Quickbird卫星
卫星及搭载的传感器简介
目前世界上常用的遥感卫星主要有，Spot系列卫星，LandSat系列卫星，IKONOS系列卫星，CBERS-1卫星，ERS系列卫星，JERS卫星，IRS卫星，OrbView-3卫星，KH-11型侦察卫星，GeoEye-1卫星，Terra卫星，RapidEye 卫星、意大利COSMO-SkyMed系列，Quickbird卫星，印度Cartosat-1(IRS-P5)卫星，PROBA卫星，SMOS卫星，DMC卫星，各个卫星的轨道参数和运行特点及成像方式均不相同，下文只是做了个简单的介绍一、SPOT卫星（法国）：1.简介：SPOT1，1986年2月发射，至今还在运行。
SPOT2，1990年1月发射，至今还在运行。
SPOT3，1993年9月发射，1997年11月14日停止运行。
SPOT4，1998年3月发射，至今还在运行。
SPOT5， 2002年5月发射，现在仍在有效运行2.轨道特点：轨道高度832公里，轨道倾角98.7℃，重复周期26天。
太阳同步准回归轨道，通过赤道时刻为地方时上午10:30。
但由于采用倾斜观测，所以实际上4-5天就可对同一地区进行重复观测3.成像特点：卫星上装有两台高分辨率可见光相机（HRV），可获取10m分辨率的全遥感图像以及20m分辨率的三谱段遥感图像。
这些相机有侧视观测能力，可横向摆动27°，卫星还能进行立体观测。
SPOT-4卫星遥感器增加了新的中红外谱段，可用于估测植物水分，增强对植物的分类识别能力，并有助于冰雪探测。
该卫星还装载了一个植被仪，可连续监测植被情况。
二、LandSat卫星1。
简介：第一颗陆地卫星是美国于1972年7月23日发射的.是世界上第一次发射的真正的地球观测卫星，原名叫做地球资源技术卫星(Earth Reasource Technology Satellite-ERTS)，1975年更名为陆地卫星，现在运行的是第5、7号星。
美国的陆地卫星7（Landsat－7）于1999年4月15日发射升空后，由于其优越的数据质量，以及与以前的Landsat系列卫星保持了在数据上的延续性在数据产品方面，Landsat－7与Landsat－5的最主要差别有：增加了分辨率为15米的全色波段（PAN波段）；波段6的数据分低增益和高增益数据，分辨率从120米提高到60米。
卫星影像常见参数介绍
北京揽宇方圆信息技术有限公司一、光学卫星1．GeoEye-12、IKONOS3、WorldView-14、QuickBird5、FORMOSAT-26、OrbView-27、OrbView-38、ASTER9、Landsat系列10、IRS系列11、RADARSAT-112、日本JERS-1卫星13、ERS卫星14、CBERS-1中巴资源卫星15、法国SPOT卫星16、欧空局ENVISAT卫星17、ALOS卫星18、RapidEye卫星星座19、资源02B卫星介绍二、雷达卫星1、COSMO-Skymed高分辨率雷达卫星2、TerraSARFORMOSAT-2波谱范围18、RapidEye卫星星座RapidEye是一家由国际标准化组织认证的空间地理信息提供商，主要面向全球客户提供包括农业、林业、能源、基础建设、政府部门、安防及突发事件等行业领域方面的解决方案。
RapidEye依靠其专业的卫星专家队伍和一个由5颗卫星组成并且每天能够下载超过4百万平方公里高分辨率、多光谱图像的卫星星座RapidEye及其地面处理和数据存档能力，能够面向客户提供低成本的定制服务。
2008年8月29日，RapidEye5颗对地观测卫星已成功发射升空，目前运行状况良好。
RapidEye产品类型类别1B RapidEye基础产品——经过辐射校正和传感器校正，运用了卫星姿态和星历数据。
3A RapidEye正射产品——经过辐射校正、传感器校正和几何校正，所有产品都采用了DTED1级SRTM DEM或更高精度的DEM。
采用适当的地面控制点该产品可以满足6m精度(1sigma或12.7m CE90)，该产品的最高精度可以达到1：25,000NMAS制图标准。
