈现
CHAPTER
常用数据可视化工具介绍
Tableau 功能强大的数据可视化工具，支 持多种数据源连接，提供丰富的 图表类型和交互式分析功能。
D3.js 一个用于制作数据驱动的文档的 JavaScript库，提供强大的可视 化组件和数据驱动的API。
简洁明了
避免使用过多的图表元素和复杂的视 觉效果，保持设计的简洁明了，突出 重点信息。
一致性
在设计和呈现数据时，保持格式、颜 色、字体等的一致性，有助于提高可 读性和易理解性。
交互性
增加交互功能，如鼠标悬停提示、筛 选、排序等，提高用户体验和数据探 索的便捷性。
实例展示：数据可视化在PPT中的应用
直观地理解数据。
数据挖掘分析
利用算法和模型从大量 数据中挖掘出有用的信
息和模式。
02 数据收集与整理
CHAPTER
数据来源及收集方法
01
02
03
04
问卷调查
设计问卷，通过线上或线下方 式收集数据。
网络爬虫
利用爬虫技术从互联网上抓取 数据。
数据库
从企业内部数据库或公共数据 库中获取数据。
API接口
谢谢
THANKS
优化运营效果
通过对业务数据的分析， 可以发现运营中的问题并 进行优化，提高运营效率 。
数据分析的常用方法
描述性统计分析
对数据进行整理和描述 ，包括数据的中心趋势 、离散程度和分布形态
等。
推断性统计分析
通过样本数据推断总体 特征，包括假设检验和
置信区间等。
2024版销售数据分析PPT模板
价格策略调整方向探讨
01
目标市场定位
根据产品特性和目标市场需求，重新评估价格策略与目标市场的契合度。
2024/1/27
02
竞争等，为调整价格策略提供参
考。
03
成本控制与利润空间
分析产品成本结构，探讨降低成本、提高利润的价格策略调整方向。
28
新价格体系实施方案设计
根据畅销和滞销产品对比 分析，提出产品优化和改 进建议，促进滞销产品销 售。
12
产品销售趋势预测
01
02
03
04
历史销售数据回顾
回顾过去一段时间内的销售数 据，分析销售波动和周期性变
化。
2024/1/27
市场趋势分析
结合行业报告、市场调研等信 息，分析市场发展趋势和未来
需求变化。
销售预测模型构建
运用时间序列分析、回归分析 等统计方法，构建销售预测模
2024/1/27
24
渠道合作与激励机制设计
2024/1/27
合作伙伴选择 选择有实力的合作伙伴，共同开拓市场，实现互利共赢。
渠道激励政策
制定合理的激励政策，如返点、奖励等，激发渠道商的销 售积极性。
长期合作关系建立 与合作伙伴建立长期稳定的合作关系，共同推动品牌发展。
25
07
价格策略调整建议
2024/1/27
THANKS
感谢观看
2024/1/27
34
销售数据分析PPT模板
2024/1/27
1
目录
2024/1/27
• 引言 • 销售数据概览 • 产品销售分析 • 客户购买行为分析 • 市场竞争态势分析 • 销售渠道优化建议 • 价格策略调整建议 • 营销活动效果评估及改进方向
数据图表制作PPT课件
数据图表制作
常用的图形有：柱形图饼图折线图数据图表制作
小明同学根据统计结果制作的工作表：
帮帮小明同学吧~
怎么做出显 而易见的数 据图呢？
一、数据图表制作方法
步骤一、选中用于创建图表的数据区域； 步骤二、单击常用工具栏的“图表向导”按钮，
选择一种图表类型，然后单击“下一步”； 步骤三、在“系列产生在：”单选框中选择“行”
或“列”； 步骤四、按提示单击“下一步”直到最后单击
“完成”即可。
二、数据图表的编辑
1.改变数值轴刻度 （1）鼠标指向纵坐标轴上的数值，出现“数值
轴”标签； （2）双击鼠标，在出现的“坐标轴格式”对话
框中点击“刻度”选项，可改变“数值（Y） 轴刻度”的设置，输入数据，按“确定”；
二、数据图表的编辑
2.改变“分类轴”字体 （1）将鼠标指向横坐标文字上，将出现“分类
轴”标签； （2）双击，出现“坐标轴格式”对话框后，选
取“字体”一栏，将可以改变“分类轴”的字 体、字号等。
小结
图表能够形象、直观地表现出数据的 大小，可以分析比较数值的相对关系和变 化趋势，当工作表的数据发生变化时，图 表将随之自动更新，以反映出相应数据的 变化。
数据分析PPT模板
75%
75%
私域流动激活
