广州市宏观经济数据库采集平台
大数据平台建设方案
大数据平台建设方案(项目需求与技术方案)一、项目背景“十三五"期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT＂浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态"。
＊*＊（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。
大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新",牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。
二、建设目标大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台.它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展.1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道,整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。
2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。
3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑.三、建设原则大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心,坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
1、统筹规划、分步实施。
2.城市信息模型（CIM）数据标准
2.城市信息模型（CIM）数据标准城市信息模型（CIM）数据标准Data standard of city information modeling项⽬标准V1.0⼴州市住房和城乡建设局2020 年7 ⽉前⾔为推动城市治理体系和治理能⼒现代化建设，贯彻落实《国务院办公厅关于全⾯开展⼯程建设项⽬审批制度改⾰的实施意见》（国办发〔2019〕11 号），按照《住房城乡建设部关于开展运⽤建筑信息模型系统进⾏⼯程建设项⽬审查审批和城市信息模型平台建设试点⼯作的函》（建城函〔2018〕222 号）和《住房和城乡建设部办公厅关于开展城市信息模型（CIM）基础平台建设试点⼯作的函》等要求，标准编制组经⼴泛调查研究，认真总结实践经验，参考有关国家标准和国外先进标准，并在⼴泛征求意见的基础上，编制了本标准。
本标准的主要技术内容是：1.总则；2.术语；3.基本规定；4.CIM 数据构成与内容；5.CIM 数据⼊库、更新与共享。
本标准由⼴州市建设科技中⼼负责管理，⼴州奥格智能科技有限公司负责具体技术内容的解释。
执⾏过程中如有意见或建议，请寄送⼴州奥格智能科技有限公司（地址：⼴州市天河区⾼普路1029 号⼆楼；邮政编码：510663）。
⽬次1 总则 (1)2 术语和缩略语 (2)2.1 术语 (2)2.2 缩略语 (2)3 基本规定 (3)3.1 ⼀般规定 (3)3.2 CIM 分级规定 (3)3.3 CIM 分类规定 (5)4 CIM 数据构成与内容 (7)4.1 CIM 数据构成 (7)4.2 要素分类编码 (10)4.3 CIM 数据内容与结构 (11)5 CIM 数据⼊库、更新与共享 (12)5.1 数据⼊库 (12)5.2 数据更新 (12)5.3 数据共享与服务 (13)附录 A 时空基础三维模型数据内容及结构 (15)附录 B 资源调查与登记数据内容及结构 (28)附录 C 规划管控数据内容及结构 (41)附录 D ⼯程建设项⽬数据内容及结构 (46)附录 E 公共专题数据内容及结构 (56)附录 F 物联⽹感知数据内容及结构 (66)本标准⽤词说明 (74)引⽤标准名录 (75)条⽂说明 (77)Contents1General Provisions (1)2Term and Acronyms (2)2.1Term (2)2.2Acronyms (2)3Basic Requirement (3)3.1General Provisions (3)3.2CIM Grade Requirements (3)3.3CIM Classification Requirements (5)4CIM Data Composition and Content (7)4.1Composition of CIM Data (7)4.2Classification Codes of Elements (10)4.3CIM Data Content and Structure (11)5CIM Data Storage, Update and Sharing (12)5.1Data Storage (12)5.2Data Update (12)5.3Data Sharing and Services (13)Appendix A Data Content and Structure of 3D Model of Space-time Basis (15)Appendix B Content and Structure of Resource Survey and Registration Data (28)Appendix C Content and Structure of Planning and Control D ata (41)Appendix D Data Content and Structure of Engineering Construction Projects (46)Appendix E Content and Structure of Public Thematic Data (56)Appendix F Content and Structure of IoT Aware Data (66)Explannation of Wording in This Standard (74)List of Quoted Standards (75)Addition:Explannation of Provision (77)1 总则1.0.1 为规范城市信息模型（CIM）数据的分级分类、构成、内容与结构、⼊库更新与共享应⽤，指导城市信息模型平台建设，⽀撑⼯程建设项⽬审批提质增效和跨部门的共享应⽤，制定本标准。
北京市宏观经济与社会发展基础数据库地区分类标准
一、北京市宏观经济与社会发展基础数据库地区分类标准简介1.1 我国特色社会主义进入新时代，北京市宏观经济与社会发展基础数据库地区分类标准的制定，对于更好地指导和促进北京市经济社会发展具有重要意义。
1.2 本标准从地域属性、经济社会发展特征、数据资源等多方面因素出发，科学、系统地划分了北京市宏观经济与社会发展基础数据库的地区分类标准，为相关领域的数据采集、整合和应用提供了基础性指导。
1.3 通过对北京市宏观经济与社会发展基础数据库地区分类标准的介绍，可以更好地了解北京市各地区的特点和差异，有利于制定差异化的发展政策，推动各地区经济社会协调发展。
二、北京市宏观经济与社会发展基础数据库地区分类标准的主要内容2.1 区域划分原则2.1.1 原则一：以行政区划为基础2.1.2 原则二：兼顾地域经济特征2.1.3 原则三：统筹利用数据资源2.2 区域分类体系2.2.1 主城区2.2.2 城乡结合部2.2.3 远郊区2.2.4 近郊区2.2.5 远郊区2.3 区域特征描述2.3.1 主城区：经济发达，人口密集，高度集中的商业、文化、教育机构2.3.2 城乡结合部：具有城市和农村双重特征，产业结构多样化2.3.3 远郊区：农业占比较高，工业发展不足2.3.4 近郊区：工业发达，人口密集，与主城区通联紧密2.3.5 远郊区：农业发达，自然资源丰富，区域发展相对滞后2.4 区域发展趋势预测2.4.1 主城区：继续发挥引领作用，推动整体地区经济社会发展2.4.2 城乡结合部：发展潜力巨大，产业结构转型升级，引领农村经济发展2.4.3 远郊区：拓展农业深加工产业，提升区域经济发展水平2.4.4 近郊区：加强与主城区交通通联，促进产业互补，打造一体化发展区2.4.5 远郊区：积极利用生态资源，发展特色农业，推动乡村振兴三、北京市宏观经济与社会发展基础数据库地区分类标准的应用3.1 经济社会统计3.1.1 通过地区分类标准，可以更准确地进行经济社会统计，为政府制定相关政策提供重要数据支撑。
广东省电子政务规划(重要参考)
广东省电子政务“十一五”规划本规划是根据《中共广东省委广东省人民政府关于印发〈广东省信息化发展纲要（2005－2020年）〉的通知》（粤发〔2005〕11号）精神和《关于印发广东省“十一五”规划编制工作方案的通知》（粤府办〔2004〕117号）要求，结合当前广东省电子政务发展实际制订而成，是对广东省电子政务建设进行规范和指导的纲领性文件。
一、形势和现状（一）国内外发展形势电子政务是信息社会政府管理发展的一种新趋势，已成为世界各国关注的焦点。
许多国家把实施电子政务作为创建经济高效政府的重要举措，尤其是发达国家凭借其在信息技术和人力资本等方面的优势，大力发展电子政务，其目的是要在国际政治经济竞争中进一步取得主导地位。
