金融数据治理的问题与对策
我国中小金融机构发展面临的问题及对策浅析
我国中小金融机构发展面临的问题及对策浅析在我国，占全国企业总数90%以上的小企业已经成为拉动经济增长、增加国家税收、推动自主创新、稳定城镇就业的重要企业群体。
然而，这样一个在经济社会生活中占据重要地位、做出重要贡献的群体，却长期受困于融资难问题。
近来，尽管中央为应对金融危机陆续推出了一系列缓解中小企业融资难问题的重大举措，但多数中小企业、特别是小企业并未真正感受到阳光政策的温暖。
2008年短期贷款数据显示，虽然个体私营短期贷款余额同比增长了20.4%，高于全国短期贷款增长8.9个百分点，但如果将乡镇企业也包括在内，其同比增长仅为10%，还低于全国短期贷款增长1.5个百分点。
造成小企业贷款难的主要原因一方面在于多数小企业因资本规模小、财务管理差、抗风险能力弱、可供抵押资产少而无法得到大银行认可的信用记录，进而无法取得贷款；另一方面，也是更重要的一面则在于我国金融机构的体制机制尚不健全，尤其是机制创新的专门为小企业服务的中小金融机构体系建设严重不足。
数据显示，目前全国中小金融机构中仅有城市商业银行不足100家，农村商业银行20多家，农村合作银行近150家，村镇银行等新型农村金融机构100多家。
这样的银行数量规模已远远滞后于小企业发展的需要。
其实，小企业融资难问题在美、日、韩等发达及新兴国家也都存在，只是这些国家通过大力发展中小金融机构，不断健全中小金融服务体系，有效缓解了小企业融资难问题。
如在美国，资产在10亿美元以下的小银行就有7000多家，这对满足小企业的资金需求起到了重要的保障作用。
对此我国应予以积极研究和借鉴。
当前，我国一定要树立“大金融富国、小金融富民”的观念，既要对大银行从放宽利率浮动范围、降低营业税费、扩大抵押品范围、改进风险管理与考核制度等多方面着手，从利益机制上刺激其扩大中小企业贷款额度，又要认真贯彻2007年国务院《关于全面深化金融改革促进金融业持续健康安全发展的若干意见》，下大力发展多种形式的中小金融机构，不断健全中小金融服务体系，切实从体制机制上解决中小企业融资难问题。
数字金融的风险、挑战与应对
41CENTRAL ISSUE区域治理作者简介：任晓珠，生于1989年，副教授，金融硕士，研究方向为数字金融、金融市场、国际金融。
基金项目：重庆市教育委员会科学技术研究计划项目《基于区块链技术的重庆内陆国际金融中心建设研究》（项目编号：KJQN202002002）、重庆市教育委员会人文社会科学研究项目《“上云用数赋智”下商业银行小微金融数字化发展研究》（项目编号：21SKGH306）、《“双循环”视角下成渝双城经济圈建设中四位协同产业体系研究》（项目编号：21SKGH307）、4.重庆市高等教育教学改革研究项目《基于智慧学习工场的”135递阶“新金融人才培养研究与实践》（项目编号：202120）、重庆对外经贸学院教育教学改革研究产教融合专项《“数字经济专业站”助推经贸类人才培养模式研究》（项目编号：JGCJ202005）阶段性研究成果数字金融的风险、挑战与应对*重庆对外经贸学院 任晓珠摘要：一场疫情改变了人类生产生活方方面面，一次技术性变革推动数字经济新业态的到来。
当前，我国经济发展最为活跃的领域当属数字经济领域，与之相关的各种商业模式和各类技术创新速度可谓日新月异，数字金融正成为这其中的佼佼者。
事实上任何新事物被人接受都需要一段从陌生到熟悉的过渡期，但是数字金融从出现到普及就目前来看需要思考一个问题，它是否过快了？本文在此背景下研究数字金融，以期对数字金融进行风险分析，并阐明可能遇到的挑战，并据此提出数字金融可持续发展的可行性对策。
关键词：数字金融；技术风险；金融监管中图分类号：F83文献标识码：A文章编号：2096-4595（2021）02-0041-0002一、数字金融的发展趋势（一）“数字金融1.0”时代数字金融数字技术与传统金融融合的新金融业态。
数字金融在中国乃至全世界都是新生事物。
在中国，数字金融可溯源至2004年，这一年支付宝出生，中国数字金融元年应当是2013年，此时余额宝正式上线。
我国金融基础设施建设的发展现状、治理问题与对策研究
我国金融基础设施建设的发展现状、治理问题与对策研究摘要：随着我国金融市场的深化发展，金融市场基础设施因其基础服务、系统性风险管理、辅助监管等作用而日益受到重视，并成为现代金融治理和推动金融现代化的重要内容。