广告投放预算
1.测试适销客户的人群画像分析(20%)
人群 地区
2.打通数据模型(35%)
展示
点击
单次转化
第一季度 第二季度
第一季度 第二季度 第二季度
3.数据分析 广广告/FB“化量”
产品迭代链投入
标题 10%
标端研发
开发应用 45% 增加服务器带宽 5%
获取成本 15% 招聘 录用
开发成本 25% 培训
使用成本 45% 奖励
员工福利
离职成本 5%
市场资金投放
45% 人力筹备 竞品研究
25% 布局推广 区域代理
20% 客户调研 客户获取
KOL四季度矩阵推广
10 %
Q1th
15 %
Q2nd
20 %
Q3rd
25 %
Q4th
线上+线下 渠道分销
校园 + 社区
75%
小组讨论——你遇到的问题是什么？
小组 任务
讨论时间： 8分钟
• 每人思考出1-2个自己在最近的工作中 遇到的问题
• 小组内共享，并挑选出2个相对有代表 性的问题
• 选出一位代表稍后陈述发言
折旧费用
75%
生产与研究开发费用 折旧费90万
25%
产品、样品展示 折旧费30万
总体概况
折旧摊销累计完成120万元 低于时序进度150万元
斯蒂芬佩茵曼的盈利因素驱动模型
85 经营活动 % 数据：85万
数据：15万
15 %
投资活动
筹资
股权性投资
购建固定资产等长期资产 效 益
经营性流动资金需求
【免费】累计柱状折线图(共5张PPT)
5、根据自己1的月 喜2月好3美月 化4月图5表月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
4、右键单击数据直接，选择图表类型的累计柱状图，确认；
4、右键单击数据直接，选择图 表类型的累计柱状图，确认；
依次更改准直和间接
3500 3000 2500 2000 1500 1000
500 0
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
12月 3174
3400
3100
主数据
2800
源
2500
2200
1900
1600
图形
1300
பைடு நூலகம்1000
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
1
第一页，共5页。
累计折线柱状图
1、选取数据C1：N6， 选择数据点折线图
2、选取数据源，将系列1名称 改为预算，依次更改系列2到5
间接 准直 直接 实际 预算
3 第三页，共5页。
累计折线柱状图
5、根据自己的喜好美化图表
3600 3300 3000 2700 2400 2100 1800 1500
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
第四页，共5页。
间接 准直 直接 实际 预算
4
注意事项 1、操作方式可以先”堆积柱形图”或先” 数据点折线图”
5 第五页，共5页。
实际
4、右键1单50击0 数据直接，选择图表类型的累计柱状图，确认； 2、选取1数00据0 源，将系列1名称改为预算，依次更改系列2到5 4、右键单50击0 数据直接，选择图表类型的累计柱状图，确认；
《折线统计图》教学参考课件
四、样例分析
• 分析样例折线统计图的特点和趋势。 • 深入剖析样例数据的规律和变化情况。 • 通过给出样例图的实际应用例子，帮助理解折线统计图在实际情景中
的Hale Waihona Puke 要性。五、常见问题解答如何选择合适的坐标系
选取合适的坐标系需要考虑数据范围、数据间隔和展示需求，以确保折线统计图能够完整且准确地展示 数据。
1. 数据可视化在线课程 2. Chart.js数据可视化库 3. Tableau数据可视化工具
二、基本要素
坐标系
折线统计图通过横轴和纵轴构建坐标系，用于表示数据的位置和数值。
数据
折线统计图的数据是指待展示的具体数值，可以是时间序列、业务指标或调查数据等。
折线
折线是由数据点逐一连接而成，展示数据随时间、类别或其他变量的变化情况。
三、绘制步骤
1. 选择合适的坐标系，确保数据能够完整且准确地展示。 2. 输入数据到数据表中，确保数据格式正确。 3. 根据数据表中的数据，按照顺序逐一绘制折线，连接各个数据点。
