孙冰—开题报告

鞍山师范学院

数学系12届学生毕业设计（论文）开题报告

课题名称：关于含参量反常积分一致收敛性的研究学生姓名：孙冰

专业：数学与应用数学

班级：08、4

学号：32号

指导教师：赵艳英

2012年2 月15 日

论文开题报告

论文题目:关于含参量反常积分一致收敛性的研究

一、选题意义

1.理论意义：

含参量反常积分在微积分中占有重要的地位，含参量反常积分不仅是反

常积分的延伸和推广，也是研究和表达函数（特别是非初等函数）的有力工

具，并为研究多元函数的积分打下了坚实的基础。一致收敛性以其特有的抽

象性让初学者无可是从，难以掌握，也成为数学专业课程数学分析区别于工

科课程高等数学的基本要素之一。讨论含参量反常积分的一致收敛性，对以

后的学习和研究有着深远的意义和影响。

2.现实意义：

一致收敛性是数学分析课程中一个非常重要的概念，很多重要的结论要有一致收敛的性质作为前提条件。例如，函数项级数的逐项求导、逐项求积、交换求导与积分运算顺序等等都要求函数项级数为一致收敛。含参量的反常积分对于参数的连续性、可微性都要有含参量反常积分的一致收敛性作为前提。一般而言，在非数学专业工科的各项课程，特别是高数则回避对一致收敛性的具体讨论。本文将针对含参量反常积分的一致收敛性问题，分析一致收敛性的一些直观特征，以帮助读者加深对含参量反常积分一致收敛性这一抽象概念的理解与认识。

二、论文综述

1．理论的渊源及演进过程

含参量反常积分是数学分析中的一个重要分支，人们对含参量反常积分

一致收敛性的认识经历了一个漫长的过程.1686年，莱布尼茨发表了一篇积

分学论文，这篇论文初步论述了积分问题与微分问题的互逆关系。到18世纪，

欧拉发表了《积分学》，是微积分史上里程碑式的著作，此后很多数学家如

狄尼、魏尔斯特拉斯、狄利克莱等人深入研究了一致收敛性问题，进而研究

含参量反常积分一致收敛性问题，为此做了不懈努力，取得了一些有成效的

成果，对含参量反常积分的发展做出了重要的贡献.

2．国外有关研究的综述

微积分由在莱布尼茨后者们的推动下蓬勃发展，此后魏尔斯特拉斯、狄利克莱，阿贝尔等人深入研究了一致收敛的问题，提出了魏尔斯特拉斯判别法，狄利克莱判别法，阿贝尔判别法来判断含参量反常积分的一致收敛性。

3．国内研究的综述

无穷级数是构造新函数的一种重要工具,利用它可以构造出一些用通常

解析式无法表达的函数,这些函数具有很重要的特性,比如利用无穷级数可

以构造出处处连续而处处不可微的函数。含参量积分是构造新函数的另一重

要工具,就是用积分形式表示的函数,比如欧拉积分等,在数理方程和概率论

中经常出现这样的函数。由于含参量反常积分一直收敛性的广泛应用，涌现

出许多新理论新方法，这些新的理论和方法又促进了含参量反常积分理论本

身的发展，不仅使它的内容更加丰富，而且开辟了许多新分支和新领域。我

国的一些从事基础数学教学和研究的人员对此进行了经验研究与理论思索，

并取得了较大进展。

4．本人对以上研究的综论

通过国内、国外对此课题的研究，我们知道了含参量反常积分的一致收敛性是一个抽的象概念，我们一时之间不会有深入的理解与认识，我想通过该课题更加全面地让同学们了解含参量反常积分一致收敛性的理论。

三、论文提纲

前言:

在有限区间上的连续函数的含参量积分具有很好的分析性质,并且极限与积分,求导与积分,积分与积分都可以交换顺序.于是,人们期望这种情况在其他情形的含参量积分也具备,但是对于含参量反常积分的情形,事情就没有那么简单了,这需要反常积分和被积函数具有比连续更好的性质,这就要研究含参量反常积分一致收敛性.在一致收敛意义下,极限与积分、求导与积分、积分与积分都可以交换顺序.于是判断含参量反常积分的一致收敛性变得尤为重要. 含参量反常积分一致收敛性的特点是抽象、逻辑性强。本文围绕国内外数学书刊出现的一些含参量反常积分一致收敛性的性质和判别法，及其对确定相关的一致收敛性应用进行了广泛而深入的讨论，并结合一些新发现的方法来讨论相关知识，使我们充分认识了有关含参量反常积分一致收敛的性质和判别法。以下就是对此类问题进行的讨论：

