统计学学生常见提问
统计学学生常见提问
1. 什么是统计学？
2. 统计学有哪些主要领域？
3. 统计学主要用于解决什么样的问题？
4. 统计学的基本概念有哪些？
5. 统计学的常见数据类型有哪些？
6. 统计学中的参数估计是什么意思？
7. 统计学中的假设检验是什么意思？
8. 如何选择适当的统计分析方法？
9. 统计学中的概率是什么意思？
10. 如何理解统计学中的抽样方法？
11. 统计学中常用的描述统计方法有哪些？
12. 推断统计学中常用的方法有哪些？
13. 如何解读统计学中的置信区间？
14. 统计学中常见的数据可视化方法有哪些？
15. 统计学中的回归分析是什么意思？
16. 统计学中如何处理缺失数据？
17. 如何评估统计分析结果的准确性？
18. 统计学中的样本大小和效应大小有什么关系？
19. 统计学中如何设计有效的实验？
20. 统计学是否适用于所有类型的数据？
统计学的基本问题
目录 第二章统计学的基本问题 __________________________________________________________________ 3 第一节四个数据集及数据类型 ____________________________________________________________ 3 一、四个常用数据集 ___________________________________________________________________ 3 二、数据类型Ⅰ _______________________________________________________________________ 5 三、数据类型Ⅱ _______________________________________________________________________ 6 第二节统计总体、个体与样本 ____________________________________________________________ 6 一、统计总体和个体 ___________________________________________________________________ 6 二、总体的特点 _______________________________________________________________________ 7 三、样本 _____________________________________________________________________________ 7 第三节标志、指标与变量 ________________________________________________________________ 8 一、统计标志 _________________________________________________________________________ 8 二、统计指标 _________________________________________________________________________ 8 三、变量 ____________________________________________________________________________ 10 第四节指标体系 _______________________________________________________________________ 10 一、统计指标体系 ____________________________________________________________________ 10 二、举例：工业企业统计指标体系—企业管理与信息处理指标子体系 _________________________11 三、举例：宏观统计指标体系—国民经济核算体系 ________________________________________ 12 第五节统计计算工具 ___________________________________________________________________ 13 一、概述 ____________________________________________________________________________ 13 二、Excel实现数据处理的主要途径 _____________________________________________________ 13 习题 _________________________________________________________________________________ 15
医学论文中统计学处理常见问题及应对措施
