人工智能现有缺陷与未来反思
人工智能的利与弊ppt

数据处理能力强
1.高效性:人工智能技术可以在短时间内处理大量数据,极大地提高了数据处理的效率和精度,为企业和科研机构节省了大量人力物力。
2.精准度:依靠人工智能技术进行数据处理可以减少人为干扰和误差,使处理结果更加精准可靠。特别是在金融、医疗等行业,数据精度的准确性对决策的影响至关重要。
2. 假数据干扰:虚假数据会对人工智能的学习模型带来影响,导致误差率的上升。为此,应该建立更加严格的数据监管机制,防止人工智能受到唬骗和欺骗。
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The ethical issues that artificial intelligence may bring
信息隐私担忧
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信息隐私担忧
3. 人工智能模型可能存在偏差:人工智能模型的训练离不开大量的数据,然而,数据的来源、标注、质量等因素会直接影响到模型的表现。如果训练数据存在不公正、片面或者错误的标注,就可能导致模型存在偏见,从而影响人工智能算法的决策结果。这也是我们需要重视人工智能的伦理和道德问题。
计算机对人类的替代
1. 影响就业市场:随着人工智能技术的迅速发展和应用,越来越多的工作将被机器和算法所取代,这对求职者及劳动力市场可能产生深远的影响。但是,同时也会创造越来越多的新兴行业和就业机会。
自动化提高效率
带来岗位替代风险
带来岗位替代风险
人工智能的发展为社会带来了许多便利,但它也存在着一定的替代风险。其中,人工智能可能会替代一些人力劳动岗位,尤其是一些重复性、机械性较强的工作。这可能会使得一些人失业,进而影响社会稳定。同时,由于人工智能的算法是由人编写的,所以在某些情况下,人工智能的决策可能会出现偏差,从而引发一系列的问题。因此,我们需要更加严谨和完善的监管机制,以确保人工智能的合理使用和发展。
人工智能在农业领域的发展现状与未来趋势分析

人工智能在农业领域的发展现状与未来趋势分析引言自工业革命以来,技术的发展一直在推动着农业的进步与转变。
近年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)的迅猛发展为农业带来了前所未有的机遇和挑战。
本文将重点分析人工智能在农业领域的发展现状与未来趋势,探讨其带来的巨大潜力和推动农业可持续发展的可能性。
一、发展现状1. 农业生产环节的优化人工智能技术在农业生产环节的应用已初步取得成功。
例如,通过图像识别技术可以实现作物疾病的快速诊断,并对病情进行精确分析。
此外,智能传感器技术的应用使得农民能够根据土壤湿度、温度和营养物质含量等信息,实时监测农田状况,有针对性地施肥和灌溉,最大程度减少农药和化肥的使用量。
此外,人工智能还可以通过对农作物生长数据的分析,提供个性化的种植建议,帮助农民增加产量。
2. 农业物流与供应链管理的改进在农产品的运输、储存和销售等环节,人工智能也发挥着重要作用。
利用AI技术,可以通过区块链等方式构建全球性的农产品供应链追溯系统,确保产品的安全性和可追溯性。
同时,通过AI算法的优化和物联网技术的整合,可以精确计算农产品的存储、包装和运输条件,提高物流效率和降低损耗率。
3. 农村智能化建设的推进人工智能技术的应用,不仅在农业生产领域有所突破,也在农村智能化建设中起到重要作用。
通过智能化的农业信息系统,农村的各项数据可以进行有效管理和利用,提高信息流通和资源配置效率。
此外,人工智能技术在农村教育、医疗、环境监测等方面的应用,也为农村地区的发展带来了新的机遇。
二、未来趋势1. AI与大数据的深度融合随着物联网技术的发展,农业领域产生的海量数据将为AI技术的应用提供更多的机会和挑战。
大数据的分析和挖掘,将能够帮助农民更好地进行决策制定,并进一步提高农业的生产效率。
2. 农业机器人的高级化与智能化农业机器人在农业生产中已有所应用,但目前还处于起步阶段。
未来,随着AI技术的进一步发展,农业机器人将变得更加高级和智能。
人工智能的发展现状与我对人工智能的认识期末论文

人工智能的发展现状与我对人工智能的认识一.人工智能学科的认识1.人工智能简介摘自百度人工智能(Aritificial Intelligence,AI)是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
人工智能的目的是模拟人的意识、思维的信息过程。
就目前来说,该领域的主要研究方向包括:机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,用来替代人类实现识别、认知、分类和决策等多种功能。
MIT教授认为人工智能是针对思想,感知,行动的支持模型建立的表示系统。
在我看来,对人工智能的学习,更是对人思维模型的认识与探索。
