电子商务中的身份识别技术(一)
电子商务安全技术分析与研究
石 磊
摘 妻：伴 随着网络技术 的飞速发展 与不断的更新换代 ，电子 商务技 术 已经逐 步 占 据 了传统 商务模 式的 市场份 额 。成 为新 型商务模 式 的新宠儿。无论是传 统的商务模式还是 电子 商务模 式，交易的双方关注的重点 不外乎企 业信 息的安全性 以及 交易流程 的稳 定性 等等需 求。 如何建立一个安 全、稳 定的电子 商务 平台一 直以来作 为电子 商务人 士的首要研 究课题 ，本文就这一问题从 不同层 面深度剖析 了这一 问题 。 关键 词：电子商务 ；信 息安全 ：信息过滤防火墙 、代理防火墙以及双穴主机防火墙。
３ ． ２加 密 技 术
１ ．１电子商务 安全概 况 电子商务的定 义是政府 或者企业个人依托计算机 网络以及相关 通信
技术 ，分辨扮演交 易 主体 的角 色 ．通 过 电子银行 网络 系 统进行 结算 手 段 ，以电子信号作 为载体 的全新 商务模式 。由于计算机 网络技术其 自身 的特性 ：开放性 ，多面性 和不稳定性 。依 托于计算机 网络技术 的电子商 务平台需要 面多多种 多样 的信息安 全技术 的选择 。电子商务 的安全 性一 直受到人们质疑的关键就在于此 ，为了避免电子商务遇到信息 安全技术 瓶颈而导致其 自身发展的流产或破坏 ，电子商务平台的开发人 员和企业 电子商务的负责人们都在寻找一种有效的解决途径。
２ ．２电子 商 务 安 全 性 要 求
上文 中剖析 了电子商务安全 的不 同层面 ，这里就要对其 进行一个关 系到电子商务安全性要求 的总结 。电子商务对 于信息 安全技术 的要求 ： 首先 是网络 服务 的有效性要求 ，其 中既包括 网络信息流通 的实效性 同样 也包括数字信息的准确性 。计算机 网络建立在无数 的计算 机和服务 器终 端之上 ，没有人 能够保 障其不 间断的网络通 畅 ， 务必确保 电子商务 网络 在遇到网络拥塞或者中断等问题 时，数字交易信息 能够得 到最好 的保 护 和传递。其次是信息的保 密性 ， 交易信 息必须不能够被非 法第 三方 获取 或者保证不能够被第三方 破译 。这就要充分发挥加密 技术 的特长 。第三 点是信息的完整性要求 ，交易数据在发送端 和接 收端要 达到完全一 致的
指纹识别技术与电子商务认证应用研究
地理位置上是独立 的和分离 的。一个双方认证的电子商务平 台 的系统逻辑结构见 图 ２ ，其逻辑结构分为最终用户部分 和商 家
部分。
最终 身份 认证数据 ．网上 交易数据 用户 商家 网上 交易控制数据 ，网上交易应答数据 部分 部分
图 ２ 电子商务平台系统逻辑结构
像处理包 括滤 波增 强 、 值化 、 二 细化 、 提取特 征点四个 步骤在采 集指纹图像 的过程中 ， 由于采集环境 ， 皮肤表面 的性质 ， 采集设
备的差异等各种 因素的影响 ，采集的图像会不同程度的受到各 种噪声 的干扰 ， 从而影 响了采集 图像的质量。 以实际的指纹 图 所 像首先通过一个滤波增强来改善图像 的质量 ，恢复脊线原来 的 结构。特征提取算法 的性能和其它指 纹识别技术的好坏取决 于 输入指纹图像质量 的好坏 。 完成 图像增强后 ， 第二步是对 图像进 行二值化处理 。二值化是指把灰度指纹图像根据所选取 的阈值 化为 ０ １ 取值 的二值图像 。第三步 ， 对纹路进行细化 ， 细化能够 减少大量的多余信息 ，细化后 的指纹图像 中的每条纹线都是用
《身份识别方案》课件
技术手段：身份识别方案包括生物识别技术（如指纹识别、人脸识别等）和非生物识别技术（如 密码、验证码等）。
身份识别方案的应用场景
银行：用于客户身份验证和交易安 全
