基于低能耗和高数据量服务的WSN节点优化设计

合集下载

低功耗无线传感器网络的设计与优化

低功耗无线传感器网络的设计与优化无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)是一种由许多分布式传感器节点组成的网络系统，这些节点能够感知、处理和传输环境中的信息。

传感器节点通常由一个能源有限的电池供电，因此低功耗的设计与优化是构建可靠和持久的传感器网络的关键因素之一。

本文将探讨低功耗无线传感器网络的设计原理和优化策略。

一、低功耗无线传感器网络设计原理1. 节点功耗管理：为了延长无线传感器节点的使用寿命，需要对节点功耗进行有效的管理。

一方面，可以通过降低节点的工作电压和频率来减少功耗；另一方面，可以采取节能策略，例如休眠模式和自适应功耗调整，根据实际需求灵活调整功耗。

2. 数据压缩与处理：对传感器节点采集到的数据进行压缩和处理可以减少通信功耗。

采用有效的数据压缩算法可以降低数据传输的频率和数据量，减少无线通信的能量消耗。

此外，节点上的数据处理算法也应该考虑到功耗的问题，尽量减少计算能力的消耗。

3. 多跳传输机制：无线传感器网络通常会采用多跳传输机制进行数据传输。

通过选择合适的节点作为转发节点，可以将数据传输的距离缩短，降低传输功耗。

同时，还可以采用跳数限制、选择性广播等策略，减少无用的传输，提高网络的能量效率。

二、低功耗无线传感器网络优化策略1. 能量平衡：在无线传感器网络中，节点之间的能量消耗应该趋于平衡。

通过动态路由选择算法，将数据流量分布在网络中的各个节点上，避免部分节点能量消耗过大，延长整个网络的寿命。

此外，节点引入能量收集和管理机制，如能量回收、能量交换等技术，实现能量的均衡分配。

2. 自适应调整：无线传感器网络的环境和任务要求经常发生变化，传感器节点需要根据实时情况自适应地调整功耗策略。

例如，当环境中的目标物体移动速度较快时，传感器节点可以调整功耗较高，提高数据采集频率；而当环境较为静态时，可以采取更低的功耗策略。

3. 拓扑结构优化：针对无线传感器网络中的拓扑结构，可以采取一些优化策略来减少能量消耗。

面向低功耗无线传感器网络的协议设计与优化

面向低功耗无线传感器网络的协议设计与优化随着物联网技术的快速发展，无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSN）已经成为实现物联网的重要基础技术之一。

其由大量的低功耗无线传感器节点组成，可以在不人工干预的情况下实现自组织、无线通信等功能。

传感器节点具有小型、低功耗、低成本等优势，在环境监测、智能家居、工业控制等应用领域发挥着越来越重要的作用。

而WSN中的协议设计则是其性能的关键因素之一。

一、低功耗无线传感器网络协议的基本构成WSN的协议通常分为三层：应用层、网络层和物理层。

应用层处理应用程序的需求，如采集环境信息等；网络层主要对设备节点进行命名和管理，完成数据包转发，保证网络传输效率、可靠性和安全性；物理层则实现物理信号处理和数据的物理传输。

在WSN中，节点通常具有低功耗、小型等特点，因此协议设计需要充分考虑这些因素，实现最佳的传输效率和运行效果。

与传统的无线网络协议相比，WSN协议要求更低的开销，因此设计的协议通常更加简单，能够更有效地利用网络资源。

二、WNS协议的设计WSN通常用于各种不同的环境检测和控制场景。

为了更好地适应不同场景需求，WSN协议应该根据具体的应用需求进行定制和优化，不同应用场景具有不同的通信需求，如实时性、数据传输距离等。

相应的，WSN协议也需要相应的优化。

提高网络传输效率WSN中传输的消息通常是短小的数据包，为了提高网络传输效率，节点之间应该尽可能地共享信息。

共享信息的方法有很多，如规划集群区域和轮询机制等。

其中，集群化是比较有效的方法。

通过将所有节点分为不同的簇，每个节点只需要向本簇的定位器发送信息。

这样可以缩短传输路径，从而提高传输效率。

提高网络安全性WSN的安全要求通常比较高，因此在设计协议时，需要充分考虑安全问题。

WSN协议尤其需要考虑网络传输过程中的安全问题和节点的可靠性问题。

传输过程中的安全问题可以通过数据加密技术来解决。

例如，采用AES算法对传输的数据进行加密，加密后传输，接收方收到数据后再解密。

无线传感器网络中的节点位置优化设计

无线传感器网络中的节点位置优化设计无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是由大量具有自主能力的无线传感器组成的网络系统。

