Robocup中型组足球机器人视觉系统的研究与应用的开题报告

Robocup中型组足球机器人视觉系统的研究与应用

的开题报告

一、研究背景

足球机器人是一种应用于机器人领域的智能化产品,其主要用途是

竞技性质的足球比赛。Robocup中型组足球机器人比赛是国际足球机器

人大赛的一个项目,该项目使用的机器人尺寸在180毫米×180毫米×

180毫米以内,可以使用计算机、无线电通信以及视觉等技术。机器人之间进行对抗,需要在一定的规则下完成足球比赛任务,对其要求较高的

运动性能和对环境的感知和判断能力。

机器人视觉系统在机器人领域有着广泛的应用。Robocup比赛中,

机器人需要依赖视觉系统完成对场地和球的感知以及位置和姿态的识别。此外,机器人需要在比赛过程中能够实时地感知并分析对手的位置和行为,实现比赛的主导和击球。因此,足球机器人视觉系统的优化和改进

对于机器人竞技的胜利至关重要。

二、研究目的

本研究的目的是针对Robocup中型组足球机器人,研究和应用一种

性能高、实时性强的足球机器人视觉系统,使得机器人能够更快、更准

确地感知和识别对手和足球的位置和状态,并实现更精准的击球和运动

控制,提高机器人的比赛竞技能力和实用性。

三、研究内容

(1)车载摄像头的方案设计:根据机器人的特性,选择并设计适合机器人的车载摄像头,确定摄像头的位置和拍摄角度,保证视野范围的

充分覆盖。

(2)运动物体识别:通过运动物体检测算法,实现对于场地上动态移动的物体的快速感知和识别,包括足球和对手机器人等。

(3)姿态与位置估计:通过视觉测定方法,实现对足球和对手机器人的位置和姿态的准确估计,以此实现对机器人的运动控制。

(4)实时图像处理:利用计算机视觉技术,对摄像头所拍摄到的图像进行实时性图像处理和分类,以提高机器人运动控制和决策的精度。

(5)算法优化与性能评估:对视觉识别和算法模型进行优化,对机器人的运动性能进行评估,以此提高机器人的比赛竞技能力和实用性。

四、研究意义

本研究对于Robocup中型组足球机器人技术的发展和机器人领域的发展具有积极的意义。首先,本研究在视觉系统的研究和应用方面有一定的创新性,可以为后续机器人视觉系统的研究提供新的思路和实现方式。其次,本研究可以为Robocup中型组足球机器人的发展和比赛成绩提供有力的支持和保障,提高机器人的实际应用和竞技能力。最后,本研究可以促进机器人技术的发展和创新,为推动机器人技术的应用和发展做出贡献。

五、研究方法

本研究主要采用如下研究方法:

(1)文献调研:对Robocup中型组足球机器人视觉系统的研究现状进行调研,了解国内外同行研究成果和应用现状。

(2)系统设计:根据Robocup比赛的要求和机器人视觉系统的应用需求,设计可行的系统方案,包括硬件方案和算法模型。

(3)软硬件实现:基于设计方案进行系统的软硬件实现,测试和优化系统的性能和可靠性。

(4)性能评估和实验验证:基于比赛实际需求和机器人运动特性,对系统的性能进行评估和实验验证,提高机器人的比赛竞技能力和实用性。

六、预期成果

本研究的预期成果为:

(1)一种性能高、实时性强的足球机器人视觉系统方案,用于提高机器人的比赛竞技能力和实用性。

(2)一组针对Robocup中型组足球机器人的视觉算法模型,实现对场地和球的感知以及位置和姿态的识别,用于实现机器人的运动控制和击球。

(3)一套基于机器人视觉系统的实验平台,测试和验证系统的性能和可靠性,并用于比赛实际需求的测试和实验。

Robocup中型组足球机器人视觉系统的研究与应用的开题报告

Robocup中型组足球机器人视觉系统的研究与应用 的开题报告 一、研究背景 足球机器人是一种应用于机器人领域的智能化产品,其主要用途是 竞技性质的足球比赛。Robocup中型组足球机器人比赛是国际足球机器 人大赛的一个项目,该项目使用的机器人尺寸在180毫米×180毫米× 180毫米以内,可以使用计算机、无线电通信以及视觉等技术。机器人之间进行对抗,需要在一定的规则下完成足球比赛任务,对其要求较高的 运动性能和对环境的感知和判断能力。 机器人视觉系统在机器人领域有着广泛的应用。Robocup比赛中, 机器人需要依赖视觉系统完成对场地和球的感知以及位置和姿态的识别。此外,机器人需要在比赛过程中能够实时地感知并分析对手的位置和行为,实现比赛的主导和击球。因此,足球机器人视觉系统的优化和改进 对于机器人竞技的胜利至关重要。 二、研究目的 本研究的目的是针对Robocup中型组足球机器人,研究和应用一种 性能高、实时性强的足球机器人视觉系统,使得机器人能够更快、更准 确地感知和识别对手和足球的位置和状态,并实现更精准的击球和运动 控制,提高机器人的比赛竞技能力和实用性。 三、研究内容 (1)车载摄像头的方案设计:根据机器人的特性,选择并设计适合机器人的车载摄像头,确定摄像头的位置和拍摄角度,保证视野范围的 充分覆盖。 (2)运动物体识别:通过运动物体检测算法,实现对于场地上动态移动的物体的快速感知和识别,包括足球和对手机器人等。

(3)姿态与位置估计:通过视觉测定方法,实现对足球和对手机器人的位置和姿态的准确估计,以此实现对机器人的运动控制。 (4)实时图像处理:利用计算机视觉技术,对摄像头所拍摄到的图像进行实时性图像处理和分类,以提高机器人运动控制和决策的精度。 (5)算法优化与性能评估:对视觉识别和算法模型进行优化,对机器人的运动性能进行评估,以此提高机器人的比赛竞技能力和实用性。 四、研究意义 本研究对于Robocup中型组足球机器人技术的发展和机器人领域的发展具有积极的意义。首先,本研究在视觉系统的研究和应用方面有一定的创新性,可以为后续机器人视觉系统的研究提供新的思路和实现方式。其次,本研究可以为Robocup中型组足球机器人的发展和比赛成绩提供有力的支持和保障,提高机器人的实际应用和竞技能力。最后,本研究可以促进机器人技术的发展和创新,为推动机器人技术的应用和发展做出贡献。 五、研究方法 本研究主要采用如下研究方法: (1)文献调研:对Robocup中型组足球机器人视觉系统的研究现状进行调研,了解国内外同行研究成果和应用现状。 (2)系统设计:根据Robocup比赛的要求和机器人视觉系统的应用需求,设计可行的系统方案,包括硬件方案和算法模型。 (3)软硬件实现:基于设计方案进行系统的软硬件实现,测试和优化系统的性能和可靠性。 (4)性能评估和实验验证:基于比赛实际需求和机器人运动特性,对系统的性能进行评估和实验验证,提高机器人的比赛竞技能力和实用性。 六、预期成果