4A RapidEye DEM产品——由合适的影像对提取生成，处理过程在RapidEye地面处理系统里完成。
该产品空间分辨率为30米，主要为需要建立DEM或者需要最新DEM数据的客户设计。
遥感原理与应用
第四节：彩色合成原理
太阳辐射中的可见光经过棱镜分光可以得到红 （700）、橙（620）、黄（580）、绿（510）、青 （485）、蓝（470）、紫（420）七种色光。物体对入 射光有选择地吸收和反射，从而显示出不同的颜色。 色度学研究表明，任何一个颜色都可以用R、G、B 以适当的比例混合而产生相同的视觉效果。 R、G、 B称为三原色。注意单色光与合成的视觉效果，波长 和频率不一定相同 彩色合成有两种方法：加色法和减色法
一、加色法
对光而言的。两种基色等量 相加得到另一基色的补色。
两种色光混合得到白光者 称为互补色。 红+绿=黄，红+蓝=品红， 绿+蓝=青，其中黄与蓝、 品红与绿、青与红为互补色。 不等量叠加，得到两者的 中间色，如：红（多）+绿 （少）=橙；红（少）+绿 （多）=黄绿。用色度方程 定量表示
TM 7,4,1
TM 5,4,3 TM 5,7,2
TM 4,3,2
利用卫星图片制作地物覆盖图 1.卫星图像格式转换及剪裁
运行ERDAS IMAGE8.6软件，在图标面板中点击IMPORT图标，进 入 Import/export,选择文件类型和媒介。
图像不规则剪裁 利用AOI工具，沿调查地区的边界勾绘，然后保存，再利用Subset裁剪
卫星图像坐标校正
借助软件的几何校正模块和控制点工具，定义投影类型。
采集卫星图像控制点，然后重新采样
监督分类
精度评估
卫星图像分类图制作
中国感影像图
谢
谢
二、减色法 对染料而言的。减色法是指从白光中 减去其中一种或两种基色光而产生其它 色彩的彩色合成法。 减色法一般用于颜料配色。减色法中黄 色染料是由于吸收了白光中的蓝光，反 射红光和绿光的结果：黄=白-蓝；品红+ 黄=白-（绿+蓝）=红 滤光片也是减色法。如阻兰（黄色）滤 光片
中国遥感卫星地面站卫星数据产品价目表
中国科学院中国遥感卫星地面站卫星数据产品价目表（2003 年7 月）SPOT-2/4 卫星数据产品价目表ENVISAT 数据产品价格LANDSAT-7卫星数字产品价目表LANDSAT-5卫星数字产品价目表RESOURCESAT-1（IRS-P6卫）星数据价格表RADARSAT卫星存档数据价目表RADARSAT卫星编程数据价目表快鸟卫星数据中国市场统一价目表QuickBird 卫星立体像对数据产品价目表照相产品（激光输出产品）价目表ERS卫星存档数据产品ASTER数据产品及价目SPOT-2/4卫星数据产品价目表（人民币：元）（2006年4月1日）、中国遥感卫星地面站接收的数据、法国Spotimage 接收的数据三、台湾及其他地面站接收的数据四、卫星编程费：7000元/ 景ENVISAT数据产品的价格（不包括申请费）：Image Mode 和Wide Swath Mode :3000 元/ 景Alternating Polarisation Mode :4000 元/ 景我站ENVISAT数据编程申请的收费标准如下：a.提前14 天以上的编程申请为普通编程，不收申请费用；b.7-14 天编程申请为加急编程，每一数据段用户需付申请费3000 元；c.2-7 天编程申请为特急编程，每一数据段用户需付申请费8000 元；（注：编程申请最少需要提前两天提交。
）LANDSAT-7卫星数字产品价目表（2003 年7月1日执行）位: 人民币元LANDSAT-5卫星数字产品价目表（2003 年7 月 1 日执行）单位: 人民币元产品级别说明中国遥感卫星地面站提供的Landsat －5 和Landsat －7 数据产品的处理级别包括Level 1 、Level 2 、Level 3 和Level 4 。
Level 1 ：经过辐射校正，但没有经过几何校正的产品数据，并将卫星下行扫描行数据反转后按标称位置排列。
Level 1 产品也称为辐射校正产品。
