中小银行IT运维管理解决方案

中小银行IT运维管理解决方案
中小银行IT运维管理解决方案

中小银行IT运维管理解决方案北京同创永益科技发展有限公司

前言

随着国内中小银行业务信息化的深入,银行内的IT运维管理部门对辖内的IT设备及软件的运行维护工作变得越来越复杂,技术难度也越来越高。

传统的运行维护系统大多以人工为主,这种方式事件响应慢、故障排查周期长,严重影响了IT运维部门对核心业务的支撑力以及IT运营部门的声誉。同时,IT环境的不断复杂化,使得对维护人员的技术能力要求也越来越高。如何将已有的知识有效共享,使管理人员和技术人员的业务能力持续不断提高,逐渐成为IT运营部门是否高效运行的关键因素。

中小银行IT运维管理面临的问题和挑战

?人力资源缺乏:

–目前支撑各个系统正常运行的维护人员缺乏,难以完全支持所有系统的运行维护。同时通过统计发现,IT的人员流动以前主要集中

在IT公司,而现在中小银行中,那些从事IT的员工也经常发生流

动。这使得企业本身IT支持服务不具有连续性。

?IT 系统的运维缺乏统一规划:

–由于历史原因和科技规划的不一致性,目前各家银行的各个系统的维护相对独立,这样导致人力资源较大浪费,而且不利于知识的共

享。同时,也不利于维护,一旦系统出现故障,各个系统之间的配

合难以协调。

?服务分散,整体服务水平低:

–各个应用系统的水平参差不齐,许多系统之间从业务看是相互独立的,从维护来看又是相互关联的。因此,分散的服务导致整体服务

水平下降。

?服务缺乏量化指标:

–目前,中小银行银行对于ITIL体系的引进还刚刚开始,运行服务的各种制度、流程都不完善。缺乏对服务质量的标准化度量指标,

使得目前整个系统服务的质量较低。维护人员缺乏服务的热情和激

励机制,最终导致服务水平下降。

中小银行IT运维管理解决方案

运用先进的管理平台和工具,融入规范化的服务流程,实现IT系统的高可用性和弹性,从而能够更可靠、更快速地交付服务,做到服务可视化、可控化和自动化。

通过简化IT基础设施管理,降低管理复杂度,提高员工工作效率,节约劳动力成本;通过资源整合,性能评估,容量预测和规划,优化系统配置,做到资源有效利用率最大化,降低总体拥有成本。

对核心系统资源进行自动、全面、实时地监控,加快系统故障响应能力,并形成问题管理的能力。通过查找系统性能瓶颈,了解运行隐患,实现主动式、防范式管理,降低运维风险,加强数据安全。

图1:同创永益IT运维管理流程图

?采集:

–采集来自服务器、交换机、磁盘阵列其他设备及软件的信息和数据–支持异构平台设备的数据转换和数据合并功能

?性能分析:

–提供单设备多指标和多设备单指标混合查询功能

–支持报表缩放功能,允许更改报表显示模式并支持导出功能

?拓扑展现:

–实现全局拓扑架构展现,节点拖动,节点更名和信息修改功能

–允许用户自定义拓扑,添加/删除设备,并创建设备间关联关系?事件侦听:

–实时侦听网络中的设备故障,并提供故障分级管理功能

–与拓扑关联,通过拓扑图标的变化及时反映设备故障

?报表模板:

–根据用户自定义的报表模板自动生成报表文件

–按照自定义的时间执行报表文件生成的操作

?应用管理:

–支持用户业务应用的端到端拓扑管理和数据库管理

–提供各类备份系统的综合分析,展现和报告

同创IT运维管理的价值体现

?提供一个统一的门户管理企业的IT系统资源,使其可视:–提供统一的入口,查看IT系统资源的运行状况

–基于角色和权限的控制,增强管理的安全性

–可定制化的工作区和视图,提高操作的灵活性

–故障信息、性能信息的即时提醒

?提供一个集中的管理平台,管理IT系统资源的使用,以及远程控制其行为:–大量基于实践经验的预定义场景(Situation),给用户提供参考,节约客户化时间。

–集成专家建议,协助用户诊断问题时间。

–通过自定义操作,自动响应事件(Take Action)

?历史数据收集:

–积累系统的性能和告警数据,为ITSM的容量分析以及其他分析能力提供数据

基础

–通过基于历史数据的分析,对未来的趋势进行实时告警,用以防患于未然。

同时,方案提供:

–统一的历史数据采集配置

–灵活的历史数据采集和分发策略

–灵活的历史数据裁剪和汇聚策略

谈金融行业数据中心运维业务的定位与发展V2

谈金融行业数据中心运维业务的定位与发展 ■宇信易诚范广 随着金融行业IT系统数据集中、业务集中,IT系统规模逐渐增大,关联关系日益复杂,所支持系统运行的硬件数量也越来越多,对IT系统的安全性、可用性与连续性依赖程度也越来越高,在这种背影下,各银行的数据中心逐渐在科技部门(一般称信息技术部)中独立: 随着数据中心的独立,运维业务得到了快速发展,在金融IT服务市场中,运维业务已成为业内新兴的产业,在不久的将来,运维业务会成为各金融IT服务厂商必争的业务之一。 一、运维业务的工作重点 1、满足上级监管单位的要求 随着国家银监会2010年114号文《商业银行数据中心监管指引》的下发,对数据中心运维体系建设提出了规范性要求,明确了商业银行数据中心风险管理、数据中心安全可靠稳定运行、灾难恢复管理、业务连续性等方面的管理要求。业内监管方面的相关要求还包括《商业银行操作风险管理指引》、《银行业金融机构信息系统风险管理指引》、《银行业信息系统灾难恢复管理规范》、《银行集中式数据中心管理规范》、《银行业重要信息系统突发事件应急管理规范》等。所以,数据中心的运维业务首要工作重点是满足上级监管部门的要求。 2、应对业务超常规发展

以某商量银行网银系统交易情况为例,从2006日均交易量200万先笔发展到2007年日均交易量2000万笔,到2011年,日均交易量达到8000万笔,在节假日业务高峰期间,曾达到1亿笔以上。 据相关数据统计表明,城市级商业银行每年交易量的增长速度在100%-150%之间,系统服务器数量也从十几台增加到几百台,所以应对IT系统规模的超常规发展成为运维业务关注的重点之一。 3、满足7*24小时不间断服务 随着银行业务渠道的拓展(许多银行的业务已拓展到海外)以及网络购物的兴起,银行大部分系统对外服务时间基本上形成7*24小时不间断服务形态,这就要求运维服务响应级别随之提高,运维业务满足7*24小时不间断服务成为其工作重点之一。