在WSN中，每个传感器节点都具有数据采集、处理、传输等基本能力，能够监测到周围环境的温度、湿度、光照、声响等各种信息，并将这些信息上传到中心控制节点。

由于传感器节点所涉及的环境复杂、通信方式多样等因素，节点的位置设计是WSN中非常重要的问题。

下面将探讨WSN中节点位置优化的设计。

一、节点位置的确定和优化在WSN中，节点位置的设计需要考虑多个方面的因素，包括覆盖率、能耗、传输距离等。

由于传感器节点的具有自主能力，其位置通常是由节点自行决定的，因此需要进行优化设计，以使得节点的位置满足网络的整体性能需求。

1. 节点密度的确定节点密度是指每个区域内的传感器节点数量。

在WSN中，节点密度通常需要根据所需的覆盖率来确定。

较高的节点密度可以提高网络的覆盖率，但会导致能耗加大，传输距离变远，影响整体性能。

2. 节点分布的优化节点分布的优化是指在已知的节点密度情况下，使得每个节点的位置分布更加均匀，以提高整体性能。

优化节点分布需要考虑节点的数量、环境特征、通信距离等多方面的影响因素。

一般采用分布式算法进行节点部署。

3. 能源消耗的优化在WSN中，能源是节点的宝贵资源。

合理的位置设计可以使得节点的能耗更低，从而延长节点的寿命。

同时，为了尽可能减小能源消耗，还需要采用一些节能技术，例如降低传输功率、睡眠模式、数据压缩等。

二、节点位置设计的算法为了实现WSN中节点位置的优化设计，需要采用相应的算法和技术。

下面介绍几种常用的算法。

1. 网格算法网格算法是一种简单易于实现的分布式算法，可以将传感器节点均匀分配到一定数量的网格中，并对每个网格进行预先规划。

该算法可以有效地减小能耗和传输距离，但缺点是不能适应环境变化及误差。

2. K-Means算法K-Means算法是一种聚类算法，可以通过对各节点之间的距离进行聚类，从而确定各节点的位置。

无线传感网络节点的优化设计

无线传感网络节点的优化设计无线传感网络（Wireless Sensor Network，WSN）是一种可以将大量的自主节点集中在一起来进行数据的采集，传递和处理的网络系统。

由于其具备了自组织，自适应，分布式等特点，因此在军事，环境，工业等领域中得到了广泛的应用。

目前，WSN 的发展已经到达了一个成熟的阶段，随着硬件和软件技术的进步，使得WSN 的应用范围和规模不断扩大。

具体的，本文将从WSN中的节点角度入手，介绍无线传感网络节点的优化设计方法。

一、无线传感网络节点的特点WSN中的每个节点通常由处理器、存储器、收发器和电源组成。

由于WSN的自组织性，节点间的通讯需要自适应地进行；同时，由于无线通讯的特殊性，节点常常需要在复杂的信道环境中进行通讯。

总体来说，无线传感网络节点具有以下特点：1. 能耗低：传感器节点通常部署在难以到达的地方，难以维护，因此能耗低是其最基本的要求。

2. 通讯协议：在节点间通讯的过程中，需要给定一种协议来保证数据的可靠传输，并控制节点间通讯的方式等。

3. 数据管理：WSN中的每个节点都会采集到大量的数据，对数据的管理成为了WSN的一个重要问题。

二、节点路由优化设计在WSN的设计中，通信协议和路由协议是其非常重要的两个组件。

其中，路由协议负责寻找和维护节点间间接通讯的路径，以确保数据可以在网络中传输。

由于WSN中节点的资源有限和地理位置分散的特点，因此单一的路由协议难以满足WSN的全面需求。

因此，可以在节点的路由中应用多种优化设计方法，例如：1. 基于信号强度的节点定位方案在WSN中，节点的位置是非常重要的信息，由于传感器节点的分布和部署是无序的，因此节点位置一般只能通过间接的手段推导。

