实验一--Excel在生物统计中应用
浅谈Excel趋势线在生物学实验数据分析中的应用
怎么理解 的？ 等富有启发性 的问题。 ” ４ 课后辅导是教学重 心前置的辅助手段
教学前置 ， 不代表课 后就 没事 。与传 统 的课 堂相 比较 ， 它更有必要在课后对学生进行个别化辅导 ， 尤其
是一些基础差的学生 。 自学能力强的学生在这种学 习 方式下 ， 学得更 轻松 ， 进步更大 。对 于基 础差或 自学能
数值 。根据 “ 朗伯一 比尔 ” 定律 ， 收层厚 度 固定 时 ， 吸 吸光度与相关 溶液物质 的量浓度 成正 比， 为线 性对应 关 系。实验中测得 标准显色液和待测液吸光度 （ 相 Ａ） 关数据如下 ：
０ １ ” Ｒ 为 １ 明拟合度好 。将 待测液 的吸光度 “ ． ０５ ， 表 ０
样 的时间） 和酵母菌种群密度数据 。选 中数据区 ， 绘制 “ 平滑线散点 图” 。
＿ 业 ｅｊ 业 ｊ － ｋ ｝业 ，ｋ 坐 Ｉ ｊ ． 盥 ９ 坐
“ Ｙ散点图” 图表类 型选择 “ Ｘ 子 平滑线 散点 图” 单击 ， “ 完成” 钮 ， 按 即得 到原始 数据 的散 点 图 ， 散点 图近 似
测 的需 要 。 １ 线性 拟 合
令， 或者选取散点 图上任意数 据点 ， 击 鼠标 右键 ， 单 选 择“ 添加 趋 势线 ” 令 。在 “ 型” 项 卡 中选 择 “ 命 类 选 线 性” “ ，选项 ” 项卡 中勾选 “ 选 显示公 式 ” “ 和 显示 Ｒ平 方值 ” 选项 ， 单击 “ 确定 ” 钮 ， 到趋 势 线 如下 图所 按 得
在标准 曲线上 ， 推测该 吸光度所对 应 的亚 硝酸盐含 量
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利用Excel进行生物医药研究和数据分析
利用Excel进行生物医药研究和数据分析在生物医药领域，研究人员需要处理大量的数据，并进行相关的数据分析。
Excel是一种强大的工具，可以帮助研究人员完成各种数据处理和分析任务。
本文将介绍如何利用Excel进行生物医药研究和数据分析的方法和技巧。
一、数据导入和整理在进行生物医药研究时，常常需要处理和分析大量的实验数据。
首先，我们需要将实验数据导入Excel中。
可以通过直接复制粘贴、导入文本文件或导入数据库等方式将数据导入Excel。
导入后，我们需要进行数据整理，确保数据的格式正确并方便后续的分析。
二、数据处理和计算利用Excel进行数据处理和计算是生物医药研究中常用的功能。
例如，在药物筛选实验中，我们需要计算每个样本的抑制率。
可以利用Excel中的公式进行计算。
通过选中单元格、输入公式并按下回车键，即可得到计算结果。
此外，Excel还提供了大量的函数和工具，可以进行复杂的数据处理和计算。
例如，利用VLOOKUP函数可以进行数据的查找和匹配，利用IF函数可以进行条件判断，利用SUM函数可以进行数据的求和等等。
掌握这些函数和工具的使用方法，可以极大地提高数据处理和计算的效率。
三、数据可视化数据可视化是生物医药研究中非常重要的一环。
通过将数据可视化，可以更好地理解和分析数据。
Excel提供了多种数据可视化的方式，例如折线图、柱状图、饼图等。
可以根据需要选择合适的图表类型，并进行相应的设置，使得图表更加美观和易于理解。
在绘制图表时，可以利用Excel中的数据透视表功能。
数据透视表可以帮助我们对数据进行快速的汇总和分析，同时提供了交互式的功能，可以动态地展示数据的不同方面。
通过使用数据透视表，可以更加方便地从数据中发现规律和趋势。
四、统计分析在生物医药研究中，统计分析是不可或缺的一部分。
Excel提供了丰富的统计分析功能，可以进行基本的统计描述、假设检验、方差分析等。
通过利用这些功能，可以对实验数据进行全面和深入的分析。
Excel在生物统计学单因素方差分析中的应用