大数据中心运维服务技术方案设计

数据中心机房及信息化终端设备维护方案 一、简况 xxx客户数据中心机房于XX年投入使用,目前即将过保和需要续保运维的设备清单如下: 另外,全院网络交换机设备使用年限较长,已全部过保,存在一定的安全隐患。 二、维保的意义 通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命,降低设备出现故障的概率,避免重特大事故发生,避免不必要的经济损失。设备故障时,可提供快速的备件供应,技术支持,故障处理等服务。

通过系统的维护可以提前发现问题,并解决问题。将故障消灭在萌芽状态,提高系统的安全性,做到为客户排忧解难,减少客户人力、物力投入的成本。为机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟客户设备的淘汰时间,使可用价值最大化。 通过引入专业的维护公司,可以将客户管理人员从日常需要完成专业性很强的维护保养工作中解放出来,提升客户的工作效率,更好的发挥信息或科技部门的自身职能。 通过专业的维护,将机房内各设备的运行数据进行整理,进行数据分析,给客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。 三、维护范围 1、数据中心供配电系统 2、数据中心信息化系统 3、全院信息化终端设备 4、数据库及虚拟化系统 四、提供的服务 为更好的服务好客户,确实按质按量的对设备进行维护;我公司根据国家相关标准及厂商维护标准,结合自身多年经验积累和客户需求,制定了一套自有的服务内容: 1、我公司在本地储备相应设备的备品备件,确保在系统出现故障时,及时免费更换新的器件,保障设备使用安全。 2.我公司和客户建立24小时联络机制,同时指定一名负责人与使用方保持沟通,确保7*24小时都可靠联系到工程技术人员,所有节日都照此标准执行。 3.快速进行故障抢修:故障服务响应时间不多于30分钟,2小时内至少2人以上携带相关工具、仪器到达故障现场,直到设备恢复正常运行。

大数据运维管理平台

点击文章中飘蓝词可直接进入官网查看 大数据运维管理平台 随着大数据技术的发展,在安全领域中信息系统的建设、规划、投资等决策将日益基于数据和分析而做出判断,而并非过去基于经验和直觉的模式。大数据运维管理平台能够更容易的采集、分析数据,提供定期的报表统计,直观展现信息系统的实时安全态势、为安全决策提供数据,大数据运维管理平台哪家好? 大数据运维管理平台,能够有效的安全事件监控和预警措施,能够在信息系统即将遭到攻击或已经遭到攻击时,快速、准确地发现攻击行为,并迅速启动处置和应急机制。同时可以对信息系统的安全事件进行综合分析,了解当前整体系统的安全态势,为整体网络与信息安全规划提供有效的数据支持。 南京风城云码软件公司(简称:风城云码)南京风城云码软件技术有限公司是获得国家工信部认定的“双软”企业,具有专业的软件开发与生产资质。多年来专业从事IT运维监控产品及大数据平台下网络安全审计产品研发。开发团队主要由留学归国软件开发人员及管理专家领衔组成,聚集了一批软件专家、技术专家和行业专家,依托海外技术优势,使开发的软件产品在技术创新及应用领域始终保持在领域上向前发展。 目前公司软件研发部门绝大部分为大学本科及以上学历;团队中拥有系统架构师、软件工程师、中级软件工程师、专业测试人员;服务项目覆盖用户需求分析、系统设计、代码开发、测试、系统实施、人员培训、运维整个信息化过程,并具有多个项目并行开发的能力。 自公司成立已来,本团队一直从事IT系统运维管理以及网络信息安全审计产品的开发,同时在电力、制造行业及政府部门的信息化、智能化系统的开发及信息安全系统的开发中有所建树;在企事业协同办公管理、各类异构系统的数据交换与集成(企业总线ESB)、电力行业软件系统架构设计、电网大数据量采集和数据分析、电能质量PQDF算法解析等应用方面拥有丰富开发的经验。特别在网络信息安全、IT应用系统的智能化安全监控领域具有独特的技术优势和深厚的技术储备。近年来随着企业的不断发展和技术的不断更新,公司的开发团队正在拓展更多业务范围和更新的技术应用。

大数据平台运维手册

大数据平台运维手册

目录 1.简介 (1) 1.1.大数据平台介绍 (1) 1.2.大数据平台Manager介绍 (2) 2.使用前的准备 (3) 2.1.客户端硬件配置 (3) 2.2.软件环境要求 (3) 2.3.支持的浏览器 (3) 3.系统检查 (4) 3.1.管理员服务器IP,端口及账号权限检查 (4) 3.2.管理员服务器空间检查 (4) 4.开始集群管理 (5) 4.1.TDH Manager的基本操作 (5) 4.1.1.启动和停止TDH Manager (5) 4.1.2.终止TDH Manager进程 (6) 4.1.3.重启大数据平台-manager和agent (6) 4.1.4.TDH Manager登入和登出 (6) 4.1.5.TDH Manager语言选择 (7) 4.1.6.TDH Manager用户信息登记和更新 (8) 5.创建集群服务 (10) 5.1.创建集群 (10) 5.2.集群服务的添加、删除 (13) 6.管理菜单 (17) 6.1.节点管理 (17) 6.1.1.添加节点 (18) 6.2.用户管理 (22) 6.2.1.管理用户 (23) 6.2.2.管理用户组 (33) 6.2.3.管理用户角色 (35) 6.3.日志查询 (43) 6.4.审计查询 (44) 6.5.NTP管理 (45) 6.6.许可证管理 (46) 6.7.Guardian服务监控 (48) 6.7.1.Guardian服务的角色 (49) 6.7.2.Guardian服务的配置 (50) 6.7.3.Guardian服务操作的监控 (51) 6.8.备份与恢复 (51) 7.Zookeeper的运维 (53) 7.1.ZooKeeper服务的管理 (53) 7.1.1.启动、停止、删除Zookeeper服务 (53) 7.1.2.配置服务 (54) 7.2.ZooKeeper服务的监控 (54) 7.2.1.CPU使用监控 (54)

