统计术语

平均数（mean）：

是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。

加权平均数（weighted average）：将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。

某集市出售一种蔬菜相关问答：1肉牛的肥育类型有哪些？2放牧肥育指的是什么？3成年牛的肥育方法是什么？4肉牛肥育技术是什么？5犊牛肥育指的是什么？6育成牛的肥育方法有哪些优点？7舍饲肥育有哪些优点？8肉牛肥育技术原理是什么？9肉牛肥育化学技术有哪些？10提高母牛繁殖率的措施有哪些？，上午每千克4元，成交200千克；下午每千克3元，成交50千克，求这种蔬菜这一天的平均价格。

按照简单的算术平均：(4+3)/2=3.5(元/千克)，这显然并不能正确反映这一天这种蔬菜的平均价格；

正确的算法应该是：(4*200+3*50)/(200+50)=4*(200/250)+3*(50/250)=4*(4/5)+3*(1/5)=16/5+3/5=19/5=3.8(元/千克)，即这一天这种蔬菜的平均价格是每千克3.8元。

就是说在这个问题里，4与3在计算平均值时权重是不一样的，数4/5，1/5分别称为它们的权数，式子

4*(4/5)+3*(1/5)就称为它们的加权平均。

权重（weight）：有很多成分要算平均，但是每个成分对整体的影响不同，所以有权重。

离散度（Dispersion）

标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。说起标准差首先得搞清楚它出现的目的。我们使用方法去检测它，但检测方法总是有误差的，所以检测值并不是其真实值。检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。但是真实值不得而知。因此怎样量化检测方法的准确性就成了难题。这也是临床工作质控的目的：保证每批实验结果的准确可靠。

虽然样本的真实值是不可能知道的，但是每个样本总是会有一个真实值的，不管它究竟是多少。可以想象，一个好的检测方法，其检测值应该很紧密的分散在真实值周围。如果不紧密，与真实值的距离就会大，准确性当然也就不好了，不可能想象离散度大的方法，会测出准确的结果。因此，离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标。一组数据怎样去评价和量化它的离散度，有很多种方法：

极差（Range）：最直接也是最简单的检测离散度的方法。是指一组测量值内最大值与最小值之差，又称范围误差或全距，以R表示。它是标志值变动的最大范围，它是测定标志变动的最简单的指标。移动极差（Moving Range）是其中的一种。比如比赛中去掉最高最低分就是极差的具体应用。

离均差平方和（SS，sum of squares of deviation from mean）：

由于误差的不可控性，因此只由两个数据来评判一组数据是不科学的。所以人们在要求更高的领域不使用极差来评判。其实，离散度就是数据偏离平均值的程度。因此将数据与均值之差（我们叫它离均差）加起来就能反映出一个准确的离散程度。和越大离散度也就越大。

但是由于偶然误差是成正态分布的，离均差有正有负，对于大样本离均差的代数和为零的。为了避免正负问题，在数学有上有两种方法：一种是取绝对值，也就是常说的离均差绝对值之和。而为了避免符号问题，数学上最常用的是另一种方法－－平方，这样就都成了非负数。因此，离均差的平方和成了评价离散度一

个指标。

方差（variance，S2）：s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/(n) （x为平均数）

由于离均差的平方和与样本个数有关，只能反应相同样本的离散度，而实际工作中做比较很难做到相同的样本，因此为了消除样本个数的影响，增加可比性，将离均差的平方和求平均值，这就是我们所说的方差成了评价离散度的较好指标。

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

样本量越大越能反映真实的情况，而算术平均值却完全忽略了这个问题，对此统计学上早有考虑，在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。

协方差（Covariance）：

在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。如果X与Y是统计独立的，那么二者之间的协方差就是0，因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。

但是，反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0，二者并不一定是统计独立的。

协方差Cov(X,Y)的度量单位是X的协方差乘以Y的协方差。而取决于协方差的相关性，是一个衡量线性独立的无量纲的数。协方差为0的两个随机变量称为是不相关的。

标准差（Standard Deviation）：（N=n-1）

由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差。

中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它是意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。

变异系数（Coefficient of Variance，CV）：

标准差能很客观准确的反映一组数据的离散程度，但是对于不同的项目，或同一项目不同的样本，标准差就缺乏可比性了，因此对于方法学评价来说又引入了变异系数CV。

标准误（standard error）：

表示的是抽样的误差。因为从一个总体中可以抽取出无数多种样本，每一个样本的数据都是对总体的数据的估计。标准误代表的就是当前的样本对总体数据的估计，标准误代表的就是样本均数与总体均数的相对误差。标准误是由样本的标准差除以样本容量的开平方来计算的。从这里可以看到，标准误更大的是受到样本容量的影响。样本容量越大，标准误越小，那么抽样误差就越小，就表明所抽取的样本能够较好地代表总体。

