统计术语大汇总
统计术语大汇总
育龙网 WWW.CHINA-B.C0M 2009年08月26日来源：互联网
育龙网核心提示：文字资料分析题是用陈述的方式将一系列相关罗列出来，要求考生对所提的问题进行解答，主要考查考生对一段文字中的数据性、统计性资
文字资料分析题是用陈述的方式将一系列相关罗列出来，要求考生对所提的问题进行解答，主要考查考生对一段文字中的数据性、统计性资料进行综合分析与加工的能力。这就要求考生具备较强的阅读理解能力，能在较短的时间内迅速而准确地把握字里行间包含的各种数量关系及其逻辑关系，并进行分析、综合、判断从而得出准确的答案。此种类型类似于数量关系的数学运算，但一般比数学运算要简单。文字资料分析题中经常会涉及一些统计术语，专家就其中涉及的部分术语为大家做简要解析。
百分数与百分点
1.百分数
表示量的增加或者减少。
1）例如，现在比过去增长20%，若过去为100，则现在是120。算法是：100×＝120。
例如，现在比过去降低20%，如果过去为100，那么现在就是80。算法是：100×＝80。
2）例如，降低到原来的20%，即原来是100，那么现在就是20。算法：100×20%＝20。
【注意】占、超、为、增的含义：
（1）“占计划百分之几”用完成数÷计划数×100%。
例如，计划为100，完成80，占计划就是80%。
（2）“超计划的百分之几”要扣除基数。
例如，计划为100，完成120，超计划的就是×100%＝20%。
（3）“为去年的百分之几”就是等于或者相当于去年的百分之几，用今年的÷去年的×100%。
例如，今年完成256个单位，去年为100个单位，今年为去年的百分之几，就是
256÷100×100%＝256%。
（4）“比去年增长百分之几”应扣除原有基数。
例如，去年100，今年256，算法就是÷100×100%，比去年增长156%。
2.百分点
指速度、指数、构成等的变动幅度。例如，工业增加值今年的增长速度为19%，去年增长速度为16%，今年比去年的增长幅度提高了3个百分点。今年物价上升了8%，去年物价上升了10%，今年比去年物价上升幅度下降了2个百分点。
倍数与翻番
1.倍数
两个有联系指标的对比。例如，某城市2000年的人均住房使用面积达到14.8平方米，为1978年3.8平方米的3.9倍。
2.翻番
指数量加倍。例如，国内生产总值到2020年力争比2000年翻两番，就是指2020年的GDP是2000年的4倍。翻n番应为原来数A×2n。
发展速度与增长速度
1.发展速度
发展速度指报告期发展水平与基期发展水平相比的动态相对数。它等于报告期水平对基期水平之比。表示报告期为基期水平的百分之几或多少倍。发展速度大于100%表示上升；小于100%表示下降。
由于基期水平可以是最初水平，也可以是前一期水平，所以发展速度有两种——环比发展速度和定基发展速度。
2.增长速度
增长速度是说明事物增长快慢程度的动态相对数。它是报告期比基期的增长量与基期水平之比，表示报告期水平比基期水平增长了百分之几或者多少倍。增长速度可以是正数，也可以是负数。正数表示增长，负数表示降低。增长速度由于采用的基期不同，可分为环比增长速度和定基增长速度。
增长速度＝发展速度－1。比如，要反映2002年的金融机构存款余额为1997年的多少倍，用2002年的存款余额除以1997年存款余额乘以100%即可；但是增长速度就应该用2002年的减去1997年的再除以1997年的乘以100%或者直接用发展速度减去1即可。
文字资料分析题还经常涉及一些其他的统计术语，下面，知鸟教育人事考试网的专家挑选出现频率较高的一些术语为大家辨析讲解。
序时平均数、平均发展速度、平均增长速度
1.序时平均数
序时平均数是将动态数列中各时期或时点上的指标加以平均而得的平均数。这种平均数是将某种事物在时间上变动的差异平均化，用以说明一段时期内的一般水平。
序时平均数是与一般平均数不相同的又一种类型的平均数。两者的差别在于：
一般平均数是根据同一时期的标志总量与总体总量计算的；而序时平均数是根据不同时期的总量指标计算的。
一般平均数所平均的是总体内各单位某一标志值的差别；而序时平均数所平均的是总体的某一总量指标在时间上的变动差别。
一般平均数通常是由变量数列计算的；而序时平均数是由动态数列计算的。可见序时平均数不论从性质上或计算上都与一般平均数不相同。
2.平均发展速度
平均发展速度是动态数列中各期环比发展速度和各期定基发展速度中的环比发展速度的序时平均数。它说明在一定时期内发展速度的一般水平。根据这一定义，平均发展速度的计算方法有几何法和方程法。
3.平均增长速度
因平均增长速度不等于全期各环比增长速度的连乘积，故它不能根据各环比增长速度进行直接计算。但可以利用平均增长速度等于平均发展速度减去1进行间接计算。
增幅与同比增长
1.增幅
增幅与增加幅度是一个概念，指的是速度类、比例类的增加幅度，比如，今年5月GDP 的发展速度是10%，去年5月是9%，我们就可以说GDP发展速度的增幅是1个百分点；如果说去年是10%，今年增幅为9%，那么今年的发展速度就用10%×得到。
2.同比增长
同比增长是指相对于去年同期增长百分之多少。比如，去年5月完成8万元，今年5月完成10万元，同比增长就应该用÷8×100%即可。
基尼系数与恩格尔系数
1.基尼系数
基尼系数可以衡量收入差距，是介于0～1之间的数值。基尼系数为0表示绝对平等；基尼系数越大，表示不平等程度越高；为1时表示绝对不平等。一般标准是：在0.2以下表示绝对平均；0.3～0.4之间表示比较合理；0.5以上表示差距悬殊。
2.恩格尔系数
恩格尔系数指食品支出总额占消费总支出的百分比。所以它可以衡量一个地区或者一个国家的贫富程度，越穷，此系数越大；反之，生活越富裕，此系数越小。
强度指标
两个性质不同但有一定联系的指标对比，来说明现象的强度、密度和普遍程度。比如：人均国内生产总值用总量除以总人口得到表示；人口密度用“人/平方公里”，即总人口除以这个地区的总面
发展速度、增长速度和平均发展速度、平均递增速度是如何计算的：发展速度和增长速度都是用来表示某一时期内某一种指标发展变化状况的动态相对数，但两者又有明显的区别。发展速度是反映某种社会现象发展程度的相对指标，它是报告期发展水平与基期发展水平之比，也就是把基期发展水平定为1（或100%），报告期发展水平相当于基期水平的相对数值。计算公式为：
发展速度（%）= 某指标报告期数值/该指标基期数值×100%
增长速度=发展速度-1（或100%）
平均发展速度是指时间数列各期发展速度的平均数，平均增长速度＝平均发展速度－1，其计算方法有水平法和累计法两种，累计法不常用，这里仅介绍水平法。
水平法平均发展速度的计算公式如下：
（1）按环比发展速度连乘积计算：
平均发展速度=（环比发展速度连乘）开N次方