信电学院六足机器人技术报告

机器人大赛 技术报告 项目名称:六足机器人 队伍名称: 参赛队员:韩亮 赵迅恒 曹嘉 翟周林 刘晓 带队教师:

第一章前言 机器人竞赛是一项体育与高科技结合的对抗项目,涉及机械电子、智能控制、计算机技术、人工智能等多种学科和研究领域,是培养信息、自动化科技人才,展示高科技成果,促进实用化和产业化的新途径。各类机器人大赛的举办,对于普及机器人科学技术,促进人工智能与机器人技术的研究和应用都将产生重要推动作用。 江苏省大学生机器人大赛每两年举行一次。继2004 年举办以来,经过近四年的努力和各方面的大力支持,江苏省的大学生机器人水平已走在全国前列,在中国机器人大赛、CCTV 杯电视机器人大赛、亚太机器人挑战赛、ROBOTCUP 足球世界杯的国内外机器人大赛中屡创佳绩。 我校高度重视在大学生中大力开展创新实践教育,鼓励学生参与各类科技创新活动,其中机器人制作水平高,特点突出,比赛开展得如火如荼,学生在参加全国、行业协会等各项机器人赛事中,取得了不俗成绩:2003 年参加“马斯特杯”中国机器人大赛的舞蹈机器人和机器人游北京项目,获得二等奖1 项、三等奖2 项;在第四届全国智能机器人大赛中获得 2 项二等奖;在“动感地带杯”2 004年江苏省大学生机器人大赛中,获冠军1 项,鼓励奖2 项;在“新科导航杯”2 005年中国机器人大赛中,我校参赛的5 个机器人全部获奖,夺得舞蹈组冠军、类人组季军,获得舞蹈组一、二、三等奖各1 项,类人组三等奖 2 项。2005 年 5 月中央电视台《异想天开》栏目以我校机器人大赛为背景,摄制了五集专题节目。

在2007“银泉杯”中国机器人大赛中,我校26 支代表队在比赛中再获佳绩,共获得一等奖5 项、二等奖 4 项、三等奖 9 项。 5 月31 日上午, 2008’“百年矿大杯”第三届江苏省大学生机器人大赛在我校隆重开幕。江苏省教育厅高教处副处长经贵宝,江苏省科学技术协会科普部部长李树奎,江苏省科学技术协会学会部部长王安宁,中国自动化学会机器人竞赛工作委员会主任孙增圻,江苏省自动化学会秘书长叶桦,我校校长葛世荣、副校长宋学锋,徐州师范大学副校长韩宝平,本次大赛组委会、技术委员会、仲裁委员会、裁判委员会的部分委员等出席了开幕式并在主席台就座。各参赛队的领队老师和学生参加了开幕式。开幕式由我校信电学院院长马小平主持。 开幕式开始之前,全体起立,向四川汶川地震中遇难的同胞默哀1 分钟。开幕式上,副校长宋学锋首先致欢迎辞。他简单介绍了我校的发展历史及取得的突出成就。他指出,多年来,我校对培养具有创新精神和能力的高素质人才始终给予了高度重视,切实加强创新教育,特别注重机械电子、智能控制、计算机技术、人工智能等相关学科的建设以及教育教学工作。近几年来,我校本科生共有1500 余人次获得省级以上科技竞赛奖励1000 多项,大学生累计获得专利授权110 余项,先后有 11 篇博士论文入选全国百篇优秀博士论文。他表示,作为本次大学生机器人大赛的承办高校,我们将努力为参赛队员提供良好的比赛、生活条件,学校各有关部门和单位要同心协力,全力支持和配合大赛组委会、技术委员会和仲裁委员会,全力以赴做

机器人开题报告

毕业设计(论文)开题报告 ――智能移动机器人系统设计 一.设计目的及意义 随着计算机、网络、机械电子、信息、自动化以及人工智能等技术的飞速发展,移动机器人的研究进入了一个崭新的阶段。同时,太空资源、海洋资源的开发与利用为移动机器人的发展提供了广阔的空间。目前,智能移动机器人,无人自主车等领域的研究进入了应用的阶段,随着研究的深入,对移动机器人的自主导航能力,动态避障策略,壁障时间等方面提出了更高的要求。地面智能机器人路径规划,是行驶在复杂动态自然环境中的全自主机器人系统的重要环节,而地面智能机器人全地域全自主技术的研究,是当今国内外学术界面临的挑战性问题。 移动机器人是一类能够通过传感器感知环境和自身状态,实现在有障碍物的环境中面向目标自主运动,从而完成一定功能的机器人系统。理想的自主移动机器人可以不需人的干预在各种环境中自主完成规定任务,具有较高的智能水平,但目前全自主的移动机器人还大多处于实验阶段,进入实用的多为自主移动机器人,通过人的干预在特定环境中执行各种任务,而遥控机器人则完全离不开人的干预。 智能移动机器人是一类能够通过传感器、感知环境和自身状态,实现在有障碍物的环境中面向目标自主运动,从而完成一定功能的机器人系统。移动机器人技术研究综合了路径规划、导航定位、路径跟踪与运动控制等技术。涉及包括距离探测、视频采集、温湿度以及声光等多种外部传感器,作为移动机器人的输入信息。移动机器人的运动控制主要是完成移动机器人的运动平台,提供一种移动机器人的控制方式。性能良好的移动机器人运动控制系统是移动机器人运行的基础,能够服务于移动机器人研究的通用开发平台。 随着移动机器人技术的发展及其在工业军事等领域中的广泛应用,有关移动机器人的理论设计制造和应用的新的技术学科——机器人学,已经逐渐形成,并越来越引起人们广泛的关注。机器人学是一门综合性很强的学科,它涉及现代控制技术、传感器技术、计算机系统和人工智能等多门学科.但是它又有自身的系统性和专业性。内容极为丰富、广泛,其中专业性比较强的有机器人动力学和运动学、机器人轨迹规划和运动控制、机器人的传感技术、机器人的编程语言、机器人的智能和任务规划等。其中机器人的运动控制是实现机器人航迹控制的关键。 运动控制是移动机器人的执行机构,对机器人的平稳运行起着重要作用。随着新的智能控制算法的不断涌现,移动机器人正向着智能化方向发展,这就对运动控制系统性能提出了更高的要求。设计实现智能移动机器人的控制系统,能够熟悉移动机器人硬件和软件的开发,掌握移动机器人的运动控制特性,为后续的移动机器人的功能扩展搭建一个可行、稳定的平台,而这个平台则可以成为多种机器人开发的公共基础平台。实现智能移动机器人控制系统的开发具有一定的现实意义,将为以后的移动机器人开发奠定坚实基础。 二.国内外研究现状 移动机器人的研究始于60年代末期斯坦福研究院(sri)的nils nilssen和charles roesn等人,在1966年至1972年中研制出了自主移动机器人shakey。 70年代末,移动机器人研究又出现了新的高潮,特别是80年代中期以来,设计和制造机器人的浪潮席卷全世界。一大批世界著名的公司,如美国通用电气、日本本田、索尼等开始研制移动机器人平台,这些促进了移动机器人学多种研究方向的出现。例如,轮式移动机器人的代表作有:smart robots公司推出的新型基于linux的移动机器人sr4;美国activmedia boties公司用于教学的p3-dx轮式移动机器人;卡内基梅隆研发的nomad移动机器人;美国国家航天航空局闻名遐迩的火星登陆车“勇气号”等。 我国的机器人学研究起步较晚,但进步较快,已在工业机器人特种机器人和智能机器人

