实验报告---实验三图像灰度变换处理

计算机科学与工程学院

天津理工大学

计算机科学与工程学院

实验报告

2016 至2017 学年第二学期

实验三图像灰度变换处理

课程名称数字图像处理

学号学生姓名卢洪利年级2014

专业计算机科学

与技术

教学班号2实验地点主7-215

实验时间2016年4月4日第1节至第2 节

主讲教师杨淑莹

实验成绩

软件运行特色算法分析流程设计报告成绩总成绩

实验（三）实验名称图像灰度变换处理

软件环境OpenSUSE Leap 42.2

Qt 5.6.1

硬件环境PC

实验目的

掌握图像的灰度变换原理，编程实现图像的灰度变换功能。

实验内容（应包括实验题目、实验要求、实验任务等）

1．实现灰度直方图。

要求：了解灰度直方图基本原理，实现灰度直方图。

说明：灰度直方图基本原理

1 灰度直方图简介

2 基本原理

任务：

（1）在左视图中打开一幅位图。

（2）制作一个【灰度直方图】菜单，将消息映射到右视图中，在右视图中实现灰度直方图。

2．实现灰度线性变换。

要求：了解灰度线性变换基本原理，实现灰度线性变换。

说明：灰度线性变换基本原理

任务：

（1）在左视图中打开一幅位图。

（2）制作一个【灰度线性变换】菜单，将消息映射到右视图中，在右视图中实现灰度线性变换。

3．实现灰度非线性变换。

要求：了解灰度非线性变换基本原理，实现灰度非线性变换。

说明：灰度非线性变换基本原理

1灰度对数变换

2灰度幂次变换

3灰度指数变换

任务：

（1）在左视图中打开一幅位图。

（2）制作一个【灰度对数变换】菜单，将消息映射到右视图中，在右视图中实现灰度对数变换。

（3）制作一个【灰度幂次变换】菜单，将消息映射到右视图中，在右视图中实现灰度对数变换。

（4）制作一个【灰度指数变换】菜单，将消息映射到右视图中，在右视图

中实现灰度指数变换。

4．实现阈值变换。

要求：了解阈值变换图基本原理，实现灰度阈值变换

说明：灰度阈值变换基本原理

任务：

（1）在左视图中打开一幅位图。

（2）制作一个【阈值变换】菜单，将消息映射到右视图中，在右视图

中实现阈值变换。

5．实现拉伸变换。

要求：了解拉伸变换图基本原理，实现图像拉伸变换

说明：拉伸变换基本原理

任务：

（1）在左视图中打开一幅位图。

（2）制作一个【拉伸变换】菜单，将消息映射到右视图中，在右视图

中实现拉伸变换。

6．实现均衡变换。

要求：了解均衡变换图基本原理，实现均衡变换。

说明：

任务：

（1）在左视图中打开一幅位图。

（2）制作一个【均衡变换】菜单，将消息映射到右视图中，在右视图

中实现均衡变换。

实验过程与实验结果

一、直方图

图像直方图是用来表示图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中每个亮度值的像素数。

对于直方图所表达的含义，简单来说就一条规则：“左暗右明”，横坐标的左侧为纯黑、较暗的区域，而右侧为较亮、纯白的区域。因此，一张较暗图片的图像直方图的波峰应该出现在左侧和中间（如上图是一张较暗图像的直方图）；而整体明亮、只有少量阴影的图像则相反。

我们的实验中，除了灰度直方图外，还分别对红、绿、蓝三个分量绘制了直方图。

对于真彩色图像来说，绘制灰度直方图的第一步是得到每个像素的灰度值，从RGB转换为灰度值有一个著名的心理学公式：

之所以不用平均值，是因为是因为人眼对RGB颜色的感知程度并不相同，所以在转换的时候应该分别为RGB设置不同的权重。

考虑到一幅图像的每个像素都需要使用上面的公式，计算量比较大，我们这里采用了：

程序截图：

图一直方图

实验代码：

因为直方图的绘制过程稍复杂，这里我们将这个功能单独设置为一个类，完成该过程的计算、存储和在屏幕上的绘制操作。

#ifndef HISTOGRAM_H

#define HISTOGRAM_H

#include

#include

#include

#include

class Histogram : public QLabel

{

public:

Histogram(QWidget* parent = 0);

Histogram(QWidget*, Histogram*);

void computeHstgrm(QImage img);

void paintEvent(QPaintEvent *e);

void drawBwHstgrm(int xBase, int yBase, int height);

void drawRedHstgrm(int xBase, int yBase, int height);

void drawGreenHstgrm(int xBase, int yBase, int height);

void drawBlueHstgrm(int xBase, int yBase, int height);

int getBwHstgrm(int index);

int getRedHstgrm(int index);

int getGreenHstgrm(int index);

int getBlueHstgrm(int index);

private:

// index 0 to 255 => count of image's pixels for this value // index 256 => maximum value

// index 257 => total value of the dark component

// index 258 => total value of the light component

int bwHstgrm[259];

// index 0 to 255 => count of image's pixels for this value // index 256 => maximum value

// index 257 => total value of the component

int redHstgrm[258];

int greenHstgrm[258];

int blueHstgrm[258];

};

#endif // HISTOGRAM_H

对该类的实现如下：

#include "histogram.h"

#include

#include

Histogram::Histogram(QWidget * parent) : QLabel(parent) {

for(int i = 0;i<256;i++)

{

bwHstgrm[i] = 0;

redHstgrm[i] = 0;

greenHstgrm[i] = 0;

blueHstgrm[i] = 0;