卫星详细参数
轨道高度 617 公里
770 公里
684 公里
450 公里
482 公里
681 公里
空间分辨率
全色：0.46 米；
全 色 ： 0.41
全色：0.31 米； 多光谱：1.85
米；
多光谱：1.24 米 (海岸带、
多光谱：1.65
米；
蓝、绿、黄、
米 (红、蓝、
短 红 外 ： 3.7 红、红边、近
绿、红、近红
灵活的机动， 点状采集 正、反双向扫 描 单片或立体成 像
灵活的机动， 点状采集 正、反双向扫 描 单片成像或立 体成像
灵活的机动， 点状采集 正、反双向扫 描 单片成像
灵活的机 动，点状采 集 正、反双向 扫描 单片或立 体成像
1天
1.1 天
3天
1.7 天
2.7 天
3天
米
红外 1、近红
外)
外 2)
全 色 ： 0.41 米；
全色：0.82 全 色 ： 0.61
米； 米；
多光谱： 多光谱：2.44
3.2 米(蓝、 米(蓝、绿、红、
绿、红、近 近红外)
红外)
测绘幅宽 13.1 公里
16.4 公里
15.3 公里
17.7 公里
16.8 公里
11.3 公里
动态范围
Pan 和 MS 每 像 元 11 位 , SWIR 每 像 元 14 位
8日
6日
18 日
18 日
月 24 日
10-12 年
10-12 年
预 计 超 过 10 10-12 年
年
13 年
15 年
太阳同步，降 交点时刻 13:30；
遥感常用卫星参数整理
常见遥感卫星参数一、美国陆地卫星(Landsat系列)（按传感器分类）1.RBVRBV是陆地卫星1~3号上携带的一套传感器，其全称是反束光导管摄像仪，简称RBV.在Lansat-1，Lansat-2上有三个波段：RBV1波段：蓝绿波段，波长范围是0.475μm~0.575μm；RBV2波段：红黄波段，波长范围是0.580μm~0.680μm；RBV3波段：红外波段，波长范围是0.690μm~0.830μm；在Lansat-3上RBV改成两台并列式，只有一个全色工作波段0.505μm~0.705μm，Lansat-1，Lansat-2的RBV的空间分辨率为80m，而Lansat-3上的RBV全色图像分辨率为40m。
犹豫RBV的图像质量不如MSS，故从Landsat-4开始取消了这种传感器。
2.MSS多光谱扫描仪MSS，是Lansat-1，Lansat-2，Lansat-3，Lansat-4，Lansat-5上都携带的传感器，其数字产品是MSS磁带，地面分辨率是80m。
一景MSS影像数据大约有2340个扫描行，每一个扫描行有3240个像元（像素）点，而一景MSS影像对应的实际地面面积是185km*185km,所以像元点的实际大小对应地面为79m*57m。
MSS传感器所采用的波段为：MSS4波段：蓝绿波段，波长范围是0.5μm~0.6μm；MSS5波段：红蓝波段，波长范围是0.6μm~0.7μm；MSS6波段：红外波段，波长范围是0.7μm~0.8μm;MSS7波段：红外波段，波长范围是0.8μm~1.1μm。
3.TMTM称为专题绘图仪，是Lansat-4，Landsat-5上携带的传感器，其数字产品是TM磁带。
TM的波普范围比MSS大，工作波段多，共有7个，分别是：TM1波段：蓝光波段，波长范围是0.45μm~0.50μm；TM2波段：绿光波段，波长范围是0.52μm~0.60μm；TM3波段：红光波段，波长范围是0.63μm~0.69μm；TM4波段：近红外波段，波长范围是0.76μm~0.94μm；TM5波段：中红外波段，波长范围是1.55μm~1.75μm；TM6波段：热红外波段，波长范围是10.4μm~12.5μm；TM7波段：中红外波段，波长范围是2.08μm~2.35μm；Lansat的地面分辨率为30M（TM6的地面分辨率只有120m），其亮度数字化级数为256（MSS只有65级）。
基于QuickBird正射影像更新城市大比例尺地形图的技术流程和方法
基于QuickBird正射影像更新城市大比例尺地形图的技术流程和方法本文基于QuickBird正射影像资料来更新城市大比例尺地形图，给出了具体的技术流程和方法，并附以相应的试验，获得了可靠的精度。
