基于智能矿山的煤矿机电技术管理创新
煤矿机电一体化技术在煤矿机械中的应用
煤矿机电一体化技术在煤矿机械中的应用1. 引言1.1 煤矿机电一体化技术的概述煤矿机电一体化技术的关键在于实现设备之间的信息互联和数据共享，通过传感器、执行器、控制系统等设备的集成，实现设备的智能化控制和运行。
这种技术可以让煤矿企业实现设备的远程监测、故障诊断和预测维护，提高了生产效率和设备利用率。
煤矿机电一体化技术还可以帮助企业实现资源的节约利用和环境的保护，通过智能化控制和优化管理，减少能源消耗和排放，降低企业的生产成本，提高企业的竞争力。
煤矿机电一体化技术是煤矿企业实现现代化智能化管理的重要手段，对于提高企业竞争力和保障生产安全都具有重要意义。
1.2 煤矿机电一体化技术的发展意义煤矿机电一体化技术的应用可以提高采矿设备的自动化程度，减少人工操作，降低劳动强度，提高工作效率。
通过机电一体化技术，可以实现设备的远程监测和控制，提高生产管理的精细化水平，降低生产成本，提高矿山企业的竞争力。
煤矿机电一体化技术的应用可以增强煤矿设备的安全性和稳定性。
通过将机械和电气设备进行整合，可以实现设备之间的信息共享和联动控制，避免设备之间的冲突和故障，提高设备的可靠性和稳定性，减少事故的发生，保障矿工的生命安全。
煤矿机电一体化技术的应用还可以推动煤矿行业的转型升级。
随着科技的发展和市场的需求变化，煤矿企业需要不断提升生产方式和管理水平，实现生产过程的智能化和信息化。
机电一体化技术作为煤矿机械领域的重要技术，可以为煤矿企业提供技术支持，帮助其实现生产方式的升级，提高企业的竞争力和可持续发展能力。
2. 正文2.1 煤矿机电一体化技术在采掘设备中的应用煤矿机电一体化技术在采掘设备中的应用能够实现设备的自动化控制。
通过引入先进的传感器和控制系统，实现对采掘设备的精准控制和监测，提高了设备的稳定性和效率，降低了操作人员的工作强度，提升了生产效率。
煤矿机电一体化技术在采掘设备中的应用能够实现设备的智能化管理。
通过数据采集、分析和处理，实现了对设备运行状态的实时监测和预测，及时发现和解决设备故障，提高了设备的可靠性和维护效率。
浅议综采工作面机电设备智能化管理
浅议综采工作面机电设备智能化管理摘要：信息化时代发展背景下，将智能化技术融入在煤矿开采过程中，不仅能够成功提升煤矿开采效能，还能提升机电设备管理成效，使煤矿开采在高新技术设备的加持下，整体工作效能得以不断优化。
基于此，本文从智能化综采工作面着手，对现阶段综采工作面机电设备智能化管理存在的不足之处进行探究，并提出针对性解决措施，旨在为之后相关人员对其进行研究时能够提供参考。
关键词：综采工作；机电设备；智能化管理引言：社会的发展科学在进一步带动了我国各个领域的发展，煤矿行业作为当前生产业的主流，在其生产过程中运用现代技术和智能化技术进行工作的落实，不仅能够加快煤炭综采效能，还能保证煤炭开采的质量。
为进一步提升开采工作效能和质量，需要做好设备管理工作，分析应用期间工作的合理性，以此避免不良问题的出现，为提升整体工作效率提供保障一、智能化综采工作面概述智能综采技术主要指以机械设备的自动化发展为核心，把科学技术与工业生产充分融合的要中进行煤炭开采的技术[1]。
通过这种智能的综采技术区别于以往的传统煤矿开采方式，专业的技术人员能够直接参与到工作当中，此时技术人员可以通过此种方式深入了解煤矿采矿的周边环境，并能够有效控制采矿的机械设备、规范人员的操作，对现场的采矿数据情况加以充分的掌握。
