统计学简答题

统计学简答题

统计学是一门研究收集、处理、分析和解释数据的学科。在现代社会中,统计学在各个领域都有着广泛的应用。以下是对统计学简答题的回答:

问题一:什么是统计学?

统计学是一门以数据为基础的科学,它涉及到数据的收集、整理、分析和解释。统计学通过运用数理统计方法,提供对数据的定量描述和综合分析,以及基于数据的模型推断和决策制定。

问题二:统计学的基本概念有哪些?

统计学涉及各种基本概念,其中包括:

1. 总体和样本:总体是指研究对象的整体,而样本是从总体中选取的一部分个体或观察值。样本通常用来对总体进行推断。

2. 变量:统计学中研究的对象,可以是数值(如年龄、身高)、类别(如性别、职业)或其他类型的数据。

3. 观测值:对于给定的变量,观测值是指从总体或样本中获得的具体数值。

4. 参数和统计量:参数是指总体的数值特征,统计量是从样本中计算得到的数值特征。统计学通过样本统计量来推断总体参数。

5. 频数和频率:频数是指某个取值或某个范围的观测值在样本中出现的次数;频率是指频数和样本容量的比值。

问题三:统计学中的描述性统计方法有哪些?

描述性统计方法用于对数据进行总结和描述,常见的方法包括:

1. 中心趋势测量:包括平均数、中位数和众数。平均数是观测值的

算术平均值,中位数是将数据按大小排序后,处于中间位置的观测值,众数是数据中出现次数最多的观测值。

2. 离散程度测量:包括范围、方差和标准差。范围是最大观测值与

最小观测值之间的差异,方差是观测值与平均数之间的差异的平方的

平均数,标准差是方差的平方根。

3. 分布形态测量:包括偏态和峰态。偏态描述数据分布在平均值两

侧的不对称程度,峰态描述数据分布的陡峭程度。

问题四:统计学中的推断统计方法有哪些?

推断统计方法用于通过样本数据对总体进行推断,常见的方法包括:

1. 参数估计:通过样本统计量(如样本均值)推断总体参数的值。

常见的参数估计方法包括点估计和区间估计。

2. 假设检验:用于对某个总体参数假设进行验证。根据样本数据计

算统计量,然后基于统计量判断原假设是否成立。

3. 方差分析:用于检验多个总体均值是否相等。通过对变量间的方

差进行分析,判断各个总体均值是否存在差异。

问题五:统计学在实际应用中有哪些领域?

统计学广泛应用于各个领域,包括但不限于以下几个方面:

1. 经济学和商业:统计学对于经济和商业数据的分析和预测非常重要,可以帮助决策者做出合理的经济和商业决策。

2. 医学和公共卫生:统计学在医学实验设计、流行病学调查和临床试验分析中有着重要作用,可以帮助医生和公共卫生工作者做出科学的决策。

3. 社会科学:统计学在社会科学研究中用于调查和分析数据,揭示社会现象和人类行为规律。

4. 环境科学:统计学在环境监测和环境评估中起到重要的作用,可以帮助评估环境质量和控制污染。

总结:

统计学是一门重要的学科,它以数据为基础,通过数理统计方法对数据进行收集、处理、分析和解释。统计学不仅涉及了丰富的基本概念和方法,还广泛应用于各个领域。对于从事研究和决策的人来说,了解统计学是至关重要的,只有准确地理解和运用统计学的方法,才能做出科学、有效的判断和决策。

统计学简答题

统计学简答题 1、统计的含义与本质是什么? (1)“统计”一词可以有三种含义:统计活动、统计数据、统计学 统计活动是对各种统计数据进行收集、整理并做出相应的推断、分析的活动,通常被划分为统计调查、统计整理、和统计分析三个阶段; 统计数据是通过统计活动获得的,用以表现研究现象特征的各种形式的数据; 统计学则是指导统计活动的理论和方法,是关于如何收集、整理和分析数据的科学。 (2)统计的本质是关于为何统计,统计什么,和如何统计的思想。 2、统计学的学科性质: 1、统计学就其研究对象而言,具有数量性、总体性和差异性的特点。统计学的研究对象是各种现象的数量方面。 2、统计学就其学科范畴而言,具有方法性、层次性和通用性的特点。 3、统计学就其研究方式而言,具有描述性和推断性的特点。 3、总体、样本、个体三者关系如何?试举例说明。 总体:就是统计研究的客观对象的全体,是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体,有时也称为母体; 样本:就是从总体中抽区的一部分个体所组成集合,也称为子样;组成总体的每个个别事物就称为个体,也称为总体单位。 (1)总体与个体的关系(可变性) 总体容量随着个体数的增减可变大或变小; 随着研究目的的不同,总体中的个体可发生变化; 随着研究范围的变化,总体与个体的角色可以转换 (2)样本与总体的关系 样本是所要研究的对,而样本则是所要观测的对象,样本是总体的代表和缩影。 样本是用来推断总体的。 总体和样体的角色是可以改变的。 4、理解标志、指标、变量三者的含义?标志与指标的联系与区别? 标志是用以描述或体现个性特征的名称; 统计指标简称指标,是反映现象总体数量特征的概念及其数值; 从狭义上看,变量是指可变的数量标志;从广义上来看,变量不仅指可变的数量标志,也包括可变品质标志,因此,可变标志就是变量。 (1)标志与指标的区别:指标和标志说明的对象不同,指标说明总体的特征,标志则说明个体的特征;指标与标志的表现形式不同,指标是用数值来表现的,而标志则既能用文字来表现品质标志,也能用数字来表现数量标志。 (2)标志与指标的联系:标志是计算统计指标的依据,即统计指标数值是根据个体的标志综合表现而来的;由于总体与个体的确定是相对的,可以换位的,因而指标与标志的确定也是相对的、可以换位的;指标与标志同属于变量的范畴。 5、什么是统计指标体系?有哪些表现形式? 同一总体多个反面数量特征的、一系列相互联系的统计指标所形成的体系称为统计指标体系表现形式: 数学等式关系:若干统计指标之间可以构成一个等式关系 相互补充关系:各个指标相互配合,相互补充,从不同方面开说明现象的数量特征 相关关系:各个指标之间的存在着一定的相关关系 原因、条件和结果关系:若干指标中有的是原因,有的是条件有的则为结果