一个正态分布的总体，抽取n个作为样本，可以得到样本平均值，用样本均值估计总体均值需要考虑样本均值的方差或标准差（也就是标准误）。公式：

中位数（又称中值，英语：Median）：统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。

众数（Mode）：统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。修正定义：是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。用M表示。理性理解：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。

ANOVA 和T-test的区别是什么？

ANOVA 使用的是F统计量，统计量是组间方差与组内方差之比，多用于组数超过两组的情形。T-test使用的是t 统计量，统计量是均值之差与加权平均标准差之比，用于两组同/异方差的数据。

统计学相关术语(2)

统计学相关术语 1、概率（proability）：度量一随机事件发生可能性大小的实数，其值介于0 与1 之间。一随机事件的慨率可看作在相同条件下重复试验时，该事件发生的频率的稳定值，也可看作对事件发生的相信程度。 2、统计学（statistics）：主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。也就是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。主要又分为描述统计学和推断统计学。 3、描述统计（Descriptive statistics）：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。目的是描述数据特征，找出数据的基本规律。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 4、推断统计（Inferential Statistics）：推断统计是研究如何根据样本数据来推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。主要包括参数估计与假设检验两种方法。描述统计学和推断统计学的划分，一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段，同时也反映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。 5、数值型数据(metric data)：按数字尺度测量的观察值，结果表现为具体的数值，对事物的精确测度，例如：身高为175cm、168cm、183cm。 6、分类数据(categorical data) ：只能归于某一类别的非数字型数据，对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述，例如，人口按性别分为男、女两类。 7、总体(population)：所研究的全部个体(数据) 的集合，其中的每一个个体也称为元素。分为有限总体和无限总体：有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的；无限总体所包括的元素是无限的，不可数的。 8、样本 (sample)：从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量 (sample size)。 9、变量(variable)：说明现象某种特征的概念，如商品销售额、性别等，变量的具体表现称为变量值，即数据。变量基本分类可分为分类变量：说明事物类别的名称；数值型变量：说明事物数字特征的名称。其他分类可分为随机变量与非随机变量；经验变量和理论变量。 10、平均数(mean)：是统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置，易受极端值的影响，是反映数据集中趋势的一项指标。它包括算术平均数、加权算术平均数、调和平均数和几何平均数。 11、众数(mode)：是指一组数据中出现次数最多的变量值（数据值），不受极端值的影响，一组数据可能没有众数或有几个众数。众数适合于数据量较多时，并且在数据分布偏斜程度较大且有明显峰值时应用。 12、中位数(median)：是另外一种反映数据的中心位置的指标，其确定方法是将所有数据以由小到大的顺序排列，位于中央的数据值就是中位数，不受极端值的影响。中位数在数据分布偏斜程度较大时应用。 13、四分位数(quartile)：一组数据中，把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数据就是四分位数，不受极端值的影响。四分位数在统计学中的箱线图绘制方面应用较为广泛。 14、算术平均数(Arithmetic mean)简称平均数、均数或均值，是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。算术平均数易受极端数据的影响，这是因为平均数反应灵敏，每个数据的或大或小的变化都会影响到最终结果。 15、加权平均数(Weighted mean)是不同比重数据的平均数，加权平均数就是把原始数据按