政府：用于公民身份验证和公共安 全
企业：用于员工身份验证和信息安 全
教育：用于学生身份验证和考试安 全
展性
人工智能技 术：如机器 学习、深度 学习等，提 高身份验证 的智能化和
准确性
区块链技术： 如区块链身 份验证、区 块链安全等， 提高身份验 证的安全性 和隐私保护
无密码身份认证技术的探索
生物识别技术：如指纹、面部识别等
基于环境的认证：如地理位置、网络 环境等
基于行为的认证：如行为分析、行为 模式识别等
单击添加标题
身份识别方案的 技术实现
身份识别方案的 典型案例分析
身份识别方案概 述
身份识别方案的 安全保障
身份识别方案的 未来发展趋势
身份识别方案的定义和作用
定义：身份识别方案是一种通过验证个人身份信息来确认其身份的技术手段。
作用：身份识别方案可以保护个人隐私和信息安全，防止身份盗用和欺诈行为。
社交网络的身份识别方案
案例： Facebook身份 识别
技术：人脸识别、 好友关系验证
特点：快速、准 确、安全
应用：用户注册、 登录、隐私保护
人工智能在身份识别中的应用
生物识别技术：通过指纹、面部、虹膜等生物特征进行身份识别 深度学习技术：通过机器学习算法，提高身份识别的准确性和速度 智能监控系统：通过人工智能技术，实现对身份识别的实时监控和管理 身份验证技术：通过人工智能技术，实现对身份验证的智能化和自动化
身份识别考试题库
身份识别考试题库
1. 什么是身份识别技术？
身份识别技术是指通过采用一系列技术手段，对人员进行身份认证、识别和验证的过程，以确认其身份并授权其进行相关活动或获得相关服务。
2. 身份识别技术的应用范围有哪些？
身份识别技术的应用范围很广，包括但不限于以下几个方面：
- 公安、交通管理等领域的人脸识别应用；
- 金融、电子商务等领域的身份认证应用；
- 教育、娱乐等领域的访客识别应用；
- 企业、园区等场所的门禁管理和考勤管理应用。
3. 身份识别技术的主要分类有哪些？
身份识别技术的主要分类包括：
- 生物识别技术，如人脸识别、指纹识别、虹膜识别等；
- 卡片识别技术，如磁条卡、IC卡、RFID卡等；
- 密码识别技术，如数字密码、手势密码等。
4. 人脸识别技术的原理是什么？
人脸识别技术采用计算机视觉技术和模式识别技术，通过对人
脸图像进行处理和分析，从而识别出人脸中的特征点和特征值，并将其与预先存储的人脸数据库进行比对，从而完成身份认证、识别和验证等过程。
5. RFID技术的优缺点是什么？
RFID技术的优点包括：无线传输、高效率、自动化、可重复
使用、不易被仿造、不受环境干扰等。
RFID技术的缺点包括：成本较高、安全性较低、隐私问题可
能存在、标签距离限制等。
电子商务安全认证题库及答案
A.加解密算法B.数字证书C.数字签名D.消息摘要第一章电子商务安全的现状与趋势一、单项选择题K 以下关于电子商务安全的描述哪一条是错误的？（） A. 应尽力提高电子商务系统的安全性，以达到绝对的安全。
B. 电子商务的安全性必须依赖整个网络的安全性。
C. 电子商务的安全性除了软件系统的安全，还必须考虑到硬件的物理安全。
D. 涉及电子商务的安全性时必须考虑到系统的灵活性与应用性。
答案：A2、能够有效的解决电子商务应用中的机密性、真实性、完整性、不可否认性和存取控制等安全问题的是（）A. PKIB. SETC. SSLD. ECC答案：A3、 在 PKI 的性能中，服务是指从技术上保证实体对其行为的认 可。