例如，在采矿的过程中，采矿的机械设备所在的地点、采矿周围的地质地形条件等都能在智能化技术的加持下，将数据进行采集和输送[2]。
技术人员在工作期间能通过掌握的这些数据了解采矿工作的具体情况，以此实现智能化的采矿作业。
同时，各种采矿的机械设备都可以分别完成相应的采矿工作，互不影响。
利用智能化综采工艺不但能够显著提升煤矿开发效益,而且能够在一定程度上节省人力和财力。
二、现阶段综采工作面机电设备智能化管理存在的不足（一）管理不到位智能化指综采作业的机电设备的使用，以提高工作面的智能化管理水平和机械化技术水平[3]。
使用初期，智能化仪器的设备以及使用正处在一个磨合时期，因为厂家设备出现问题或者控制不严格等，均使得生产过程机械设备经常性地发生问题，造成仪器损伤严重，降低生产速度和效率，加大了作业的投资费用。
浅析煤矿开采中的智能开采技术
浅析煤矿开采中的智能开采技术随着科技的不断发展，煤矿开采技术也在不断向智能化方向发展，智能开采技术在提高矿山生产效率、保障矿工安全、减少资源浪费等方面发挥着越来越重要的作用。
本文将从智能开采技术的定义、发展现状、应用领域以及优势等方面进行浅析。
一、智能开采技术的定义智能开采技术是指利用现代信息技术、自动化技术和智能控制技术，对煤矿开采过程中的各个环节进行智能化改造和优化，以实现全过程、全方位的自动化、智能化和数字化管理。
二、智能开采技术的发展现状1. 传感器技术在煤矿开采中的应用传感器技术是智能化开采技术的基础，通过传感器实时监测采煤机、输送机、通风机等设备的运行状态，对设备的运行参数、温度、振动等进行实时监测和数据采集，为后续的数据分析和决策提供基础数据支持。
2. 煤矿智能化监控系统智能化监控系统是指基于现代信息技术和网络技术，对煤矿生产系统中的设备、工艺流程等进行实时监控和数据采集，通过数据分析和处理，实现对煤矿生产过程的全面监控和掌控，保障矿工安全和提高生产效率。
3. 无人化开采技术无人化开采技术是指在煤矿生产中，利用遥控手柄、遥控器、无人机等设备进行操作和管理，实现对采煤机、运输车、掘进机等设备进行遥控操作，减少矿工的劳动强度，提高生产效率。
4. 人工智能在煤矿开采中的应用人工智能技术在煤矿开采中有着广泛的应用，比如智能化调度系统、智能化运输系统、智能化控制系统等，实现对矿井内的设备、工艺流程进行智能化调度和管理，提高产量和降低生产成本。
5. 虚拟现实技术在煤矿开采中的应用虚拟现实技术通过建模、仿真等手段，可以对煤矿开采中的各个环节进行虚拟仿真，模拟真实情况下的工艺流程、设备操作等，从而通过虚拟实验来优化工艺流程、提高设备操作效率和降低事故风险。
三、智能开采技术的应用领域智能开采技术已经在煤矿开采的各个环节得到了广泛的应用，主要包括以下几个方面：1. 采煤工作面：智能化采掘设备、智能化支护设备、无人化开采等技术的应用，实现对采煤工作面的自动化作业和智能化管理。
人工智能在煤矿生产中的应用