基于全景视觉的移动机器人视觉系统研究的开题报告

基于全景视觉的移动机器人视觉系统研究的开题报 告 一、选题背景和研究意义 移动机器人是指能够自主移动并完成任务的智能机器人。在实际应 用中,移动机器人需要具备敏捷的移动能力和准确高效的感知与决策能力。其中,视觉系统是移动机器人感知环境和辅助决策的重要手段之一。传统的移动机器人视觉系统主要基于单目或双目相机,但是这些系统缺 乏对场景的全景感知能力,导致容易遇到视野盲区或者遗漏关键信息。 近年来,基于全景视觉的移动机器人视觉系统逐渐受到关注,主要 基于全景相机或多相机阵列构建全景视野,可以获取更为全面和准确的 环境信息。而且,全景视觉系统可以实现即时三维重建、环境建图和目 标检测等功能,为移动机器人的感知与决策提供更强大的支持能力。因此,研究基于全景视觉的移动机器人视觉系统具有重要的实际应用价值 和学术研究意义。 二、研究内容和方法 本文的研究内容是基于全景视觉的移动机器人视觉系统。主要包括 以下几方面: (1)全景视觉传感器:选择合适的全景相机或多相机阵列作为全景视觉传感器,获取全场景的图像。 (2)全景视觉处理:针对全景图像进行预处理、特征提取和图像配准等处理,获得场景的几何和物理特征。 (3)环境建图:将全景视觉传感器获取到的场景信息进行三维重建和场景建图,为移动机器人的导航和控制提供环境地图信息。 (4)目标检测:基于全景图像分析检测场景中的目标物体,实现高效准确的智能识别和跟踪。

本文的研究方法是基于全景视觉的移动机器人视觉系统原型系统的 构建和实验验证。具体方法包括: (1)原型系统设计:根据前期调研和参考文献,设计基于全景视觉的移动机器人视觉系统的硬件和软件系统框架。 (2)系统实现:根据系统设计,实现系统的各个模块功能,包括全景视觉传感器、视觉处理算法、环境建图和目标检测等。 (3)实验评估:针对实现的原型系统,通过实验评估和性能测试,验证基于全景视觉的移动机器人视觉系统的可行性和有效性。 三、预期研究结果和意义 本文预期的研究结果是基于全景视觉的移动机器人视觉系统原型系统,实现全景图像处理、环境建图和目标检测等功能,验证系统的可行 性和有效性。同时,预期研究意义包括: (1)提高移动机器人的感知和决策能力:基于全景视觉的移动机器人视觉系统可以获取更全面和准确的场景信息,提高了移动机器人的感 知和决策能力,更好地适应复杂和多变的环境场景。 (2)促进移动机器人应用推广:基于全景视觉的移动机器人视觉系统可以实现高效准确的目标检测和环境建图等功能,为移动机器人的应 用推广提供更强的技术支持。 (3)推动计算机视觉技术发展:基于全景视觉的移动机器人视觉系统需要涉及到图像配准、三维重建和目标识别等计算机视觉技术,因此,研究该系统有助于推动计算机视觉技术的发展和应用。

机器人足球技术的研究与应用

机器人足球技术的研究与应用 机器人足球是指在特定场地内,使用掌握足球技术的机器人,进行模拟足球比 赛的活动。近年来,随着科技的发展和人们对健康生活的关注,机器人足球逐渐成为了一种备受热捧的竞技活动。本文将从技术的发展、应用领域等多个方面来探讨机器人足球技术的研究与应用。 一、技术的发展 机器人足球技术的发展可以从两个角度来探讨,一方面是机器人技术的发展, 另一方面是足球技术的组合运用。 机器人技术的发展 随着机器人技术的不断发展,机器人的智能性、控制性、感应性和机械臂的工 作能力都得到了不断的提升。机器人足球技术与智能控制技术、物理运动学、电子学、机械工程、计算机技术等多个领域结合,使得现在的机器人足球可以模仿和改进人类的足球比赛。 足球技术的组合运用 机器人足球技术离不开足球技术的应用。现在的机器人足球赛事注重球队协同、队员个性化定位和特色化功能,即要求球员在背景的基础上运用足球技术掌握更好的战术能力。同时,机器人足球还要求球员在传球、射门、抢球、防守等方面拥有高超的技能,因此足球技术的组合运用也成为了机器人足球技术研究的重要内容。 二、应用领域 目前机器人足球技术已经不仅仅是一项体育比赛活动,而是涉及到多个领域的 应用,具体介绍如下: 机器人教育