２ Ｏ ｌ ７年 第 ２期
农村经 济学
Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 在 生物 统 计 学单 因素 方差 分 析 中的应 用
白俊艳 杨又兵 李广 录
（ 河 南 科技 大学 动物 科 技 学 院 ． 河 南洛 阳 ４ ７ １ ０ ０ ３ ）
摘 要 本 文探 讨 了利用 Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 在 单 因素方 差 中的具 体应 用 ， 并 以比较 ３个品 种猪 增 重为例 题 ， 详细 阐述 了单因 素方 差 分析过 程 及结 果 分析 等 用 Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 进 行单 因素的 方差 分析 ， 从数 据 的建 立 、 分析 过 程 、 结 果分 析 等方 面 采看 ， 操 作相 对 比较 方便 ， 在 结 果输 出时给 出了相伴 概 率 Ｐ和 值 这 ２种 结 果 。 可 以 以 ２种 方式对 结 果进行 分析 ； 而Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ只 是 以相伴概 率 Ｐ为依据 来判 定 ， 结果 相 对单一 、 、 关 键词 Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ ； 生物 统计 学； 方差 分析 ； 单 因素 中图分 类号 Ｏ ２ １ ２ ． １ 文献 标 识码 Ａ 文章 编号 】 ０ ０ ７ — ５ ７ ３ ９（ ２ ０ １ ７） ０ ２ — ０ ２ ７ １ — ０ ２
的统 计软件 具有 着 不 同的统计 特 点 ， 如 Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 统 计功 能 虽然
０ ． ０ ５（ 或者 ０ ． ０ １ ） ； 输 出 选项 ： 输 出 区 域 处选 一 空 白处 ， 单 击
“ 确定” 按钮（ 图 １ ） 。
简单 ， 但 是操 作 方 便 ， 分 析 出来 的 结 果 更 为直 观 ， 更 适合 生 物 统 计 学 的初 学 者 。 生物 统 计学 公 式 比较 多 ， 理 论 相 对 深
Excel的图表功能及其在生物统计的应用
Excel的图表功能及其在生物统计的应用作者：廖金花胡霞来源：《课程教育研究·上》2013年第02期【摘要】本文综述了Excel在生物学术论文中经常使用的图表形式及制作要点。
表有简单三线表和复合三线表；图有柱状图，折线图，条形图，回归曲线图，双坐标图等。
并详细介绍了图在颜色，坐标轴，网格线等方面修饰的具体步骤。
【关键词】Excel 表图应用【基金项目】乐山市科技局重点研究计划项目 2011NZD088。
【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2013）02-0184-02《生物统计学》是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的基础工具。
但是其理论相对抽象、复杂，用统计表和统计图，可以把研究对象的特征、内部构成、相互关系等阐明、形象地表达出来，便于比较分析，让人一目了然。
所以图、表经常应用在学术报告、论文中。
而在众多统计软件[1，2，3]中Excel因为其往往随WINDOWS的Office soft系统一起安装，操作简单并且具有强大的图表制作功能而普及面广。
一、三线表的常见形式和制作（一）简单三线表表1 在不同提取温度和提取时间下其酶活的变化制作要点：点击工具菜单格式中的自动套用格式中的简单格式或古典1格式即可。
在Excel 中直接输入数据如下表。