资料分析统计术语

统计术语一、增量（增长量）、增速（增长速度）、增长率与增幅增量：增长的绝对量（也作增长量）＝末期量－基期量增速：增长的相对量（也作增长速度）＝（末期量－基期量）÷基期量增长率：与增速的计算式相同。增幅：与增速的计算式相同。【例】某地区去年的人口为45 万人，而今年的人口为54 万人。则今年该地区人口的增长量为9万人（＝54－45），增长率为20%（＝（54－45）÷45）。类似的，可以定义减少量、减少率、减幅等概念。减少量：＝基期量－末期量减少率：＝（基期量－末期量）÷基期量【例】某地区前年的人口为50 万人，而去年的人口为45 万人。则去年该地区人口的减少量为5万人（＝50－45），减少率为10%（＝（50－45）÷50）。【注】从减少量和减少率的定义容易发现，所谓减少了5 万人，即增加了（－5）万人减少率为10%，即增长率为（－10%）二、百分数与百分点百分数：n%即n/100 【例】某国去年粮食产量为150 万吨，今年粮食增产了30 万吨，则今年粮食增产20%（30÷150×100%）百分点：n个百分点，即n%即n/100 （注意百分点不带百分号）【例】某国今年粮食增产20%，去年增产了12%，则粮食的增长率提高了8 个百分点（20%－12%＝8%）【注】实际量之间的比较一般用“百分数”表示，需要先相减后再除以基期值（即增长率）；增长率（或比例）之间的比较一般用“百分点”表示，只需要直接相减即可，不需要再除以基期值。三、同比与环比同比：与上一年的同一期相比环比：与紧紧相邻的上一期相比【例】如现期为2008年8月，则同比指相对2007年8 月的变化，环比指相对2008年7 月的变化。特别的，相对于2008年1月，其环比指相对2007 年12 月的变化。十大核心要点核心要点一：时间表述要点提示资料分析材料当中出现的大量统计性数据往往是与时间相关联的，因此“时间表述”是资料分析试题当中极其重要的关键信息。国家及地方考试题当中在“时间表述”上做文章的情况非常的普遍，并且也越来越隐蔽化，更是广大考生在匆忙答题时特别容易忽略而掉入陷阱的常见盲区。 “时间表述”五大考点一、问题里所问到的时间点与材料中所涉及的时间点并未完全吻合。比如问题问到的年份是材料所提供年份的“去年”、“前年”或者“明年”之类。二、问题里所问到的时间段与材料中所涉及的时间段并未完全吻合。比如材料中提供的是2001~2007 年的数据，但问题只问到2002~2006 年的数据。三、问题里所问到的时间与材料中所涉及的时间存在包含关系。比如材料中提供的是2007年第一季度的数据，但问题问到的是2007年的数据；或者反过来。四、考生往往只将“年份”理解为“时间表述”，容易忽略诸如月份、季度、半年等其他“时间表述”。五、材料当中所提供的时间的表述方式或者表达顺序有可能存在和常规不一致的地方，需要考生特别留心。核心要点二：单位表述要点提示

统计术语大全

统计术语 A acceptance region接受区域 adjusted校正的 allocation配置、布局 alternative hypothesis备择假设 * analysis of variance方差分析 * analysis of covariance协方差分析 ANOCOVA＝Analysis of covariance * ANOVA＝Analysis of variance arithmetic mean算术平均值 association关联性 * assumed mean假定平均值 * asymmetric distribution非对称分布 autoregressive自回归（的） averages平均量 B bar chart条线图 Bartlett\'s test巴特利特检验 * Bayes, -ian贝叶斯的、贝叶斯 beta function贝塔函数 between（间）内 bias偏倚 biased question有偏质问 * binomial distribution二项分布 binomial theorem二项定理 bioassay生物鉴定法 bivariate normal distribution二元正态分布 blind test盲检法 Bonferroni\'s inequality Bonferroni不等式 bootstrap自助法 Box-Cox transformation Box-Cox变换 C canonical correlation典型相关 case control study案例对照研究 categorization分类 categorize分类 category类别 causality因果关系 central limit theorem中心极限定理 Chebyshev\'s inequality切比雪夫不等式 χ2-statisticχ2统计量 χ2-testχ2检验 classification分类 cluster analysis聚类分析

专业术语

专业术语公务员录用考试行政职业能力测验考试资料分析部分易混统计术语及例题一、增量(增长量)、增速(增长速度)、增长率与增幅增量：增长的绝对量(也作增长量)=末期量-基期量增速：增长的相对量(也作增长速度)=(末期量-基期量)÷基期量增长率：其严格含义为增量与基期量之比。从数学计算式上看，与增速的计算式相同，在本书中如无特殊说明，则不对其进行区别。增幅：即增长的幅度，一般即理解为增长的相对幅度(即增速)。在有特殊说明的情况下，也可理解为增长的绝对幅度(也即增量)。【例】某地区去年的人口为45万人，而今年的人口为54万人。则今年该地区人口的增长量为9万人(=54-45)，增长率为20%[=(54-45)÷45×100%]。类似的，可以定义减少量、减少率、减幅等概念。减少量=基期量-末期量减少率=(基期量-末期量)÷基期量【例】某地区前年的人口为50万人，而去年的人口为45万人。则去年该地区人口的减少量为5万人(=50-45)，减少率为10%[=(50-45)÷50×100%]。【注】从减少量和减少率的定义容易发现，所谓减少了5万人，即增加了(-5)万人;减少率为10%，即增长率为(-10%)。二、百分数与百分点百分数：n%，即n/100。【例】某国去年粮食产量为150万吨，今年粮食增产了30万吨，则今年粮食增产20%(=30÷150×100%)。百分点：n个百分点，即n%或n/100(注意百分点不带百分号)。【例】某国今年粮食增产20%，去年增产了12%，则粮食的增长率提高了8个百分点(20-12=8)。[NextPage]