通过采取一些方法，例如基于信号强度的节点定位方案，可以很好地识别节点位置，并使路由协议更高效。

2. 分层节点设计WSN由于共享同样的无线信道，容易导致拥塞情况的发生。

因此，可以采取分层节点设计的方法，将节点划分为不同层，使拥塞节点向更高层节点汇报自己的情况和负责维护网络。

无线传感器网络中的节能优化算法设计

无线传感器网络中的节能优化算法设计随着物联网技术的不断发展，无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，简称WSN）在各个领域中得到了广泛应用。

但是，WSN节点的电池续航时间是限制其应用领域的关键因素之一。

因此，节能优化算法是WSN研究的重要方向。

在本文中，我们将探讨WSN中的节能优化算法设计。

1. 能量平衡算法在WSN中，节点之间的能量分布通常不均匀，一些节点比其他节点更频繁地进行通信或数据处理。

因此，为了延长整个WSN的寿命，必须采取相应措施平衡能量消耗。

能量平衡算法是一种重要的解决方法，在该算法中，将更能耗节点的数据交给能量充足的节点处理，从而实现能量平衡。

其中一种常见的能量平衡算法是Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy算法（简称LEACH算法）。

LEACH算法通过将节点分为簇群，每个簇群有选中的负责节点作为节点的汇总器，把分散的数据集中处理后传给大的汇总器处理，从而实现能量的平衡和节能。

2. 路由算法在WSN中，无线传感器节点之间通常通过多跳路由传送数据。

因此，路由选择对WSN的寿命和性能具有重要影响。

因此，设计有效的路由算法是节能优化的重要方面。

其中一种常见的路由算法是基于贪心策略的Minimum Energy Routing（MER）算法。

MER通过选择最近的邻居节点作为传输路径，使用最小化能耗函数优化路由路径，降低了整个传输路径的能耗。

3. 数据聚合算法在WSN中，数据聚合是一种减少数据传输量的有用方法。

数据聚合算法可以使WSN节点在将数据传输到基站之前合并数据，从而减少数据传输量，并降低能量消耗。

因此，设计高效的数据聚合算法对WSN的寿命和性能至关重要。

其中一种常见的聚合算法是基于梯度的拟牛顿算法（Gradient-based Quasi-Newton algorithm）。

该算法可以在进行数据聚合的同时，降低能量消耗，并保持传输数据的精度。

无线传感器网络的能耗优化技术

无线传感器网络的能耗优化技术无线传感器网络（Wireless Sensor Networks, WSN）是由大量分布在特定区域内的传感器节点相互协作而组成的。

这些传感器节点可以通过无线通信传输数据，并且能够自组织成网络，实现对环境中的物理和化学信息进行感知和采集。

然而，由于传感器节点的能量有限，如何有效地优化传感器网络的能耗成为一个重要的研究方向。

本文将从以下几个方面介绍无线传感器网络的能耗优化技术。

一、传感器节点的节能设计传感器节点的节能设计是无线传感器网络能耗优化的首要环节。

传感器节点的节能设计包括硬件设计和软件设计两个方面。

在硬件设计方面，可以采用低功耗的处理器、节能模式的传感器芯片以及能量高效的无线通信模块，以降低传感器节点的能源消耗。

另外，通过优化节点的供电方案，如利用太阳能、振动能等可再生能源对传感器节点进行供电，也是一个有效的能耗优化措施。

在软件设计方面，可以通过设计高效的路由协议、数据压缩算法和功率控制策略来减少节点之间的通信能耗。

例如，通过选择最短路径或多跳路由策略，减少数据包的转发跳数，从而降低能耗。

此外，结合任务调度和数据聚合等技术，可以减少传感器节点的工作时间，进一步降低能耗。