表2 在不同提取温度和提取时间下其酶活的变化（二）复合三线表[4]表3 杂交后代的米色表现制作要点：先采用简单三线表，再利用Word里的手动绘制表格进行绘制即可。
二、统计图首先强调，所有的图要求Excel中复制之后，在Word中以选择性粘贴方式进行粘贴。
因为这样即便在Word中也能和在Excel一样进行修改，方法是双击。
（一）常用的统计图常用的统计图有柱状图，条形图和折线图[5]。
这三种图形经常出现在生物学术论文中，应用比较广。
如下图（图1，2，3），同样的数据做成的以下三种图形。
可以明显地看出柱形图偏重数值展示，而折线图侧重数据趋势变化。
Excel在生物统计学普哇松分布概率计算中的应用
将 课 本 上所 学 的 知识 很 好 地 应 用于 实 践 数据 分 析 。 本 文 主
要 介绍 利用 Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 中的 Ｐ Ｏ Ｉ Ｓ Ｓ Ｏ Ｎ函数 来 计 算普 哇松 分 布 的 概率 ． 现就 Ｐ Ｏ Ｉ Ｓ Ｓ Ｏ Ｎ函数 的具 体应 用情 况 及 注意 事 项 进行 介绍 。
能 力和解 决 问题 能 力 的重 要 环 节 ， 在 本 次 的教 学 改 革 与 实
践 中． 已 经把 二 项 分 布 、 正态分布 、 普 哇 松 分布 等 的概 率 计
算 纳 入 生物 统 计 学 的 实践 教 学 中 。 一 方 面 可 以让 学 生 针 对
不 同数据 清 楚 其 分布 类型 。 针对 不 同分 布 类 型选 用 不 同 的
“ ｆ ａ ｌ ｓ ｅ ” ， 则结 果是 显 示 Ｐ （ Ｘ ＝ ｘ ） 的概 率 ， 而 ３最后 ＇ － 一项 选择 “ ｔ ｒ ｕ ｅ ” ， 则 显示 的概 率是 Ｐ （ Ｘ￣ｘ ） 。 普 哇松 分 布的概 率 计算 上 来看 ， Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 统计 分析
功 能略胜 于 Ｓ ＡＳ和 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 。
遂鼬 较 曲Ｉ 渤 ＇势帮 ． Ｃ ￣ｌ ａ ｔ ｉ ｗ 逻辑 瘟 ・ 指露暇辜甜 帮的瞧筋形式．
囤
计 蔓 结 果： ０ ￣ ３ ７ １ ２ ３ ４ ｄ ５
［ 二 垂 ｊ ｉ ］ 里 些 Ｉ
胎 的概 率 。 对 于这 一 问题 ， 很显 然牛 群 中每 年 出现 正常 胎 和 怪 胎 ２种结 果 ， 而 且怪 胎 出现 的概 率 极低 （ 平均 ２次 ） ， 因此 其 属于 普 哇松 分布 。 由于 已经知 道 “ 每年 出现怪 胎 的次 数 的
Excel在生物统计学双样本异方差资料t检验中的应用
生物统计学是畜牧、兽医、农学、微生物、医学等领域中不可缺少的统计工具,数据分析离不开生物统计学的原理。
随着计算机技术的发展,已有更多的软件被应用于生物统计学,如SPSS [1-4]、Excel [5]、SAS [6]等,但是不同的统计软件有不同的特点,如Excel 统计功能虽然简单,但是操作方便,分析出来的结果更为直观,更适合生物统计学的初学者。
1分析工具库的安装Excel 一般并不直接带着“分析工具库”这一模块,需要在Excel 的基础上自行安装。
安装步骤:Excel 的工具—加载宏—分析工具库—确定。
2双样本等方差数据资料的t 检验一般很难从数据资料上确定2个样本的方差是否相等,需要对其做方差的齐性检验来判断。
下面以果蝇的TPI 酶活性为例,阐述双样本异方差的t 检验过程。
2.1数据资料的建立为了比较果蝇中TPI 酶活性在pH=5和pH=8时是否有区别,将10只果蝇随机分为2组,一组测定在pH=5下的TPI 酶活性,另一组测定在pH=8下的TPI 酶活性,问这2种pH 值下的平均TPI 活性是否有显著差异[7]。