（）A. 认证B.数据完整性C.数据保密性D.不可否认性答案：D4、 以下不可否认业务中为了保护发信人的是（） A •源的不可否认性 B.递送的不可否认性5、确保发送者时候无法否认发送过这条信息是以下哪一个安全要素? ()A.保密性B.认证性C.完整性D.不可否认性 答案：D 6、保密性主要依靠以下哪种技术来实现（）?C.提交的不可否认性答案：DD. B 和 C答案：A7、不可否认性主要依靠以下哪种技术来实现？() A.加解密算法答案：cB.数字证书C.数字签名D.消息摘要8、在电子商务的安全需求中，交易过程中必须保证信息不会泄露给非授权的人 或实体指的是()A.可靠性B.真实性C.机密性D.完整性答案:C二、多项选择题仁网络安全性要求包括以下哪几个方面0A.保密性 D.可访问性答案：ABCDEB.认证性C.完整性E.不可否认性2、电子商务的安全性包括以下哪几个方面()A.密码安全 D.网络安全B.交易安全C.计算机安全E.信息安全答案：ACDEA ・接收客户机来的请求B.将客户的请求发送给服务器答案：ADE5、电子商务的安全需求包括()A.冒名偷窃D.虚假信息答案：ABCB.篡改数据C.信息丢失E.窃听信息3、网络交易的信息风险主要来自 ()4、Web 服务器的任务有() C. 解释服务器传送的html 等格式文档，通过浏览器显示给客户D.检查请求的合法性E. 把信息发送给请求的客户机A.不可抵赖性B.真实性C.机密性D.完整性E・有效性答案：ABCDE 三、判断题1、电子商务安全指的是整个计算机网络上所有有价值信息的安全问题，包括这些信息的泄露、修改、破坏等答案：错误2、信息安全是指对利用计算机网络进行安全商务活动的支持。
网络身份认证技术及应用
＾ 沩【 或李 真
认证 系统 结 构 图
认 证 技 术 的标 准 已经 发 展 了若 干 可鉴 别 协 议 。作 为 协 效性 的技术。采用身份认证技术 ，其 目的在于识别合法用 议 的 双方 ，如 果 发送 方 可 唯 一确 认 接 收 方 的 真 实 身份 ，则 称 协 议 是发 送 方 可鉴 别 的 ；同 理 ，若 接 收方 可唯 一 确认 发 送 方 的 真实 身 份 ， 称 协议 是 接 收 方 可鉴 别 的 。认 证技 术 则
沿用的一种认证手段。认证系统要求验证 的参数和被认证
的对象之间存在严格的对应关系 。如图 １ 所示 。
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）Ｘ Ｙ ＝真， （， ） 并且仅 当 Ｙ ｉ ｘ 。Ｓｇ． 和 Ｖ ｒ ． ． 都 ＝ｓ Ｒ（） ｉ（ ） ｅ ，） （
是多 项 式 时 间 函数 。 主要 的 数 字 签 名协 议 有 Ｅ Ｇｍ 数字 签 名 方 案 ， ＬａＭ
经成 为 人 们 关心 的 话题 和 各 ■ 政 府 、 企 业 关 注 的 重 要 课
题 。 认 证 技 术 是信 息 安全 领域 采 用 的重要 技 术之 一 ，对 于
…
段
保 障信 息 具 有 十分 重 要 的 意义 。本 文 总 结 并分 析 了身份 认
证 的 基本 理论 和 应 用。
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【 关冀词】 身份认证 Ｐ Ｉ Ｃ 文 字签 名 Ｋ／ Ａ 身份认证技术就是在信息网络、电子交易等环境下 ，
通过 认 证 系 统 的验 证 、核 实 ，来 鉴 别 用 户身 份 真 实 性 和有
户 和 非法 用 户 ， 而 阻 止非 法 用 户访 问 系统 。 从 １身份 认证 技 术 图１
电子商务环境下生物识别技术综述
安 全 ，需要 将 生物 识 别 技 术 应 用到 认 证 中来 。 通 过 对 目前 现 有 生 物 识 别技 术优 缺 点进 行 分析 ，提 出 基 于 图像 、语 音 的生 物 特 征 识 别 随 着技 术 的进 步 ，除 了味 纹 、 红外 温 普 图和 Ｄ Ａ识 别 外 ，其 他 生 物 识 别技 术都 有 可 以应 用 到 电子 商 务 中来 。 Ｎ