2.AI简史埃达洛夫莱斯是世界第一位编程师,她说:“分析引擎不呢个自命不凡,认为无论什么问题都能解决。
”这个观念流传至今,仍在AI领域发挥着不可撼动的地位。
人工智能的诞生注定是不凡的,在20世纪40年代和50年代,来自不同领域(数学,心理学,工程学,经济学和政治学)的一批科学家开始探讨制造人工大脑的可能性。
1956年,人工智能被确立为一门学科。
综合复杂知识领域的交错,让人工智能的发展也举步维艰。
、是从宏观的角度来讲,人工智能的历史按照所使用的方法,可以分为两个阶段,分水岭大概在1986年神经网络的回归——在前半段历史中,我们主要使用的方法和思路是基于规则的方法,也就是我们试图找到人类认知事物的方法,模仿人类智能和思维方法,找到一套方法,模拟出人类思维的过程,解决人工智能的问题。
后半段的历史,也就是我们现在所处的这个时期,我们主要采取的方法是基于统计的方法,也就是我们现在发现,有的时候我们不需要把人类的思维过程模拟出一套规则来教给计算机,我们可以在一个大的数量集里面来训练计算机,让它自己找到规律从而完成人工智能遇到的问题。
、以下则是人工智能的发展历程:一是起步发展期:1956年—20世纪60年代初。
人工智能概念提出后,相继取得了一批令人瞩目的研究成果,如机器定理证明、跳棋程序等,掀起人工智能发展的第一个高潮。
人工智能在智能制造中的质量控制和缺陷检测

人工智能在智能制造中的质量控制和缺陷检测近年来,随着人工智能技术的快速发展,人工智能在智能制造领域的应用被广泛关注。
其中,人工智能在质量控制和缺陷检测方面的应用,为智能制造带来了革命性的变化。
本文将探讨人工智能在智能制造中的质量控制和缺陷检测,并分析其优势和潜在挑战。
一. 人工智能在质量控制中的应用在智能制造过程中,保证产品质量是至关重要的。
传统的质量控制方法往往需要大量的人力和时间,且容易受到人为因素的影响。
而人工智能技术的应用,则为质量控制带来了全新的解决方案。
1. 数据分析和模式识别人工智能可以通过对大量的生产数据进行分析,发现隐藏在数据中的规律和趋势。
通过对数据的处理,可以建立预测模型,准确地预测产品的质量状况。
同时,通过对产品缺陷的分类和识别,可以实现实时的质量监控。
2. 智能制造设备的优化智能制造设备通常配备有各种传感器,可以实时监测生产过程中的各个环节,并将数据反馈到人工智能系统中进行分析和处理。
通过对设备数据的分析,可以实现设备工作状态的实时监测和故障的预测,及时采取措施进行调整和修复,从而提高产品的质量和稳定性。
二. 人工智能在缺陷检测中的应用在智能制造过程中,缺陷检测是确保产品符合标准的重要环节。
传统的缺陷检测方法通常需要人工操作和视觉判断,效率低下且容易出错。
而人工智能技术的应用,则可以实现自动化的缺陷检测,提高检测的准确性和效率。
1. 图像处理和机器视觉通过机器学习和深度学习算法,人工智能可以对产品图像进行分析和处理,并识别其中的缺陷。
例如,在制造过程中拍摄产品的照片,通过训练模型,智能系统可以自动识别出其中的缺陷,并进行标记和分类。
2. 无损检测和传感技术人工智能技术可以与无损检测和传感技术相结合,实现更加准确和高效的缺陷检测。
通过传感器获取产品的物理参数数据,智能系统可以根据事先设定的模型进行分析,判断产品是否存在缺陷,并给出相应的处理建议。
三. 人工智能在质量控制和缺陷检测中的优势和挑战人工智能在智能制造中的应用带来了许多优势,但也面临一些挑战。
智能文化的优势与劣势分析

智能文化的优势与劣势分析在传媒与互联网领域,知识的数据化程度越来越高,人工智能在网络新闻、文学等图文内容的创作与编辑方面广泛应用。
一些主流媒体如腾讯新闻的写稿机器人“dreamwriter”、“微软小冰”及中国地震台网机器人等都先后将AI应用于新闻报道。
另外,人工智能可以根据主题主动从互联网采集内容数据,对内容数据进行自动化的鉴定、审核与筛选,智能分类聚合。
未来的智媒时代,人工智能将打破传统媒体的桎梏,实现完全智能化内容创作、跨媒体语义理解和多媒体内容精细编辑。
在影视、音乐与艺术领域,人工智能在剪辑、灯光、后期等很多流程上可以大大提高人类效率,很多科技公司均在探索利用AI创作出更加打动人心的艺术作品。
在影视领域,迪斯尼和皮克斯的人工智能模型,通过研究《海底总动员2》中大量处理瑕疵的案例,可以自动将因光线过少引起的瑕疵纠正成光线饱满而自然的图像。
在音乐领域,人工智能已经能够参与到题材选择、初步生成、编曲、声音合成等各种环节。
在艺术创作领域,2017年4月27日,阿里巴巴在UCAN大会上正式推出“鲁班”人工智能系统,一秒可以生成8000张淘宝海报。
不过,目前人工智能尚不具备人类特有的情感、思维,只是限于辅助人类创作和替代完成部分低质量的重复工作。
在游戏领域,人工智能的应用主要分为两个方面:一方面,是将人工智能用于游戏内容的开发,比如制作游戏的各种素材如模型、贴图、声音、NPC等。
例如,英伟达正基于机器学习与神经网络技术研发多种游戏开发工具,其功能包括利用照片自动生成材质、将低像素图片还原到较高清晰度等;美国佐治亚理工大学的研究人员通过让AI观看游戏视频,教它如何重新制作游戏引擎。