1、预备知识

1）含参量反常积分的定义

2）含参量反常积分一致收敛性的定义

2、含参量反常积分一致收敛的充分必要条件

1）一致收敛的柯西准则

2）含参量反常积分一致收敛性与函数项级数一致收敛之间的联系

3、含参量反常积分一致收敛的判别法及其应用

1）魏尔斯特拉M判别法

2）狄利克莱判别法

3）阿贝尔判别法

4）判别法的应用

4、含参量反常积分的性质

1）含参量反常积分的连续性

2）含参量反常积分的可微性

3）含参量反常积分的可积性

结论

含参量反常积分一致收敛性对讨论多元函数的连续性，可微性，可积性十分重要，因此，在学习过程中要加强对定理的理解，更好的掌握判断含参量反常积分一致收敛性的方法。

四、预期的结果

通过对含参量反常积分一致收敛性的研究探讨，让同学们了解到如何判断含参量反常积分的一致收敛性，对多元函数的积分有了初步的了解。能将含参量反常积分的一致收敛性与函数级数的一致收敛性的知识巧妙结合在一起。多给学生一种解决此类问题的新方法，帮助学生很好地理解与掌握含参量反常积分一致收敛性的理论，理出清晰思路和脉络。

四、参考文献

[1]吕通庆. 一致连续与一致收敛[M]. 北京: 人民教育出版社, 1981.

[2]华东师范大学数学系, 数学分析（下册）[M].3版.北京：高等教育

出版社，2001.

[3]张永锋. 含参量反常积分的局部一致收敛与连续性[J]. 咸阳师范

学院学报，2006,21（6）.

[4]黄慧、陈辉.含参量无穷限反常积分的一致收敛性[J].高等数学研究，2011，14（1）.

[5]裴礼文数学分析中的典型问题与方法[M ]. 北京：高等教育出版社，2001.

[6] 刘玉琏傅沛仁. 数学分析讲义[M ]. 北京：高等教育出版社，1992.

[7] 杜瑞芝;王青建,孙宏安编.数学史词典。山东教育出版社2000-08.

[8] R约翰逊鲍.现代数学分析基础[M].广州：中山大学出版社，1988.94-99.

[9] 吉林大学数学系编数学分析[M] 北京:人民教育出版社,1979

[10]B.A.卓里奇.数学分析(第二卷)(第4版).[M].北京：高等教育出版社，2006.12.

[11]董立华，叶盼盼.关于含参量反常积分一致收敛性的讨论[J].枣庄

学院学报，2008,25(5):51-55.

[12]谭东北.含参量反常积分的连续与局部一致收敛性[J]六盘山师专

学报1995(4):33-36.

[13] 徐利治，王兴华数学分析的方法及例题选讲[M]. 北京：高等教育出版社, 1984.

五、论文写作的进度安排

11月初～11月中旬论文选题，确定论文题目

11月下旬～12月末根据所选论文题目搜集资料、初步论证，完成开题报告。12年1月～2月学习所搜集的资料，并对其进行分析、归纳、整理，完成

论文初稿。

3月初～3月末根据指导教师意见，对论文初稿进行修改，完成论文二稿。4月初～4月中旬根据指导教师意见，对论文二稿进行修改，完成论文三稿，

同时完成论文的英文摘要。

4月下旬～5月15日继续修改论文，直至定稿，并完成论文的排版与打印工作。5月下旬～5月末准备毕业答辩.