经过多年的探索和实践,机器人足球已经成为许多学校机器人教育教学实践的 基础内容。机器人足球适合各个年龄段的学生,可以培养学生的创新能力、逻辑思维能力、解决问题的能力和团队协作能力,尤其对于热爱计算机和机器人技术的学生具有很好的吸引力。 机器人竞赛 机器人足球也可以作为机器人竞赛项目的一种。世界各地都会举办机器人足球 赛事,如Robocup等。机器人足球比赛不仅作为一种竞技活动,更作为一种技术 展示和创新的舞台。机器人足球比赛可以促进机器人技术的推广和应用,推动技术的创新和发展。 军事应用 机器人足球技术对于军事应用也有很大的价值。它可以通过组合多种技术,训 练机器人在复杂的任务环境中灵活应对,提高其在各种极端环境中的智能与稳定性,从而适用于海、陆、空、天等各种领域的复杂环境。 三、发展趋势 机器人足球技术已经得到了广泛的应用和推广,在未来还有很多发展的空间。 本文简单介绍了一些趋势,如下: 虚拟实境 随着虚拟实境技术的发展,虚拟现实技术可以与机器人足球相结合。运用虚拟 现实技术,可以创造出真实的足球比赛场景,通过多个传感器和感应器的数据交互,传输到机器人体内实现真正的足球比赛活动。 人工智能

视觉机器人开题报告

视觉机器人开题报告 视觉机器人开题报告 一、引言 近年来,随着人工智能技术的飞速发展,视觉机器人作为其中的一个重要分支,逐渐成为了研究的热点。视觉机器人是指能够通过摄像头等视觉传感器获取图 像信息,并通过图像处理算法进行分析和判断的机器人系统。它具备了感知环境、理解图像、做出决策的能力,可以广泛应用于工业生产、服务机器人、医 疗保健等领域。 二、研究背景 视觉机器人的研究背景可以追溯到上世纪六七十年代,当时的研究主要集中在 图像处理和计算机视觉领域。然而,由于计算能力和算法的限制,视觉机器人 在实际应用中面临着很多挑战。随着计算机技术的不断进步,特别是深度学习 技术的兴起,视觉机器人的研究进入了一个新的阶段。 三、研究目标 本研究的目标是设计和实现一种高效、准确的视觉机器人系统。具体来说,我 们将关注以下几个方面的研究: 1. 图像识别和分类:通过深度学习算法,实现对图像中物体的准确识别和分类,为机器人提供更精确的感知能力。 2. 目标跟踪和定位:通过图像处理和机器学习算法,实现对目标物体在连续图 像序列中的跟踪和定位,为机器人的导航和操作提供可靠的定位信息。 3. 三维重建和建模:通过多视角图像的融合和三维重建算法,实现对环境的三 维重建和建模,为机器人的路径规划和场景理解提供基础数据。

四、研究方法 本研究将采用以下方法来实现研究目标: 1. 数据集构建:收集大量的图像数据,并进行标注和整理,构建适用于深度学习算法训练的数据集。 2. 深度学习算法研究:探索和改进深度学习算法,提高图像识别和分类的准确性和效率。 3. 目标跟踪和定位算法研究:结合图像处理和机器学习算法,设计和实现一种高效、鲁棒的目标跟踪和定位算法。 4. 三维重建和建模算法研究:研究多视角图像融合和三维重建算法,实现对环境的准确三维重建和建模。 五、研究意义 本研究的意义在于: 1. 提高机器人的感知能力:通过视觉机器人系统的研究,能够提高机器人对环境的感知能力,使其能够更好地理解和适应复杂的工作环境。 2. 推动智能制造的发展:视觉机器人在工业生产中的应用,可以提高生产效率和产品质量,推动智能制造的发展。 3. 促进服务机器人的应用:视觉机器人在服务机器人领域的应用,可以为人们提供更便捷、高效的服务,提升生活质量。 六、研究计划 本研究计划将分为以下几个阶段进行: 1. 数据集构建和算法研究:在第一阶段,我们将收集大量的图像数据,并进行标注和整理。同时,我们将研究和改进深度学习算法,提高图像识别和分类的

视觉机器人开题报告

视觉机器人开题报告 引言 视觉机器人是一种结合了计算机视觉和机器人技术的先进系统,能够通过摄像 头或其他传感器收集视觉信息,并根据预设的算法对其进行分析和处理。视觉机器人在工业自动化、医疗、安防等领域具有广泛的应用前景。本开题报告将介绍视觉机器人的相关背景和意义,并提出本研究的研究目标和方法。 背景与意义 视觉机器人技术的发展促进了工业生产的自动化和智能化。传统的生产线往往 需要依赖人工操作,工作效率低下且存在一定的安全隐患。而引入视觉机器人技术后,可以使生产线上的工作更加精确、高效和可靠。 此外,视觉机器人在医疗领域的应用也呈现出巨大潜力。医疗机构中的工作人 员数量有限,但任务却十分繁重。视觉机器人可以用于辅助手术、药物配送等工作,大大提高了医疗工作的效率和准确性。 在安防领域,视觉机器人能够通过图像识别技术实时监控并分析人员和物体的 动态,从而提供实时的警报和预防措施。这对于保障公共场所的安全具有重要意义。 研究目标 本研究的目标是基于视觉机器人技术,开发一种高效可靠的对象识别和跟踪系统。该系统能够通过摄像头获取实时视频流,并对其中的对象进行实时识别和跟踪。通过该系统,能够在各种环境中准确地识别和跟踪目标物体,为各个领域提供强大的支持。 具体的研究内容包括: 1.收集和处理实时视频流数据。 2.开发目标对象识别的算法和模型。 3.实现目标对象的跟踪和定位。 4.优化算法和模型,提高识别和跟踪的准确性和效率。 研究方法 本研究将采用以下方法来实现研究目标: 1.数据采集和处理:使用摄像头采集实时视频流,并使用图像处理算法 对图像进行预处理,以提取有用的特征信息。