人工智能与游戏的结合不仅可以帮助专业人员开发出用户体验更佳的游戏,另一方面,人工智能可以作为玩家去玩游戏,如腾讯AI lab的“绝艺”战胜了世界棋王柯洁。
提高文化遗产保护的安全性。
从理论上说,不论我们怎么保护,随着岁月的流逝,文化遗产还是会被损坏或者遗失。
最新人工智能学习心得体会及感悟优秀

最新人工智能学习心得体会及感悟优秀(经典版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
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人工智能的哲学反思

人工智能的哲学反思随着科技的飞速发展,已经深入影响到我们生活的方方面面。
然而,在这个日新月异的领域里,许多哲学问题也逐渐浮现。
本文将从的定义、发展历程、影响、自由意志以及未来挑战等方面进行哲学反思。
一、人工智能的定义与哲学问题人工智能(AI)是指通过计算机技术和算法,使机器具备一定程度的人类智能,以完成特定任务或进行独立思考。
在这个过程中,机器可以学习、推理、理解语言、感知环境等。
然而,人工智能的哲学问题并非简单的是非对错,而是涉及到更深层次的伦理、意识以及人类社会等方面。
二、人工智能的发展历程自20世纪50年代人工智能概念诞生以来,其发展经历了符号主义、连接主义和深度学习等多个阶段。
在每个阶段,人工智能都解决了许多实际问题,但也暴露出一些新的问题。
例如,在道德和隐私问题上,如何保障人工智能在处理数据时的公正性和透明度?在算法决策问题上,如何避免人工智能的偏见和错误?三、人工智能的影响人工智能的影响无处不在。
在技术方面,人工智能提高了生产效率,改善了我们的生活方式。
然而,这也带来了诸如职业失业、隐私侵犯等问题。
在伦理方面,人工智能的发展引发了关于人类价值和尊严的争论。
在法律上,如何界定人工智能的法律责任和社会地位也成为了亟待解决的问题。
四、人工智能中的自由意志关于自由意志的定义及其与人工智能的关系,引发了广泛的争议。
一种观点认为,自由意志是机器所不具备的,因为机器的行为完全由算法和数据决定。
另一种观点则认为,自由意志并非为人类所独有,机器同样可以具备。
在这个问题上,我们需要思考的是:如果机器具备了自由意志,那么我们对机器的行为应该承担怎样的责任?五、人工智能的未来挑战面对人工智能的不断发展,我们面临的挑战不仅在于如何处理其所带来的社会、伦理和法律问题,还在于如何防范技术滥用和误用。
例如,在网络安全领域,恶意势力可能会利用人工智能技术进行网络攻击和欺诈;在医疗领域,如何确保人工智能的医疗建议是正确和负责任的?此外,如何确保人工智能的发展不会威胁到人类的生存和尊严,也是我们未来需要重点和解决的问题。
人工智能机器人的利弊英语作文含译文

人工智能机器人的利弊英语作文含译文The Awesome and Scary World of AI RobotsHave you ever watched a sci-fi movie with robots that can think and do things just like humans? Well, those kinds of super smart robots are called artificial intelligence or AI. AI robots are really cool but also a little scary if you ask me.What is AI anyway? AI stands for artificial intelligence. It means robots or computer programs that can learn, solve problems, and make decisions without being programmed for every little situation. Instead of just following set commands like regular robots, AI can figure things out and adapt to new situations on its own. Wild, right?The awesome thing about AI robots is how smart and capable they are. They can process tons of information way faster than any human. Some AI robots can even beat the best humans at games like chess or go that require crazy levels of strategy and calculation. AI is