但我国金融市场基础设施在运行和管理过程中却存在监管分散、架构制度空白、机制不完善等问题。
为更好发挥金融市场基础设施作用，完善制度环境，本文将从金融基础设施发展现状入手，针对当前金融基础设施建设中存在的法律、架构和机制建设问题提出相关政策建议。
关键词：金融基础设施建设；监管架构；风险管理一、引言金融基础设施是指为各类金融活动提供基础性公共服务的系统及制度安排。
它主要承担金融市场支付、清算、结算、记录等金融市场基础性、关键性功能，在金融市场运行中居于枢纽地位，是金融市场稳健高效运行的基础性保障，是实施宏观审慎管理和强化风险防控的重要抓手。
2012年国际支付结算体系委员会和国际证监会组织技术委员会联合发布的《金融市场基础设施原则》（PFMI）是当前国际通行且具有广泛权威性的国际标准。
根据人民银行等六部门联合印发的《统筹监管金融基础设施工作方案》，我国金融基础设施主要包括：金融资产登记托管系统、清算结算系统（包括开展集中清算业务的中央对手方）、交易设施、交易报告库、重要支付系统、基础征信系统六类设施及其运营机构。
二、发展现状（一）金融基础设施存管、结算功能不断夯实。
存管与结算功能是促进证券市场平稳运行的重要基础设施。
近年来，伴随着资本市场快速发展，我国中央证券存管与结算功能逐步夯实。
中央债券登记结算公司通过构建招标发行系统、无纸化登记托管体系、实时全额券款结算机制，提供担保品管理服务，编制人民币国债收益率曲线，积极促进银行间市场发展，对支持实体经济发挥了重要作用。
中国证券登记结算有限公司构建了全面无纸化的结算登记体系，为各类参与者参与场内外、公募、私募以及跨境证券现货和衍生品投融资提供规范、灵活、多样的服务。
企业金融支持问题及解决对策分析
企业金融支持问题及解决对策分析摘要：新经济形式下，为牢牢守住不发生系统性金融风险的底线，要坚定不移走中国特色金融发展之路，实现金融高质量发展。
“十三五”规划明确指出，要构建绿色供应链的产业发展体系。
七部委在发布《关于构建绿色金融体系的指导意见》时提出，构建绿色金融发展的顶层制度设计，发挥绿色金融在国民经济转型发展中的作用。
当前我国对企业的绿色金融支持相对较弱，绿色债券等金融产品主要服务于国有和大型企业。
在面对企业的环境治理问题时，往往一刀切地奉行限产、整顿、关停等行政手段。
由于缺乏金融手段的引导，使得企业的发展和转型更加困难。
通过绿色金融支持企业发展，可以帮助企业转型，实现企业的可持续发展。
基于此，本文主要对企业金融支持问题及解决对策进行分析，详情如下。
关键词：企业；金融支持；问题；解决对策引言企业内部经营管理状况的好坏，直接影响企业的规模、盈利水平和偿债能力，也影响到银行和其他金融机构对该企业信贷审批结果。
如果企业整体经营水平较高，则说明该企业的经营风险小，值得加大信贷资金的投入。
影响企业内部经营成效的主要因素，是企业决策层的监管力度，因此，为了获得更多的绿色信贷支持，企业需要各大股东强化经营管理，提高金融机构的信贷意愿，缓解企业的融资压力。
1企业金融支持问题部分大型商业银行由于企业信贷业务拓展较早，信用贷款发放能力较强，信用贷款占比已处于较高水平，信用贷款占比提升空间十分有限，该项指标与同业中小银行相比，反而失去比较优势。
如建设银行吉林省分行普惠小微信用贷款占比已达50%以上，占比很难保持持续增加。
同时，部分大型商业银行企业贷款基数较大，保持贷款增速高水平增长的难度也愈发增大。
此外，银行机构以“降价”促“增量扩面”，部分大型商业银行企业贷款利率定价已降至3.85%左右，已无法覆盖银行综合资金成本。
2企业金融支持优化对策2.1进一步优化银行机构企业贷款差异化考核企业金融支持优化对策之一是进一步优化银行机构企业贷款差异化考核。
银行监管数据治理实施方案
银行监管数据治理实施方案一、背景。
随着金融行业的快速发展和信息化程度的不断提升，银行的数据规模不断增长，数据安全和数据治理成为了银行监管的重要内容。
数据治理是指对数据进行管理、保护和有效利用的一系列措施和规范，是保障数据安全和合规运营的重要手段。
因此，制定银行监管数据治理实施方案，对于保障金融市场的稳定和健康发展具有重要意义。
二、目标。
银行监管数据治理的目标是建立完善的数据管理机制，确保数据的完整性、安全性和可靠性，提升数据的利用价值，保障金融机构的合规运营。
三、实施方案。
1. 建立完善的数据治理架构。