人工智能在煤矿生产中的应用目录一、内容描述 (2)1.1 煤矿安全生产的重要性 (3)1.2 人工智能技术的发展趋势 (4)二、人工智能在煤矿生产中的应用现状 (5)2.1 智能化矿山的建设 (6)2.1.1 信息采集与传输智能化 (7)2.1.2 生产过程自动化 (8)2.1.3 效益评估与决策支持系统 (9)2.2 机器学习在煤矿安全管理中的应用 (11)2.2.1 煤矿事故预测与预警 (12)2.2.2 设备故障诊断与维护 (13)2.3 计算机视觉技术在煤矿监控中的应用 (14)2.3.1 煤矿环境监测 (15)2.3.2 人员行为分析 (17)三、人工智能在煤矿生产中的具体应用案例 (18)3.1 智能化综采工作面应用 (19)3.2 基于大数据的煤矿安全生产管理 (20)3.3 煤矿机器人及无人机技术在煤矿中的应用 (21)四、人工智能在煤矿生产中面临的挑战与对策 (22)4.1 技术挑战 (24)4.1.1 数据安全与隐私保护 (25)4.1.2 技术成熟度与可靠性 (26)4.2 管理挑战 (27)4.2.1 人才培养与引进 (28)4.2.2 行业监管与政策支持 (29)4.3 经济挑战 (30)4.3.1 投资成本与回报周期 (31)4.3.2 技术推广与应用范围 (33)五、未来展望 (34)5.1 人工智能与煤矿生产的深度融合 (36)5.2 新型智能矿山的构建 (37)5.3 煤矿安全生产的智能化发展路径 (38)一、内容描述智能安全监控系统：通过部署在矿区的摄像头、传感器等设备，实时采集矿区内的安全信息，利用人工智能技术对图像进行识别和分析，实现对矿工生命安全的实时监控，预防和减少事故的发生。
智能矿山管理系统：通过整合各类数据资源，构建智能化的矿山管理系统，实现对矿井生产的全面监控和管理。
通过对生产数据的实时分析，为企业决策提供有力支持，提高生产效率和安全性。
智能设备维护与故障诊断：利用人工智能技术对矿用设备的运行状态进行实时监测，预测设备的故障风险，提前进行维护和保养，降低设备故障率，延长设备使用寿命。
煤矿智能化开采技术的发展趋势与实践应用
煤矿智能化开采技术的发展趋势与实践应用
摘要：煤矿智能化开采技术以先进传感器、控制系统和数据分析为核心，正朝着技术创新和环保节能方向发展。通过部署高效能设备提升生产效能，构建全方位智能监控系统确保作业安全。这些技术不仅推动行业变革，还促进绿色矿山建设，为煤矿行业的可持续发展注入新活力。
关键词：煤矿智能化开采；发展趋势；实践应用 随着科技的不断进步和环保要求的日益提高，煤矿开采行业正面临着前所未有的挑战和机遇。智能化开采技术的快速发展，为煤矿行业提供了新的解决方案和发展动力。本文在分析煤矿智能化开采技术的发展趋势，并探讨其在实践中的应用情况，以期为煤矿行业的可持续发展提供参考。
1.智能化开采技术的基本原理 智能化开采技术，作为现代矿业发展的重要基石，其基本原理在于通过集成先进的传感器、控制系统以及数据分析技术，实现对矿山生产环境的全方位感知、设备状态的实时监控以及作业人员的智能管理。在矿山生产环境中，传感器作为智能化开采的“眼睛”和“耳朵”，负责收集各类关键数据，如温度、湿度、气体浓度、岩石稳定性等。这些传感器能够准确捕捉环境参数的细微变化，为后续的决策提供支持。控制系统则是智能化开采的“大脑”，它根据传感器收集的数据，结合预设的算法和规则，对矿山设备进行远程控制。例如，当检测到瓦斯浓度超标时，控制系统可以自动启动通风设备，以降低瓦斯浓度，确保作业安全。数据分析技术则是智能化开采的“智囊团”。通过对大量数据的深入挖掘和分析，可以发现隐藏在数据背后的规律和问题，为矿山管理提供科学依据。例如，通过对历史生产数据的分析，可以预测未来一段时间内的生产趋势，从而提前做好资源调配和设备维护。 2.煤矿智能化开采技术的发展趋势 2.1探索技术创新趋势，引领行业变革浪潮 煤矿智能化开采技术的发展，正逐步由传统的人工作业向高度自动化、智能化转变，这一变革离不开科技创新的强有力驱动。