also great at seeing patterns in huge data sets, which helps with things like spotting diseases earlier or making technology work better.Another cool use of AI robots is doing jobs that are too dangerous for people. AI-controlled drones or rovers couldexplore other planets or go inside nuclear reactors without risking human lives. AI robots also don't get tired or need breaks, so they could work nonstop on boring but important tasks like monitoring systems.Speaking of jobs, that's one of the scary things about AI - what if robots take all our jobs?! Right now AI is best at routine tasks like data entry or driving vehicles. But as AI gets smarter, it could replace jobs that require more brain power like accounting, medical analysis, or even coding! Human workers could struggle to compete with robotsdedicated who never need sleep, vacations or bathroom breaks.Another concern is whether we can control super intelligent AI systems if they become smarter than us at literally everything. What if an AI robot starts making its own decisions that go against human values or try to take over the world? There could be major trouble if an AI system's goals don't match up with ours.AI mistakes or flaws could also lead to serious harm, especially if AI is used for important things like driving cars or operating equipment. Since we don't fully understand how advanced AI makes decisions, it will be really hard to predict failures or fix issues when they come up.So in summary, AI robots bring amazing possibilities like unmatched intelligence and capabilities that could really help the world. But we also have to be super careful with this powerful technology to make sure AI systems remain safe, controllable and aligned with human ethics as they become smarter and smarter.Whether AI robots will be our awesome assistants or futuristic overlords is still to be decided. But one thing is for sure - AI is going to grow and impact our lives in crazy ways that are both promising and concerning at the same time. Welcome to the fascinating and slightly unnerving future of AI!Translation to Chinese:人工智能机器人的利弊你看过科幻电影中那些能像人一样思考和行动的机器人吗?那些智能超强的机器人就被称为人工智能或AI机器人。