医学论文中统计学处理常见问题及应对措施 1存在问题1)统计软件名称和版本不全。最常见的问题是作者只写统计软件名称而漏掉了统计软件版本。2)统计数据描述含糊不清。如笼统说“用-x±s 表示”,而不分定量资料或定性资料。3)误用统计学方法并且统计方法描述不详细。例如:对定量资料盲目套用t检验,多组均数比较没有采用方差分析和q检验;对定性资料,盲目套用χ2检验;非参数检验资料没有采用秩和检验或Ridit检验; 对回归分析没有结合专业知识和散点图选用合适的回归类型,而盲目套用简单直线回归分析;在逻辑上无明显相关的2个或2个以上指标检测结果勉强进行相关性分析等;对随访资料没有使用生存分析等。另一个问题是统计学方法的描述不详细。例如: 使用t检验,没有说明是完全随机设计资料的t检验, 还是配对设计资料的t检验;使用方差分析时,没有说明是完全随机设计资料的方差分析,还是随机区组设计资料的方差分析,或是巢式设计资料的方差分析;对于四格表资料,没有交代是一般四格表资料χ2检验, 还是四格表资料的校正的χ2检验。4)假设检验结果的表达和解释中存在的问题。假设检验的结果表达没有根据不同的统计分析方法, 给出相应的检验统计量的实际值及相应的值,如t检验的t值、方差分析的F值、卡方检验的χ2值、相关分析的相关系数及相应的r值等。 此外,统计结果的解释存在如下问题:假设检验是在“无效假设”正确(比如2种药物的疗效没有差异) 的前提下,用P值大小说明实际观察结果是否符合“无效假设”。P值小(如P<0·05或P<0. 01)则怀疑“无效假设”的正确性,应得2种药物疗效的差异有统计学意义或差异有高度统计学意义的结论,而不应得差异显著或差异非常显著的结论;P值大(如P> 0·05),则不能拒绝“无效假设”,应得2种药物疗效的差异无统计学意义的结论,而不应得无差异的结论。这是典型地把统计结论作为专业结论而犯的错误。5)样本数过少。临床资料的统计学分析要求一定的病例数量,如果不够小样本分析的最少例数,就不符合医学统计分析的基本要求,得出的结果“差异显著”并无实际意义。对于少见病例的精确统计学计算,有其特殊的规定和方法,并不都适用于一般资料的统计分析。在进行多元回归分析时亦应注意样本容量和自变量个数之间要符合统计学基本要求。在日常编500第6期肖丽娟等:医学论文中统计学处理常见问题及应对措施辑工作中我们也会遇到仅仅因为病例数少而被审稿专家否定导致退稿的情形。6)统计学符号书写不规范。如不分大小写,正斜体等。 2应对措施2·1要指明所采用的统计软件的名称和版本SPSS和SAS是全世界学术界公认且最常用的2大统计软件包[4]。要标出本研究所采用的统计包软件名称和版本。 2·2弄清资料类型分类这是最关键的一步。资料类型的传统划分方法是将资料分为计量资料、计数资料和等级资料3类。资料类型的现代划分方法是将资料先粗分为定量资料和定性资料2大类,然后,再将定量资料划分为计量资料和计数资料2小类;将定性资料划分为名义资料(2项分类如性别男女,多项分类如A、B、AB、O血型)和有序资料2小类[5]。资料类型的传统划分方法是从资料的收集方式角度来定义,也可以说是就“形式”而言;而资料类型的现代划分方法是从资料的性质角度来定义,也可以说是就“本质”而言。按现代划分方法来命名统计资料, 有利于抓住问题的本质。编辑要对此做到心中有数, 才能对相关论文的统计学问题提出修改意见。 2·3正确描述统计资料例如:近似正态分布的资料用-x±s表示描述集中与离散趋势,区分资料是正态或偏态分布,可以通过SPSS、SAS统计软件程序判断,也可以通过目测数据是否有“极端值”,即特别大或特别小的数据,进行判断[6];近似对数正态分布的资料用G 描述集中趋势,偏态分布的资料用M描述集中趋势。 2·4正确选用统计分析方法依据资料类型的现代划分方法,下面分别介绍常见的统计学分析方法。1)定量资料的统计分析方法,包括参数法和非参数法。参数法如t检验(2均数比较)、方差分析(2组以上均数比较);非参数法如秩和检验。选择的关键在于弄清资料分布的类型。如果资料符合正态分布且组间方差齐(即各组标准差彼此接近),则选用参数法,不符合则选用非参数法[7]。 ①2均数比较的t检验。②多组均数比较的方差分析,又叫F检验,包括有完全随机设计的方差分析、区组随机设计的方差分析、多个样本均数的两两比较(SNK检验,亦即q检验和LSD-t检验)、析因设计的方差分析、重复测量资料的方差分析等[8]81-88。③非参数法的秩和检验,有配对设W ilcoxon符号秩和检验、2样本W ilcoxon检验、完全随机设计多样本比较的H检验、随机区组设计的M检验等[8]97-102。2)定性资料的统计。为了方便按定性资料的现代定义将定性资料整理与归纳后,主要分为3种类型, 即四格表资料(只有2组,且结果变量为2分类变量, 总格子数为4)、行×列表资料(总格子数>4)和列联表资料(又称双向有序资料)。
统计学原理 问答题 填空(主编 栗方忠)
答：（1）统计是社会认识的一种有力武器 （2）统计是编制规划，制定计划，实行宏观调控的基础 （3）统计是制定政策的依据 （4）统计是实行管理的手段 （5）统计是认识世界，开展国际交流和科学研究的工具 2.简述统计指数的分类？（练习P91.2） 答：统计指数从不同角度可以作如下分类： （1）按研究范围不同，可分为个体指数和总指数； （2）按编制的方法论原理不同，可分为简单指数和加权指数； （3）按指数性质不同，可分为数量指标指数和质量指标指数； （4）按反映的时态状态不同，分为动态指数和静态指数。 3.影响抽样误差大小的因素有哪些？（P149） 答：（1）样本单位数（样本容量n）的多少 （2）总体被研究标志变异程度（总体方差б^2）的大小 （3）抽样组织方式 （4）抽样方法 4.重点调查的“重点”含义是什么？重点调查有什么优点？（练习P17.13） 答：重点调查中的重点单位是从现象数量方面考虑的，即这些单位的标志值之和占总体全部单位该标志总量的绝大部分。重点调查由于调查单位少，因此比全面调查省事，省力，能用较少的代价及时地搜集到总体的基本情况。 5.统计的含义及关系？（P1-2） 答：含义：统计工作，统计资料，统计科学 关系：统计工作，统计资料和统计科学有着密切联系。统计工作的成果是统计资料。统计科学是统计工作实践经验的理论概括和科学总结，它来源于统计实践，又高于统计实践，指导统计实践。 6.抽样调查的概念，特点和作用？（P142） 答：抽样调查又称抽样推断或抽样估计，它是从总体中按随机原则抽取一部分单位进行观测，并根据这部分单位的资料推断总体数量特征的一种方法。 特点：（1）按随机原则抽取调查单位 （2) 由部分推断全体 （3）抽样误差可以事先计算并加以控制 作用：（1）用于不可能进行全面调查的无限总体 （2）用于不可能进行全面调查而又需要了解全面情况的现象 （3）用于不必要进行全面调查的现象 （4）用于对全面调查的资料进行评价和修正 （5）用于工业生产过程的质量控制
