统计学第五章课后题及答案解析
统计学(贾俊平)第五版课后习题答案(完整版)
统计学（第五版）贾俊平课后习题答案（完整版）第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(完整版)
统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版）第一部分思考题第一章思考题1。
1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1。
2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述,概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1。
3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别，用文字来表述；(定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的.实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量,数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1。
7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举,比如“温度”。
统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(完整版)
统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案(最终完整版）第一部分思考题第一章思考题1。
1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论.1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集,处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1。
3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据)顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的.(定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分;截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据.时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本,参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1。
6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1。
7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开,比如“企业数"连续型变量,取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
统计学贾俊平-课后思考题和练习题答案
统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版）第一部分思考题第一章思考题什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
统计学(第五版)贾俊平_课后思考题和练习题答案(最终完整版)
第一部分 思考题
第一章思考题 1.1 什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得 出结论。 1.2 解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3 统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果， 数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这 些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件 下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4 解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同 1.3 1.5 举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百 个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的 数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是 统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6 变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7 举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度” 。 1.8 统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9 统计应用的领域 经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。
统计学第五版课后练答案解析[4_6章]
![统计学第五版课后练答案解析[4_6章]](https://img.taocdn.com/s3/m/080e5e5327284b73f2425050.png)
第四章统计数据的概括性度量4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解：Statistics10Missing 0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.0075单位：周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。