n表示环比发展速度的项数
（2）按总发展速度计算：
平均发展速度=（报告期值÷基期值）开N次方×100%
其中n为报告期与基期的间隔期数
吉林公考指导：巧用估算方法解答资料分析题
https://www.360docs.net/doc/2e1121907.html, 2009年05月06日14:11 中公教育我要评论(0)资料分析题被很多考生人为是非常麻烦的题型，数据太多，不好找，计算复杂，易出错。但是由于其分值比较高，所以还不能将其放弃，鸡肋一般。
其实公考的趋势，对于资料分析题型来说，越来越偏重于对文章的理解，对材料的判断，计算能力所考察的内容在逐步减少，所以考生大可不必因为资料分析的计算而害怕这种题型。
有很多估算的方法可以运用到资料分析题目当中，这样可以帮助考生节约时间，减少计算量，提高准确率。我们以一道例题来说明，各种估算方法是如何在资料分析题目当中运用的。
三次产业增加结构变化分析表
注：“六五”时期(1981年—1985年)、“七五”时期(1986年—1990年)、“八五”时期(1991年—1995年)、“九五”时期(1996年—2000年)
1．我国2001年的GDP约为1978年的：
A．32.5倍 B. 26.5倍 C．22.5倍 D．18.5倍
2．已知2000年我国的GDP为89404亿元，那么我国1996年—1999年四年的GDP总量约为：
A．302761亿元 B．328974亿元
C．298716亿元 D．281479亿元
分析：设四年的GDP总量为x，根据图表可以列出方程，这时我们不需要解方程，只需运用尾数法，求得x的尾数为1，选出A答案。
3．下图的阴影部分最能体现1989年我国第一产业的产值占当年GDP比重的是：
分析：从表格中直接看出25%，选C。
4．如果在制作上表时，我国的人口数量是以当年年末的人口总数为标准的，那么197 8年底，我国的人口数约为：
A．10.78亿 B．9.56亿 C．8.06亿 D．7.98亿
5．下面的描述中不正确的是：
A．与1978年相比，2001年我国第三产业占GDP的比重上升了9.9个百分点
B．从“六五”时期到“九五”时期，我国第一产业占GDP的比重在总体上呈下降趋势
C．与1978年相比，2001年我国的第三产业已取代了第二产业成为三大产业中产值最高的产业
D．“七五”时期，我国共完成的GDP总量约为72550亿元
分析：从图表中显然可以看出第三产业没超过第二产业，不是最高的。明显看出C错误。
资料分析统计术语
统计术语 一、增量（增长量）、增速（增长速度）、增长率与增幅 增量：增长的绝对量（也作增长量）＝末期量－基期量 增速：增长的相对量（也作增长速度）＝（末期量－基期量）÷基期量 增长率：与增速的计算式相同。 增幅：与增速的计算式相同。 【例】某地区去年的人口为45 万人，而今年的人口为54 万人。则今年该地区人口的 增长量为9万人（＝54－45），增长率为20%（＝（54－45）÷45）。 类似的，可以定义减少量、减少率、减幅等概念。 减少量：＝基期量－末期量 减少率：＝（基期量－末期量）÷基期量 【例】某地区前年的人口为50 万人，而去年的人口为45 万人。则去年该地区人口的 减少量为5万人（＝50－45），减少率为10%（＝（50－45）÷50）。 【注】从减少量和减少率的定义容易发现，所谓减少了5 万人，即增加了（－5）万人 减少率为10%，即增长率为（－10%） 二、百分数与百分点 百分数：n%即n/100 【例】某国去年粮食产量为150 万吨，今年粮食增产了30 万吨，则今年粮食增产20%（30÷150×100%）百分点：n个百分点，即n%即n/100 （注意百分点不带百分号） 【例】某国今年粮食增产20%，去年增产了12%，则粮食的增长率提高了8 个百分点（20%－12%＝8%）【注】实际量之间的比较一般用“百分数”表示，需要先相减后再除以基期值（即增长率）；增长率（或比例）之间的比较一般用“百分点”表示，只需要直接相减即可，不需要再除以基期值。 三、同比与环比 同比：与上一年的同一期相比 环比：与紧紧相邻的上一期相比 【例】如现期为2008年8月，则同比指相对2007年8 月的变化，环比指相对2008年7 月的变化。特别的，相对于2008年1月，其环比指相对2007 年12 月的变化。 十大核心要点 核心要点一：时间表述要点提示 资料分析材料当中出现的大量统计性数据往往是与时间相关联的，因此“时间表述”是资料分析试题当中极其重要的关键信息。国家及地方考试题当中在“时间表述”上做文章的情况非常的普遍，并且也越来越隐蔽化，更是广大考生在匆忙答题时特别容易忽略而掉入陷阱的常见盲区。 “时间表述”五大考点 一、问题里所问到的时间点与材料中所涉及的时间点并未完全吻合。比如问题问到的年份是材料所提供年份的“去年”、“前年”或者“明年”之类。 二、问题里所问到的时间段与材料中所涉及的时间段并未完全吻合。比如材料中提供的是2001~2007 年的数据，但问题只问到2002~2006 年的数据。 三、问题里所问到的时间与材料中所涉及的时间存在包含关系。比如材料中提供的是2007年第一季度的数据，但问题问到的是2007年的数据；或者反过来。 四、考生往往只将“年份”理解为“时间表述”，容易忽略诸如月份、季度、半年等其他“时间表述”。 五、材料当中所提供的时间的表述方式或者表达顺序有可能存在和常规不一致的地方，需要考生特别留心。核心要点二：单位表述 要点提示
统计学相关术语(2)
统计学相关术语 1、概率（proability）：度量一随机事件发生可能性大小的实数，其值介于0 与1 之间。一随机事件的慨率可看作在相同条件下重复试验时，该事件发生的频率的稳定值，也可看作对事件发生的相信程度。 2、统计学（statistics）：主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。也就是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。主要又分为描述统计学和推断统计学。 3、描述统计（Descriptive statistics）：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。目的是描述数据特征，找出数据的基本规律。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 4、推断统计（Inferential Statistics）：推断统计是研究如何根据样本数据来推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。主要包括参数估计与假设检验两种方法。 