大数据时代应运而生的智能运维管理平台

大数据时代应运而生的智能运维管理平台 序言:信息化建设至今,网络运维管理已经上升到一个全新的阶段,不仅仅局限于对服务器、设备的管理,更需要从设备到链路、从机房环境到应用服务直至网络全局的管理,智能运维大数据应运而生。 随着网络功能体系的完善与业务系统的不断增加,经常会出现业务系统运行太缓慢或影响工作效率,究竟是系统、操作、网络、服务器还是应用系统导致的问题呢,这个黑匣子里的数据、流向和峰值是否可以一目了然?而网络出现故障时,运维人员只能各个环节逐一排查,繁琐且耗时,且不符大数据时代的智能化趋势。 以上场景,国产运维厂商豪越创始人汪兆伟建议,可以引进一套智能运维大数据管理平台,帮助运维人员方便快捷地进行分析和管理,实时监控网络及设备性能,及时预警告警,在线查询数据报表,全面保障网络系统的稳定运行。智能运维大数据平台,至少需要满以下基本指标: 指标1:数据采集能力和设备兼容性 对于SNMP的支持程度可以体现平台的技术优良性,应支持市面上绝大多数设备的采集监控需求,无论面对怎样的网络环境,都能快速获取设备性能参数,进而有效管理;否则若数据采集都无法实现,管理就更无从下手。 指标2:故障及时告警及面板图可操作 当网络系统发生故障时,需第一时间发出告警,并通过性能分析发现当前异常设备,进而关联设备的物理拓扑图,并在物理拓扑图上确定其告警的重要等级;可直接对设备面板图进行操作,节省处理故障时间。

指标3:统一管理、智能运维 将所有网络管理要素纳入统一平台进行管理,可进行网络架构、设备、性能及应用的智能关联管理,避免出现分离、孤立的信息,帮助运维人员迅速定位问题根源。 目前以豪越HYDO为代表的智能运维大数据平台,采用国际工业标准,遵循IETF RFC 规范与被管对象进行标准化的、开放化的通信管理。 ●64位体系架构 采用主流的64 位CPU 架构,软件按照64 位操作系统特性进行专门设计,充分满足当前IT 环境需求。例如,网口流量数据指标采集支持64 位、存储,避免32位计数形式下,短时间内出现边界溢出的情况。 CPU 采用64 位架构时,操作系统可以直接管理更大的内存。进程地址空间更大,应用程序在进行大量数据采集,数据加工分析时,不会出现32 位计算时常见的内存空间不足情况。 ●采用Linux操作系统 采用工业界稳定的Linux 操作系统,相比Windows 操作系统具备高安全性、高稳定性、高性能、少病毒、少漏洞等特点,充分满足网管系统长时间连续性监控管理需求。 ●统一门户管理 统一门户(Portal)是一种Web应用,通常用来提供个性化、单点登录、聚集

大数据运维管理平台有什么作用

大数据运维管理平台主要有两个作用,一个是批量部署;另一个是集群配置。 一、大数据运维管理平台批量部署 我们都知道大数据本身是一个分布式的系统,因此在安装时,需要对每一个节点进行组件的安装,并且由于是开源软件,其安装过程相对比较复杂,大数据每个组件都需要做很多的配置工作,这一点相信各位深有体会。DKH 提供了DKM 来自动化安装部署大数据。大大缩短了大数据的安装时间,同时也简化了安装大数据的过程。 自动化安装的过程如下: 1.安装环境准备,下载DKM 以及DKH 的安装文件,安装JDK,yum 等基本软件。 2.挑选一台节点,安装DKM ,用户只需要启动安装脚本即可,通常情况下几分钟就能够完成。 3.DKM 是一个web 应用,提供了基于浏览器的界面,用户可以通过浏览器可视化的进行DKH的安装部署。 4.通过DKM 界面,添加其他需要的安装的节点,选择要安装的大数据组件,以及每个节点承担的角色,选择安装,DKM 会自动地将需要安装的软件分发到对应的节点,并完成安装。 5.当所有节点的软件都安装完成之后,DKM 会启动所有的服务。从上述的安装过程可以看出DKH 的安装主要体现两个特点,批量化以及自动化。只需要在其中一个节点完成,

其他节点都可以进行批量化的自动安装。 二、大数据运维管理平台集群配置 1.可视化参数配置界面。大数据包含许多的组件,不同的组件都包含各种各样的配置,并且分布于不同的主机之上。DKM 针对这种情况提供了界面化的参数配置功能,并且能够自动的部署到每个节点。 2.高可靠配置。DKM 对关键的组件使用HA部署方案,避免单点失效的发生,同时DKH 对于组件的异常错误提供了自动恢复处理,最大限度的保证服务的可靠性。

大数据中心建设运维方案

大数据中心建设运维方案 1.1.技术和售后服务 群体的协作精神,强烈的责任心,追求完美的技术和服务,是公司永远的信念,注重产品、注重技术、注重服务、注重管理是我公司的经营目标。公司拥有一批努力进取、具有创新意识的高素质的市场营销人员、技术支持及售后维护人员,秉承严谨、创新、求实、高效的经营理念,凭借与国内外诸多大学、研究机构、教授学者的良好合作关系,建立了完善的销售及技术服务体系,为用户提供最优的产品和最满意的售后服务。 公司设有专门的售后服务中心,为客户提供快捷周到的售后服务及有针对性的研究数据订制服务。

1.2.售后服务项目 (1)系统安装、调试、验收服务 (2)维修服务 (3)培训服务 (4)技术支持 1.3.售后服务项目内容 (1)安装、调试、验收服务 根据项目要求,项目施工公司派出一支组织能力强,技术过硬的团队。我公司在供货及施工组织计划等方面有完整的一套组织方案,保证在合同签订内安装完毕并可交付正常使用。项目负责人和技术工程师将进行实地考察,了解企业实地场景,认真听取企业意见并提供安装建议,配合企业落实项目。设备安装调试完毕后,工程总负责对安装设备进行逐个功能检测与系统调试,确认系统正常运行后,通知企业负责人工程安装调试完毕,提供详细的培训计划。在企业安排好培训时间与培训人员后,开始设备培训。

1.保修服务 所有设备严格按照国家有关部门颁布的“三包”细则,并按厂家的保修条例对投标设备进行保修。保修期内提供免费的维修、维护保养服务(人为或自然灾害的原因损坏除外)。保修期内出现的设备故障,厂家免费维修或更换零部件,并使设备投入正常运行。 2.本地化服务 售后服务提供长期的本地化服务。 3.服务响应时间 保修期内,我公司承诺根据故障处理流程,随时响应,常驻人员通过远程电话解决故障,。 4.备品备件服务 核心设备提供备机,其他设备提供充足的备件,故障不能及时解决时及时更换备品备件,保证系统正常运行。5.保修期外的设备故障 对于质保期满的保修服务,公司将派专人到用户地点提取设备,并为用户提供备用机器,保证用户正常使用,尽快为用户维修好故障设备。对此我方只收取维修设备的成本费及所需基本运费,不另外收取人工服务费。对于设备的易损、易耗配件,公司均以最优惠的价格提供用户的易耗品服务。