首先在Excel 中把分组的名称“pH=5”和“pH=8”分别填入每一列的最上方,然后在“pH=5”和“pH=8”下方录入其果蝇的TPI 酶活性数据资料,具体如图1所示。
2.2t 检验分析因为在本数据资料里,没有提到2个总体方差相等还是不相等,因此有必要先对数据资料进行方差齐性检验。
在Excel 中,选择工具—数据分析—F 检验—双样本方差,点击确定进行分析,在本例题中P (F ≤f )单尾<0.05,则2个总体方差是差异显著的。
因此,对2个样本的平均数比较应该用采用双样本异方差的t 检验。
在Excel 中:工具—数据分析—双样本异方差假设,然后会出现对话框如图2所示。
输入区域:变量1的区和变量2的区域,就选择“pH=5”和“pH=8”原始数据区域。
在“假设平均差”填写0,表示是原假设认为这2个样本的总体平均数相等。
Excel在《生物统计学》正态分布概率计算中的应用及探讨
［ ｘ～ Ｎ（ ， ｏ ｒ ） ］ 在 转 换 成标 准 正 态 分 布 后 也 可 以 查
２ 正 态 分 布 累 积 概 率
得 临界 值 。 因此， 针 对非标 准 正态分 布来说 ， 可 以借
助Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 中的 Ｎ Ｏ Ｒ ＭＩ Ｎ Ｖ 函数 获得 非标 准 化 的临界
《 生 物 统 计学 》 教 材 一般 都 会 列 出标 准 正 态分
布 的 累积概 率 分布 函数 表 ． 通过 该 表可 以直 接查 找 标 准 正 态分 布 ［ Ｘ — Ｎ（ ０ ， １ ） ］ 的累积 概 率 。而 非标 准
值 。笔 者 以畜 牧 生 产 中 猪 体 重 为 例 ，介 绍 利 用
摘要 ： 对Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 在《 生物 统 计 学 》 正 态 分布 中 的 累积 概 率 计 算 和 临界 值 计 算进 行 了应 用 ， 详细介绍 了 Ｎ Ｏ Ｒ ＭＤ Ｉ Ｓ Ｔ 函数 和 Ｎ Ｏ Ｒ ＭＩ Ｎ Ｖ 函数 的操 作过 程 ， 并 以畜牧 生产 中猪 体 重 为例 ， 演 示 了利 用 Ｎ Ｏ Ｒ ＭＤ Ｉ Ｓ Ｔ 函数 计算 累积概 率 、 利用 Ｎ Ｏ Ｒ ＭＩ Ｎ Ｖ 函数 计 算 临界值 的过程 。 Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 在 正 态分布 的 累积概 率计 算方 面显
首先 ． 在Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 中选 定空格 按 照 以下 顺序 ： 一 插 入一 ， ： 函数一 统计－ － － ＋ Ｎ Ｏ Ｒ ＭＩ Ｎ Ｖ操 作 ， 就 会 出现 图 ２ 提示框 ，在提示框 中从上到下依 次输 入 Ｏ ． ３ 、 １ ０ ０ 、 ２ ０ ， 点击确 定 即可 获得 体 重在 ８ ９ ． ５ １ ２ ０ ｋ ｇ （ 下转第８ （ ） 页）
Ｓ Ａ Ｓ ［ ３ ］ 、 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ ｃ ￣ ｓ ］ 等 。但是 ， 不 同的统 计软 件具 有不 同 的特 点 ． 如Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 统 计功 能更 为简单 ， 适 合生 物统计 学 的初学 者 ； Ｓ Ａ Ｓ统 计 功能 比较 全 面 ，但 由 于统计 模块 的限制 。其 更适 合 能够 自己编写 程序 的 学者 ； Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ的统计 功 能更 为 强大 ．几 乎具 备 了所 有 的统 计分 析功 能 ， 操 作相 对 简单 、 直观。 从统 计分 析上来 看 ．虽 然 Ｓ Ａ Ｓ和 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ的 统 计 分 析 功 能 略 胜 于 Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ ， 但是 Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 也 具 有其 优势 ， 如对 二项 分 布 、 正 态 分 布 、普 哇 松分 布等 常用 分布 的 概率计 算 来 说 ，