应用统计专业研究生复试常见面试问题自我介绍3分钟范文以广州大学为例
广州大学应用统计 研究生复试3分钟自我介绍/常见面试问题第一部分:3分钟自我介绍范文 尊敬的各位老师，大家好！我是职场密码AI智能简历，非常荣幸能够参加广州大学应用统计的考研复试。在此，我要向各位老师表示衷心的感谢，感谢你们给予我这次复试的机会。接下来，我将从以下六个维度来介绍自己。 1. 开场白 首先，请允许我向各位老师问好！我是职场密码AI智能简历，来自xx 大学统计学专业。在大学期间，我努力学习专业知识，积极参加各类活动，取得了一定的成绩。今天，我有幸能够站在这里，向您们展示我的风采。 2. 个人简介 我的姓名是职场密码AI智能简历，毕业于xx大学统计学专业。在校期间，我认真学习专业知识，积极参加各类竞赛，曾获得全国大学生数学建模竞赛一等奖、全国大学生统计建模大赛二等奖等荣誉。此外，我还担任了班级的学习委员，组织同学们进行学术交流，提高了自己的综合素质。 3. 学业相关经历
学术方面，我一直对统计学领域充满浓厚兴趣，特别是在大数据分析、机器学习等方面具有浓厚的兴趣。在大学期间，我参与了导师的课题研究，通过实际项目锻炼了自己的动手能力和团队协作能力。此外，我还发表了一篇关于时间序列分析的论文，对统计学领域的研究有了更深入的理解。 4. 学术期望 我对所选择的专业充满信心和期待，希望能够在广州大学这个优秀的平台上，继续深造统计学知识，为未来的职业生涯打下坚实的基础。同时，我也期待能够加入导师的团队，与各位老师共同探讨统计学领域的前沿问题，为我国的统计学事业做出贡献。 5. 个人特质 我认为自己具备良好的学习能力和沟通能力。在大学期间，我不仅在学术上取得了优异的成绩，还积极参加各类社团活动，担任过班级干部和社团负责人，锻炼了自己的组织协调能力和团队合作精神。此外，我还具有较强的责任心和敬业精神，对待工作认真负责，勇于承担压力。 6. 结束语 最后，请允许我再次向各位老师表示衷心的感谢！感谢您们的对接和指导，让我有机会在这个舞台上展示自己。我将以更加饱满的热情投入到研究生阶段的学习和研究中，不断提升自己，为实现自己的人生目标而努力奋斗！谢谢大家！
统计学重点--问题回答
提问： 1.在面临复杂的数据时，你如何判断你选用何种差异检验方法，试举其中两种 论述其适用条件 答：首先，要判断现有数据所属总体的分布形式是否已知，从而考虑选用参数检验还是非参数检验。若总体分布形式已知，且满足某些总体参数的假设条件时，则选用参数检验；若不满足上述要求，则选用非参数检验，其特别适用于称名数据和顺序数据的检验。 当确定为参数检验后，看数据分为几组，若为两组则可使用假设检验的相关方法（平均数的Z检验、t检验，方差的F检验、X^2检验等）；若分为两组以上，则可使用方差分析法（被试间设计用完全随机方差分析，被试内设计用随机区组方差分析）。 当确定为非参数检验后，看所要解决的问题，若要解决“总体分布是否属于某一参数模型”的问题，则使用X^2检验；若要解决“样本是否来自同一个总体”的问题，则使用其他非参数检验方法，如独立样本可以用秩和检验、中数检验，配对样本可以用符号检验、符号等级检验。 举例： 1）X^2检验分为配合度检验和独立性检验。配合度检验用于检验单一变量的实际观察次数分布与某理论次数分布是否有差别，适用条件为：X为多项总体，类别变量。独立性检验用于检验两类变量之间是否有关联性，适用条件为：X、Y均为类别变量。 2）方差分析适用于比较两组以上的数据的平均数之间是否有显著差异。使用方差分析需要满足三个假设：总体正态分布、变异的相互独立性、各实验处理内的方差要一致。 2.简述1类错误和2类错误的关系 答：当零假设H0本来是正确的，却拒绝了零假设时，所犯的错误称为弃真错误，也称1类错误（α错误），即犯错误的概率为α；当零假设H0本来是错误的，却接受了零假设时，所犯的错误称为取伪错误，也称2类错误（β错误），即犯错误的概率为β。二者具有以下的关系： 1）α+β不一定等于1。这是由于二者所发生的前提条件不同。α是在零假设H0本来是正确的情况下犯错误的概率，而β是在零假设H0本来是错误的情况下犯错误的概率，因此α+β不一定等于1。 2）在其他条件不变的情况下，α与β不能同时增大或同时减小。当α增大，β一定会减小；当α减小，β一定会增大。要想同时减小α和β，就要增加样本的容量。 3.简述算数平均数的特点 答：算数平均数是一个相对较好的集中量数，它的特点主要有3条：1）在一组数据中每个变量与平均数之差（称为离均差）的总和等于零。 2）在一组数据中，每一个数据都加上常数C，则所得的平均数为原来的平均数加上常数C。 3）在一组数据中，每一个数据都乘以常数C，则所得的平均数为原来的平均数乘以常数C。
应用统计专业研究生复试常见面试问题自我介绍3分钟范文以浙江财经大学为例