公共管理硕士生的开题报告

公共管理硕士生的开题报告一、论文名称、课题来源、选题依据论文名称：基于bp神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题选题依据：技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估，可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策提供科学的依据，以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下，企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中，企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。二、本课题国内外研究现状及发展趋势现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。 (1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息，分析技术发展趋势和规律，在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下，将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家raymondpearl提出的pearl曲线(数学模型为:y=l∕[1+a?exp(-b·t)])及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为:y=l·exp(-b·t))皆属于生长曲线，其预测值y为技术性能指标，t为时间自变量，l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。 (2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。 (3)专家预测法。以专家意见作为信息来源，通过系统的调查、征询专家的意见，分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等，其中，德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处，避免了其缺点，被认为是技术预测中最有效的专家预测法。趋势外推法的预测数据只能为纵向数据，在进行产品技术创新预测时，只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势，并不涉及影响产品技术创新的科技、经

孙冰—开题报告

鞍山师范学院数学系12届学生毕业设计（论文）开题报告课题名称：关于含参量反常积分一致收敛性的研究学生姓名：孙冰专业：数学与应用数学班级：08、4 学号：32号指导教师：赵艳英 2012年2 月15 日

论文开题报告论文题目:关于含参量反常积分一致收敛性的研究一、选题意义 1.理论意义：含参量反常积分在微积分中占有重要的地位，含参量反常积分不仅是反常积分的延伸和推广，也是研究和表达函数（特别是非初等函数）的有力工具，并为研究多元函数的积分打下了坚实的基础。一致收敛性以其特有的抽象性让初学者无可是从，难以掌握，也成为数学专业课程数学分析区别于工科课程高等数学的基本要素之一。讨论含参量反常积分的一致收敛性，对以后的学习和研究有着深远的意义和影响。 2.现实意义：一致收敛性是数学分析课程中一个非常重要的概念，很多重要的结论要有一致收敛的性质作为前提条件。例如，函数项级数的逐项求导、逐项求积、交换求导与积分运算顺序等等都要求函数项级数为一致收敛。含参量的反常积分对于参数的连续性、可微性都要有含参量反常积分的一致收敛性作为前提。一般而言，在非数学专业工科的各项课程，特别是高数则回避对一致收敛性的具体讨论。本文将针对含参量反常积分的一致收敛性问题，分析一致收敛性的一些直观特征，以帮助读者加深对含参量反常积分一致收敛性这一抽象概念的理解与认识。二、论文综述 1．理论的渊源及演进过程含参量反常积分是数学分析中的一个重要分支，人们对含参量反常积分一致收敛性的认识经历了一个漫长的过程.1686年，莱布尼茨发表了一篇积

分学论文，这篇论文初步论述了积分问题与微分问题的互逆关系。到18世纪，欧拉发表了《积分学》，是微积分史上里程碑式的著作，此后很多数学家如狄尼、魏尔斯特拉斯、狄利克莱等人深入研究了一致收敛性问题，进而研究含参量反常积分一致收敛性问题，为此做了不懈努力，取得了一些有成效的成果，对含参量反常积分的发展做出了重要的贡献. 2．国外有关研究的综述微积分由在莱布尼茨后者们的推动下蓬勃发展，此后魏尔斯特拉斯、狄利克莱，阿贝尔等人深入研究了一致收敛的问题，提出了魏尔斯特拉斯判别法，狄利克莱判别法，阿贝尔判别法来判断含参量反常积分的一致收敛性。 3．国内研究的综述无穷级数是构造新函数的一种重要工具,利用它可以构造出一些用通常解析式无法表达的函数,这些函数具有很重要的特性,比如利用无穷级数可以构造出处处连续而处处不可微的函数。含参量积分是构造新函数的另一重要工具,就是用积分形式表示的函数,比如欧拉积分等,在数理方程和概率论中经常出现这样的函数。由于含参量反常积分一直收敛性的广泛应用，涌现出许多新理论新方法，这些新的理论和方法又促进了含参量反常积分理论本身的发展，不仅使它的内容更加丰富，而且开辟了许多新分支和新领域。我国的一些从事基础数学教学和研究的人员对此进行了经验研究与理论思索，并取得了较大进展。 4．本人对以上研究的综论通过国内、国外对此课题的研究，我们知道了含参量反常积分的一致收敛性是一个抽的象概念，我们一时之间不会有深入的理解与认识，我想通过该课题更加全面地让同学们了解含参量反常积分一致收敛性的理论。三、论文提纲前言:

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开题报告开题报告范文（通用6篇）艰辛而又充满意义的大学生活即将结束，毕业前大家都要写毕业设计，而我们做毕业设计前要先写开题报告，那么你有了解过开题报告吗？下面是小编帮大家整理的开题报告范文（通用6篇），希望能够帮助到大家。开题报告篇1 一、论文名称、课题来源、选题依据论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究课题来源：单位自拟课题或省级政府下达的研究课题选题依据：技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估，可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策提供科学的依据，以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下，企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中，企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。二、本课题国内外研究现状及发展趋势现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。（1）趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息，分析技术发展趋势和规律，在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下，将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线（数学模型为：Y=L？M[1+A？exp