(3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652(4)计算偏态系数和峰态系数：Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态，需要进行分组。
1、确定组数： ()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图：客都进入一个等待队列：另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。
管理统计学习题参考答案第五章
第五章1. 解：（1）统计指数作为一种对比性的统计指标具有相对数的形式，通常表现为百分数。
如某年全国的零售物价指数为105%。
从考察的范围看，统计指数可以分为“个体指数”和“总指数”。
个体指数是考察总体中个别现象或个别项目的数量对比关系的指数。
如市场上某种商品的价格指数或销售量指数。
个体指数实质上就是一般的相对数，包括动态相对数、比较相对数和计划完成相对数等，属于广义的指数概念，而统计指数则是指狭义的指数，不包括个体指数，专指总指数。
总指数是考察总体现象的数量对比关系的指数。
如市场上全部商品物价总指数，市场上商品销售量总指数等。
然而，要考察总体现象是个别现象不能直接加总或不能简单综合对比的“复杂现象总体”。
因此，总指数与个体指数的区别不仅在于考察范围的不同，还在于考察方法的不同。
总指数不能简单地沿用一般相对数的计算分析方法，需要制定和运用专门的指数方法。
（2）物价指数和物量指数都属于总指数。
物价指数是综合反映各种商品价格变动程度的经济指数，如消费者价格指数和零售物价指数。
用K p = p 1 / p 0表示各种个体价格指数，用P K 表示物价总指数，W 表示个体物价指数采用的加权数，则有加权平均物价指数 ∑∑∑∑==W WK W W p p K p P 01物量指数是综合反映各种商品产量或销售量变动程度的经济指数，如工业生产指数和商品销售量指数。
用K q = q 1 / q 0表示个体销售量指数，用q K 表示物量总指数，W 表示个体物量指数采用的加权数，则有加权平均物量指数 ∑∑∑∑==WW K WWq q K qq 01（3）按照指数化指标的性质可以把物价指数和物量指数分别归入“质量指标指数”和“数量指标指数”的类别中。
所谓“指数化指标”就是在指数中反映其数量变化或对比关系的那种变量。
例如，物价指数的指数化指标就是商品或产品的“价格”，销售量指数的指数化指标就是商品的“销售量”，工业生产指数的指数化指标就是工业品的“产量”，而股价指数的指数化指标就是上市交易的“股票价格”，等等。
《统计学》课后练习题答案
3.4统计图的规范
3.5如何用Excel做统计图
习题
一、单项选择题
1.统计表的结构从形式上看包括（）、横行标题、纵栏标题、数字资料四个部分。（知识点3.1答案：D）
A．计量单位B.附录C.指标注释D.总标题
2．如果统计表中数据的单位都一致，我们可以把单位填写在（）。（知识点3.1答案：C）
A.指标B.标志C.变量D.标志值
8.以一、二、三等品来衡量产品质地的优劣，那么该产品等级是（）。(知识点：1.7答案：A)
A.品质标志B.数量标志C.质量指标D.数量指标
9.（）表示事物的质的特征，是不能以数值表示的。(知识点：1.7答案：A)
A.品质标志B.数量标志C.质量指标D.数量指标
10.在出勤率、废品量、劳动生产率、商品流通费用额和人均粮食生产量五个指标中，属于数量指标的有几个（）。(知识点：1.7答案：B)
1．统计调查方案的主要内容是( )( )( )( )( )。（知识点2.2答案：ABCDE）
A．调查的目的B．调查对象C.调查单位D．调查时间E．调查项目
2．全国工业普查中( )( )( )( )( )。（知识点2.2答案：ABCE）
A．所有工业企业是调查对象B．每一个工业企业是调查单位C．每一个工业企业是报告单位
频数f
（棵）
频率
（%）
向上累积
向下累积
频数（棵）
频率（%）
频数（棵）
频率（%）
80-90
8
7.3
8
7.3
110
100.0
90-100
9
8.2
17
15.5
102
92.7
100-110
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第五章一、单项选择题1．抽样推断的目的在于（）A．对样本进行全面调查B．了解样本的基本情况C．了解总体的基本情况D．推断总体指标2．在重复抽样条件下纯随机抽样的平均误差取决于（）A．样本单位数B．总体方差C．抽样比例D．样本单位数和总体方差3．根据重复抽样的资料，一年级优秀生比重为10%，二年级为20%，若抽样人数相等时，优秀生比重的抽样误差（）A．一年级较大B．二年级较大C．误差相同D．无法判断4．用重复抽样的抽样平均误差公式计算不重复抽样的抽样平均误差结果将（）A．高估误差B．低估误差C．恰好相等D．高估或低估5．在其他条件不变的情况下，如果允许误差缩小为原来的1/2，则样本容量（）A．扩大到原来的2倍B．扩大到原来的4倍C．缩小到原来的1/4D．缩小到原来的1/26．当总体单位不很多且差异较小时宜采用（）A．整群抽样B．纯随机抽样C．分层抽样D．等距抽样7．在分层抽样中影响抽样平均误差的方差是（）A．层间方差B．层内方差C．总方差D．允许误差二、多项选择题1．抽样推断的特点有（）A．建立在随机抽样原则基础上 B．深入研究复杂的专门问题C．用样本指标来推断总体指标 D．抽样误差可以事先计算E．抽样误差可以事先控制2．影响抽样误差的因素有（）A．样本容量的大小 B．是有限总体还是无限总体C．总体单位的标志变动度 D．抽样方法E．抽样组织方式3．抽样方法根据取样的方式不同分为（）A．重复抽样 B．等距抽样 C．整群抽样D．分层抽样 E．不重复抽样4．抽样推断的优良标准是（）A．无偏性 B．同质性 C．一致性D．随机性 E．有效性5．影响必要样本容量的主要因素有（）A．总体方差的大小 B．抽样方法C．抽样组织方式 D．允许误差范围大小E．要求的概率保证程度6．参数估计的三项基本要素有（）A．估计值 B．极限误差C．估计的优良标准 D．概率保证程度E．显著性水平7．分层抽样中分层的原则是（）A．尽量缩小层内方差 B．尽量扩大层内方差C．层量扩大层间方差 D．尽量缩小层间方差E．便于样本单位的抽取三、填空题1．抽样推断和全面调查结合运用，既实现了调查资料的_______性，又保证于调查资料的_______性。
2．在其他条件不变的情况下，样本容量与抽样误差成_______比；总体各单位的标志变动度与样本容量成_______比。
3．样本的可能数目既和总体的_______、样本的_______、抽样的_______有关，也和抽样的_______有关。