利用QuickBird正射影像作为城市基础空间信息数据的主要组成部分，利用正射影像更新大比例尺地形图，具有作业速度快、生产周期短、现势性强、精度高等优点，是目前更新城市大比例尺地形图的有效途径。
标签：QulckBird 正射影像数据库地形图更新1前言QuickBird卫星影像是目前世界上空間分辨率最高的商业遥感影像，但由于卫星发射时间晚，因此对QuickBird影像应用的研究在很多领域中还存在着空白。
本文结合实际的项目，就测绘领域里的城市大比例尺地形图更新作如下两方面的研究：1.1QuickBird高分辨率影像数据库的建立遥感影像数据库，一方面可作为地理信息系统的基础数据系统，另一方面也可以作为一个独立的系统发挥其作用。
因此，如何建立高分辨率的QuickBird影像数据库就显得格外迫切。
虽然国内对利用航天遥感影像进行测图和更新地形图的理论和方法的研究一直没有停止过，但是基本上都是针对中小比例尺地形图的更新而言的，且大部分研究的是利用SPOT遥感影像进行地形图的测制和更新。
至于对利用QuickBird遥感影像进行地形图，特别是城市大比例尺地形图更新的研究目前仍然是一片空白。
基于此，本文就利用QuickBird更新城市大比例尺地形图所达到的精度指标、方法、技术流程等进行了学习和探讨。
1.2地形图更新的必要性和迫切性城市的发展是一个国家发展和繁荣的具体体现。
而作为城市基础地理信息系统主要空间基础数据来源的大比例尺地形图，在城市规划管理、可持续发展研究、交通、社会与公众服务等众多领域都有着十分重要的作用。
可是随着城市建设速度的加快，地表及其附属物正发生着日新月异的变化，如何将这些变化快速准确地反映到地形图上，及时更新地理信息系统数据库，从而确保地形图的现势性和准确性，为城市的发展和经济建设服务。
Google地球卫星图片_国外
Google公司总部位于美国加利佛尼亚洲的硅谷。 公司总部位于美国加利佛尼亚洲的硅谷。 公司总部位于美国加利佛 Google Earth的卫星图片由距地球表面 的卫星图片由距地球表面450km的商用卫星 的卫星图片由距地球表面 的商用卫星 QuickBird(快鸟 拍摄，当年拍摄的照片要在三年后才提供给 快鸟) 拍摄， 快鸟 Google公司，Google公司需要花费一年时间进行处理后才能在 公司， 公司 公司需要花费一年时间进行处理后才能在 Google Earth上发布。 上发布。 上发布 Google Earth能以 形式显示全球任意地点的地形地貌 能以3D形式显示全球任意地点的地形地貌 能以 (含海底地形 ，但建筑物的 只有美国纽约、芝加哥和波士 含海底地形) 但建筑物的3D只有美国纽约 只有美国纽约、 含海底地形 顿旧金山等少数城市有。 顿旧金山等少数城市有。 国外经济发达城市卫星图片的分辨率都较高， 国外经济发达城市卫星图片的分辨率都较高，中国地级 城市局部地区具有高分辨率照片。 城市局部地区具有高分辨率照片。
Google公司的两位创始人 公司的两
常见遥感卫星参数
目录一、光学卫星 (2)1．GeoEye-1 (2)2、IKONOS (3)3、WorldView-1 (4)4、QuickBird (4)5、FORMOSAT-2 (5)6、OrbView-2 (6)7、OrbView-3 (7)8、ASTER (8)9、Landsat系列 (9)10、IRS系列 (10)11、RADARSAT-1 (10)12、日本JERS-1卫星 (11)13、ERS卫星 (12)14、CBERS-1 中巴资源卫星 (12)15、法国SPOT卫星 (14)16、欧空局ENVISAT卫星 (14)17、ALOS 卫星 (15)18、RapidEye卫星星座 (18)19、资源02B卫星介绍 (19)二、雷达卫星 (20)1、COSMO-Skymed高分辨率雷达卫星 (20)2、TerraSAR (21)常见遥感卫星参数一、光学卫星1．GeoEye-12006年1月美国ORBIMAGE公司成功收购Space Imaging公司，创办GeoEye公司以来，使GeoEye 公司成为世界上最大商业遥感卫星运营公司。