发展中国家只有积极吸取他们的经验教训，同时结合自己的实际，加大电子政务建设力度，加快建立高效政府，才能在信息时代加快发展、迎头赶上。
我国的电子政务建设从20世纪80年代末开始起步，至今经历了办公自动化、“三金”工程、政府上网工程、“两网四库十二金”等发展阶段。
2002年8月，中共中央办公厅、国务院办公厅下发了《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见》，把电子政务建设作为今后一个时期我国信息化工作的重点，政府先行，带动国民经济和社会发展信息化。
2002年11月，党的十六大报告强调“进一步转变政府职能，改进管理方式，推行电子政务，提高行政效率，降低行政成本，形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制。
”2004年10月，国家信息化领导小组召开第三次会议，提出“扎实推进电子政务，把行政体制改革与电子政务建设结合起来，推进政府职能转变。
”因此，顺应全球电子政务发展趋势和我国推进电子政务的要求，加大建设力度，加快形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制，是广东省今后电子政务工作的一个主要任务。
（二）广东省发展现状与问题“十五”以来，广东省各级政府以促进政府职能转变、提高政府行政效能为重点，大力开展电子政务建设，取得了明显的成效。
广州市两化融合公共信息平台建设总体方案1
广州市两化融合公共信息平台建设总体方案为加快推进我市信息化和工业化融合（简称“两化融合”）发展，推动产业转型升级，根据国家《信息化和工业化深度融合专项行动计划（2013-2018）》和《大力发展智能制造推进“两化”深度融合加快产业转型升级专项行动计划（2014-2015年）》、《广东省信息化发展规划纲要（2013-2020年）》的要求，制定本建设总体方案。
一、总体要求（一）指导思想深入贯彻党的十八大和十八届三中、四中全会精神，着眼转变经济发展方式的长期目标，以需求为导向、创新为动力、产业结构优化升级为主线，以发展企业信息化和培育两化融合新模式新业态为重点，主动适应经济发展新常态，促进工业、信息产业、生产性服务业协同发展，着力打造“智慧企业”，推动我市经济社会发展迈上新台阶。
（二）基本定位两化融合公共信息平台是推进两化融合的互联网载体，是政府、企业、行业协会、金融服务机构、服务提供商、上下游产业链等各方资源与成果共享、业务协同的关键纽带，是信息化条件下企业核心竞争力打造、产业转型升级的重要抓手。
平台建成后，将覆盖信息共享与咨询、贯标与认定、新模式培育与推广、技术交流与培训等方面的企业两化融合服务，支撑和引领我市两化融合创新发展。
其主体功能作用可定位为：一是为政府部门推进区域两化融合科学决策提供数据和案例支撑；二是为企业推进两化融合提供专业咨询、技术支持和培训服务；三是为企业和个人提供交流互动和成果共享渠道；四是成为两化融合领域新模式新业态培育的助推器。
（三）基本原则标准化建设。
遵循国家、地方、行业以及企业已有的技术、管理等两化融合相关标准，结合实际需求，统一制定两化融合公共信息平台建设标准体系，推进平台建设的标准化。
系统化运营。
将平台分解成多个小的相对独立、相互作用、可组合的单元系统，每个单元系统完成特定的子功能，以系统化思维运营，提升平台运行和管理效率。
信息化管理。
以信息为载体，链接平台各个系统模块，实现信息在设计、开发、调试和部署，到运行、维护和治理的全生命周期的支撑。
4.Choice-如何用Choice金融终端做宏观研究
“搜一下” 全局搜索
自选股设置
1、首页自选股-选择板块-在 该板块下点击“设置”按钮跳转至相应板块的F7界面 2、 右上角新增“另存为板 块”按钮 3、F7：选择动态自选股/动 态条件选股板块，新增“另 存为板块”按钮 4、弹窗“存为自选股板块”： 默认的命名为动态自选股/动 态条件选股板块的原命名， 若当前自选股板块中已有该 命名时，默认命名即为原命 名加1 5、弹窗“存为自选股板块” 支持重新选择板块品种
数据优势
覆盖全面
专业精准 数据及时 稳定可靠 专业服务
包含多品种（股票、债券、期货、港美股等）及多维度 （行情、财务、权益等）数据指标 专业的采集、整理、呈现、跟踪流程，深入研究，把握 市场动态 依托专业的数据采集和稳定的生产体系，数据能够子啊 第一时间更新入库呈现给用户 多服务器部署、多节点负载均衡、DG灾备、实时备份、 无缝切换 客户专员一对一即时通讯工具在线服务；专业技术人员 7*24小时为您服务
财政政策与货币政策
财政政策总 定期披露国家在两个政策上 的动向。
全球宏观专题