描述统计学和推断统计学的划分，一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段，同时也反映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。 5、数值型数据(metric data)：按数字尺度测量的观察值，结果表现为具体的数值，对事物的精确测度，例如：身高为175cm、168cm、183cm。 6、分类数据(categorical data) ：只能归于某一类别的非数字型数据，对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述，例如，人口按性别分为男、女两类。 7、总体(population)：所研究的全部个体(数据) 的集合，其中的每一个个体也称为元素。分为有限总体和无限总体：有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的；无限总体所包括的元素是无限的，不可数的。 8、样本 (sample)：从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量 (sample size)。 9、变量(variable)：说明现象某种特征的概念，如商品销售额、性别等，变量的具体表现称为变量值，即数据。变量基本分类可分为分类变量：说明事物类别的名称；数值型变量：说明事物数字特征的名称。其他分类可分为随机变量与非随机变量；经验变量和理论变量。 10、平均数(mean)：是统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置，易受极端值的影响，是反映数据集中趋势的一项指标。它包括算术平均数、加权算术平均数、调和平均数和几何平均数。 11、众数(mode)：是指一组数据中出现次数最多的变量值（数据值），不受极端值的影响，一组数据可能没有众数或有几个众数。众数适合于数据量较多时，并且在数据分布偏斜程度较大且有明显峰值时应用。 12、中位数(median)：是另外一种反映数据的中心位置的指标，其确定方法是将所有数据以由小到大的顺序排列，位于中央的数据值就是中位数，不受极端值的影响。中位数在数据分布偏斜程度较大时应用。 13、四分位数(quartile)：一组数据中，把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数据就是四分位数，不受极端值的影响。四分位数在统计学中的箱线图绘制方面应用较为广泛。 14、算术平均数(Arithmetic mean)简称平均数、均数或均值，是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。算术平均数易受极端数据的影响，这是因为平均数反应灵敏，每个数据的或大或小的变化都会影响到最终结果。 15、加权平均数(Weighted mean)是不同比重数据的平均数，加权平均数就是把原始数据按
资料分析最全公式
资料分析 主要测查报考者对各种形式的文字、图表等资料的综合理解与分析加工的能力，针对一段资料一般有1～5个问题，报考者需要根据资料所提供的信息进行分析、比较、推测和计算，从四个备选答案中选出符合题意的答案。 1、统计术语 ◆现期与基期 资料题目中，作为对比参照的时期称为基期，而相对于基期的为现期。 描述基期的具体数值我们称之为基期量，描述现期的具体数值我们称之为现期量。 ◆同比与环比 同比：与历史同期相比较 如：今年五月与去年五月相比较；今年第一季度与去年第一季度相比较；今年上半年与去年上半年相比较。 环比：环比实际上即指“与紧紧相邻的统计周期相比较”，包括日环比、周环比、月环比、年环比等。 【例1】2009年全年民营工业实现增加值8288.8亿元，增长18.9％，增幅
同比提高4.2个百分点。 【例2】2010年上半年，全国原油产量为9848万吨，同比增长5.3%，上年同期为下降1%。 ◆增长率 增长率指的是现期与基期的差值与基期之间的比较。 增长率＝(现期量－基期量)÷基期量 【特别提示】 增速、增幅：一般情况下，均与增长率相同。(但在特殊语境下，增幅是指具体数值的增加，例如：某企业9月份的产值和上月相比，有了200万元的增幅，这里增幅就是指具体数值的增加。) 【判别特征】： 增长率：(现在)……比(过去)……增长(下降)……% 式子1：给基期值，现期值，求增长率？增长率=； 式子2：给基期值，增长率，求现期值？现期值=基期值×（1+增长率）；
式子3：给现期值，增长率，求基期值？基期值=。 【例1】1959年与1958年比较，支援农村生产支出和农林水利气象等部门的事业费? A. 提高了151.8% B. 提高了51.8% C. 提高了251.8% D. 提高了105% ◆百分数与百分点 增长率之间的计算只能用百分点，不能用百分数。 【例1】与上年同期相比，2010年6月汽车零售同比增幅（） A.回落42.3个百分点 B.加快42.3个百分点 C.回落42.3% D.加快42.3%
统计术语大全
统计术语 A acceptance region接受区域 adjusted校正的 allocation配置、布局 alternative hypothesis备择假设 * analysis of variance方差分析 * analysis of covariance协方差分析 ANOCOVA＝Analysis of covariance * ANOVA＝Analysis of variance arithmetic mean算术平均值 association关联性 * assumed mean假定平均值 * asymmetric distribution非对称分布 autoregressive自回归（的） averages平均量 B bar chart条线图 Bartlett\'s test巴特利特检验 * Bayes, -ian贝叶斯的、贝叶斯 beta function贝塔函数 between（间）内 bias偏倚 biased question有偏质问 * binomial distribution二项分布 binomial theorem二项定理 bioassay生物鉴定法 bivariate normal distribution二元正态分布 blind test盲检法 Bonferroni\'s inequality Bonferroni不等式 bootstrap自助法 Box-Cox transformation Box-Cox变换 C canonical correlation典型相关 case control study案例对照研究 categorization分类 categorize分类 category类别 causality因果关系 central limit theorem中心极限定理 Chebyshev\'s inequality切比雪夫不等式 χ2-statisticχ2统计量 χ2-testχ2检验 classification分类 cluster analysis聚类分析