目前GeoEye公司麾下主要两大遥测卫星系统：IKONOS和OrbView，而GeoEye-1即为两家公司合并后第一颗以公司命名的卫星，于2008年9月6日进行发射，其影像分辨率将可达40公分分辨率(美国境内)，并同时提供全色态和多光谱影像数据，提供使用者更清晰影像数据。
GeoEye-1卫星基本信息表2、IKONOS1999年09月24日，IKONOS成功于美国Vandenberg空军机地顺利发射升空，其影像分辨率高达0.82米，成为全球首颗提供1米以下分辨率之商用光学卫星，揭开高分辨率卫星影像时代。
IKONOS卫星为美国GeoEye公司所发展的商用高分辨率光学卫星，其卫星轨道高度为681公里，可提供快速且质量清晰之卫星影像，获取地球表面之地物、地貌等空间信息，影像信息可达军用规格；其具有立体影像拍摄能量，具有制作数值地形模型之能力。
常见卫星简介
LANDSAT是美国NASA的陆地卫星计划(1975年前称地球资源技术卫星-ERTS )，从1972年开始发射第一颗卫星LANDSAT-1,已发射7颗。目前，在 役服务的是Landsat^ Landsat5搭载MSS(Multi Spectral Scanner)四波段光-机扫 描仪和TM (Thematic Mappei)多光谱扫描仪。在2003年出现故障的Landsat7丁1999年发射，搭载Enhanced Thematic Map per Plus(ETM+)^光谱扫描仪，ETM+除有TM 7个波段外，增加了一个全色波段，空间分辨率为15米，同时热 红外波段空间分辨率也提高到了60m。
湿土壤，但是对于道路辨认效果不
如TM3
Band5
中红外
1.55 — 1.75
30
用于分辨道路、裸露土壤、水，它 还能在不问植被之间有号的对比 度，并且有较好的穿透大气、云雾的能力
Band6
热红外
10.40一
12.50
60
感应发出热辐射的目标
Band7
中红外
2.09 — 2.35
30
对H石/矿物的分辨很有用，
PAN
1m,811位记录,MSI4m多光谱影像，8
11位记录，
PSM
1m经锐化处理的全色影像（作过彩色化处理）,8位记录,
USGSDE陇成,30m间隔,16位记录USGS
DRG&成,30m间隔,8位记录
3.2数据选择
（1）可选GeoTIFF和NITF2.0格式
（2）投影可选UTM,平面系统、阿拉ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ圆锥等积投影
SPOT!星轨道是太阳同步的、同相位的、近极地近圆形轨道。轨道的太阳同步可保证 在同纬度上的不同地区，卫星过境时太阳入射角近似相同，以利于图像之间的比较；轨道的同
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- Fairbanks, Alaska, USA
- Wilkes-Barre, Pennsylvania, USA
- Tromso, Norway
特罗姆瑟(挪威北部港市)
重访周期和侧摆角
QuickBird卫星参数:
QuickBir5Km • 大致每扫描一景 16.5Km*16.5Km 影像，一般在4秒种内 完成 • 感光器扫描线有5个 光谱通道,分别 为；全色 蓝 绿 红 近红外
单景影像采集
QuickBird卫星一般都是采 用单轨道运行方式，针对 客户所指定编程采集的 AOI区域，QuickBird卫星 可以在轨道范围内按照 AOI面积任意变化方向进 行采集
感兴趣区（AOI）： area of interest 在遥感与地理 信息系统的一些软件中对 研究区域的叫法。
QuickBird传感器分辨率
快鸟卫星电磁波谱--绿光波段(520-600nm)， 通过绿光波段，水体 的很多信息特征被很 好的反映出来。
QuickBird卫星蓝光波段(450-520nm)