二、能量平衡调度算法在无线传感器网络中，节点之间的能量消耗不均衡会导致部分节点能量耗尽，从而影响整个网络的正常工作。

因此，如何进行能量平衡调度成为无线传感器网络能耗优化的一个关键问题。

能量平衡调度算法可以通过合理地调整节点之间的任务负载和能量消耗来实现能量的均衡。

其中一种常见的能量平衡调度算法是基于充电调度的方法。

该方法通过设置几个专门的节点作为充电节点，对能量消耗较大的节点进行充电，从而实现能量的平衡。

另外一种常用的能量平衡调度算法是基于拓扑调整的方法。

该方法通过调整传感器节点的布局，使得节点之间的能量消耗均衡。

例如，采用虚拟移动节点的技术，将能量消耗较大的节点移动到能量消耗较小的区域，从而达到能量平衡的目的。

低功耗无线传感器网络的能源优化算法设计与实现

低功耗无线传感器网络的能源优化算法设计与实现随着物联网技术的发展和应用需求的增加，无线传感器网络（WSN）作为大规模分布式感知和数据传输系统，在许多领域得到了广泛的应用。

然而，WSN节点的能源供给是该网络可持续运行的关键因素之一。

为了提高WSN的能源效率，降低能耗，并延长网络寿命，设计和实现低功耗无线传感器网络的能源优化算法成为研究人员的重点。

一、能源优化算法设计1. 任务调度算法设计：任务调度是WSN中的关键问题，合理的任务调度可以降低能量消耗并优化网络能源利用。

在设计任务调度算法时，应充分考虑网络拓扑结构、能源消耗和任务时间窗口等因素。

一种常用的任务调度算法是基于节点权重的动态任务调度算法，通过评估节点的剩余能量和任务的优先级等因素，将任务分配给能量较高且能满足任务需求的节点。

2. 路由算法设计：在WSN中，数据的传输需要通过多个节点进行传递，因此设计有效的路由算法对于节省能量非常重要。

常见的路由算法包括最短路径算法、基于拓扑结构的路由算法等。

为降低能耗，可以采用多路径路由算法，使数据通过多条路径进行传输，减少能量消耗。

此外，还可以设计能量感知的路由算法，根据节点能量情况选择优化的传输路径。

3. 能量管理算法设计：能量管理是低功耗无线传感器网络的关键问题之一。

合理的能量管理算法可以最大限度地利用节点能量，降低能耗。

例如，可以通过设计能量分配算法，根据节点的剩余能量和相对距离等因素，将能量节点分配给能量消耗较大的节点。

此外，还可以设计节点休眠算法，使节点在空闲时进入休眠模式，降低能耗。

二、能源优化算法实现1. 硬件优化：在实现低功耗无线传感器网络的能源优化算法时，可以通过硬件优化来降低能耗。

首先，可以选择低功耗的传感器和通信模块，减少能耗。

其次，可以采用功耗管理芯片来控制节点的能耗，实现灵活的能源管理。

2. 软件优化：在实现能源优化算法时，合理优化软件设计也能降低能耗。

可以采用功耗自适应算法，根据节点的工作负载和环境条件动态调整节点的功耗，降低能耗。

物联网无线传感器网络优化设计

物联网无线传感器网络优化设计物联网无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSNs）是指由大量分布在特定区域内的无线传感器节点组成的网络系统。这些无线传感器节点具有感知、采集、处理、存储和传输等功能，能够实时监测和获取环境信息，并通过无线通信协作进行数据传输和处理。物联网无线传感器网络优化设计主要包括以下方面的考虑和措施：

1.节点能耗优化设计：无线传感器节点通常使用电池供电，能耗是设计中需要考虑的重要因素。可以采取低功率设计、功率管理技术、多级能耗模式等手段来减少节点的能耗，延长节点的工作寿命。

2.节点定位算法优化设计：物联网无线传感器网络中的节点通常需要进行定位，以便实时获取其所处位置的环境信息。可以使用协作定位、无线信号定位、声音定位等技术来实现节点的定位，提高节点位置信息的准确性和可靠性。