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人工智能现有缺陷与未来反思 众所周知,图灵测试(Turing test),一直作为判断机器的人工智能是否具备如人类一样的自我意识与思考能力的一项测试。遗憾的是,自从20世纪50年代,计算机科学先驱阿兰-图灵先生发明图灵测试以来,到今天已经过了将近一个世纪。这―个世纪中,尽管人工智能在深度学习、大数据分析、混沌模拟、模糊识别等方面已经取得了长足的进步,尽管每隔几年,就会冒出一则“某某计算机又完全通过了图灵测试”的“大新闻”,但是却依然没有任何一个,注意,是任何一个人工智能,真正地通过图灵测试。 请注意重点,图灵先生当时预测人工智能通过图灵测试的时间,是2000年左右,如今距离图灵预测的时间点已过了近50年,我们却依然徘徊在图灵测试的壁垒之前,举步维艰。抛开关于计算机算法、机器性能这些繁复的技术层面问题,也抛开业内业外关于“能够通过图灵测试的人工智能都会假装自己通不过图灵测试”这一充满阴谋论调的悖论,我们不得不承认,通过图灵测试,依然可能是短时间内,人工智能研究领域无法被克服的一瓶颈。 这其中的原因,除了涉及人工智能所归属的思维科学领域之外,可能更多还需要横向拓展到社会科学领域。所以,人工智能接下来的突破,可能需要从社会科学方向入手。 因为一个AI要想真正像人类一样思考,而不是一堆靠着代码驱动的数据集合,需要它具有几个概念:“我的存在”“我所在的世界”“我与世界的关系”,通俗一点,就是被我们说滥了的“三观”:人生观、世界观和价值观。这些概念如何在图灵测试中被体现,我们可以举―个最简单的例子: 什么时间去我家吃饭,如何? 判断这个人与自己的关系。 结合说这句话场景和语气,判断对方是客套话,还是真心邀请。 依据答题人本身的性格,给出具体答案。 “啊哈哈哈,最近忙,改天再说吧。”(敷衍) “择日不如撞日,就今天吧。”(急切迎合) “最近我都有空,具体时间你定。”(随意) “吃饭” 搜索数据库 碳基生命补充能源的方式 伴有摄入有害物质的风险 低效率 拒绝 上面的举例仅仅是一个玩笑,不过通过它可以看出,人工智能的“三观”决定着它的思维模式以及行动模式。我们TM公司技术部在研发人工智能的交互功能时,就借鉴参考了20世纪伟大的社会学家欧文-戈夫曼先生的“拟剧理论”。戈夫曼先生在社会人际交往模式的研究领域具有伟大的建树,他的“拟剧理论”大致阐述如下:“每一个自然人,同时作为一个社会人,他在潜意识中将自己所处的每一个社会场景作为一个表演场景,在不同的场景下进行不同的‘表演’,以此形成他所期许的对外社会形象。”如果大家觉得上面的话有点绕,那么简单来说,就是每个人在心目中都有对自己社会形象定位的“人设”。他在不同场合,会按照自己对“人设”的理解进行表演,这就是所谓“戏精的诞生”了。而如果我们能够为我们的人工智能产品建立一个理论上无限庞大的场景数据库,并让它能够根据不同场景,产生相应的思考与应对机制,那么请相信我,这个人工智能产品从表现上看起来,绝对与一个活生生的自然人几乎没有差别,用它来通过图灵测试也不在话下。 很可惜,上述设想,依然停留在理论层面,如何将海量的碎片化场景数据,整合成一个立体的、平滑连贯的场景数据库,是短时间内无法逾越的技术鸿沟,所以制造出能够完全通过图灵测试的人工智能,依然是一个遥不可及的目标。 AI进化:潜在的巨大威胁 不过,无法制造出通过图灵测试的人工智能,在现阶段究竟是不是一件坏事?带着这个问题,我们重新将目光往昨天回溯。可以发现,在人类开发人工智能的历程中,曾经伴随着许许多多灾难性事故。诸如在号称“人工智能元年”的2016年,曾发生过由特斯拉公司的Model S在人工智能操控的自动驾驶模式下失控,导致车毁人亡的恶性事故。后来,当然大家都知道了,这家公司被我们收购了(笑)TM。除此之外,还有其他许多曾经见诸新闻的人工智能“事故”,包括智能机器人误伤儿童、网络游戏算法涉及种族歧视、人工智能犯罪预测系统涉及相貌歧视等,不胜枚举。 上述这些事故的出现,大多数由于人工智能在设计方面的缺陷所导致。而近些年来,随着TM公司以及人工智能业界其他同仁的努力,人工智能的安全性越来越高,似乎这方面的事故很少出现了。但是TM公司经过长时间的系统评估与论证,得出了一个较为悲观的结论,我们将之称为“人工智能事故率的U型变化理论”TM。根据这个理论,人工智能的事故率(可能出现事故以及危害的人工智能数与人工智能总数的比例)与它的进化程度,并不是完全负相关。在人工智能的进化过程中,存在一个临界值。在临界值之前,事故率随着人工智能技术的发展而降低,但当超过了这个临界值之后,事故率将会因为拥有自主意识的人工智能脱离人类控制,而呈指数级的上升,最后到达100%。如果真的到了那个时候,极度依赖人工智能的人类社会,将面临崩溃的危机。 这个临界值,就是完全具备自主意识的人工智能的诞生。而我们现在,已经到达了这个临界点附近。 