统计学简答题

统计学简答题 统计学是一门研究收集、处理、分析和解释数据的学科。在现代社会中,统计学在各个领域都有着广泛的应用。以下是对统计学简答题的回答: 问题一:什么是统计学? 统计学是一门以数据为基础的科学,它涉及到数据的收集、整理、分析和解释。统计学通过运用数理统计方法,提供对数据的定量描述和综合分析,以及基于数据的模型推断和决策制定。 问题二:统计学的基本概念有哪些? 统计学涉及各种基本概念,其中包括: 1. 总体和样本:总体是指研究对象的整体,而样本是从总体中选取的一部分个体或观察值。样本通常用来对总体进行推断。 2. 变量:统计学中研究的对象,可以是数值(如年龄、身高)、类别(如性别、职业)或其他类型的数据。 3. 观测值:对于给定的变量,观测值是指从总体或样本中获得的具体数值。 4. 参数和统计量:参数是指总体的数值特征,统计量是从样本中计算得到的数值特征。统计学通过样本统计量来推断总体参数。 5. 频数和频率:频数是指某个取值或某个范围的观测值在样本中出现的次数;频率是指频数和样本容量的比值。

问题三:统计学中的描述性统计方法有哪些? 描述性统计方法用于对数据进行总结和描述,常见的方法包括: 1. 中心趋势测量:包括平均数、中位数和众数。平均数是观测值的 算术平均值,中位数是将数据按大小排序后,处于中间位置的观测值,众数是数据中出现次数最多的观测值。 2. 离散程度测量:包括范围、方差和标准差。范围是最大观测值与 最小观测值之间的差异,方差是观测值与平均数之间的差异的平方的 平均数,标准差是方差的平方根。 3. 分布形态测量:包括偏态和峰态。偏态描述数据分布在平均值两 侧的不对称程度,峰态描述数据分布的陡峭程度。 问题四:统计学中的推断统计方法有哪些? 推断统计方法用于通过样本数据对总体进行推断,常见的方法包括: 1. 参数估计:通过样本统计量(如样本均值)推断总体参数的值。 常见的参数估计方法包括点估计和区间估计。 2. 假设检验:用于对某个总体参数假设进行验证。根据样本数据计 算统计量,然后基于统计量判断原假设是否成立。 3. 方差分析:用于检验多个总体均值是否相等。通过对变量间的方 差进行分析,判断各个总体均值是否存在差异。 问题五:统计学在实际应用中有哪些领域? 统计学广泛应用于各个领域,包括但不限于以下几个方面:

统计学简答题及答案

统计学简答题及参考答案 1、简述描述统计学的概念、研究内容与目的。 概念:它就是研究数据收集、整理与描述的统计学分支。 研究内容:搜集数据、整理数据、展示数据与描述性分析的理论与方法。 研究目的:描述数据的特征;找出数据的基本数量规律。 2、简述推断统计学的概念、研究内容与目的。 概念:它就是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。 研究内容:参数估计与假设检验的理论与方法。 研究目的:对总体特征作出统计推断。 3、什么就是总体与样本? 总体就是指所研究的全部个体(数据)的集合,其中的每一个元素称为个体(也称为总体单位)。 可分为有限总体与无限总体: ?有限总体的范围能够明确确定,且元素的数目就是有限的,可数的。 ?无限总体所包括的元素数目就是无限的,不可数的。 总体单位数可用N表示。 样本就就是从总体中抽取的一部分元素的集合。构成样本的元素的数目称为样本容量,记为n。 4、什么就是普查?它有哪些特点? 普查就就是为了特定的研究目的,而专门组织的、非经常性的全面调查。它有以下的特点: 1)通常就是一次性或周期性的 2)一般需要规定统一的标准调查时间 3)数据的规范化程度较高 4)应用范围比较狭窄。5、什么就是抽样调查?它有哪些特点? 抽样调查就是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法与统计推断方法。 它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。 6、简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。 答:统计调查方案就就是统计调查前所制订的实施计划,它就是指导整个调查过程的纲领性文件,就是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。 它应包括的基本内容有: 〈1〉明确调查目的; 〈2〉确定调查对象与调查单位; 〈3〉设计调查项目; 〈4〉设计调查表格与问卷; 〈5〉确定调查时间; 〈6〉组织实施调查计划; 〈7〉调查报告的撰写,等等。 7、简述统计分组的概念、原则与具体方法。 答:(1)概念 根据统计研究的目的与客观现象的内在特点,按照某个标志(或几个标志)