Excel统计功能在生物统计学本科教学中的应用
Excel统计功能在生物统计学本科教学中的应用作者：高丽来源：《大学教育》2017年第03期[摘要]Excel软件提供的统计功能涵盖统计学的大部分教学内容，且操作简便，可作为生物统计学本科教学的有效辅助工具。
笔者参考多年的教学和科研经验，详细介绍了Excel常用统计函数和统计方法的操作步骤与注意事项，并结合理论知识对统计结果进行了解释，提出充分利用Excel软件来辅助生物统计学本科教学的模式。
[关键词]生物统计学；本科教学；Excel软件；统计功能[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2017）03-0066-03统计学是生物学领域进行科学研究不可或缺的工具，目前大多数高校已把生物统计学列为生物学相关专业的必修课。
通过该课程的学习，有利于培养学生正确分析试验数据的能力，对于进一步学习专业课程和日后进行科研也有着非常重要的作用。
近年来，统计分析软件的应用越来越普及，应用统计软件来辅助生物统计学的理论教学变得尤为重要。
[1][2]Excel作为常用办公软件，除具备较强的图表和计算功能外，还提供了大量的统计函数和数据分析工具。
利用Excel的统计功能，可快速、简便地进行描述性统计、t检验、方差分析、回归、相关等多种统计分析，从而为生物统计学的教学提供了极大便利，强化了教学效果。
Excel的统计功能虽不如SPSS、SAS等专业统计软件强大，但具有易学易用的优势，适用于统计学的初学者，可基本满足本科生的教学需要。
[3][4]一、Excel统计函数简介（一）统计函数的插入Excel软件提供了丰富的数学和统计函数，将这些函数结合起来应用，可显示出Excel的统计分析功能。
[3][4]在Excel 2003菜单中的“插入”项，选择“函数”。
或在2007及以上版本中，在“公式”菜单项选“插入函数”命令，之后在“选择类别”栏选择“统计”，即显示大量统计函数。
（二）常用统计函数介绍1.统计学参数或特征数的计算数据的标准差、平均数等特征数均可由统计函数计算得到。
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实验一--Excel在生物统计中应用 实验一 Excel在生物统计中应用 一、目的要求 使学生掌握Excel在生物统计中的应用方
法。 二、材料用具 练习纸、铅笔、装有Excel软件的计算机及
输出设备或计算器。 三、方法步骤 1．启动Excel
2．加载“分析工具库” 在默认的情况下，Excel是没有加载“分析工具库”，无法进行统计分析。先查看计算机是否加载“分析工具库”。首先启动Excel，检查“工具”菜单中是否有“数据分析”命令。如果没有发现“数据分析”命令，就表示未加载“分析工具库”。可按照下列步骤来加载“分析工具库”。 （1）选取“工具”菜单中的“加载宏”命令，弹出“加载宏”的对话框。 （2）选中“分析工具库”复选框，单击“确定”按钮，按提示完成加载过程。此时再查看“工具”菜单，就可发现“数据分析”命令，表示安装完成，单击“工具”菜单中“数据分析”命令，得图2，即可进行相关的统计分析。
3．分析工具库提供的统计分析方法
图1 “加载宏”对话框示意图