随着人工智能（AI）、物联网（IoT）、大数据等前沿技术的深度融合与应用，煤矿开采行业正迎来一场前所未有的技术革命。在技术创新方面，煤矿智能化开采技术将更加注重自动化水平的提升。例如，通过引入先进的机器人技术和自动化设备，可以实现煤矿采掘、运输、提升等环节的无人化作业，从而大大提高生产效率和降低人力成本。智能化是煤矿开采技术发展的另一重要方向，利用人工智能技术，可以对煤矿生产过程中的各种数据进行实时分析和处理，实现智能决策和预测。例如，通过构建智能调度系统，可以根据生产需求和设备状态实时调整生产计划，确保生产过程的稳定性和高效性。集成化是煤矿智能化开采技术的又一发展趋势，通过将不同技术和系统进行有效集成，可以实现煤矿生产过程的全面优化和协同管理。例如，可以将智能采掘设备、智能监控系统、智能调度系统等集成到一个统一的平台上，实现数据的共享和互通，提高整个煤矿生产的智能化水平[1]。在具体实践中，一些领先的煤矿企业已经开始积极探索智能化开采技术的应用。通过引入先进的智能采掘设备和智能监控系统，实现了矿山的数字化、信息化和智能化管理。
煤矿智能矿山自动化开采技术与应用
煤矿智能矿山自动化开采技术与应用摘要：智能矿山自动化开采技术的应用是推动矿山行业转型升级、提高生产效率和保障矿工安全的重要手段。
通过引入无人驾驶、机器人和数字化管理等技术，智能矿山实现了从传统的人力依赖型向智能化、自动化的转变，为矿山行业带来了巨大的发展机遇。
关键词：智能矿山；自动化；开采技术引言智能矿山自动化开采技术的应用不仅仅是技术进步的体现，更是人类文明智慧的结晶。
它代表了我们对于提高生产效率、保护环境和矿工安全的追求。
这种技术的应用不仅可以为矿山行业带来更多的利益，也为其他行业的智能化创新提供了宝贵的经验和借鉴。
1智能矿山自动化开采技术概述智能矿山自动化开采技术是指借助先进的信息技术、传感技术和自动化控制技术，对煤矿开采过程中的各个环节进行智能化改造和自动化控制，实现高效、安全、环保的矿山开采。
这是当前全球矿业领域的发展趋势，也是提升煤矿生产效率和保障矿工安全的重要手段。
智能矿山具有以下几个主要特点。
首先，它具备广泛的自动化和智能化功能，可以将煤矿开采的各个环节互联互通、实现全过程的自动化控制和智能优化。
其次，智能矿山采用先进的传感技术和远程监控系统，能够实时获取矿山各项数据，并将其传输至控制中心，实现对矿山情况的全面把握和远程控制。
此外，智能矿山引入虚拟仿真和数字化技术，对矿山进行模拟和预测分析，提供科学决策依据，并通过数字化手段对矿山过程进行合理规划和优化管理。
智能矿山自动化开采技术广泛涵盖多个关键领域。
首先，数据采集与传输技术是实现智能矿山的基础。
通过传感器、网络通信等手段，实时获取各类数据，如矿井地质、煤层厚度、气体浓度等，然后对这些数据进行及时准确的传输和存储。
其次，无人化设备与机器人技术是智能矿山自动化开采的重要手段，包括无人驾驶车辆、无人机、机械臂、自动化采煤机等。
这些设备能够替代人工操作，提高开采效率，并且具备危险环境作业能力，保障矿工安全。
再次，智能控制与决策技术是智能矿山自动化开采的核心，通过人工智能、模型预测、优化算法等方法，对开采过程进行智能化调度和控制，以实现最佳的生产效益。
国内外智慧矿山技术研究的现状与发展趋势