层次误拒率很低 ，但误认 率较 高 （认卡不认 人 ） ” 。这为黑客 ，
４． 面部 识 别 目前 的 人 脸 识 别 方 法 主 要 集 中在 二 维 图像 方 非 接 触 性 的 。缺 点 ：要 比较 高
暴 力 犯 罪 提 供 了 可 乘 之 机 ，给 电 子 商 务 交 易 过 程 带 来 很 大 的 风 面 ．由于受到 光照、姿势、表情变化的影响，识别的准确度受到 险 ， 何 防 止 非 法 用 户 使 用 合 法 用户 信 息 进 行破 坏 活 动 ．目前 还 很 大 限 制 。面 部 识 别 技 术优 点 是 如 决的问题 。 没 有 能 够 很 好 地 解 决 该 问题 ．这 也 是 目前 电子 商 务 迫 切 需 要 解 级 的摄 像 头 才 可 有效 高 速 扑 捉 面 部 图像 对 饰 物 、光 照 、年 龄 变 化 敏 感 ，而 且 面 部 识 别 也 是 最 容 易被 欺 骗 的 。 三 维 人 脸 识 别 可 以 克Ｎ － 维 人 脸 识 别 中 的不 足 ．真 正 的三 维 人 脸 识 别 是 利 用深 度 图像 进 行 研 究 ．自 ９ 年代 初期 开 始 ．已经 有 Ｏ
二 、基于生理特征的识别技术综述
１指 纹 识 别 据 历史 学 家 考 证 ， 在 公元 前 ７ ０ 年 ～６ ０ 年 ， 早 ００ ００
计算机技术在电子商务中的应用
二 、计 算机 网络技术 的应用
自２ 世纪 ９ ０ ０年代以来 ，计算机网络技术随着 ｔｅ ｅ的广泛应 决 上 述难 题 ，在 充分 利 用 互联 网实 现 资 源共 享 的前提 下 从真 正 意 ｎｆ ｔ ｔｎ 用而快速发展 信息的传递、 信息的处理突破了时间、 地域的限制。 义 上 确保 了 网上 交 易 与信 息传 递 的 安 全 。 ３ 智 能 化 防火 墙 技 术 。 （）
三 、计算机安全技术的应用
１ 电子 商 务 网络 的安 全 隐 患 。１ 窃取 信 息 ：交易 双 方进 行 交 （） 成 部 分 ，在 经 济全 球 化 的 进程 中 ．发挥 了积 极 的作 用 是 提 高 企 易 的 内容 被 第三 方 窃 取 交易 一 方提 供 给 另 一 方使 用 的 文件 被 第 三方 非 法 使 用 。２ 篡 改信 息 ：电子 商务 的交 易 信息 在 网 络传 输 的 ｛）
现实意义。
一
或者 主动 获 取 信 息 ． 可 能 假 冒 一 方 的信 誊 或 盗取 被 假 冒一 方 的 有
交易成果等。 ４ 恶意破坏 由于攻击者可 以接入 网络 ．则可能对 （） 电 子 商务 是 一 个 涉及 众 多产 业 的含 义 很 广 的概 念 。从 狭 义 上 网络 中的 信 息进 行 修 改 ．掌 握 网上 的机 要信 息 ．甚 至 可 以潜 入 网 看 ，电子 商 务 是 网络 时代 的产 物 ，它特 指 直 接 应 用计 算 机 互 联 络 内 部 ，破 坏 网络 的硬 件 或 软 件 而 导 致 交 易 信 息 传 递 丢 失 与 谬
狭 义 的 电 子 商务 。从 广义 上 看 电子 商 务 就 可定 义 为 以计 算 机
２常见安全技术 。１ 身份识别技术。通过互联 网络开展 电子 （） 电子通讯 为基础的商务活动 ， 内容涉及以计算机为基础的商品 商务 ．身份 识 别 问题 是 一 个 必 须解 决 的 问题 。一 方 面 ．只 有合 法 其
客户身份识别制度
客户身份识别制度客户身份识别制度随着互联网和电子商务的发展，越来越多的企业开始将网络作为其主要的销售渠道。
然而，随之而来的是网络犯罪的增加，其中包括身份盗窃和欺诈行为。