统计学要背简答题

统计学简答题 一、众数、中位数和算术平均数三者的比较 1、算术平均数是数值平均数,综合反映了全部数值的信息;众数和中位数都是根据数据分布的特定 位置所确定的集中趋势测度值,不能充分概括全部数据的信息 2、算术平均数和中位数在任何一组数据中都存在而且具有唯一性;而并不是所有数据都存在众数, 而且众数也不具有唯一性。众数存在的前提条件: 1)数据项数众多; 2)数据具有明显的集中趋势。 3、算术平均数只能用于定量(数值型)数据,中位数适用于定序数据和定量数据,众数适用于所有 形式(类型、计量层次)的数据。 4、算术平均数比较容易收到数据中极端值的影响,而众数和中位数都不受极端值的影响。 5、利用算术平均数可以推算总体的有关总量指标,而中位数和众数则不宜用此类推算。 二、时期序列和时点序列具有不同的性质特点 1.时期序列中的各个数值为时期指标,表现现象在各段时期内的总量。时点序列中的各个数据为时 点指标,反映现象在各个时点上所处的状态和所达到的水平。 2.时期序列中各期数据具有可加性,时点序列则不具有这个特性。 3.时期序列中数值大小与所属时期长短有直接的关系,时间越长,指标数值越大。时点序列则不具 有这个特性 4.时期序列中各期数据是对每段时间内发生的数量连续登记的结果,若有遗漏,则各时期数据反映 的总量不准确。时点序列的数据没必要连续登记,只要了解现象在若干代表性时点上的水平。 三、简述相关分析与回归分析之间的关系 (1)两者有共同的研究对象,都是对变量相关关系的分析, (2)只有的那个变量间存在相关关系时,用回归分析去寻求相关的具体数学形式才有意义。 (3)相关分析只表明变量间相关关系的性质和程度,要确定的具体数学形式依赖与回归分析 (4)相关分析中的相关系数的确定,确立在回归分析的基础上 (5)相关系数与回归系数等有关的分析指标可以相互推算。 统计对象的特点:数量性,总体性,变异性 统计研究的基本环节:统计设计、收集数据、整理和分析、统计资料的积累、开发与应用 统计调查方式:普查、抽样调查、重点调查、定制报表制度 统计分组:根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按某个标志把被研究的总体划分为若干个不同性质的组。 一、简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。 答:统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划,它是指导整个调查过程的纲领性文件,是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。 它应包括的基本内容有: 〈1〉明确调查目的;〈2〉确定调查对象和调查单位; 〈3〉设计调查项目;〈4〉设计调查表格和问卷; 〈5〉确定调查时间;〈6〉组织实施调查计划;〈7〉调查报告的撰写,等等。

统计学简答题

1.如何理解统计的含义? 答:所谓统计,使人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称,是人们认识客观世界的一种有力工具。 2.如何理解统计的研究对象?试述统计研究对象的特点。 答:统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。一般来说,统计学的研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系,以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。 统计研究对象的特征: (1)数量性:这是统计研究对象的基本特征,因为,数字是统计的语言,数据资料是统计的原料; (2)总体性:统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析,得出反映现象总体的数量特征。 (3)变异性:统计研究同类现象总体的数量特征,它的前提是总体各单位的特征表现存在差异。而且这些差异并不是事先可以预知的。就是说,总体各单位除了必须有某一共同标志表现作为它们形成统计总体的客观依据以外,还必须要在所要研究的标志上存在变异的表现。否则,就没有必要进行统计分析研究了。 3.什么是统计总体?其基本特征是什么?什么是总体单位? 答:统计总体:是指客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体基本特征:同质性大量性 总体单位:组成总体的各个个体 4.举例说明标志和指标之间的关系。 答:指标和标志之间存在密切的联系。标志反映总体单位的属性和特征,而指标反映总体的数量特征。标志和指标的关系是个别和整体的关系,需要通过对各单位标志的具体表现进行汇总和计算,才能得到相应的指标。如果要研究某一企业的职工状况,企业职工人数是统计指标,每个职工的文化程度、技术等级、性别、年龄等是标志。 5.什么是统计指标和指标体系?统计指标的构成要素有哪些? 答:统计指标:反映统计总体数量特征的概念和数值。 统计指标体系:由一系列相互联系的统计指标所组成的有机整体,用以反映所研究现象各方面相互依存、相互制约的关系。 构成要素:指标的概念和指标的取值

(完整)统计学简答题参考答案

统计学简答题参考答案 第一章绪论 1。什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系? 答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。 2.简要说明统计数据的来源。 答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得. 3。简要说明抽样误差和非抽样误差。 答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的.抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的. 4。解释描述统计和推断统计的概念?(P5) 答:描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。 第二章统计数据的描述 1描述次数分配表的编制过程。 答:分二个步骤: (1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。 按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。 按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组

单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组. 统计分组应遵循“不重不漏”原则 (2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表. 2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度? 答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。 3。怎样理解均值在统计中的地位? 答:均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值,数据信息提取得最充分, 具有良好的数学性质,是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映,在统计推断中显示出优良特性,由此均值在统计中起到非常重要的基础地位.受极端数值的影响是其使用时存在的问题。 4. 简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。 答:众数、中位数和均值是分布集中趋势的三个主要测度,众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的,而均值是对所有数据计算后得到的.众数容易计算,但不是总是存在,应用场合较少;中位数直观,不受极端数据的影响,但数据信息利用不够充分;均值数据提取的信息最充分,但受极端数据的影响。 5.为什么要计算离散系数? 答:在比较二组数据的差异程度时,由于方差和标准差受变量值水平和计量单位的影响不能直接比较,由此需计算离散系数作为比较的指标. 6.描述茎叶图和直方图,箱线图的画法,并说明它们的用途(P41、42) 答:茎叶图将数据分为“茎”和“叶"两部分,绘制茎叶图的关键是设计好树茎,通常是以该组数据的高位数值作为树茎,而且树叶上只保留该数值的最后一个数字。通过茎叶图可以看出数据的分布形状及数据的离散状况. 直方图的绘制方法:在平面直角坐标系上,将分组标志作为横轴,并将各组次数作为纵轴,绘出的长方形图即直方图。通过直方图可以看出数据的分