浙江财经大学应用统计 研究生复试3分钟自我介绍/常见面试问题第一部分:3分钟自我介绍范文 尊敬的各位老师，大家好！我是职场密码AI智能简历，很荣幸能够参加浙江财经大学应用统计的考研复试。在此，我要向各位老师表示衷心的感谢，感谢你们给予我这次复试的机会。接下来，我将从以下六个方面进行自我介绍。 1. 开场白 首先，请允许我向各位老师问好！我是职场密码AI智能简历，来自XX大学统计学专业。在大学期间，我努力学习专业知识，积极参加各类学术活动，取得了一定的成绩。非常感谢各位老师能够给我这次复试的机会，我会珍惜这个机会，认真展示自己的实力。 2. 个人简介 我在XX大学统计学专业度过了四年的本科生活，期间我努力学习专业知识，成绩优异，多次获得奖学金。在校期间，我还参加了多项学术活动，如学术竞赛、论文发表等。此外，我还担任了班级的学习委员，积极参与班级组织的各项活动，锻炼了自己的组织协调能力。 3. 学业相关经历 在学术方面，我对统计学产生了浓厚的兴趣，特别是在大数据分析、
机器学习等领域。在大学期间，我参与了一个关于大数据挖掘的项目，通过实际操作，掌握了大数据分析的基本方法和技巧。此外，我还发表了一篇关于时间序列分析的论文，对统计学的理论研究有了更深入的理解。在未来的学术道路上，我希望能够在统计学领域取得更高的成就。 4. 学术期望 我选择报考浙江财经大学应用统计专业，是因为我对统计学有着浓厚的兴趣，并且相信在这里能够得到更好的发展。我对所选择的专业充满期待，希望能够在这里学到更多的知识，提高自己的综合素质。同时，我也期待能够在导师的指导下，开展更多有意义的研究项目，为统计学领域的发展做出自己的贡献。 5. 个人特质 在性格方面，我为人诚实守信，乐于助人，具有很强的责任心。在学习方面，我勤奋好学，善于思考，具有较强的分析和解决问题的能力。在校园生活中，我积极参加各类社团活动和志愿者服务，锻炼了自己的团队协作能力和组织能力。例如，在大学期间，我曾担任过学生会干部，负责组织策划各类活动，积累了丰富的管理经验。 6. 结束语 再次感谢各位老师的耐心聆听！最后，我想说的是，能够参加这次复试面试对我来说是一次难得的机会，我会珍惜这个机会，努力展示自己的实力。如果能够成为贵校的一员，我将会继续努力学习，不断提
应用统计专业研究生复试常见面试问题自我介绍3分钟范文以南开大学为例
南开大学应用统计 研究生复试3分钟自我介绍/常见面试问题第一部分:3分钟自我介绍范文 尊敬的各位老师，大家好！我是职场密码AI智能简历，非常荣幸能够参加南开大学应用统计的考研复试。在此，我要向各位老师表示衷心的感谢，感谢您们给予我这次宝贵的复试机会。接下来，我将从以下六个方面进行自我介绍。 1. 开场白 首先，请允许我向各位老师问好！我叫职场密码AI智能简历，来自XX省XX市。在大学期间，我一直对统计学领域充满浓厚的兴趣，因此选择了应用统计专业。在这里，我度过了难忘的大学时光，也获得了许多奖励和荣誉。在接下来的时间里，我希望能够向您们展示我的才华和潜力，争取能够成为您的一名优秀研究生。 2. 个人简介 我在XX大学完成了本科学业，所学专业是应用统计。在校期间，我努力学习专业知识，积极参加各类学术活动，不断提高自己的综合素质。此外，我还荣获了XX奖学金、XX学术竞赛一等奖等多项荣誉。这些经历不仅锻炼了我的能力，也让我更加坚定了从事统计学研究的决心。 3. 学业相关经历
在学术方面，我对统计学的研究充满热情。我一直对接着国内外统计学领域的非常新动态，努力提高自己的学术素养。在大学期间，我参与了多个学术项目的研究，积累了丰富的实践经验。此外，我还发表了一篇关于XX方面的学术论文，这对我的专业技能和研究能力都有很大的提升。在未来的研究生阶段，我希望能够在导师的指导下，继续深入研究统计学领域，为统计学的发展做出自己的贡献。 4. 学术期望 我对所选择的专业充满信心和期待。南开大学是我国著名的高等学府，具有优秀的师资力量和丰富的教育资源。我相信，在这样的环境下，我一定能够得到更好的培养和发展。同时，我也期待能够加入导师的团队，共同开展研究工作，实现自己的学术目标。 5. 个人特质 我认为自己具备良好的学习能力和团队协作精神。在大学期间，我曾担任过班级学习委员，负责组织和协调同学们的学习活动。在这个过程中，我学会了如何与他人沟通和合作，提高了自己的领导能力。此外，我还具备较强的抗压能力，能够在面对困难和挑战时保持冷静和乐观的心态。这些品质使我相信我能够在研究生阶段取得更好的成绩。 6. 结束语 最后，我再次感谢各位老师给予我的面试机会。如果有幸成为您的学生，我一定会珍惜这个机会，努力学习，不断进步。我相信，在导师的指导和自己的努力下，我一定能够成为一名优秀的应用统计学者。
2010统计学-学生问题解答
第3章第2题：（125页） % 86.12270 25 232018=+++= 产量计划完成相对数 天 个月零）（提前完成计划时间 万吨，则：万吨多比计划数（万吨） ＝为：五年第二季度产量之和 从第四年第三季度至第 68690 /)1620(354603707320181718=-+ -=+++ 第4章第13题：（183页） (1) 2010年达到翻一番的目标，即人均绿化面积为：4平方米×2＝8平方米， 根据已知条件，得： %18.1070718.124/8/1010 00201020==== = n G a a X 即每年的平均发展速度＝107.18％。 (2) 若在2008年就达到翻一番目标，则每年的平均增长速度为： % 05.9%100%05.109%1002%1004/8%100/%1008 8 00202008=-=-= -= -= -n G a a X 即每年的平均增长数度＝9.05％。 (3) 若2001年和2002年的平均发展速度都为110％，那么后8年的平均发展 速度为： 2 8 20012002201020102002G 2000 2001 2000 G a a a a /a (1.10)(X )2 a a a X 1.06483106.48% ⨯⨯=⨯= == = ==进一步整理得到： 即后8年每年的平均发展速度＝106.48％ (4) 假定2007年的人均绿化面积为人均6.6平方米，以2000年为基期，那么 其平均年增长量是： ) (37143.07 6.27 46.6)(4 )(6.62000 200720002007平方米则平均年增长量 平方米；平方米==-=-= ==n a a a a