银行监管数据治理需要建立一套完整的数据治理架构，包括数据管理部门、数据管理流程、数据安全保障措施等。
在架构设计上，需要考虑到数据的采集、存储、处理、分析和利用等全过程，确保每个环节都有明确的责任人和规范的操作流程。
2. 规范数据管理流程。
建立规范的数据管理流程是银行监管数据治理的重要环节。
需要对数据的采集、存储、传输、处理等环节进行规范化管理，明确数据的来源和去向，确保数据的完整性和安全性。
同时，针对不同类型的数据，制定相应的管理规范，确保数据的合规使用。
3. 强化数据安全保障措施。
数据安全是银行监管数据治理的核心内容。
需要建立健全的数据安全保障体系，包括数据加密、权限管理、访问控制、安全审计等措施，确保数据不被非法获取、篡改或泄露。
同时，建立数据备份和灾备机制，保障数据的持续可用性。
4. 提升数据利用价值。
除了保障数据的安全和完整性，银行监管数据治理还需要提升数据的利用价值。
可以通过数据分析、挖掘和应用等手段，充分利用数据资源，为金融监管和业务决策提供支持。
同时，需要建立数据质量评估机制，确保数据的准确性和可靠性。
5. 加强监管和督导。
银行监管数据治理需要加强监管和督导力度，建立健全的监管机制和督导体系，确保数据治理措施的有效实施。
监管部门需要加强对银行数据治理工作的指导和检查，及时发现和解决问题，确保数据的安全和合规。
我国互联网金融发展的现状及对策
我国互联网金融发展的现状及对策【摘要】我国互联网金融发展迅速，但也存在着一些问题和挑战。
当前，政策法规的不完善、技术创新与风险防范的矛盾、监管的不足等是主要难题。
为了促进互联网金融健康发展，需要加强政策法规的制定和实施，推动技术创新与风险防范并重，加强监管力度。
未来，互联网金融将继续向数字化、智能化发展，国家应加强统一监管与跨部门协作，建立更加稳健的金融体系。
只有不断完善制度、提高监管效能，才能实现互联网金融健康发展，与时俱进，走在世界前列。
【关键词】互联网金融、发展现状、问题、挑战、政策法规、技术创新、风险防范、监管、未来发展趋势、对策建议、总结1. 引言1.1 我国互联网金融发展的现状及对策随着信息技术和互联网的快速发展，我国互联网金融行业也迎来了蓬勃的发展。
互联网金融的出现为人们提供了更加便捷的金融服务，同时也推动了金融业务的创新和发展。
我国互联网金融行业在发展过程中也面临着一些问题和挑战，需要政策法规的完善、技术创新和风险防范、监管的加强等方面的努力。
在当前互联网金融发展的现状中，我国已经建立起了完善的互联网金融基础设施，包括支付结算系统、网络安全技术等。
各类互联网金融机构层出不穷，为广大民众提供了丰富多样的金融产品和服务。
互联网金融的发展也带动了金融科技的快速进步，为金融行业注入了新的活力。
我国互联网金融行业也存在一些问题和挑战。
风险防范问题尤为突出。
互联网金融的高科技特性和创新性，使得金融风险的形式更加复杂多样，监管难度也随之加大。
一些互联网金融平台乱象丛生，投资者权益难以保障，亟需加强监管和规范。
针对我国互联网金融行业的现状，政府应当加强政策法规的完善，制定更加严格的监管规定，加大对互联网金融领域的监管力度。
互联网金融机构应当加强技术创新和风险防范意识，提升信息安全和风险管理水平。
只有这样，我国互联网金融行业才能实现更加健康稳定的发展，为经济社会发展做出更大贡献。
2. 正文2.1 互联网金融发展现状分析互联网金融是指利用互联网、移动通讯等信息技术手段，开展金融业务活动的一种新型金融业态。
银行业面临的信息安全问题及整改对策
银行业面临的信息安全问题及整改对策一、引言如今，随着数字化时代的到来，信息技术已经在各个领域得到广泛应用，银行业也不例外。
然而，在享受数字化带来的便利与高效的同时，银行面临的信息安全问题也日益凸显。
本文将就银行业面临的信息安全问题进行分析，并提出相应的整改对策。
二、银行业面临的信息安全问题1. 数据泄露和盗窃由于银行业具有庞大的客户数据量和金融交易数据，这些数据往往成为黑客攻击和内部人员不当使用的目标。
一旦发生数据泄露或盗窃，客户敏感信息暴露风险极大。
2. 恶意软件和网络攻击恶意软件和网络攻击针对银行系统进行入侵和破坏已成为常态。
例如，网络钓鱼、勒索软件和僵尸网络等形式不断涌现，给银行信息系统带来巨大威胁。
3. 内部操作风险内部操作失误、疏忽或者恶意行为可能导致敏感信息的泄露和金融交易风险的增加。