统计学简答题完整版

统计学简答题完整版 一、统计的含义和本质是什么?P2 含义:“统计”一词可以有三种含义:统计活动、统计数据和统计学。统计活动是对各种统 计数据进行搜集、整理并做出相应的推断、分析的活动,通常被划分为统计调查、统计整理和统计分析三个阶段;统计数据是通过统计活动获得的、用以表现研究现象特征的各种形式的数据;统计学则是指导统计活动的理论和方法,是关于如何搜集、整理和分析统计数据的科学。 本质:统计的本质就是关于为何统计,统计什么和如何统计的思想。 二、统计数据有哪些分类?不同类型数据有什么不同特点?P7 1. 统计数据按照所采用的计量尺度不同,可以分为定性数据与定量数据。定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据,具体又分为定类数据与定序数据两种。定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据,具体又分为定距数据与定比数据两种。 2.统计数据按照其表现形式不同,可以分为绝对数、相对数和平均数。绝对数是用以反映现 象或事物绝对数量特征的数据,有明确的计量单位。相对数是用以反映现象或事物相对数 量特征的数据,它通过另外两个相关统计数据的对比来体现联系关系。平均数是用以反映现象或事物平均数量特征的数据,体现现象某一方面的一般数量水平。 3.统计数据按照其来源不同,可以分为观测数据与实验数据两类。观测数据是通过统计调查或观测的方式而获取的反映研究现象客观存在的数量特征的数据。实验数据是在人为控制的条件下,通过实验的方式而获得的关于实验对象的数据。 4. 统计数据按照其加工程度不同,可以分为原始数据与次级数据

两类。原始数据是指直接向调查对象搜集的、尚待加工整理、只反映个体特征的数据。次级数据也称为加工数据或二手数据,是指已经经过加工整理、能反映总体数量特征的各种非原始数据。 5.统计数据按照其时间或空间状态不同,可以分为时序数据与截面数据。时序数据是对同一现象在不同时间上搜集到的数据(即空间状态相同,时间状态不同)。截面数据是对一些同类现象在相同或近似相同的时间上搜集到的数据(即空间状态不同,时间状态相同)。 三、总体和样本概念以及它们之间的关系如何?P14 概念:总体,就是统计研究的客观对象的全体,是由所有具有某种共同性质的事物所组成的 集合体。样本,就是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合。 关系:1. 总体是所要研究的对象,而样本则是所要观测的对象,样本是总体的代表和缩影。 2.样本是用来推断总体的。对样本进行观测的目的是要对总体数量特征做出估计或判 断,即通常所说的以样本推断总体。 3.总体和样本的角色是可以改变。随着考察角度的改变,一定的研究总体也可成为另一 意义上总体的一个样本,这说明总体与样本的角色是可以改变的。 四、标志和指标之间的关系如何?P17 区别 :1. 指标和标志说明的对象不同,指标说明总体的特征,标志则说明个体的特征。 2.指标和标志的表现形式不同,指标是用数值来表现的,而标志则既有只能用文字来 表现的品质标志,又有用数值来表现的数量标志。 联系 :1. 标志是计算统计指标的依据,即统计指标数值是根据个体的标志表现综合而来的。 2.由于总体与个体的确定是相对的、可以换位的,因而指标与标志的确定也是相对的、可 以换位的。

统计学简答题(完全)

简答题 1.一个完整的统计调查方案包括哪些主要内容? (1)确定调查目的。 (2)确定调查对象和调查单位. (3)确定调查项目,拟定调查表. (4)确定调查时间和时限。 (5)确定调查的组织和实施计划. 2.简述品质标志与数量标志的区别。 品质标志表明总体单位属性方面的特征,其标志表现只能用文字来表示. 品质标志本身不能直接汇总为统计指标,只能对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量. 数量标志表明总体单位数量方面的特征,其标志表现可用数值表示,即标志值. 数量标志值可直接汇总综合出数量指标。 3.时期指标有什么特点? (1)时期指标的数值是连续计数的,表示现象在一段时期内发生的总量; (2)时期指标具有累加性; (3)时期指标数值的大小与时间长短直接相关,时期越长,时期指标数值就越大。 4.影响抽样平均误差的因素有哪些? (1)总体各单位标志的变动程度(总体内部差异程度); (2)抽样单位数的多少; (3)抽样组织方式; (4)取样方法(重复抽样或不重复抽样). 5.品质标志与质量指标有何区别和联系? 区别:品质标志说明总体单位的属性特征,只有名称,没有数值;而质量指标是统计指标中的一种,是说明统计总体特征的综合性数值,由指标名称和指标数值两个部分组成。 联系:品质标志与质量指标之间本身没有直接的关系只是在进行统计分析时,可以利用按某一品质标志分组的资料,计算各组某种质量指标,研究这种质量指标在各组之间的变动规律,这时两者之间便产生了一定的联系。 6、时期指标与时点指标有何区别? (1)时期指标反映现象在一段时期内发展过程的总数量 时点指标表示现象处在某一时刻上的状态 (2)时期指标可以累计相加; 时点指标则不能 (3)时期指标数值的大小与计算时期长短有直接关系; 时点指标数值的大小与时间间隔长短没有直接关系