统计学问题
一、单项选择题 1.用某地6～16岁学生近视情况的调查资料制作统计图，以反映患者的年龄分布，可用 图形种类为______. A.普通线图 B.半对数线图 C.直方图 D.直条图 E.复式直条图【答案】C 2.为了反映某地区五年期间鼻咽癌死亡病例的年龄分布，可采用______. A.直方图 B.普通线图 C.半对数线图 D.直条图 E.复式直条图【答案】E 3.为了反映某地区2000~1974年男性肺癌年龄别死亡率的变化情况，可采用______. A.直方图 B.普通线图 C.半对数线图 D.直条图 E.复式直条图【答案】E 4.调查某疫苗在儿童中接种后的预防效果，在某地全部1000名易感儿童中进行接种，经一定时间后从中随机抽取300名儿童做效果测定，得阳性人数228名。若要研究该疫苗在该地儿童中的接种效果，则______.A.该研究的样本是1000名易感儿童B.该研究的样本是228名阳性儿童C.该研究的总体是300名易感儿童D.该研究的总体是1000名易感儿童 E.该研究的总体是228名阳性儿童【答案】D 5.若要通过样本作统计推断，样本应是__________. A.总体中典型的一部分 B.总体中任一部分 C.总体中随机抽取的一部分 D.总体中选取的有意义的一部分 E.总体中信息明确的一部分【答案】C 6.下面关于均数的正确的说法是______. A.当样本含量增大时，均数也增大 B.均数总大于中位数 C.均数总大于标准差 D.均数是所有观察值的平均值 E.均数是最大和最小值的平均值【答案】D 7.某地易感儿童注射乙肝疫苗后，从中随机抽取100名儿童测量其乙肝表面抗体滴度水平， 欲描述其平均水平，宜采用______. A.均数 B.几何均数 C.中位数 D.方差 E.四分位数间距【答案】B 8.有人根据某种沙门菌食物中毒患者164例的潜伏期资料，用百分位数法求得潜伏期的单侧 95%上限为57.8小时，其含义是：______. A.大约有95人的潜伏期小于57.8小时 B.大约有5人的潜伏期大于57.8小时 C.大约有5人的潜伏期小于57.8小时 D.大约有8人的潜伏期大于57.8小时 E.大约有8人的潜伏期小于57.8小时【答案】D 9.以下说法中不正确的是______. A.方差除以其自由度就是均方 B.方差分析时要求各样本来自相互独立的正态总体
教育与心理统计学习题
《教育与心理统计学》复习思考题一 一、简答题 1. 简述正态分布的基本性质。 2. 二列相关适用于哪种资料? 3.简述点二列相关系数的应用条件。 4.简述t 分布与标准正态分布的关系。 5.简述判断估计量优劣的标准。 6.什么是相关样本？请列举相关样本显著性检验的各种情况。 7. 有人说：“t 检验适用于样本容量小于30的情况。Z 检验适用于大样本检验” ，谈谈你对此的看法 8.什么是标准分数？使用标准分数有什么好处？ 9. 简答标准Z 分数的用途。 10. 简答χ2分布具有哪些特点。 11. 简述区间估计的涵义。 12.学业考试成绩为x ，智力测验分数为y ，已知这两者的rxy=0.5，IQ=100+15z ，某学校根据学业考试成绩录取学生，录取率为15%，若一个智商为115的学生问你他被录取的可能性为多少，你如何回答他？ 二、计算题 1．某年级200名学生在一次数学测验中的成绩如下表： 已知数据如下表： （1）求其平均数 （2）试计算70 X ， 80 X 。 （3）已知某考生的成绩为66分，试计算该考生的百分位。
3．已知在某年高考数学中，平均成绩为70分，标准差15 S分，甲乙两考生的成绩分 = 别为65分和80分，试计算他们的标准分数,如果该年的考试成绩服从正态分布) N， (2 15 70 , 试计算甲乙考生的百分位？ 4．已知在一次测验中数学平均成绩为75分，语文的平均成绩是数学平均成绩的2.1倍，语文成绩的标准差是数学成绩标准差的5.1倍，语文成绩Y与数学成绩X之间的相关系数为r， = .0 75 （1）试求语文成绩Y与数学成绩X之间的回归方程。 （2）如果考生的数学成绩为60，试估计他的语文成绩Y，并计算估计的标准误（设S？ = 10 ) Y 5.某校高一年级共150人，高一上学期由甲教师任教，在统考中平均成绩为75分，标准差12 = S分，S分，高一下则由乙教师任教，期末统考中平均成绩为72分，标准差为10 = 假设该校所在城市两次考试成绩均服从正态分布，且总体平均成绩，总体标准差相同。试检验该校高一上﹑下期的平均成绩有无显著差异？ 6.已知在一次测验中，某班级120名学生的数学成绩与物理成绩的相关系数为r，试检验该班学生的数学成绩与物理成绩是否显著相关？ = 45 .0 7.将某班20人随机分成甲﹑乙两组，分别采用两种不同的方法进行某项技能训练，以学会所需时间为指标获得如下结果： 8、某年级有70名男生，60名女生，在一次态度调查中，获得如下结果： 9、某班进行期中测试，全班学生的语文和英语成绩及甲、乙两学生的得分如下表。已知全班学生两门课的成绩服从正态分布，问甲、乙学生成绩在班中的相对地位谁高?