3.路由选择算法优化设计：由于无线传感器网络通常是分布式的，节点之间需要通过多跳方式进行数据传输，因此路由选择算法的设计对网络性能至关重要。可以采用分布式路由算法、优化的最短路径算法、拥塞避免算法等来提高网络的传输效率和可靠性。

4.安全与隐私保护设计：物联网无线传感器网络面临着一系列的安全和隐私问题，包括数据安全、节点身份认证、安全路由、隐私保护等。可以采用加密算法、身份认证协议、安全路由协议等手段来保护网络的安全性和用户的隐私。

5.数据传输效率优化设计：无线传感器网络中的节点通常需要将感知到的数据传输到基站或其他节点进行处理和分析。可以采用数据压缩、数据聚集和数据传输协议优化等手段来提高数据传输的效率，降低网络负载，减少能耗。

6.硬件设计优化：除了软件算法的优化，物联网无线传感器网络还需要对硬件进行优化设计。可以采用低功耗的传感器节点、节能型的无线通信模块、高效的嵌入式处理器等硬件设备，来提高整个网络系统的性能。

总之，物联网无线传感器网络的优化设计是一个综合性的任务，需要综合考虑能耗、定位、路由、安全、数据传输效率和硬件等各个方面的因素。通过优化设计，可以提高网络的性能，降低能耗，并满足实际应用需求。

无线传感器网络中的功耗优化节点设计与部署方案

无线传感器网络中的功耗优化节点设计与部署方案无线传感器网络（Wireless Sensor Network，简称WSN）是一种由大量节点组成的分布式无线网络系统，用于自动监测、收集、处理和传输环境中的各种物理量或事件信息。