统计学简答题及参考答案

统计学简答题及参考答案 1《统计学》简答题及参考答案 1、简述统计的概念以及统计研究对象的特征。 答:统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称。 统计研究对象具有数量性、总体性与变异性的特征。 2、什么是统计总体和总体单位? 答:(1)统计总体就是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。它是由客观存在的,具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。 (2)组成总体的各个个体是总体单位。总体各单位的具体表现有差别。 3、简述品质标志与数量标志的区别。 答:品质标志表明单位属性方面的特征,品质标志的表现只能用文字、语言来描述,无法量化。 数量标志表明单位数量方面的特征,可以用数值来表现,可以量化。 4、简述统计指标与统计标志的区别与联系。 答:统计指标与标志的区别表现为: (1)概念不同。标志是说明总体单位属性的,一般不具有综合的特征;指标是说明总体综合数量特征的,具有综合的性质。 (2)统计指标都可以用数量来表示;标志中,数量标志可以用数量来表示,品质标志只能用文字表示。 统计指标与统计标志的联系表现为: (1)统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的; (2)随着研究目的不同,指标与标志之间可以相互转化。 5、简述时点指标与时期指标的特点。 答:时期指标的特点:(1)可加性;(2)指标值的大小与所属时间的长短有直接关系;(3)指标值采用连续统计的方式获得。

时点指标的特点:(1)不可加性;(2)指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系;(3)指标值采用间断统计的方式获得。 6、抽样调查有哪些特点? 答:抽样调查的特点有: (1)按随机原则抽取样本 (2)用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计(3)抽样误差可以事先计算并加以控制 7、典型调查和抽样调查有何不同? 答:(1)典型调查中的部分单位是有意识的选择的,抽样调查中的部分单位是根据随机原则抽出的(2)典型调查的目的主要不是为了推算总体,抽样调查的目的在于推算总体(3)典型调查若用于推算总体,无法计算和控制误差,抽样误差可以计算和控制。 8、什么是数量指标和质量指标? 答:凡是反映现象的总规模、总水平的统计指标都称为数量指标,用绝对数来表示;凡是反映现象相对水平和工作质量的统计指标都称为质量指标,用相对数或平均数来表示。 9、统计调查方案主要包括哪些内容? 答:统计调查方案主要包括以下内容: (1)确定调查的目的 (2)确定调查对象和调查单位 (3)确定调查项目 (4)调查表格和问卷的设计 (5)确定调查时间 (6)确定调查组织实施计划 10、什么叫统计分组?统计分组可以分为哪几类?统计分组应遵循什么原则 答:统计分组就是根据统计研究的目的和客观对象的内在特点,按某个标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个不同性质的组,就称为统计分组。 统计分组按任务和作用的不同,分为类型分组、结构分组和分析

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统计学简答题完整版 一、统计的含义与本质就是什么?P2 含义:“统计”一词可以有三种含义:统计活动、统计数据与统计学。统计活动就是对各种统计数据进行搜集、整理并做出相应的推断、分析的活动,通常被划分为统计调查、统计整理与统计分析三个阶段;统计数据就是通过统计活动获得的、用以表现研究现象特征的各种形式的数据;统计学则就是指导统计活动的理论与方法,就是关于如何搜集、整理与分析统计数据的科学。 本质:统计的本质就就是关于为何统计,统计什么与如何统计的思想。 二、统计数据有哪些分类?不同类型数据有什么不同特点?P7 1.统计数据按照所采用的计量尺度不同,可以分为定性数据与定量数据。定性数据就是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据,具体又分为定类数据与定序数据两种。定量数据就是指用数值来表现事物数量特征的数据,具体又分为定距数据与定比数据两种。 2.统计数据按照其表现形式不同,可以分为绝对数、相对数与平均数。绝对数就是用以反映现象或事物绝对数量特征的数据,有明确的计量单位。相对数就是用以反映现象或事物相对数量特征的数据,它通过另外两个相关统计数据的对比来体现联系关系。平均数就是用以反映现象或事物平均数量特征的数据,体现现象某一方面的一般数量水平。 3.统计数据按照其来源不同,可以分为观测数据与实验数据两类。观测数据就是通过统计调查或观测的方式而获取的反映研究现象客观存在的数量特征的数据。实验数据就是在人为控制的条件下,通过实验的方式而获得的关于实验对象的数据。 4.统计数据按照其加工程度不同,可以分为原始数据与次级数据两类。原始数据就是指直接向调查对象搜集的、尚待加工整理、只反映个体特征的数据。次级数据也称为加工数据或二手数据,就是指已经经过加工整理、能反映总体数量特征的各种非原始数据。 5.统计数据按照其时间或空间状态不同,可以分为时序数据与截面