统计学基础课后全部详细答案与讲解
统计学第一至四章答案 第一章 一、思考题 1.统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 统计方法可分为描述统计和推断统计。 2.统计数据的分类：按计量尺度：分类数据、顺序数据和数值型数据 按获取数据的方式：观测数据和实验数据 按数据与时间的关系：截面数据和时间序列数据特点：分类数据各类别之间是平等的并列关系,各类别之间的顺序可以任意改变；顺序数据的分类是有序的；数值型数据说明的是现象的数量特征,是定量数据；观测数据是通过调查或观测而收集到的数据,是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的；实验数据是在实验中控制实验对象而收集到的数据；截面数据也称静态数据,描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据也称动态数据,描述的是现象随时间的变化情况。 3.对武昌分校的全体教师进行工资调查,那么全体教师就是总体,从中抽取五十名教师进行调查,这五十名教师的集合就是样本,全体教师工资的总体平均值和总体标准差等描述特征的数值就是参数,五十名教师工资的样本平均值和样本标准差等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说教师的工资。 4.有限总体：指总体的范围能够明确确定,而且元素的数目是有限可
数的。例如：武昌分校10级金融专业学生 无限总体：指总体所包含的元素是无限的、不可数的。例如：整个宇宙的星球 5.变量可分为分类变量、顺序变量、数值型变量。同时数值型变量可分为离散型变量和连续型变量。 6.离散型变量只能取有限个值,而且其取值都以整位数断开,可以一一列举,例如"产品数量"、"企业数"。连续型变量的取值指连续不断的,不能一一列举。例如"温度"、"年龄"。 二、练习题 1.〔1数值型变量〔2分类变量〔3数值型变量 〔4顺序变量〔5分类变量 2.〔1这一研究的总体是IT从业者,样本是从IT从业者中抽取的1000人,样本量是1000 〔2"月收入"是数值型变量 〔3"消费支付方式"是分类变量 3.〔1这一研究的总体是所有的网上购物者 〔2"消费者在网上购物的原因"是分类变量 第二章 一、思考题 1：答：1:普查的特点：①：普查通常是一次性的或周期性的； ②：普查一般需要规定统一的调查时间；③：普查的数据一般比较准确；4：普查的使用范围比较狭窄,只能调查一些最基本的、
《统计学》重点 难点问题总结
《统计学》重点难点问题总结 1、品质标誌和数量标誌有什么区别? 答：品质标誌说明总体单位属性方面的特徵，其标誌表现只能用文字来表现；数量标誌说明总体单位数量方面的特徵，其标誌表现可以用数值表示，即标誌值。 2、什么是统计指标?统计指标和标誌有什么区别和联络? 答：统计指标是反映社会经济现象总体综合数量特徵的科学概念或範畴。统计指标反映现象总体的数量特徵；一个完整的统计指标应该由总体範围、时间、地点、指标数量和数值单位等内容构成。 统计指标和统计标誌是一对既有明显区别又有亲密联络的概念。二者区别是：指标是说明总体特徵的，标誌是说明总体单位特徵的；指标具有可量性，无论是数量指标还是质量指标，都能用数值表示，而标誌不肯定。 数量标誌具有可量性，品质标誌不具有可量性。 标誌和指标的主要联络表现在：指标值往往由数量标誌值彙总而来；在肯定条件下，数量标誌和指标存在着变换关係。 统计指标和统计标誌是一对既有明显区别又有亲密联络的概念。二者的主要区别是：指标是说明总体特徵的，标誌是说明总体单位特徵的；指标具有可量性，无论是数量指标还是质量指标，都能用数值表示，而标誌不肯定。
数量标誌具有可量性，品质标誌不具有可量性。 3、统计普查有哪些主要特点和应用意义? 答：普查是专门组织的、一般用来调查属性肯定时点上社会经济现象数量的全面调查。普查的特点： （1）普查是一种不连续调查。因为普查的物件是时点现象，时点现象的数量在短期内往往变动不大，不需做连续登记。 （2）普查是全面调查。它比任何其它调查方法都更能把握全面、系统的反映国情国力方面的根本统计资料。 （3）普查能解决全面统计报表不能解决的问题。因为普查所包括的单位、分组目录、指标内容比定期统计报表更广泛、更详细，所以能取得更详尽的全面资料。 （4）普查要耗费较大的人力、物力和时间，因而不能经常进行。 4、抽样调查有哪些特点?有哪些优越性? 答：（1）抽样调查是一种非全面调查，但其目的是要通过对局部单位的调查结果推断总体的数量特徵。 （2）抽样调查是根据随机原则从全部总体单位中来抽选调查单位。所谓随机原则就是总体中调查单位的确定完全由随机因素来决定，单位中选与不中选不受主观因素的影响，保证总体中每一个单位都有同等的中选可能性。抽样调查方式的优越性现在经济性、实效性。 準确性和灵活性等方面。
论文写作常见统计学问题处理技巧
论文写作常见统计学问题处理技巧 统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。据不完全统计,在难以发表的、已凝聚着作者心血并花费较长时间与较大财力撰写的研究论文中,约半数以上是由于统计错误致其结果与原文主要结论相违背。所以统计学问题也是论文写作中需要注意的一个方面!以下是店铺今天为大家精心准备的：论文写作中常见的统计学问题处理技巧。内容仅供参考，欢迎阅读! 论文写作常见统计学问题处理技巧如下： 一、常用的统计术语 统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。如某研究采用经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。结果显示35例宫颈长度为25～34mm者与32例宫颈长为15～24mm 者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。该计量资料,经t检验显示t=0.780,P>0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采用x±s这一算术均数法计算均数。经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P<0.001),两组差异有极显著意义。可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。 二、正常值范围及异常阈值的确定 如何选择研究对象,至少需多少例,正确统计处理和参考一定数量的病例数据,是确定正常值范围及异常阈值的四个重要因素。 1.研究对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规则、单胎、妊娠过程