【注】实际量之间的比较一般用“百分数”表示，需要先相减后再除以基期值(即增长率);增长率(或比例)之间的比较一般用“百分点”表示，只需要直接相减即可，不需要再除以基期值。三、同比与环比同比：与上一年的同一期相比。环比：与紧紧相邻的上一期相比。【例】如现期为2008年8月，则同比指相对于2007年8月的变化，环比指相对于2008年7月的变化。特别强调一点，相对于2008年1月，其环比指相对于2007年12月的变化。公务员的行政职业能力测验中有一类资料分析题，这类题中经常利用一些专用术语对资料信息进行陈述，这就要求考生对所涉及到的有关数据性、统计性的专业术语有较强的把握能力，能在较短的时间内迅速而准确地分清各种数量关系及其逻辑关系，并进行判断从而得出准确的答案。国家公务员考试网专家把考试中经常出现的几对考生容易混淆的术语进行比较，以帮忙考生能牢固掌握。 (一)百分数与百分点 1.百分数(百分比) 表示量的增加或者减少。例如，现在比过去增长20%，若过去为100，则现在是120。算法是：100×(1＋20%)＝120。例如，现在比过去降低20%，如果过去为100，那么现在就是80。算法是：100×(1－20%)＝80。例如，降低到原来的20%，即原来是100，那么现在就是20。算法：100×20%＝20。注意：占、超、为、增的含义： “占计划百分之几”用完成数÷计划数×100%。例如，计划为100，完成80，占计划就是80%。 “超计划的百分之几”要扣除基数。

统计学专业名词中英对照

统计学名词解释及公式

第1章统计与统计数据一、学习指导统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。概念：统计学，描述统计，推断统计。统计在工商管理中的应用。统计的其他应用领域。概念：分类数据，顺序数据，数值型数据。不同数据的特点。概念：观测数据，实验数据。概念：截面数据，时间序列数据。统计数据的间接来源。二手数据的特点。概念：抽样调查，普查。数据的间接来源。数据的收集方法。调查方案的内容。概念。抽样误差，非抽样误差。统计数据的质量。概念：总体，样本。概念：参数，统计量。概念：变量，分类变量，顺序变量，数值型变量，连续型变量，离散型变量。二、主要术语 1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 2.描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。 3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。 4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。 5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。 6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。 7.观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。 8.实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 9.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。 10.时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。

11.抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。 12.普查：为特定目的而专门组织的全面调查。 13.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。 14.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。 15.样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。 16.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。 17.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。 18.变量：说明现象某种特征的概念。 19.分类变量：说明事物类别的一个名称。 20.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。 21.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。 22.离散型变量：只能取可数值的变量。 23.连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。四、习题答案 1.D 2.D 3.A 4.B 5.A 6.D 7.C 8.B 9.A 10.A 11.C、12.C 13.B 14.A 15.C 16.D 17.C 18.A 19.C 20.D 21.A 22.C 23.C 24.B 25.D 26.C 27.B 28.D 29.A 30.D 31.A 32.B 33.C 34.A 35.A 36.A 37.D 38.B 39.B 40.C 41.C 42.D 43.C 44.D 45.A 46.B 47.C 48.A 49.C 50.D 51.A 52.C 53.D 54.A 55.B

统计术语大汇总

统计术语大汇总育龙网 WWW.CHINA-B.C0M 2009年08月26日来源：互联网育龙网核心提示：文字资料分析题是用陈述的方式将一系列相关罗列出来，要求考生对所提的问题进行解答，主要考查考生对一段文字中的数据性、统计性资文字资料分析题是用陈述的方式将一系列相关罗列出来，要求考生对所提的问题进行解答，主要考查考生对一段文字中的数据性、统计性资料进行综合分析与加工的能力。这就要求考生具备较强的阅读理解能力，能在较短的时间内迅速而准确地把握字里行间包含的各种数量关系及其逻辑关系，并进行分析、综合、判断从而得出准确的答案。此种类型类似于数量关系的数学运算，但一般比数学运算要简单。文字资料分析题中经常会涉及一些统计术语，专家就其中涉及的部分术语为大家做简要解析。百分数与百分点 1.百分数表示量的增加或者减少。 1）例如，现在比过去增长20%，若过去为100，则现在是120。算法是：100×＝120。例如，现在比过去降低20%，如果过去为100，那么现在就是80。算法是：100×＝80。 2）例如，降低到原来的20%，即原来是100，那么现在就是20。算法：100×20%＝20。【注意】占、超、为、增的含义：（1）“占计划百分之几”用完成数÷计划数×100%。例如，计划为100，完成80，占计划就是80%。（2）“超计划的百分之几”要扣除基数。例如，计划为100，完成120，超计划的就是×100%＝20%。（3）“为去年的百分之几”就是等于或者相当于去年的百分之几，用今年的÷去年的×100%。