图2 “数据分析”对话框示意图 分析工具库提供的常用统计分析方法如下： ①单向分类资料的方差分析 ②双向分类交叉分组无重复资料的方差分析 ③双向分类交叉分组有重复资料的方差分析 ④描述性统计量计算 ⑤二总体方差的同质性检验 ⑥编制频数分布表及绘制直方图 ⑦排位与百分比排位 ⑧二样本均数差数的u检验 ⑨配对资料的t检验 ⑩等方差非配对资料的t检验 ○11异方差非配对资料的t检验 ○12一元线性回归与多元线性回归分析 ○13计算多个变量两两之间的相关系数及协方差 ○14进行随机和顺序抽样 4．统计分析的粘贴函数 Excel提供的统计分析粘贴函数如下： AVERAGE BINOMDIST 计算算术平均值 计算二项式分布的概率 CHIDIST CHIINV CHITEST CONFIDENCE CORREL COVAR FDIST FINV FTEST GEOMEAN HARMEAN INTERCEPT MAX MEDIAN MIN MODE NORMDIST NORMINV NORMSDIST NORMSINV POISSON SLOPE 值 计算特定χ2分布的单尾概率值 计算一定单尾概率值时的χ2临界值 计算独立性检验的χ2值 计算总体平均值的置信区间 计算两组数据的相关系数 计算两组数据的协方差 计算特定F分布的单尾概率值 计算一定概率时的临界F值 计算二个样本方差之比F值的概率 计算几何平均数 计算调和平均数 计算直线回归的截距 计算最大值 计算一组给定数字的中 STDEV STDEVP TDIST TINV TTEST VAR VARP ZTEST 位数 计算最小值 计算一组数据的众数 计算正态分布的累积函数 计算正态分布累积函数的逆函数 计算标准正态分布的累积函数 计算标准正态分布累积函数的逆函数 计算泊松分布的概率 计算给定数据的直线回归系数 计算样本标准差 计算样本总体的标准差 计算学生氏-t分布的概率值 计算特定概率时学生氏-t分布的临界t值 计算t检验时的学生氏-t检验相关的概率 计算样本的方差 计算样本总体的方差 计算Z检验的双尾概率值 5．Excel的常用基本概念 （1）工作薄和工作表 Microsoft Excel工作簿是计算和储存数据的文件，每一个工作簿都可以包含多张工作表，因此，可在单个文件中管理各种类型的相关信息。 使用工作表可以对数据进行组织和分析，可以同时在多张工作表上输入和编辑数据，并且可以对来自不同工作表的数据进行汇总计算。在创建图表之后，既可以将其置于原始数据所在的工作表上，也可以放置在单独的工作表上。 工作表的名称显示于工作簿窗口底部的工作表标签上，单击这个标签即可进入该工作表。当前所在的工作表称为活动工作表，在它的标签上标有单下划线。可以在同一工作簿内或两个工作簿之间对工作表进行改名、添加、删除、移动或复制等编辑操作。 在默认情况下，每个工作薄由3个工作表组 成，用户可以根据需要添加更多的工作表。每个工作表由256列和65 536行组成。行和列相交形成单元格，它是存储数据的基本单位。列用英文字母表示，开始是单个英文字母，然后是2个英文字母组合，即由A～IV共256列。行用阿拉伯数字表示，由1～65 536。每个单元格的定位可以通过该单元格所对应的行数和列标来确定，如B6就表示B列第6行的单元格。在活动工作表众多的单元格中，其中有一单元格含有粗边框线，此单元格为活动单元格，在该单元格中可以输入和编辑数据。每进入一个工作表时，A1自动为活动单元格。在活动单元格的右下角有一小黑方块，这个黑方块称为填充柄，利用此填充柄可以填充相邻单元格区域的内容。 （2）单元格和区域引用 引用是指调用工作表中的数据用于计算分析，是通过标识工作表上的单元格或区域来实现的。通过引用，指明在计算时所使用的数据在工作表中的位置，可以使用工作表中不同区域的数据，或者在多个计算公式中使用同一单元格的数值。还可以引用同一工作簿不同工作表、不同工作簿、甚至其他应用程序中的数据。引用不同工 作簿中的数据称为外部引用，引用其他程序中的数据称为远程引用。 