2.目标对象识别算法和模型的开发:利用深度学习技术,建立一个卷积 神经网络 (CNN) 模型,通过训练该模型,使其能够准确地识别常见的目标物体。 3.目标对象的跟踪和定位:在目标对象识别的基础上,采用相关滤波器 等跟踪算法,实现目标对象在视频中的跟踪和定位。 4.优化算法和模型:通过对算法和模型的性能进行评估和优化,提高目 标对象识别和跟踪的准确性和效率。 预期结果 通过本研究,预期实现以下结果: 1.开发出一个针对各种环境的目标对象识别和跟踪系统。 2.该系统能够实时处理并分析视频流数据,准确识别常见的目标物体, 并实现对其跟踪和定位。 3.通过优化算法和模型,提高目标对象识别和跟踪的准确性和效率。 进度安排 根据研究目标和方法的设定,本研究的进度安排如下: •第一阶段:数据采集和处理 (1个月) •第二阶段:目标对象识别算法和模型的开发 (2个月) •第三阶段:目标对象的跟踪和定位 (1个月) •第四阶段:优化算法和模型 (1个月) •第五阶段:论文撰写和总结 (1个月) 结论 本开题报告介绍了视觉机器人的相关背景和意义,并提出了本研究的研究目标和方法。通过开发一个高效可靠的对象识别和跟踪系统,可以为工业自动化、医疗和安防等领域提供重要的支持。本研究计划在未来几个月内按照进度安排,逐步实现预期的研究结果。

四足机器人开题报告

四足机器人开题报告 四足机器人开题报告 一、引言 随着科技的不断发展,机器人技术也越来越受到人们的关注。机器人作为一种能够模拟人类行为的智能装置,被广泛应用于各个领域。其中,四足机器人作为一类特殊的机器人,具有较高的机动性和适应性,因此备受研究者的关注。本文将对四足机器人的研究进行开题报告,介绍研究的目的、意义、方法以及预期结果。 二、研究目的 四足机器人作为一种仿生机器人,旨在模拟动物的行为和运动方式。通过研究四足机器人的运动原理和控制方法,可以为机器人的设计和开发提供指导,进一步推动机器人技术的发展。本研究的目的是探索四足机器人的运动规律,设计出一种高效、稳定的控制算法,提高四足机器人的运动能力和适应性。 三、研究意义 1. 推动机器人技术的发展:四足机器人作为一种高度智能化的机器人,具有广泛的应用前景。通过研究四足机器人的运动规律和控制方法,可以提高机器人的稳定性和适应性,进一步推动机器人技术的发展。 2. 提高机器人在特殊环境中的应用能力:四足机器人具有较高的机动性和适应性,可以在复杂的环境中进行行动。通过研究四足机器人的运动原理和控制方法,可以提高机器人在特殊环境中的应用能力,如救援、勘测等领域。 3. 促进人机交互的发展:四足机器人的研究不仅可以提高机器人的运动能力,还可以进一步推动人机交互技术的发展。通过研究四足机器人的运动规律和控

制方法,可以实现机器人与人类的良好互动,促进人机交互技术的应用。四、研究方法 本研究将采用以下方法进行: 1. 文献综述:首先,对四足机器人的研究现状进行综述,了解目前的研究进展和存在的问题,为后续的研究提供参考。 2. 系统建模:根据四足机器人的结构和运动方式,建立相应的数学模型。通过对模型的分析和仿真,探索四足机器人的运动规律和动力学特性。 3. 控制算法设计:基于系统建模的结果,设计出一种高效、稳定的控制算法。通过对算法的仿真和实验验证,评估其性能和适用性。 4. 优化改进:根据仿真和实验的结果,对控制算法进行优化改进,提高四足机器人的运动能力和适应性。 五、预期结果 本研究预期能够达到以下结果: 1. 研究四足机器人的运动规律和动力学特性,深入理解其运动原理。 2. 设计出一种高效、稳定的控制算法,提高四足机器人的运动能力和适应性。 3. 通过仿真和实验验证,评估控制算法的性能和适用性。 4. 优化改进控制算法,进一步提高四足机器人的运动能力和适应性。 六、结论 通过对四足机器人的研究,可以推动机器人技术的发展,提高机器人在特殊环境中的应用能力,促进人机交互技术的发展。本研究将采用文献综述、系统建模、控制算法设计和优化改进的方法,预期能够得到一种高效、稳定的控制算法,提高四足机器人的运动能力和适应性。通过仿真和实验验证,可以评估算

全自主足球机器人视觉系统的研制的开题报告

全自主足球机器人视觉系统的研制的开题报告 一、项目背景 足球机器人已经成为了现代机器人领域的一个热门话题,其具有极 高的研究价值和应用前景。传统的足球机器人主要依赖于遥控器进行控制,但这种方式的局限性较大,无法适应多变的场景和复杂的比赛规则。因此,全自主足球机器人成为了足球机器人领域的一个研究热点。 全自主足球机器人必须具备强大的自主控制能力,并且需要配备精 准的视觉系统,以便能够在比赛时精准地识别和跟踪足球以及其他机器人。目前,关于全自主足球机器人视觉系统的研究仍存在一定的局限性,对其进行深入研究和探索,对于促进足球机器人领域的进步和发展具有 重要意义。 因此,本项目旨在研制全自主足球机器人视觉系统。 二、项目研究内容 本项目的研究内容主要包括以下方面: 1. 足球机器人视觉传感器选型及配置:根据足球机器人的应用场景 和环境特点,选择合适的视觉传感器,并进行优化配置。 2. 视觉模块设计与实现:根据足球机器人的功能需求和系统特点, 设计和实现视觉模块,包括图像处理、特征提取、跟踪算法等。 3. 视觉系统集成与测试:将视觉模块集成到足球机器人系统中,并 进行测试和优化。 三、项目研究意义 本项目的研究意义主要表现在以下方面: 1. 推动全自主足球机器人领域的发展,提高足球机器人的自主控制 水平。

2. 提升足球机器人的行动能力和智能水平,丰富其在多种场景下应 用的可能性。 3. 增进人们对机器人科技的认识和理解,推进智能机器人技术的普 及和应用。 四、项目研究方法 本项目的研究方法主要包括以下方面: 1. 文献调研:收集、整理和分析相关文献资料,了解足球机器人视 觉系统的运作原理和发展趋势。 2. 硬件选型和配置:根据足球机器人系统的需求和特点,选择合适 的视觉传感器,并进行优化配置。 3. 开发软件程序:通过多种图像处理算法和机器学习算法,实现视 觉模块中的各项功能。 4. 集成测试:将研发的视觉模块集成到足球机器人系统中,并进行 测试和优化。 五、项目实验方案 本项目的实验方案主要包括以下步骤: 1. 完成文献调研,明确研究目标和方向。 2. 根据足球机器人系统的特点和应用场景,选择合适的视觉传感器,并进行优化配置。 3. 设计和实现视觉模块,包括图像处理、特征提取、跟踪算法等。 4. 将研发的视觉模块集成到足球机器人系统中,进行系统测试和优化。 5. 评估和分析结果,总结经验,进一步完善研究成果。 六、项目进度计划