例如，今年完成256个单位，去年为100个单位，今年为去年的百分之几，就是 256÷100×100%＝256%。（4）“比去年增长百分之几”应扣除原有基数。例如，去年100，今年256，算法就是÷100×100%，比去年增长156%。 2.百分点指速度、指数、构成等的变动幅度。例如，工业增加值今年的增长速度为19%，去年增长速度为16%，今年比去年的增长幅度提高了3个百分点。今年物价上升了8%，去年物价上升了10%，今年比去年物价上升幅度下降了2个百分点。倍数与翻番 1.倍数两个有联系指标的对比。例如，某城市2000年的人均住房使用面积达到14.8平方米，为1978年3.8平方米的3.9倍。 2.翻番指数量加倍。例如，国内生产总值到2020年力争比2000年翻两番，就是指2020年的GDP是2000年的4倍。翻n番应为原来数A×2n。发展速度与增长速度 1.发展速度发展速度指报告期发展水平与基期发展水平相比的动态相对数。它等于报告期水平对基期水平之比。表示报告期为基期水平的百分之几或多少倍。发展速度大于100%表示上升；小于100%表示下降。由于基期水平可以是最初水平，也可以是前一期水平，所以发展速度有两种——环比发展速度和定基发展速度。 2.增长速度

完整版统计学专业名词中英对照.doc

统计学专业名词·中英对照我大学毕业已经多年，这些年来，越发感到外刊的重要性。读懂外刊要有不错的英语功底，同时，还需要掌握一定的专业词汇。掌握足够的专业词汇，在国内外期刊的阅读和写作中会游刃有余。在此小结，按首字母顺序排列。这些词汇的来源，一是专业书籍，二是网上查找，再一个是比较重要的期刊。当然，这些仅是常用专业词汇的一部分，并且由于个人精力、文献查阅的限制，难免有不足和错误之处，希望读者批评指出。 A abscissa 横坐标 absence rate缺勤率 Absolute deviation 绝对离差 Absolute number 绝对数 absolute value 绝对值 Absolute residuals 绝对残差 accident error 偶然误差 Acceleration array 加速度立体阵 Acceleration in an arbitrary direction 任意方向上的加速度 Acceleration normal 法向加速度 Acceleration space dimension 加速度空间的维数 Acceleration tangential 切向加速度 Acceleration vector 加速度向量 Acceptable hypothesis 可接受假设 Accumulation 累积

Accumulated frequency 累积频数Accuracy 准确度 Actual frequency 实际频数Adaptive estimator 自适应估计量Addition相加 Addition theorem 加法定理Additive Noise 加性噪声Additivity可加性 Adjusted rate 调整率 Adjusted value 校正值Admissible error 容许误差Aggregation 聚集性 Alpha factoring因子α法Alternative hypothesis 备择假设Among groups 组间 Amounts 总量 Analysis of correlation 相关分析Analysis of covariance 协方差分析Analysis of data 分析资料Analysis Of Effects 效应分析Analysis Of Variance 方差分析Analysis of regression 回归分析

常用统计术语

常用统计术语 1、统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。 2、基期统计上通常把作为比较的基础时期称为基期。 3、报告期统计上通常把和基期对比的时期称为计算期或报告期。 4、发展速度是反映某种社会经济现象发展程度的相对指标，它是报告期发展水平与基期发展水平之比，用来说明报告期水平已发展到基期水平的若干倍或百分之几，即说明社会经济现象发展变化的快慢。其计算公式为：发展速度＝某指标报告期数值∕该指标基期数值。发展速度一般用百分数（以基期水平为100）表示，当比例数较大时，则用倍数表示较为合适。 5、定基发展速度是报告期发展水平与某一固定基期发展水平之比，反映社会经济现象在较长时间内总的发展速度。 6、环比发展速度是报告期发展水平与前一时期发展水平之比，反映社会经济现象逐期的发展程度。 7、增长量增长量是时间数列中两个发展水平之差，它反映社会经济现象在一定时期内增长（或减少）的绝对量，即报告期水平与基期水平之差。 8、增长速度是根据增长量与基期水平对比而求得的一种相对数，它表明现象在一定时期内增长的速度，说明报告期水平比基期水平增长了百分之几（或若干倍）。其计算公式为：增长速度=（某指标报告期数值－该指标基期数值）∕该指标基期数值。计算结果若为正值，则称为增长速度或增长率；若是负值，则称为降低速度或降低率。 9、平均发展速度指一定时期内各单位时期环比发展速度的序时平均数，表明社会经济现象在一个较长时期内发展的平均速度。平均发展速度常用的计算方法有两种：根据环比发展速度计算：= =