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智慧矿山技术是矿业工程学中一个重要的分支。
它集成了现代信息技术、分析技术、汽车技术、自动控制技术、微机电系统技术、虚拟现实技术、网络技术、人机接口技术和认知计算技术等多个技术，将它们融合在一起，以智能化方式开发、生产和管理矿山。
智慧矿山技术的发展离不开科学技术的进步，利用计算机科学技术、模式识别技术及其智能技术，实现系统自动检测、故障识别、管理与控制等一系列智能功能，改变了传统的矿山生产管理方式，极大地提高了生产效率，减少了生产成本，提升了安全系数。
近年来，智慧矿山技术在国内外的研究及应用取得了快速发展。
一是实施安全系统管理，实现安全可靠的矿山技术。
例如，可以将矿山的安全监控系统、警报系统、运行监控系统、联网系统、安全检测系统等完善在一起，实现全程的安全系统化管理。
人工智能及其在煤矿安全技术中的应用
人工智能及其在煤矿安全技术中的应用人工智能在煤矿安全技术中应用广泛，主要包括以下几个方面：
1. 风险评估和预警：通过大数据和人工智能技术，将不同维度采集的环境数据、装备数据、操作数据和开采活动数据统一分析，为煤炭企业安全管理提供完整的数据治理能力。
同时，结合多维BI分析能力和底层数据，提供多个维度的安全风险度量和可视化呈现，以及基于深度学习的风险预警能力，基于内部历史数据和外部风险数据构建量化分析模型，实现煤矿安全风险的提前预警。
2. 无人驾驶和自动化作业：在矿山行业中，人工智能的应用还可以实现无人驾驶和自动化作业。
例如，通过运用5G通信、基础软件等新一代自主可控信息技术，可以建成井工矿“数字网联、无人操作、智能巡视、远程干预”的常态化运行示范采掘工作面，开展露天矿矿车无人驾驶、铲运装协同自主作业示范应用。
这种智能化技术可以减少人力投入，提高作业效率和安全性。
3. 智能管理和监控：人工智能技术可以帮助实现矿山的智能管理和监控。
例如，通过引入大数据和人工智能技术，可以建立智能安全监控系统，实时监测矿山的各种数据和指标，包括环境数据、设备运行数据等等，以及及时发现异常情况，从而保障矿山的安全生产。
4. 事故预防和调查：人工智能还可以应用于事故预防和调查。
通过对大量历史数据的分析和挖掘，可以找出事故发生的原因和规律，及时发现潜在的安全隐患，并提出相应的预防措施。
同时，在事故发生后，也可以利用人工智能技术对事故进行调查和分析，帮助找出事故的真正原因。
总的来说，人工智能在煤矿安全技术中发挥了重要的作用，可以帮助提高煤矿的安全性和生产效率。
未来随着技术的不断发展，人工智能在煤矿安全技术中的应用将会越来越广泛。
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基于智能矿山的煤矿机电技术管理创新
摘要：随着中国煤炭开采行业的迅速发展以及科技和社会的进步，煤矿生产
越来越自动化、机械化、智能化和信息化。其中煤矿机电技术是煤矿生产中的重
要内容之一，是煤矿安全可靠生产的基础保障。
关键词：智能矿山；煤矿机电；管理创新
引言
随着煤矿行业的迅速发展，矿山正朝着机械化、自动化、信息化的方向发展。
机电作为煤矿生产链条中的关键环节，直接关系到生产安全，因此，要将煤矿机
电技术管理等工作搞好，要运用科学的管理方法，强化机电技术革新，保证能提
高煤矿的生产效率，这是智能矿山建设的重点。
1智能矿山的基本定义分析
智能矿山是利用数字技术模拟的，这种模拟矿山的结构和开采状态与真实煤