基于大数据的智能运维管理系统研究与实现

2017年第11期 信息通信2017 (总第 179 期)INFORMATION&COMMUNICATIONS(Sum.No 179)基于大数据的智能运维管理系统研究与实现 花爱 (普夭信息工程设计服务有限公司,北京100088) 摘要:随着企业r r架构的不断扩展,服务器、存储设备的数量越来越多,网络也变得更加复杂,特别是分支机构众多的大 型企业或垂直层级较多的政府单位,这种情况更加突出明显。为了保障良好的用户体验和数据时效性,运维工作变得越 来越艰巨。虽然运维工作已经借助相应的自动化监控工具,但IT监控系统每分钟要进行上万个數据采集,对采集的海 量数据进行处理和分析才是对IT运维工作最大的挑战。 关键词:智能运维;大数据;自动化运维 中图分类号:TM76 文献标识码:A文章编号:1673-1131(2017 )11-0239^2 0引言 金融行业IT信息化建设领先于国内其它行业,随着IT信 息化的高速发展,国内金融行业IT己经成为重资产,更成为金 融行业经营命脉的重要保障。业务持续性无中断要求对IT管 理提出了更高的诉求?随着大数据概念的提出,I T的运维管 理己经从系统化、集约化、数据化向智能化发展?基于大数据 的一体化智能运维平台提供了从基础设施、数据库中间件、系 统应用进程到业务交易系统的一整套运维管理解决方案。布式结构部署,适用于大型网络环境下的系统监控。系统监 控软件简单易用,通过该系统可以监控数据中心各种资源的 使用情况,提供资源的性能数据,有效地帮助企业解决各种基 础设施的监视与管理难题。不但提供了丰富灵活的报表功能,帮助企业分析资源运行状况,预测系统性能瓶颈;同时提供多 种通知方式,当被监控资源出现异常,保证管理人员能随时、随地了解整个系统的运行状况;确保企业信息系统髙效稳定 的运行,从而保证了信息系统对业务的支撑,使企业良好运转。系统架构: 1传统运维与大数据运维优缺点 运维管理的主要目的是保障基础设施的可用性及降低风 险,提高资产的利用率,降低能耗消耗和运维成本,提高服务 水平以及数据中心的效率和效益。 (1) 传统运维存在的问题:日益增长的人力成本;运维标准 的管理诉求;运维服务效率低下;故障发现不及时、处理不到 位、事后无诊断。 (2) 大数据运维系统特点?海量存储:可以高效地存储、检 索、调用任一时间采集的IT资源数据和告螫;关联分析:可以 针对设备、指标、阈值等不同维度的数据进行关联性分析;阈 值分析:可以指定对任意指标进行阈值分析,査看我们设置的 管理策略是否合理,以及这些指标引起设备异常的概率;根源 分析:可以针对不同资源进行异常犾态的根源分析,査看引起 异常的指标类型及概率;健康评分:可以对海量数据进行综合 分析,给出每个资源的任一指标对于我们业务影响大小的量 化参考值,并对资源进行健康度评分。 (3) 运维管理发展趋势。经济性:资源如何有效利用,包 括网络、空间、动环资源:如何缩减运行费用,包括能源、维护 人员。灵活性:如何识别及降低过度部署和冗余;如何灵活扩 展容量(空间、制冷和供电);如何更快响应业务。可用性:如 何实现精细化管理;如何及时排除隐患,处理复杂故障;如何 实现动态资源管理和电子流管理。管理性:需要有效的数据 分析支撑决策和规划:如何实现系统一体化,统一协作、快速 响应;如何满足大客户服务等级协议和自服务管理。 建设“集中化运维、一体化管理、智能化分析、流程化控制” 的it支撑系统,才能实现智能化运维的管理目标,减少运维人■E歸襌涛H n n l n l n l C S29 ■QgglQggl CS3B tU 4^系统实现了对客户IT系统的使用状况进行统一综合的管 控和分析,将复杂化的运维管理工作变得简单化、人性化,规 范化、自动化。其强大的技术实力和严格的开发管理机制保 证了系统运行的稳定性、功能的全面性和扩展性,真正打造了 满足客户需求的I T运维管理平台。对客户的I T系统进行 7*24小时的全面监控,提供了 r r系统的性能监控、性能分析、 故障监控、故障分析及定位、资产及配置文件的管理、强大的 报表分析等功能,保证了客户日常运维工作的顺利开展,提升 了运维工程师的网络管控水平,降低了管理层的日常工作量, 为决策层提供了可靠的数据依据。 3系统功能架构 系统采用多层架构、模块化的设计模式,系统功能全面, 模块功能独立,可根据不同客户需求自由组合,同时服务运营 支撑系统具备良好的扩展性,通过第三方数据整合接口和数 据总线以及门户Protal,与第三方产品可进行无缝集成。 员和维护成本,优化资源管理,提升运维效率。4系统技术架构 2系统组织架构 —体化智能运维管理系统能够实现对数据中心IT基础设 施进行集中监控,包括存储、主机系统、网络服务、数据库、应 用服务器、中间件以及应用软件等。系统监控软件可采用分 采用J2EE架构,全图形化B/S模式,可移植性强,可运行 于不同操作系统(Windows、Red Hat Linux等),真正实现了跨 平台部署。统一开放的监控管理平台支持多数据库(MySql、Oracle等)、多操作系统,为第三方系统提供多种集成接口。 239

hydo智能运维大数据管理平台-宣传画册word

HYDO智能运维大数据管理平台 产品介绍 目录序列 关于豪越 七十载披荆斩棘,四十年翻天覆地。新时代的中国,在各行各业所取得的巨大创新成就,正深刻改变着社会,影响着世界。党的十九大报告指出,创新是引领发展的第一动力。 以“创新、品质、诚信、共赢”为经营理念的豪越科技有限公司,在万物互联、资源整合的大数据时代中应运而生,紧随国家发展战略,勇于创新、锐意进取,已取得50多项荣誉资质和120多项技术专利,立足中国,服务全球。豪越已在多个国家和地区开设有分公司和办事处,为政府、教育、军工、金融、医疗、电力等行业的信息化发展做出了卓越贡献。 秉承“让运维更简单,数据更安全”的初心,豪越在IT智能运维、视频运维、动力环境、IT资产管理、IT流程管理、3D可视化、数据资源池等领域,研发出了诸多引领行业发展的核心产品,并陆续推出数据中心建设与扩容、智慧园区、智慧校园、智慧营院、智慧城市等信息化整体解决方案。 以HYDO为代表的豪越自主研发的智能运维大数据管理平台,开创性实现了大规模数据中心的统一集中管理、实时监控、安全高效运行和自动化运维。HYDO涵盖网络、动力环境、IT基础设施、IT硬件、软件、业务系统、视频、云服务等;可实现多类型指标的精准管理和可视化呈现;具有故障自愈功能,开启全天候无人值守模式;开创移动运维解决