应用统计专业研究生复试常见面试问题自我介绍3分钟范文以同济大学为例
同济大学应用统计 研究生复试3分钟自我介绍/常见面试问题第一部分:3分钟自我介绍范文 尊敬的各位老师，大家好！我是职场密码AI智能简历，很荣幸能够参加同济大学应用统计的考研复试。在此，我要向老师们表达我非常诚挚的感谢，感谢您们给予我这次宝贵的复试机会。接下来，我将从以下六个方面进行自我介绍。 1. 开场白 首先，请允许我向各位老师问好！衷心感谢老师们在百忙之中抽出时间来面试我。作为一名考研的学生，我深知自己肩负着家人的期望、自己的梦想以及对知识的渴望。因此，我会珍惜这次复试的机会，努力展示自己的实力和潜力。 2. 个人简介 我叫职场密码AI智能简历，来自一个普通的家庭。我在XX大学就读统计学专业，即将毕业。在校期间，我努力学习专业知识，积极参加各类学术活动，取得了一定的成绩。此外，我还获得了多项奖学金和荣誉称号，这些都是对我学习和能力的肯定。 3. 学业相关经历 学术方面，我一直对统计学领域充满浓厚兴趣。在大学期间，我立志
成为一名优秀的统计学家，为社会的发展做出贡献。为了实现这个目标，我积极参加学术项目，与导师共同探讨统计学的前沿问题。此外，我还曾在学术期刊发表了一篇论文，虽然论文水平有限，但这是我对学术研究的一个尝试和突破。 4. 学术期望 对于所选择的专业——应用统计学，我有着很高的期望。我相信，统计学是一门具有广泛应用前景的学科，它能够帮助我们更好地分析和解决实际问题。我希望能够进入同济大学这样的优秀学府继续深造，接受更加系统和专业的教育。同时，我也期待能够在导师的指导下，开展更深入的研究，为统计学领域的发展贡献自己的力量。 5. 个人特质 我认为自己具备以下几个方面的优秀素质和品质：首先是学习能力。在大学期间，我始终保持着对知识的热爱和求知欲，不断提升自己的理论水平和实践能力。其次是团队协作精神。我曾担任过班级团支书，负责组织班级活动，这使我学会了如何与他人合作，共同完成任务。最后是责任心。我认为每个人都应该对自己的言行负责，因此我会尽自己非常大的努力去完成每一项任务。 6. 结束语 再次感谢各位老师给我这次面试的机会！我深知自己还有许多不足之处，但我有信心通过自己的努力和坚持，不断提高自己。如果有幸能够成为同济大学应用统计学的一名学生，我一定会珍惜这个机会，努
统计学复习问题
第四节抽样调查的组织形式及误差的计算 常用的几个抽样组织形式：简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样等。 一、简单随机抽样 （一）简单随机抽样的概念 简单随机抽样又称纯随机抽样。它是按随机的原则直接从总体N个单位中抽取n个单位作为样本，从而可以保证总体中每个单位在抽选时都有相等的被抽中机会。 （二）取样的方法 1．直接抽选法，就是直接从调查对象中随机抽取。 2．抽签法。先给每个单位编上序号，将号码写在纸片上，掺和均匀后，从中抽取，抽到哪一个就调查哪一个单位，直到抽够预先规定的数量为止。 3．随机数字表法。随机数字表见附录，表上数字的出现及其排列是随机形成的，从0、1、2、……到9共10个数字，大体上各占1/10。而且由表上数字组成的多位数（两位数、三位数）也有大体相同的出现机会。使用随机数字表时也要遵守随机原则。 具体步骤是：首先要将全及总体中所有的单位加以编号，根据编号的位数确定使用若干栏数字。然后从任一栏、任一行的数字开始数，可以向任意方向数去，碰上属于编号范围内的数字号码就定下来作为样本单位。如果是不重复抽样，则碰上重复的数字时不再取它，直到抽够预定的单位数为止。这种办法虽要编号，但免除了做签和掺匀工作，比较简单。当总体单位数很多时，只要把数字栏放宽就可以了。 二、类型抽样 （一）类型抽样的概念 类型抽样又称分层抽样。它是先对总体各单位按主要标志加以分组，然后再从各组中按随机原则抽选一定单位构成样本的抽样方式。然后在分类基础上，再抽选样本单位。 类型抽样的优点：代表性高、抽样误差小。在抽样误差一定的情况下，抽样数目可以减少。 （二）样本单位在各类中的分配方法 1、等比例分类抽样。
(完整版)统计学问答题
统计学问答题 1•什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？ 答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学,其目的是探索数据内在的数量规律性。统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究_________________ ，离开了统计数据，统计 方法乃至统计学就失去了其存在意义。 3.简要说明抽样误差和非抽样误差 答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的，从理论上 看，这类误差是可以避免的。抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以计量和控制的。 