矿极为相似。现阶段，随着科技的不断创新，矿山智能化技术得到迅速发展，智
能化管理技术被广泛应用于煤矿管理平台。利用这种技术可以实现对煤矿的可视
化管理，从而实现对煤矿生产的安全控制。智能矿山的结构体系是由生产与感知、
数据接入交换、数据处理及应用与决策等部分组成，其中生产与感知有自动化系
统、工业视频系统、测量定位系统等；数据接入交换有非结构化数据、半结构化
数据以及结构化数据；数据处理有数据汇总、数据清洗、指标计算等；应用与决
策包含生产执行系统、地质保障系统、安全保障系统等。智能矿山的应用更新了
施工方式和施工理念，进一步提升了煤矿的生产效率和质量。
1.1采掘设备智能化
随着智能化和自动化技术的发展，越来越多的煤矿企业引入了智能化控制系
统，主要体现在煤矿的智能开采、智能控制、远程监视等，极大地减少了煤矿开
采的人力投入，进一步提高了煤矿生产的安全性、稳定性。建设智能矿山的目的
是实现无人化采煤，因此，煤矿企业在建设智能矿山时，需要科学运用计算机技
术、电子信息技术和智能化技术等，实现对煤矿开采各个环节的有效控制，在确
保智能设备控制的前提下，保证煤矿开采的运行状态达到最佳。同时，在煤矿开
采中，所有设备被同一个智能化系统控制，有利于实现信息共享，为煤矿的安全、
高效开采提供强有力的保障，从而推动着煤矿行业的发展。
1.2监测检测设备智能化
在煤矿生产过程中，矿井内部环境、设备运行状态的管理和监督十分重要。
其中使用的机电设备不仅数量较多，而且复杂程度高，监测设备智能化更有利于
了解生产中的运行状态。将激光矩阵定位传感器、光感传感器与压力流量传感器
有效结合，可实现对煤矿生产设备的智能化监测，全方位监测煤矿的生产情况，
通过对相关数据的采集和深入分析，为后续的生产工作提供有力的数据支持。
2实际问题分析
2.1煤矿机电技术管理存在的问题
2.1管理体制死板、老套
目前，各级煤矿和有关单位都建立了严格的煤矿机电管理体系，并制订了相
应的工作程序、工作责任制。煤矿生产、技术管理部门的日常考勤、工作时间等
都不是技术管理人员根据生产管理需要制订和修改的，既不科学也不符合实际工
作。在选择机械设备时，一般都是以性价比为主，质量和可靠性次之，只要满足
国家法律法规、安全操作规程，又经济实惠，是煤炭企业的首选。然而，有的时
候并不能与现实相适应，品质也会下降，在实际操作中，个别的员工会贪图操作
简便、自己偷懒、应付检查等，并没有严格地执行各种技术管理制度和操作规程。
当前，井下视频监控、安全监控、生产监控、人员定位、语音通信等不同业务系
统采用不同的环网承载，造成井下多网林立。煤矿井下现有网络多为工业交换机
组网，交换机不支持时间同步、网络切片等需求，不支持5G承载。
2.2煤矿机电技术人员专业素质低
近几年，煤炭市场持续低迷，工人的福利待遇不高，加之煤炭工业本身的高
危性、生产环境恶劣、劳动强度大等原因，导致了当前煤炭企业大量的技术人才
流失，导致了技术人员的断代。由于工资低、工作环境差、工作强度大、年龄快
到退休，所以要想招聘到新的工人，必须要投入大量的时间、财力和人力。
2.3智能机电设备和技术无法推广
随着科学技术的发展，矿山的机械设备也在不断更新，其中智能化是主要的
发展趋势，而相关的设备的价格也随之上涨。中国许多煤矿企业所用的机械设备
大都已接近使用年限，但因经济效益及矿山本身的实际情况，常常在到期后进行