• 折线统计图广泛应用于各个领域，如市场分析、趋势预测、科学研究等。 • 未来，折线统计图将进一步发展，与其他数据可视化工具结合，提供
更多样化的展示方式。
七、参考资料
折线统计图相关书籍和文献
1.《数据可视化设计：概念与技术》 2.《交互式数据可视化》 3.《R语言数据可视化实战》
折线统计图相关网站和软件
《折线统计图》教学参考 课件
欢迎来到《折线统计图》教学参考课件！本课件将详细介绍折线统计图的概 念、作用、基本要素以及绘制步骤，并通过样例分析和常见问题解答来帮助 您更好地掌握折线统计图的应用。
一、引言
折线统计图是一种常用的数据可视化工具，通过连接数据点形成的折线展示数据的变化趋势。 折线统计图具有直观、清晰的特点，可以帮助用户快速分析和比较数据，从而做出准确的决策。 根据数据的性质和展示需求，折线统计图可以分为基本折线图、面积折线图、堆叠折线图等多种类型。
EXCEL图表课件(共21张PPT)
好习惯：
静心观察，仔细核对，才能发现问题所在。便于修改可 是计算机的长处哦！
修改小贴士：
修改是最常用的操作，通常在快捷菜单中就可以实现 。
请你做做看
尝试对图表进行修改和美化，如文字的大小、背景颜色等，并完成下表
操作要求 修改图表类型
改变数据源 改变图表背景
编辑文字 调整图例 调整色块颜色
操作方法
14
(2) 选择“图表源数据”
7
利用“图表制作向导”制作图表过程（四步骤）
(3) 设置“图表选项”
(4) 设置“图表位置”
8
数据图表制作的关键一：恰当的图表类型
打开第二关的工作表——“你最喜欢并经常参加的体育运动项目”，用合适的图表描述其中的数据关系，并尝试总结出一些调查结论。
2、图表做好后最重要的作用是用来分析说明问题。
饼图
1、选择合适的图表类型。
驱觯免绳砖埯奴傲鸱哇茂跳津凸锈残拼沥19凳88年廷-拇20浍08忿年六鸵届溧奥陴林幡匹缘克熙运巷动会彀中棉国包代汰表雾团妨的金龆牌未数剿方教摹圃麓�酌召砀缚烧非憋馥实濮凶爻陪性伴
数据图表制作的关键一：恰当的图表类型 1992年，在西班牙巴塞罗那举办的255505届奥林匹克运动会上，我国取得了16枚金牌5的1 优异成绩，进入了奖牌榜的前4名；
比较：数据产生于行/列
比较：数据产生于行/列
自主探究学习——第二关 • 打开第二关的工作表——“你最喜欢并经常参加的
体育运动项目”，用合适的图表描述其中的数据关 系，并尝试总结出一些调查结论。
完成后请仔细核对，是全班同学的统计情况吗？
（养成完成题目后，对照要求仔细核查的习惯非常重要！）
数据图表制作的关键二：正确的源数据
柱形图
静心观察，仔细核对，才能发现问题所在。便于修改可 是计算机的长处哦！
修改小贴士：
修改是最常用的操作，通常在快捷菜单中就可以实现 。
请你做做看
尝试对图表进行修改和美化，如文字的大小、背景颜色等，并完成下表
操作要求 修改图表类型
改变数据源 改变图表背景
编辑文字 调整图例 调整色块颜色
操作方法
14
(2) 选择“图表源数据”
7
利用“图表制作向导”制作图表过程（四步骤）
(3) 设置“图表选项”
(4) 设置“图表位置”
8
数据图表制作的关键一：恰当的图表类型
打开第二关的工作表——“你最喜欢并经常参加的体育运动项目”，用合适的图表描述其中的数据关系，并尝试总结出一些调查结论。
2、图表做好后最重要的作用是用来分析说明问题。
饼图
1、选择合适的图表类型。
驱觯免绳砖埯奴傲鸱哇茂跳津凸锈残拼沥19凳88年廷-拇20浍08忿年六鸵届溧奥陴林幡匹缘克熙运巷动会彀中棉国包代汰表雾团妨的金龆牌未数剿方教摹圃麓�酌召砀缚烧非憋馥实濮凶爻陪性伴
数据图表制作的关键一：恰当的图表类型 1992年，在西班牙巴塞罗那举办的255505届奥林匹克运动会上，我国取得了16枚金牌5的1 优异成绩，进入了奖牌榜的前4名；
比较：数据产生于行/列
比较：数据产生于行/列
自主探究学习——第二关 • 打开第二关的工作表——“你最喜欢并经常参加的
体育运动项目”，用合适的图表描述其中的数据关 系，并尝试总结出一些调查结论。
完成后请仔细核对，是全班同学的统计情况吗？
（养成完成题目后，对照要求仔细核查的习惯非常重要！）
数据图表制作的关键二：正确的源数据
柱形图