专业术语
专业术语 公务员录用考试行政职业能力测验考试资料分析部分易混统计术语及例题 一、增量(增长量)、增速(增长速度)、增长率与增幅 增量：增长的绝对量(也作增长量)=末期量-基期量 增速：增长的相对量(也作增长速度)=(末期量-基期量)÷基期量 增长率：其严格含义为增量与基期量之比。从数学计算式上看，与增速的计算式相同，在本书中如无特殊说明，则不对其进行区别。 增幅：即增长的幅度，一般即理解为增长的相对幅度(即增速)。在有特殊说明的情况下，也可理解为增长的绝对幅度(也即增量)。 【例】某地区去年的人口为45万人，而今年的人口为54万人。则今年该地区人口的增长量为9万人(=54-45)，增长率为20%[=(54-45)÷45×100%]。 类似的，可以定义减少量、减少率、减幅等概念。 减少量=基期量-末期量 减少率=(基期量-末期量)÷基期量 【例】某地区前年的人口为50万人，而去年的人口为45万人。则去年该地区人口的减少量为5万人(=50-45)，减少率为10%[=(50-45)÷50×100%]。 【注】从减少量和减少率的定义容易发现，所谓减少了5万人，即增加了(-5)万人;减少率为10%，即增长率为(-10%)。 二、百分数与百分点 百分数：n%，即n/100。 【例】某国去年粮食产量为150万吨，今年粮食增产了30万吨，则今年粮食增产20%(=30÷150×100%)。 百分点：n个百分点，即n%或n/100(注意百分点不带百分号)。 【例】某国今年粮食增产20%，去年增产了12%，则粮食的增长率提高了8个百分点(20-12=8)。[NextPage]
【注】实际量之间的比较一般用“百分数”表示，需要先相减后再除以基期值(即增长率);增长率(或比例)之间的比较一般用“百分点”表示，只需要直接相减即可，不需要再除以基期值。 三、同比与环比 同比：与上一年的同一期相比。 环比：与紧紧相邻的上一期相比。 【例】如现期为2008年8月，则同比指相对于2007年8月的变化，环比指相对于2008年7月的变化。特别强调一点，相对于2008年1月，其环比指相对于2007年12月的变化。 公务员的行政职业能力测验中有一类资料分析题，这类题中经常利用一些专用术语对资料信息进行陈述，这就要求考生对所涉及到的有关数据性、统计性的专业术语有较强的把握能力，能在较短的时间内迅速而准确地分清各种数量关系及其逻辑关系，并进行判断从而得出准确的答案。国家公务员考试网专家把考试中经常出现的几对考生容易混淆的术语进行比较，以帮忙考生能牢固掌握。 (一)百分数与百分点 1.百分数(百分比) 表示量的增加或者减少。 例如，现在比过去增长20%，若过去为100，则现在是120。算法是：100×(1＋20%)＝120。例如，现在比过去降低20%，如果过去为100，那么现在就是80。算法是：100×(1－20%)＝80。 例如，降低到原来的20%，即原来是100，那么现在就是20。算法：100×20%＝20。 注意：占、超、为、增的含义： “占计划百分之几”用完成数÷计划数×100%。 例如，计划为100，完成80，占计划就是80%。 “超计划的百分之几”要扣除基数。
统计学名词解释及公式
第1章统计与统计数据 一、学习指导 统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。 概念：统计学，描述统计，推断统计。 统计在工商管理中的应用。 统计的其他应用领域。 概念：分类数据，顺序数据，数值型数据。 不同数据的特点。 概念：观测数据，实验数据。 概念：截面数据，时间序列数据。 统计数据的间接来源。 二手数据的特点。 概念：抽样调查，普查。 数据的间接来源。 数据的收集方法。 调查方案的内容。 概念。抽样误差，非抽样误差。 统计数据的质量。 概念：总体，样本。 概念：参数，统计量。 概念：变量，分类变量，顺序变量，数值 型变量，连续型变量，离散型变量。 二、主要术语 1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 2.描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。 3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。 4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。 5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。 6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。 7.观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。 8.实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 9.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。 10.时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。
11.抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推 断总体特征的数据收集方法。 12.普查：为特定目的而专门组织的全面调查。 13.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。 14.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。 15.样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。 16.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。 17.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。 18.变量：说明现象某种特征的概念。 19.分类变量：说明事物类别的一个名称。 20.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。 21.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。 22.离散型变量：只能取可数值的变量。 23.连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。 四、习题答案 1.D 2.D 3.A 4.B 5.A 6.D 7.C 8.B 9.A 10.A 11.C、12.C 13.B 14.A 15.C 16.D 17.C 18.A 19.C 20.D 21.A 22.C 23.C 24.B 25.D 26.C 27.B 28.D 29.A 30.D 31.A 32.B 33.C 34.A 35.A 36.A 37.D 38.B 39.B 40.C 41.C 42.D 43.C 44.D 45.A 46.B 47.C 48.A 49.C 50.D 51.A 52.C 53.D 54.A 55.B