因此，为了保护企业和消费者的利益，建立客户身份识别制度显得尤为重要。
一、背景介绍客户身份识别制度是指通过识别客户的身份信息，包括姓名、身份证号码、手机号码等，来确认客户的真实身份，减少身份盗窃和欺诈的发生。
通过有效的客户身份识别制度，企业可以建立一个安全、可信赖的网络交易环境，为客户提供更好的购物体验。
二、客户身份识别制度的目的1. 预防身份盗窃：通过客户身份识别制度，企业可以验证客户的真实身份，从而预防身份盗窃行为的发生。
当发现有人以他人的身份进行交易时，企业可以及时采取措施，保护客户的合法权益。
2. 防止欺诈行为：客户身份识别制度还可以帮助企业识别欺诈行为，例如虚假交易、刷单等。
通过识别客户身份信息，企业可以更好地进行风险评估，减少欺诈行为对企业的损失。
3. 建立信任关系：客户身份识别制度可以建立客户和企业之间的信任关系。
客户知道企业对他们的信息进行严格保密，不会滥用或外泄，从而增加客户对企业的信任，提高客户的忠诚度。
三、客户身份识别制度的具体实施1. 信息收集：企业应收集客户的必要身份信息，在注册或下单时要求客户提供真实姓名、身份证号码、手机号码等。
企业需要明确告知客户收集这些信息的目的，并保证对客户信息的保密。
2. 身份验证：企业可以通过一系列验证措施来确认客户的身份，例如发送验证短信、要求客户上传身份证及其他证明文件等。
通过这些验证措施，企业可以减少假冒客户的风险。
3. 风险评估：企业可以根据客户的身份信息进行风险评估，例如根据身份证号码确认客户的年龄、住址等信息，以判断交易是否存在欺诈风险。
当企业对某些风险较高的交易有疑虑时，可以要求客户提供额外的证明材料。
4. 信息保护：企业应采取安全措施，保护客户的身份信息不被未经授权的人员访问、泄露或滥用。
网络安全1-身份认证
网络安全(1)--身份认证技术随着以科技辅助的业务迅速发展，人类的业务越来越依赖于计算机系统和网络，而计算机系统及内/外部网络均可透过流动装置应用程序及互联网交易平台等途径以电子方式接入，令证券交易系统及其客户对计算机系统及网络愈加依赖。
而网络安全越来越重要的今天，对用户的身份识别和认证的更必要，通过身份认证，可以有效保障公司和客户的资产和信息。
--身份认证技术是在计算机网络中确认操作者身份的过程而产生的有效解决方法。
而计算机网络世界中一切信息包括用户的身份信息都是用一组特定的数据来表示的，计算机只能识别用户的数字身份，所有对用户的授权也是针对用户数字身份的授权。
如何保证以数字身份进行操作的操作者就是这个数字身份合法拥有者，也就是说保证操作者的物理身份与数字身份相对应，身份认证技术就是为了解决这个问题，作为防护网络资产的第一道关口，身份认证有着举足轻重的作用。
●认证方法在真实世界，对用户的身份认证基本方法可以分为这三种：(1)基于信息秘密的身份认证根据你所知道的信息来证明你的身份(what you know ，你知道什么) ；(2)基于信任物体的身份认证根据你所拥有的东西来证明你的身份(what you have ，你有什么) ；(3)基于生物特征的身份认证直接根据独一无二的身体特征来证明你的身份(who you are ，你是谁) ，比如指纹、面貌等。
在网络世界中手段与真实世界中一致，为了达到更高的身份认证安全性，某些场景会将上面3种挑选2中混合使用，即所谓的双因素认证。
●静态密码这是现在普遍采用的一种方法，用户的密码是由用户自己设定的。
在网络登录时输入正确的密码，计算机就认为操作者就是合法用户。
实际上，由于许多用户为了防止忘记密码，经常采用诸如生日、电话号码等容易被猜测的字符串作为密码，或者把密码抄在纸上放在一个自认为安全的地方，这样很容易造成密码泄漏。