基于视觉-激光的移动机器人自定位研究的开题报告

基于视觉-激光的移动机器人自定位研究的开题报告 一、研究背景 随着无人驾驶、工业自动化等领域的迅速发展,移动机器人的应用 日益广泛。移动机器人的自定位技术是其关键技术之一,是实现移动机 器人自主导航和执行任务的基础。当前常用的自定位技术包括基于GPS、惯性传感器、视觉、Lidar等。 在众多自定位技术中,视觉-激光SLAM技术受到了广泛关注。视觉-激光SLAM技术利用激光雷达扫描环境,获取三维点云数据,通过视觉算法对点云进行处理,提取关键点、特征点等信息,并利用计算机视觉等 技术进行地图构建和路径规划。相比于其他自定位技术,该技术具有高 精度、高效率、适用范围广等优点。 二、研究目标和意义 针对视觉-激光SLAM技术在移动机器人自定位方面的优点,在视觉-激光自定位的领域开展相关研究,探讨该技术在移动机器人领域的应用。 通过研究视觉-激光SLAM算法的应用,优化算法效率,提高自定位 的精度和鲁棒性。从而可以实现移动机器人在实际环境中的自主导航和 执行任务。 三、研究内容和方法 研究内容: (1)基于视觉-激光SLAM的机器人自定位算法研究。 (2)开展实验研究,探究不同算法参数及不同场景下算法的精度、鲁棒性和效率。 (3)利用所设计的自定位系统,实现移动机器人在不同环境下的自主导航和执行任务。

研究方法: (1)梳理文献,学习视觉-激光SLAM技术的理论知识。 (2)根据自定位的要求,优化算法参数。 (3)利用三维激光雷达采集环境数据,提取关键点、特征点等信息,利用计算机视觉等技术进行地图构建和路径规划。 (4)搭建移动机器人实验平台,控制移动机器人进行移动。 (5)实验中记录不同场景下的算法效果,对结果进行分析和总结。 四、预期结果 通过研究,预期达到以下结果: (1)设计出一种基于视觉-激光SLAM的自定位算法,实现移动机 器人的自主导航和执行任务。 (2)验证算法的可行性和有效性,并探究算法优化的空间。 (3)实现自定位系统的搭建和功能测试。 五、研究难点 研究中可能会遇到如下难点: (1)算法参数的优化。 (2)环境数据采集和处理。 (3)实验平台的搭建与控制。 六、可行性分析 当前视觉-激光SLAM技术已经相对成熟。本研究中所采用的技术和 方法已被广泛应用于机器人的自主导航和定位。我们将借助相关实验室 的资源和软硬件设施,有一定的保障,可以完成本研究的目标。 七、研究计划

NuBot中型组足球机器人系统研究

NuBot中型组足球机器人系统研究 李迅;杨绍武;唐帅;董鹏;曾志文;卢惠民;于文涛;张辉;郑志强 【摘要】RoboCup中型组机器人足球比赛为研究机器人技术及其他相关领域技术提供了一个标准的测试平台.本文分别从NuBot机器人平台、体系结构及行为控制、环境感知三个方面介绍了国防科大NuBot中型组足球机器人的部分关键技术及具体优势技术. 【期刊名称】《机器人技术与应用》 【年(卷),期】2010(000)004 【总页数】3页(P14-16) 【关键词】RoboCup中型组;足球机器人;机器人平台;体系结构;行为控制;环境感知【作者】李迅;杨绍武;唐帅;董鹏;曾志文;卢惠民;于文涛;张辉;郑志强 【作者单位】国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南长沙,410073 【正文语种】中文 【中图分类】TP2 1 引言 RoboCup中型组比赛要求机器人是全分布式的和全自主的,必须能够通过自身携带的传感器和与队友的无线通信获得环境感知信息,使用自身携带的计算机自主完成机器人的决策控制,实现与队友的协调与协作等。该组别比赛是机器人足球比赛中对抗程度最激烈,也最接近人类比赛的赛事。RoboCup中型组涉及的研究内容

包括机械结构设计、实时图像处理、机器人视觉、机器人自定位、目标识别与目标跟踪、运动控制、移动机器人的控制体系结构、路径和轨迹规划、机器学习、多机器人协调控制、多传感器信息融合等[1]。 国防科大RoboCup中型组猎豹队(NuBot)成立于2004年,近几年来,我们的研究兴趣主要集中于多机器人协作、鲁棒的机器人视觉、机器人控制和规划等内容。本文分别从机器人平台、体系结构及行为控制、环境感知三个方面介绍了NuBot 中型组足球机器人关键技术的研究现状及具体优势技术。 2 机器人平台 2.1 机械平台及其主动控球系统 自奥地利格拉茨RoboCup2009比赛后,猎豹队开发了全新的足球机器人平台, 如图1所示。机器人的运动能力尤其是加速能力与以前的机器人相比有了很大的 提高。猎豹队也设计了一种全新的全向轮,如图2所示。这种轮子能够提供给轮 系与地面之间更大的摩擦力,减少打滑现象的出现。 主动控球系统指足球机器人上专门用来控制球运动的主动控球机构和相应控制系统[2]。设计主动控球系统的目的是为了使机器人能更好地在运动过程中控制球,机 器人全向移动平台的运动能力得以充分发挥。应用在NuBot足球机器人上的主动控球机构如图1和图3所示。 和传统的被动带球结构相比,主动控球系统具有几个优势:①主动控球系统使得机器人带球运动过程中,具有了多方向运动的能力(运动能力和运动方向相关),增加了带球运动的灵活性;②主动带球机构允许机器人在带球过程中突然减速或者改变方向而不失去对球的控制,机器人在带球运动过程中调整姿态的能力有很大提高; ③主动控球机构使我方机器人和对方机器人在争抢球的过程中占有优势。目前设计的主动控球系统提高了NuBot机器人的控球能力,下一步的研究工作将着眼于增