方案,大幅降低运维成本;基于大数据平台的分析与挖掘,构建Al平台助力用户实现智能化运维。 “为客户创造价值、助员工成就梦想”,600多位豪越人始终不忘初心、牢记使命,用艰苦奋斗与持续创新为全球65个国家16000多位客户创造了非凡的价值,也为自己的人生书写了绚烂的华章。面向未来,九万里风鹏正举、豪越人砥砺前行,用创新驱动发展、用匠心做好产品、用恒心做好服务,豪越将努力为广大客户创造更多的价值、为中华民族伟大复兴的中国梦做出更大的贡献、为人类社会的科技进步做出更高的成就! 护航大数据时代,引领全智能未来----豪越! HYDO产品系列 豪越陆续推出IT智能运维、视频运维、动力环境、IT资产管理、IT流程管理、3D可视化等核心产品, 各产品系列既可作为独立模块与豪越HYDO智能运维大数据管理平台相互耦合,又可作为独立系统单独运行。 1、HYDO智能运维大数据管理平台 2、视频监控运维系统 3、动力环境系统 4、IT资产管理系统 5、IT流程管理系统 6、3D可视化管理系统 产品技术架构

人民银行省级数据中心IT运维总体架构及方案

中国人民银行省级数据中心IT运维总体架构方案

目录 一、运维服务体系建设原则 (3) 二、运维服务体系的总体架构 (4) 1.运维服务制度和流程 (5) 2.运维服务组织和队伍 (5) 3.运维服务工作流程 (5) 4.运维技术服务平台 (5) 三、运维的围 (6) 1.全国集中的核心应用系统 (6) 2.分行部署的核心应用系统 (6) 3.分行自建系统 (6) 四、运维服务体系建设的容 (7) 1.运维管理制度建设 (7) 2.运维技术服务平台 (7) (1)整合分行IT监控平台 (7) (2)运维事件响应中心 (8) (3)运维服务管理系统 (8) (4)运维知识库建设 (8) (5)运维辅助分析系统 (9) 3.运行维护管理流程 (9) (1)事件管理 (10) (2)问题管理 (10) (3)变更管理 (11) (4)配置管理 (12) 4.运维项目管理流程 (13) 5.运维知识库系统 (14) 6.运行维护队伍建设 (15) 7.运行维护制度建立 (15)

中国人民银行省级数据中心IT运维服务体系建设,应包含运维服务制度、流程、组织、队伍、技术和对象等方面的容。同时结合人民银行的业务特色,整合运维服务资源,规运维行为,确保服务质效,形成统一管理、集约高效的一体化运维体系,从而保障人民银行数据集中条件下网络和应用系统安全、稳定、高效、持续运行。 一、运维服务体系建设原则 运维服务体系建设的原则有以下几个方面。 一是以完善的运维服务制度、流程为基础。为保障运行维护工作的质量和效率,应制定相对完善、切实可行的运行维护管理制度和规,确定各项运维活动的标准流程和相关岗位设置等,使运维人员在制度和流程的规和约束下协同操作。 二是以先进、成熟的运维管理平台为手段。通过建立统一、集成、开放并可扩展的运维管理平台,实现对各类运维事件的全面采集、及时处理与合理分析,实现运行维护工作的智能化和高效率。 三是以高素质的运维服务队伍为保障。运维服务的顺利实施离不开高素质的运维服务人员,因此必须不断提高运维服务队伍的专业化水平,才能有效利用技术手段和工具,做好各项运维工作。

数据中心建设和运维方案的经济性分析

数据中心建设和运维方案的经济性分析 在银行数据中心建设中往往认为经济性指标远位于安全性和高可用 性指标之后,甚至认为其重要性低于可扩展性和易维护等指标的重要性。考虑到数据中心建设投入巨大,且直接经济效益不好测算,有的股份制商业银行因投资回报率(ROI,Return On Investment)的压力,导致决策迟延。当出现业务高速增长时,这些银行不得不在原有的小规模机房的基础上进行改建、扩建,或者被迫在机房中以超高密度方式纳入所需设备。这种信息化建设策略不但增加了数据中心的运维风险,而且改建、扩建的投资成效也较低,还会形成一定的浪费。因此,要在确保高度安全和高度可靠的前提下,开展数据中心建设方案的经济性研究,确保银行在数据中心建设中能够减少浪费和降低无效投入,前瞻性地应用各项高性价比的新技术和节能环保技。 本文将从三个方面探讨银行自建数据中心方案的经济性分析问题。一、数据中心选址 数据中心选址是IT系统规划中最基础也是最重要的问题之一。在商 业银行IT规划中,考虑到容灾体系的需要,现有的数据中心和灾备 中心规划多采用“两地三中心”方案。同城灾备中心往往具有高等级、快速响应和高效率持续运行的特点,并对大部分的一般灾难事件确保在规定时间内有效恢复;而异地灾备中心能够防止在大规模灾难发生时,确保企业的数据不被破坏和灭失,并确保业务应用系统具备一定的持续运作能力,从而消减同城灾备中心在系统恢复中的剩余风险。