统计术语大汇总
统计术语大汇总 育龙网 WWW.CHINA-B.C0M 2009年08月26日来源：互联网 育龙网核心提示：文字资料分析题是用陈述的方式将一系列相关罗列出来，要求考生对所提的问题进行解答，主要考查考生对一段文字中的数据性、统计性资 文字资料分析题是用陈述的方式将一系列相关罗列出来，要求考生对所提的问题进行解答，主要考查考生对一段文字中的数据性、统计性资料进行综合分析与加工的能力。这就要求考生具备较强的阅读理解能力，能在较短的时间内迅速而准确地把握字里行间包含的各种数量关系及其逻辑关系，并进行分析、综合、判断从而得出准确的答案。此种类型类似于数量关系的数学运算，但一般比数学运算要简单。文字资料分析题中经常会涉及一些统计术语，专家就其中涉及的部分术语为大家做简要解析。 百分数与百分点 1.百分数 表示量的增加或者减少。 1）例如，现在比过去增长20%，若过去为100，则现在是120。算法是：100×＝120。 例如，现在比过去降低20%，如果过去为100，那么现在就是80。算法是：100×＝80。 2）例如，降低到原来的20%，即原来是100，那么现在就是20。算法：100×20%＝20。 【注意】占、超、为、增的含义： （1）“占计划百分之几”用完成数÷计划数×100%。 例如，计划为100，完成80，占计划就是80%。 （2）“超计划的百分之几”要扣除基数。 例如，计划为100，完成120，超计划的就是×100%＝20%。 （3）“为去年的百分之几”就是等于或者相当于去年的百分之几，用今年的÷去年的×100%。
例如，今年完成256个单位，去年为100个单位，今年为去年的百分之几，就是 256÷100×100%＝256%。 （4）“比去年增长百分之几”应扣除原有基数。 例如，去年100，今年256，算法就是÷100×100%，比去年增长156%。 2.百分点 指速度、指数、构成等的变动幅度。例如，工业增加值今年的增长速度为19%，去年增长速度为16%，今年比去年的增长幅度提高了3个百分点。今年物价上升了8%，去年物价上升了10%，今年比去年物价上升幅度下降了2个百分点。 倍数与翻番 1.倍数 两个有联系指标的对比。例如，某城市2000年的人均住房使用面积达到14.8平方米，为1978年3.8平方米的3.9倍。 2.翻番 指数量加倍。例如，国内生产总值到2020年力争比2000年翻两番，就是指2020年的GDP是2000年的4倍。翻n番应为原来数A×2n。 发展速度与增长速度 1.发展速度 发展速度指报告期发展水平与基期发展水平相比的动态相对数。它等于报告期水平对基期水平之比。表示报告期为基期水平的百分之几或多少倍。发展速度大于100%表示上升；小于100%表示下降。 由于基期水平可以是最初水平，也可以是前一期水平，所以发展速度有两种——环比发展速度和定基发展速度。 2.增长速度
资料分析
资料分析 一、统计术语 常见统计术语：增长类、比重、倍数、平均等 增长类： a.基期量与现期量：跟谁比谁就是基期 题型识别：给一年求另一年 方法：前除后乘 b.增长量与增长率：计算：增长量=现基量－基期量 增长量=基期*（1＋r）－基期=基期*r 增长量=现期/（1＋r）*r 增长率=增长量/基期量=（现期量－基期量）/基期量=增长量/（现期量－增长量） 增长率、增速、增幅或者增长幅度都是一个概念 c.同比与环比 同比：与去年同一时间比，例如：2013年第一季度的同比是2012年第一季度 环比：与上一个统计周期相比，例如：2013年第一季度的环比是2012年第四季度 d.减少量与减少率：增长量为-20吨等同于减少量为20吨；增长率为-20%等同于减少率为20% e.增长n倍 2015年比2010年增长300%与2015年比2010年增长了300% 2015年比2010年高出3倍与2015年比2010年高出了3倍 2015年是2014年的4倍 上述说法表示的是同一个意思 比重： 题型判定：题干中出现比重、贡献率、利润率=利润/收入、产销率=销售/产量 “占”字一出现，前面除以后面 心竺提醒：求利润率，在资料分析中除以收入，数学运算中除以成本 倍数： 关键词：是、为、前面是分子，后面是分母 A是B的倍，即A/B 倍数是增长率＋1 平均： A均B，人均GDP=GDP/人。每后面是分母，每亩产量=产量/亩数 其他相关术语： 顺差、逆差：顺差是出口大于进口；逆差反之 成数：几层就是十分之几，与折扣类似
翻番：翻1番是2倍，翻N 番=乘2的N 次方倍 三大产业：第一产业 农业（种植业、林业、渔业、牧业、副业） 第二产业 工业和建筑业 第三产业 俗称：服务业 GDP ，GNP 恩格尔系数、基尼系数越小越好 二、速算技巧 计算类（截位法）： 选项首位不同或首位相同次位差大于首位：除数四舍五入保留前两位有效数字 首位一样或次位差小于首位：一般都是截3位有效数字 比较类（分数比较）： 1、如果分子大同时分母小，分数值大；分子小且分母大、分数值小 2、分子分母同大同小时，看速度，变化快的起决定性作用：分子变化快则看分子，分子大则分数大，分母变化快的看分母，分母大的则分数小 三、高频考点 增长类： 增长量：增长量=现期量/（1＋增长率）*增长率 1、增长率化分数； 2、增长量=现期/（1＋n ）；减少量=现期/（n －1） 需要记住：1/2到1/16的所有特殊分数 比较：大大则大，一大一小看速度 增长率差不多，现期量大，则增长量大 前两者都不可以，则用特殊分数计算解决 当已知现期量与基期量时，直接相减比较数据大小 增长率： 一般增长率：计算 已知都是百分数，求百分点，直接加减计算 比较 增长率基本公式运用：增长率=增长量/基期量=（现期量-基期量）/基期量=增长量/（现期量-增长量） 间隔增长率：r1＋r2＋r1r2，其中当r1和r2均小于10%时可以忽略r1r2 混合增长率：混合增长率居中，但不正中，偏向基数较大的一方 线段法：基期两个部分的量之比与线段长度之比成反比 年均增长率：年均增长率比较：（现期量/基期量）来代替 年均增长率的具体值计算采用代入法 比重：部分占整体： 现期比重B A 基期比重（a 和b 分别代表A 和 B 的增长率） B A ×a 1b 1++