全球宏观专题： 全球主要国家的经济对比 利率专题 股市专题
课程目录
1
EDB数据库
2
宏观专题
3
行业分析
行业中心
行业中心： 以新旧动能的形式展示出 不同行业在新旧动能转换过 程中所处的环节以及行业之 间的逻辑关系。
行业中心
行业中心里的每个行业都 可以再点击进去查看这个行 业的细分子行业的数据。
热点领域
热点领域： 当下市场关注度比较高的 热点领域，制作而成的专题 数据报表。 例子：大消费领域专题中 包含了和大消费相关的“衣 食住行”以及消费升级等各 个行业。
行业深度分析
大数据与宏观经济的分析与研究
大数据与宏观经济的分析与研究刘锋昌（陕西省工程咨询中心，陕西 西安 ７１００１６）［摘 要］计算机的广泛应用和云时代的来临，使得大数据受到越来越多行业和人群的关注。
大数据技术的战略意义不仅在于获取海量的数据信息，而且能够对这些看似毫无关联的信息进行专业化处理和分析归类，从而为某一行业发展提供必要的数据支持。
将大数据技术应用到宏观经济中，对宏观经济的政策制定、数据挖掘、发展分析提供参考性依据，有利于提高宏观经济分析的时效性和准确性。
因此，必须重视大数据在促进宏观经济发展中的积极作用。
［关键词］大数据；宏观经济；机遇与挑战；分析［ＤＯＩ］１０ １３９３９／ｊ ｃｎｋｉ ｚｇｓｃ ２０１６ ４２ ０２８ ２０１５年９月份，国务院与工信部联合印发了《促进大数据发展行动纲要》，明确要求在“十三五”规划中重点推动大数据的发展和应用，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，这也为在大数据时代下更加精准、更加高效地开展宏观经济分析提供了政策保障。
１ 大数据在宏观经济分析中的重要作用１ １ 为宏观经济分析提供丰富的数据支持我国经济发展正处于“三期叠加”的关键时期，影响宏观经济发展的因素也是多种多样，要想保证宏观经济分析结果的准确性和时效性，就必须以大量的数据信息做样本，对数据样本进行客观、专业的处理和评估。
传统的宏观经济数据获取方式存在诸多弊端：一方面是数据样本数量有限，难以反映出影响宏观经济发展的整体因素；另一方面是数据获取途径少，时效性低，往往与现阶段的经济发展现状不相符合。
而大数据技术借助于计算机、互联网和电子信息技术，能够在短时间内获取各个部门、各个行业的经济发展数据，例如全国旅游消费总额、全国商品房年销售总量等。
可以说，只要数据分析部门获取了相应的数据调查权限，就可以随时调用管辖范围内与宏观经济分析相关的数据内容，从而极大地丰富了宏观经济分析所需的样本容量和样本种类，确保了宏观经济分析的准确性和时效性。
经济运行分析报告数据分析对比
经济运行分析报告数据分析对比目录经济运行分析报告数据分析对比 (1)引言 (1)背景介绍 (1)目的和意义 (2)数据来源和选取 (3)数据来源介绍 (3)数据选取的原则和方法 (4)经济运行分析报告概述 (5)报告的主要内容和结构 (5)报告的发布周期和影响 (6)数据分析对比方法 (7)数据分析的基本原则 (7)数据对比的方法和指标选择 (8)数据分析对比结果 (9)对比的数据指标和时间范围 (9)数据分析对比的主要发现和趋势 (10)数据分析对比的启示 (11)对经济运行的影响和启示 (11)对政策制定的建议 (12)结论 (12)对数据分析对比的总结 (12)对未来研究的展望 (13)引言背景介绍随着全球经济的不断发展和变化，经济运行分析成为了一个重要的研究领域。
经济运行分析通过对经济数据的收集、整理和分析，可以帮助我们更好地了解经济的发展趋势、问题和挑战，为政府制定经济政策和企业决策提供科学依据。
本文旨在通过对比不同地区、不同时间段的经济运行数据，深入分析经济运行的特点和规律，为读者提供一个全面、客观的经济运行分析报告。
本报告将涵盖多个方面的数据分析，包括国内生产总值（GDP）、就业率、通货膨胀率、贸易和投资等指标，以及相关的政策和措施。
首先，我们将对不同地区的经济运行数据进行对比分析。
通过比较不同地区的GDP增长率、就业率和贸易数据等指标，我们可以了解各地区经济发展的差异和特点。
例如，一些地区可能在制造业和出口方面表现出色，而另一些地区则更侧重于服务业和内需市场。
这些差异可能是由地区的资源禀赋、产业结构和政策环境等因素所决定的。
其次，我们将对不同时间段的经济运行数据进行对比分析。
通过比较不同时间段的GDP 增长率、通货膨胀率和投资数据等指标，我们可以了解经济发展的趋势和周期性变化。
例如，经济增长可能在某个时间段加速，然后在另一个时间段放缓。
这种周期性变化可能与经济政策、国际经济环境和市场需求等因素密切相关。
财政大数据决策分析系统建设方案
项目各阶段信息都 分散在不同的业务 子系统中。
简单集成生产明细数据， 并构建各项目数据关系