1.生产中心和同城灾备中心的选址 当同城灾备中心与生产中心位于同一城市时,为了避免一般灾难事件对生产中心和同城灾备中心造成影响,物理距离一般在20千米以上。从防范不同类型风险角度出发,同城灾备中心选址需要考虑供电局分布、运营商环网情况、城市功能区、交通情况以及周边环境要求等因素,即同城灾备中心在电力接入、通信线路接入、消防排水等市政配套设施必须与生产中心完全分隔。同时,为了达到同城灾备快速响应和运行管理便利的目的,两中心之间最好有快速进行人员、物质转移的交通通道。在此基础上,应综合考虑地价成本和周边环境等因素的影响,进行合理的生产中心和同城灾备中心选址。但鉴于一些地区出现暴雨、洪水等极端气候事件的概率增多,数据中心选址时务必在所选区域的相对高处。 基于以上分析,生产和同城灾备中心经济合理的选址条件如下: (1)同城灾备与生产中心保持适当距离,建议20千米以上; (2)由所在城市的不同供电局供电; (3)可接入所在城市的运营商骨干环网,且为不同通信节点完成通信接入; (4)与生产中心之间最好具有快速交通道路,周边环境情况和治安良好; (5)地价和楼宇售价相对低廉,位于城市相对海拔高度较高的区域,周边排水通畅。 2.异地灾备中心的选址 异地灾备中心与生产中心位于不同城市。从风险分析的角度来看,商

银行数据中心IT运维服务-体系建设最佳实践

银行数据中心IT运维服务体系建设最佳实践

银行省级数据中心IT 运维服务体系建设,应包含运维服务制度、流程、组织、队伍、技术和对象等方面的内容。同时结合银行的业务特色,整合运维服务资源,规范运维行为,确保服务质效,形成统一管理、集约高效的一体化运维体系,从而保障银行数据集中条件下网络和应用系统安全、稳定、高效、持续运行。 一、运维服务体系建设原则 运维服务体系建设的原则有以下几个方面。 一是以完善的运维服务制度、流程为基础。为保障运行维护工作的质量和效率,应制定相对完善、切实可行的运行维护管理制度和规范,确定各项运维活动的标准流程和相关岗位设置等,使运维人员在制度和流程的规范和约束下协同操作。 二是以先进、成熟的运维管理平台为手段。通过建立统一、集成、开放并可扩展的运维管理平台,实现对各类运维事件的全面采集、及时处理与合理分析,实现运行维护工作的智能化和高效率。

三是以高素质的运维服务队伍为保障。运维服务的顺利实施离不开高素质的运维服务人员,因此必须不断提高运维服务队伍的专业化水平,才能有效利用技术手段和工具,做好各项运维工作。 二、运维服务体系的总体架构 运维服务体系由运维服务制度、运维服务流程、运维服务组织、运维服务队伍、运维技术服务平台以及运行维护对象六部分组成,涉及制度、人、技术、对象四类因素,其总体架构如图1 所示。制度是规范运维管理工作的基本保障,也是流程建立的基础。运维服务组织中的相关人员遵照制度要求和标准化的流程,采用先进的运维管理平台对各类运维对象进行规范化的运行管理和技术操作。 1. 运维服务制度和流程 为确保运维服务工作正常、有序、高效、协调地进行,需要根据管理内容和要求制定一系列管理制度,覆盖各类运维对象,包括从投产管理、日常运维管理到下线管理以及应急处理的各个方面。此外,为实现运维服务工作流程的规范化和标准化,还需要制定流程规范,确定各流程中的岗位设置、职责分工以及流执行过程中的相关约束。