常用统计术语
常用统计术语 1、统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。 2、基期统计上通常把作为比较的基础时期称为基期。 3、报告期统计上通常把和基期对比的时期称为计算期或报告期。 4、发展速度是反映某种社会经济现象发展程度的相对指标，它是报告期发展水平与基期发展水平之比，用来说明报告期水平已发展到基期水平的若干倍或百分之几，即说明社会经济现象发展变化的快慢。其计算公式为：发展速度＝某指标报告期数值∕该指标基期数值。发展速度一般用百分数（以基期水平为100）表示，当比例数较大时，则用倍数表示较为合适。 5、定基发展速度是报告期发展水平与某一固定基期发展水平之比，反映社会经济现象在较长时间内总的发展速度。 6、环比发展速度是报告期发展水平与前一时期发展水平之比，反映社会经济现象逐期的发展程度。 7、增长量增长量是时间数列中两个发展水平之差，它反映社会经济现象在一定时期内增长（或减少）的绝对量，即报告期水平与基期水平之差。 8、增长速度是根据增长量与基期水平对比而求得的一种相对数，它表明现象在一定时期内增长的速度，说明报告期水平比基期水平增长了百分之几（或若干倍）。其计算公式为：增长速度=（某指标报告期数值－该指标基期数值）∕该指标基期数值。计算结果若为正值，则称为增长速度或增长率；若是负值，则称为降低速度或降低率。 9、平均发展速度指一定时期内各单位时期环比发展速度的序时平均数，表明社会经济现象在一个较长时期内发展的平均速度。平均发展速度常用的计算方法有两种： 根据环比发展速度计算：= =
根据发展水平计算：= 公式中，代表平均发展速度，表示历年的环比发展速度，n表示基年以后各年的项数，表示报告期发展水平，表示基期发展水平。 10、平均增长速度用来说明社会经济现象逐期增、减的一般程度。平均增长速度不能根据各项的环比增长速度指标直接求出，在数额上，它等于平均发展速度减1，即平均增长速度=平均发展速度-1。 11、百分点百分点是指不同时期以百分数形式表示的相对指标（如：速度、指数、构成等）的变动幅度，是百分数中相当于1%单位，通常用于两个百分数相减的场合。 12、现行价格也称当年价格，就是报告期当年的实际价格，如工业品出厂价格、农产品收购价格、商品零售价格等。 13、可比价格是指在不同时期的价值指标对比时，扣除了价格变动的因素，以确切反映实物量的变化的价格。按可比价格计算有两种方法：一种是直接用产品产量乘某一年的不变价格计算；另一种是用价格指数换算。一般来说，可比价格主要用来计算某指标的可比价增长速度。 14、权数在统计计算中，用来衡量总体中各单位标志值在总体中作用大小的数值叫权数。 15、番与倍“番”是按几何级数计算的，“倍”是按算术级数计算的。增加一倍，就是增加100%；翻一番，也是增加100%，但除了“一倍”与“一番”相当外，两倍与两番以上的数字含义就不同了，而且数字越大，差异越大。例如“增加两倍”，说明报告期水平相当于基期水平的300%，也就是增加了200%；而“翻两番”，就说明报告期水平相当于基期的400%（一番是二，二番是四，三番就是八），即增加了300%。同样，翻三番就是增加了700%，翻四番就是增加了1500%。
统计英文词汇
A abscissa横坐标 absence rate缺勤率 absolute number绝对数 absolute value绝对值 accident error偶然误差 accumulated frequency累积频数 alternative hypothesis备择假设 analysis of data分析资料 analysis of variance(ANOVA)方差分析 arith-log paper算术对数纸 arithmetic mean算术均数 assumed mean假定均数 arithmetic weighted mean加权算术均数asymmetry coefficient偏度系数 average平均数 average deviation平均差 B bar chart直条图、条图 bias偏性 binomial distribution二项分布 biometrics生物统计学 bivariate normal population双变量正态总体 C cartogram统计图 case fatality rate(or case mortality)病死率 census普查 chi-sguare(X2) test卡方检验 central tendency集中趋势 class interval组距 classification分组、分类 cluster sampling整群抽样 coefficient of correlation相关系数 coefficient of regression回归系数 coefficient of variability(or coefficieut of variation)变异系数 collection of data收集资料 column列（栏） combinative table组合表 combined standard deviation合并标准差 combined variance(or poolled variance)合并方差complete survey全面调查
资料分析——国考中你应该知晓的统计术语
资料分析——国考中你应该知晓的统计术语
资料分析在国家公务员考试是非常重要的一个模块，分值重、题型复杂，是 考试中考生比较棘手的一个模块。但其在考试中的重要地位是不容忽视的，行测 要想考高分， 资料分析必须要做好。而在实际考试中很多同学都是因为对统计术 语的不熟悉导致题目看不懂或者列错式子， 那么下面给大家总结了在国家公务员 考试中经常出现的统计术语， 以方便同学们在备考时快速了解掌握，从而在做资 料分析题目时起到事半功倍的效果。
现期与基期
资料中作为对比参照的时期称为基期，而相对于基期的时期称为现期。 描述基期的具体数值我们称之为基期量，描述现期的具体数值我们称之为现期量。 ※注：基期是个广义概念，不仅可以表示时间，也可以表示范围。
百分数与百分点
百分数是用一百做分母的分数， 在数学中用“%”来表示， 在文章中一般都写作“百分之多 少”。 百分点是指不同时期以百分数形式表示的相对指标（如：增速、指数等）的变动幅度。 【例】我国国内生产总值中，第一产业占的比重由 1992 年的 21.8%下降到 1993 年的 18.2%。1993 年比 1992 年下降 3.6 个百分点（18.2－21.8＝－3.6）；但不能说下降 3.6%（来 源于国家统计局）。
