银行业金融机构数据治理指引解读

银行业金融机构数据治理指引解读

随着金融科技和数据分析技术的不断发展，银行业金融机构面临着越来越多的数据管

理挑战。银行业金融机构需要采取有效的数据治理措施来确保数据的质量和可靠性，以支

持业务发展和合规要求。为此，中国银行业监督管理委员会发布了《银行业金融机构数据

治理指引》。本文将对该指引进行解读。

一、指引背景

二、指引内容

1.数据治理框架

指引提出了数据治理框架的要求，包括数据治理目标、数据治理组织、数据治理流程

和数据治理系统。其中，数据治理目标是指银行业金融机构应当制定明确的数据治理目标，包括数据质量、数据流程、数据安全等方面。数据治理组织是指银行业金融机构应当建立

相应的数据治理组织机构，明确数据治理的职责和权责。数据治理流程是指银行业金融机

构应当建立健全的数据治理流程，包括数据采集、数据管理、数据共享、数据使用等各个

环节。数据治理系统是指银行业金融机构应当建立高效、可靠、安全的数据治理系统，保

障数据可追溯、可控、可审计等要求。

2.数据管理

三、实施建议

有关银行业金融机构应如何实施《银行业金融机构数据治理指引》，可以从以下几个

方面入手：

1.建立健全的数据治理组织机构，包括设立数据治理中心，明确数据管理的职责和权责。

2.制定明确的数据治理目标，并根据实际情况量化衡量数据治理目标的达成情况。

3.建立规范的数据管理流程，包括数据采集、数据清洗、数据验证、数据修正等各个

环节，确保数据的质量和可靠性。

4.建立高效、可靠、安全的数据治理系统，保障数据的可追溯、可控、可审计等要

求。

5.加强数据管理人员的培训和技能提升，提高数据管理的专业水平和能力水平。

6.积极应用数据分析技术和金融科技，优化业务流程和服务体验，提高业务效率和竞

争力。