在WSN中，节点通常由传感器、处理器、通信模块和能量供应等组成。

然而，由于节点资源的有限性，尤其是能量的稀缺性，如何在保证网络性能的前提下优化节点的功耗成为WSN设计与部署中的重要问题。

为了实现无线传感器网络中节点的功耗优化，我们可以从节点设计和网络部署两个方面进行考虑。

在节点设计方面，需要关注以下几个方面。

首先，合理选择传感器。

不同的物理量监测可能需要不同类型的传感器，合理选择传感器可以降低功耗。

比如，对于需要测量温度的节点，选择低功耗且准确度高的温度传感器可以降低能量消耗。

其次，优化节点的工作模式。

节点通常需要在监测任务和休眠任务之间切换。

因此，设计合理的休眠策略，以降低节点处于休眠状态时的能量消耗，是功耗优化的关键。

可以根据监测任务的频度和紧急性，灵活调整节点的工作模式和休眠周期，以避免能量浪费。

另外，采用节能的通信协议也是功耗优化的一个关键点。

传统的无线通信协议通常消耗较大的能量，而在WSN中，节点间的通信频繁且传输数据量较小。

因此，采用低功耗的通信协议，如专门为WSN设计的协议，可以有效降低节点的能量消耗。

在网络部署方面，需要考虑以下几个因素。

首先，合理规划节点的分布密度。

节点的分布密度直接影响网络能量的消耗。

如果节点密度过高，会导致冗余数据传输和重复监测，增加能量消耗。

因此，需要根据具体的监测需求和环境特点，合理规划节点的分布密度，以达到最佳的功耗优化效果。

其次，节点间的通信距离和传输功率也需要进行合理调整。

节点之间的通信距离过大会导致信号衰减和传输功率的增加，从而增加节点的能量消耗。

因此，在网络部署时，应考虑到节点间的通信距离和传输功率的合理设置，以降低节点的功耗。

无线传感器网络的优化技术

无线传感器网络的优化技术现代生活中，无线传感器网络（Wireless Sensor Network, 简称WSN）扮演着越来越重要的角色。

WSN是一种分散的、具有自组织性的小型传感器网络，由多个传感器节点组成，这些节点携带着传感器和存储、处理和通讯的功能。

然而，WSN并不是一种完美的解决方案，它也存在一些问题，比如能源消耗、数据传输速率慢等。

多项技术的不断发展和创新，使得WSN技术不断得到升级和优化，以满足不断扩大的应用需求。

一、低功耗设计WSN的传感器节点在设计时应该考虑低功耗设计，以降低它们的总能耗。

低功耗技术包括多种方法，如电源管理、时钟同步等。

其中，电源管理是WSN的关键设计元素。

对于门限驱动的设计，功率需要进行定量化的评估。

另外，使用低功耗时钟校准和电源管理算法也可以显著地减少功耗。

二、数据挖掘WSN的传感器在收集和传输数据时会遇到大量的数据流，如何从大量的数据中提取有用的信息，已经成为WSN的一个问题。

传统的数据处理方法无法轻松处理这种类型的数据。

现在，使用数据挖掘可以提取出数据中的有用信息，并且通过这种信息分析得到更准确的结果，还可以帮助优化WSN网络。

数据挖掘技术也可以用于处理WSN的大数据，从而大幅减少WNS的数据处理能力的消耗。

三、传感器网络协议传感器网络协议是保证WSN正常工作的协议，它规定了一些很重要的性能参数。

如何为传感器网络选择正确的协议，已经成为WSN网络研究者的一项关键工作。

常见的协议有SPIN、TinyOS等等。

而新兴的协议如LEACH、TEEN、PEGASIS等，则可以满足WSN不同的应用需求。

同时，协议的选择应该根据网络的规模和通信需求来定制。

四、移动传感器网络移动传感器网络是由拥有自由运动能力的传感器节点构成的网络。

在WSN中，移动传感器相对固定传感器有更多的优势。