大数据时代自动化运维管理的实践和思考

大数据时代自动化运维管理的实践和思考 发表时间:2019-01-03T11:09:02.870Z 来源:《基层建设》2018年第34期作者:董耀众1 李济伟2 李岩3 张晓亮4 [导读] 摘要:随着大数据时代的到来,很多数据中心开始采用各种集群设备,设备及系统的数量、业务复杂程度大幅上升。 国家电网有限公司信息通信分公司北京市 100176 摘要:随着大数据时代的到来,很多数据中心开始采用各种集群设备,设备及系统的数量、业务复杂程度大幅上升。用传统的人为管理、记忆管理的方式,基础配置信息的不全面,共享不充分的问题无法应对数据中心日常的管理,给运维管理带来巨大的挑战。笔者在大数据集群运维当中意识到这一问题,从而重新审视数据中心的运维管理体系并且推动自动化运维管理。自动化运维利用ITIL体系的运维思想,借助平台实现自动化的运维手段。不仅减少了人为操作的失误带来的损失,而且完全可以应对大规模集群上频发的问题处理。在基于Hadoop2.0开源框架搭建的大数据平台的运维上进行了实践尝试,通过四步让集群运维自动化。 关键词:大数据时代;自动化;运维管理;实践和思考 1提高数据中心运维管理能力的有效策略 1.1优化运维管理人员的综合能力 根据对当下运维中心的管理人员的综合能力进行评估和分析,研究发现当下运维管理工作人员的综合能力有很大的提升空间。为了能够提高数据中心运维管理工作者的综合素质,从而能够为数据中心运维管理工作的质量,建议从以下三个方面进行着手。第一,强化数据中心运维管理工作者的运行和维修技术知识。运维技术知识是管理工作者进行工作管理的基础知识,只有对运维技术知识有深入的了解,才能够对相关运维管理负责人的工作计划和工作质量进行有效地监督和管理。因此,要通过对运维管理工作人员进行业务培训和布置业务学习研究报告等多种形式对运维管理工作者的运维技术知识进行检查和考核,从而能够从根本上对运维管理工作的高效率和高质量进行有效地保障。第二,强化数据中心运维管理工作者的管理学知识。管理学知识是对运维管理人员的行政能力进行优化的学科,数据中心运维团队人员的技术水平优于管理水平,其团队中大多数人员的动手操作能力远远高于语言表达能力。如果管理工作人员掌握丰富的管理学知识,能够很好的根据团队中工作人员的性格特征和职业特点进行工作任务上的协商和管理,从而减小管理工作中的摩擦,进而能够让团队中的各个成员都在一个和谐的氛围下进行工作,最终有利于数据中心运维团队整体工作质量的提升。第三,强化数据中心运维管理工作人员的执行力。执行力是管理工作效力的重要保障,良好的执行能力可以按时甚至是提前完成工作任务,从而能够大幅度的提高管理质量,进而能够保证运维工作者都在有效的管理下高效的完成工作。总之,优化运维管理人员的综合能力,能够对运维管理任务的专业性和运维工作计划的科学性以及运维工作环境的和谐性提供保障,最终有利于运维团队工作效率的提高,进而有利于大数据时代下工作技术的提升和工作任务的高效完成。 1.2强化业务管理工作和业务培训工作 数据中心的运维管理工作之所以遇到困难是因为大数据时代背景下数据中心的硬件设施和软件设备都进行了不同程度的升级,而面临这种信息技术的更新周期非常快的现状,过往的运维人员常常感到措手不及。此外,信息技术革命的速度快得惊人,通常情况下一场信息革命为运维人员提供了最新的学习和培训材料,当新的运维知识刚刚掌握并且熟练时,下一场信息技术革命带来的新的数据中心运维技术再一次袭来。这种信息技术高速刷新运维管理工作的现状对运维技术人员带来了疲惫之感。持续学习是数据中心运维工作者生存的根本,所以必须强化业务管理工作和业务培训工作,从而为运维技术人员树立终身学习的观念,进而能够让运维工作者适应大数据环境下的工作节奏。在具体的强化业务管理和业务培训工作中,建议参考以下三点。第一,科学制定业务管理和业务培训的计划。一个科学合理的计划是推进持续性学习的有效保证。计划的科学性和合理性主要表现在两个方面,一是学习内容要与时俱进,对大数据时代下数据中心的革命进行持续性的关注,并对其核心技术进行研究和剖析,从而但数据中心革命完成之时,与之相对应的运维技术也成熟起来,从而能够很好的对这场信息革命进行收尾工作;二是学习时间安排的合理性,运维工作人员作为公司职员有其业内工作时间,同时他们作为一个完整的社会个体,也扮演着某个家庭成员的角色,所以在运维工作的培训中,要对培训时间进行合理的安排,兼顾好运维技术人员的工作和家庭生活。第二,丰富业务管理和业务培训的形式。在企业内组织的运维技术培训工作有一定的局限性,联系相关单位和学校来企业进行专业运维知识的讲座和培训,如时下流行的全球运维技术大会等专业讲座,从而提高业务培训的质量;指派某些运维技术人员到其他单位进行工作学习或者到海外进行业务进修,从而能够拓宽运维技术工作者视野,并且对同行业运维技术的发展状况有综合的了解,进而对大数据时代数据中心运维工作有深入的认识。第三,对业务培训工作进行考核。对运维人员的业务学习纳入到绩效考核当中,从而能够引起运维工作人员对业务学习的重视程度,进而有利于运维管理工作的有效开展,同时能够激发运维工作人员学习的主观能动性,最终有利于在大数据时代背景下运维管理工作的有效进行。总之,强化对运维工作人员的业务培训,能够有效地对运维工作者的维修技术进行与时俱进的培训,能够有利于运维管理工作人员进行数据中心运维管理工作的开展,最终有利于信息技术飞速发展下的运维工作的稳定进行。 1.3强化了解和分析业务环境的意识 数据中心运维管理工作中的技术升级缓慢和运维设备不够先进以及管理上的失效主要原因在于没有对本行业的业务环境进行分析。数据信息运营管理工作与数据信息的升级更新有直接联系,数据中心又与信息技术有紧密的联系,信息技术的革命必然导致数据中心的升级,而紧随其后的是运维管理工作的更新。数据中心运维管理工作中出现的运维设备落后和技术亟待提高和管理有待于完善充分反映出来其对业务环境的了解和分析能力不足,对本行业的发展的关注意识需要强化。为了强化了解和分析业务环境,从而提升大数据时代数据中心运维管理活动,建议从以下三个方面着手。第一,在企业内订阅与本行业相关的杂志和报纸,并且做到人手一份,从而能够为运维人员了解本行业的发展状况提供便利的条件。第二,定期组织团队中的成员进行行业发展前景的探讨,在探讨交流的过程中了解当下运维管理工作的总趋势,从而能够为运维工作的有效进行提供有价值的参考意见。第三,鼓励运维员工在各种级别的刊物上发表论文,并且将其发表论文的质量和所发杂志的权威性进行评估,与其的个人职业发展紧密联系起来,从而能够对其关注数据中心运维管理工作的关注起到积极地促进作用。总之,强化了解和分析业务环境的意识,能够有利于运维管理工作人员有行业的危机意识和行业的发展意识以及个人职业规划意识的提升,最终有利于大数据时代数据中心运维管理工作的顺利开展。 2结语 在该思路中基于丰富的信息收集支撑以及设定工作流的过程来实现自动化变更;基于日志的关联来实现快速的问题排查;基于硬件信息收集和全生命周期管理来支撑硬件维护;基于测试的数据衡量来交付检查等一系列的运维工作,体现出了数据能够驱动运维的精细化。

统一运维大数据分析平台建设方案 一体化智能运维管理平台解决方案

统一运维大数据分析平台建设方案 统一运维大数据分析平台 建 设 方 案

目录 第1章.方案概述 (4) 1.1.项目背景 (4) 1.2.需求分析 (5) 1.3.建设目标 (6) 1.3.1.建立统一运维门户 (7) 1.3.2.建立IT异构资源的全面集中化管理 (7) 1.3.3.建立全面准确的资产配置管理 (8) 1.3.4.建立符合最佳实践的服务流程管理 (8) 1.3.5.建立IT资源全面直观的可视化管理 (8) 第2章.解决方案 (10) 2.1.系统设计原则 (10) 2.1.1.实用性和模块化原则 (10) 2.1.2.一致性和开放性原则 (10) 2.1.3.安全性与可靠性原则 (11) 2.2.系统安全设计 (11) 2.2.1.用户安全机制 (11) 2.2.2.SSO统一认证 (12) 2.2.3.权限分权分域 (12) 2.3.系统建设方法 (12) 2.3.1.体系架构 (12) 2.3.2.功能架构 (15) 2.3.3.技术架构 (16) 2.3.4.部署架构 (17) 第3章.功能概述 (18) 3.1.运维监控系统 (18)

3.1.1.统一运维管理 (18) 3.1.2.资源监控管理 (22) 3.1.3.拓扑管理 (41) 3.1.4.IP地址管理 (52) 3.1.5.告警管理 (55) 3.1.6.业务管理 (59) 3.2.3D机房管理 (63) 3.2.1.监控可视化管理 (64) 3.2.2.资产管理可视化 (69) 3.2.3.机房3D图形化展示 (71) 3.2.4.配线可视化管理 (73) 3.2.5.容量可视化管理 (75) 3.2.6.资源分配情况管理 (77) 3.2.7.上下架可视化 (78) 3.2.8.自定义动画 (79) 3.2.9.交互式演示汇报 (79) 3.3.配置文件管理 (80) 3.3.1.巡检管理 (81) 3.3.2.机房虚拟现实展现 (83) 3.3.3.资产管理系统 (87) 3.3.4.供应商管理 (87) 3.3.5.配置建模管理 (88) 3.3.6.空间资源管理 (90) 3.3.7.配置项导入 (92) 3.3.8.配置项管理 (93) 3.3.9.配置项视图 (96) 3.4.运维流程管理系统 (98) 3.4.1.服务台 (98) 3.4.2.服务设计 (105)