根据发展水平计算：= 公式中，代表平均发展速度，表示历年的环比发展速度，n表示基年以后各年的项数，表示报告期发展水平，表示基期发展水平。 10、平均增长速度用来说明社会经济现象逐期增、减的一般程度。平均增长速度不能根据各项的环比增长速度指标直接求出，在数额上，它等于平均发展速度减1，即平均增长速度=平均发展速度-1。 11、百分点百分点是指不同时期以百分数形式表示的相对指标（如：速度、指数、构成等）的变动幅度，是百分数中相当于1%单位，通常用于两个百分数相减的场合。 12、现行价格也称当年价格，就是报告期当年的实际价格，如工业品出厂价格、农产品收购价格、商品零售价格等。 13、可比价格是指在不同时期的价值指标对比时，扣除了价格变动的因素，以确切反映实物量的变化的价格。按可比价格计算有两种方法：一种是直接用产品产量乘某一年的不变价格计算；另一种是用价格指数换算。一般来说，可比价格主要用来计算某指标的可比价增长速度。 14、权数在统计计算中，用来衡量总体中各单位标志值在总体中作用大小的数值叫权数。 15、番与倍“番”是按几何级数计算的，“倍”是按算术级数计算的。增加一倍，就是增加100%；翻一番，也是增加100%，但除了“一倍”与“一番”相当外，两倍与两番以上的数字含义就不同了，而且数字越大，差异越大。例如“增加两倍”，说明报告期水平相当于基期水平的300%，也就是增加了200%；而“翻两番”，就说明报告期水平相当于基期的400%（一番是二，二番是四，三番就是八），即增加了300%。同样，翻三番就是增加了700%，翻四番就是增加了1500%。

统计英文词汇

A abscissa横坐标 absence rate缺勤率 absolute number绝对数 absolute value绝对值 accident error偶然误差 accumulated frequency累积频数 alternative hypothesis备择假设 analysis of data分析资料 analysis of variance(ANOVA)方差分析 arith-log paper算术对数纸 arithmetic mean算术均数 assumed mean假定均数 arithmetic weighted mean加权算术均数asymmetry coefficient偏度系数 average平均数 average deviation平均差 B bar chart直条图、条图 bias偏性 binomial distribution二项分布 biometrics生物统计学 bivariate normal population双变量正态总体 C cartogram统计图 case fatality rate(or case mortality)病死率 census普查 chi-sguare(X2) test卡方检验 central tendency集中趋势 class interval组距 classification分组、分类 cluster sampling整群抽样 coefficient of correlation相关系数 coefficient of regression回归系数 coefficient of variability(or coefficieut of variation)变异系数 collection of data收集资料 column列（栏） combinative table组合表 combined standard deviation合并标准差 combined variance(or poolled variance)合并方差complete survey全面调查

统计学名词解释超级大全

统计学名词解释超级大全第一章导论统计学：一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。教育统计学：专门研究如何搜集、整理、分析在心理和教育方面对实验或调查所获得的数字资料，如何根据这些资料所传递的信息，进行数学推论，找出客观规律的一门科学。描述统计：对实验或调查所获得的数据加以整理（如制表、绘图），并计算其各种代表量数（如集中量数、差异量数、相关量数等），其基本思想是平均，如在集中量数中将原始数据进行平均，在差异量数中将离均差进行平均，在相关量数中将积差进行平均等等。推断统计：又称抽样统计。它是根据对部分个体进行观测所得到的信息，通过概括性的分析、论证，在一定可靠程度上去推测相应团体。换言之，就是根据已知的情况推测未知情况。实验设计：研究如何更加合理、有效地获得观测资料，如何更正确、更经济、更有效地达到实验目的，以揭示试验中各种变量关系的实验计划。统计常态法则：从总体中随机抽取一部分个体所组成的样本，差不多可以保持总体的特征。这种样本特性保持着总体特性的现象叫做统计常态法则。小数永存法则：第一个样本中所表现出的特性，在其他样本中也会存在，这就是小数永存法则。此处“小数”是指小数量的意思。大量惰性原则：某一事物的某一性质或状态，在反复观察或试验中是保持不变的。