4．必要样本容量是指满足既定的抽样效果和概率保证程度要求时，样本数目的_______值。
5．样本单位数受允许误差范围的制约，允许误差越小，则样本单位数需要的_______，以重复抽样来说，其他条件不变时，允许误差缩小一半，则样本单位数必须增加到原来的_______，而允许误差扩大一倍，则样本单位数只需要原来的_______。
四、判断题1.对于同一总体，所有可能样本的平均数的平均数等于总体平均数。
（）2.抽样调查既有登记误差，又有代表性误差，所以步入全面调查准确。
（）3.抽样极限误差增大1倍，简单重复抽样中，样本容量减少3/4。
（）4.抽样单位数量增加到原来的4倍，随即重复抽样的平均误差减少到原来的1/2。
（）5.在抽样推断中，样本和样本指标是唯一的确定的。
（）6.抽样推断的可靠程度要求越高，估计得准确程度就越低。
（）7.估计区间的大小既取决于概率保证程度，又取决于抽样平均误差。
（）8.抽样平均误差可能大于实际抽样误差，也可能小于抽样实际误差。
（）五、名词解释1.抽样误差2.抽样极限误差3.必要样本容量4.等距抽样5.假设检验五、简答题1．简述抽样推断的特点。
2．影响抽样误差的因素有哪些？3．简述抽样极限误差和可靠程度之间的关系。
？4．影响必要样本容量的因素有哪些？5．分层抽样和整群抽样相比各有什么特点？六、计算题1．某乡有10000户农民，随机不重复抽取100户，调查月收入资料如下：月收入分组（元）户数（户）300以下300——400 400——500 500——600 600——700 700——800 31832251210合计100试计算：（1）以95.45%的概率保证程度估计该乡农民的平均月收入的范围；（2）以同样的概率估计月收入600元以上户数所占比重的范围。
2．某砖瓦厂对所生产的砖的质量进行抽样检查，要求概率保证程度为68.27%，抽样误差范围不超过0.015，并知过去进行几次同样调查，产品的不合格率分别为1.25%、1.83%、2%。
要求：（1）计算必要样本单位数；（2）假定其他条件不变，允许误差扩大1倍，抽样单位数为多少？3．某食品厂生产果酱，标准规定每罐净重250克，根据以往经验，标准差为3克。
现在该厂生产一批这种罐头，从中抽取100罐检验，其平均净重251克，按规定显著性水平α=0.05，问这批罐头是否合乎标准？4．某公司经理希望估计一下其所在城市居民参加财产保险的比例，业务科长认为大约有80%的居民参加了财产保险。
而统计工作人员随机调查了150户居民，了解到有70%的居民参加了财产保险，经理希望在α=0.05情况下检验参加财产保险户为80%这个假设是否成立？第五章抽样推断一、单项选择1.D2.D3.B4.A5.B6.B7.B二、多项选择1.ACDE2.ACDE3.AE4.ACE5.ABCDE6.ABD7.AC三、填空1.全面可靠2.反正3. 大小容量方法组织形式4.最小5.越多 4倍41四、判断1.√2.×3.√4. √5.×6.√7.√8.√五、名词解释1.抽样误差是指抽样估计值与被估计的未知的真实总体参数之差。
2.是指实际样本指标和总体指标之间存在抽样误差的可能范围。
3.是指既能够满足抽样推断精确性和可靠性的要求，又不会造成浪费的样本单位数目。
4.它是将总体各单位按某一标志排队，然后按固定的顺序和间隔来抽选调查单位的一种组织形式。
5.假设检验是以样本指标构造检验统计量来检验对总体参数所做的某种假设是否成立的一种统计推断方法。
六、简答1.（1）抽样推断是建立在随机抽样原则基础上的；（2）抽样推断是运用概率论的理论和方法，用样本指标来推断总体指标； （3）抽样推断的误差可以事先计算和控制。
2．（1）样本容量的大小。
在其他条件不变的情况下，样本容量与抽样误差成反比；（2）总体的变异程度。
在其他条件不变的情况下总体各单位的标志变动度与抽样误差成正比；（3）抽样方法； （4）抽样组织方式。
3．当抽样平均误差一定时，由Δ=t μ可见，缩小抽样极限误差，就要减少t 值，从而使可靠程度降低；而提高可靠程度就要使 t 值增大，因而使抽样极限误差增大。
4．（1）总体各单位的标志变动度，即总体方差σ2和p （1-P ）的大小； （2）允许误差范围，即Δ值的大小； （3）要求的概率保证程度； （4）抽样方法； （5）抽样组织形式。
5．（1）分层抽样是按有关的主要标志分组，目的是为了缩小组内差异，整群抽样是按无关标志分组，其目的是简化抽样。
（2）组间方差是影响整群抽样平均误差的主要因素，但它却不影响分层抽样的平均误差；组内方差是影响分层抽样平均误差的主要因素，但它对整群抽样平均误差却没有影响。
（3）分层抽样和整群抽样构成样本的方法不同，分层抽样在每一层中随机重复或不重复抽取若干单位构成样本，整群抽样随机抽取若干“群”由这些群的全部单位构成样本，一般采用不重复抽样方法。
七、计算（1）（元）50510050500==∑∑=f xf x 22()16275001627510012.69x x x f S f μ∑-===∑===（元）（元）38.2569.122=⨯=⋅=x x t μ∆置信区间（元）上限：（元）下限：38.53038.2550562.47938.25505=+=+=-=-x x x x ∆∆（2）%2210010121=+==n n p %12.41110022.0122.011=--⨯=--=）％（）（）（）（N n n p p P μ %24.8%12.42=⨯=⋅=p p t μ∆置信区间%24.30%24.8%22%76.13%24.8%22=+=+=-=-p p p p ∆∆上限：下限：户数 下限：10000×13.76%＝1376（户） 上限：10000×30.24%＝3024（户）2．解：（1）已知 ，1%27.68)(==t F t ，015.0%2==p p ∆，（块））（）（881.87015.0%)21(%2112222≈=-⨯⨯=-=p p p t n ∆ （2）n=22（块）3.解：（1）25025010≠=X H X H ： ： （2）显著性水平α=0.05，检验形式为双侧检验，查表得临界值为1.96 （3）总体标准差已知，检验统计量33.31003250251=-=-=nXx Z σ（4）统计决断：由于96.133.3>=Z ，否定原假设。
结论：这批罐头不符合标准。
4.解：（1）%80%80100≠==P H P P H ： ： （2）显著性水平α=0.05，检验形式为双侧检验，查表得临界值为1.96 （3）检验统计量062.3150)8.01(8.0%80%70)1(000-=-⨯-=-⨯-=nP P P p Z（4）统计决断：由于96.1062.32＞， ＞ Z Z ，故拒绝原假设。
由此可以判断：参加保险的户数不足80%。