（—B·t）]）及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz 曲线（数学模型为：Y=L·exp（—B·t））皆属于生长曲线，其预测值Y为技术性能指标，t为时间自变量，L、A、B皆为常数。Ridenour 模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。（2）相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种：导前—滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。（3）专家预测法。以专家意见作为信息来源，通过系统的调查、征询专家的意见，分析和整理出预测结果。专家预测法主要有：专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等，其中，德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处，避免了其缺点，被认为是技术预测中最有效的专家预测法。趋势外推法的预测数据只能为纵向数据，在进行产品技术创新预测时，只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势，并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中，对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推，而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测，但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式，而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素，略去了许多未考虑的因素，所以，所建模型对实际问题的表达能力也不够准确，预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法，依靠的是预测者的知识和经验，往往带有主观性，难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上

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上述各方法的不足。本项目以bp神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础， bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成，各层的神经元数目不同，由正向传播和反向传播组成，在进行产品技术创新预测和评估时，从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息，经隐含层处理后传入输出层，其输出值即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置，考虑了概括性和动态性，力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素，尽管是黑匣子式的预测和评估，但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合，输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。据文献查阅，虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究，如文献、、等，但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究，在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下，以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型，是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。三、论文预期成果的理论意义和应用价值本项目研究的理论意义表现在: 探索新的技术创新预测和评估技术，丰富和完善技术创新预测和评估方法体系; 将神经网络技术引入技术创新的预测和评估，有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。

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网络技术创新预测与评估开题报告一、论文名称、课题来源、选题依据论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题选题依据：技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估,可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握,从而为企业的技术创新决策提供科学的依据,以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下,企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中,企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运,为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。二、本课题国内外研究现状及发展趋势现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。 (1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息,分析技术发展趋势和规律,在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下,将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统

计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线(数学模型为:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英国数学家和统计学家Gompertz 提出的Gompertz曲线(数学模型为:Y=L·exp(-B·t))皆属于生长曲线,其预测值Y为技术性能指标,t为时间自变量,L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法,但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比,主要适用于新技术、新产品的扩散预测。 (2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息,建立预测对象与影响因素的因果关系模型,预测技术的发展变化。相关分析法认为,一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的,这样,通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。 (3)专家预测法。以专家意见作为信息来源,通过系统的调查、征询专家的意见,分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等,其中,德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处,避免了其缺点,被认为是技术预测中最有效的专家预测法。趋势外推法的预测数据只能为纵向数据,在进行产品技术创新预测时,只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势,并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、

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应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线（数学模型为：Y=L?M[1+A?exp （-B·t）]）及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线（数学模型为：Y=L·exp（-B·t））皆属于生长曲线，其预测值Y为技术性能指标，t为时间自变量，L、A、B皆为常数。Ridenour 模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。（2）相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种：导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。（3）专家预测法。以专家意见作为信息来源，通过系统的调查、征询专家的意见，分析和整理出预测结果。专家预测法主要有：专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等，其中，德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处，避免了其缺点，被认为是技术预测中最有效的专家预测法。趋势外推法的预测数据只能为纵向数据，在进行产品技术创新预测时，只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势，并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、

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开题报告范文怎样写

开题报告范文怎样写开题报告对于我们大四学生来说是必不可少的一次考验，那么，开题报告范文怎么写？下面是搜集整理的开题报告范文，欢迎阅读。一、论文名称、课题来源、选题依据论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题选题依据：技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估，可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策提供科学的依据，以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下，企业的技术创新工作才能够沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能够得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中，企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。二、本课题国内外研究现状及发展趋势现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。 (1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息，分析技术发展趋势和规律，在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下，将

过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线(数学模型为:Y=L?M[1+A?exp(-B·t)])及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为:Y=L·exp(-B·t))皆属于生长曲线，其预测值Y为技术性能指标，t为时间自变量，L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法，但是它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。 (2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。 (3)专家预测法。以专家意见作为信息来源，通过系统的调查、征询专家的意见，分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等，其中，德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处，避免了其缺点，被认为是技术预测中最有效的专家预测法。