有效数字：指能影响测量准确性的数字。变量：又称随机变量。具有变异性的数据。三个特性，离散型，变异性，规律性。数据：某个数值一旦被取定了，则称这个数值为随机变量的一个观察值。即数据。总体：性质相同的一类事物的全体。个体：构成总体的每一基本单位或单元。样本：总体抽出的部分个体。参数：表示总体特征的量数。统计量：直接从样本计算出的量数，代表样本的特征。名称变量：指一事物与其他事物在属性、类别上不同。顺序变量：事物的某一属性的多少或大小按顺序排列起来的变量。既无相等的单位又无绝对的零点的变量。等距变量：只具有相等的单位，而没有绝对的零点的变量。比率变量：既有相等的单位，又有绝对的零点的变量。连续变量：指取值可以是某区间内任一数值的随机变量，它是指测量单位之间可以划分成无限多个细小单位，其数字形式多取小数。离散变量：指测量单位之间不能再细分的数字资料，其数字形式常取整数。计数数据：计算人或物的个数所获得的数据。度量数据：用一定的测量工具或测量标准测量时所获得的数据。指标：表明总体数量特征的概念和具体数值，又称统计指标，它是把各个个体的特征加总起来的综合结果。

常用统计词汇

常用统计词汇随着外语的普及,下面一些常用的统计词汇是我们必须掌握的: Absolute deviation, 绝对离差 Absolute number, 绝对数 Absolute residuals, 绝对残差 Acceleration array, 加速度立体阵 Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度 Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度 Acceleration vector, 加速度向量 Acceptable hypothesis, 可接受假设 Accumulation, 累积 Accuracy, 准确度 Actual frequency, 实际频数 Adaptive estimator, 自适应估计量 Addition, 相加 Addition theorem, 加法定理 Additivity, 可加性 Adjusted rate, 调整率 Adjusted , 校正值 Admissible error, 容许误差 Aggregation, 聚集性 Alternative hypothesis, 备择假设 Among groups, 组间 Amounts, 总量 Analysis of correlation, 相关分析 Analysis of covariance, 协方差分析 Analysis of regression, 回归分析 Analysis of time series, 时间序列分析 Analysis of variance, 方差分析 Angular transformation, 角转换 ANOV A （analysis of variance）, 方差分析 ANOV A Models, 方差分析模型 Arcing, 弧/弧旋 Arcsine transformation, 反正弦变换 Area under the curve, 曲线面积 AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper, 算术格纸 Arithmetic mean, 算术平均数 Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系 Assessing fit, 拟合的评估 Associative laws, 结合律

数据统计术语

数据统计术语篇在接工后翻译的过程中，经常会遇到一些与NBA数据统计相关的专业术语，特别是在一些数据类的文章里。下面资料是由古道西风瘦马前辈于2009 年7月份发布《科普贴！82games数据解析》(原帖地址)里的内容提取而得。现贴在此楼层，以后接工者在翻译过程中遇到数据统计类相关术语，可来本楼层查询。[以下所贴资料并非该贴全部内容，不过一些基本的术语都可查到，如果想详细了解，可点击上面所列的原帖地址进行更进一步查询] (注：本人曾经所翻一篇文章，涉及数据统计术语非常多，当时从这篇帖子里搜索到不少相关解释，不过坦白说，并没有全部找到答案(大概找到60%)，所有大家以后翻译此类文章时，多用Google查询也是必不可少的。不过一般性质文章

Own : 球员在其位置上的PER Opp : 对位球员PER Net : 上两值相减所得净值 On Court/Off Court 球员在场和不在场,球队48分钟净分数,由On,Off,Net组成 On :球员在场上球队净得分 Off :球员不在场上球队净得分 +/-(Net Pts) : 球员在场上球队一赛季总共净胜分 Off,Def,Net48 : 分别是球队48分钟比赛中该球员在场时间球队得分,失分,净值 W,L,Win% : 当球员在场上球队胜场,负场,胜率.(打平不算) 注:有全队和个人的,一般通过全队比较球员在球队中的重要性 eFG : 有效投篮命中率(Effective Field Goal),调整了3分球的价值公式eFG=（投篮命中数+0.5*三分球命中数）/总投篮数 eFGA : 对手的有效投篮命中率 FTA : 罚球数(free throw attempts) Close : 近距离投篮百分比 dClose : 对手近距离投篮百分比 Reb : 组合获得篮板比例 T/O : 对方失误率减去已方失误率所得的净失误率 Team Statistics表中数据含义 Pts : Per 100 Poss,每100次进攻(防守)过程, Offense栏是进攻, De