4 （先分为集中趋势与分散程度，再继续细分，即综述7、8） 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？ 答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、分布形状（偏态和峰度）几方面来测度。 分布集中趋势的测度有众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值；分布离散程度的测度有极差、内距、方差和标准差、离散系数。 7•简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。 答：众数、中位数和均值是分布集中趋势的三个主要测度，众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的，而均 值是对所有数据计算后得到的。 众数一组数据分布的峰值，容易计算，但不是总是存在，众数只有在数据量较多时才有意义，数据量较少时不宜使用。主要适合作为分类数据的集中趋势测度值, 应用场合较少； 中位数是一组数据中间位置上的代表值，直观，不受极端数据的影响，但数据信息利用不够充分，当数据的分布偏斜较 大时，使用中位数也许不错。主要适合作为顺序数据的集中趋势测度值。 ； 均值数据对数值型数据计算的，而且利用了全部数据信息，提取的信息最充分，当数据呈对称分布或近似对称分布时, 三个代表值相等或相近，此时应选择平均数。但受极端数据的影响，对于偏态分布的数据，平均数的代表性较差，此时应考虑中位数或众数。 8•标准差和方差反映数据的什么特征 反映数据离散程度的特征•标准差反应数据的变化幅度，即上下左右波动的剧烈程度。在统计中可以用来计算某变量值的 区间范围（即置信区间）。方差：即标准差的平方。 所以，标准差和方差两者没有本质区别。 5怎样理解均值在统计中的地位？ 答：均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值，数据信息提取得最充分，具有良好的数学性质，是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映，在统计推断中显示出优良特性，由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。受极端数值的影响是其使用时存在的问题。 10为什么要计算离散系数？ 答：在比较二组数据的差异程度时，由于方差和标准差是以均值为中心计算岀来的，有时直接比较标准差是不准确的, 需要剔除均值大小不等的影响，计算并比较离散系数 1怎样理解频率与概率的关系？频率的极限是概率吗？ 频率在一定程度上反映了事件发生的可能性大小.尽管每进行一连串（n次）试验，所得到的频率可以各不相同，但只要 n相当大，频率与概率是会非常接近的•因此，概率是可以通过频率来“测量”的,频率是概率的一个近似•概率是频率稳 定性的依据，是随机事件规律的一个体现.实际中，当概率不易求出时，人们常通过作大量试验，用事件出现的频率去 近似概率•当实验次数趋向于无穷时，频率的极限就是概率。 2概率的三种定义各有什么应用场合和局限性
统计学发给学生复习题(含答案)
1．只能归于某一类别的非数字型数据，称为（）。 A．顺序数据 B．分类数据 C．数值型数据 D.比例数据 2．人们对某件事情的“满意度”是（）。 A．分类数据 B．顺序数据 C．数值型数据 D.相对数据 3．下列数据中层次最高、也最精确的数据是（）。 A．分类数据 B．顺序数据 C．数值型数据 D.调查数据 4．一个学生的统计课考试成绩是90分，则“成绩”是（）。 A．分类变量 B．顺序变量 C．数值型变量 D.品质变量 5．变量值可以做无限分割的变量，称为（）。 A．离散型变量 B．连续型变量 C．随机变量 D.平均变量 1．B 2．B 3．C 4．C 5．B 6.普查之所以要规定统一的标准调查时间,是为了( ) A.避免调查数据的重复或遗漏 B.使数据更全面 C.使数据更及时 D.使数据更大 7.通过观察与实验取得统计数据时,常常采用( ) A.访问调查 B.观察法 C.电脑辅助调查 D.问卷调查 8.确定调查对象是为了解决( ) A.为什么要调查 B.调查范围 C.调查什么 D.调查时间 9.问卷调查中,提问项目的设计,应注意( ) A一项提问可包含几项内容B.注意敏感性问题提问C.用词要确切、通俗D.时间 10.我们国家和地方政府部门统计数据主要来源于( ) A.普查 B.抽样调查 C.统计报表 D.典型调查 6.A 7.B 8.B 9.C 10.C 11．________ =频数÷组距，它能准确反映频数分布的实际情况。 A．组中值B．组数C．频数密度D．频率密度 12.对连续型变量分组，相邻组的组限必须（）。 A．重叠B．间断C．相等D．相离 13.将某地区100个工厂按产值多少分组而编制的频数分布中，频数是（）。 A．各组的产值数B．各组的工人数 C．各组的工厂数 D．各组职工人数 14.某管理局对其所属企业的生产计划完成百分比采用如下分组，指出哪项是正确的。（） A．80%~90% 90%~99% 100%~109% 110%以上 B.80%以下 90%~100% 89%~100% 100%~110% C.90%以下 90%~100% 100%~110 110%以上 D.90% 90%～105% 100%～110 115%以上 15.频数分布中，靠近中间的变量值分布的频数少，靠近两端的变量值分布频数多，这种分布的类型是（）。 A．钟形分布B．U形分布C．J形分布D．均匀分布． 11．C 12．A 13．C 14．C 15．B 16.对于对称分布的数据，众数、中位数和平均数的关系是： A.众数＞中位数＞平均数 B.众数＝中位数＝平均数 C.平均数＞中位数＞众数 D.中位数＞众数＞平均数 17.可以计算平均数的数据类型有： A.分类型数据 B.顺序型数据 C.数据型数据 D.所有数据类型 18.顺序数据的集中趋势测度指标有：