分批替换。由于矿山新技术成本高、时间长，煤炭公司不愿采纳。网络带宽小当
前，井下环网大多只有1Gbit/s或10Gbit/s，考虑到煤矿井下综采工作面和掘进
工作面上百路高清摄像头的规模部署，现有的环网带宽已难以满足要求。传统网
络管理手段单一，网络出现故障时，往往需要运维人员下井插拔端口排查故障，
故障定位和排除时间长、效率低。
3智能煤矿机电技术管理创新措施分析
通过以上分析可知，智能矿山对煤矿工业发展有重大的指导作用，是我国煤
矿现代化建设的主要方向，但受诸多因素影响，煤矿机电技术管理等部门的智能
化还存在诸多问题，导致煤矿机电技术管理的实用性不足，无法支撑智能矿山建
设，在投入了大量的资源后，建设效果并不理想，反而制约了煤矿的开采。为此，
笔者在多年的工作实践中，对煤矿机电技术管理创新方法进行了归纳。
3.1加强智能煤矿现场管理工作
根据矿井智能化改造的重点任务，对机电设备维护体系进行调整，并将管理
理念付诸实践。按工作层次划分机电设备的管理和维护职责，确保有效性。对机
电设备进行检查时，要重视对零件质量的检查，确保功能正常。此外，原材料选
择时要注意质量，与信誉良好的商家合作，同时要对设备进行检测，保证原材料
质量。
3.2智能煤矿设备和技术的运用分析
智能化矿井对煤矿安全管理的要求越来越高。要利用机电技术和设备，使煤
矿安全、有效地开采煤炭。在矿井智能化建设过程中，要利用虚拟现实技术和远
程遥感技术，使矿井生产更高效。各矿井设备均引入智能化控制系统，能够方便
地进行信息交换，提升工作效率。
3.3实现监测检测设备智能化
有关人员可利用光纤、激光矩阵定位、压力流量传感器，利用有关技术，在
矿井中建立WIFI基站，实现传感器与传感器的某种联系;通过互联网终端设备，
技术人员可以接收数据并完成工作。智能传感器是智能矿山最基础的传感器，可
以对矿井的压力、流量、温度等基础数据进行实时检测，从而做出决策。光电传
感器最为突出，可以对矿井地质参数、设备运行状况进行监测，实现智能化、可
视化。
3.4提高机电设备安全性
在矿井中，为保障安全，必须保证智能化生产。矿井的设备质量为安全生产
奠定了基础。在进行智能矿井设备安装前，设计人员必须对安装工艺有足够的了
解，并获得许可。企业机电管理机构应严格按照设备安装要求，严格监督。设备
安装完成后，应对其进行检验，以确保符合要求。为确保设备正常运行，应建立
完善的设备点检制度，对设备进行定期检查，并对各项运行参数进行全面记录，
确保设备运行良好。在日常工作中，应主动制订各类设备的维护方案，并按照维
护规程的要求进行维护，积极做好维护工作。
结语
综上所述，煤矿机电技术管理是煤矿生产过程中不可或缺的一部分。随着科
技和社会的发展，智能化体系广泛应用在煤矿开采中，为煤矿企业的发展带来了
更好的经济效益。但是实际应用的过程中还是存在很多问题，这就要求煤矿企业
根据实际要求进行深入分析，采取符合煤矿需求的措施，不断地提高和创新煤矿
机电技术的管理，从而有效地降低安全风险系数，进一步推动煤矿企业的发展。
参考文献
［1］刘玉成．基于智能矿山的煤矿机电技术管理创新［J］．中国科技纵横，
2020(23):98－99．
［2］程雷，倪培超，朱衷岑．基于智能矿山的煤矿机电技术管理创新
［J］．内蒙古煤炭经济，2020(08):156．
［3］张亮亮，张力．智能矿山背景下煤矿机电技术管理创新研究［J］．现
代工业经济和信息化，2020，10(12):128－129+144．