同比与环比
同比：与历史同期相比较。 如：今年六月与去年六月相比较；十二五期间前两年与十一五期间前两年相比较。 环比：指“与紧紧相邻的上个统计周期相比较”，包括日环比、周环比、月环比、年环比 等。 如：今年六月与今年五月相比较；今年第一季度与去年第四季度相比较。
统计学名词解释超级大全
统计学名词解释超级大全第一章导论 统计学：一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。 教育统计学：专门研究如何搜集、整理、分析在心理和教育方面对实验或调查所获得的数字资料，如何根据这些资料所传递的信息，进行数学推论，找出客观规律的一门科学。 描述统计：对实验或调查所获得的数据加以整理（如制表、绘图），并计算其各种代表量数（如集中量数、差异量数、相关量数等），其基本思想是平均，如在集中量数中将原始数据进行平均，在差异量数中将离均差进行平均，在相关量数中将积差进行平均等等。 推断统计：又称抽样统计。它是根据对部分个体进行观测所得到的信息，通过概括性的分析、论证，在一定可靠程度上去推测相应团体。换言之，就是根据已知的情况推测未知情况。 实验设计：研究如何更加合理、有效地获得观测资料，如何更正确、更经济、更有效地达到实验目的，以揭示试验中各种变量关系的实验计划。 统计常态法则：从总体中随机抽取一部分个体所组成的样本，差不多可以保持总体的特征。这种样本特性保持着总体特性的现象叫做统计常态法则。 小数永存法则：第一个样本中所表现出的特性，在其他样本中也会存在，这就是小数永存法则。此处“小数”是指小数量的意思。 大量惰性原则：某一事物的某一性质或状态，在反复观察或试验中是保持不变的。
有效数字：指能影响测量准确性的数字。 变量：又称随机变量。具有变异性的数据。三个特性，离散型，变异性，规律性。 数据：某个数值一旦被取定了，则称这个数值为随机变量的一个观察值。即数据。 总体：性质相同的一类事物的全体。 个体：构成总体的每一基本单位或单元。 样本：总体抽出的部分个体。 参数：表示总体特征的量数。 统计量：直接从样本计算出的量数，代表样本的特征。 名称变量：指一事物与其他事物在属性、类别上不同。 顺序变量：事物的某一属性的多少或大小按顺序排列起来的变量。既无相等的单位又无绝对的零点的变量。 等距变量：只具有相等的单位，而没有绝对的零点的变量。 比率变量：既有相等的单位，又有绝对的零点的变量。 连续变量：指取值可以是某区间内任一数值的随机变量，它是指测量单位之间可以划分成无限多个细小单位，其数字形式多取小数。 离散变量：指测量单位之间不能再细分的数字资料，其数字形式常取整数。 计数数据：计算人或物的个数所获得的数据。 度量数据：用一定的测量工具或测量标准测量时所获得的数据。 指标：表明总体数量特征的概念和具体数值，又称统计指标，它是把各个个体的特征加总起来的综合结果。
解读资料分析统计术语
解读资料分析统计术语 一、试题概述 资料分析着重考察报考者对文字、图形、表格三种形式的数据性、统计性资料进行综合分析推理与加工的能力。针对一段资料一般有 1-5个问题，报考者需要根据资料所提供的信息进行分析、比较、计算，从四个备选答案中选出符合题意的答案。 二、统计术语 “◆”表示“掌握型术语”。要求考生对其定义、性质、用法及其变形都能有比较熟练的掌握。 “◇”表示“了解型术语”。只要求考生对其定义有一个基本的认识与了解即可。 ◆百分数 量A占量B的百分比例：A÷B×100% ◆成数 几成相当于十分之几 ◆折数 几折相当于十分之几 ◆倍数 A是B的N倍，则A＝B×N ◆增长量（增量）、减少量（减量） 增长量＝现期量－基期量
减少量＝基期量－现期量 ◆增长率（增长幅度、增长速度） 增长率＝增长量÷基期量×100% 【例】某校去年招生人数2000人，今年招生人数为2400人，则今年的增幅为？ 【解】2400－2000＝400，400÷2000×100%＝25% ◆减少率（减少幅度、减少速度） 减少率＝减少量÷基期量×100% 【例】某校去年招生人数2400人，今年招生人数为1800人，则今年的减幅为？ 【解】2400－1800＝600，600÷2400×100%＝25% 【注】很明显，“减少率”本质上就是一种未带负号的“增长率” ◆现期量、基期量 增加N倍现期量＝基期量＋基期量×N＝基期量×（1＋N） 基期量＝现期量÷（1＋N） 减少M倍 增长了x%现期量＝基期量＋基期量×x%＝基期量×（1＋x%） 基期量＝现期量÷（1＋x%） 减少了y%现期量＝基期量－基期量×y%＝基期量×（1－y%） 基期量＝现期量÷（1－y%） ◆百分点 和百分数基本类似，但百分点不带百分号！
常用统计词汇
常用统计词汇 随着外语的普及,下面一些常用的统计词汇是我们必须掌握的: Absolute deviation, 绝对离差 Absolute number, 绝对数 Absolute residuals, 绝对残差 Acceleration array, 加速度立体阵 Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度 Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度 Acceleration vector, 加速度向量 Acceptable hypothesis, 可接受假设 Accumulation, 累积 Accuracy, 准确度 Actual frequency, 实际频数 Adaptive estimator, 自适应估计量 Addition, 相加 Addition theorem, 加法定理 Additivity, 可加性 Adjusted rate, 调整率 Adjusted , 校正值 Admissible error, 容许误差 Aggregation, 聚集性 Alternative hypothesis, 备择假设 Among groups, 组间 Amounts, 总量 Analysis of correlation, 相关分析 Analysis of covariance, 协方差分析 Analysis of regression, 回归分析 Analysis of time series, 时间序列分析 Analysis of variance, 方差分析 Angular transformation, 角转换 ANOV A （analysis of variance）, 方差分析 ANOV A Models, 方差分析模型 Arcing, 弧/弧旋 Arcsine transformation, 反正弦变换 Area under the curve, 曲线面积 AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper, 算术格纸 Arithmetic mean, 算术平均数 Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系 Assessing fit, 拟合的评估 Associative laws, 结合律