包装设计开题报告(15篇)

包装设计开题报告(15篇) 包装设计开题报告1 (一)课题研究的主要内容：中国传统建筑元素在包装包装设计中重要的应用，也是包装包装设计诸要素中最重要的一项。从信息化、视觉化、艺术化的视角来审视包装包装设计，可以领略到它是一种巨大的生命力和感染力的包装设计元素，它有其它包装设计元素和包装设计方式所不可替代的包装设计效应。结合本人的毕业创作，进一步分析如何使标志应用于包装包装设计中，希望人们对这些信息正确接收、把握，并在让顾客采取行动的同时使他们得到美的感受。 1、大量搜集相关资料，了解中国传统建筑元素的起源、发展及特征。追溯中国传统建筑的表现及特点，收集上海世博会中国馆建筑特点进行比较。再从构图、表现形式、色彩上面进行具体的包装设计分析。 2、了解包装的发展和内涵，及传统包装包装设计的现状，特别是传统元素造型包装。收集大量传统包装包装设计的素材，特别是分析中国传统建筑元素在“泥人张”世博会纪念品包装中的应用。 3、进行包装设计创新，在毕业创作中体现中国建筑元素在泥人世博会纪念品包装包装设计中的具体运用。 (1)创作目的随着生活水平的日益提高，旅游已成为人们生活中不可或缺的一部分。在旅游中肯定会买些和旅游有关的纪念品，同时上海世博会是面向世界的活动，会有很多的国际游客，于是我的泥人包装包装设计就是要突出中国文化和韵味来吸引国际游客。 (2)创作观念

这次的包装包装设计大胆的运用中国传统建筑元素(世博会中国馆)为元素，以最直观的方式展示中国的文化与韵味和中国的特色。 (3)创作思路本人的包装盒包装设计除了本身形式达到与众不同外，其最主要的就是包装盒的盒盖在包装设计上巧妙的层次的原理，突出其盒盖整体性，同时运用平面构成原理，让其整体上达到立体构成的效果。通过中国传统建筑元素(世博会中国馆)与包装盒的组合，使整个包装充满了中国传统文化气息。包装设计开题报告2 目前国内外研究进展概述(或立题依据)：近年来，随着包装科技的不断发展，化妆品包装的更新一直受到人们的关注。为了促进化妆品的销售，国内外制造商千方百计在化妆品的包装形状和设计的更新上大做__，各具特色、功能各异的化妆品包装新品脱颖而出，使人耳目一新。包装设计在现代商业社会中扮演着极为重要的角色，它除了继续保存和发展了传统的保护商品、方便储藏和运输功能外，更多地显示了对产品信息的传达功能和审美功能。包装设计上的色彩运用，既能使包装更加醒目，引起消费者的注意，使消费者产生购买的欲望，还能表达商品的质感、特色，并美化和装饰包装。随着人们生活水平的不断提高，人们不再只满足温饱的生活，而对商品越来越挑剔。生产厂家和同类商品之间的竞争也日趋白热化，包装设计更应突出商品的信息和价值功能。新颖别致的包装设计能引导市场进行良性的竞争，而竞争又激活了对新的包装设计的大量需求。作为技术和视觉综合体的包装设计，依赖于同时也集中体现了科学与艺术的双重因素，实现完美的设计并非容易。主要研究内容：

当代校园景区景观设计开题报告

当代校园景区景观设计开题报告 1题目来源该课题来源于社会实践。 2 研究的目的和意义校园景观是一个功能复杂的综合体。它不仅要为学习及学术活动提供良好的物质条件,更重要的是为塑造学生的素质提供一定的场所背景。而校园景观规划是设计高校整体形象的关键,对于学生德智体全面开展,树立教育品牌,提高教育质量,增强校园的凝聚力和向心力都具有重要的现实意义。为师生提供良好的学习、生活环境校园学习环境包括功能、设施、生态和场所诸要素。在景观化校园中对这些要素给予合理安排与组织,会使环境合理化、生态化、人文化。因此,校园景观对于改善学习环境,提升学生素养,陶冶情操有重要作用。通过环境的景观化处理使校园在满足感官愉悦的同时,可为校内师生提供娱乐、交流、休闲的场所,到达削减压力、疏松心理的作用。表达校园文化与文脉校园文化是指学校在其开展历史过程中所创造的物质财富和精神财富的总和。校园景观从校园的自然环境和历史出发,继承并改善校园的物质环境,对校园特色的形成有一定作用,在一定程度上展现了校园文化。因此,校园景观对于反映与衬托校园文化有重要作用。校园景观强调文脉,它是环境艺术追求的目标之一。表达校园形象俗话说“未见其人，先闻其声〞，这是形容人的，凭声音就可以判断人，大学校园也是一样，凭校园环境就可以判断这个校园的价值体系和人文精神。所以校园景观是影响高校校园品质的重要因素，而景观是大学人文精神最好的传达者。同时，好的校园环境形象也带来了旅游产业。如今的北京大学、清华大学等都在接待来自全国的游客，旅游经济是大事。可见，校园环境景观的设计日趋重要，需要与时俱进。