基于全景视觉的移动机器人定位研究的开题报告

基于全景视觉的移动机器人定位研究的开题报告 一、选题背景和意义 近年来,移动机器人技术得到了迅速发展,广泛应用于物流、仓储、医疗、服务等领域。移动机器人的定位问题是其运动控制、环境感知、 路径规划等问题的基础,对于实现机器人自主飞行、自主引导等应用具 有关键作用。当前常用的移动机器人定位方法主要包括激光雷达定位、 视觉定位、惯性导航等,这些方法各有优劣。其中,视觉定位方法具有 成本低、易于部署、无需外界设备等优点,越来越受到关注和研究。全 景视觉作为一种比较新的视觉定位方法,可以获得更为全面、准确的环 境信息,并可以根据这些信息进行机器人的定位和路径规划。 二、研究内容和方法 本研究的主要内容是基于全景视觉进行移动机器人定位,主要研究 以下问题: 1. 基于全景相机的机器人定位算法研究,包括全景图像采集、图像 拼接、特征提取与匹配等内容。 2. 基于全景视觉的机器人定位误差分析和优化,包括运动模型建立、误差分析、误差校正等方向。 本研究的方法主要包括以下步骤: 1. 设计全景相机的硬件平台,包括摄像机选择、相机部署和图像采 集等内容。 2. 开发基于全景相机的机器人定位算法,主要包括图像拼接、特征 提取、匹配和机器人定位等步骤。 3. 对机器人的定位误差进行分析和优化,包括运动模型建立、误差 分析和误差校正等方向。 三、研究的创新点和可行性

本研究的创新点主要包括以下几个方面: 1. 基于全景视觉的机器人定位方法,可以获得更为全面、准确的环 境信息,提高机器人定位的精度和稳定性。 2. 本研究将建立机器人运动模型,并根据模型进行误差分析和校正,可以有效降低机器人定位误差,提高机器人定位的可靠性和精度。 本研究的可行性较高,主要原因有以下几个方面: 1. 本研究所需的设备和技术已经比较成熟,包括移动机器人、全景 相机、图像处理和机器学习算法等。 2. 本研究的方法简单有效,实现成本较低,可被广泛应用于不同领 域的移动机器人。 3. 本研究团队拥有丰富的机器人定位、图像处理等领域的研究经验 和技术实力。 四、研究进度计划 本研究共分为三个阶段,具体进度计划如下: 第一阶段(1-3个月):建立机器人运动模型,研究全景相机的应用,并进行图像拼接等预处理工作。 第二阶段(4-9个月):研究全景图像的特征提取和匹配算法,完成机器人运动模型的建立和误差分析,并进行算法实现和验证。 第三阶段(10-12个月):对算法进行误差校正,编写论文,撰写研究成果的发表和知识产权申请。 五、预期研究成果和应用价值 本研究预计可以获得以下研究成果: 1.设计制作了一种基于全景相机的机器人定位系统,包括硬件平台 和软件算法的实现。

机器人资料

一.Robocup 中型组足球软件平台简介 Robocup 中型组足球软件平台由四个软件组成,分别是RTC、Monitor、MVision 和Simulator2D。 它们之间的关系如下图: RTC 是机器人的自动控制程序,是整个软件平台的核心。 Simulator2D 是机器人软件的仿真服务器,可为RTC 提供一个仿真环境,方 便测试比赛策略。 MVision 是机器人视觉的配置程序,它的功能包括摄像头标定、配置阀值、 调整摄像头属性等。 Monitor 是比赛过程中的上位机、负责把裁判盒命令转发到各个机器人上, 同时它也是机器人监测与控制的程序。 二.RTC 配置文件说明 1.主配置文件(:\RTC 3.2\RTC\release\Config\main.cfg) 1) 视觉运行模式:当运行仿真时,设为Simulate; 当运行实物时,设为Omni。 2) 决策运行模式:决定状态机的主文件,若设置为Competition,则状态机的主文件为“Config/PlayerConfig/CompetitionFSM/main.fsm”;若设置为Demo, 则状态机的主文件为 “Config/PlayerConfig/DemoFSM/main.fsm”;当然,用户也可以新建新的状态机目录,如可新建一个CompetitionSuzhouFSM 目录,然后指定决策运

行模式为CompetitionSuzhou ,即可把状态机的主文件切换成 “Config/PlayerConfig/CompetitionSuzhouFSM/main.fsm”。通过这种方式,用户可以预先编制多套状态机文件,根据不同情况选用不同的策略。 3) 机器人默认角色 4) 机器人类型:当运行仿真时,选择SimulatorRobot;当运行四轮机器人时,选择FourWheelRobot;当运行三轮机器人时,选择ThreeWheelRobot。5) 机器人队标:设置机器人自身的队标。由于机器人是依靠队标颜色来辨别敌友,如果设置错误可能导致认敌为友。 6) 机器人进攻方向:设定机器人的进攻球门的颜色,在有颜色球门的比赛中可 以辅助定位,在无颜色球门的比赛中此配置不起作用。 7) 场地信息文件:设定场地信息文件,场地信息文件的配置请参看“视频教程 \场地设置教程\2.Monitor 场地配置教程.exe” 8)网络配置,配置机器人网络 2.策略文件编写 main.fsm 是决策状态机的主文件,位于“程序安装目录 Config/PlayerConfig/CompetitionFSM/”或“Config/PlayerConfig/DemoFSM/”下,具体是哪个文件取决于主配置文件的配置子状态机文件。软件通过状态机的状态转移来实现机器人行为决策。 机器人的决策,简单来说就是决定在什么样的情况下怎么做。 谓词的理解 球可信度大于0.2,且球相对距离大于350mm 一个状态定义块主要由三个部分组成,分别是跳转目标及跳转条件,状态描 述和状态动作或子状态机。注意,一个状态定义块中三个部分必须且只能出现一次。 程序预定义的谓词 程序已定义运动模式 3. 一般配置 无论是哪种运行模式,运行 RTC 前都必须检查或修改以下配置: 1) [PlayerConfig]段的RunMode,此选项决定运行哪个目录下的状态机 文件 2) [PlayerConfig]段的RobotRole,此选项指定机器人的默认角色; 3) [Common]段的TeamColor 和AttackingGoalColor,这两个选项指 定己方队标与进攻方向;