常用统计学词汇

acceptance region 接受区域 adjusted 校正的allocation 配置、布局alternative hypothesis 备择假设 * analysis of variance 方差分析 * analysis of covariance 协方差分析ANOCOVA = Analysis of covariance * ANOVA = Analysis of variance arithmetic mean 算术平均值association 关联性 * assumed mean 假定平均值 * asymmetric distribution 非对称分布autoregressive 自回归（的） averages B bar chart Bartlett\'s test * Bayes, -ian beta function between bias 偏倚biased question 平均量条线图巴特利特检验贝叶斯的、贝叶斯贝塔函数（间）内有偏质问 * binomial distribution 二项分布

binomial theorem 项定理 bioassay 生物鉴定法 bivariate normal distribution 二元正态分布blind test 盲检法 Bonferroni\'s inequality bootstrap 自助法Box-Cox transformation Bonferroni 不等式Box-Cox 变换 C canonical correlation 典型相关 case control study 案例对照研究categorization 分类 categorize 分类 category 类别 causality 因果关系 central limit theorem 中心极限定理Chebyshev\'s inequality 切比雪夫不等式 x2统计量 x2-statistic x2est x2检验 classification 分类 cluster analysis 聚类分析 coding 编码 coefficient of concordance 一致性系数coefficient of determination 可决系数cohort 同辈

统计学术语单词

population 母体sample 样本census 普查sampling 抽样quantitative 量的 qualitative/categorical 质的discrete 离散的continuous 连续的population parameters 母体参数sample statistics 样本统计量descriptive statistics 叙述统计学 inferential/inductive statistics 推论/归纳统计学levels of measurement 衡量尺度nominal scale 名目尺度ordinal scale 顺序尺度interval scale 区间尺度ratio scale 比例尺度frequency distribution 次数分配relative frequency 相对次数range 全距class midpoint 组中点class limits 组限class boundaries 组界class width 组距cumulative frequency (以下) 累加次数decumulative frequency 以上累加次数histogram 直方图pie chart 饼图ogive肩形图frequency polygon 多边形图cumulative frequency polygon 累加次数多边形图box plot 盒须图stem and leaf plot 枝叶图measures of central tendency 中央趋势量数mean 平均数median 中位数mode 众数location measures 位置量数percentile 百分位数quartile 四分位数decile十分位数dispersion measures 分散量数range 全距interquartile-range IQR 四分位距 mean absolute deviation 平均绝对离差variance 变异数standard deviation 标准差coefficient of variation 变异系数left-skewed 左偏negative-skewed 负偏right-skewed 右偏positive-skewed 正偏contingency table 列联表sampling distribution (of a statistic)(某个统计量的) 抽样分布point estimate 点估计值point estimator 点估计式unbiased estimator 不偏点估计式efficient estimator 有效点估计式consistent estimator 一致点估计式confidence level 信赖水准confidence interval 信赖区间null hypothesis 虚无假设alternative hypothesis 对立假设left-tailed test 左尾检定right-tailed test 右尾检定two-tailed test 双尾检定test statistic 检定统计量critical value 临界值Aabscissa横坐标absence rate 缺勤率absolute number 绝对数absolute value 绝对值accident error 偶然误差accumulated frequency 累积频数alternative hypothesis 备择假设analysis of data 分析资料analysis of variance(ANOVA) 方差分析arith-log paper 算术对数纸arithmetic mean 算术均数assumed mean 假定均数arithmetic weighted mean 加权算术均数asymmetry coefficient 偏度系数average 平均数average deviation 平均差Bbar chart 直条图、条图bias 偏性binomial distribution 二项分布biometrics 生物统计学bivariate normal population 双变量正态总体Ccartogram统计图case fatality rate(or case mortality) 病死率census 普查chi-sguare(X2) test 卡方检验central tendency 集中趋势class interval 组距classification 分组、分类cluster sampling 整群抽样coefficient of correlation 相关系数coefficient of regression 回归系数coefficient of variability(or coefficieut of variation) 变异系数collection of data 收集资料column 列（栏）combinative table 组合表combined standard deviation 合并标准差combined variance(or poolled variance) 合并方差complete survey 全面调查completely correlation 完全相关completely random design 完全随机设计confidence interval 可信区间，置信区间confidence level 可信水平，置信水平confidence limit 可信限，置信限constituent ratio 构成比，结构相对数continuity 连续性control 对照control group 对照组coordinate 坐标correction for continuity 连续性校正correction for grouping 归组校正correction number 校正数correction value 校正值correlation 相关，联系correlation analysis 相关分析correlation coefficient 相关系数critical value 临界值cumulative frequency 累积频率Ddata资料degree of confidence 可信度，置信度degree of dispersion 离散程度degree of freedom 自由度degree of variation 变异度dependent variable 应变量design of experiment 实验设计deviation from the mean 离均差diagnose accordance rate 诊断符合率difference with significance 差别不显著difference with significance 差别显著discrete variable 离散变量dispersion tendency 离中趋势distribution 分布、分配Eeffective rate 有效率eigenvalue