国考行测资料分析中常见的统计术语
国考行测资料分析中常见的统计术语 华图教育叶天竞 资料分析是公考非常重要的一个模块，在国考与联考中的都会考察20道题，分值也非常高，但广大考生还是感觉资料分析这个模块很棘手，数据量特别大，很多题不太会列式子，究其原因，主要是因为考生们对统计术语不太熟悉，可以说，只要大家掌握了常见的统计术语，我们就能够顺利的把考题的式子列出来，下面就与大家分享一下关于统计术语的相关知识。 一．基础性统计术语 1.基期量、现期量： 分为两种情况：有时间作为基准的，时间相对靠前的量就是基期量，时间相对靠后的就是现期量；无时间基准的，“比”之后的是基期，之前的是现期。
例1：2007年前三个季度其他经济类型单位职工月平均工资1794元，同比增长 15.6％，则2006年前三个季度，我国其他经济类型单位职工月平均工资为 (1794 1+15.6%) 2.增长量 增长量是刻画增长具体数值大小的，增长量为正，表示正增长，反之，表示负增长。 增长量=现期量-基期量=基期量×增长率=现期量×1+增长率 增长率 例2：2010年8月某企业完成销售额200万元，同比增长20%，则同比增长金额为( 20% 2001+20% ) 3.增长率 增长率用来描述增长快慢，增长率为正，表示正增长，反之，表示负增长。 增长率＝增长量÷基期量＝(现期量－基期量)÷基期量=增长量÷（现期量—增长量）= 现期量÷基期量－1 例3：某校去年毕业人数1000人，今年毕业人数为1160人，则今年的增长量为 (1160-1000=160)人，增长率为(160=16%1000) 4.年均增长率 现期量＝基期量×(1＋年均增长率)n 例4：某公司2007年销售额为2亿元，预计销售额年平均增长率为10%，则其2010年销售额为2(1+10%) 3亿元。
数据统计术语
数据统计术语篇 在接工后翻译的过程中，经常会遇到一些与NBA数据统计相关的专业术语，特别是在一些数据类的文章里。下面资料是由古道西风瘦马前辈于2009 年7月份发布《科普贴！82games数据解析》(原帖地址)里的内容提取而得。现贴在此楼层，以后接工者在翻译过程中遇到数据统计类相关术语，可来本楼层查询。[以下所贴资料并非该贴全部内容，不过一些基本的术语都可查到，如果想详细了解，可点击上面所列的原帖地址进行更进一步查询] (注：本人曾经所翻一篇文章，涉及数据统计术语非常多，当时从这篇帖子里搜索到不少相关解释，不过坦白说，并没有全部找到答案(大概找到60%)，所有大家以后翻译此类文章时，多用Google查询也是必不可少的。不过一般性质文章
Own : 球员在其位置上的PER Opp : 对位球员PER Net : 上两值相减所得净值 On Court/Off Court 球员在场和不在场,球队48分钟净分数,由On,Off,Net组成 On :球员在场上球队净得分 Off :球员不在场上球队净得分 +/-(Net Pts) : 球员在场上球队一赛季总共净胜分 Off,Def,Net48 : 分别是球队48分钟比赛中该球员在场时间球队得分,失分,净值 W,L,Win% : 当球员在场上球队胜场,负场,胜率.(打平不算) 注:有全队和个人的,一般通过全队比较球员在球队中的重要性 eFG : 有效投篮命中率(Effective Field Goal),调整了3分球的价值 公式eFG=（投篮命中数+0.5*三分球命中数）/总投篮数 eFGA : 对手的有效投篮命中率 FTA : 罚球数(free throw attempts) Close : 近距离投篮百分比 dClose : 对手近距离投篮百分比 Reb : 组合获得篮板比例 T/O : 对方失误率减去已方失误率所得的净失误率 Team Statistics表中数据含义 Pts : Per 100 Poss,每100次进攻(防守)过程, Offense栏是进攻, De
常用统计学词汇
acceptance region 接受区域 adjusted 校正的allocation 配置、布局alternative hypothesis 备择假设 * analysis of variance 方差分析 * analysis of covariance 协方差分析ANOCOVA = Analysis of covariance * ANOVA = Analysis of variance arithmetic mean 算术平均值association 关联性 * assumed mean 假定平均值 * asymmetric distribution 非对称分布autoregressive 自回归（的） averages B bar chart Bartlett\'s test * Bayes, -ian beta function between bias 偏倚biased question 平均量 条线图 巴特利特检验 贝叶斯的、贝叶斯 贝塔函数 （间） 内 有偏质问 * binomial distribution 二项分布
binomial theorem 项定理 bioassay 生物鉴定法 bivariate normal distribution 二元正态分布blind test 盲检法 Bonferroni\'s inequality bootstrap 自助法Box-Cox transformation Bonferroni 不等式Box-Cox 变换 C canonical correlation 典型相关 case control study 案例对照研究categorization 分类 categorize 分类 category 类别 causality 因果关系 central limit theorem 中心极限定理Chebyshev\'s inequality 切比雪夫不等式 x2统计量 x2-statistic x2est x2检验 classification 分类 cluster analysis 聚类分析 coding 编码 coefficient of concordance 一致性系数coefficient of determination 可决系数cohort 同辈