金融科技助推智能运维数据中心运维管理再上新台阶

:寺别Special Attention 金融科技助推智能运维 数据中也运维管理再上新台阶文II中国农业银行数据中心副总经理赵连强 融科技的蓬勃发展,深刻彤响和改变着传统银行数克^据中心的运维模式,银行数据中心正经历着稳态的封闭架构和敏态的开放互联网架构并存的发展格局。近年来,农业银行数据中心高度重视金融科技的发展与应用,开展了一些积极尝试,虽然取得一定成效,但仍有较大的改进空间。 目前业界对“金融科技”的理解虽有不同,但金融科技的发展方向不外乎是用户体验和降本增效。数据中心的运维管理工作已经从关注故障防范和修复的“监管控报”到如今的用户体验、工作效率和价值凸显提升,开始更多关注应用服务、用户感知,以及快速交付、数据分析和可视化等内容。 顶层创新设计是智能运维的坚实保障 过去,农业银行数据中心各专业部门的运维工具呈现 为纵向紧耦合,横向无关联的烟囱式建设特点。2016年,农业银行数据中心成立专职运维工具研发部门,负责全中心生产运行自动化规划和集中研发,统筹数据中心的资源管理,统一提供开发平台和运维平台。经过三年多的运维自动化建设,农业银行数据中心逐渐走出了缺乏统一规划、运维资源和信息共享程度低、运维自动化程度较低的困境,打破了部门间运维资源看得见碰不到的“玻璃门”和不声不响应急处置的“卷帘门”。 遵循平台数据整合打通、运维能力服务化、运维开发可扩展、安全及高可用的思想,农业银行数据中心打造新一代生产运维平台。该平台的主要定位是运维平台和开发平台。运维平台主要提供基础运维服务能力,包括数据采集与管理、基础服务管理等,提供资源配置、监控、操作自动化、流程等基础功能。开发平台遵循DevOps理念和一系列开发标准规范.利用运行平台底层服务能力,通过OPEN API、开发SDK提供平台研发能力支持,开发运维产品和场景应用。数据服务创新是智能运维的核曲 智能运维的核心是数据运维。一方面,数据中心依托大数据平台,通过对长期、大量的运维数据进行机器学习与训练.形成多维的运维策略和决策分析,提高运维管理的精细化水平;另一方面,数据中心利用网络旁路技术.对重要金融交易报文进行“秒级输出、秒级解析、秒级分析、秒级展示”,极大地提高监控的实时性和用户的体验效果。众所周知,一笔金融交易的链路环节非常复杂,可能由交易前置到负载均衡设备,再到开放服务器,再经过主机负载均衡设备,最终到主机核心系统进行账务处置。农业银行数据中心对于重要业务系统,在交易的每个环节均对报文进行秒级输出,真正实现了“全链路监控”。通过交易量、交易变化率、响应时间和成功率的秒级输出.能够快速定位到具体异常发生的支节点。 智能运维的用户体验最终还需要通过可视化的方式来输出价值。农业银行数据中心通过专用可视化工具,结合实时交易数据以及大数据平台的分析数据,全方位多角度地掌握运维新动向。 防范风险是智能运维的永恒话题 金融科技的发展使数据中心运维管理的外延有了很大突破,但保障生产运行的安全稳定始终是数据中心的第一要务。金融科技在注重用户体验和降本增效的同时,还需要服务于生产运行实际,在降低生产运行风险上下功夫。农业银行的客户群体众多,分布地域广泛,日均核心交易量超过5亿笔,肩负的社会安全生产责任重大。农业银行数据中心拥抱金融科技,在运维的前沿领域大胆尝试,对金融科技的新技术新产品建立一定的容错机制,但坚决不允许发生任何系统性、全局性的风险。 农业银行数据中心将秉持主动思考,勇于担当的态度,把握金融科技带来战略机遇,优化布局、精细化运行,力推数据中心的智能化技术水准更上新的台阶。住 44

统一运维大数据分析管理平台建设方案 智慧运维大数据分析平台建设方案

统一运维大数据分析管理平台建设方案 统一运维大数据分析管理平台 建 设 方 案

目录 第1章.方案概述 (4) 1.1.项目背景 (4) 1.2.需求分析 (5) 1.3.建设目标 (6) 1.3.1.建立统一运维门户 (6) 1.3.2.建立IT异构资源的全面集中化管理 (7) 1.3.3.建立全面准确的资产配置管理 (7) 1.3.4.建立符合最佳实践的服务流程管理 (8) 1.3.5.建立IT资源全面直观的可视化管理 (8) 第2章.解决方案 (10) 2.1.系统设计原则 (10) 2.1.1.实用性和模块化原则 (10) 2.1.2.一致性和开放性原则 (10) 2.1.3.安全性与可靠性原则 (11) 2.2.系统安全设计 (11) 2.2.1.用户安全机制 (11) 2.2.2.SSO统一认证 (12) 2.2.3.权限分权分域 (12) 2.3.系统建设方法 (12) 2.3.1.体系架构 (12) 2.3.2.功能架构 (15) 2.3.3.技术架构 (16) 2.3.4.部署架构 (17) 第3章.功能概述 (18) 3.1.运维监控系统 (18)

3.1.1.统一运维管理 (18) 3.1.2.资源监控管理 (22) 3.1.3.拓扑管理 (41) 3.1.4.IP地址管理 (52) 3.1.5.告警管理 (55) 3.1.6.业务管理 (59) 3.2.3D机房管理 (63) 3.2.1.监控可视化管理 (64) 3.2.2.资产管理可视化 (69) 3.2.3.机房3D图形化展示 (71) 3.2.4.配线可视化管理 (73) 3.2.5.容量可视化管理 (75) 3.2.6.资源分配情况管理 (77) 3.2.7.上下架可视化 (78) 3.2.8.自定义动画 (79) 3.2.9.交互式演示汇报 (79) 3.3.配置文件管理 (80) 3.3.1.巡检管理 (81) 3.3.2.机房虚拟现实展现 (83) 3.3.3.资产管理系统 (87) 3.3.4.供应商管理 (87) 3.3.5.配置建模管理 (88) 3.3.6.空间资源管理 (90) 3.3.7.配置项导入 (92) 3.3.8.配置项管理 (93) 3.3.9.配置项视图 (96) 3.4.运维流程管理系统 (98) 3.4.1.服务台 (98) 3.4.2.服务设计 (105)

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