统计学简答题

第一章 1.怎样理解统计的不同涵义?它们之间构成哪些关系? 参考答案:“统计”一词的涵义指统计工作、统计资料和统计学。 统计工作即统计实践,它是对现象客观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。 统计资料指统计实践活动过程所取得的各项数字资料及与之相关的其他实际资料的总称。 统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。 统计工作与统计资料是统计活动与成果的关系,统计工作与统计学是统计实践和统计理论的关系。 2.统计学研究对象有哪些特点? 参考答案:(1)数量性:从数量上认识事物的性质和规律,是统计研究的基本特点;统计研究的不是抽象的数量,而是有特定内容的具体数量。统计是在质的规定性下研究与所研究现象内容性质密切联系的具体数量。 (2)总体性:统计是以现象总体的数量特征作为自己的研究对象。统计要对总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析,得出反映现象总体的数量特征。 (3)变异性:总体各单位的标志特征由于复杂的随机因素而有不同的表现,它是统计研究的前提。 ⒊什么是标志和指标?两者有何区别与联系? 参考答案: 指标与标志的区别: (1)指标是说明总体特征的,而标志则是说明总体单位特征的。 (2)标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志,而指标都是用数值表示的,没有不能用数值表示的统计指标。 指标与标志的联系: (1)有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的,如一个煤炭工业局(公司)的煤炭总产量,是从所属各煤炭工业企业的产量汇总出来的。

(2)指标与标志(数量标志)之间存在着变换关系。由于研究的目的不同,原来的统计总体如果变成总体单位,则相对应的统计指标也就变成数量标志,反之亦然。 (比如:如果调查研究各分支煤炭工业企业的产量情况,那么分支企业是总体指标,如果转为研究煤炭工业局的总产量情况,那么各分支公司就成了个体标志)4、什么是数量指标和质量指标?两者有何关系? 参考答案:数量指标是反映现象总规模水平或工作总量的统计指标。一般用绝对数表示。其特点是指标数值随总体范围的扩大(缩小)而增大(减小)。质量指标是说明总体内部数量对比关系和一般水平的统计指标。一般表现为相对数和平均数。其特点是指标数值大小不随总体范围的变化而增减。两者的关系表现为:它们从不同角度反映总体的综合数量特征。数量指标是计算质量指标的基础,而质量指标往往是相应的数量指标进行对比的结果。 5、为什么说有变异才有统计? 参考答案:统计中的标志与指标的具体表现各不相同,这种差异称作变异。个体必须在某方面是同质的,这是构成总体的前提,但在其他某些方面又必须是不相同的,即各个个体之间必须存在差异。变异是一种普遍现象,有变异才有必要进行统计,变异是统计存在的基础和前提;如果没有差异,所要研究的内容都完全一样,那就不需要统计、不需要综合分析了。变异对统计以及具体的统计工作,都是十分重要的。 第二章 1.完整的统计调查方案包括哪些内容? 2.重点调查、典型调查、抽样调查有什么相同点和不同点? 参考答案:三种非全面调查的区别主要表现在: (1)选取调查单位的方式不同。重点调查中,重点单位的选取是根据重点单位的标志总量是否占全部单位标志总量的绝大比重这一标准来确定的,这一标准是客观存在的,所以易于确定。抽样调查中的调查单位是按随机原则从全部总体单位中抽选出来的,不受人的主观因素所影响。典型调查中的典型单位是在对总体情况分析的基础上有意识的抽选出来的。

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一、统计的含义和本质是什么?P2 含义:“统计〞一词可以有三种含义:统计活动、统计数据和统计学。统计活动是对各种统计数据进行搜集、整理并做出相应的推断、分析的活动,通常被划分为统计调查、统计整理和统计分析三个阶段;统计数据是通过统计活动获得的、用以表现研究现象特征的各种形式的数据;统计学则是指导统计活动的理论和方法,是关于如何搜集、整理和分析统计数据的科学。 本质:统计的本质就是关于为何统计,统计什么和如何统计的思想。 二、统计数据有哪些分类?不同类型数据有什么不同特点?P7 1.统计数据按照所采纳的计量尺度不同,可以分为定性数据与定量数据。定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据,具体又分为定类数据与定序数据两种。定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据,具体又分为定距数据与定比数据两种。 2.统计数据按照其表现形式不同,可以分为绝对数、相对数和平均数。绝对数是用以反映现象或事物绝对数量特征的数据,有明确的计量单位。相对数是用以反映现象或事物相对数量特征的数据,它通过其它两个相关统计数据的比照来表达联系关系。平均数是用以反映现象或事物平均数量特征的数据,表达现象某一方面的一般数量水平。 3.统计数据按照其X不同,可以分为观测数据与实验数据两类。观测数据是通过统计调查或观测的方法而猎取的反映研究现象客观存在的数量特征的数据。实验数据是在人为操作的条件下,通过实验的方法而获得的关于实验对象的数据。 4.统计数据按照其加工程度不同,可以分为原始数据与次级数据两类。原始数据是指直接向调查对象搜集的、尚待加工整理、只反映个体特征的数据。次级数据也称为加工数据或二手数据,是指已经经过加工整理、能反映总体数量特征的各种非原始数据。 5.统计数据按照其时间或空间状态不同,可以分为时序数据与截面数据。时序数据是对同一现象在不同时间上搜集到的数据〔即空间状态相同,时间状态不同〕。截面数据是对一些同类现象在相同或近似相同的时间上搜集到的数据〔即空间状态不同,时间状态相同〕。三、总体和样本概念以及它们之间的关系如何?P14 概念:总体,就是统计研究的客观对象的全体,是由全部具有某种共同性质的事物所组成的集合体。样本,就是从总体中抽取的一局部个体所组成的集合。 关系:1.总体是所要研究的对象,而样本则是所要观测的对象,样本是总体的代表和缩影。 2.样本是用来推断总体的。对样本进行观测的目的是要对总体数量特征做出估量或推断,即通常所说的以样本推断总体。 3.总体和样本的角色是可以改变。随着考察角度的改变,肯定的研究总体也可成为另一意义上总体的一个样本,这说明总体与样本的角色是可以改变的。 四、标志和指标之间的关系如何?P17 区别:1.指标和标志说明的对象不同,指标说明总体的特征,标志则说明个体的特征。 2.指标和标志的表现形式不同,指标是用数值来表现的,而标志则既有只能用文字来表现的品质标志,又有用数值来表现的数量标志。 联系:1.标志是计算统计指标的依据,即统计指标数值是依据个体的标志表现综合而来的。 2.由于总体与个体实在定是相对的、可以换位的,因而指标与标志实在定也是相对的、可以换位的。 五、统计数据搜集方案包含哪些内容?P25 数据搜集目的(why)、数据及其类型(what type)、数据搜集对象与观测单位(whom)、观测标