基于全向视觉信息的足球机器人自定位方法研究

基于全向视觉信息的足球机器人自定位方法研究 蔡宗琰;马鹏飞;欧阳敏;邓小康 【摘要】In order to solve the self-localization problem in highly dynamic situation in the RoboCup middle size league competition , a fast robot self-localization method was used .Firstly, according to the structural of omnidirec-tional visual robot during visual processing , using an image mask the invalid information was removed .In order to avoid searching for all the pixels and narrow the scope of pixel , a method based on Bresenham algorithm was used . Using white line positioning algorithm to determine the robot position , combined with the search method based on Bresenham algorithm , the real-time image processing is effectively improved .Finally, a test was design based on ASROⅡrobot and it is proved reliable and effective .%RoboCup 中型组比赛对抗激烈。针对赛场的高度动态性,提出了一种快速的机器人自定位方法。首先根据全向视觉机器人的结构特点。在进行视觉处理时,利用图像掩模去除无效信息;同时针对全像素搜索的不必要性,采用基于 Bresenham算法的像素搜索方法,缩小像素搜索范围。在机器人自定位时,利用白线定位方法,结合基于 Bresenham 算法的像素搜索方法,有效的提高图像处理的实时性。最后,以ASROⅡ机器人为实验平台,设计了实验验证了该方法不但提高了实时性;而且完全可以满足比赛对定位精度的要求。 【期刊名称】《科学技术与工程》 【年(卷),期】2015(000)029 【总页数】6页(P57-61,66)

足球机器人

关于足球机器人调研报告 一、概述 机器人足球是近几年开展起来的高科技学术活动,足球机器人是一个极富挑战性的高科技密集型项目,它融小车机械、机器人学、机电一体化、单片机、数据融合、精密仪器、实时数字信号处理、图像识别和图像处理、知识工程与专家系统、决策、轨迹规划、自组织与自学习理论、多智能体协调、以及无线通信等理论和技术于一体,既是一个典型的智能机器人系统,又为研究发展多智能体系统、多机器人之间的合作和对抗提供了生动的研究模型,它通过提供一个标准任务,使研究人员利用各种技术来获得更好的解决方案,从而有效促进各个领域的发展。其中的理论与技术可应用于工业生产、自动化流水线、救援、教育等实践领域,从而有效推动国家科技经济等各方面的发展。机器人足球比赛的设想是由加拿大不列颠哥伦比亚大学的Alan Mackworth 教授在1992年的报告《On seeing Robots》中首先提出的。RoboCup 是由国际人工智能协会组织的全球性高科技竞赛项目。1997年8月25日,第一届机器人足球世界杯赛在日本名古屋举行,拉开了机器人足球比赛和研究活动的序幕。此后,RoboCup 每年都举办一次国际比赛和相关学术交流活动,参加的队伍也越来越多。 ROBOCUP足球比赛(ROBOCUP server)的主要项目包括: 1、仿真组(Simulation)比赛:这种比赛是以client/server 方式进行的,没有实际的机器人 硬件。双方将各自的比赛程序通过UDP/IP连接到服务器(server)上,通讯通过UDP/IP 端口实现。比赛采取11对11的规模,主要为了模仿人类足球赛的形式,比赛规则也与人来足球赛类似。仿真组比赛为实物组比赛的策略制定理论依据和试验平台,是进行机器人控制理论研究的重要手段。 2、小型组(Small-Size)机器人比赛:也称为半自主型(MIROSOT)足球赛,这种比赛采 用5对5的规模,以实物机器人的形式进行。比赛有足球场地、球、队员和裁判,队员有各自的队伍标志和号码标志。双方通过安装在场地上方的摄像头获得赛场信息,再由主控计算机以无线通讯的方式发出命令控制每个机器人的动作。比赛的开始和停止命令由场外的裁判盒通过计算机串口发出。

足球机器人 机器人介绍

摘要 (5) ABSTRACT ....................................................................错误!未定义书签。第1章绪论 . (6) 1.1引言 (6) 1.2多智能体的研究现状及其应用 (6) 1.2.1多智能体系统(Multi-Agent System,简写为MAS) (6) 1.2.2多智能体系统的理想研究平台—足球机器人 (8) 1.3足球机器人简介 (8) 1.3.1足球机器人系统及其分类 (8) 1.3.2足球机器人的发展及现状 (11) 1.4R OBO C UP概述 (12) 1.4.1 RoboCup比赛介绍 (12) 1.4.2 RoboCup中的关键技术 (14) 1.4.3 研究RoboCup的意义 (15) 1.5论文的主要工作 (16) 第2章足球机器人的总体结构 (18) 2.1引言 (18) 2.2足球机器人系统构成 (18) 2.3本实验平台硬件构成 (19) 2.3.1机器人小车子系统构成 (20) 2.3.2视觉子系统构成 (23) 2.3.3通讯子系统构成 (26) 2.3.4主计算机 (27) 2.4足球机器人管理系统 (28) 2.4.1策略库 (29) 2.4.2机器人管理器 (30) 2.4.3机器人函数库 (30) 2.4.4命令解释器 (30) 2.4.5路径规划器 (30)

2.5小结 (31) 第3章多智能体足球机器人系统的底层控制策略设计 (32) 3.1引言 (32) 3.2足球机器人的运动学、动力学分析 (32) 3.3球的运动学分析 (34) 3.4足球机器人的基本行为 (36) 3.4.1速控行为(Velocity) (36) 3.4.2移动行为 (36) 3.4.3旋转行为(Angle) (37) 3.5足球机器人的基本动作 (39) 3.5.1踢球(Kick) (39) 3.5.2拦截(Block) (41) 3.5.3射门(Shoot) (44) 3.5.4守门(Goalkeep) (46) 3.5.5传球(Pass) (47) 3.6小结 (50) 第4章多智能体足球机器人系统的高层控制策略设计 (52) 4.1引言 (52) 4.2控制策略的实现过程 (52) 4.3基于产生式规则的高层策略表示 (55) 4.4全场区域控制策略 (58) 4.4.1场地划分 (58) 4.4.2具体控制规则 (59) 4.5队形的确定 (63) 4.5.1队形的定义 (63) 4.5.2队形的确定 (64) 4.6角色分配及转换机制 (65) 4.6.1角色效用 (66) 4.6.2角色的分配与转换 (67)

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