如果密码是静态的数据，在验证过程中需要在计算机内存中和传输过程可能会被木马程序或网络中截获。
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电子商务中的身份识别技术(一)
摘要]电子商务是指企业利用信息技术手段实现商务及运作管理的整个过程。信息安全是电
子商务开展的首要前提。建立强有力的身份鉴别体系成为保障电子商务系统安全的关键。本
文对电子商务中常见的身份鉴别机制进行探讨，并对它们的安全性进行分析研究。
关键词]身份识别电子商务安全
电子商务是一种依托现代信息技术和网络技术，集金融电子化、管理信息化、商贸信息网络
化为一体，旨在实现物流、资金流与信息流和谐统一的新型贸易方式。安全保证是电子商务
开展的首要前提。身份鉴别技术在信息安全中处于非常重要的地位，是其他安全机制的基础。
只有实现了有效的身份鉴别，才能保证访问控制、安全审计、入侵防范等安全机制的有效实
施。随着电子商务建设的发展，黑客入侵电子商务体系的事件频频发生，账户被盗用的事件
屡见不鲜，使得电子商务的进一步发展面临巨大的挑战，采用完善的身份鉴别技术是解决这
些问题的关键。
身份识别是指用户向系统出示自己身份证明的过程。身份鉴别是系统查核用户的身份证明的
过程，实质上是查明用户是否具有他所请求资源的存储和使用权。人们通常把这两项工作统
称为身份鉴别，它是判明和确认通信双方真实身份的两个重要环节。身份鉴别必须做到准确
无误的将对方辨认出来，同时还应该提供双向的鉴别，即相互证明自己的身份。信息技术领
域的身份鉴别是通过将一个证据与实体身份绑定来实现的。实体可能是用户、主机、应用程
序甚至进程。证据与身份之间是一一对应的关系，双方通信过程中，一方实体向另一方提供
这个证据证明自己的身份，另一方通过相应的机制来验证证据，以确定该实体是否与证据所
宣称的身份一致。结合电子商务的实际情况，本文对常见的身份鉴别机制进行了探讨，并对
它们的安全性进行分析研究。
一、基于口令的鉴别技术
这是目前在互联网和计算机领域中最常用的鉴别方法，当你登录计算机网络时需要输入口令。
计算机系统把它的鉴别建立在用户名和口令的基础之上，如果你把用户名和口令告诉了其他
人，则计算机也将给予那个人以访问权限，因为鉴别是建立在已知口令之上的，仅仅属于一
种模式的鉴别。通过一些措施可以有效地改进口令鉴别的安全性。如通过增加口令的强度，
提高抗穷举攻击和字典攻击的能力；将口令加密防止在传输中被窃听；采用动态的一次性口
令系统防止口令的重放等。
二、基于智能卡的鉴别技术
这种方法较为先进一些，因为用户需要一些物理原件，例如楼宇通行卡的鉴别方式，是只有
在扫描器上划卡并通过验证的人才能进入大楼。这里鉴别是建立在这张卡之上，如果你把这
张卡借给了别人，那个人也能进入这幢大楼。因此如果你希望为进入大楼创建一个更加精密
的鉴别系统，你可以要求不仅提供通行卡而且要有口令鉴别。在计算机领域中，一个典型例
子是智能卡和数字鉴别的混合使用。所有的智能卡都含有一块芯片，芯片中包含了一些拥有
持卡人的个人信息，如驾照信息及医疗信息等等，一块智能卡与标准信用卡大小相等甚至更
大，尺寸大小主要取决于内嵌芯片的功能。有时内嵌芯片包含只读信息，芯片比起信用卡背
面的磁条卡含有更多的信息，这种类型的智能卡通常只能开发一次，并且完全依赖于称为智
能卡可读器来进行操作。还有一种智能卡可以不使用读卡器，它形状类似于普通的USB盘
或者软件狗(dongle)，这种智能卡也称作电子钥匙(e-key），可以直接插在电脑的USB接口上
使用。这种智能卡具有内置的CPU，可以进行高强度的加密运算。并能保存秘密信息。使用
时，用户需要首先输入PIN码(个人身份识别码），PIN认证成功后，即可读取智能卡上的秘
密信息。