统计学 简答题 整理

统计学简答题 第一章 1.统计的含义和本质是什么? 统计一词包含三个含义:统计数据、统计活动和统计学。 统计的本质就是关于“为何统计,统计什么和如何统计”的思想,就是围绕研究目的和任务,运用科学的统计方法,去获取真实客观的有关统计数据,做出必要的统计分析,以了解和认识事物的真相。 2.什么是统计学?有哪些性质? 统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的学科。 统计学就其研究对象而言,具有数量性、总体性和差异性的特点;就其学科范畴而言,具有方法型、层次性和通用性的特点;就其研究方式而言,具有描述性和推断性的特点。 3.总体、样本、个体三者的关系如何?试举例说明。 概念:总体就是统计研究的客观对象的全体,是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体,有时也称母体。样本就是从总体中抽取一部分个体所组成的集合,也称子样。组成总体的每个个别事物就称为个体,也称总体单位。 总体与个体的关系: 1.总体的容量随着个体数的增减可变大变小。 2.随着研究目的的不同,总体中的个体可以发生变化。 3.随着研究范围的变化,总体和个体的角色可以变换。 样本和总体的关系: 1.总体是所要研究的对象,而样本则是所要观测的对象,样本是总体的代表和缩影。 2.样本是用来推断总体的。 3.总体和样本的角色是可以改变的。 4.如何理解标志、指标、变量三者的含义?试举例说明。 标志是用于描述或体现个性特征的名称,如某人是男性,教师。 统计指标简称指标是反映现象总体数量特征的概念以及数值,如09年全国人口13亿。 从狭义上看变量是指可变的数量标志,从广义上看变量不仅指可变数量标志也包括可变的品质标志,因此可变标志就是变量。 5.什么是统计指标体系?有哪些表现形式?试举例说明。 统计指标体系是由一系列统计指标构成,但并不是单个指标的简单组合,而是各个指标之间相互联系,相互制约的。 表现形式:1.数学等式关系 2.相互补充关系 3.相关关系 4.原因、条件、结果关系 第二章 1.概率抽样和非概率抽样有什么本质区别?试举例说明。 概率抽样是按照随机原则抽取样本,即总体中的每个个体都有已知的、非零的概率被抽取到样本中。

统计学课后简答题

第一章思虑题 1.1什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科,它收集,办理,解析,讲解来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2讲解描述统计和推断统计 描述统计;它研究的是数据收集,办理,汇总,图表描述,概括与解析等统计方法。 推断统计;它是研究怎样利用样本数据来推断整体特点的统计方法。 1.3统计学的种类和不同样种类的特点 统计数据;按所采用的计量尺度不同样分; (定性数据)分类数据:只能归于某一类其余非数字型数据,它是对事物进行分 类的结果,数据表现为种类,用文字来表述; (定性数据)序次数据:只能归于某一有序类其余非数字型数据。它也是有种类的,但这些种类是有序的。 (定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为详尽的数值。统计数据;按统计数据都收集方法分; 观察数据:是经过检查或观察而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控 制的条件下获取的。 实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据;按被描述的现象与实践的关系分; 截面数据:在同样或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。 时间序列数据:准时间序次收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动

态数据。 第二章思虑题 2.1什么是二手资料?使用二手资料应注意什么问题 与研究内容有关,由别人检查和试验而来已经存在,并会被我们利用的资料为“二手资料”。使用时要进行评估,要考虑到资料的原始收集人,收集目的,收集途径,收集时间使用时要注明数据本源。 2.2比较概率抽样和非概率抽样的特点,指出各自适用情况 概率抽样:抽样时按必然的概率以随机原则抽取样本。每个单位别抽中的概率已 知或能够计算,当用样本对整体目标量进行估计时,要考虑到每个单位样本被抽 到的概率。技术含量和成本都比较高。若是检查目的在于掌握和研究对象整体的数量特点,获取整体参数的置信区间,就使用概率抽样。 非概率抽样:操作简单,时效快,成本低,而且关于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。它适合研究性的研究,检查结果用于发现问题,为更深入的数量分析供应准备。它同样使用市场检查中的看法测试(不需要检查结果投影到整体的 情况)。 2.3除了自填式,面访式和电话式还有什么收集数据的方法 试验式和观察式等 第三章思虑题 3.1数据预办理内容 数据审察(完满性和正确性;适用性和实效性),数据精选和数据排序。 3.2分类数据温序次数据的整理和图示方法各有哪些 分类数据:制作频数分布表,用比率,百分比,比率等进行描述性解析。可用条