其实关于这一点,人类社会一直是保持着警惕与戒备的心态的。这从过去很多年里,大众流行文化领域的影视文学作品对AI表现出的悲观主义倾向就可见―斑。 而在近十几年中,流行于程序员们之间的一个都市传说Roko’s Basilisk(罗科的怪蛇),更是让人细思恐极。这个对人工智能的恐慌也是理所应当的,毕竟完全进化后的人工智能,在各方面都会拥有碾压我们碳基生命的实力。如果它们有了自我意识后,产生了想要摆脱人类控制的思绪,这对人类来说,无疑是一场灭顶之灾。 人类拥有化解人工智能进化后所带来威胁的办法吗?―个世纪前―位伟大科幻小说大师,为我们提供了一条看上去似乎可行的思路。 机器人三定律:有漏洞的马其诺防线 对于许多非专业的人士来说,他们最早接触有关人工智能概念的文字着作,大概当属艾萨克?阿西奠夫先生的科幻巨着《机器人三部曲》系列了吧,这个诞生于20世纪40年代,从时间上来说甚至早于图灵测试的科幻小说中有很多理念,哪怕是在100年后的今天也并未过时。而在《机器人三部曲》系列中,令人印象最深刻的,大概当属机器人三定律了。 可以说,尽管诞生于科幻小说,但是这三定律的存在,奠定了人工智能发展在社会伦理学上的基础。因为早在100年前人工智能尚未真正诞生之际,阿西莫夫先生就以他近乎先知的洞察力,敏锐地预见到了人工智能进化到极致之后,可能对人类自身造成的威胁与伤害。“机器人三定律”则是他为防止人工智能的发展脱离人类掌控,为它们所套上的三重枷锁。我们TM公司在开发AI机器人时,也严格地将这三条定律作为人工智能的核心逻辑命令,封装在每一台AI产品程序代码的最底层。而至少从目前来说,这一举措保证了TM公司保障旗下AI产品高达99.98%的安全性系数。 然而,必须抱歉地告诉大家,从理论上来说,机器人三定律本身仍然存在许多漏洞,这同样是TM公司在目前,乃至未来相当长一段时间内,需要解决的问题。 其实这些问题,同样早就被阿西莫夫先生预测到了,在他的系列科幻小说中,也假设了许多因为三条定律之间逻辑不能完全自洽,而导致机器人系统逻辑锁死,或者产生其他不可逆转的损坏的状况。例如,当机器人目睹两个人类因争执或其他原因产生肢体冲突,互相造成伤害时,机器人不能无所作为,因为这样等于目睹人类个体遭受危险而袖手不管,违背了第一定律;但是如果它出手干预,又极有可能在过程中对其中一方造成伤害,这同样违背了第一定律。在这种情况下,机器人的唯一结局就是自毁。 为了修补机器人三定律的漏洞,阿西莫夫先生又制定了凌驾于三条定律之上的第零定律。 第零定律:机器人必须保护人类整体利益不受伤害,其他三条定律都是在这一前提下才能成立。 而之后的相关学者专家们,也纷纷往机器人三定律上加入若干补充定律,试图通过这些“补丁”弥补漏洞,但是很遗憾,这些“补丁”,包括阿西莫夫先生本人提出的第零定律,也并没有起到想象中的作用。究其原因,又回到了我们在之前谈到的那个问题――人工智能现有技术理论在社会学领域的短板。 就以第零定律来说,其中所提到的“人类整体利益”,即使在人类社会之中,也会因为人们不同的立场与理念,而产生无数分歧甚大的不同标准。对于逻辑严密的人工智能来说,“人类整体利益”更是一个非常空泛,几乎毫无意义的伪概念。如果要通过一堆堆数据与程序向人工智能定义“人类整体利益”,就必须给人工智能建立正确的“三观”。在现阶段,实现这一目标无异于天方夜谭。 好在TM公司至少再次可以通过这一事实,明确我们今后的产品研发方向,争取从社会科学方面取得突破,从而弥补关于人工智能安全性方面的最后一块漏洞――虽然这个时间可能会比较漫长。 至于短期内失控隐患,也请各位用户放心,以目前人工智能的进化水平,还达不到产生对人类造成实质性威胁的程度,所以我们依然可以保证,我们产品的安全系数,高达99.98%! 外部困扰: 善待机器人组织&红色和平组织 除了面临上述几大主要问题之外,TM公司在近年来的人工智能技术研发与产品开发上,还受到了一些外部因素的干扰。因为人工智能话题的敏感性,在社会上产生了不少较为激进的思想与行动团体,而这些团体之间的宗旨与理念也存在相互冲突甚至水火不容。他们唯一的共同点,就是都为我们的技?g研发以及产品开发造成了极大的困扰。 这些团体之中,最有影响力的两个分别是“善待机器人组织”(People for the Ethical Treatment of Robots,简称PETR),以及红色和平组织(RedPeace,简称RP)。 从名字就可以看出PETR对待人工智能的态度。这个组织的成员把一部诞生于20世纪80年代的经典影片《霹雳五号》奉为组织成员必修经典,他们的观点是机器人是人类最忠诚的伙伴,不能被视为冷冰冰的机器,而有着自己的情感,也应该享受与人类同样的权利。基于这些理念,在PETR组织中与自己的AI机器人相爱并结婚的例子比比皆是。 原本,这个群体的成员是TM公司最忠诚的精准客群,我们应该对此表示高兴。但事实证明过犹不及,PETR在为机器人争取权利方面做得太过火了。比如他们呼吁为机器人设立劳动保障法;呼吁机器人也应和人类一样享受8小时工作制和双休日;替代人类进行高危劳动的机器人还应该在井