例如，可以改善传感器节点的覆盖范围、增加传感器节点的稀缺性、提高传感器节点的精度。

因此，移动传感器网络已广泛用于WSN的协调和优化。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

２０８正０
仪表技术与传感器
ＩｓｒｍｅＴｅｈｑａｄＳｎｏｎｔｕｎｔｃｎｉｕｅｎｅｓｒ
２８ｏ０
第９期
Ｎｏ９．
基于低能耗和高数据量服务的ＷＳＮ节点优化设计
田一呜，黄友锐，六一凌
（徽理工大学电气与信息工程学院，安安徽淮南２２０）３０１
摘要：计合理的网络节点是无线传感网络（Ｎ）关键技术之一，别是现实的高数据量服务的要求下，何平设ＷＳ的特如衡能耗与服务质量，到资源有效利用和服务要求的目的是亟需解决的现实问题。以低能耗高性能处理器ＬＣ３８为核达Ｐ２８
心，结合存储器Ａ４Ｄ１１及适用于ＺｇｅＴ５Ｂ６ｉｅ的无线收发器Ｃ２２，ＢＣ４０构建ＷＳＮ节点；操作系统方面，用实时性强的ｐ／使．ｃＯ —Ｕ，Ｓ并在调度机理上进行优化以降低能耗，文中阐述了其优化原理。给出了在此平台上的设计流程，而满足了低能从
ｔｕｎｉｅｖｃｅｕｓ，ｈｗｔａａｃｎｒｙｃｎｕｔｎａｄｓｒｉｅｑａｉａｑａｔｙｓｒｉｅｒｑｅｔｏｂｌｎｅｅｅｇｏｓｍｐｉｎｅｖｃｕｔｔｏｏｌｙ，ａｈｅｅｔｅｐｒｏｅｏｆｃｉｅｙｕｉｇｔｅＹ — ｃｉｖｈｕｐｓｆｅｅｔｌｓｎｅｖｈｓｕｃｎｅｈｅｉｅｒｑｉｍｅｔｓｔｅｕｇｎｒｂｅｔｅｓｌｅ．ＡｎｄｅｉｎｗｈｃｄｐｅＰ２８ｓＭＣＵ，ｔｏｒｅａｄｍｅｔｔｅｓｒｃｅｕｒｖｅｎｒｅｔｏｌｍｏｂｏｖｄｉｈｐｏｅｄｓｇｉｈａｏｔｄＬＣ３８ａｗｉｈ
ＲＦｃｉ２２ｄｍｅｒｚｒＡＴ５Ｂ１１ｗｓｉｔｏｕｅ．Ｔｅｒａｉｐｒｔｇｓｓｅ￣／ｓ— ＩａｓｄａｄｏｔｚｄｈｐＣＣ４０ａｍｏｉｅ４Ｄ６ａｎｒｄｃｄｈｅｌｔｏｅａｉｙｔｍｃｏｎｍｅｎ１ｓｕｅｐｉｅｗｎｍｉ
ＣｏｓｍｐｉｎａｄＧｒａｔａｔｙＳｒｅｎｕｔｎｅｔｏＤａａＱｕｎｉｅｖｓｔ
ＴＩＡＮ — ｉｇ，ＨＵＡＮＧｕ—ｕｉＹｉｒｎｕＹｏｒ，ＬＩＮＧｕｙＬｉ — ｉ
（ｏｅｅｏｌｔｉｌｎｆｒｔｎＥｇｎｅｉｇＡｎｎｎｖｒｉｆｃｎｅａｄＴｃｎｌｇ，ａｎｎ２２０，ＣｉａＣＨｇｆｅｒａｄＩｏｍａｉｎｉｅｒ，ｈＵｉｅｓｙｏｉｃｅｈｏｏｙＨｕｉａ３０１ｈｎ）ＥｃｃａｎｏｎｉｔＳｅｎＡｂｔａｔＤｓｎｎｔｎｌｅｏｋｎｄｅｋｙｔｈｏｏｙｆｉｌｓｅｓｒｅｏｋ（Ｎ．Ｅｐｃｌｒｉｈｄ— ｓｒｃ：ｅｉｉｇａｒｉａｎｔｒｏｅｉｔｅｃｎｌｒｅｎｏｔｒＷＳ）ｓｅｉｌｆｇａｇａｏｗｓｈｅｇｏｗｅｓｓｎｗａｙｏｈ
耗和高数据量服务要求。
关键词：无线传感网络；嵌入式；传感器节点；低能耗中图分类号：Ｐ７Ｔ２４文献标识码：Ａ文章编号：０２—１４（０８００５０１０８１２０）９— ０８— ４
ＯｐｉｉａｉｎＤｅｉｎｏＳＮｏｓｄｏｗｅｇｔｍｚｔｏｓｇｆＷＮｄｅＢａｅｎＬｏＥｎｒｙ
ｏｎｒｃｎｕｔ．ＴｅｐｉｃｐｅｏｐｉｚｔｎＷａｌｂｒｔｄ．Ｔｅｗｒｉｇｄｓｇｏａｉｅ．ｅｒｑｉｍｅｔｏｆｒｌｗｅｅｇｏｓｍｐｉｎｏｙｏｈｒｉｌｆｏｔｎｍｉａｉｓｅａｏａｅｏｈｏｋｎｅｉｆｗｗｓｇｖｎＴｅｕｒｎｌｈｅｎｆ
０引言
ＷＳＮ节点硬件主要由数据处理模块、线通信模块、量无能
无线传感网络（Ｎ是由一组随机分布集成有传感器、ＷＳ）
供应模块和数据采集模块组成。数据处理模块负责整个传感
数据处理单元和通信模块的嵌入式传感节点以自组织方式构
ｌｗｎｒｙｃｎｕｔｏｎｒａａａｑｎｉｙｓｒｉｅｗｅｅｓｔｓｅｏｅｅｇｏｓｍｐｉｎａｄｇｅｔｄｔｕａｔｔｅｖｃｒａｉｆｄ．ｉ
Ｋｅｒｓｗｒｌｓｓｎｏｅｏｋ（Ｎ）ｍｂｄｅ；ｓｎｏｏｅｌｗｅｅｙｃｎｕｐｉｙｗｏｄ：ｉｅｓｅｓｒｔｒＷＳ；ｅｅｄｄｅｓｒｄ；ｏｎｒｏｓｍｔｎｅｎｗｎｇｏ