员工在使用电子设备时的安全意识和行为习惯在很大程度上决定着银行信息系统的整体安全。
4. 第三方合作伙伴安全风险银行业与很多第三方机构合作，如支付机构、外包服务商等。
这些合作伙伴可能存在安全措施不足或者恶意操作，从而带来潜在的信息安全风险。
5. 法规合规问题随着金融监管政策和法律法规的日益完善，诸如个人信息保护、反洗钱等合规要求不断提高。
银行业必须确保自身遵守相关法律法规，否则将面临处罚和经营风险。
三、整改对策针对上述问题，银行业应采取以下整改对策来提升信息安全水平：1. 提升技术防护能力建立健全的信息系统保护体系是保障信息安全的关键。
银行应注重技术投入，引入最新的防护技术和设备来减少数据泄露和网络攻击风险。
此外，银行还应积极进行网络安全演练，提高系统运维人员的技术水平。
2. 加强内部安全管理银行业必须制定严格的安全政策和规范，确保员工了解并严格遵守。
此外，定期对员工进行信息安全培训，并建立完善的数据访问权限控制机制，将敏感数据与金融交易数据做好分类存储和加密保护。
3. 加强合作伙伴管理与第三方机构合作时，银行应建立起有效的合作伙伴选择和监督机制。
金融行业的数据治理与合规风险防控实践指南
金融行业的数据治理与合规风险防控实践指南数据治理和合规风险防控是金融行业中至关重要的方面。
数据治理涉及对数据的收集、存储、处理和使用的规范和管理，而合规风险防控则强调金融机构在业务操作中应遵循法规和政策，防范交易风险和合规风险。
本指南旨在为金融行业提供数据治理和合规风险防控方面的实践指导，以确保金融机构在数据运用中能够合规并降低风险。
一、制定数据治理政策数据治理政策是确保金融机构数据管理合规性的基础。
该政策应明确数据治理的目标、原则和指导方针，并明确责任和权限分配。
其中，数据质量管理、数据安全保护、数据访问控制等内容应作为重点考虑的方面。
同时，政策制定过程应充分考虑法规和监管要求，减少合规风险。
二、建立数据管理机构为实施数据治理和合规风险防控工作，金融机构应建立专门的数据管理机构或设立数据管理部门。
该机构应具备充足的人力资源和专业知识，并负责数据治理政策的制定、推广和执行，包括对数据资产进行分类、管理和维护，确保数据合规性和安全性。
三、确保数据质量数据质量是数据治理的重中之重。
金融机构应采取措施确保数据质量的准确性、完整性和及时性。
具体操作包括建立数据质量评估和监测机制，制定数据修复流程，加强对数据流程的监控和报告，定期进行数据清洗等。
四、保障数据安全数据安全是金融行业数据治理和合规风险防控的核心要求。
金融机构应建立完善的数据安全管理体系，包括数据安全政策、网络安全防御措施、数据备份与恢复机制等。
此外，员工的安全意识和信息安全培训也是保障数据安全的重要环节。
五、加强数据访问控制数据访问控制是保护数据安全和合规的重要手段。
金融机构应制定数据访问控制政策，明确数据访问的权限管理原则和方法。
同时，采用身份验证、访问授权和审计跟踪等技术手段，确保数据的合规访问和使用。
六、建立合规风险防控机制金融机构应建立全面的合规风险防控机制，包括内部控制制度、合规风险评估和监测机制等。
这些机制应强调对涉及数据运用的各个环节进行合规性和风险的评估和监控，并及时采取相应的防范和纠正措施。
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金融数据治理的问题与对策
金融数据治理问题：
1.数据质量不高：金融数据涉及的信息量较大，错误难免，因此数据
质量的问题是金融数据治理中的一个主要问题。
这会对金融机构的决策产
生重要影响。
3.数据管理不合规：金融机构需要遵守国家和行业的相关标准和法规，如数据保护法规、KYC（了解你的客户）等规定。
如果金融机构的数据管
理不合规，就会面临罚款和信誉下降的风险。
金融数据治理对策：
1.数据质量控制：实施数据质量控制措施，包括数据验证、数据清洗、数据标准化等，保证数据质量。
2.强化数据安全性：加强数据安全性保护措施，包括加密存储、数据
备份、数据审计等，确保数据不被未经授权的人看到。
3.合规管理：完善相关流程和规范，明确数据管理的责任、要求和流程，保证数据管理合规。
4.数据分析和应用：利用数据分析和应用技术，提高数据的价值，为
金融机构的业务发展提供有效支持。
5.加强人员培训：加强数据管理人员的培训，提高数据管理的水平和
能力，保证数据管理工作能够顺利进行。