3 阅读的主要参考文献及资料名称 [1] 胡庆春.21世纪大学校园环境景观规划设计[J].山西建筑，2007，33〔16〕. [2] 何韶瑶.大学校园：整体化开放空间景观环境构建——以加拿大里贾纳大学校园规划为例[J].中外建筑，2004〔02〕. [3] [J].现代农业科技，2021〔17〕. [4] 范利飞.大学校园环境景观设计的开展趋向研究[J].安徽农业科学，2021，40( 17) : 9380 －9382，9447. [5][J].江西科学，2021，28〔5〕. [6] 肖冰，孙冰.大学校园绿地景观规划与设计探析[J].安徽农业科学,2007, 35( 20) : 6029- 6031. [7] [J].商业设计，2021〔10〕. [8] [J].文艺生活，2021〔11). [9][J].文山师范高等专科学校学报,2005,18(3). [10] [J].系列专版，2021，26〔12〕. [11] ——以西北农林科技大学南校区中心广场为例[J].湖北农业科学，2021,51〔6〕. [12] [J].科学时代，2021〔11〕. [13] 贾德华, [J].长江大学学报( 自科版),2006,1(3). [14] [J].工程与建立，2021，3〔4〕. [15] [J].滁州学院学报,2006,8(1). [16] [J].工程与建立,2021,23(6). [17] [J].安徽农业科学，2007, 35( 4) : 1027- 1028. [18] [J].科技通报，2007,23〔5〕. [19] [J].现代园林，2021〔10〕. [20] ——桂林旅专新校区景观设计构思[J].中国农学通报，2021,26(23):244-248. [21] 扬·盖尔．交往与空间[M]．何人可，译．北京：中国建筑工业出版社．2002. [22] 克莱尔·库帕·马库斯. 人性场所[M]. 俞孔坚等, 译. 北京: 中国建筑工业出版社, 2001: 165- 166. [23] FORMAN R T T ,GODRON https://www.360docs.net/doc/1119317221.html,ndscape ecology [M]. New York: John Wiley&Sons Inc,2000.

硕士研究生毕业论文开题报告范文(2)

硕士研究生毕业论文开题报告范文(2) 以BP神经网络模型为根底研究基于多因素的技术创新预测和评估模型, 并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法, 结合企业的详细实际, 对指标和模型体系进展实证分析, 使研究具有一定的理论水平和实用价值。 1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和标准化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手, 密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响, 系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素, 建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系, 并研究其量化和标准化的原那么及方法。 2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新开展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时, 需要一组决定其相对重要性的初始权重, 权重确实定需要根本的原那么作支持。 3、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型研究。根据技术创新预测的特点, 以BP神经网络为根底, 构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。 4、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的根本特点, 设计其相应的计算方法。 5、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料, 构建基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本, 对预测和评估模型进展自学习和训练, 使模型适合实际情况。

6、基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景, 对基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术进展实证研究。 1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面, 一种是采用传统的指标体系, 另一种是采用国外先进国家的指标体系, 如何结合我国实际当前经济形势, 参考国外先进兴旺国家的研究工作, 建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系, 此为本研究要做的首要工作, 这是一项创新。 2、研究基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能, 能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题, 本工程首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估, 这也是一项创新。 1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新开展和变化的宏观因素和微观因素, 并研究影响因素间的内在联系, 确定其相互之间的重要度, 探讨其量化和标准化的方法, 将国外先进国家的研究成果与我国详细实际相结合, 建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。 2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中, 发现问题、分析问题, 归纳和总结出具有共性的东西, 探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。 3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究, 先从某一行业出发, 定义模型的根本输入因素, 然后, 逐步扩展, 逐步增加模型的复杂度。