按照多维模型进行存储， 完成多角度多口径的数 据展现和层层挖掘钻取。
预算
项目 项目 编号 名称
收简支单集预成算 、过其 滤、加载
科目 金额 它
ODS
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信息超市（自助分析平台）
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汇报提纲
系统建设目标 系统总体架构 系统功能特点 下一步的规划
应用海量存储技术
技术点
• 分布式 • 高吞吐 • 高传输
数据存储 系统
• Hadoop HDFS（基础） • Hive(仓库) • Hbase（数据库）
引进大数据处理方法
交互式分析引擎 数据挖掘
2015年9月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，全面推进我 国大数据发展和应用，加快建设数据强国
从2012年起，广东省财政开展大数据发展和应用工作
3
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系统建设背景
大数据三要素有机结合:
大数据本身
数据处理 分析
挖掘技术
创新的 大数据思维
从数据到信息、从信息到知识、从已知到未知、从过去到未来
大数据分析价值链
碎片化的 业务数据
集中的业 务数据
面向主题的 业务数据
具有新价值 的业务数据
预算执行系统
资产管理系统 部门预算系统
其他系统
8
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数据仓库存储
预算收支主题
ODS
数据仓库
经济运行主题
历史归档库
人员主题
固定报表 仪表盘 查询等其他资源
信息门户 OA CRM
系统总体架构
数据源
如何获取各类统计数据
宏观经济－－提供中国宏观经济政策及运行状况信息，突出权威人 士对宏观经济形势、经济热点问题评论、分析预测。
区域经济－－从新闻、政策、数据、深度分析、海外经验等方面提 供中国各地的经济现状、特点和发展趋势，密切关注开发区、招商 引资、西部大开发等热点话题。
3 中国法律法规库 中华人民共和国自1949年以来的各类法律法规及条例案例 全文（包括地方及行业法律法规
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4 中国统计数据库 1995年以来国家及各省市地方统计局的统计年鉴及海关统 计、经济统计快报、中国人民银行统计季报等月度及季度统 计资料，其中部分数据可追溯至1949年，以及部分海外地 区的统计数据。数据按行业及地域分类，数据日期以同一篇 文献中的最后日期为准。 5 中国上市公司文献库 中国上市公司 (包括A股, B股及H股)的资料，内容包括在 深圳和上海证券市场的上市公司发布的各类招股书、上市公 告、中期报告、年终报告、重要决议等文献资料。 6 香港上市公司资料库 香港1000多家上市公司1999年以来公开披露的各类公告 及业绩简述。可按公司代码、行业分类、公告类型进行分类 检索，为用户提供了一个全面了解香港上市公司动态的有效 途径。
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11 名词解释库 有关中国大陆所使用的经济、金融、科技等行业的名词解释， 以帮助海外用户更好地了解文献中上述行业名词的准确定义。 12 中国人物库 中国主要政治人物、工业家、银行家、企业家,科学家以及其他 著名人物的简历及有关的资料。此库文献内容主要根据对中国 八百多种公开发行资料的搜集而生成。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一、进入系统
打开IE浏览器，在地址栏输入：http://210.72.4.53/，进入系统（或者输入，进入广州统计信息网，点击【广州市宏观经济数据库采集平台】）:
图1
二、登录
在（图1）“专业”框选择专业；在“用户名”、“密码”框输入用户名、密码（用户名为9位组织机构代码，英文字母要大写，初始密码同用户名）。
点击【登录】。
图2
三、选择统计任务
在图2，点击【2008年专业名】，出现“单位基本情况”页面（图3）
图3
四、填写统计从业资格证号
在图3，点击左上方的【修改单位基本情况】，“单位基本情况”页面由灰色变成可修改状态（图4）。
图4
找到要录入的指标“统计从业资格证号”，在相应的空白框进行录入（如果填写统计专业技术资格证书号码的，请在证书号码前加0，以补足14位），如图5，最后点击下方的【保存】即可，若保存成功，会出现图6。
图5
图6。