* 根据植物的反射率， 0.35～0.50微米谱段对胡 萝卜素和叶绿素的吸收光 谱强。这一谱段，光谱反 射率与植物的相关关系很 强；
扫描方向
快鸟卫星条带扫描方 向分 －从北到南：如在经 过美国时 －从南到北：如在经 过中国时
采集区域面积
在视场角度由2°to 30°的变化区域里， 所能采集的地面区域 幅宽为16.5Km 至 456Km
影像幅宽
随着视场角度在各个 数值范围内的变动， 轨道路径区域采集的 影像幅宽也跟随变化 如图示: 15°--315Km 25°--350Km 30°--456Km
* 0.43～0.45微米用于叶 绿素浓度和叶绿素总含量。
* 0.45～0.52微米用于绘 制水系图和森林图、识别 土壤和常绿落叶植被。
Quickbird
Made by DigitalGlobe
捷鸟的身世
QuickBird卫星于2019年10月由美国DigitalGlobe公司发 射，是目前世界上最先提供亚米级分辨率的商业卫星，卫 星影像分辨率为0.61m。
在卫星图像方面，美国五角大楼每年都会给予其三大主要 合作伙伴DigitalGlobe、IKONOS和ORBIMA数十亿美元 的资助，作为回报自然是这些公司的卫星数据将在第一时 间交给五角大楼作为军事应用，而且针对某些敏感区域在 规定的时限内不允许商业化。当然，这些公司还是会将限 制之外的影像出售，如Keyhole(后来的Google EARTH) 就是DigitalGlobe的一个买主。
QuickBird卫星在0-25度的重访周期的平均 日期为３至４天。
• 一般随着纬度的递增，卫星对于同一地物 的重访周期会缩短 。
• 轨道高度降低优点是获得了较高的空间分 辨率。
• 保持原设计幅宽较大的情况下； 星下点全色 0.61m 多光谱 2.44m
QuickBird的通讯指令一般由美国三个地面站来进行遥控， 分别是
侧摆角与分辨率关系
QuickBird卫星红光波段(630-690nm)
0.63～0.69微米、用于测 量植物叶绿素吸收率、进 行植被分类； * 0.65～0.70微米谱段对 叶绿素监测有较好的作用； * 大多数浮游植物都清楚 地展现出叶绿素的第二吸 收光谱带,对水特性进行遥 感时,必须考虑到水的吸收 特性和反射特性。
全色像元为多光谱像 元大小的 1/4 – 分光元件将光分成4 色,既红色、绿色、蓝 色、近红外按照可见 光中四个波段区间进 行的分离因此，全色 影像分辨率一般为多 光谱分辨率的4倍。
全色与多光谱对比
QuickBird全色和多光 谱分辨率比较,可以看 出全色影像地物信息 的纹理信息保留的比 较完整,而多光谱地物 信息的色调信息保留 的比较完整
QuickBird卫星电磁波 谱 -- 红光波段(630690nm),在城市人工地 物和植被混杂的区域， 可以将建筑物与植被 很好的区分开来。
QuickBird卫星绿光波段(520-600nm)
* 0.52～0.60微米、用于探测健康 植物绿色反射率和反映水下特征； * 0.52～0.58微米谱段对于森林识 别、硬植林、软植林的区分，对森 林普查有效； * 0.58～0.62微米谱段最适于探测 流动的化学物质，用于监测水温和 污水； * 0.4～0.65微米谱段最适合监测全 部浮游量的水污染，0.56微米附近 可以探测水质表面反射； * 0.50～0.62微米和0.70～0.74微 米波段，前者吸收率有所下降，光 谱反射率与植物材料关系减弱，后 者是绿色植物高反射率过渡期，绿 色植物量与反射率的相关关系较弱。 说明植物和色素成熟过程中的一个 特征。
我国的天地图也使用了quickbird的图像。
轨道参数
轨道高度为450Km600Km 选择这个高度是为了 实现理想的重复周期 和重访周期。 • 相对于赤道平面的倾 角最大为98° 选择这种倾角是为了 在期望的纬度达到与 太阳同步。
快鸟卫星每日采集时 间一般定在早晨10:30 原因如下；
• 此时的太阳高度角最 小，能确保所采集的 地物信息受到阴影的 干扰最小 • 一般此时的天气状况 最适宜采集