开题报告范文

开题报告开题报告怎么写?下面是小编特地为大家整理收集的开题报告范文，供大家阅读与参考。开题报告范文1 一、论文名称、课题来源、选题依据论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究课题来源：单位自拟课题或省级政府下达的研究课题选题依据：技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估, 可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握, 从而为企业的技术创新决策提供科学的依据, 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下, 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中, 企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运, 为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。二、本课题国内外研究现状及发展趋势现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。 (1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息, 分析技术发展趋势和规律, 在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下, 将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家Raymond Pearl提出的Pearl曲线(数学模型为: Y=L?M[1+A?exp(-B·t)] )及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为: Y=L·exp(-B·t))皆属于生长曲线, 其预测值Y为技术性能指标, t为时间自变量, L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法, 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比, 主要适用于新技术、新产品的扩散预测。 (2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息, 建立预测对象与影响因素的因果关系模型, 预测技术的发展变化。相关分析法认为, 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的, 这样, 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种: 导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。 (3)专家预测法。以专家意见作为信息来源, 通过系统的调查、征询专家的意见, 分析和整理出预测结果。专家预测法主要有: 专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等, 其中, 德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处, 避免了其缺点, 被认为是技术预测中最有效的专家预测法。趋势外推法的预测数据只能为纵向数据, 在进行产品技术创新预测时, 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势, 并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中, 对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推, 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测, 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式, 而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素, 略去了许多未考虑的因素, 所以, 所建模型对实际问题的表达能力也不够准确, 预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验, 往往带有主观性, 难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献, 为企业技术创新的预测提供了科学的方法论, 但在新的经济和市场

公共管理硕士生的开题报告

公共管理硕士生的开题报告 Revised by Petrel at 2021

(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息，分析技术发展趋势和规律，在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下，将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家raymond pearl提出的pearl曲线(数学模型为: y=l∕[1+a?exp(-b·t)] )及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为: y=l·exp(-b·t))皆属于生长曲线，其预测值y为技术性能指标， t为时间自变量， l、a、b 皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。 (2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种: 导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。

BP神经网络的技术创新研究开题报告

【本文为word版，下载后可修改、打印，如对您有所帮助，请购买，谢谢。】BP神经网络的技术创新研究开题报告一、论文名称、课题来源、选题依据论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题选题依据：技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估,可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握,从而为企业的技术创新决策提供科学的依据,以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下,企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中,企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运,为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。二、本课题国内外研究现状及发展趋势现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。 (1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息,分析技术发展趋势和规律,在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下,将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广

【本文为word版，下载后可修改、打印，如对您有所帮助，请购买，谢谢。】泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl 提出的Pearl曲线(数学模型为:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为:Y=L·exp(-B·t))皆属于生长曲线,其预测值Y为技术性能指标,t为时间自变量,L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法,但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比,主要适用于新技术、新产品的扩散预测。 (2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息,建立预测对象与影响因素的因果关系模型,预测技术的发展变化。相关分析法认为,一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的,这样,通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。 (3)专家预测法。以专家意见作为信息来源,通过系统的调查、征询专家的意见,分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等,其中,德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处,避免了其缺点,被认为是技术预测中最有效的专家预测法。趋势外推法的预测数据只能为纵向数据,在进行产品技术创新预测时,只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展

开题报告范文

开题报告范文开题报告（一）一、论文名称、课题来源、选题依据论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题选题依据：技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估，可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策提供科学的依据，以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下，企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中，企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。二、本课题国内外研究现状及发展趋势现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。（1）趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息，分析技术发展趋势和规律，在分析判断这些趋势和规律将继续的前

提下，将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线（数学模型为： Y=L?M[1+A?exp（-B·t）]）及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线（数学模型为：Y=L·exp（-B·t））皆属于生长曲线，其预测值Y为技术性能指标，t为时间自变量，L、A、B 皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。（2）相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种：导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。（3）专家预测法。以专家意见作为信息来源，通过系统的调查、征询专家的意见，分析和整理出预测结果。专家预测法主要有：专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等，其中，德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处，避免了其缺点，被认为是技术预测中最有效的专家预测法。趋势外推法的预测数据只能为纵向数据思想汇报专题，在进