如果要引用某一单元格的数据，可在计算公式中输入该单元格的标识，例如要引用在列B和行10这一单元格的数据，在计算公式中输入B10，或者用鼠标点击该单元格。如果要引用某个区域的数据，可在计算公式中输入该区域左上角单元格的标识，后面跟一个冒号（：），后面再写上该区域右下角单元格的标识。例如，要引用从单元格C5到单元格C15这一区域，可输入C5:C15；如要引用从单元格A5到单元格B10这一区域，即可输入A5:B10。 （3）绝对引用与相对引用的区别 当生成公式时，对单元格或区域的引用通常基于他们与公式单元格的相对位置。如在单元格A8中包含公式=8×B5，Microsoft Excel将在距单元格A8上面一个单元格和右面一个单元格处的单元格中查找数值，这就是相对引用。 当复制使用相对引用的公式时，被粘贴公式中的引用将被更新，并指向与当前公式位置相对应的其他单元格。如单元格A8中的公式被复制到单元格A10中，单元格A10中的公式已经改为 =8×B7，即从单元格A8上面和右面一个单元格处的单元格中查找数值。 如果在复制公式时，不希望引用发生改变，可使用绝对引用。绝对引用的方式是在相对引用列标和行数字前加上美元符号，即＄B＄5。如在单元格A8中包含的公式=8×＄B＄5，现在将公式复制到另一单元格中，则公式中的引用将不发生改变。 四、作业 同学们可以根据教材中实例进行验证性练习。 实验二 试验数据整理 一、目的要求 了解资料搜集整理的意义，更好地掌握次数
分布表、图的制作方法，学会利用Excel进行数据整理与图表制作。 二、材料用具 装有Excel软件的计算机及输出设备。
三、方法步骤 1．图表向导的利用
用Excel中的“图表向导”可以快速准确的绘制图表。它是一连串的对话框，依照它逐步建立或修改图表。新建图表需四个步骤，修改图表只需两个步骤。 步骤1：选择图表类型 选择“常用”工具栏中的“图表向导”按扭，图标或单击菜单栏中“插入”再击“图表”命令，激活图表向导对话框。
Excel提供了两大类的图形：标准类型和自定义类型，用户可根据需要选择。 步骤2：选定数据区域 如果在单击图表向导之前，就已选定数据范围，那么图表向导的第二对话框就会自动设定数 据区域。如果事先没有设定，用户可自己设定。 步骤3：设定图表选项 完成步骤2之后，单击“下一步”按钮进入步骤3。在步骤3里有很多的选项卡：“标题”、“坐标轴”、“网格线”、“图例”、“数据标志”、“数据表”。 步骤4：指定图表位置 当完成步骤3后，单击“下一步”按钮即可进入步骤4。可以选定“作为新工作表插入”或“作为其中的对象插入”。然后单击“完成”按钮结束图表向导，完成了图表的制作。 2．“数据分析”工具栏运用 现以水稻品种120行产量（kg）为例，说明其方法与步骤。 表1 水稻品种120行产量（kg）表 177 215 197 97 159 245 119 119 131 152 167 104 161 214 125 175 188 192 176 175 95 199 116 165 214 95 158 83 80 138 151 187 126 134 206 137 98 97 129 143 174 159 165 136 108 141 148 168 163 176 102 194 173 75 130 149 150 155 111 158 131 189 91 142 152 154 163 123 205 155 131 209 183 97 119 181 187 131 215 111 186 150 155 197 116 254 239 160 179 151 198 124 179 184 168 169 173 181 188 211 175 122 151 171 166 143 190 213 192 231 163 159 177 147 194 227 169 124 159 159