统计学课后简答题答案

第一章思考题 什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论. 解释描述统计和推断统计 描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法. 推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法. 统计学的类型和不同类型的特点 统计数据;按所采用的计量尺度不同分; (定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述; (定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的,但这些类别是有序的. (定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值. 统计数据;按统计数据都收集方法分; 观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的. 实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据. 统计数据;按被描述的现象与实践的关系分; 截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据. 时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据. 第二章思考题 什么是二手资料使用二手资料应注意什么问题 与研究内容有关,由别人调查和试验而来已经存在,并会被我们利用的资料为“二手资料”.使用时要进行评估,要考虑到资料的原始收集人,收集目的,收集途径,收集时间使用时要注明数据来源. 比较概率抽样和非概率抽样的特点,指出各自适用情况 概率抽样:抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本.每个单位别抽中的概率已知或可以计算,当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个单位样本被抽到的概率.技术含量和成本都比较高.如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征,得到总体参数的置信区间,就使用概率抽样. 非概率抽样:操作简单,时效快,成本低,而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高.它适合探索性的研究,调查结果用于发现问题,为更深入的数量分析提供准备.它同样使用市场调查中的概念测试(不需要调查结果投影到总体的情况). 除了自填式,面访式和式还有什么搜集数据的办法 试验式和观察式等 第三章思考题 数据预处理内容 数据审核(完整性和准确性;适用性和实效性),数据筛选和数据排序. 分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些 分类数据:制作频数分布表,用比例,百分比,比率等进行描述性分析.可用条形图,帕累托图和饼图进行图示分析.

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1、标准正态分布〔u分布〕与t分布有何异同? 一样点:集中位置都为0,都是单峰分布,是对称分布,标准正态分布是t分布的特例〔自由度是无限大时〕 不同点:t分布是一簇分布曲线,t 分布的曲线的形状是随自由度的变化而变化,标准正态分布的曲线的形状不变,是固定不变的,因为它的形状参数为1。 3、简述直线回归与直线相关的区别。 1资料要求上不同:直线回归分析适用于应变量是服从正态分布的随机变量,自变量是选定变量;直线相关分析适用于服从双变量正态分布的资料。 2 两种系数的意义不同:回归系数是说明两个变量之间数量上的依存关系,回归系数越大回归直线越陡峭,表示应变量随自变量变化越快;相关系数是说明两个变量之间相关的方向和严密程度的,相关系数越大,两个变量的关联程度越大。 第一章医学统计中的根本概念 2、抽样中要求每一个样本应该具有哪三性? 从总体中抽取样本,其样本应具有"代表性〞、"随机性〞和"可靠性〞。 〔1〕代表性:就是要求样本中的每一个个体必须符合总体的规定。 〔2〕随机性:就是要保证总体中的每个个体均有一样的几率被抽作样本。 〔3〕可靠性:即实验的结果要具有可重复性,即由科研课题的样本得出的结果所推测总体的结论有较大的可信度。由于个体之间存在差异,只有观察一定数量的个体方能表达出其客观规律性。每个样本的含量越多,可靠性会越大,但是例数增加,人力、物力都会发生困难,所以应以"足够〞为准。需要作"样本例数估计〞。 3、什么是两个样本之间的可比性? 可比性是指处理组〔临床设计中称为治疗组〕与对照组之间,除处理因素不同外,其他可能影响实验结果的因素要求根本齐同,也称为齐同比照原则。 实习一统计研究工作的根本步骤 1、什么叫医学统计学?医学统计学与统计学、卫生统计学、生物统计学有何联系与区别? 医学统计学:是运用统计学原理和方法研究生物医学资料的搜索、整理、分析和推断的一门学科 统计学:是研究数据的收集、整理、分析与推断的科学。卫生统计学:是把统计理论、方法应用于居民安康状况研究、医疗卫生实践、卫生事业管理和医学科研的一门应用学科。 生物统计学:是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进展生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学。 2、医学统计的资料主要来源于那些方面?有何要求?医学统计资料主要有实验数据和现场调查资料、医疗卫生工作记录、报表和报告卡等。实验数据是指在试验过程中活的的数据;现场调查资料主要来源于大规模的流行病调查获取的资料;医疗卫生工作记录有门诊病历卡、住院病历卡、化验报告等;报表有卫生工作根本情况年报表、传染年〔月、日〕报表、疫情旬〔年、月、日〕报表等;报表卡有传染病发病报告卡、出生报告卡、死亡报告卡等等。 这些资料的手机过程中,必须进展质量抗旨,包括它的统一性、确切性、可重复性。这些原始数据的精读和偏性应有明确的范围。 3、医学统计学的资料类型有哪些? 〔1〕计量资料:对每个观察单位用定量的方法测定*项指标量的大小,所得的资料称为计量资料〔measurement data〕。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位。如*一患者的身高〔cm〕、体重(kg)、红细胞计数(10/L)、脉搏〔次/分〕、血压〔KPa〕等。 〔2〕计数资料:将观察单位按*种属性或类别分组,所得的观察单位数称为计数资料〔count data〕。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。如调查*地*时的男、女性人口数;治疗一批患者,其治疗效果为有效、无效的人数;调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。 〔3〕等级资料:将观察单位按测量结果的*种属性的不同程度分组,所得各组的观察单位数,称为等级资料〔ordinal data〕。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡,各种结果既是分类结果,又有顺序和等级差异,但这种差异却不能准确测量;一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为+、++、+++等。 等级资料与计数资料不同:属性分组有程度差异,各组按大小顺序排列。 等级资料与计量资料不同:每个观察单位未确切定量,故亦称为半计量资料。 4、常见的三类误差是什么?应采取什么措施和方法加以控制?

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